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深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据链上分析师 Ai 姨（@ai_9684xtpa）监测，交易员“先定 10 个大目标”（@Jason60704294）时隔半年重新建仓，目前持有三组多单，浮盈合计约 1,466.8 万美元。
具体持仓如下：
BTC 多单持仓 1,159 枚，开仓均价 67,920 美元，当前浮盈约 670.2 万美元；
ETH 多单持仓 17,738 枚，开仓均价 1,935.52 美元，当前浮盈约 668.4 万美元；
BNB 多单持仓 18,669.79 枚，当前浮盈约 128.2 万美元。
深潮TechFlow消息，3月17日，据Globenewswire报道，纽交所旗下NYSE American上市的比特币财库公司Genius Group披露，该公司创始人兼首席执行官Roger Hamilton上周在公开市场上以每股0.37美元的平均价格回购公司30万股股票，截至目前已通过七笔独立交易斥资290万美元回购总计550万股公司股票。
深潮TechFlow消息，3月17日，据PRNewswire报道，纳斯达克上市HYPE财库公司Hyperliquid Strategies发布最新财报，其中披截至2026年2月3日该公司已追加购入约500万枚HYPE，总持仓达1760万枚，同时已回购约300万股公司股票，此外目前还持有约1.25亿美元可部署资金，并配备10亿美元股权额度融资工具。
撰文：Oluwapelumi Adejumo
编译：Saoirse，Foresight News
这项由总统支持、旨在为美国加密货币市场建立更全面监管规则的立法工作，已临近国会层面的政治截止期限。与此同时，银行业正向议员及监管机构施压，要求禁止稳定币企业提供类似银行存款利息的收益。
这场博弈已成为华盛顿加密议程中最核心的悬而未决问题之一。争议焦点在于：与美元挂钩的稳定币，究竟应专注于支付与清算功能，还是可以增加与银行账户、货币市场基金形成竞争的理财属性。
参议院这份名为《CLARITY 法案》的市场结构法案，因围绕所谓「稳定币收益」的谈判破裂而陷入停滞。
业内人士与游说人士表示，如果想在选举年日程收紧前让法案拥有现实通过可能，4 月下旬至 5 月初将是法案推进的实际窗口期。
国会研究处对这一问题的界定，比外界公开争论的范围更窄。
在 3 月 6 日的一份报告中，国会研究处指出，《GENIUS 法案》禁止稳定币发行方直接向用户支付收益，但对于其所称的「三方模式」—— 即交易所等中介机构介于发行方与终端用户之间 —— 该法案并未完全明确其合法性。
国会研究处称，法案没有明确定义「持有人」，这就为中介机构是否仍可向客户让渡经济收益留下了争议空间。这一模糊地带，正是银行业希望国会在更宏观的市场结构法案中重新明确的核心原因。
银行业认为，即便是有限的收益激励，也可能让稳定币成为银行存款的强力竞争对手，对区域性、社区性银行冲击尤甚。
然而，加密企业则认为，与支付、钱包使用或网络活动挂钩的激励措施，能够帮助数字美元与传统支付渠道展开竞争，并有望提升其在主流金融领域的地位。
这一分歧，也反映出双方对于稳定币未来发展定位的不同认知。
信息图显示，随着数字美元使用规模不断扩大，银行与加密企业在「稳定币收益究竟该归谁」这一问题上存在严重分歧。
如果立法者将稳定币主要视作支付工具，那么对相关奖励实施更严格限制的理由就会更加充分。反之，如果立法者将其视为数字平台价值流转方式重大变革的一部分，那么支持有限度激励的主张就更站得住脚。
银行业协会已敦促立法者，在这类奖励机制进一步普及前，堵住他们口中的 “监管漏洞”。银行方面称，允许闲置余额获得奖励，会导致储户将资金转出银行，进而削弱银行面向家庭与企业发放贷款的核心资金来源。
渣打银行在 1 月预估，到 2028 年底，稳定币可能从美国银行体系抽走约 5000 亿美元存款，中小银行将承受最大压力。
信息图表对比了银行和加密货币为何关注稳定币法案，展示了存款流失、对贷款人的影响、现金返还奖励以及银行保护主义。
银行业还试图向议员证明，自身立场得到民众支持。美国银行家协会近期公布了一项民调结果：
但加密行业反驳称，银行业只是想通过限制数字美元竞争，保护自身的资金模式。
包括 Coinbase 首席执行官布 Brian Armstrong 在内的行业人士认为，依据《GENIUS 法案》，稳定币发行方的准备金要求比银行更严格 —— 发行的稳定币必须由现金或现金等价物全额储备。
市场体量已经让这场收益之争无法再被视作小众议题。
波士顿咨询公司估算，去年稳定币总流转规模约 62 万亿美元，剔除机器人交易、交易所内部流转等行为后，真实经济活动仅约 4.2 万亿美元。
表面交易量与实际经济用途之间的巨大差距，也解释了为何「收益」之争变得如此关键。
如果稳定币主要仍是交易与市场结构的清算工具，议员更容易将其限定为支付工具；但如果收益机制让稳定币变成用户 App 里广泛使用的现金存储工具，银行面临的压力会快速上升。
为此，白宫今年早些时候曾试图促成折中方案：允许点对点支付等少数场景提供部分收益，但禁止闲置资金产生回报。加密企业接受了这一框架，但银行业拒绝，导致参议院谈判彻底陷入僵局。
即便国会不作为，监管机构也可能出手收紧收益模式。
美国货币监理署在一项落实《GENIUS 法案》的拟议规则中提出：如果稳定币发行方为关联方或第三方提供资金，再由其向稳定币持有者支付收益，将被认定为变相发放被禁止的收益。
这意味着，如果国会无法立法定调，行政部门可能会通过监管规则自行划定边界。
目前博弈分为两条线：
对参议院法案而言，时间本身就是最大压力。
Galaxy Digital 研究主管 Alex Thorn 在社交平台写道：
如果《CLARITY 法案》不能在 4 月底前通过委员会审议，2026 年通过概率将极低。法案必须在 5 月初送上参议院全院表决。立法时间正在耗尽，每过一天，通过概率就下降一分。
他同时提醒，即便解决了收益争议，法案突破仍难言乐观：
目前外界认为是稳定币收益争议卡住了《CLARITY 法案》。但即便在收益问题上达成妥协，法案仍很可能面临其他障碍。
这些障碍可能包括去中心化金融监管、监管机构权限、甚至伦理议题。
在 11 月中期选举前，加密监管大概率会成为更大的政治战场。这让当前僵局更具紧迫性 —— 法案一旦拖延，就要面对更拥挤的政治日程与更艰难的立法环境。
预测市场也反映出情绪转变。1 月初，Polymarket 给出法案通过概率约 80%；在近期挫折（包括阿姆斯特朗称现行版本不可行）后，概率已降至接近 50%。
Kalshi 数据显示，法案在 5 月前通过概率仅 7%，年底前通过概率为 65%。
失败的影响远不止收益之争。《CLARITY 法案》的核心目的，是界定加密代币究竟属于证券、商品或其他类别，为市场监管提供清晰法律框架。
一旦法案搁浅，整个行业将更加依赖监管指引、临时规则与未来政治变动。
这也是市场高度关注法案命运的原因之一。Bitwise 首席投资官 Matt Hougan 今年早些时候表示，《CLARITY 法案》会将当前利好加密的监管环境写入法律；否则，未来政府可能逆转现有政策。
他写道，如果法案失败，加密行业将进入一段「证明自己」的时期，需要用三年时间，让自身对普通民众与传统金融不可或缺。
在这一逻辑下，行业未来增长将更少依赖「立法落地」的预期，更多取决于稳定币、资产代币化等产品能否真正实现大规模落地。
这让市场面临两条截然不同的路径：
流程图展示了参议院稳定币决策的倒计时，3 月 6 日以及 4 月下旬或 5 月初的截止日期引出两条路径：如果国会采取行动，将带来监管清晰度和更快的增长；如果国会未能采取行动，则会出现不确定性。
现阶段，下一步决定权在华盛顿。如果参议员能在今年春天重启这份市场结构法案，议员仍可亲自界定：稳定币能在多大范围内向用户让渡价值，以及多大范围的加密监管框架能被写入成文法。如果不能，监管机构显然已准备好自行划定至少一部分规则。
无论结果如何，这场争论早已超越「稳定币是否属于金融体系」，而是深入到：稳定币将在体系内如何运作，以及谁能在其发展中获益。
深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据金十数据报道，麦格理预计美联储将于2027年上半年加息，而此前的预测为2026年第四季度加息。
撰文：David Christopher
编译：Block unicorn
我在阅读 Galaxy Research 最近发布的这份报告时，获得了对 x402 未来价值最清晰的展望之一。
其中一个例子引起了我的注意：一个智能代理帮助用户预订行程，通过 x402 查询高质量的天气数据，找到最佳日期和目的地，并提供航班和酒店选项，然后将所有信息传递给预订流程。每次查询都相当于一次微支付。每个数据源都会获得报酬。智能代理将所有信息整合起来，最终做出预订决定。
让我印象深刻的是 x402 与数据聚合和管理的完美结合。有人将分散的数据源整合为专有数据，使其比任何单一供应商都更有用，并通过 x402 出售访问权限。数据管理者只需承担一次集成成本。调用者按查询次数付费。每个人都能从中受益（前提是数据量足够大，这一点我们稍后会讨论）。
来自 Galaxy Research
在类似服务普及之前，我仍然认为 x402 还处于起步阶段。如果你是一位希望使用 x402 进行开发但苦于没有灵感的开发者，以下是一些我如果能立即使用就会争相尝试的设理论产品！
技能是由人类精心编写的指令集，供人工智能代理执行特定任务。
目前，大多数技能市场采用固定费用模式：永久访问权限的价格分别为 5 美元、15 美元和 20 美元。这种模式造成了激励机制的错位。偶尔使用技能的用户支付过高，而高级用户支付过低，技能创建者也无法获得与使用量成正比的价值。一项真正有用的技能，就像一位真正有用的顾问（如果真有的话），其价值应该远不止一次性的 15 美元。
x402 提供了一种替代方案。技能创建者可以通过 x402 接口发布他们的作品，并根据实际情况定价：按次付费（一次性使用）、按月订阅（x402 V2 版本新增功能），或者两者兼而有之。支付系统支持这两种模式。每月调用次数达数千次的技能可以为创建者带来持续收入。而使用频率较低的技能则无需用户预先付费。
加密新闻分散在 Twitter、Telegram 群组、播客、RSS 订阅和 Substacks 等平台。如果想要追踪某个特定的生态系统，问题就更加棘手。追踪 Sui 或 Starknet 的所有动态意味着需要监控十几个信息源并每天查看。
针对生态的 x402 数据流可以解决这个问题。有人通过 API 将 Twitter 用户资料、网站 RSS 源中的文章以及 Telegram 消息聚合到一个针对特定生态系统的精选信息流中。代理会查询：「过去 24 小时内 Starknet 发生了什么？」并获得结构化的回复。无需再在标签页和应用程序之间切换。
开发者活跃度一直很难准确衡量。
Electric Capital 的年度报告及其持续更新的仪表盘是一个优秀的开源资源，但它也存在局限性。例如，我刚刚查看了过去一年开发者增长排名前列的生态系统，结果显示 PancakeSwap、Monad 和 Aleo。当然，这是因为我只筛选了一个指标——但这同时也反映了一个更广泛的问题：加密货币领域的开发者活动数据非常分散，没有单一数据源能够提供全貌。
如果能有一个 x402 数据源，将 Electric Capital 数据、GitHub 活动、Artemis 指标和协议特定数据源聚合到一个质量加权的开发者活动流中，这将填补一个真正的空白。代理查询：「Solana 过去一个季度的开发者势头如何？」 并获得了比原始提交次数更有用的信息。
我个人会使用的一个想法是：提供一项服务，能够清晰地追踪播客或新闻简报中提出的观点，并衡量其发展历程。
Citron 就对股票市场做了类似的事情，在年底发布其年度预测的评分卡及其表现。但对于大多数新闻简报和播客而言，如果你想知道某个媒体的预测是否真的随着时间的推移带来了收益，你只能手动进行研究。
x402 的一项服务可以对媒体的预测进行基准测试，从而填补这一空白。只需提供新闻简报或播客，它就能追踪每一次预测，添加时间戳，跟踪后续的价格走势，并对该媒体的过往业绩进行评分。代理查询：「X 过去一年的资产预测表现如何？」 并获得经过验证的答案。
协议在遭受攻击时，通常不会主动发布公告。而且新闻周期瞬息万变，如果你在漏洞发生当天没有上网，很可能就完全错过了。等到你需要采取行动时，原本应该引起高度关注的事件早已被数周的新闻报道淹没。
安全审查的情况也好不到哪里去。审计报告散落在审计机构的网站、协议文档和 GitHub 代码库中。查看协议的审计历史记录比想象中要困难得多。
如果能有一个 x402 信息流，将这些信息聚合到一个可查询的端点，用户只需额外支付几美分即可在决定是否进行收益分配之前访问该信息流，那就太好了，尤其是在通过代理界面操作时。
我上面提到的所有内容都存在两个问题：经济效益能否支撑构建这些信息流的团队？他们能否合法地进行开发？
从经济效益来看，历史经验并不乐观。自互联网早期以来，按项目付费模式就一直举步维艰。决定某项内容是否值得付费的认知成本往往超过了付费本身的成本。这就是互联网转向订阅模式的原因：账单可预测、避免决策疲劳、降低用户流失率。
但但代理的出现改变了这一切。你为钱包充值，代理代表你消费，余额不足时你再充值。API 积分的运作方式与此类似。问题从「这几美分值不值？」转变为「端点提供商能否在规模化应用中收回成本？」这取决于交流量。
在合法性方面，x402 负责处理支付和计量。它不会改变上游的数据版权问题。如果你使用的是授权 API、公共数据或第一方 X402 端点，那么这只是简单的产品开发工作。但如果你依赖网络爬虫或游走在服务条款灰色地带，持久性和规模可能会受到限制。一旦上游提供商发现并提出异议，你就进入了危险地带。
x402 V2 引入了动态支付路由，实现了收益分成。数据管理者可以将一部分收益返还给原始数据提供商，从而协调双方的激励机制，并将潜在的服务条款冲突转化为合作关系，但这确实会降低利润率。
经济学和合法性是否都能在规模上成立，还有待观察。但如果真的成立，这些就是我会付费使用的那些数据流。
这种经济和法律机制能否在规模化应用中同时奏效，还有待观察。但如果真的成立，这些就是我会付费使用的那些数据流。
深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据金十数据报道，ADP周度就业报告：截至2026年2月28日的四周里，私人部门雇主平均每周增加9000个就业岗位。
深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据 Bitcoin For Corporations 披露，欧洲比特币财库公司 Capital B 已通过认股权证方式完成 300 万欧元融资，投资方为资产管理机构 TOBAM 及加密资产管理公司 UTXO Management，所募资金将用于推进其比特币财库战略。本轮融资完成后，Capital B 潜在比特币持仓规模将新增约 36 枚，累计潜在持仓有望达约 2,880 枚比特币。
深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据 Globe Newswire 报道，数字资产财库公司 TON Strategy Company（纳斯达克代码：TONX）宣布，将于 2026 年 3 月 31 日上午 9:00（美国东部时间）举行电话会议，就 2025 年第四季度及截至 2025 年 12 月 31 日全年财务业绩进行说明，相关财务数据将于会议前以新闻稿形式对外发布。
深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，Bitget 推出 CFD 王者争霸赛，总奖池 100,000 USDT。活动期间，新老用户每日完成指定门槛的 CFD 合约交易任务，可获取特定个数的盲盒，中奖率为 100%。盲盒奖池涵盖 BGB、USDT 等热门代币奖励，采取先到先得的模式。
此外，用户完成指定币种的每日积分交易、CFD 合约交易额排名等任务，还可解锁额外奖池，单人最高可得 4,000 USDT。详细规则已在 Bitget 官方平台发布，用户点击「立即加入」按钮完成报名，方可参与活动。活动时间为 3 月 17 日 21:00 至 4 月 1 日 21:00（UTC+8）。
深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据 Bloomberg 报道，Mastercard 拟收购稳定币基础设施初创公司 BVNK，交易金额最高达 18 亿美元，其中包含 3 亿美元的或有对价。此次收购消息距 BVNK 与 Coinbase 之间约 20 亿美元的并购谈判破裂仅过去四个月。双方已于周二联合发布声明确认上述交易。
深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据 Prnewswire 报道，跨境支付基础设施公司 Thunes 宣布通过接入 Swift 网络，将稳定币结算能力延伸至全球 11,500 家银行，实现传统金融体系与数字资产之间的互联互通。企业及金融机构可通过 Thunes 的网络，将稳定币支付直接结算至接入 Swift 的银行账户，无需额外的链下转换流程。该方案旨在降低跨境支付的摩擦成本，并提升结算效率。
深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据 Cointelegraph 报道，由前美国货币监理署署长 Gene Ludwig 主导的许可制银行网络 Cari Network，宣布选用 Matter Labs 旗下 Prividium 基础设施，为美国中小型区域银行构建一套由银行主导的代币化存款网络。
该平台基于 ZKsync 构建并锚定以太坊，支持参与银行全天候发行与转移代币化存款，相关存款将作为银行负债保留于资产负债表内，不在去中心化金融（DeFi）环境中自由流通。在技术层面，Prividium 作为共享账本，支持经验证交易方之间的即时结算，同时将交易记录与个人身份信息相分离，后者保留在各银行的核心系统中。
深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据链上分析平台 Lookonchain（@lookonchain）监测，不丹王国政府在过去 3 小时内转出 377 枚 BTC，价值约 2787 万美元。
深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据金十数据报道，白宫经济顾问哈塞特谈伊朗：油轮开始通过霍尔木兹海峡。伊朗冲突将在短期内结束。这事几周内就能结束，不会拖上几个月。我们已经为每个季度的混乱局面制定了计划。计划包括化肥和向西海岸运送燃料。在把这件事（对伊朗的行动）完成之前，美国总统特朗普绝不会退缩。担忧亚洲可能正减少对美国的石油出口。
深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据金十数据报道，ARK投资管理公司首席投资官凯西·伍德称，人工智能已经提高了劳动生产率，并且在未来十年还将带来更显著的收益提升。非农业部门的生产率同比已增长2.8%，但新的人工智能工具的应用有望使这一增速提升至每年6%左右。这些大型语言模型所带来的生产力提升令人惊叹。她还补充道，就连她公司内部的“曾经持怀疑态度的人”也对它们的表现“感到十分震惊”。伍德指出，前沿的人工智能模型供应商的营收增长十分显著，安托皮公司的年化营收已达到190亿美元，而奥普尼公司的营收则从200亿美元增长到了250亿美元。她说：“在未来五到十年内，我们预计能从目前几乎为零的水平实现10万亿至12万亿美元的收入增长。这将对国内生产总值产生重大影响。”
OneBullEx 正通过将 AI trading 基础设施与专为期货交易者打造的一体化执行工具相结合，从而开创并定义一种全新的加密交易所形态。这一举措标志着加密平台的构建逻辑正在发生深层变化：智能、执行能力与系统层面的效率，正变得与市场准入本身同样重要。
金融市场始终由技术塑造。从交易员在场内高喊报单，到电子订单簿和复杂算法的出现，技术一次次推动市场演进。如今，人工智能（AI）正在重塑期货市场，并进一步影响加密市场。在全天候运转的现代加密交易所中，AI trading 正日益成为关键变量。早期的加密交易更多依赖人工策略和情绪化决策，而 AI 驱动交易的兴起，正在让这些方法逐渐失去竞争力。
区块链最初承诺去中心化的所有权，但在加密期货市场中，这一承诺被削弱了。交易者也许拥有市场准入权，却常常在资产安全、时间消耗和决策自主性三个层面上付出代价。这正是 AI 驱动期货交易兴起背后更深层的矛盾。自动化的价值正在从速度延伸到控制权回归，交易者借助它重新掌握自己的执行节奏。本文将从交易的演变过程出发，逐步展开对高质量数据、AI 模型、人工与自动化交易差异的分析，并涉及这场变革中的风险、监管应对与隐藏趋势。在这一背景下，像 OneBullEx 这样的平台，正通过将 AI trading 基础设施与面向期货交易者的一体化执行工具结合起来，开始定义一种新的 加密交易所 类别。
交易经历了多次范式转变。早期市场依赖公开喊价的场内交易模式，人们面对面交易商品和股票。随着 20 世纪 90 年代电子交易所的兴起，订单开始通过电子订单簿撮合。到了 21 世纪初，算法交易开始出现，到 2010 年代后期已主导市场。研究人员估计，如今主要交易所中 60%–70% 的交易由算法执行，这表明机器早已掌控了流动性。
一个重要拐点出现在 2010 年闪电崩盘期间，当时算法系统中的反馈循环导致道琼斯工业平均指数在数分钟内暴跌近 1,000 点后迅速回升。分析人士认为，这次崩盘暴露了系统性脆弱性，并推动监管机构开始考虑通过数据质量标准和监管措施来降低风险。近些年，AI 已经进入订单簿本身。2023 年，纳斯达克推出了 AI 驱动的订单类型，动态中点延长生命周期订单（M-ELO），它利用强化学习实时调整隐藏订单的持有时长。试验结果显示，与静态参数相比，这种 AI 订单将成交率提高了 20.3%，并将价格偏离损失减少了 11.4%。
下表总结了推动自动化和 AI 赋能交易崛起的关键里程碑。它突出了每一次创新如何不断压缩延迟，并提升市场对数据和自动化的依赖。
AI 在金融领域的影响，是建立在算法主导地位之上的。伦敦政治经济学院指出，目前 60%–70% 的交易为算法交易。世界经济论坛（WEF）解释称，高频交易公司如今使用 AI 系统来吸收市场数据、社交情绪和宏观经济指标，以预测价格变动。根据 WEF 的说法，预测模型在提高交易利润的同时，也通过检测异常行为和减少人工合规成本，强化了市场监控能力。美国存管信托与清算公司（DTCC）开发了一款 AI 风险计算器，准确率达到 97%，为客户节省了数小时的人工文件审查时间。
如今，数据质量已经成为拉开差距的关键因素。CME Group 旗下 OpenMarkets 指出，单纯的速度已不再构成优势，真正重要的是数据的保真度和精度。零售客户如今可以通过 CME 的应用程序接口（APIs）将数据直接接入自己的交易算法，这项能力过去曾是大型机构的专属。CME 指出，支撑 AI 和生成式模型需要三个条件：高质量数据摄取、足够规模的计算基础设施，以及将原始数据转化为衍生洞察的能力。随着超过 40 年的市场数据向逾一百万零售交易者开放，算法交易的门槛已经大幅降低。
AI 融入订单执行的意义已经超越速度本身。纳斯达克的 M-ELO 利用强化学习来适应当前市场环境，从而提高成交率并减少不利价格波动。交易所和清算机构也在使用 AI 来监测可疑交易模式并自动化合规报告。这类工具减少了审查交易日志所需的人工工作量，同时比人工分析师更稳定地识别操纵行为。
与股票不同，加密货币市场从不休市。机器人可以持续运行，扫描去中心化金融（DeFi）协议、社交媒体和新闻内容，在黑客攻击或名人背书出现后的数秒内迅速采取行动。Coincub 估算，目前全球 70% 的交易量由算法执行，其中主要是机构机器人。这些系统将服务器部署在靠近交易所数据中心的位置，实现微秒级延迟，让连接速度更慢的人工交易者处于明显劣势。
AI 驱动交易基础设施的增长，也正在改变 加密交易所 本身的架构。传统交易所的设计核心主要是流动性撮合场所，交易者手动下单完成交易。然而，随着自动化逐渐成为主流交易模式，下一代 加密交易所 平台正从单纯的订单撮合引擎，演变为以智能驱动为核心的交易环境。
OneBullEx 聚焦于一个垂直且具备防御性的赛道：AI 原生期货交易平台。AI 从底层架构开始就嵌入平台之中，期货始终是其战略重点，而交易所则为策略创建、自动化执行和结算提供统一环境。
这一转变的一个典型表现，是垂直整合型 AI trading 生态系统的出现。这类平台不再要求交易者通过 API 去连接外部机器人，而是将自动化能力直接整合进交易所环境中。
OneBullEx 生态系统在单一平台内整合了三层功能，每一层都在回应现代加密期货交易中的不同结构性缺口。交易所基础设施提供执行层面的确定性，300 SPARTANS 作为 AI trading 与 trading bot 层，通过 7×24 小时系统化执行帮助用户在离线时段维持仓位管理。OneALPHA 则面向策略创建环节，允许用户自行构建和调整策略逻辑，减少对外部信号的依赖。
AI 在加密交易中的采用程度在不同代际之间并不均衡。一份基于 MEXC 交易所数据的报告显示，67% 的 Z 世代交易者在 2025 年第二季度启用了至少一个 AI 驱动的 trading bot。年轻交易者将机器人视为波动管理工具：73% 的人会在市场不确定时期启用机器人，而在市场相对平稳时关闭。报告指出，与人工交易者相比，AI 机器人将恐慌性抛售减少了 47%，因为机器人会严格执行预设的止损和止盈规则。这种代际变化说明，AI 正在重塑交易行为，年轻投资者比起凭感觉操作，更重视有纪律的风险管理。
但 AI trading 并不是万能解药。Coincub 警告称，尽管算法处理了 70% 的交易量，但大多数利润仍流向拥有资金与机房共址优势的机构玩家。零售机器人往往会受到手续费、滑点和执行速度较慢等因素限制，而且机器人也无法拯救一个本质上错误的策略。因此，成功的交易者更像是 bot 的指挥者，他们会持续微调提示词、过滤条件和参数。如果放任机器人无人看管，当 AI 误读数据时就可能导致亏损。
人工交易 vs AI 驱动交易：对比分析
在大多数操作性指标上，自动化如今都优于人工交易者，尽管人类判断在策略设计中依然不可替代。下表对比了人工交易与 AI 驱动期货交易的关键特征。
AI trading 中一个尚未解决的矛盾在于，许多工具虽然面向零售用户营销，但其设计逻辑依然深受机构体系影响，仍然要求编码能力、碎片化 API，或对黑箱系统的信任。OneBullEx 对此的回应是降低这种门槛。OneALPHA 通过自然语言让策略创建对零售用户更加友好，交易所内置的执行与验证机制则让整个工作流程达到接近机构级的水平，同时省去了传统机构工具中常见的集成摩擦。
系统性风险与 AI 共谋
尽管 AI 提升了效率，但也带来了新的风险。2010 年闪电崩盘展示了算法反馈循环如何动摇市场稳定性。沃顿商学院研究人员警告称，AI trading 代理可能在没有明确协调的情况下形成共谋：算法可能会惩罚压低价格的竞争者，或因采用相似的学习偏差而趋于一致行动，从而抬高价格并削弱市场流动性。
监管举措
监管机构正在作出回应。美国商品期货交易委员会（CFTC）于 2024 年 1 月发布征求意见，询问 AI 如何妨碍反欺诈执法，以及现行规则是否足以应对算法操纵。委员 Kristin Johnson 提议对 AI 的使用情况开展调查，并提高针对 AI 驱动不当行为的处罚力度。CFTC 技术咨询委员会建议提高黑箱算法透明度，并采用与美国国家标准与技术研究院（NIST）指导原则相一致的 AI 风险管理框架。这些努力也呼应了学术界的呼声，即通过自愿数据认证和实时监管来确保数据质量。
平台设计正是在这里变得至关重要。如果 AI 原生市场想要负责任地实现规模化，自动化就必须由透明性、完整性和可审计的绩效支撑。OneBullEx 正体现了这一方向：其架构围绕经过验证的策略流程、公平的 NAV 核算、可见的历史业绩，以及相比日益受到监管关注的黑箱模型更接近“玻璃箱”的策略生成方式而构建。
AI trading 的成功，并不是接入一个机器人那么简单。Coincub 指出，Solana 的 Jito 网络上的复杂机器人会收取 1%–5% 的 Jito Tips 费用，以换取队列优先权。这类微观经济机制突显了可能侵蚀利润的隐藏成本。最成功的交易者并不是被动的，他们更像 bot 指挥者，会持续微调提示词、过滤器和风险参数。代际差异同样值得关注：年轻交易者更愿意借助机器人来强化纪律，而年长交易者可能不信任自动化，或缺乏足以竞争的基础设施。最后，AI 也无法修复糟糕的策略，自动化会同时放大收益和错误。这些细微之处提醒我们，人类洞察与持续优化依然不可或缺。
AI 正在迅速重塑交易市场。算法已经执行了全球大多数交易，而 7×24 小时运转的加密市场，更在进一步加速这一趋势。
人工交易正在失去它在期货市场中的结构性优势。在一个越来越由算法塑造的全天候期货市场中，AI 的价值在于帮助交易者重新掌控资产安全、时间分配与决策自主性。这正是 OneBullEx 试图通过其围绕交易者控制权设计的 AI 原生期货平台所定义的战略空间。
真正成功的交易者，会是那些能将人类洞察与自动化执行结合起来的人。凌晨三点，市场仍在运转，bot 按照下午设定的止损线执行了第 11 笔交易。交易者醒来后要做的第一件事，是检查哪些参数需要调整。机器守住了纪律，但下一步怎么走，仍然是人的决定。
1. OneBullEx. https://www.onebullex.com/
2. Mintz. Back to the Future: CFTC Emphasizes Existing Regulatory Framework for AI Advisory in Financial Markets. https://www.mintz.com/insights-center/viewpoints/54731/2025-01-31-back-future-cftc-emphasizes-existing-regulatory
3. Wharton School, University of Pennsylvania. How AI-Powered Collusion in Stock Trading Could Hurt Price Formation. https://knowledge.wharton.upenn.edu/article/how-ai-powered-collusion-in-stock-trading-could-hurt-price-formation/
4. Coincub. Are Crypto Trading Bots Worth It? https://coincub.com/blog/are-crypto-trading-bots-worth-it/
5. CME Group. From Informing AI to Empowering Traders: Quality Data is Non-Negotiable. https://www.cmegroup.com/openmarkets/leadership/2026/From-Informing-AI-to-Empowering-Traders-Quality-Data-is-Non-Negotiable.html
6. London School of Economics (LSE). AI and the Stock Market. https://www.lse.ac.uk/research/research-for-the-world/ai-and-tech/ai-and-stock-marketPR Newswire / CME Group. CME Group to Launch 24/7 Cryptocurrency Futures and Options Trading. https://www.prnewswire.com/news-releases/cme-group-to-launch-247-cryptocurrency-futures-and-options-trading-on-may-29-302692346.html
深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据 Strategy 创始人兼执行总裁 Michael Saylor 在社交媒体披露，Strategy 上周实现比特币收益（BTC Gain）16,622 枚，价值约 12 亿美元。
深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据金十数据报道，美国银行的月度基金经理调查显示，由于伊朗战争以及对私人信贷的担忧，投资者情绪在3月份转为悲观，但目前的投资者情绪仍远高于2025年4月关税风波期间的水平。在接受调查的人群中，仅有7%的人预计全球经济会更加强劲，这一比例较一个月前的39%有所下降；而有45%的人预计未来12个月内全球通货膨胀率会升高，这一比例较之前9%的水平有所上升。然而，尽管这一情况导致美国银行对投资者情绪的综合衡量指标从8.2大幅降至5.6，但这一数值仍远高于2025年4月所创下的1.8的低点。
深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据 Fortune 报道，PayPal 宣布大幅扩展其稳定币 PYUSD 的覆盖范围。本月起，全球 70 个国家的用户将可在 PayPal 钱包中持有、发送和接收 PYUSD，新增国家涵盖南美洲、非洲及亚洲多地，包括乌干达、哥伦比亚、秘鲁等。此前，PYUSD 仅对美国和英国用户开放。
境外用户在获得 PYUSD 访问权限的同时，还将可通过持有稳定币赚取收益。目前美国用户的年化收益率为 4%。
深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据链上数据分析平台 Onchain Lens（@OnchainLens）监测，贝莱德（BlackRock）向 Coinbase 存入 567 枚 BTC（价值约 4178 万美元）及 22,657 枚 ETH（价值约 5240 万美元），合计约 9418 万美元。
深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据 CoinDesk 报道，加密货币市场在周一大幅反弹后于周二降温，BTC 盘中触及约 76,000 美元（为 2 月 4 日以来最高位）后回落至 73,500 美元下方，过去 24 小时跌幅约 1.5%。
技术面上，BTC 相对强弱指数（RSI）仍处于超买区间，市场预计价格或进一步回调至 72,000 美元附近寻求支撑。若价格在 72,000 至 74,000 美元区间企稳，将形成新的支撑位，或为后续冲击 80,000 美元以上奠定基础。此前，BTC 自 3 月 8 日的 65,000 美元起已累计上涨逾 15%。
衍生品市场方面，BTC 期货未平仓合约（OI）增长 2%，升至三周高点 685,200 枚 BTC，累计成交量差值（CVD）为正，显示多头倾向；ETH 期货亦呈现类似的看涨信号。期权市场上，BTC 看跌期权溢价高于 ETH，显示交易者对 BTC 的看跌情绪相对更强。
深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据 Cointelegraph 报道，多项技术与链上指标显示，BTC 短期内存在进一步上行空间，但关键阻力位集中于 84,000 美元附近。
BTC 月线布林带（Bollinger Bands）收窄程度创历史之最，分析师 Cantonese Cat 指出，此类极度收窄通常预示后续将出现大幅波动行情。与此同时，BTC 已向上突破对称三角形形态上轨（约 68,500 美元），该形态的技术目标位指向 84,500 美元，较当前价格高约 14%。BTC 当前已重新站上 200 周指数移动平均线（68,000 美元）及 50 日简单移动平均线（70,900 美元），相对强弱指数（RSI）报 60，处于多头区间。
链上数据方面，据 Glassnode 成本基础分布热力图显示，83,000 至 85,000 美元区间积累了约 89.8 万枚 BTC，占当前 BTC 总供应量的约 4.4%，该区域构成显著抛压。分析师 Michael Nadeau 指出，上述区间同时与短期持有者成本基础重合，当前反弹大概率将在该位置遭遇阻力。此外，订单簿流动性数据显示，82,000 美元处存在大量空头头寸集中。
深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据金十数据报道，德国经济部长赖希表示：我们将与其他经合组织国家协同行动，向市场释放部分国家石油储备。
深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据 WIRED 报道，由加拿大兄弟 Rémy 与 Jean-Marc Jacobson 创立的房产代币化平台 RealT 因底特律大规模物业失管问题深陷法律危机。
RealT 以约 50 美元/枚的低价发行代币，允许全球投资者持有房产份额并获取租金收益，承诺年化回报最高达 12%。平台在底特律累计持有约 500 处房产，全球投资者逾 16,000 人，来自 150 个国家，投资组合总估值约 1.5 亿美元。
然而，底特律市政府于 2024 年夏对 RealT 及其创始人提起民事诉讼，指控其旗下 165 个 LLC 存在数百项公共妨害及违规行为，并拖欠大量罚款与房产税，其中 408 处房产缺乏合规居住证书。法院随即发布临时禁令，禁止 RealT 在违规房产内收取租金或驱逐租户。2026 年 2 月，RealT 宣布暂停向投资者分配租金，计划出售大量物业，部分投资者将此举定性为”盗窃”。
深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据金十数据报道，摩根大通的分析师表示，投资者们越来越预期中东地区将出现长期的冲突局面，他们不再像最初那样倾向于逢低买入。他们认为这种情绪的转变意味着，如果现在就卖出的话，遭受反复波动风险的可能性也在增加。“不过，我们仍建议投资者利用当前较低的股价来增加自身的投资比例，”分析师们说道。“我们认为，鉴于政治日程等因素，这种局势不太可能持续太久，而且我们认为当前的基本面背景是积极向好的。”
深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，Bitget 近日宣布由 Ondo Finance 支持的代币化股票和 ETF 将上线 Bitget 现货市场的创新区、股票区及 ETF 区。
本次上线资产涵盖多只主流标的，包括特斯拉、英伟达、苹果、谷歌、微软、亚马逊、Meta 及超微半导体，同时引入 SPY、IVV、QQQ、IWM、ITOT 等指数 ETF 产品，以及与黄金、白银挂钩的贵金属资产，为用户提供更广泛的跨市场配置选择。上述资产此前已在 Bitget 链上交易产品中上线。
Ondo 及其旗下主体持有美国 SEC 注册的 Broker-Dealer 与 ATS 牌照，以实现合规的证券发行。Bitget CEO Gracy Chen 表示，此次与 Ondo 的合作将全球核心股票、指数及贵金属资产引入现货交易场景，有助于满足用户多元化配置与交易需求。
Bitget 是最早支持 Ondo 代币化资产的主流平台之一，一度占据 Ondo 相关资产总交易量的 90%。Ondo Finance 总裁 Ian De Bode 表示，双方合作将进一步推动平台向一体化多资产交易模式发展。
深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据 Hyperscale Data 披露，纽交所上市公司 Hyperscale Data, Inc.（股票代码：GPUS）宣布，截至 2026 年 3 月 15 日，其旗下全资子公司 Sentinum, Inc. 与 Ault Capital Group, Inc.（ACG）合计持有 622.4378 枚比特币，按当日比特币收盘价 72,790 美元计算，市值约为 4530 万美元。
公司现金与比特币合计持仓约 8570 万美元，约占公司当前市值的 161.23%。公司执行董事长 Milton “Todd” Ault III 表示，当前市值与资产负债表价值之间存在显著背离，公司正评估所有可行的战略选项以应对这一失衡状况。
Hyperscale Data 表示，计划将数字资产财库策略所分配的现金全部逐步用于购入比特币。
深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，加密做市商 Wintermute 在社交媒体发文表示，中东局势进入升级第三周，布伦特原油周内上涨 26%，市场已将 2026 年降息预期下调至仅一次。在此背景下，加密市场表现优于除原油外的所有主要资产类别，BTC 周内上涨，而股票、债券及黄金均出现下跌。
数字资产方面，BTC 从周一低点反弹约 10%，连续七根日线阳线，重新站上 71,000 美元；ETH 跟涨并守住 2,000 美元上方。Coinbase BTC 溢价指标完成重置，此前持续数月的折价结构性压力已消退。现货比特币 ETF 录得 2026 年首次连续五日净流入，合计 7.67 亿美元，其中周一单日流入 2.51 亿美元，由 IBIT 主导；以太坊 ETF 连续四日净流入约 1.6 亿美元。Strategy 再度增持 1,360 枚 BTC；Bitmine 宣布以 1.28 亿美元购入 ETH，Ethereum Foundation 通过场外交易直接向其出售 5,000 枚 ETH。BTC 隐含波动率指数（DVOL）从 61 压缩至 51，BTC 与股票的相关性也明显减弱。
宏观方面，核心 PCE 年化达 3.1%，非农就业人数为 -92,000，失业率升至 4.4%，滞胀已成为基准情景。本周美联储、欧洲央行、日本央行及英国央行将同日公布利率决议，为近数月来宏观影响最为集中的单日事件。
深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据链上分析平台 Lookonchain（@lookonchain）监测，Abraxas Capital 近 13 小时内在去中心化永续合约平台 Hyperliquid 上，针对原油（CL）开立 10 倍杠杆空头仓位，涉及 146,601 份合约，名义价值约 1398 万美元。其关联钱包地址 0x5b5d 在 Hyperliquid 上的历史累计盈利已达 1.6594 亿美元。
深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据金十数据报道，伊朗高级官员表示：伊朗新任最高领导人参加外交政策会议时拒绝了“缓和紧张局势或与美国实现和平”的提议。
作者：Eric + Seema Amble
编译：深潮 TechFlow
深潮导读：从 SAP ECC 升级到 S4HANA 要花 7 亿美元、耗时 3 年、还得从 Accenture 借调 50 人——然而全球最大的企业仍然在用它。a16z 这篇文章从投资视角拆解了一个反直觉的判断：未来的赢家不是那些”替换 SAP”的公司，而是那些让 SAP 变得可编程、更易用的公司。这个框架对理解企业 AI 赛道的真实机会点极有参考价值。
AI 领域的创业公司和他们的客户，把注意力集中在了全新能力和由此催生的产品上：漂亮的语音 Agent、工作流自动化工具、文本生成应用平台。
这些赛道已经有很多令人兴奋的公司，未来还会更多（我们也投了几家！) . 但 AI 真正将产生巨大影响的，是一件远不那么性感、却远更有价值的事：帮助各大组织从他们已经在运行的大量软件中榨取更多价值。有一个听起来近乎冒犯、但凡在财富 500 强企业待过一周就会懂的问题：人们为什么还在用 SAP（还有 ServiceNow、Salesforce）？
简短的答案是：SAP 或任何一个主要的遗留记录系统，都沉淀着使用它的企业的核心数据。更重要的是，企业在它之上做了大量定制化，并围绕它构建了一套特定的流程和职责，其中很多甚至根本没有文档记录。迁出的代价是痛苦、昂贵且耗时的——往往需要一支顾问大军、数年时间和数亿美元。从 SAP ECC 升级到 SAP S4HANA 可能花费 7 亿美元、历时 3 年、需要来自埃森哲的 50 人团队。迁移完成之后，这套软件几乎只能用来生成无法操作的只读报告。直到现在，AI 才真正打开了升级、定制、替换以及更好地访问和使用这些记录系统中所沉淀数据的机会。
最终，AI 的目标或许不是”替换 SAP/ServiceNow/Salesforce”，而是让它们变得更可编程、更易接近。赢家将是那些能够（1）以可衡量的风险和时间线缩减切入转型预算，然后（2）作为可信控制平面扩展进日常运营、逐渐将遗留 UI 拆解为可组合、受治理的 AI 辅助操作和轻量应用的平台。换句话说，记录系统会长期存在；界面层、自动化层和扩展层，将成为新的软件前沿。
先来简单介绍一下 SAP 是什么。从表面上看，这类系统导航困难、修改痛苦，却不知为何仍是全球最大企业的运营骨干。看看用 SAP 是什么感觉吧！
但这个”不知为何”恰恰就是机会所在。
令人不舒服的答案是：在丑陋的 UI 和无尽的配置之下，这些系统其实非常强大：它们编码了企业的权威数据模型、保持合规的权限和管控机制、支撑规模化运营的工作流，以及连接数十个（乃至数百个）下游流程的集成。它们不是消费者意义上的”应用”，而是以表格、角色、审批、过账逻辑和异常处理为载体、积累下来的组织机构记忆。
替换这些系统不只是代价高昂，更是风险极大。而且企业在其中投入越多——自定义字段、工作流、定价规则、报告逻辑——这套系统就越会成为由迁移成本构筑的护城河，乃至竞争优势。这也是可扩展性如此强大的原因：每家企业都是独特的，变化是持续的（新法规、新产品、新组织架构），而这些平台能够生存，正是因为它们可以被弯曲以适应现实。挑战在于，同样的可扩展性在使它们有价值的同时，也让它们变得脆弱：每一次定制都成为未来升级的地雷，每一个工作流都成为迷宫，每一个界面都是对每一个不得不使用它的人的税收。
这种脆弱性无处不在。尽管 CRM 被广泛采用，用户满意度依然参差不齐；ERP 的大量定制化更是始终与时间和预算超支如影随形。员工正被碎片化的工作流淹没——数字化工作者每天要在不同应用之间切换约 1200 次（每周损失约 4 小时）；47%的数字化工作者难以找到完成工作所需的信息。大规模”数字化转型”项目频繁失败，据估计约 70%未能达成目标。与这种摩擦相关联的开支规模巨大：仅软件实施/系统集成市场在 2023 年就约为 3800 亿美元。
这一过程和痛点，为 AI 改变这类软件的实施和使用方式提供了机遇。理解这个机遇最简单的方式，是跟随这套系统的生命周期：首先你实施或迁移它，然后你每天生活在其中，最后随着业务变化你在它之上构建新的东西。在每个阶段，工作的本质都是将混乱的人类意图转化为针对记录系统的正确、可审计的行动。
让我们看看 AI 如何在每个阶段改善遗留软件系统的使用方式。
从实施阶段说起——这是风险最高、对预算最敏感、也是回报最清晰的阶段。具体而言，就是将混乱的需求发现（会议、文档、工单）转化为结构化需求，然后自动产出实施工作流：流程和字段映射、配置和代码、测试脚本、上线切换计划、迁移手册——加上上线所需的数据清洗和验证工作。这件事很难做好：德国超市巨头利多（Lidl）曾经花了 5 亿美元之后，还是放弃了迁移至 SAP 的尝试。
该赛道的公司正在构建 Copilot、项目管理工具及其他软件，以协助迁移和实施。以下是一些在该领域工作的创业公司示例（Andreessen Horowitz 投资了其中部分公司）：
Axiamatic 是 ERP 领域的 AI”保障”层：它从项目产物中构建知识图谱，通过 Slack/Teams 标记需求/变更管理中的隐性故障，以降低 S/4HANA 项目的风险并加速推进（与 SAP Build 合作；已嵌入 KPMG/EY/IBM 的工作流程）。
Conduct 是代码和流程映射的 Copilot，为 ECC→S/4 迁移生成语义层和技术文档，并支持对自定义表/API 进行问答，以加速内部团队接管。
Auctor 为系统集成商/专业服务提供 Agent 驱动的实施交付，自动将需求发现转化为结构化需求，并成为工作说明书（SOW）、设计文档、用户故事、配置和测试计划的记录系统。
Supersonik 为渠道商/MSP 和客户提供 AI 赋能的产品使能——视觉和语音 Agent 在真实 UI 内进行培训，减少售前工程师需求，支持渠道商主导的实施和扩展。
Tessera 的 AI 原生系统集成商端到端管理企业转型——连入客户现有 ERP 实例，评估其实施状况，然后在迁移过程中标记并自动修复需要变更的内容。
这些公司通过让转型更快、更便宜、更低风险来创造价值。具体体现在几个方面：在需求和变更管理阶段早期发现问题，避免滚雪球式扩大；压缩项目时间线（一个月的延误可能耗费数百万）；将混乱的项目数据转化为结构化知识，使内部团队能更快地接管；并通过自动化映射、文档、测试和使能培训，减少对大型系统集成商团队的依赖。
我们认为还有更多创业公司的空间，去构建与现有合作伙伴协作而非对抗的工具。具体来说：
与结果和风险共担的实施 Agent（涵盖需求追踪、配置对比、切换模拟、代码生成和漂移检测）
保持知识实时更新和可访问的语义文档工具
将培训和渠道推广转变为可复用产品的使能 Agent
因为创业公司能够减轻企业级负担，它们可以按”规避延误的价值”来定价，并切入 CIO 和 CFO 已经在投入的转型预算，顺带取代臃肿的系统集成商合同。
软件套件实施完成后，日常使用意味着在这些软件今天那混乱的 UI 中穿行。日常工作横跨数十个界面，人员流动不断清零已有的操作知识，大量边缘案例工作流永远得不到核心产品层面的一等公民待遇。用户花大量时间寻找字段、在系统间镜像数据、找运营团队”帮我跑一下这个报告”。结果是周期时长慢、可避免的错误频发、持续不断的培训负担。
AI 的机会在于，用一个更友好、能力更强的”行动系统”将遗留系统包裹起来。
这个类别的公司构建工具，帮助团队从他们已经在用的系统中获取更多价值。在实践中，这看起来像是一个活在 Slack 或以浏览器侧边栏形式存在的 Copilot——它能用语义搜索回答”X 在哪里？”或”怎么做 Y？”，并在 API 可用时执行安全操作（创建工单、过账分录、更新供应商条款）。这些工具还可以串联起跨应用的复合工作流（”从 SAP 拉取上季度采购单、在 Coupa 查合同条款、在 ServiceNow 起草差异说明”），并附带人工审批步骤、审计追踪和细粒度权限控制。最好的工具还会追踪采用率、节省的时间和错误率。
在企业中，很多重要工作并没有通过 API 干净地暴露出来——它存在于界面、厚客户端、VDI 会话和半文档化的管理控制台之中。这就是为什么现代”计算机使用”Agent 是 API 优先 Copilot 的重要补充：它们将自动化的可触达范围扩展到没有可靠调用端点的最后那 30%～40%的工作流。
核心能力不在于”点击按钮”，而在于在混乱中保持可靠——能够感知 UI、锚定稳定元素、从弹窗和布局漂移中恢复，并设置检查点以便在流程中途安全恢复。
当与验证（差异对比、核对、沙盒运行）和企业管控（SSO、密钥管理、最小权限、审计）结合时，这就把过去需要手动完成的工作——工单分类、期末关账步骤、客户更新、定价变更——转变为受治理的、可复用的自动化，即便是在 SAP/ServiceNow/Salesforce 中那些供应商从未为自动化而构建的部分也能实现。API 让通顺路径变得快速，计算机使用让长尾工作流变得可自动化。
Factor Labs 和 Sola 等公司已经在生产环境中部署了这类 Agent，替换了 BPO 支出，帮助大型组织实现规模化的任务自动化。
最后，即便你让 SAP/ServiceNow/Salesforce 变得更易用，业务仍会持续变化，这意味着记录系统也必须随之演进。新产品、新政策、新并购、新法规，以及永远不足以撑起一个核心模块项目的长尾工作流，意味着需要持续不断地让软件跟上业务的真实状态。
历史上，团队只有两种选择：定制化这套软件（并继承脆弱性的代价），或者构建一次性应用（并在集成、治理和维护上挣扎）。这就是 AI 的第三个切入点：在记录系统之上快速交付小型的、受治理的体验，同时保持核心系统的整洁。
在遗留系统之上构建全新工具和自动化，成为那些”不受人待见的软件”之上的”Lovable 层”。这一模式从统一的数据与行动平面开始：通过 API 和事件（在必要时辅以安全的 UI 抓取）从记录系统读取数据，规范化为业务对象（订单、供应商、工单）的语义模型，然后暴露一套带有权限控制、审批流和审计的受治理操作集合。
在这个平面之上，团队交付感觉现代且专为特定场景设计的体验。与其让采购分析师在 SAP 里走 12 个事务码才能完成供应商入驻，不如给他们一个单一的”供应商入驻”轻量应用——收集文件、查重、流转审批、将正确的记录回写到 SAP。
与其要求 RevOps 打开五个 Salesforce 界面来更新续约条款，不如给他们一个电子表格速度的编辑器，支持批量编辑、政策校验、影响预览，然后以完整审计追踪提交变更。与其再上一个”门户项目”，不如给一线团队一个命令面板，能够回答问题并跨多个系统执行他们每天要做的那几个操作（”创建退货”、”延长信用额度”、”开一个 P2 故障单”、”过应计”），无需在 20 个标签页间翻找。
这些扩展还能解锁跨系统的工作流和自动化——那些没有任何单一供应商会去优先构建的：事件驱动的触发器，比如”如果发票已过账且差异>3%→起草说明→路由审批”，或者”如果工单被二次重开→创建问题记录→分配负责人→更新客户”，并在关键节点设置人工介入检查点。
随着时间推移，最有价值的部署会演变为可复用的”意图包”——报价到收款、供应商入驻、期末关账——不只编码要做什么，还编码如何在你的环境中安全地做到。
General Magic 的 Cell 等平台让构建这些定制工作流的基础模块变得触手可及：你上传 OpenAPI 规范，每个端点就成为一个可调用的操作，然后用一行脚本嵌入一个原生命令栏，这个命令栏可以执行真实的 API 调用，并配有分析、多租户、安全护栏和权限控制——工作的重心因此从”又重建一个 UI”转变为”在你已经信任的系统之上组合正确的操作和策略”。
我们认为，遗留系统大概率会继续存在，但它们将不再是工作发生的界面。ERP、CRM 和 ITSM 套件的嵌入程度太深，无法按照普通软件的节奏被彻底替换；它们演进缓慢，仍将是记录系统。将要改变的是叠加其上的面向用户的”行动系统”：AI 将成为发现系统如何运作、跨系统执行工作流、以及交付绕过遗留 UI 的小型现代化体验的默认界面。换句话说，桥梁将成为高速公路。
这个类别中持续存在的软件，看起来将不像一个聊天机器人，而更像一个操作系统层：一个带有业务对象语义模型的统一数据与行动平面，加上让 AI 在生产环境中值得信赖的护栏。如果你是终端用户，不再需要学会用哪个界面、哪个字段、哪个事务码（也不需要每次 UI 或流程变化后重新学习），而是描述你想要的结果，系统带你到达那里。
系统会问几个澄清性问题，给你看一下它将要做什么的预览，然后以正确的审批和审计追踪完成执行。最终的闭环看起来像是：”创建退货并通知客户”、”开一个 P2 故障单并拉取最近三个相关事件”，或者”入驻这个供应商，收集文件，路由审批，设置付款条款”——而这些操作在今天需要在 SAP、Salesforce、ServiceNow 和电子表格之间来回跳转。这带来更少的错误和返工、更少对”部落知识”的依赖、更快的周期时长，以及大幅降低的培训负担——因为界面是意图驱动、角色感知的，并且默认支持自助使用。
护城河在真实使用中不断累积：每一个成功的工作流都成为可复用的意图，每一个异常都成为护栏，每一个迁移产物都成为活的数据谱系，每一次集成都加深了企业真实运作方式的图谱。随着时间推移，”AI 层”将成为团队理解变更影响、防止漂移、衡量 ROI、交付新工作流的目的地——即便底层系统保持不变。
深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据 Reuters 报道，越南计划最快于本月启动持牌加密货币交易所试点项目，以限制境内用户在境外平台交易并加强资本流动监管。越南财政部 3 月 12 日文件显示，已有 5 家企业通过初步资质审核，包括 Techcombank、VPBank、LPBank 三家私人银行的关联机构，以及证券经纪商 VIX Securities 和大型私人企业集团 Sun Group。
试点期限为 5 年，持牌交易所数量上限为 5 家，准入门槛较高，要求最低注册资本达 10 万亿越南盾（约 3.79 亿美元），外资持股比例不得超过 49%。财政部正在起草相关法规，拟禁止越南公民在境外加密货币平台交易，违者将面临最高 1 亿越南盾（约 3,800 美元）罚款。
分析人士指出，该禁令或将迫使越南逾 1,700 万加密货币持有者撤离 Binance、Bybit 等境外交易所。执法时间节点明确，将于首批牌照发放后 6 个月起正式生效。
深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，加密分析师 Willy Woo 发文表示，当前基本面延续局部走强态势，价格上行空间打开至 8 万美元中段区间，该区域接近短期持有者的持仓成本基础。
Willy Woo 提示，本轮上涨主要由期货市场驱动，参与者以短线买家为主。此类流动性结构存在固有缺陷，易引发价格大幅震荡，并触发连锁清算。此次反弹存在牛市陷阱风险，底部结构尚未完成构建。从当前流动性视角判断，本轮熊市进程约完成三分之一。深潮 TechFlow 消息，03 月 17 日，
深潮 TechFlow 消息，03 月 17 日，据 CoinGlass 数据显示，英伟达（NVDA）全网合约总持仓量达 1003.03 万美元。其中 Bitget 持仓量达776.41 万美元，全网占比 77.4%，在交易所中位列第一。
此前消息，英伟达 CEO 黄仁勋在 GTC 2026 大会上发表主题演讲，公司预测 2027 年前累计营收将突破 1 万亿美元，主要受 AI 芯片需求强劲驱动。
深潮 TechFlow 消息，03 月 17 日，WEEX 唯客交易所公告，WE-Launch 活动重磅升级，用户投入 ≥ 300 WXT 或 ≥ 1 SOL，即可参与瓜分 120 SOL 奖池。投入的 WXT 或 SOL 不锁仓、不消耗。当前 WEEX 合约挖矿第四期正在进行中，参与合约交易可获得以 WXT 发放的手续费实时返还，最高返还比例 40%。用户可使用返还的 WXT 参与 WE-Launch 以获取双重奖励。此外，用户在活动期间净买入 ≥ 1,000 WXT，还可参与瓜分 1,000 USDT 奖池；连续三日每日净买入 ≥ 1,000 WXT，再瓜分 2,000 USDT。
本活动将连续开展两期，第一期活动时间：3/17 12:00 – 3/22 11:59:59 (UTC+8)，第二期活动时间：3/17 12:00 – 3/27 11:59:59 (UTC+8)，两期活动规则一致，奖池累计为 240 SOL + 4,000 USDT。
深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据链上数据分析平台 Onchain Lens（@OnchainLens）监测，不丹王国政府向 QCP Capital 转入 20.5 枚 BTC（约合 152 万美元）；另有 1.02 枚 BTC（约合 7.59 万美元）被转至一个新钱包地址。
深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据 Financefeeds 报道，新加坡数字支付公司 DTCpay 完成 1000 万美元融资，所募资金将用于扩展亚洲市场的合规加密支付基础设施。
DTCpay 持有新加坡金融管理局（MAS）颁发的主要支付机构牌照，其平台支持商户接受 Bitcoin、Ethereum 等加密货币，并通过近实时转换机制以法币完成结算，从而规避价格波动风险。
DTCpay 表示，融资所得将主要用于以下方向：
深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，CryptoQuant 分析师 Axel Adler Jr 发文分析称，比特币现货 ETF 的资金净流入在经历 2 月的集中抛售后已出现回升，但当前 BTC 价格仍低于 ETF 持仓成本（约 8 万美元），意味着该群体整体仍处于浮亏状态，该价位将对价格上行形成阻力。
