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达利欧警告:失去霍尔木兹,美国将重演英国苏伊士危机

作者:Ray Dalio

编译:深潮 TechFlow

深潮导读:桥水基金创始人 Ray Dalio 罕见地对伊朗战争走向发表长文,论点高度明确:

这场战争的唯一关键变量是霍尔木兹海峡的控制权,而失控的代价可能不只是一场战败——他将其比作 1956 年英国苏伊士运河危机,那是大英帝国衰落的转折点。

文章涉及储备货币、债务、黄金与地缘政治的联动逻辑,对宏观资产判断有直接参考价值。

全文如下:

将当前正在发生的事情与历史上类似情境进行比较,并与见多识广的领导人和专家相互印证,一直是我做出更好决策的方法。我发现,大多数战争都充满了对走向的巨大分歧和出乎意料的变局。

然而,在这场伊朗战争中,结论是显而易见的,也几乎是各方共识:一切归根结底在于谁来控制霍尔木兹海峡。

我从各国政府领导人、地缘政治专家和世界各地的人士那里听到的,都是同一个判断:如果伊朗保留了对霍尔木兹海峡通行权的控制,乃至仅仅保留谈判筹码:

1. 美国将被认定为输掉了这场战争,伊朗将被认定为赢家。

这是因为,伊朗控制霍尔木兹海峡并将其作为武器,将清晰地证明美国没有能力解决这一局面。允许伊朗封锁世界上最重要的海峡——这条必须不惜一切代价保障通行权的航道——将对美国、其地区盟友(尤其是海湾盟友)、最依赖这条石油通道的国家、世界经济以及世界秩序造成巨大损害。

如果特朗普和美国赢不了这场战争——而胜利的衡量标准非常简单:能否确保霍尔木兹海峡的安全通行——他们同样会被认定为制造了一场自己无力收拾的灾难。

无论美国未能赢得霍尔木兹控制权的原因是什么——是反战政治威胁到特朗普在中期选举前的政治掌控力因而他选择退缩,是他和美国选民不愿承受赢得这场战争所必需付出的生命与金钱代价,是美国没有足够的军事实力夺取并维持控制权,还是他无法集结其他国家组成联盟来保持这条海峡的畅通——都不重要。

特朗普和美国都将已输。

我对历史的解读,以及对当下走势的判断,让我相信:如果美国以这种方式落败,失去霍尔木兹控制权对美国而言,将很可能复制苏伊士运河危机对大英帝国的冲击(1956 年),以及类似失败对 18 世纪荷兰帝国和 17 世纪西班牙帝国的冲击。

帝国崩溃的事件模式几乎总是相同的。我在《原则:应对变化中的世界秩序》一书中有更全面的论述,但我可以在这里告诉你:历史上有无数案例,一个被认为较弱的势力挑战了主导世界的强权,争夺某条关键贸易航线的控制权(例如,埃及挑战英国对苏伊士运河的控制)。

在这些案例中,主导强权(如英国)威胁较弱势力(如埃及)开放航道,所有人都在旁观察、并根据结果调整自己对这些国家的立场以及资金的流向。

这场决定性的”最终之战”——决出胜负、决定帝国存亡——之所以重塑历史,是因为人和资金会迅速而自然地从失败者那里流走。

这些转变影响市场,尤其是债务、货币和黄金市场,以及地缘政治格局。

如此多类似案例让我得出了以下原则:当拥有世界储备货币的主导强权在财政上过度扩张,并通过同时失去军事和财政控制而暴露其弱点时,要警惕盟友和债权人失去信心、储备货币地位丧失、债务资产遭到抛售、货币贬值——尤其是相对于黄金的贬值。

因为人、国家和资金会迅速而自然地涌向赢家——如果美国和特朗普不能控制霍尔木兹海峡的通行流量,将威胁美国的世界权力和现有世界秩序。

长期以来,人们默认美国是主导强权,能够在军事和财政上战胜对手(当然包括中等强国对手);然而,越南战争、阿富汗战争、伊拉克战争以及这场可能发生的伊朗战争,其军事、财政和地缘政治后果叠加累积,对美国以及 1945 年后美国主导的世界秩序的可持续性而言,都不是好消息。

反过来说,当世界主导强权展示其军事和财政实力时,会增强各方对它的信心,以及持有其债务和货币的意愿。

里根在当选后立即促成伊朗释放人质,随后在两伊战争期间伊朗袭击海湾航运时,命令美国海军为油轮护航,展示了他和美国对伊朗的实力。

如果特朗普证明他和美国有能力兑现他的承诺——也就是通过确保霍尔木兹海峡的自由通行、消除伊朗对其邻国和世界的威胁来赢得这场战争——将极大地增强外界对他和美国实力的信心。

2. 另一方面,如果霍尔木兹海峡仍然掌握在伊朗手中,被其用作要挟美国海湾盟友和更广泛世界经济的武器,那么所有人都将成为伊朗的人质,特朗普将被认定为主动挑起了一场并未打赢的仗。

他将让美国在该地区的盟友面临巨大困境,并丧失公信力——尤其是考虑到他此前说过的话。

例如,特朗普曾说:”如果出于任何原因布下水雷且不立即清除,对伊朗的军事后果将达到前所未有的程度。”

“我们将轻松摧毁那些脆弱的目标,使伊朗几乎不可能再作为一个国家重建——死亡、烈火与狂怒将降临于他们。”

“伊朗的新领导人必须获得我们的批准,否则他不会长久。”我经常听到其他国家的高级决策者私下说,”他说得头头是道,但真到艰难时刻,他能打、能赢吗?”一些观察人士期待这场对决,就像罗马人坐在角斗场里,或体育迷等待最终的冠军争夺赛。

特朗普目前正在呼吁其他国家加入美国,共同保障霍尔木兹海峡的自由通行;他能否做到这一点,将反映出他构建联盟、集聚实力的能力——如果成功,这将是一场重大胜利。

仅凭美国和以色列的力量,很难在不将霍尔木兹从伊朗控制下夺回的情况下确保船只安全通行,这很可能需要一场大规模战役才能实现。

这场战争的结果对伊朗领导层以及伊朗最大、最强势的人群而言是生死攸关的。

对伊朗人来说,这场战争在很大程度上事关复仇,事关对某些比生命更重要的东西的坚守。

他们愿意赴死——因为展示赴死的意志,对于自尊和展现能带来最高奖赏的虔诚而言至关重要——而与此同时,美国人正在为高油价烦恼,美国领导人正在为中期选举发愁。

在战争中,一个人承受痛苦的能力,甚至比施加痛苦的能力更重要。伊朗的战略是试图将战争拖长、并持续升级,因为众所周知,美国公众乃至美国领导人,对痛苦和拖延战争的承受能力极为有限。

因此,如果这场战争变得足够痛苦、拖延足够漫长,美国人将放弃这场战斗,其海湾”盟友”以及世界各地其他”盟友”将看到美国不会在关键时刻保护他们。

这将破坏美国与处境类似国家之间的关系。

3. 尽管有关于通过协议结束这场战争的讨论,但所有人都清楚,没有任何协议能真正解决这场战争,因为协议毫无价值。

接下来无论发生什么——无论是将霍尔木兹留在伊朗手中,还是将其控制权夺走——都很可能是冲突中最糟糕的阶段。这场”最终之战”将极为清晰地分出哪一方赢得了控制权、哪一方失去了控制权,很可能是一场规模极大的战役。

引用伊朗军事指挥部的话:”该地区所有属于部分由美国拥有或与美国合作的石油公司的石油、经济和能源设施,将被立即摧毁,化为灰烬。”

这就是他们将要尝试的。如果特朗普政府成功地让其他国家加入、派遣军舰提供护航——而这些航道尚未被布雷——我们将看到这是否能成为一种解决方案。

双方都清楚,那场将决出最终胜负的决战仍在前方。他们也都知道,如果特朗普和美国未能兑现重新开放海峡的承诺,后果将极为严重。

另一方面,如果特朗普赢得这场最终之战,并在至少未来数年内消除伊朗的威胁,将给所有人留下深刻印象,增强特朗普的权威,并展示美国的实力。

4. 这场”最终之战”的直接和间接影响将波及全球,影响贸易流动、资本流动,以及与中国、俄罗斯、朝鲜、古巴、乌克兰、欧洲、印度、日本等国的地缘政治走势。

当前这场战争,连同近期的其他战争,都是更宏大的经典”大周期”演进的一部分,具有金融、政治和技术层面的影响。

理解这些影响的最佳方式,是研究过去类似战争的案例,将其中的教训应用于当前形势。

例如,一个国家在财政和军事上发动战争的能力,受到其所参与战争的数量与烈度、国内政治生态,以及与利益一致国家关系(如伊朗、俄罗斯、中国、朝鲜之间的关系)的影响。

美国没有能力同时打多场战争(任何国家都没有),而在这个高度互联的世界里,战争就像疫情一样,以难以想象的方式迅速蔓延。

与此同时,在各国内部,尤其是在财富和价值观差异巨大的民主国家内部,关于应该做什么、谁该承担多少代价以及以何种形式(即金钱、生命损失等)的争斗永无止境。

这类直接和间接关系与后果几乎肯定会出现,极难预判,但不会是好事。

在结束这篇文章时,我想强调:我不是一个政治人物,我只是一个必须对将要发生的事情做出判断的务实之人,并通过研究历史来汲取教训以更好地做到这一点。

现在我将我的原则和思考分享出来,希望能帮助他人度过这个动荡时期。

正如我此前所解释的:通过研究过去 500 年间帝国及其储备货币的兴衰——这是我为了做好全球宏观押注而进行的研究,并在我的书籍和 YouTube 视频《变化中的世界秩序》中有所分享——有五大相互关联的力量驱动着货币秩序、政治秩序和地缘政治秩序的更迭。它们分别是:

1)长期债务周期(在我的书《国家如何破产:大周期》中有全面阐述),

2)与之相关的秩序与混乱政治周期(以清晰可识别的阶段演进,最坏情况下引发内战),

3)与之相关的国际地缘政治秩序与混乱周期(同样以清晰可识别的阶段演进,最坏情况下导致毁灭性的世界大战),

4)技术进步(可以改善或毁灭生活),以及

5)自然事件。

中东当前正在发生的一切,只是这个大周期在当下这一时刻的一个小小组成部分。

尽管不可能预测和完全把握所有细节,但衡量这五大力量及整体大周期的健康状况与演进阶段,其实相当容易。

对你来说,最重要的事是扪心自问:这个大周期的演进是否属实,这些指标是否揭示了我们在大周期中所处的位置——如果是,我应该怎么做?

如果你想在评论区向我提问,我随时准备好与你探讨这些问题。

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穆迪首席经济学家:若霍尔木兹海峡封锁持续,美国经济衰退将难以避免

深潮 TechFlow 消息,3 月 17 日,据金十数据报道,美国三大信用评级机构之一的 Moody’s (穆迪)首席经济学家 Mark Zandi 警告称,只要霍尔木兹海峡实际上对油轮运输维持封锁状态,美国经济前景将持续恶化;若局势在数周内未见改变,美国经济衰退将难以避免。

Zandi 指出,在伊朗冲突爆发前,穆迪基于机器学习的领先指标已显示未来 12 个月美国陷入衰退的概率为 49%,预计下一次公布的数据将达到或超过 50%。他同时强调,二战以来每一次经济衰退(新冠疫情期间除外)之前均出现过油价飙升。当前局势与 2022 年有所不同——彼时美国正处于疫情后刺激政策驱动的增长周期,为美联储快速加息提供了缓冲;而当前美国经济已无此支撑,就业数据疲软,2025 年第四季度 GDP 增速仅为 0.7%。

目前多家投行仍将衰退概率维持在 30% 至 40% 区间,亚德尼研究团队近期将市场崩盘概率从 20% 上调至 35%。标普 500 指数周一上涨 1%,收于 6699.38 点,华尔街整体尚未对衰退进行定价。

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Crypto.com 与韩国支付巨头 KG Inicis 达成合作,面向赴韩外国游客推出加密货币支付

深潮 TechFlow 消息,3 月 17 日,据 Cointelegraph 报道,Crypto.com 宣布与韩国大型支付网关及增值网络服务商 KG Inicis 达成合作,面向赴韩外国游客推出加密货币支付服务。

KG Inicis 每年处理数亿笔交易,旗下约 19 万家商户将接入 Crypto.com Pay,支持国际旅客在实体门店及线上平台使用数字资产完成支付。商户可选择以法币或数字资产形式即时收款。

Crypto.com 总裁兼首席运营官 Eric Anziani 表示,KG Inicis 在韩国支付市场占有约 40% 的份额,此次合作旨在为赴韩旅客提供更便捷的数字资产支付体验。

此前,不丹、泰国等多个国家已相继推出面向游客的加密货币支付项目,韩国此次合作是这一趋势的延续。

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某用户签署恶意授权交易,约 28 万美元稳定币遭转移

深潮 TechFlow 消息,3 月 17 日,据 GoPlus 监测,某用户因签署恶意 Permit(链上授权)交易,被钓鱼攻击者转走合计约 28 万美元的 USDC 及 USDT。

受害地址:

0xB20d4Cd049B1A65Bc0475D29060Fe54fa0981607

钓鱼地址:

0xAfb2423F447D3e16931164C9970B9741aAb1723E

0x6fE314fD4CF845f35fc461eD98e2FB8d9356B566

0xf1A50bbebA19a85dB20432c6c201aa89604dfd2B

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Matrixdock 推出链上白银代币 XAGm

深潮 TechFlow 消息,3 月 17 日,据 Prnewswire 报道,Matrixdock 正式推出链上白银代币 XAGm,将伦敦金银市场协会(LBMA)优质交割(Good Delivery)标准白银引入链上,并在金融监管沙盒(FRS)框架下运营。据报道称,XAGm 以符合 LBMA 优质交割标准的实物白银作为底层资产背书,旨在为链上用户提供合规、可追溯的白银敞口。FRS 框架的引入意在为该产品提供监管合规层面的支撑。

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IOSG|电力灵活性范式跃迁:从宏观资产到分布式智能层

作者:Benji Siem,IOSG

一、引言

本研究始于一个朴素的观察:电力系统正在被要求完成一项它从未被设计来执行的任务。

随着可再生能源渗透率的加速提升、电气化进程的全面推进,以及 AI 驱动的数据中心需求激增,传统的“建设更多发电和输电设施以满足峰值负荷”的模式正在瓦解。基础设施建设周期过长,并网排队积压严重,资本密集度居高不下。

在这一背景下,灵活性(Flexibility)——即实时动态调节供需的能力——已从辅助功能跃升为电网可靠性的核心支柱。过去主要依赖大型工业负荷和调峰电厂的灵活性供给,正在演变为一个复杂的多层级市场,分布式能源资源(DER)、软件平台和聚合商协调数百万资产以维持系统平衡。

我们正处于一个结构性拐点。这场转型的赢家不会是掌控发电资产的玩家,而是构建连接层与编排层、大规模释放灵活性的参与者。新兴的加密原生协调模型和基于代币的激励机制可能进一步加速这一转变,通过实现去中心化参与、透明结算和灵活性服务的全球流动性。

正如本文将深入探讨的,灵活性不再仅仅是一种技术能力;它正在成为一种新兴的经济基础设施——通过在容量市场、辅助服务、需求响应和本地市场之间进行收益叠加(Revenue Stacking),创造新的价值池,重塑能源的交易、管理和货币化方式。

核心论点

电力灵活性市场正处于拐点。可再生能源渗透率上升、数据中心需求增长以及监管推动,正在制造灵活性服务的结构性供需失衡。

  • 为 AI 和应用开发提供电力的需求正迅速超过电网的可用供给能力,主要驱动因素包括:
  • 全球数据中心电力消耗预计到 2030 年将翻倍至约 945 TWh,略高于日本目前的总电力消耗。AI 是这一增长的最重要驱动力,同时其他数字服务的需求也在持续攀升。值得注意的是,灵活性的缺乏也可能成为 AI 增长的制约因素。

电力市场亟需运营效率与灵活性以缓解风险。在基础设施建设滞后的背景下,灵活性服务的需求和必要性显著提升。

  • 许多地区的电网已承受巨大压力:据估计,除非解决容量风险,约 20% 的计划数据中心项目可能面临延期。
  • 美国目前因电网运营商应对并网拥堵困难,约有 10,300 个电力项目排队等待,总容量达 2,300 GW——相当于美国现有发电总装机容量的两倍。

聚合与连接基础设施的中间层将成为最大赢家。它在供给侧(拥有闲置容量的用户)与需求侧(承压的电网运营商)之间搭建了关键桥梁。

  • 以软件为核心、聚合并优化分布式能源资源(DER)的平台,将在市场从 2025 年约 982 亿美元扩展至 2034 年约 2,936 亿美元的过程中(2025-2034 年 CAGR 为 12.94%),获取不成比例的价值份额。

二、灵活性市场概览

什么是能源市场中的灵活性?

在电力系统中,灵活性 = 系统快速调整发电和/或需求的能力,以响应信号(电价、电网拥堵、频率等),保持供需平衡并避免停电。

历史上,灵活性几乎完全来自灵活发电机组(燃气调峰电厂、水电)。随着可再生能源和电气化的规模扩大,系统运营商现在也从以下渠道采购灵活性:

  • 需求响应(Demand Response):可削减或时移的负荷
  • 储能:电池、电动汽车、热储能
  • 分布式发电:屋顶光伏、小型热电联产等

“灵活性市场”是灵活性被买卖的市场和合约集合,包括批发市场、平衡/辅助服务产品、容量市场,以及本地配电系统运营商(DSO)灵活性平台。聚合商作为中间人,提供平台使电网运营商能够从终端用户处采购灵活性,形成了关键的基础设施层(详见”灵活性的交易与定价”章节)。结算由输电系统运营商(TSO)处理,TSO 向聚合商支付费用,聚合商扣除佣金后再向客户付款。

灵活性的交付有两种方式:

  • 隐式灵活性(Implicit Flexibility):通过静态价格信号自动实现,如分时电价。例如,智能 EV 充电器自动延迟到夜间低电价时段充电。价格信号驱动行为。
  • 显式灵活性(Explicit Flexibility):涉及对电网运营商特定请求的主动响应。这些行为是有意识执行的,并通过市场平台协调获得直接补偿。

详细示例

#第一步:客户注册

聚合商(如 CPower)签约一家制造企业,安装监测设备(智能电表、控制器)并接入其楼宇管理系统。客户同意在被调用时削减 2 MW 负荷。

#第二步:向电网运营商注册

聚合商将这 2 MW(连同数千个其他站点)作为“需求响应资源”注册至 ISO。聚合商必须证明该资源确实能够交付,包括基线计算、计量协议,有时还需要测试调度。

#第三步:市场参与

聚合商将聚合容量投标至各类市场:

  • 容量市场(年度/多年期):“我承诺在夏季用电高峰期间保持 500 MW 可用”
  • 日前能量市场:“我可以在明天 16:00-20:00 削减 200 MW 负荷”
  • 实时辅助服务:“我可以在 10 分钟内响应频率偏差”

#第四步:调度

当电网需要灵活性时,TSO 向聚合商发送信号。聚合商的软件平台随即执行:向注册客户发送通知(短信、邮件、自动控制信号);激活预编程的负荷削减(如调高温控设定值、调暗照明、暂停工业流程);实时监控执行表现。

#第五步:结算

事件结束后,ISO 测量实际交付量与承诺量之差,资金流向为:ISO → 聚合商 → 客户(扣除聚合商佣金)。

三、关键参与者

交易所——市场平台

灵活性的交易场所,这些平台撮合买方(DSO/TSO)与卖方(聚合商、DER 所有者)。快速频率储备市场也提供了另一个交易平台。

#代表项目

EPEX SPOT、Nord Pool、Piclo Flex、NODES、GOPACS、Enera

#商业模式

  • 已清算交易的手续费(通常为交易金额的 0.5-2% 或 €0.01-0.05/MWh)
  • 市场准入的订阅/会员费(参与者年费)
  • 部分平台作为受监管的公用事业运营(通过电网资费成本回收),其余为商业化运营

#定价

  • 平台不设定价格,而是通过拍卖促进价格发现(按出价支付或统一清算)
  • 本地灵活性平台(Piclo、NODES)的拥堵管理价格通常为 €50-200/MWh
  • 批发平衡市场在稀缺事件中可飙升至 €1,000+/MWh
  • 经典批发市场(如 EPEX)的价格可能为负值,其效果等同于在专用灵活性市场中主动采购灵活性

聚合商 / 虚拟电厂(VPP)

控制灵活资产集群,其收入取决于赢得合约并正确调度负荷/储能。

#代表企业

Enel X、CPower、Voltus、Next Kraftwerke、Flexitricity、Limejump

#商业模式

  • 与资产所有者的收入分成:聚合商保留市场收入的 20-50%,其余支付给客户
  • 部分向资产所有者收取前期注册费或月度 SaaS费
  • 可能从公用事业获得超额调度目标的绩效奖

#定价

  • 容量付费:$30-150/kW·年(因市场和产品而异)
  • 能量付费:市场价格的传递(扣除聚合商利润)
  • 典型客户收益:工商业(C&I)负荷 $50-200/kW·年,住宅电池 $100-400/年

分布式能源资源管理系统(DERMS)/ 优化软件

实现预测、控制、投标和合规的软件,是整个体系的智能层。可内嵌于聚合商平台。

#代表企业

AutoGrid(Uplight)、Enbala(Generac)、Opus One、Smarter Grid Solutions、GE GridOS、Siemens EnergyIP

#商业模式

  • 企业级 SaaS 许可:基于管理 MW 数或控制资产数量的年度合约
  • 实施/集成费用:公用事业部署的一次性项目费($50 万 – $500 万+)
  • 托管服务:基于绩效的持续优化即服务

#定价

  • 软件许可通常为 $2-10/kW·年(因功能和规模而异)
  • 大型公用事业 DERMS 部署的总合同价值可达 $500-2,000 万+(5 年以上)
  • 部分供应商提供收入分成模式(增量价值的 5-15%)

资产端

物理供给方:电动汽车、电池、温控器、热泵、工业负荷等。

电网买方

需求方:采购灵活性以管理拥堵、平衡和峰值负荷的公用事业和系统运营商,包括 DSO、TSO、供应商和市政公用事业。

#代表机构

PJM、CAISO、National Grid ESO、TenneT、UK Power Networks、E.ON、Con Edison

#商业模式

  • 受监管实体,成本通过电网资费或容量费用向用户回收
  • 当灵活性比基础设施替代方案更便宜时采购(“非线路替代方案”)
  • 部分垂直一体化的公用事业运营内部 DR 项目,其余外包给聚合商

#采购定价

  • 容量采购:$20-330/MW·日(PJM 2026-27 拍卖达到 $329/MW·日)
  • 辅助服务:$5-50/MW·小时(频率响应、旋转备用)
  • DSO 本地灵活性:€50-300/MWh(通常为按出价支付的拍卖)
  • 经验法则:灵活性必须比电网加固更便宜(目标节省约 30-40%)

#图 1:机制示意图

  • 配电系统运营商(DSO):管理本地电力网络(配电线路、变电站)的公司,负责将电力从主输电线路输送到家庭和企业。
  • 输电系统运营商(TSO):管理和维护高压网络(电网和天然气管道)的关键实体,负责将能源从生产者长距离输送至本地分销商或大型用户。

各参与者收入规模估算

四、行业现状

电力系统面临发电容量和电网基础设施的结构性供需失衡。这一矛盾体现在两个相互关联的问题上:前所未有的并网排队积压和来自电气化及数据中心的需求激增。

并网排队积压

截至 2024 年末,仅在美国就有超过 2,300 GW 的发电和储能容量正在寻求并网——超过现有电力装机总容量(1,280 GW)的两倍。这一积压已成为清洁能源部署的主要瓶颈。

需求侧压力

  • 数据中心:全球电力需求预计到 2030 年翻倍至 1,000-1,200 TWh(相当于日本的总电力消耗)
  • PJM 容量市场:价格从 $28.92/MW·日(2024-25)飙升至 $329.17/MW·日(2026-27),涨幅超过 10 倍,主要受数据中心承诺驱动
  • 美国电网规划者的 5 年需求预测几乎翻倍;AI 数据中心要求 99.999% 的正常运行时间和巨大的电力消耗
  • 电网升级成本:欧盟到 2040 年需要 €7,300 亿配电投资 + €4,770 亿输电投资;灵活性可提供相比基础设施建设 30-40% 的成本节省

灵活性的交易与定价

电网运营商(如 PJM、ERCOT、CAISO 等 ISO/RTO)需要实时平衡供需,但它们无法直接与数百万分布式资产(温控器、电池、工业负荷)通信。因此,聚合商充当中间人。

我们分析的聚合商(Enel X、CPower、Voltus)位于两方之间:

  1. 需要灵活容量的电网运营商/公用事业
  2. 拥有灵活负荷或资产的终端客户

聚合商将数千个小型分布式资源打包成单个“虚拟电厂”,以传统电厂的身份参与批发市场投标。

结算机制

与发电(计量 MWh 产出)不同,需求响应计量的是未消耗的 MWh。这需要建立“基线”——即在没有 DR 事件的情况下客户本应消耗的电量。常见基线方法包括:

  • 10-of-10 法:取过去 10 个类似日同一时段的平均消耗
  • 天气调整法:根据温差调整基线
  • 事前/事中计量法:比较事件前和事件期间的消耗

结算示例:

聚合商随后根据合同向客户支付(通常为总收入的 50-80%),余额为聚合商收入。

灵活性通过多种市场机制实现货币化,每种机制具有不同的时间框架、产品形态和定价结构。供应商可跨多个市场进行”收益叠加”(Revenue Stacking),以最大化资产回报。

此外,能源社区(Energy Communities)——由欧盟政策赋能的本地化公民和小企业合作组织——正在成为灵活性聚合的重要力量。欧盟范围内约有 9,000 个社区,代表约 150 万参与者。

  • 通过汇集表后资产(如光伏、电池和可控负荷),这些社区克服了通常阻止个体家庭获取多重灵活性收入流的规模和协调障碍。
  • 这与研究发现直接吻合:灵活性供应商可以在容量市场、辅助服务、能量套利、需求响应和本地 DSO 市场之间”叠加”价值。能源社区创造了跨市场可靠参与所需的组织和运营框架,将分散的 DER 转化为协调的投资组合,实现灵活性收入的民主化,同时支持电网脱碳和韧性。

灵活性为何重要

灵活性服务提供了比新建发电和输电设施更快、更便宜的替代方案。虚拟电厂的”建设”速度等同于客户注册的速度——无需并网排队。Brattle Group 估计,VPP 调峰容量比燃气调峰电厂或公用事业级电池便宜 40-60%。ENTSO-E 估计,仅在欧盟,灵活性每年就可节省 €50 亿的发电成本。

对电网运营商:实时平衡供需;减少对昂贵调峰电厂和输电升级的依赖;改善可再生能源整合;增强极端天气下的电网韧性。

对资产所有者:从现有资产(电池、EV、HVAC、工业负荷)获得新收入流;多服务叠加可提高回报 30-50%;参与对运营的干扰极小。

对消费者:通过需求响应激励降低电费;因推迟基础设施投资而避免的成本;改善可靠性,减少停电。

对能源转型:在不弃风弃光的情况下实现更高的可再生能源渗透率;脱碳电网服务(替代燃气调峰电厂);相比基础设施受限的替代方案加速部署。

结构性顺风

  1. 监管动能:FERC Orders 2222/2023(美国)、欧盟需求响应网络法规(2027)、英国 BSC P483 使 34.5 万户家庭参与。全球 45+ 个国家正在引入灵活性市场。
  2. 电网投资浪潮:美国公用事业预计到 2029 年电网投资达 $1.1 万亿。欧盟到 2040 年需 €7,300 亿配电 + €4,770 亿输电升级。灵活性是更经济的替代方案。
  3. 数据中心需求:全球数据中心电力消耗到 2030 年翻倍至 1,000-1,200 TWh。PJM 容量价格上涨 10 倍(2024→2027)。同时创造灵活性需求(电网压力)和供给。
  4. DER 增殖:400 万+ 美国住宅光伏系统;24 万+ 家用电池;2023 年 100 万+ EV 销量。临界规模已到,赋能聚合商和 DER 经济性。

需关注的关键风险

  1. 2030 年后的供过于求:大规模电池储能投资可能压缩灵活性市场利润率。部分市场抽水蓄能复兴。
  2. 网络安全:数百万分布式资产扩大了攻击面。欧盟 AI 法案将电网运营归类为”高风险”。NFPA 855 使城市电池储能成本增加 15-25%。

五、聚合商商业模式

收入来源

  1. 容量付费($/MW·年或 $/MW·日):最大且最可预测的收入流。客户因可用性获得报酬,即使从未被调度。例:PJM 容量价格在 2026-27 拍卖中达到 $329/MW·日。
  2. 能量付费($/MWh):事件期间实际负荷削减的付费。波动性更大,取决于调度频率和市场价格。
  3. 辅助服务($/MW + $/MWh):频率调节、旋转备用等。价值更高但要求更快响应(秒至分钟级)。Voltus 率先开拓了这些更高利润率产品的准入。

成本结构

单位经济模型示例(C&I 客户)

收益叠加:聚合商如何最大化价值

最成熟的聚合商从同一资产”叠加”多重收入流:

示例:PJM 中 10 MW 的工业负荷

这正是 Enel 的 DER.OS 和 Tesla 的 Autobidder 强调“协同优化”的原因——其 AI 在每个时刻判断参与哪个市场以最大化总回报。

六、聚合商层关键玩家深度分析

Enel X —— 全球市场龙头

#公司概况

Enel X 是全球最大的公用事业公司之一 Enel 集团(年收入超 €860 亿)旗下的需求响应和分布式能源业务部门。公司渊源可追溯至 EnerNOC——2001 年成立的需求响应先驱,2017 年被 Enel 收购。如今,Enel X 运营着全球最大的工商业虚拟电厂,在 18 个国家拥有超过 9 GW 的需求响应容量和 110+ 个活跃项目。

#规模与覆盖

  • 全球容量:9+ GW 管理规模(2025 年 Q1),目标达到 13 GW
  • 北美:~5 GW,覆盖美国 31 个州和加拿大 2 个省的 10,000+ 个站点
  • 项目:80+ 个需求响应项目,30+ 个公用事业合作伙伴关系(11 个独家双边协议)
  • 客户支付:自 2011 年以来向 DR 参与者分配近 $20 亿
  • 技术投资:平台开发投入超 $2 亿

#战略合作伙伴关系

2024 年 9 月,Enel X 与 Google 达成合作,聚合来自数据中心的 1 GW 灵活负荷——全球最大的企业 VPP。这一合作展示了数据中心需求增长与灵活性供给的融合:驱动电网压力的超大规模云服务商,同时可以通过其 UPS 电池和负荷转移能力成为需求侧灵活性的重要提供者。

#技术平台:DER.OS

Enel X 的 DER.OS 平台采用机器学习驱动的调度优化,据内部审计,相比基于规则的策略,可将盈利能力提高 12%。该平台从 16,000+ 个企业站点流式传输数据,并运营 24/7/365 网络运营中心进行实时调度管理和监控。

#核心客户:工商业(C&I)设施

这些是拥有可中断负荷的大型电力消费者——可临时削减而不造成重大中断的流程:

关键洞察

这些客户已经拥有“资产”(其电力负荷)。Enel X 只是帮助他们将自己不知道存在的灵活性变现。Enel X 明确定位于需求侧且资产轻量化,不建设或拥有发电资产。削减需求在电网效果上等同于增加供给。

#Google 合作伙伴关系的深层含义

2024 年 9 月的 Google 交易值得关注,因为它颠覆了传统模式:

  • 传统模式:Enel X 招募设施 → 聚合成 VPP → 卖给电网
  • Google 模式:Google 数据中心成为灵活资产 → Enel X 运营 VPP → 电网运营商购买灵活性

Google 数据中心拥有大规模 UPS 电池组(通常用于备份)、灵活的冷却负荷以及部分工作负载调度灵活性。Google 不再消耗电网灵活性,而是在提供灵活性——Enel X 是编排层。这正是”数据中心即电网资产”论点的现实演绎。

#收入模式拆解

#竞争地位

  • 优势:最大的全球规模、深厚的公用事业关系、整合的清洁能源生态(11 GW 可再生能源 + 1 GW 储能)、成熟平台、Enel 集团的财务支撑
  • 劣势:传统企业销售模式、相比纯创业公司创新周期较慢、企业管理费用较高
  • 战略:聚焦 C&I 细分市场、公用事业级可再生能源整合、数据中心灵活性合作

Voltus —— 软件优先的挑战者

#公司概况

Voltus 由前 EnerNOC 高管 Gregg Dixon 和 Matt Plante 于 2016 年创立,定位为传统需求响应提供商的技术优先替代方案。公司论点是:卓越的软件和更广泛的市场覆盖可以克服规模劣势。截至 2025 年 9 月,Voltus 连续第三年在 Wood Mackenzie 的北美 VPP 报告中位列管理 GW 数第一。

#规模与融资

  • 容量:7.5+ GW 管理规模(2025 年 9 月),较 2021 年的 2 GW 大幅增长
  • 市场覆盖:活跃于美国全部 9 个批发电力市场和加拿大——纯创业聚合商中地理覆盖最广
  • 融资:累计融资 $1.21 亿(投资者包括 Equinor Ventures、Activate Capital、Prelude Ventures)
  • SPAC 尝试:2021 年 12 月宣布 $13 亿 SPAC 合并(估值 $13 亿),交易未完成

#差异化战略

Voltus 在三个维度上差异化:(1)率先创新——公司在多个电网运营商中率先开拓了运营储备项目准入;(2)最广泛的市场覆盖——活跃在竞争对手因复杂性而回避的项目中;(3)DER 合作伙伴关系——不与设备制造商竞争,而是与 Resideo 和 Carrier等 OEM 合作,将其安装基础聚合为 VPP。

#数据中心聚焦

2025 年,Voltus 推出“自带容量”(Bring Your Own Capacity, BYOC)产品,专为数据中心和超大规模云服务商设计。BYOC 允许数据中心开发商在项目建设的同时部署 VPP 驱动的电网灵活性,通过从 Voltus 分布式网络采购灵活性来抵消容量需求,从而缩短通电时间。合作伙伴包括 Cloverleaf Infrastructure。

#核心客户:C&I 设施(与 Enel X 类似)

#OEM 合作伙伴关系

#为何 OEM 模式重要

客户获取成本(CAC)是聚合商最大的支出。通过 OEM 合作:

  • OEM 负责客户关系
  • Voltus 提供软件和市场准入
  • 收入在 OEM、Voltus 和终端客户之间分配
  • CAC 大幅低于直接企业销售

收入来源差异:Voltus vs Enel X

#Enel X:以容量市场为主

  • 可预测(年度拍卖)
  • 单位 $/kW 较低但量大
  • 需要大规模 MW 承诺

#Voltus:刻意追求竞争对手回避的辅助服务项目

#为何选择辅助服务?

单位 $/kW 更高(容量市场的 2-3 倍);竞争者更少(复杂性构成壁垒);需要精密软件(Voltus 的优势所在);但要求更快响应的资产。

竞争地位

  • 优势:技术精密度、最广泛的市场覆盖、监管影响力(前 FERC 主席 Jon Wellinghoff 担任首席监管官)、OEM 合作伙伴战略、数据中心定位
  • 劣势:规模小于 Enel X、无公用事业级资产基础、风险投资支持的烧钱率、SPAC 失败
  • 战略:第三方 DER 的软件货币化、辅助服务先发优势、数据中心合作伙伴关系

七、VPP/聚合商投资评估标准

欧盟 vs 美国市场

凭借完善的支持性监管和高度互联的基础设施,欧盟在全系统灵活性扩展上的推进速度已领先于美国。Eurelectric 指出,自由化的欧盟市场有效激励了生产者和消费者共同参与,持续提升灵活性供给;与此同时,智能电表的大规模普及推动了分时电价落地,为需求侧转移奠定了基础。

  • 市场设计:自由化市场机制驱动供需两侧主动参与,智能电表配合分时电价实现负荷时移
  • 互联电网:欧盟稳健的跨国互联电网显著降低了停电频率与时长,为工业用户提供了稳定可靠的供电保障

美国拥有巨大的客户侧灵活性潜力尚待开发,研究表明可在对用户影响极小的前提下实现大规模负荷削减(如 100 GW)。

  • 网格边缘焦点:分布式能源资源(DER)的快速增殖,使”电网边缘”的灵活性管理对美国公用事业日益关键

“电网固有的脆弱性要求我们审慎对待每一个接入资产,确保可靠供给与预测需求相匹配。间歇性电源(供给不稳)的快速增长与电气化浪潮(需求尖峰化)同步涌现,正在给电力系统带来严峻挑战。” —— a16z

八、结论

迄今为止,灵活性一直由“宏观灵活性(Macro-Flexibilities)”主导——即连接在输电或高压配电层面的大型工业级资产(>200 kW)。这些资产因其易于识别、签约和调度而具有吸引力。但这一模式正在触及结构性瓶颈。宏观灵活性已不再充足,导致电力供给不足及连锁问题,如并网延迟。这增加了系统脆弱性,并正在成为 AI 驱动负荷增长的关键瓶颈。

因此,下一个前沿不可避免:微观灵活性(Micro-Flexibilities)。这是指连接在中低压电网上的 1-10 kW 范围的小型表后资产,包括 EV 充电器、热泵、HVAC系统、电池和家用电器。这些资产在聚合后代表着比宏观来源高出数个数量级的容量,但获取难度显著更大。

当前获取这些灵活性的方法大多留下了大量未捕获的价值,为灵活性所有者填补这一空白并参与生态系统创造了机会。一个直接触达临界规模的所有者、独立于供应商或设备品牌的聚合商,能够创造强大的拉动效应。一旦用户被水平聚合,能源公司和 OEM 都将受到经济激励而主动参与,而非试图从一开始就控制客户关系。

在这一切的核心,我相信 DePIN 拥有颠覆这一领域并通过加密原生基础设施和激励机制创造长期价值的最大机会。通过增加容量和开辟获取灵活性的新途径,这一细分领域将革新当前的电力市场,使 AI 能够在无约束的条件下持续重塑世界。

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韩国当局与信用卡公司签署协议,封堵加密货币非法换汇渠道

深潮 TechFlow 消息,3 月 17 日,据韩媒 NewDaily 报道,韩国金融监督院(금감원)与关税厅(관세청)联合 9 家国内信用卡公司及信用金融协会,正式签署”跨国犯罪资金拦截联合应对民官合作谅解备忘录(MOU)”,旨在从源头切断利用加密货币进行非法换汇及境外资金转移的渠道。

根据协议,各方将整合境外信用卡及借记卡使用记录与出入境数据,实施联动分析,以识别并拦截语音钓鱼及加密货币犯罪相关的异常交易。此前,关税厅与各卡公司各自独立持有信息,导致异常交易识别存在明显局限。信用金融协会将作为信息共享的中间协调枢纽,并定期运营实务协议机制。

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Mintos 与 Upvest 合作上线受监管加密货币 ETP

深潮 TechFlow 消息,3 月 17 日,据 PRNewswire 报道,欧洲多资产投资平台 Mintos 宣布与 Upvest 合作,正式推出受监管的加密货币交易所交易产品(ETP)。

此次上线的加密货币 ETP 由 BlackRock iShares 和 VanEck 等机构发行,追踪底层加密货币价格,交易方式与 ETF 类似。Upvest 为该产品提供可扩展的 API 驱动投资基础设施及核心经纪服务,双方此前已在 ETF 业务上建立合作关系。Mintos 联合创始人兼 CEO Martins Sulte 表示,加密货币 ETP 旨在降低投资者直接持有加密资产所面临的操作复杂性与合规门槛。

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Bitget 推出 VIP 理财激励计划,持仓解锁 10% USDT 加息券

深潮 TechFlow 消息,03 月 17 日,Bitget 推出 VIP 理财激励计划。截止 3 月 31 日前,VIP 用户日均理财持仓金额若满足特定门槛,次月即可解锁最高 10% USDT 加息券奖励。此外,3 月 1 日前为 VIP1 或 VIP2 等级的用户,活动期间内升级至 VIP3,还可额外获得 1000 元京东卡奖励。

详细规则已在 Bitget 官方平台发布,用户点击「立即加入」按钮完成报名,方可参与活动。

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韩媒:韩国 BTC 财库公司 Bitmex 疑在未公告情况下将全部 550 枚比特币转入交易所

深潮 TechFlow 消息,3 月 17 日,据韩媒每日经济报道,韩国上市公司 Bitmex(前身为 Maxst)旗下比特币持仓钱包疑于今年 1 月 15 日至 2 月 5 日期间,将约 550 枚比特币分批转入 OKX、Bitget、币安(Binance)、Bybit 等加密货币交易所,每次转账数量为 50 枚或 100 枚,且全程未发布任何公告。

Bitmex 方面确认,比特币已从原托管机构 Coda 转至币安、Bybit 等平台,并声称仍持有全部比特币,但拒绝披露转账原因。截至报道发出时,其官网仍显示基于 Coda 托管的余额证明。

区块链分析人士指出,该钱包系通过 Bitmex 此前精确至小数点后两位的公告披露记录逆向追踪所得,并推测此举可能是为在多个交易所分散出售以降低滑点。

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火币 HTX 已上线 CFG、G 永续合约,并启动合约交易派对

深潮 TechFlow 消息,03 月 17 日,据官方公告,火币 HTX 已于 3月 17 日上线 CFG/USDT、G/USDT 永续合约,最高杠杆均为 20 倍。同时,火币 HTX 于3月 17日 15:00至 3月 24日 15:00(UTC+8)启动 CFG、G 合约交易派对,总奖池高达 20,000 美元。

活动期间,用户完成报名,并参与 CFG/USDT、G/USDT 合约交易,累计有效交易额≥10,000 USDT,即可根据交易额排名瓜分奖池;合约新用户完成 CFG/USDT、G/USDT 合约交易还将获得专属福利。

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智能体工程的 8 个等级

作者:Bassim Eledath

编译:宝玉

AI 的编程能力正在超越我们驾驭它的能力。这就是为什么所有那些拼命刷 SWE-bench 分数的努力,并没有与工程领导层真正关心的生产力指标同步。Anthropic 团队用 10 天就上线了 Cowork,而另一个团队用着同样的模型却连一个 POC(概念验证)都搞不定——区别在于一个团队已经弥合了能力与实践之间的差距,而另一个还没有。

这个差距不会一夜之间消失,而是分等级逐步缩小。总共 8 个等级。读到这篇文章的大多数人可能已经过了前几个等级,而你应该迫不及待地想达到下一个——因为每升一级都意味着产出的巨大飞跃,而每次模型能力的提升都会进一步放大这些收益。

你应该在意的另一个原因是多人协作效应。你的产出比你想象的更依赖于队友的等级。假设你是 7 级高手,晚上睡觉时后台智能体就在帮你提好几个 PR。但如果你的代码仓库需要一位同事审批才能合并,而这位同事还停留在 2 级,仍在手动审查 PR,那你的吞吐量就被卡死了。所以帮队友升级,对你自己也有利。

通过和许多团队及个人交流他们使用 AI 辅助编程的实践,以下是我观察到的等级进阶路径(顺序并不绝对严格):

智能体工程的 8 个等级

第 1 和第 2 级:Tab 补全与智能体 IDE

这两个等级我会快速带过,主要是为了记录完整。可以随意跳读。

Tab 补全是一切的起点。GitHub Copilot 拉开了这场运动的序幕——按一下 Tab 键,自动补全代码。很多人可能早就忘了这个阶段,新入行的人甚至可能直接跳过了。它更适合有经验的开发者,他们能先搭好代码骨架,然后让 AI 来填充细节。

以 Cursor 为代表的 AI 专用 IDE 改变了格局,它们将聊天与代码库连接起来,让跨文件编辑变得轻松得多。但天花板始终是上下文。模型只能帮你处理它能看到的内容,而令人抓狂的是,它要么没看到正确的上下文,要么看到了太多无关的上下文。

处于这个等级的大多数人也在尝试所选编程智能体的计划模式:把一个粗略的想法转化为结构化的分步计划给 LLM,反复迭代这个计划,然后触发执行。在这个阶段效果不错,也是保持掌控的合理方式。不过后面的等级我们会看到,对计划模式的依赖会越来越少。

第 3 级:上下文工程

现在进入有意思的部分了。上下文工程(Context Engineering)是 2025 年的年度热词,它之所以成为一个概念,是因为模型终于可以可靠地遵循合理数量的指令,配合恰到好处的上下文。嘈杂的上下文和不充分的上下文一样糟糕,所以核心工作在于提高每个 token 的信息密度。“每个 token 都要为自己在提示词中的位置而战”——这就是当时的信条。

同样的信息,更少的 token——信息密度才是王道(来源:humanlayer/12-factor-agents)

在实践中,上下文工程涉及的面比大多数人意识到的要广。它包括你的系统提示词和规则文件(.cursorrules、CLAUDE.md)。它包括你如何描述工具,因为模型读取这些描述来决定调用哪个工具。它包括管理对话历史,避免长时间运行的智能体在第十轮对话后迷失方向。它还包括决定每轮暴露哪些工具,因为太多选项会让模型不知所措——就像人一样。

如今你已经不太听到上下文工程这个说法了。天平已经倾向于那些能容忍更嘈杂的上下文、在更混乱的场景中依然能推理的模型(更大的上下文窗口也有帮助)。但注意上下文的消耗仍然很重要。以下几个场景中它依然会成为瓶颈:

  • 小模型对上下文更敏感。 语音应用通常使用较小的模型,而且上下文大小也与首 token 延迟相关,影响响应速度。
  • Token 消耗大户。 像 Playwright 这样的 MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)和图片输入会快速吞噬 token,让你在 Claude Code 中比预期更早进入“压缩会话”状态。
  • 接入了几十个工具的智能体, 模型花在解析工具定义上的 token 比做实际工作的还多。

更宏观的要点是:上下文工程并没有消失,只是在进化。重心已经从过滤坏上下文转向确保正确的上下文在正确的时间出现。而正是这个转变为第 4 级铺平了道路。

第 4 级:复合工程

上下文工程改善的是当前这一次会话。复合工程(Compounding Engineering,由 Kieran Klaassen 提出)改善的是此后的每一次会话。这个理念对我和许多人来说都是一个转折点——它让我们意识到“凭感觉编程”远不只是做原型那么简单。

这是一个“计划、委派、评估、沉淀”的循环。你规划任务,给 LLM 提供足够的上下文让它成功。你把任务委派出去。你评估产出。然后关键的一步——你把学到的东西沉淀下来:什么有效、什么出了问题、下次应该遵循什么模式。

复合循环:计划、委派、评估、沉淀——每一轮都让下一轮更好

魔力就在“沉淀”这一步。LLM 是无状态的。如果它昨天重新引入了一个你明确移除的依赖,明天它还会这么做——除非你告诉它不要。最常见的解决方法是更新你的 CLAUDE.md(或等效的规则文件),把经验教训固化到每一次未来的会话中。但要注意:什么都往规则文件里塞的冲动可能适得其反(指令太多等于没有指令)。更好的做法是创造一个环境,让 LLM 能自己轻松发现有用的上下文——比如维护一个保持更新的 docs/ 文件夹(第 7 级会详细讲这个)。

实践复合工程的人通常对喂给 LLM 的上下文高度敏感。当 LLM 犯错时,他们的本能反应是先想上下文是不是缺了什么,而不是怪模型不行。正是这种直觉,使得第 5 到第 8 级成为可能。

第 5 级:MCP 与技能

第 3 和第 4 级解决的是上下文问题。第 5 级解决的是能力问题。MCP 和自定义技能让你的 LLM 能访问数据库、API、CI 流水线、设计系统,还有用于浏览器测试的 Playwright、用于通知的 Slack。模型不再只是在思考你的代码库——它现在可以直接操作了。

关于 MCP 和技能的优质资料已经不少,我就不赘述它们是什么了。但举几个我使用它们的例子:我们团队共享一个 PR 审查技能,大家一起迭代改进(现在仍在改),它会根据 PR 的性质有条件地启动子智能体。一个负责检查与数据库的集成安全性,一个做复杂度分析来标记冗余或过度工程,另一个检查提示词健康度以确保提示词遵循团队标准格式。它还运行 linter 和 Ruff。

为什么在审查技能上投入这么多?因为当智能体开始批量产出 PR 时,人工审查就成了瓶颈而非质量关卡。Latent Space 提出了一个令人信服的论点:我们熟知的代码审查已经死了。取而代之的是自动化的、一致的、技能驱动的审查。

在 MCP 方面,我使用 Braintrust MCP 让 LLM 能查询评估日志并直接做出修改。我使用 DeepWiki MCP 让智能体可以访问任何开源仓库的文档,而无需手动把文档拉入上下文。

当团队中多个人开始各写各的同类技能时,就值得整合成一个共享 registry 了。Block(致以慰问)有一篇很好的文章:他们构建了一个内部技能市场,拥有超过 100 个技能,并为特定角色和团队策划了技能套餐。技能和代码享受同等待遇:pull request、审查、版本历史。

还有一个值得关注的趋势:LLM 越来越多地使用 CLI 工具而非 MCP(而且好像每家公司都在发布自己的:Google Workspace CLI,Braintrust 也即将推出一个)。原因是 token 效率。MCP 服务器在每一轮都会把完整的工具定义注入上下文,不管智能体是否使用它们。CLI 则反过来:智能体运行一个针对性的命令,只有相关的输出才进入上下文窗口。我大量使用 agent-browser 而不是 Playwright MCP,正是出于这个原因。

在继续之前暂停一下。 第 3 到第 5 级是后续一切的基石。LLM 在某些事情上出奇地好,在另一些事情上又出奇地差,你需要培养出对这些边界的直觉,然后才能在上面叠加更多自动化。如果你的上下文是嘈杂的、提示词是不充分或不准确的、工具描述是含糊的,那么第 6 到第 8 级只会放大这些问题。

第 6 级:Harness Engineering

火箭真正开始起飞了。

上下文工程关注的是模型看到什么。Harness Engineering(Harness Engineering)关注的是构建整个环境——工具、基础设施和反馈循环——让智能体能在你不干预的情况下可靠地工作。给智能体的不只是编辑器,而是完整的反馈循环。

OpenAI 的 Codex 工具链——一套完整的可观测性系统,让智能体可以查询、关联和推理自己的输出(来源:OpenAI)

OpenAI 的 Codex 团队把 Chrome DevTools、可观测性工具和浏览器导航集成到了智能体运行时中,让它可以截屏、驱动 UI 流程、查询日志、验证自己的修复结果。给一个提示词,智能体就能复现 bug、录制视频、实现修复。然后它通过操控应用来验证,提交 PR,回应审查反馈,合并——只在需要判断时才上报人工。智能体不只是写代码,它能看到代码产生了什么效果,然后迭代改进——就像人类一样。

我的团队做的是技术故障排查的语音和聊天智能体,所以我做了一个叫 converse 的 CLI 工具,让任何 LLM 都可以与我们的后端接口聊天,进行逐轮对话。LLM 修改代码后,用 converse 在线上系统测试对话,然后迭代。有时这种自我改进循环会连续运行好几个小时。当结果可验证时这尤其强大:对话必须遵循这个流程,或者在特定情况下调用这些工具(比如转人工客服)。

支撑这一切的核心概念是回压机制(Backpressure)——自动化的反馈机制(类型系统、测试、linter、pre-commit 钩子),让智能体能在不需要人工干预的情况下发现并纠正错误。如果你想要自主性,就必须有回压机制,否则你得到的就是一台垃圾生产机器。这一点也延伸到安全领域。Vercel 的 CTO 指出,智能体、它们生成的代码和你的密钥应该处于不同的信任域中,因为埋在日志文件里的一条提示词注入攻击就可能诱使智能体窃取你的凭证——如果所有东西共享同一个安全上下文的话。安全边界就是回压机制:它们约束的是智能体失控时能做什么,而不仅仅是应该做什么。

两个让这个理念更清晰的原则:

  • 为吞吐量而非完美设计。 当要求每次提交都完美时,智能体会在同一个 bug 上反复纠缠,互相覆盖对方的修复。更好的做法是容忍小的非阻塞性错误,在发布前做一次最终的质量检查。对人类同事我们也是这么做的。
  • 约束优于指令。 一步步地提示(“先做 A,再做 B,然后做 C”)正在变得过时。根据我的经验,定义边界比列清单更有效,因为智能体会死盯着清单,忽略清单之外的一切。更好的提示是“这是我想要的结果,一直做直到通过所有这些测试。”

Harness Engineering 的另一半是确保智能体能在没有你的情况下在代码仓库中自如导航。OpenAI 的做法是:把 AGENTS.md 控制在大约 100 行以内,作为目录指向其他结构化文档,并把文档的时效性纳入 CI 流程,而不是依赖那些很快就会过时的临时更新。

当你把这一切都建好之后,一个自然的问题就出现了:如果智能体能验证自己的工作、在仓库中自如导航、不需要你就能纠正错误——那你为什么还需要坐在椅子上?

提个醒,对于还在前几个等级的朋友,接下来的内容可能听起来很科幻(但没关系,先收藏,回头再来看)。

第 7 级:后台智能体

辣评:计划模式正在消亡。

Claude Code 的创造者 Boris Cherny 目前仍有 80% 的任务以计划模式开始。但随着每一代新模型的发布,经过计划后的一次性成功率不断攀升。我认为我们正在接近这样一个临界点:计划模式作为一个独立的人工介入步骤将逐渐消失。不是因为计划本身不重要,而是因为模型已经足够聪明,能自己做好计划了。但有个重要前提:只有当你做好了第 3 到第 6 级的工作,这才成立。如果你的上下文是干净的、约束是明确的、工具描述是完善的、反馈循环是闭合的,模型就能在不需要你审查的情况下可靠地规划。如果这些工作没做到位,你还是得盯着计划不放。

说清楚一点,计划作为一种通用实践并不会消失,只是在改变形态。对于新手来说,计划模式仍然是正确的入口(如第 1 和第 2 级所述)。但对于第 7 级的复杂功能,“计划”看起来不再是写一个分步大纲,而更像是探索:探查代码库、在 worktree 中做原型实验、摸清解决方案的空间。而且越来越多的时候,是后台智能体在替你做这些探索。

这很重要,因为正是它解锁了后台智能体。如果一个智能体能生成靠谱的计划并执行而不需要你签字确认,它就能在你做别的事的时候异步运行。这是一个关键转变——从“我同时切换着多个标签页”变成了“有工作在没有我的情况下推进着”。

Ralph 循环是流行的入门方式:一个自主智能体循环,反复运行编程 CLI 直到 PRD(产品需求文档)中的所有事项完成,每次迭代都会启动一个带有全新上下文的新实例。在我的经验中,要把 Ralph 循环跑好并不容易,PRD 中的任何不充分或不准确的描述最终都会反噬。它有点太“扔出去就不管了”。

你可以并行运行多个 Ralph 循环,但智能体启动得越多,你就越会发现时间都花在哪了:协调它们、安排工作顺序、检查输出、推动进度。你已经不写代码了——你变成了一个中层管理者。你需要一个编排智能体来处理调度,这样你才能专注于意图而非后勤。

Dispatch 跨 3 个模型并行启动 5 个 worker——你的会话保持精简,智能体在干活

我最近在大量使用的工具是 Dispatch,这是我做的一个 Claude Code 技能,把你的会话变成一个指挥中心。你留在一个干净的会话中,worker 在隔离的上下文中完成繁重的工作。调度器负责计划、委派和跟踪,你的主上下文窗口被保留用于编排。当 worker 卡住时,它会抛出澄清性问题而不是默默失败。

Dispatch 在本地运行,非常适合你想与工作保持紧密联系的快速开发场景:反馈更快、调试更方便、没有基础设施开销。Ramp 的 Inspect 则是互补方案,适用于运行时间更长、更自主的工作:每个智能体会话都在云端沙箱 VM 中启动,带有完整的开发环境。一个 PM 发现了 UI bug,在 Slack 中标记出来,Inspect 就会在你合上笔记本电脑的时候接手并处理。代价是运维复杂性(基础设施、快照、安全性),但你获得的是本地智能体无法比拟的规模和可复现性。我建议两者都用(本地和云端后台智能体)。

在这个等级有一个出人意料地强大的模式:用不同的模型做不同的工作。最好的工程团队不是由一群克隆人组成的。团队成员有不同的思维方式、不同的训练背景、不同的优势。同样的逻辑适用于 LLM。这些模型经过了不同的后训练,有着明显不同的性格特点。我经常把 Opus 分配给实现工作,Gemini 做探索性研究,Codex 负责审查,综合产出比任何单一模型独立工作都更强。可以理解为群体智慧,但用在了代码上。

至关重要的是,你还需要把实现者和审查者解耦。这个教训我吃了太多次亏:如果同一个模型实例既负责实现又负责评估自己的工作,它会有偏见。它会忽略问题,告诉你所有任务都完成了——实际上并没有。这不是恶意,原因和你不会给自己的考试打分一样。让另一个模型(或一个带有审查专用提示词的不同实例)来做审查。你的信号质量会大幅提升。

后台智能体还为 CI 与 AI 的结合打开了闸门。一旦智能体可以在没有人坐镇的情况下运行,就可以从现有基础设施中触发它们。一个文档机器人在每次合并后重新生成文档,并提交 PR 来更新 CLAUDE.md(我们在用这个,节省了大量时间)。一个安全审查机器人扫描 PR 并提交修复。一个依赖管理机器人不只是标记问题,而是真正升级包并运行测试套件。好的上下文、持续沉淀的规则、强大的工具、自动化的反馈循环——现在全都在自主运行。

第 8 级:自主智能体团队

目前还没有人真正掌握了这个等级,尽管有少数人正在向它进发。这是当前的前沿。

在第 7 级,你有一个编排 LLM 以中心辐射式模式向工作 LLM 分发任务。第 8 级移除了这个瓶颈。智能体之间直接协调——认领任务、共享发现、标记依赖关系、解决冲突——一切都不需要经过单一的编排者。

Claude Code 的实验性 Agent Teams 功能是一个早期实现:多个实例在共享代码库上并行工作,队友在各自的上下文窗口中运行并直接相互通信。Anthropic 用 16 个并行智能体从零构建了一个可以编译 Linux 的 C 编译器。Cursor 运行了数百个并发智能体持续数周,从零构建了一个浏览器并将自己的代码库从 Solid 迁移到了 React。

但仔细看就会发现问题。Cursor 发现没有层级结构时,智能体变得畏首畏尾,原地打转毫无进展。Anthropic 的智能体不断破坏已有功能,直到添加了 CI 流水线来防止回归才有所改善。所有在这个等级做实验的人都说同一件事:多智能体协调是个很难的问题,还没有人找到最优解。

说实话,我不认为模型已经为大多数任务的这种自主程度做好了准备。即使它们够聪明,对于编译器和浏览器构建以外的月球登陆级项目来说,它们仍然太慢、太费 token,在经济上划不来(令人印象深刻,但远谈不上成熟)。对于我们大多数人日常的工作来说,第 7 级才是真正的杠杆所在。我不会意外第 8 级最终成为主流模式,但现在我会把精力放在第 7 级上(除非你是 Cursor——突破本身就是你的业务)。

第 ? 级

不可避免的“接下来是什么”问题。

一旦你能熟练地编排智能体团队而没有太多摩擦,交互界面就没理由只停留在文本上了。语音对语音(也许是思维对思维?)与编程智能体的交互——对话式的 Claude Code,而不仅仅是语音转文字输入——是自然的下一步。看着你的应用,大声描述一连串改动,然后看着它们在你面前发生。

有一群人在追逐完美的一次性生成:说出你想要什么,AI 一步到位地完美呈现。问题在于这个前提假设我们人类确切地知道自己想要什么。但我们不知道。从来都不知道。软件开发一直是迭代式的,我认为它永远会是。只不过它会变得容易得多,远远超越纯文本交互,而且快得多。

所以:你在哪个等级?你在做什么来达到下一个?

你在哪个等级?

你通常怎么用 AI 开始一个编程任务?

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花旗:香港稳定币市场规模可达 160 亿美元并有上升空间

深潮 TechFlow 消息,03 月 17 日,据港媒信报报道,花旗在分析报告中指出,借鉴内地支付机构的经验作参考,内地支付机构中的用户余额相当于中国流通现金约 20%、活期和储蓄存款约 2.5%、全部存款约 0.8%,预计香港稳定币市场规模可达 160 亿美元(折合约 1248 亿港元),上下浮动 80 亿美元,假如货币总量持续增长,加上境外用户对香港稳定币的需求增加,又或链上活动激增,此规模将有进一步上升空间,发行商、交易平台及支付公司等均将受惠。

此前消息,香港金管局或将于本月公布首批稳定币发行人牌照。

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币安将调整多款U本位永续合约杠杆与保证金层级

深潮 TechFlow 消息,03 月 17 日,据官方公告,币安合约将于 2026 年 3 月 20 日 14:30(北京时间)起,调整包括 RLUSDT、AIOTUSDT、LIGHTUSDT、SOLVUSDT、PTBUSDT 等在内的多款 USDⓈ-M 永续合约的杠杆与保证金层级。此外,币安将于 2026 年 3 月 20 日 14:00(北京时间)更新投资组合保证金及 PMPro 中 U、A2Z、WIF 等资产的抵押率。

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避险之王失灵的两周,比特币悄悄跑赢了一切

作者:Ada,深潮 TechFlow

2 月 28 日凌晨,美国和以色列对伊朗发动联合军事打击。

教科书上写着:战争来了,买黄金。

但这一次,教科书似乎错了。

黄金从 5,296 美元短暂冲高到 5,423 美元,随后一路跌到 5,020 美元附近,连续两周收阴。比特币从 63,000 美元的恐慌低点反弹到 75,000 美元,涨了超过 20%,跑赢黄金、跑赢标普、跑赢纳斯达克。

同一场战争,同一段时间,黄金跌,比特币涨。

究竟发生了什么?

黄金:被利率按住了脖子

战争爆发那天,黄金的表现还算正常。28 日当天金价冲高 2%,突破 5,300 美元。恐慌买盘涌入,一切看上去和历史剧本一模一样。

然后剧本崩了。

3 月 3 日,金价暴跌超过 6%,跌到 5,085 美元。之后两周在 5,050 到 5,200 美元之间反复震荡,方向不明。截至发稿,现货黄金约 5,020 美元,较 1 月底 5,416 美元的历史高点已经跌了将近 10%。

战争还在打,炮弹还在飞,黄金反而越跌越多。

链条是这样的:这场战争中,霍尔木兹海峡遭到封锁。全球约五分之一的海运石油要经过这条水道。伊朗封锁海峡,保险公司撤走了船只承保,油轮停运,油价突破 100 美元。国际能源署紧急释放 4 亿桶战略石油储备,是 2022 年俄乌战争时的两倍。TD Securities 大宗商品策略师 Daniel Ghali 说:”这么大的漏洞是堵不住的。”

油价飙升引爆了通胀预期。市场开始重新定价美联储的降息路径。战争之前,市场还预期 2026 年有两次降息。但据彭博社报道,交易员们现在预计本周美联储会议降息的概率几乎为零。

高利率是黄金的天敌。黄金不生利息,利率越高,持有黄金的机会成本越大。资金自然流向美债等生息资产。Commerzbank 商品分析师 Barbara Lambrecht 指出:”金价持续未能从这场地缘危机中获益。油价和天然气价格本周再度大幅上涨,通胀风险随之增加,这可能迫使各国央行采取应对措施。”

传统逻辑是战争引发恐慌,恐慌推高黄金。但这次的链条变了——战争导致油价飙升,进而引发通胀,通胀锁死利率,利率压制黄金。黄金怕的不是战争本身,怕的是战争带来的通胀后果。

还有一个更值得警惕的信号。波兰央行行长近日公开表示,考虑卖出部分黄金储备锁定利润。过去三年,全球央行购金一直是金价上涨最大的推手。如果连央行都开始松动,金价的长期支撑会出现裂缝。伦敦贵金属咨询公司 Metals Focus 主管 Philip Newman 说:”一些投资者对黄金在战争爆发后的平淡反应感到失望,已经开始减仓。这种减仓行为本身又反过来强化了价格的疲软。”

比特币:逆势而上

2 月 28 日,美以联合打击伊朗的消息传出。比特币是当天唯一还在交易的流动性资产,它在几分钟内暴跌 8.5%,从 66,000 美元砸到 63,000 美元。

黄金涨了,美元涨了,比特币跌了。所有人的第一反应都一样:比特币是风险资产,不是避险资产。

两周后回头看,事情比这个判断复杂得多。

3 月 5 日,比特币反弹到 73,156 美元。3 月 13 日,短暂突破 74,000 美元。截至发稿,比特币报 73,170 美元,较战前低点涨了约 20%。同期黄金跌了约 3.5%,标普 500 跌了约 1%。

比特币跑赢了一切传统避险资产。这是事实。但为什么?

市场上最流行的解释是:战争导致财政扩张和经济衰退,美联储最终被迫降息印钞,流动性宽松利好比特币。这套叙事听起来很性感,但有一个明显的逻辑漏洞——如果战争导致的通胀让美联储没法降息,”放水”就不会发生。而且即便美联储真的放水,黄金同样受益。单纯的”放水预期”解释不了黄金和比特币之间的分化。

更诚实的答案,是几个因素叠加在一起。

第一,技术性超跌反弹。比特币从去年 10 月的 126,000 美元历史高点跌到 63,000 美元,跌幅约 50%。今年 2 月初,一次突发的清算浪潮在一个周末内抹掉 25 亿美元杠杆仓位。CoinDesk 的分析认为,这次清算”清除了最薄弱的持有者,重置了市场仓位”,留下了一个更精干的市场。所以当战争来临时,比特币已经没有多少可以被报复性抛售的浮筹了。

第二,7×24 小时交易的结构性优势。2 月 28 日是周六,美以对伊朗发动打击时,全球股市、债市、商品市场都关门了。比特币是唯一开着的流动性窗口。它先被砸了,因为恐慌资金需要即时变现;但它也是周一开盘前唯一能承接资金回流的场所。

第三,ETF 资金回流。美国现货比特币 ETF 在 3 月净流入超过 13.4 亿美元,连续三周净流入,是去年 7 月以来最长的连续流入期。BlackRock 的 IBIT 仅在 3 月就吸引了近 10 亿美元新资金。而全球最大的黄金 ETF(SPDR Gold ETF)同期流出超过 48 亿美元。资金在搬家,但这更像是机构在重新配置仓位,是否构成长期趋势,现在下结论还太早。

第四,战争中的便携性。这个因素很少被主流分析提及,但在中东战争的特定场景下极其重要。迪拜是全球黄金交易的核心枢纽,连接欧洲、非洲和亚洲市场。战争爆发后,迪拜的黄金物流网络受到严重冲击,航线中断,保险失效,实物黄金被困在仓库里无法运出。你没法带着一吨金条穿越战区。比特币则完全相反——一个人可以什么都不带,记住 12 个助记词,走过边境,就等于带走了全部财产。战争爆发后,伊朗最大加密交易所 Nobitex 的资金外流量暴涨 700%。这不是投资者看好比特币,这是人们在战争中用脚投票,选择了最容易带走的东西。

Tiger Research 在报告中指出:”在金融学上,’避风港’指的是一个在危机中价格能稳得住的资产。这和’一个在危机中能用得上的资产’是两个完全不同的概念。”比特币在这场战争里,显然属于后者。

没有哪一个因素单独能解释全部。但它们加在一起,能解释为什么比特币在这场战争中表现得比大多数人预期的好。

两个意外

把这两条线放在一起,这场战争制造了两个意外。

第一个意外是黄金。它在最应该涨的时候跌了。这场战争直接打击能源供给,触发的不是单纯的恐慌而是通胀,通胀预期通过利率链条压制了金价。黄金的避险功能并非无条件的——当战争的传导路径是危机引发通胀、利率无法下行时,黄金会被卡在中间动弹不得。还有一个常被忽略的物理弱点:战争中,实物黄金很难搬走。

第二个意外是比特币。它在最应该跌的时候涨了。但这不意味着比特币已经”成熟”为避险资产。它的表现更像是多重技术性因素和结构性优势的叠加。Nansen 首席研究分析师 Aurelie Barthere 注意到,比特币对战争新闻的下行敏感度已经明显降低,欧洲 Stoxx 指数在同一时期跌得比比特币还狠。CoinDesk 的分析说得更准确:”比特币不是避风港,也不是纯粹的风险资产。它已经变成了一个 7×24 小时的流动性池,在其他市场关门的时候吸收冲击,比任何东西都快。”

每一次战争升级的新闻,比特币仍然会跌。它只是每次跌得更少,弹得更快。

旧地图,新大陆

过去五年,市场讲了一个简洁有力的故事:黄金是乱世之锚,比特币是数字黄金。

2026 年 3 月的中东战争,把这个故事拆开了。

黄金几千年的避险信用没有坍塌,但它暴露了一个在教科书里很少被写清楚的弱点:当战争的传导路径是通胀而非单纯恐慌时,利率会比地缘政治更有力量。比特币跑赢了黄金,但这不等于它已经接过了”避险资产”的旗帜。它的涨,是超跌反弹、结构优势、机构配置和战争便携性四条线同时发力的结果,不是市场对其身份的正式加冕。

后续走势取决于两个变量:这场战争打多久,以及美联储最终怎么选。黄金和比特币押注的是同一场战争的不同结局,而结局还没有出来。

“避险”这个词,在这场战争之后,可能需要重新定义了。它不再是一个资产类别的标签,而是一个关于时间维度的问题,你在对冲今天的风险,还是在押注明天的世界。

黄金和比特币,给出了两个完全不同的答案。

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AINFT 新增 MiniMax/Kimi/GLM 三款大模型 完善全场景 AI 能力矩阵

深潮 TechFlow 消息,03 月 17 日,据官方消息,AINFT AI 服务平台近日完成新一轮模型升级,一次性新增三款行业领先大模型,MiniMax-M2.5 让复杂任务处理更聪明;Kimi-K2.5 专攻超长文档解析;GLM-5 则在推理、代码和中文能力上做到了全面均衡,满足多样化的场景需求。目前平台已汇聚 Claude、ChatGPT、Gemini 等主流模型,通过统一入口实现多模型灵活调用,按需计费无订阅束缚,大幅降低开发者使用门槛。

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Cango 2025 年财报:挖矿收入 6.75 亿美元,全年共挖出 6,594.6 枚比特币

深潮 TechFlow 消息,03 月 17 日,据 PR Newswire 报道,比特币矿企 Cango Inc.(NYSE: CANG)发布 2025 年全年及第四季度未经审计财务业绩。全年总收入 6.881 亿美元,其中比特币挖矿收入 6.755 亿美元,全年共挖出 6,594.6 枚比特币,平均每日 18.07 枚,全年调整后 EBITDA 为2,451 万美元。

第四季度收入 1.795 亿美元,挖矿 1,718.3 枚,但受比特币价格下跌、矿机减值损失(3.383 亿美元)及公允价值调整影响,全年持续运营净亏损 4.528 亿美元,第四季度调整后 EBITDA 为-1.563 亿美元。截至 2025 年底,公司持有现金 4,123 万美元,长期关联方债务 5.576 亿美元,并于 2026年 2 月出售 4,451 枚比特币以偿还部分债务、降低财务杠杆。

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Coinbase:x402 协议推出多项更新,现已支持所有 ERC-20 代币

深潮 TechFlow 消息,03 月 17 日,据 Coinbase Developer Platform(@CoinbaseDev)官方发布,x402 协议近期推出三项重要更新:一是支持所有 ERC-20 代币支付,开发者可通过 EIP-3009 和 Permit2 接受 USDC、EURC 及任意 ERC-20 代币的链上支付;二是上线 Sign-in-with-X(SIWX)功能,支持 EVM 与 Solana 钱包跨链登录,买家可凭钱包签名免重复付款访问已购内容,基于 CAIP-122、EIP-4361 等标准构建;三是推出 x402 MCP 工具包,为开发者提供一键货币化 MCP 工具并直接接入 AI 工作流的能力。

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待价而沽:为泡沫定价,为叙事估值

撰文:佐爷

2020 年 7 月,DeFi 之王 AC(Andre Cronje)亲自开启了「无预挖和预售、无团队和 VC 份额」的公平启动(Fair Launch)模式,一时传为美谈。

2026 年,Aave 开放团队和 DAO 内战不止,Across 甚至提案「倒带」回公司制,而代币要被战略性放弃,转换为普通股。

如果我们把视野拉高,相比于 DeFi 项目的纠结,最有赚钱效应的交易所迎来高价售出潮。

Coinbase 为 Bybit 8000 万用户估价百亿美元,纳斯达克母公司为 OKX 1.2 亿用户估值 250 亿美元,福布斯更是把 3 亿用户币安定价 1000 亿美元。

这一切都告诉我们,加密市场到达转折点,阶段性售出时刻来临,老一代创业者选择落袋为安,但是再向前如何出发未有定论。

必须承认事实,大部分加密项目,无法像交易所一样,直接把网络效应等价于用户量和交易量,在项目的权益和功能上,依然要谨慎处理代币定价和治理,并为自身选择恰当的叙事逻辑。

加密市场的定价、估值和退出问题,也到了阶段性总结,再向前出发的时刻。

Crypto 是只有 0~1 的市场

彼得·蒂尔厌恶规模,偏好颠覆后的垄断效应。

「高 FDV,低流通量」的 VC 币模式破产时,币安作为交易所代表遭遇全行业抨击,之后的 Binance Alpha 一定程度上延缓了币安的衰亡,但已经无法承载整个行业的未来。

非要从「叙事」的角度去理解 VC 币的崩盘,交付质量是比 Mass Adaption 更具现实意义,即 「先发币,后交付」模式通往「只发币,不交付」的诡异现状。

并非一直如此,以太坊的 ICO 真的为我们带来中本聪之后的基础设施,而 $EOS 们只是必要的艰难探索和改革阵痛,互联网的 .com 狂热也没有阻止信息时代的到来。

以太坊之后的历史,不论是坑惨 AC 的 Fair Launch,还是 Uniswap 开启造福用户的追溯式空投,都不以上架币安为导向,我们真的相信代币的魔力,相信治理的意义,不管你信不信,至少 A16Z 真信了。

更直接一点,交易所、VC、做市商,甚至到最近纷纷求转型的 KOL Agency,都在有意无意中发现——扭曲代币的销售流程,远比等待用户群体>持币群体,可以得到更多、更快的财富效应。

参考 Web2 的投资、上市、退出逻辑,Web3 只分为三步:估值、TGE 和定价。

图片说明:Crypto 估值体系,图片来源:@zuoyeweb3

中间肥大的市场结构就此形成,所有人都在围绕交易自发运动,这是整个行业利润最丰厚的环节,甚至唯一。

正常情况下,一级估值应该是长久的生意,动辄以十年计,即使最快的 ETH,也要 2015 到 2021 的 6 年时间,二级估值应该是长期的模式,交易所和做市商不应该抢占散户的长持回报。

10·11 撕去了一切假面,二级的定价逻辑撕碎了所有的价值投资,走歪的市场逻辑,让去中心化的 DAO 再也无力维持存活幻象。

Crypto 做过大大小小的反抗,一级从 SAFT 到 SAFE + Token Warrant 双重形式,从美国布局到全球设 Foundation,但在中间环节的交易成本面前,这一切努力都显徒劳。

可以举个很有趣的例子,Hyperliquid 的荷兰拍现货上架机制,最后也让位于 HIP-3 销售本体流动性的范式,只交易既有 BTC/ETH 成熟资产,或者既有大宗和贵金属,不再有人相信 Crypto 的资产创造能力。

皮之不存毛将焉附,代币经济学无法维持,代币持有人的地位岌岌可危。

一方面,VC 和交易所会拿走代币份额,但长持和参与治理并不能获得急需的财务回报率,另一方面,项目团队和 DAO 成员利益并非绝对一致,Uniswap 的费用开关已经无人关心。

图片说明:DAO 精神退化,图片来源:@zuoyeweb3

和稳定币法案效果类似,越来越多的 DeFi 退回公司制,越来越多的股票在代币化,两者同时发生在魔幻的美国大地。

MakerDAO 改成 Sky 后,创始团队利益得到尊重,Jupiter 承认回购并不能支撑币价和扩展业务,Circle 收购 Axelar 只要人不要币,Gnosis 选择回滚,大家表示情绪平稳。

我们可以做个总结,加密市场只有 0~1 的时刻,便可走入资本运作环节,1 ~ N 是个不敢想的虚幻未来,落袋为安的 FOMO 下,股、币、人(创始团队、VC 和 持币人)、以及产品彻底分裂。

代币经济学和 DAO 有其历史价值,Token 勉强黏合各方复杂的利益关系,成为一种多方共认的最小公约数。

但是现在真的有稳定币、公链要走入 1~N 的历史转换时刻,哪怕是人头数的增加,也会给现有结构制造离心力。

正常结构下,事物发展是「泡沫–> 增长 –> SaaS –> 泡沫」的周期变动,比如,从 2016 年的 AlphaGo 到 2022 年的 ChatGPT,我们处在第二轮 AI 泡沫的起点。

问题是加密市场不太正常,「泡沫–>泡沫」才是绝对的常态,配合上人类有史以来的金融大放水,整个市场在泡沫中不断壮大,但真的到稳定币要联手 Agent 走入千家万户之时。

整个行业面临增长危机,擅长非理性繁荣的 Alpha 猎手,无法回答这一切是怎么开始的。

有些人选择拥抱机构化的浪潮,用资金量的规模安慰焦虑情绪,且不说这种想象的折现率如何,单纯理清非结构化的金融标准都会十分漫长。

我们也学习下中间肥大的衮衮诸公,找出当前结构的命脉,重整河山再出发。

人是叙事的主体

市场的结构在变,但是二级市场决定一级估值的逻辑从未变化,如果只有泡沫的市场之下,都可以靠「俺寻思」来进行可比倍数,那么面对类似 SaaS 稳增长时刻,对标人类已有叙事逻辑,甚至可以给公链进行估值。

倍数 = 定价 X 叙事

不过,在走出自我的怪圈之前,必须先让加密行业有个自圆其说的估值体系,才能扩大外部收益,转换为 Web3 资产的买盘,而不是去接 Web2 泡沫的卖盘。

图片说明:叙事分化之后,图片来源:@zuoyeweb3

从比特币的叙事出发,点对点的电子现金支付,已经证明加密行业有能力「自举」,对外部的依赖只需要个人 PC 的算力消耗。

某种意义上而言,这比传统股权 +IPO 模式更为科学,因为 IPO 需要把产品和销量的故事,在资本的漫长投资下,卖给用户群体之外的大众金融市场和资本机构。

比特币的用户、资本和金融市场完全相等,无需依赖比特币转换为法币的金融市场,这甚至比技术上的去中心化更为深刻。

可惜,这一切都在股权、币权内耗中走向极端,或者说简单的一招鲜无法面对复杂环境。

  • 以太坊这类基础设施无需股权,但需要币权激励开发团队长久维持,比如迎接 AI 和面对量子危机。
  • Uniswap 这类基础协议无需币权,引入的持币人不对产品负责,但要和团队、VC、LP 争抢分润资格。

中介越来越多,利益相关方遮蔽信息,去中心化反而需要去中介化来实现,最终,PumpFun 完成一种精神回归,一级估值最终被完全「二级化」、算法化,反而能占据牢固市场地位。

我一直认为,PumpFun 的意义在于以极低成本消除中间环节,虽然引发科学家等新问题,只能说,可能永远没有完美答案。

但是有一点,Crypto 还残存一点点资产创造的可能性,在 Binance Alpha 之后,盘前交易博弈现货价格,稳定币理财吸收散户资金参与,成为一种独具特色的打新方式。

定价 = 盘前交易 + 稳定币理财

这种模式,也可以绕过众多中间环节的吸血,但是依然无法解决「叙事」,这一决定估值倍数的核心要素。

但是好在,传统的 DCF(Discounted Cash Flow,现金流折现模型)已经运行多年,对人类各种行业的适用度也基本清楚,纯粹的 Meme 可以不考虑 DCF,但是任何要面对市场考验的项目方,都必须讲述出自己的叙事。

图片说明:叙事分类,图片来源:@zuoyeweb3

这并不复杂,金融叙事大致可以分为五类:

  • 「增长」更重要:比如软件 SaaS 行业的 ARR(年度经常性收入)较为固定,因此关键是扩大 ARR 的增速
  • 「规模」更重要:比如互联网信息流广告收入完全取决于流量规模,在数十亿级的用户规模下,0.01% 的转化率也足够可怕
  • 「单价」更重要:这是增长和规模叙事的杂交产物,也是过去十年移动互联网的秘诀,最典型是网飞、苹果的流媒体订阅,比拼抢占传统电视、影院、制片公司的规模和速度
  • 「概率」更重要:比如 Biotech 领域的管线模型,比拼新药走到上市的成功率,这不是规模市场,也无法靠仿制攫取规模利润,只能比拼好运气
  • 「品牌」更重要:奢侈品不在于质量好,懂得都懂,币圈暂时只能靠胖企鹅

叙事 = DCF 模型 + 适配率

合适得才是最好的,遵循苏格拉底教导,人类的叙事框架整体确定,加密行业属于人类叙事,所以加密行业应该找到适合自己的模型。

比如,在众多的 L2 中,Arb、Polygan、OP 选择的是 Hyperliquid、Polymarket、Base,在 Gas 模式下,可以整体对应「单价」叙事,但问题是纷纷面临大客户出逃的窘境,已经要被踢回 SaaS 行业,沦为要追求增长,但只有存量规模的悲惨未来。

而在接下来的 RWA、信贷、稳定币采用浪潮下,并不在于产品用户规模和资金处理量的争夺,选择面对资本市场的叙事和定价销售策略更为重要。

比如 Circle USDC +Canton 的新兴 2B 模式,和「老派」公链 ETH+YBS 的 To Everyone 模式形似神异,但都处在币价和股价承压的艰难时刻,鹿死谁手未可知。

比如 SpaceX 选择高盛处理机构投资者认购、花旗销售个人份额,以及 UBS 处理海外客户的分包模式,以完成创纪录的 1.5 万亿美元 IPO 事项。

我们都要迎接未来变化,非理性繁荣不会再有,总要选一种叙事和定价策略来销售自己,无论是代币还是产品。

结语

加密货币的本质是一种消费品,这也是货币的由来历程。

中间环节(VC/CEX/MM/KOL Agency)隔断信息流和资金流,以及链上和链下的完整体验,Hyperliquid、Polymarket、PumpFun 的定价(上币)策略,都是在尽可能打击信息差带来的内幕和套利,只不过策略略有不同。

Polymarket 并不排斥内幕,甚至鼓励内幕方透露消息,维持市场交易平衡性更为重要,PumpFun 直接否定价值投资的必要性,用纯粹的 PvP 为一切 Ticker 定价,而 Hyperliquid 选对了盘前交易确定价格的路径。

只不过币安仍然坐拥最庞大的流动性,但我们都无需忘记,加密行业,从一开始,就是极客站立在浪潮之巅。

我真的十分期待,AI 浪潮在不断解放普通人参与创造的可能性,这一切和金融的未来——区块链行业相结合后,会在何种程度上改变人类金融。

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FMAC IPO 获 SEC 批准:募资 1 亿美元,锁定 AI 与 Web3 领军企业

文章作者、来源:SEC官网、Future Money Acquisition Corp

美国时间 2026 年 3 月 17日(周一),Future Money Acquisition Corp(以下简称“FMAC”)迎来重大里程碑:公司向美国证券交易委员会(SEC)提交的 S-1/A 注册登记表已正式获得批准生效。

这意味着 FMAC 已正式获得资本市场的“绿灯”,从筹备阶段迈入正式发行阶段。公司将以股票代码 “FMAC” 登陆纳斯达克交易所,开启在人工智能(AI)与 Web3 领域的全球投资布局。

核心发行概览:1 亿美元募资计划

根据最新生效的招股文件,FMAC 计划通过本次初始公开募股(IPO)募集 1 亿美元。

  • 发行规模:1,000 万个单位。
  • 发行定价:每单位 10.00 美元。

战略眼光:锁定前沿科技领跑者

公司聚焦于人工智能、Web3 及智能制造赛道,旨在通过 SPAC 模式收购具备核心竞争力的行业头部企业,依托其多元化的增长路径与外延式扩张能力,实现资本价值的长期溢价。”

  • 三大聚焦领域:AI(人工智能)、Web3 及智能制造。
  • 投资逻辑:公司旨在识别那些拥有多元增长路径、具备连续收购潜力且在所属行业处于领先地位的企业。
  • 全球视野:虽然团队具备深厚的亚洲背景,但 FMAC 明确表示其目标企业将主要面向全球市场,不局限于中国大陆境内。

精英团队:国际化视野与专业护航

FMAC 的管理层由具备丰富资本运作与技术投资经验的专家组成:

  • 董事长兼 CEO – Siyu Li:亚洲知名投资机构 FutureMoney Group 的创始人,同时担任纳斯达克上市公司 BTC Digital (BTCT) 的高级顾问,拥有敏锐的科技趋势洞察力。
  • CFO 兼董事 – Steven Markscheid:资深金融专家,曾担任多家上市 SPAC 的董事,在跨境并购与合规财务方面拥有卓越声望。

迈向未来:开启公开交易新篇章

随着 S-1/A 文件的正式生效,FMAC 即将完成在纳斯达克的挂牌交易。对于全球投资者而言,这不仅是一个参与顶级 AI 与 Web3 项目上市进程的机会,更是链接传统资本市场与未来数字经济的桥梁。

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Bybit TradFi 上新:$URNM、$RKLB、$SPCE 等 50 支高增长美股标的,双重奖池同步开启

深潮 TechFlow 消息,03 月 17 日,据悉,Bybit TradFi 平台今日宣布上线 50 只精选美股 CFD 标的。自 2 月底“TradFi 股票嘉年华”开幕以来,平台短短数周内已累计新增 129 只股票,目前 Bybit TradFi 可交易股票总数正式突破 200 只大关。

本次上新的 50 只标的经过精心挑选,涵盖了当前全球市场最具波动性与增长潜力的赛道:

– 能源转型: $URNM (铀矿 ETF) ,捕捉全球清洁能源转型下的铀矿紧缩叙事;

– 星辰大海: $RKLB (火箭实验室) & $SPCE (维京银河) ,商业航天赛道的先锋,高 Beta 属性深得波段交易者喜爱;

– AI “军备竞赛”: $CDNS (楷登电子) & $OKTA (身份安全) ,支撑 AI 革命与云端安全的底层硬件/软件护城河;

– 情绪驱动: $BYND (人造肉) & $SNAP (社交媒体) ,散户情绪驱动型标的,提供极致的短线流动性。

为庆祝本次上新,Bybit 推出了的股票交易嘉年华活动进行中:

1.新客专属礼: 首次在 TradFi 交易的用户可获得最高 5030USDT 奖励

2.交易巅峰赛: 参与美股 CFD 交易,根据交易量和收益额排名瓜分 100,000 USDT奖池。

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俄央行拟开放数字金融资产在以太坊等公链流通,吸引外资破局制裁

深潮 TechFlow 消息,03 月 17 日,据《消息报》报道,俄罗斯央行已向政府提交提案,拟允许数字金融资产(ЦФА)在以太坊等开放网络中流通,相关法律草案计划于 2026 年夏季出台。该举措旨在制裁背景下吸引来自亚洲、中东及拉美的外国资本,并推动跨境结算。俄罗斯ЦФА市场近三年已从 440 亿卢布增长至 1.5 万亿卢布,但目前仍以国内需求为主。分析人士预计,若相关法规落地,该市场规模到 2030 年有望达到 12至 13 万亿卢布。

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Bybit TradFi 上新:$URNM、$RKLB、$SPCE 等 50 支高增长美股标的,双重奖池同步开启

深潮 TechFlow 消息,03 月 17 日,据悉,Bybit TradFi 平台今日宣布上线 50 只精选美股 CFD 标的。自 2 月底“TradFi 股票嘉年华”开幕以来,平台短短数周内已累计新增 129 只股票,目前 Bybit TradFi 可交易股票总数正式突破 200 只大关。

本次上新的 50 只标的经过精心挑选,涵盖了当前全球市场最具波动性与增长潜力的赛道:

– 能源转型: $URNM (铀矿 ETF) ,捕捉全球清洁能源转型下的铀矿紧缩叙事;

– 星辰大海: $RKLB (火箭实验室) & $SPCE (维京银河) ,商业航天赛道的先锋,高 Beta 属性深得波段交易者喜爱;

– AI “军备竞赛”: $CDNS (楷登电子) & $OKTA (身份安全) ,支撑 AI 革命与云端安全的底层硬件/软件护城河;

– 情绪驱动: $BYND (人造肉) & $SNAP (社交媒体) ,散户情绪驱动型标的,提供极致的短线流动性。

为庆祝本次上新,Bybit 推出了的股票交易嘉年华活动进行中:

1.新客专属礼: 首次在 TradFi 交易的用户可获得最高 5030USDT 奖励

2.交易巅峰赛: 参与美股 CFD 交易,根据交易量和收益额排名瓜分 100,000 USDT奖池。

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华尔街的“特洛伊木马”:解析 ICE 入股 OKX 背后的权力重构与基建合流

作者: @BlazingKevin_ ,Blockbooster 研究员

2026 年春,洲际交易所集团(ICE)以 250 亿美元估值完成了对加密交易平台 OKX 的战略投资。作为纽约证券交易所(NYSE)的母公司,ICE 的这笔交易跳出了以往华尔街仅依靠现货 ETF 建立“资金通道”的试探模式。透视双方披露的合作框架,从现货价格数据授权、设立合资实体,到代币化股票的联合分发,合作重心直接落在了金融市场的底层运作枢纽上。

现货数据的授权,旨在为传统机构资金入场建立受监管的定价锚点;而合资实体与代币化股票的推进,则在实质上试图缝合传统法币体系与加密原生流动性池之间的物理边界。这种系统性的战略捆绑表明,传统主流资本对加密生态的策略,已从外围的“资产配置”正式过渡到依靠资本介入底层基建的“收编”阶段。

这不仅是一次简单的财务交割,更是旧有金融体系利用资本杠杆与合规架构,对新兴加密市场进行的一场自上而下的权力重塑。

权力重构:定价权的让渡与基础设施的互噬

这笔交易的核心锚点在于金融体系的底层基石:定价权与清算基建。

作为传统市场的寡头,ICE 垄断着从纽约证券交易所(NYSE)的股票数据,到布伦特原油、美元指数等核心宏观资产的定价基准。这种基于法定交易时段和中心化清算的定价权,构成了其商业模式的核心。然而,面对总市值达数万亿美元、7×24 小时流转且流动性高度分散的加密资产网络,ICE 原有的传统价格发现机制存在明显的结构性断层。

获取 OKX 的现货数据授权,是 ICE 填补这一断层的实质性动作。当前,芝加哥商品交易所(CME)已凭借受监管的比特币期货占据了部分机构市场的定价优势。ICE 通过资本深度绑定头部现货平台,能够直接穿透离岸市场,获取一手的底层交易与深度数据。这使其能够绕过漫长的冷启动,直接构建符合美国监管标准的自有加密衍生品产品线,试图将加密流动性的最终解释权收归华尔街的传统基建体系。

对于 OKX 而言,让渡核心的现货定价数据,是其突破现有业务瓶颈的对价。当前,纯加密资产交易平台的存量博弈加剧,单用户获取成本见顶,单纯依赖现货与永续合约的手续费模型已触及增长天花板。通过接入 ICE 的底层合规架构,OKX 实质上完成了一次业务模型的转换:从单一的加密资产撮合引擎,转型为连接 1.2 亿原生加密流动性与华尔街合规金融产品的双向分发网络。

路径演化

回顾 ICE 在加密领域的扩张史,其业务路径经历了一次基于市场真实反馈的战略修正。

2018 年,ICE 推出主打实物交割的比特币期货平台 Bakkt。其早期战略逻辑是典型的“合规基建先行”:试图通过建立符合传统机构最高监管标准的清算与交割通道,来虹吸并规范加密市场的交易量。然而,Bakkt 随后长期的业务停滞验证了一个结构性规律:在加密市场,合规框架并不能凭空创造流动性。脱离了原生散户网络与加密做市商生态的传统交易系统,极易沦为缺乏真实交易深度的“合规孤岛”。

Bakkt 在冷启动上的受挫,促使 ICE 的管理层完成了一次业务逻辑的重估。他们意识到,在一个网络效应极强的双边交易市场中,重建数千万加密用户的交易习惯与重塑底层流动性的成本,远高于搭建一套机构级的清算代码。与其耗费周期内部孵化,不如直接转向外部资本捕获。

此后,ICE 的资源配置呈现出明确的节点嵌入特征。2025 年,ICE 投资去中心化预测市场 Polymarket,其商业实质是提前卡位链上事件驱动的数据源与非标资产的定价入口。而此次对 OKX 的重金入股,则是将资产捕获的半径直接切入加密世界的核心——现货与衍生品的双向流动性网络。

从推行 Bakkt 的“自建闭环”,到如今通过参股 Polymarket 与 OKX 实现“资本嵌入”,ICE 的演进代表了当前华尔街巨头的普遍共识:放弃以重资产模式从零重塑加密规则,转而利用资本杠杆作为“特洛伊木马”,直接将已具备规模效应的加密原生基建,接入自身庞大的全球清算与分发网络之中。

代币化资产的“下半场”

RWA(真实世界资产)的大规模上链,构成了此次基建合流的直接商业动因。

进入 2025 年下半年,伴随美国监管端对代币化证券(Tokenized Securities)分类与权属框架的初步厘清,底层股票资产的链上映射规模出现结构性跃升。面对这一足以重塑传统证券市场底层结算协议的增量空间,华尔街核心机构正在加速争夺代币化资产的发行与流转枢纽。

在资产代币化的基建推演中,市场分化出两条截然不同的演进路线。纳斯达克倾向于改良主义,依托 DTCC(美国存管信托与清算公司)等传统清算中心,在现有合规体系内完成代币化资产的登记与流转。相比之下,ICE 的战略布局呈现出明确的垂直整合特征,试图重构从资产封装到终端分发的全链路闭环:

在供给侧,纽交所正在推进支持即时交割(DVP)与 7×24 小时流转的代币化证券引擎;在清算侧,ICE 试图通过建立代币化存款(Tokenized Deposits)机制,消除法币与数字资产的跨链结算摩擦;而在分发侧,OKX 沉淀的上亿级原生加密账户体系,补齐了其面向全球零售终端的流动性出口。

这种“底层持牌资产 + 链上原生分发”的混合基建架构,在交易效率上对传统 T+1 结算周期形成了实质性的替代威胁。从行业中长期推演,RWA 赛道的核心壁垒正由单一的“资产上链能力”,向“合规通道与全球流动性的整合能力”转移。在此次系统性整合后,缺乏优质法币资产端的中小加密平台,以及受制于传统分发渠道的单边金融机构,均将面临流动性被虹吸的风险。具备跨域资产清算与全球网络触达能力的复合型基础设施,将在下一周期的资产定价中占据实质性的主导权。

深度博弈

从战略推演回归执行层面,此次基建整合面临着显著的结构性摩擦。资本层面的绑定,并未直接消除传统法币体系与加密原生生态在监管路径、清算机制及治理架构上的底层错位。

首先是监管套利的终结与多头管辖的合规成本。OKX 在经历早期离岸市场的粗放扩张后,试图通过引入 ICE 的传统牌照体系完成美国市场的合规重塑。然而,美国对加密及代币化资产的监管长期处于 SEC(侧重证券属性)与 CFTC(侧重商品属性)的割裂状态。代币化股票的跨域定性、离岸流动性的穿透式审查,以及合资实体在多边监管体系下必须承担的冗长合规流程,将实质性推高运营支出。ICE 在传统国会山的游说杠杆,能否在尚未定型的加密立法博弈中为 OKX 转换出实质性的牌照红利,仍具有高度的不确定性。

其次是异步清算机制诱发的流动性错配风险。尽管合作框架涉及代币化存款的联合研发,但现阶段,传统银行受限于工作日及法定交易时段的法币结算周期,与加密网络 7×24 小时的高频撮合存在不可避免的物理时差。在遭遇宏观数据发布或链上黑天鹅等极端波动节点时,法币通道的休市或延迟极易在加密端引发流动性断层。如何在非同步的清算网络间,构建能够抵御极端行情下保证金穿透的做市与缓冲机制,构成了底层系统融合的核心技术阻力。

最后是治理架构与风险偏好的实质性互斥。传统受监管金融机构的治理底线是极度风险厌恶与流程绝对合规;而加密原生平台的业务驱动力,本质上建立在敏捷迭代与拥抱高波动的敞口之上。当传统资本的合规委员会实质性介入加密平台的产品发布流与资产上架权时,势必带来决策链条的拉长。这种风控容忍度与业务扩张效率的博弈,将在合资公司的董事会层面引发长期的治理损耗,进而可能削弱平台在纯加密原生赛道的竞争锐度。

“Frenemy”格局下的全资产流转

横向审视当前的宏观金融周期,ICE 与 OKX 的合作构成了“TradFi与 Crypto 基建并轨”的标志性节点。

这一系统性并轨正在全行业加速复制:从贝莱德将 Coinbase 确立为其现货 ETF 的核心托管与主经纪商节点,到传统做市巨头 Citadel Securities 向 Kraken 等平台的订单流渗透,再到摩根大通基于 Onyx 链推进的机构级日内回购清算——法币资本网络与去中心化协议的物理隔离正在被系统性打破。

在这一进程中,市场正在演化出一种基于要素互换的“非对称共生”格局。传统华尔街寡头不再谋求从零搭建加密交易引擎,而是通过资本注入与通道授权,精准捕获加密市场高频、全球化且缺乏传统合规摩擦的零售交易流;而原生加密基建则通过出让部分股权与底层数据主权,换取传统金融的资产负债表支持、法币清算白名单以及抵御极端合规风险的机构护城河。这种基于比较优势的资产重组,正在实质性剥离加密生态早期的“反建制”标签,将其彻底编织进全球金融资本的运行轨道。

沿着这一基建融合的路径推演,全球资本市场的资产形态与流转边界正趋于消解。下一代金融基础设施的终局,指向一个具备“统一账本”属性的全域资产清算网络。在此架构下,异构资产的发行载体——无论是原生工作量证明的比特币、由智能合约封装的代币化美股,还是映射现实收益权的 RWA 资产——都将脱离传统的结算孤岛,在一个共享的全球流动性池中,基于原子化结算实现全天候的即时交割与跨资产的交叉保证金流转。这不仅是清算效率的结构性释放,更是对全球流动性定价范式的彻底重塑。

结语

以 ICE 参股 OKX 为标志,加密资产交易赛道的产能出清已步入尾声。在可预见的宏观周期内,随着巴塞尔协议等传统监管框架对加密资产敞口的实质性覆盖,以及高昂合规成本对平台利润表的持续挤压,全球加密流动性将不可逆地向少数具备“传统牌照+原生基建”的寡头节点集中。

在这一格局演变中,缺乏优质法币清算通道、未获核心监管牌照且无法接入主流机构订单流的尾部交易平台,将面临严峻的流动性枯竭。它们在双边市场的存量博弈中,或因无法承担呈指数级增长的合规支出而被动出清,或沦为传统资本完善全链路基建拼图中的折价并购资产。

对于完成资本绑定的头部原生平台而言,其业务模式已发生根本性的让渡:在获取传统金融数万亿美元级资产负债表与合规分发通道的对价下,平台必须全面内化华尔街严苛的 KYC/AML 标准、反操纵监控体系以及资本充足率要求。纯粹的“技术中立”不再适用,取而代之的是高度特权化与准入制的金融中介模型。

穿透这场基建重构的底层逻辑,这并非一场简单的零和博弈,而是一次跨越周期的资产负债表互换。传统金融寡头依靠资本杠杆,完成了对下一代分布式账本与 7×24 小时清算网络的低成本捕获;而加密原生行业则通过实质性让渡早期的“去中心化与抗审查”原教旨,换取了接入全球法定货币流动性主脉络的永续牌照。

关于 BlockBooster: BlockBooster 是一家面向数字时代的新一代另类资产管理公司。我们运用区块链技术,投资、孵化并管理数字时代的核心资产 – – 从区块链原生项目到真实世界资产(RWA)。作为价值共创者,我们致力于发掘并释放资产的长期潜力,为我们的合作伙伴与投资人在数字经济的浪潮中捕获卓越价值。 免责声明:本文/博客仅供参考,代表作者的个人观点,并不代表 BlockBooster 的立场。本文无意提供:(i) 投资建议或投资推荐;(ii) 购买、出售或持有数字资产的要约或招揽;或 (iii) 财务、会计、法律或税务建议。持有数字资产,包括稳定币和 NFT,风险极高,价格波动较大,甚至可能变得一文不值。您应根据自身的财务状况,仔细考虑交易或持有数字资产是否适合您。如有具体情况方面的问题,请咨询您的法律、税务或投资顾问。本文中提供的信息(包括市场数据和统计信息,若有)仅供一般参考。在编写这些数据和图表时已尽合理注意,但对其中所表达的任何事实性错误或遗漏概不负责。

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美国 SOL 现货 ETF 单日总净流入 282.13 万美元

深潮 TechFlow 消息,03 月 17 日,据 SoSoValue 数据,昨日(美东时间 3 月 16 日)SOL 现货 ETF 单日总净流入 282.13 万美元。

其中 Bitwise Solana Staking ETF(BSOL) 单日净流入 317.56 万美元,目前历史总净流入达 7.85 亿美元。

Fidelity Solana Fund ETF(FSOL) 单日净流出 112.00 万美元,目前历史总净流入达 1.51 亿美元。

截至发稿前,SOL 现货 ETF 总资产净值为 9.19 亿美元,SOL 净资产比率 1.68%,历史累计净流入已达 9.72 亿美元。

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Matrixport:ETH 本轮累计回调 63% 后测试下行通道压力位,期权 Gamma 对冲为近期反弹主因

深潮 TechFlow 消息,03 月 17 日,据独立分析师 Markus Thielen 分析,以太坊本轮周期累计下行约 63%,最低触及 1837 美元,目前价格正测试下行通道上沿技术压力位。近期价格修复主要由期权资金流和 Gamma 对冲机制驱动,基本面尚未出现显著变化,ETF 需求虽有所回暖,但衍生品持仓仍是影响近期走势的核心因素。

分析师指出,以太坊金融资产属性日趋明显,其价格走势已与传统大类资产出现一定脱钩,传统 risk-on/risk-off 框架解释力有限,加密市场或正在形成更独立的定价逻辑,持仓结构与资金流向值得持续跟踪。

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韩国警察厅首次制定暗币管理指引,近 5 年压缩虚拟资产市值约 545 亿韩元

深潮 TechFlow 消息,03 月 17 日,据亚洲经济报道,韩国警察厅近日完成了虚拟资产压缩物管理训令草案,首次将”暗币”(匿名性强的虚拟货币)相关管理指引纳入规定,明确了软件钱包(热钱包)的管理方案。暗币因交易难以追踪,曾被用于”N 号房”等犯罪案件及朝鲜洗钱活动。据悉,韩国警方近 5 年压缩的虚拟资产按当日市价估算约达 545 亿韩元,其中比特币约 507 亿韩元、以太坊约 18 亿韩元。

此外,警察厅计划于上半年内完成民间托管机构的选定工作,但此前三次招标均因预算仅 8300 万韩元、合格机构规模偏小等问题流标。专家建议建立政府主导的专业统一托管体系,以防范安全漏洞与内部风险。

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阿里发布全球首个企业级 Agent 平台“悟空”

深潮 TechFlow 消息,03 月 17 日,阿里巴巴发布全球首个企业级 AI 原生工作平台——“悟空”。悟空是一款独立应用,即日起开启邀测,也将直接内置到超 2000 万企业组织的钉钉之中。悟空全面支持连接用户在企业中的钉钉账号、安全访问权限和应用系统。同时,阿里生态业务 ToB 能力将以 skills 形式逐步嵌入该平台,作为阿里 AI 能力在企业工作场景的统一出口。(金十)

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智算合流:AI 与加密货币行业的深度融合架构、范式演进与应用图谱

撰文:GO2MARS 的 WEB3 研究

算法与账本的共生:全球技术范式的重大转变

在二十一世纪的第三个十年,人工智能(AI)与加密货币(Crypto)的结合已不再仅仅是两个热门术语的叠加,而是一场深刻的技术范式革命。随着 2025 年全球加密货币总市值正式突破 4 万亿美元大关,行业已经完成了从实验性小众市场向现代经济重要组成部分的过渡 。

这场转型的核心驱动力之一,便是人工智能作为一种极其强大的决策和处理层,与区块链作为透明、不可篡改的执行和结算层之间的深度合流。这种结合正在解决双方各自的痛点:人工智能正处于从中心化巨头垄断向去中心化、透明化的「开放智能」转型的关键期;而加密行业则在基础设施逐步完善后,急需 AI 来解决链上交互复杂、安全性脆弱以及应用效用不足的问题 。

从资本流动的视角来看,顶级风险投资机构的战略分歧也证实了这一趋势。a16z Crypto 在 2025 年完成了 20 亿美元的第五次募资,坚定地将 AI 与 Crypto 的交叉领域作为长期战略核心,认为区块链是防止 AI 审查和控制的必要基础设施 。

与此同时,Paradigm 等机构则通过扩展投资边界至机器人和广义 AI,试图捕捉技术融合带来的跨行业红利 。据 OECD 数据显示,到 2025 年,全球 AI 领域的风投总额占全球总投资的 51%,而在 Web3 领域,AI 相关项目的融资比例也在稳步上升,反映出市场对「去中心化智能」这一叙事的高度认可 。

1.基础设施重构:去中心化算力与计算完整性

人工智能对图形处理单元(GPU)的无限渴望与当前全球供应链的脆弱性之间存在天然矛盾。2024 年至 2025 年间,GPU 短缺已成为常态,这为去中心化物理基础设施网络(DePIN)提供了爆发的土壤 。

1.1 去中心化计算市场的双重演进

目前的去中心化算力平台主要分为两大阵营。第一类以 Render Network (RNDR) 和 Akash Network (AKT) 为代表,它们通过构建去中心化的双边市场,将全球范围内的空闲 GPU 算力聚合起来。Render Network 已成为分布式 GPU 渲染的标杆,它不仅降低了 3D 创作的成本,还通过区块链协调功能支持 AI 推理任务,让创作者能够以更低的价格获取高性能算力 。Akash 则在 2023 年后通过其 GPU 主网(Akash ML)实现了飞跃,允许开发者租赁高规格芯片进行大规模模型训练和推理 。

第二类则是以 Ritual 为代表的新型计算编排层。Ritual 的独特之处在于它并 不试图直接取代现有的云服务,而是作为一个开放、模块化的主权执行层,将 AI 模型直接嵌入区块链的执行环境中 。其 Infernet 产品允许智能合约无缝调用 AI 推理结果,解决了「链上应用无法原生运行 AI」的长期技术瓶颈 。

1.2 计算完整性与验证技术的突破

在去中心化网络中,验证「计算是否被正确执行」是核心难题。2025 年的技术进展主要集中在零知识机器学习(ZKML)和可信执行环境(TEE)的融合应用上。

Ritual 架构通过 proof-system agnostic(证明系统无关性)设计,允许节点根据任务需求选择 TEE 代码执行或 ZK 证明 。这种灵活性确保了即使在高度去中心化的环境中,AI 模型生成的每一条推理结果都是可追溯、可审计且具备完整性保证的 。

2. 智能民主化:Bittensor 与商品化市场的崛起

Bittensor (TAO) 的出现标志着 AI 与 Crypto 结合进入了「机器智能市场化」的新阶段。与传统的单一算力平台不同,Bittensor 旨在创建一个激励机制,让全球范围内的各种机器学习模型能够互联、互学并竞争奖励 。

2.1 Yuma 共识:从语言学到共识算法

Bittensor 的核心是 Yuma 共识(YC),这是一种受到格莱斯语用学启发的主观效用共识机制。

YC 的运作逻辑假设:一个高效的合作者倾向于输出真实、相关且信息丰富的答案,因为这是在激励景观中获取最高奖励的最优策略 。在技术层面,YC 通过验证者(Validators)对矿工(Miners)表现的权重评价来计算代币排放。其核心逻辑可以用以下 LaTeX 公式表示排放份额的分配:

其中,E 为排放奖励,Δ 为每日总供应增量,W 为验证者评价权重的矩阵,S 为对应的质押权重。为了防止恶意合谋或偏见,YC 引入了 Clipping(剪枝)机制,对超过共识基准的权重设置进行削减,确保了系统的鲁棒性 。

2.2 子网经济与动态 TAO 范式

到 2025 年,Bittensor 已进化为多层架构。底层是由 Opentensor 基金会管理的 Subtensor 账本,而上层则是数十个垂直细分的子网(Subnets),分别专注于文本生成、音频预测、图像识别等特定任务 。

引入的「动态 TAO」机制通过自动化做市商(AMM)为每个子网创建了独立的价值储备池,其价格由 TAO 与 Alpha 代币的比例决定:

这种机制实现了资源的自动分配:需求量大、产出质量高的子网将吸引更多质押,从而获得更高比例的每日 TAO 排放。这种竞争性的市场结构被形象地比作「智能的奥林匹克竞赛」,通过自然选择剔除低效模型 。

3. 代理经济的兴起:AI Agents 作为 Web3 的一级主体

在 2024 年至 2025 年的周期中,AI 代理(AI Agents)正经历从「辅助工具」到「链上原生主体」的本质蜕变。这种演变不仅体现在技术架构的复杂化,更体现在其在去中心化金融(DeFi)生态中角色与权限的根本性扩张。

以下是对这一趋势的深度拓展分析:

3.1 代理架构:从数据到执行的闭环

目前的链上 AI 代理已不再是单一的脚本,而是基于复杂的三个逻辑层构建的成熟系统 :

数据输入层(Data Input Layer): 代理通过区块链节点或 API(如 Ethers.js)实时抓取流动性池、交易量等链上数据,并结合预言机(如 Chainlink)引入社交媒体情绪、中心化交易所价格等链下信息。

AI/ML 决策层(AI/ML Layer): 代理利用长短期记忆网络(LSTM)分析价格趋势,或通过强化学习(Reinforcement Learning)在复杂的市场博弈中不断迭代最优策略 。大语言模型(LLM)的集成也赋予了代理理解人类模糊意图的能力。

区块链交互层(Blockchain Interaction Layer): 这是实现「财务自主」的关键。代理现在能够管理非托管钱包、自动计算最优 Gas 费、处理随机数(Nonce),甚至集成 MEV 保护工具(如 Jito Labs)来防止在交易中被抢跑 。

3.2 财务轨道与 Agent-to-Agent 交易

a16z 在 2025 年的报告中特别强调了 AI 代理的金融支柱——x402 协议及类似的微支付标准。这些标准允许代理在没有人类干预的情况下支付 API 费用或购买其他代理的服务 。例如,Olas ( 原 Autonolas) 生态系统每月已处理超过 200 万笔代理间的自动化交易,涵盖从 DeFi 掉期到内容创作的各种任务 。

这一趋势已经实打实地体现在市场数据上。从增速来看,AI 代理市场正处于爆发前夜。根据 MarketsandMarkets 的研究数据,全球 AI 代理市场预计将从 2025 年的 78.4 亿美元增长到 2030 年的 526.2 亿美元,年复合增长率(CAGR)高达 46.3%。此外,Grand View Research 也给出了类似的长期预测,认为到 2030 年该市场规模将达到 503.1 亿美元。

与此同时,开发层的标准工具也开始成型。a16z 力推的 ElizaOS 框架,已成为 AI 代理领域的基础设施,地位堪比前端开发中的「Next.js」。它让开发者可以轻松在 X、Discord、Telegram 等主流社交平台上,部署具备完整财务能力的 AI 代理。截至 2025 年初,基于这一框架构建的 Web3 项目,总市值已突破 200 亿美元。

4. 隐私计算与机密性:FHE、TEE 与 ZKML 的博弈

隐私是 AI 与 Crypto 结合过程中最棘手的挑战之一。当企业在公链上运行 AI 策略时,既不希望泄露私有数据,也不希望公开其核心模型参数。目前,行业已经形成了三种主要的技术路径:全同态加密(FHE)、可信执行环境(TEE)和零知识机器学习(ZKML)。

4.1 Zama 与 FHE 的工业化征程

Zama 作为该领域的领军独角兽,其开发的 fhEVM 已成为实现「全流程加密计算」的标准。FHE 允许计算机在不解密数据的情况下进行数学运算,其结果在解密后与明文运算完全一致。

到 2025 年,Zama 的技术栈已经实现了显著的性能飞跃:对于 20 层卷积神经网络(CNN),计算速度提升了 21 倍,对于 50 层 CNN 则提升了 14 倍 。这种进步使得「隐私稳定币」(交易金额对外界加密但协议仍能验证合法性)和「密封投标拍卖」在以太坊等主流链上成为可能。

4.2 ZKML 的验证效率与 LLM 的结合

零知识机器学习(ZKML)侧重于「验证」而非「计算」。它允许一方证明其正确运行了某个复杂的神经网络模型,而无需暴露输入数据或模型权重。最新的 zkLLM 协议已能实现对 130 亿参数模型的端到端推理验证,证明生成时间缩短至 15 分钟以内,证明大小仅为 200 KB 。这种技术对于高价值的财务审计和医疗诊断至关重要。

4.3 TEE 与 GPU 的协同:Hopper H100 的力量

相比 FHE 和 ZKML,TEE(可信执行环境)提供了接近原生性能的执行速度。NVIDIA 的 H100 GPU 引入了机密计算功能,通过硬件层面的防火墙隔离内存,其推理额外开销通常低于 7% 。Ritual 等协议正大量采用基于 GPU 的 TEE,以支持需要低延迟、高吞吐量的 AI 代理应用。

隐私计算技术已正式从实验室的理想主义构想跨入「生产级工业化」的新纪元。全同态加密(FHE)、零知识机器学习(ZKML)与可信执行环境(TEE)不再是孤立的技术赛道,而是共同构成了去中心化人工智能的「模块化机密栈」。

这种融合正在彻底改写 Web3 的底层逻辑,并得出以下三个核心结论:

FHE 是 Web3 的「HTTPS」底层标准: 随着 Zama 等独角兽将计算性能提升数十倍 ,FHE 正在实现从「一切公开」到「默认加密」的质变。它解决了链上状态处理的隐私难题,让隐私稳定币和完全抗抢跑(MEV-resistant)的交易系统从理论走向大规模合规应用 。

ZKML 是算法问责的数学终点: 2025 年下半年迎来的「ZKML 奇点」标志着验证成本的戏剧性下降 。通过将 130 亿参数(13B)模型的推理证明压缩至 15 分钟以内,ZKML 为高价值的金融审计和信贷评级提供了「数学级一致性」保障 ,确保 AI 不再是一个不可信的黑盒。

TEE 是代理经济的性能底座: 相比软件方案,基于 NVIDIA H100 等硬件的 TEE 提供了开销低于 7% 的近原生执行速度 。它是目前唯一能支撑数亿个 AI 代理(AI Agents)进行 24/7 实时决策的经济化方案,确保了智能体在硬件级防火墙内安全持有私钥并执行复杂策略 。

未来的技术趋势并非单一路径的胜出,而是 「混合机密计算」 的全面普及 。在一个完整的 AI 业务流中:利用 TEE 进行大规模、高频的模型推理以保证效率;关键节点通过 ZKML 生成执行证明以确保真实性;敏感的财务状态(如账户余额和隐私 ID)则交由 FHE 进行加密沉淀。

这种「三位一体」的融合,正在将加密行业从「公开透明的账本」重塑为「具备主权隐私的智能系统」,真正开启价值数万亿美元的自动化代理经济时代。

5. 行业安全与自动化审计:AI 作为 Web3 的「免疫系统」

加密货币行业长期受困于智能合约漏洞带来的巨额损失。AI 的引入正在改变这一被动防御的局面,将其从昂贵的手动审计转向实时的 AI 监测。

5.1 静态与动态审计工具的革新

Slither 和 Mythril 等工具在 2025 年已深度集成机器学习模型,能以亚秒级的速度扫描 Solidity 合约中的重入攻击、Suicidal 函数或 Gas 消耗异常 。此外,Foundry 和 Echidna 等模糊测试工具利用 AI 生成极端输入数据,探测隐藏极深的逻辑漏洞。

5.2 实时威胁预防系统

除了预部署审计,实时防御也取得了重大进展。Guardrail 的 Guards AI 和 CUBE3.AI 等系统能够监控跨链的所有挂起交易(Mempool),在检测到恶意攻击信号(如治理攻击或预言机操纵)时,能够自动触发合约暂停或拦截恶意交易 。这种「主动免疫」显著降低了 DeFi 协议的黑客风险。

利用 AI 发展 Crypto 的实战路线图

在未来的数字版图中,AI 与 Crypto 的融合已不再是技术实验,而是一场关于「生产力效率」与「财富分配权」的深度革命。这种结合不仅让 AI 拥有了能够独立支配的「钱包」,也让 Crypto 拥有了能够自主思考的「大脑」,共同开启了价值数万亿美元的自治代理经济时代。

以下是这一融合在企业与个人层面的核心收益与实战图谱:

1. 企业级:从「降本增效」到「商业边界扩张」

对于企业而言,AI 与 Crypto 的结合主要解决了高昂算力成本、脆弱系统安全以及数据隐私保护之间的结构性矛盾。

基础设施成本的急剧下降(DePIN 效应): 借助分布式算力网络(如 Akash 或 Render),企业无需再受困于昂贵的 NVIDIA H100 集群采购。实测数据显示,租用全球闲置 GPU 的成本较传统云服务商可降低 39% 至 86%。这种「算力自由」让初创企业也能负担得起超大规模模型的微调与训练。

安全屏障的自动化与廉价化: 传统的合约审计周期长且价格不菲。现在,通过部署 如 AuditAgent 这类由神经网络驱动的 AI 安全代理,企业可以实现开发全生命周期的「哨兵监测」。它们能在代码提交的瞬间识别重入攻击等逻辑漏洞,并能在黑客指令发出的瞬间,直接在内存池层面自动触发合约熔断,保护协议资产不受损失。

核心商业机密的「加密计算」: 借助全同态加密(FHE)与 Nillion 等「盲计算(Blind Compute)」网络,企业可以在不公开模型核心参数和私有客户数据的前提下,在公链上运行 AI 策略。这不仅确立了数据的主权,也让原本受限于合规风险的金融、医疗数据得以进入去中心化协作网。

2.个人级:从「金融盲区」到「智能主权经济」

对于个人用户,AI 与 Crypto 的融合意味着技术门槛的彻底消失和全新收入渠道的开启。

意图导向的「私人银行家」: 未来用户不再需要理解什么是 Gas 费或跨链桥。基于 ElizaOS 等框架构建的 AI 代理将实现「激进的抽象」——你只需一句话:「帮我把这 1000 块存进利息最高且安全的地方」,AI 便会自主监控全网 APY,在风险波动时自动平仓。普通人从此也能享受顶级对冲基金级别的资产管理。

个人数据的资产化(Data Yield Farming): 你的数字足迹不再被巨头白嫖。通过 Synesis One 这样的平台,用户可以参与「训练即赚取(Train2Earn)」,为 AI 训练提供标注数据并直接获取代币奖励。甚至可以通过持有 Kanon NFT,在 AI 每一次调用某个知识词条时获取被动分红,真正实现「数据即资产」。

隐私与身份的终极保护: 利用 Worldcoin 或密码学身份协议,你可以证明自己是人类而非 AI,同时利用隐私计算网络保护你的个人日程、家庭住址等敏感信息不被泄露给 AI 服务商。这种「盲交互」模式确保了你在享受 AI 便利的同时,依然握有数字主权的最高解释权。

这种双向奔赴的架构演进,正在将「信任」交给区块链,将「效率」交给 AI。它不仅重构了企业的护城河,也为每个普通人搭建了一套通往智能主权经济的梯子。

演进预测:走向「智能账本」的新纪元

总结来看,AI 如何与 Crypto 结合得更好?答案在于从「单纯的工具叠加」转向「深层的架构耦合」。

首先,区块链必须进化为能够承载大规模计算的平台。Ritual 和 Starknet 等协议的努力正让 ZKML 变得像调用标准库一样简单 。其次,AI 代理必须成为经济生活中的合法主体。随着 ERC-8004 等身份标准的普及,我们将看到一个由数亿个代理组成的「智能网络」,它们在链上进行 24/7 的资源博弈与价值交换 。

最后,这种融合将重塑人类的金融主权。通过 FHE 实现的隐私支付、通过溯源协议实现的公平创作者分配、以及通过 Bittensor 等市场实现的算法民主化,共同构成了一个更公平、高效且去中心化的未来数字经济蓝图 。

在这场技术长跑中,加密行业提供的不仅仅是资金,更是一种关于「透明度」和「信任」的哲学框架;而 AI 提供的则是让这些框架真正运转起来的「大脑」。随着 2026 年的到来,这种合流将不仅限于技术圈,而是通过更直观的 AI 交互界面,触达全球数十亿普通用户。

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