WT快讯 - WeTrying | 币圈快讯早知道

据 CNBC、彭博等多家媒体 4 月 20 日报道，Amazon 宣布向 Anthropic 追加投资最高 250 亿美元，其中 50 亿美元即刻到账，剩余 200 亿美元与特定商业里程碑挂钩。此次投资按 Anthropic 今年 2 月 G 轮融资的 3800 亿美元估值执行，叠加此前累计投入的 80 亿美元，Amazon 对 Anthropic 的总投资承诺上限已达 330 亿美元。

两个月前，Amazon 刚向 Anthropic 的主要竞争对手 OpenAI 投入 500 亿美元并达成类似规模的云服务协议。Amazon CEO Andy Jassy 在声明中表示，Anthropic 承诺在 AWS Trainium 上运行大语言模型长达十年，「反映了我们在定制芯片领域取得的进展」。

消息公布后，Amazon 盘后股价上涨约 2.5%。

千亿美元云承诺换 5 吉瓦算力，回应 OpenAI「算力不足」指控

这笔交易的核心不只是股权投资，更是一份深度绑定的基础设施协议。

Anthropic 承诺未来十年在 AWS 技术上投入超过 1000 亿美元，涵盖 Amazon 定制 AI 芯片 Trainium（从 Trainium2 到 Trainium4 及未来世代）和数千万颗 Graviton CPU 核心。作为交换，Anthropic 将获得最高 5 吉瓦的算力容量用于训练和部署 Claude 模型。据 Anthropic 博客披露，公司目前已使用超过 100 万颗 Trainium2 芯片训练和服务 Claude，计划在 2026 年底前将近 1 吉瓦的 Trainium2 和 Trainium3 产能投入运营。

这一算力规模的扩张，直接回应了 OpenAI 近期的公开攻击。OpenAI 首席营收官 Denise Dresser 上周在一份内部备忘录中称，Anthropic 犯了「战略性失误，未能获取足够算力」，并预测 OpenAI 到 2030 年将拥有 30 吉瓦算力，而 Anthropic 到 2027 年底仅有 7 至 8 吉瓦。Anthropic 在当天的公告中则坦承，企业和开发者对 Claude 的需求加速增长，消费端用量也出现「急剧上升」，对基础设施造成了「不可避免的压力」，影响了高峰时段的可靠性和性能。

Anthropic CEO Dario Amodei 在声明中表示：「用户告诉我们，Claude 对他们的工作方式日益重要，我们需要建设基础设施来跟上快速增长的需求。」

Amazon 两个月内向两家 AI 实验室开出百亿级支票

Amazon 的投资策略已经非常清晰：同时押注 AI 赛道的两个头部选手。

今年 2 月，Amazon 宣布向 OpenAI 投资最高 500 亿美元，同样附带一份 1000 亿美元的 AWS 云服务承诺。如今对 Anthropic 的交易结构几乎如出一辙——250 亿美元投资加上 1000 亿美元以上的云支出锁定。据 GeekWire 报道，Amazon 正在对两家实验室执行「相同的剧本」。

两大 AI 公司也在争相向投资者证明自身实力。据 CNBC 报道，Anthropic 和 OpenAI 都在为可能最早于今年落地的 IPO 做准备。OpenAI 最近一轮融资估值超过 8500 亿美元，Anthropic 为 3800 亿美元。Anthropic 自称年化收入已突破 300 亿美元（2025 年底约为 90 亿美元），OpenAI 在备忘录中则指控这一数字被虚增了约 80 亿美元，原因是 Anthropic 将与 Amazon 和 Google 的云合作收入以总额而非净额计入。

微软也在两头下注——此前已向 OpenAI 投入超 130 亿美元，2025 年 11 月又向 Anthropic 投资最高 50 亿美元，后者承诺采购 300 亿美元的 Azure 算力。

Claude 平台入驻 AWS，超 10 万客户的争夺战

投资之外，双方在产品层面的整合也在加深。

根据公告，Anthropic 原生的 Claude 平台将直接嵌入 AWS，用户可以通过现有 AWS 账户、权限控制和计费体系访问完整的 Claude 控制台，无需额外注册或签订新合同。这比此前通过 Amazon Bedrock 市场提供 Claude 服务更进一步。据 Amazon 披露，目前已有超过 10 万家组织在 Amazon Bedrock 上运行 Claude 模型。

Anthropic 在博客中还强调，Claude 是唯一一个同时在全球三大云平台（AWS Bedrock、Google Cloud Vertex AI、Microsoft Azure Foundry）上线的前沿 AI 模型。这种多平台策略让企业客户可以根据需求灵活选择部署路径，也是 Anthropic 与 OpenAI 竞争的差异化优势之一。

在客户端，Lyft 通过 Amazon Bedrock 使用 Claude 驱动客服 AI 助手后，平均客服解决时间缩短了 87%。辉瑞利用 Claude 帮助科学家在药物开发文档中进行语音搜索，每年节约约 16000 小时的检索时间。

AI 基建竞赛：Amazon 今年资本支出预计达 2000 亿美元

这笔交易嵌入的更大背景是云计算巨头之间的 AI 基础设施军备竞赛。

Amazon 今年 2 月表示，预计 2026 年资本支出将达到约 2000 亿美元，其中绝大部分投向 AI 基础设施。此前双方合作的 Project Rainier（拥有近 50 万颗 Trainium2 芯片的超大规模计算集群）曾是全球最大的 AI 计算集群之一，Anthropic 正用它训练和部署现有及未来版本的 Claude。

Anthropic 在本月早些时候还扩大了与 Google 和 Broadcom 的合作，锁定「数吉瓦」级别的算力，预计 2027 年开始上线。加上这次与 Amazon 的 5 吉瓦协议，Anthropic 正在多条线路同时扩充算力储备。

Amazon 定制芯片业务本身也在加速。Jassy 近期透露，该业务年化收入已超 200 亿美元，较今年早些时候报告的 100 亿美元翻倍，用他的原话来说是「火爆异常」。

Atkins 执掌 SEC 一周年：加密监管全面转向

Posted on 2026年4月21日

作者： Turner Wright

编译：深潮 TechFlow

深潮导读： 2025 年 4 月 21 日，Paul Atkins 宣誓就任 SEC 主席，至今刚好一年。这一年里，SEC 撤销了多起针对加密公司的诉讼，批准了多只加密 ETF，并与 CFTC 签署了数字资产监管协调备忘录。但民主党议员对 Atkins 的利益冲突指控也在升温，SEC 仍在等待国会通过市场结构法案来厘清其对加密资产的管辖权。

2025 年 4 月 21 日，Paul Atkins 宣誓就任美国证券交易委员会（SEC）主席。到今天，刚好满一年。

这一年，SEC 在数字资产的监管和执法立场上发生了根本性转变，和前任主席 Gary Gensler 时期的做法形成鲜明对比。

2024 年大选期间，特朗普向加密行业开出了几张支票：撤换 Gensler、建立国家比特币（BTC）储备、反对发行美国央行数字货币。2024 年 11 月胜选后，Gensler 在 2025 年 1 月辞职，SEC 委员 Mark Uyeda 暂时代理主席职务，直到参议院确认 Atkins 的提名。

图注：SEC 主席 Paul Atkins 于 2026 年 4 月 20 日接受 CNBC Squawk Box 节目采访

来源：CNBC

还没等 Atkins 上任，SEC 已经在转向

Atkins 正式就任之前，SEC 就开始释放信号。Uyeda 代理期间，SEC 成立了由委员 Hester Peirce 领导的加密工作组，并从 2025 年 2 月起陆续撤销对加密公司的民事执法行动和调查，Coinbase 是第一个。

Atkins 正式上任后的 12 个月，SEC 推出了一系列被行业普遍视为利好的政策：

终结了多项针对加密公司的执法行动
批准了多只与各类加密资产挂钩的交易所交易基金（ETF）
与商品期货交易委员会（CFTC）签署了数字资产监管协调备忘录
发布解释性通知，明确大多数加密货币在联邦法律下不构成证券

Atkins 本人在 4 月 21 日接受 CNBC 采访时说：「一年过得很快，但我觉得我们取得了很大进展。我上任时承诺 SEC 要迎来新的一天，我们做到了。我们从过去那种通过执法来监管、机构运作不透明的做法中转了出来，加密领域就是最好的例子。」

来源：CFTC 主席 Michael Selig

民主党议员的火力集中在利益冲突

加密行业大多欢迎 Atkins 的做法，但国会民主党人的批评也在升级。焦点是：SEC 撤销的部分调查和执法行动涉及与特朗普及其家族有关联的公司，存在潜在利益冲突。

上周，马萨诸塞州参议员 Elizabeth Warren 指控 Atkins 在国会作证时误导了议员。Warren 在 4 月 15 日的信函中指出，SEC 自己的 2025 财年数据显示，该机构的执法行动数量降至过去十年最低。

尽管撤诉和监管松绑的方向明确，SEC 仍在等待国会通过市场结构法案，以正式厘清其对加密资产的监管权限边界。在法案落地之前，SEC 的加密监管框架仍处于「行政指导 + 个案处理」的过渡状态。

据悉，OpenGradient 是开源模型托管、安全执行、代理推理和应用程序部署的平台。其正在构建一个原生情报网络，旨在将世界的计算带到链上。