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深潮 TechFlow 消息，03 月 17 日，据 Neutron 官方公告，Neutron 区块链因市场条件持续恶化、未能找到可行的发展策略或接盘方，宣布正式转向长期维护模式。Hadron Labs 将维护网络至 2026年 6月 30 日，此后网络能否继续运行将取决于社区支持。
当前用户须尽快采取行动：Supervaults及 DEX 新存款已于 3月 16 日起禁止，并将于 4月 17 日前完全暂停；dNTRN 赎回将于 3月 23 日开放；wstETH 持有者须在 6月 30 日前将资产桥回以太坊；NTRN 赎回机制细节将另行公布。此外，Neutron 治理与代币经济模型将简化为标准 Cosmos 链模式，基金会清算后剩余资产将归还 DAO。Fireblocks对 Neutron 的支持将于 2026年 4 月底终止。
深潮 TechFlow 消息，03 月 17 日，据 CriptoNoticias 报道，阿根廷布宜诺斯艾利斯法院于 2026年 3月 16 日下令全面封锁预测市场平台 Polymarket，由国家通信监管机构 ENACOM 负责执行，并要求 Google和 Apple 在本地应用商店下架其应用。封锁起因于布宜诺斯艾利斯彩票局（LOTBA）的投诉，当局认定 Polymarket 以”预测市场”为名实质上运营未经授权的在线赌博业务，且平台不要求身份及年龄验证，存在较大用户风险。阿根廷由此成为继哥伦比亚之后，拉丁美洲第二个全面限制该平台的国家。
深潮 TechFlow 消息，03 月 17 日，据 TechCrunch 报道，AI 视觉记忆初创公司 Memories.ai 宣布与英伟达达成合作，借助英伟达 Cosmos-Reason 2 视觉语言模型及 Metropolis 视频搜索平台，为可穿戴设备与机器人构建视觉记忆基础设施。
公司由前 Meta Ray-Ban 眼镜 AI 团队成员 Shawn Shen 与 Ben Zhou 联合创立，于 2024 年成立，目前已完成 1600 万美元融资，由 Susa Ventures 领投，Seedcamp、Fusion Fund 及 Crane Venture Partners 等参投。公司已于 2025 年 7 月推出大型视觉记忆模型（LVMM），并与高通达成合作，计划于今年晚些时候在高通处理器上运行该模型。
深潮 TechFlow 消息，03 月 17 日，据 The Block 报道，加密市场数据平台 Messari 宣布 CEO Eric Turner 正式辞职，由首席技术官 Diran Li 接任 CEO 一职。与此同时，公司同步进行裁员，但未披露具体裁员人数。Diran Li 表示，此次重组旨在将 Messari 定位为服务机构客户的”AI 优先”公司，通过研究和 AI 驱动产品提供服务。Messari 成立于 2018 年，以发布加密行业分析报告和市场数据著称。
作者：Bitget
特朗普政府请求法官重新考虑撤销对鲍威尔传票的决定
特朗普暗示袭击伊朗哈尔克岛石油设施，IEA称可进一步释放石油储备
全球最大铝土矿出口国酝酿出口控制
美国SEC拟取消上市公司季度业绩披露强制要求
高盛预警CTA策略抛压未尽
加密货币概念股涨约8%
存储概念股涨约5%
铜铝概念股涨约4%
事件概述：英伟达CEO黄仁勋在超两小时演讲中，推出“一键养虾”平台NemoClaw，并给出激进算力芯片营收预测：到2027年达万亿美元级别。公司强调全栈AI战略，涵盖芯片、软件和服务，盘中股价一度涨超4.3%，收涨1.65%。此蓝图基于AI需求爆发，旨在巩固英伟达在数据中心市场的领导地位，但需警惕供应链和地缘风险。 市场解读：机构观点认为，此预测反映AI基础设施投资热潮，高盛看好英伟达在滞胀环境中受益，但警告CTA抛压可能短期承压股价。 投资启示：AI主题持续发酵，或推动股价测试新高，但需关注油价波动对整体市场的间接影响。
事件概述：耀才证券金融获蚂蚁集团要约收购批准，今日复牌。此收购旨在整合资源，提升数字化金融服务能力，蚂蚁集团将注入技术支持，增强耀才在港股市场的竞争力。复牌后需观察交易量和股价表现，潜在整合风险包括监管审查和文化融合。 市场解读：分析师认为，此举利好香港金融科技生态，但需警惕中美贸易摩擦对跨境业务的潜在冲击。 投资启示：复牌或迎来短期反弹机会，但长期取决于蚂蚁集团的战略执行。
事件概述：SK海力士表示正研究在美国发行ADR上市，以扩大全球融资渠道和提升品牌曝光。此举针对存储芯片需求增长，尤其AI应用，旨在吸引更多机构投资者。公司强调此为初步探讨，需评估监管和市场条件。 市场解读：机构观点乐观，认为ADR可降低汇率风险，但需关注美中科技摩擦可能带来的上市障碍。 投资启示：若推进成功，或提振股价，但短期波动性增大。
事件概述：作为热门中概股，台积电受益于整体中概反弹，涨0.57%。公司芯片代工业务强劲，受AI和半导体需求驱动，但地缘紧张加剧供应链担忧。 市场解读：分析师指出，台积电估值合理，但需警惕中美301调查影响。 投资启示：短期跟随市场反弹，中长期依赖全球芯片周期。
事件概述：美光科技涨3.68%，受益于存储板块整体上涨。公司HBM芯片供不应求，AI应用推动业绩增长，但面临竞争加剧。 市场解读：机构看好其在数据中心市场的份额扩张，但警告原材料成本上升风险。 投资启示：板块轮动机会显著，关注油价对通胀的间接影响。
1、贝莱德近9个小时从Coinbase净提取2018枚BTC。另据Lookonchain报道，一地址“bc1qfs”过去6天内累计自Binance提币1,938枚BTC，按当前价格约合1.38亿美元。
2、Bitwise CIO Matt Hougan表示，自2024年1月比特币现货ETF上线至2025年10月，ETF累计净流入约600亿美元，此后比特币价格虽下跌约50%，但ETF资金净流出不足100亿美元，显示机构投资者整体仍持有仓位。
3、Blockworks图表，截至2026年3月8日，链上每周现货BTC交易额已超过30亿美元，且约97%以上交易量集中在六条链：Base占43%居首，Ethereum占13%，Arbitrum占12%，BNB与HyperCore各占10%，Solana占9%。数据显示，Base已成为链上现货BTC交易的主要承载网络。
4、BitMine上周增持60999枚ETH，持有量达459.6万枚ETH。
5、日本比特币财库公司 MetaPlanet 宣布修订其《资本配分方针》，在维持比特币长期持有战略的同时，提高资金筹措与回购灵活性。该公司目前持有约 3.51 万枚 BTC，并将继续通过永久型优先股、普通股发行、社债及以 BTC 质押的信贷额度等多元方式筹资。
6、交易员Eugene昨日在其个人频道发文表示，其已转为看多，并指出加密市场在全球风险下降的背景下表现出韧性，这是自6万美元下跌以来首次显现的相对强势。尽管未抄到底部，但他倾向于在盘整区间突破后买入强势以控制风险。多个山寨币呈现自然的圆弧底形态，预计短期内加密市场上行概率偏大。他认为一旦有效突破74000美元，加密市场将全面上涨，预计ETH和SOL等主流币将收复此前区间，分别回到2400美元和100美元水平。目前，BTC价格已突破75000美元。
7、美国证券交易委员会（SEC）提议对《交易法》第15c2-11条规则进行修订，明确该规则仅适用于股票证券，这意味着加密货币等资产不在该规则适用范围内。
| 10:00 | 美国 | 待售房屋销售指数（MoM） | ⭐⭐⭐ |
| 10:00 | 美国 | 待售房屋销售指数（YoY） | ⭐⭐⭐ |
3月17日（周二）
3月18日（周三）
3月19日（周四）
3月20日（周五）
*本周美股核心主题围绕美联储利率决议、经济数据公布、美光等公司财报、英伟达GTC大会，预计市场波动加剧
知名投行分析师普遍认为，美股反弹得益于油价回落缓解通胀担忧，高盛警告CTA策略抛压未尽，未来一周690亿美元卖盘可能放大波动，建议配置滞胀组合如商品股。贵金属方面，UBS维持金价至6200美元/盎司目标，强调地缘风险和需求支撑，但若油价持稳100美元上方，通胀压力或拖累金价至4600美元。原油展望中，ANZ分析师指出霍尔木兹外交进展助油价回调，但伊朗回击风险仍存，WTI目标96美元上方。外汇领域，美元指数回调0.5%后，摩根大通预计FOMC持稳利率将支撑美元反弹至100.5。整体市场偏谨慎乐观，机构建议关注Fed会议对全球资产的连锁影响。
深潮 TechFlow 消息，03 月 17 日，据 Trader T（@thepfund）数据，昨日比特币现货 ETF 总净流入 1.99 亿美元。其中贝莱德 IBIT 流入 1.39 亿美元居首，富达 FBTC 流入 6453 万美元次之，Bitwise BITB 流入 282 万美元，Franklin EZBC 流入 214 万美元；Ark ARKB 流出 307 万美元，VanEck HODL 流出 628 万美元，其余基金净流入为零。
深潮 TechFlow 消息，03 月 17 日，据链上分析平台 Lookonchain（@lookonchain）监测，随着市场上涨，交易者 @0x58bro 的多个空头头寸（包括 ENA、LTC、BNB、BTC、ETH 和 HYPE）相继遭到清算。尽管如此，他仍逆势操作，向 Hyperliquid 追加存入 781 万枚 USDC，继续加码 BTC 和 ETH 空头。目前其总利润仍超过 3280 万美元。
深潮 TechFlow 消息，03 月 17 日，据链上分析师 Ai姨 (@ai_9684xtpa) 监测，地址 0xd23…e52d9 在过去 7 小时内首次建仓 ETH，以均价 2350.82 美元买入 2553.18 枚 ETH，价值约 600.2 万美元。
深潮 TechFlow 消息，03 月 17 日，据链上分析平台 Lookonchain（@lookonchain）监测，随着市场上涨，交易者 @0x58bro 的多个空头头寸（包括 ENA、LTC、BNB、BTC、ETH 和 HYPE）相继遭到清算。尽管如此，他仍逆势操作，向 Hyperliquid 追加存入 781 万枚 USDC，继续加码 BTC 和 ETH 空头。目前其总利润仍超过 3280 万美元。
深潮 TechFlow 消息，03 月 17 日，据日经亚洲报道，英伟达 CEO 黄仁勋在 GTC 2026 大会上发表主题演讲，公司预测 2027 年前累计营收将突破 1 万亿美元，主要受 AI 芯片需求强劲驱动。尽管外界对 AI 基础设施大规模建设的持续性存有疑虑，但英伟达的增长势头依然强劲。此外，三星晶圆代工部门将为英伟达生产全新 Groq 芯片，进一步深化双方在 AI 硬件领域的合作。
深潮 TechFlow 消息，03 月 17 日，StableStock 宣布正式上线港股交易功能。在已支持 500+ 美股标的 的基础上，用户现在可以使用稳定币直接交易香港上市公司股票，进一步打通稳定币资金与港股市场之间的交易通道。
本次上线首批提供 160+ 港股标的，涵盖金融蓝筹、科技互联网、新能源、生物医药及指数 ETF 等主要市场板块。其中包括泡泡玛特、MiniMax、智谱等近期市场关注度较高的公司，以及两倍做多三星、两倍做多海力士等热门 ETF 产品。支持标的列表不断扩充中，完整标的列表可在 StableStock 官网查询。
StableStock 与持牌券商 HabitTrade 合作提供交易基础设施，所有交易均对应真实香港上市股票。平台整体费率结构接近传统券商，并按照 香港交易所的官方交易时间进行订单撮合与结算。
近期，StableStock 的交易活动也呈现出明显增长。2026 年 2 月平台交易量环比增长 206%，约为 1 月交易量的三倍，并超过此前三个月交易量总和。随着用户规模与交易活跃度的持续提升，平台正在快速扩展稳定币连接全球股票市场的能力
通过引入港股交易，StableStock 正在进一步扩展稳定币连接全球资本市场的能力，为用户提供更加便捷的真实资产投资渠道。目前平台已支持 500+ 美股及 ETF 与 160+ 港股标的，持续拓展全球股票市场的可及性。
深潮 TechFlow 消息，03 月 17 日，据链上分析师余烬（@EmberCN）监测，2 月初斥资 5 亿美元抄底 BTC和 ETH 的某巨鲸/机构，于 3月 17 日在市场反弹后减仓 1.2 万枚 ETH 及330枚 cbBTC，价值约 5179 万美元。由于当前 ETH 价格仍未回到其成本均价（ETH 均价$2,667、cbBTC 均价$73,837），此次减仓仍属割肉，实现亏损约 1966 万美元。该巨鲸目前仍持有价值约 6.03 亿美元的仓位，包括 13.8 万枚 ETH（约 3.26 亿美元）及 3670枚 cbBTC（约 2.77 亿美元）。
深潮 TechFlow 消息，03 月 17 日，据路透社报道，有目击者表示，迪拜传出巨大爆炸声。（金十）
深潮 TechFlow 消息，03 月 17 日，10x Research在 X 平台发文表示，本轮比特币与以太坊上涨行情令市场多数参与者措手不及，此外加密股 Circle 自2月 20 日以来已上涨约 103%，主要由此前识别出的对冲基金大规模空头仓位推动的回补行情所驱动。2月 27日 10x Research 曾建议布局比特币 7.5 万/8 万美元看涨价差期权（3月 27 日到期），基于市场结构判断反弹概率上升，该策略目前回报已达 155%。与此同时机构开始将部分仓位转向高弹性的加密“代理资产”股票，包括 Strategy、Metaplanet及 Bitmine，不过鉴于整体交易量仍然相对较低，10x Research 认为现在还不是大量投资加密货币服务提供商的时候（比如 Coinbase），而是更倾向于通过比特币现货、期权、永续合约获取直接投资敞口，但下一阶段走势及加密市场整体方向仍有待进一步观察。
深潮 TechFlow 消息，03 月 17 日，据链上分析师 Onchain Lens（@OnchainLens）监测，多个新创建钱包近期持续从中心化交易所提取 ETH：钱包 0x13A 从 Coinbase 提取 10,000 枚 ETH（约 2,274 万美元）；钱包 0x672 从 OKX 提取 4,300 枚 ETH（约 978 万美元），并通过 Ether.fi 提供流动性；钱包 0x5e7 从 Kraken 提取 2,050 枚 ETH（约 466 万美元）。三笔合计提取 16,350 枚 ETH，价值约 3,718 万美元。
深潮 TechFlow 消息，03 月 17 日，行情显示，耀才证券金融（HK1428）今日复牌后股价大幅拉升，现报 14.040 港元，涨 4.770 港元，涨幅达 51.46%。盘中最高触及 16.880 港元，最低 13.600 港元，开盘价 15.260 港元。市值 238.30 亿港元。
深潮 TechFlow 消息，03 月 17 日，据链上分析师 Onchain Lens（@OnchainLens）监测，随着 BTC 及 ETH 价格上涨，巨鲸地址 “pension-usdt.eth” 持有的 3 倍杠杆空单浮亏已超 1,000 万美元。其中，1,000 枚 BTC 空单（价值约 7,564 万美元）浮亏约 670 万美元；10,000 枚 ETH 空单（价值约 2,360 万美元）浮亏约 346 万美元。
深潮 TechFlow 消息，03 月 17 日，据链上分析师 Onchain Lens（@OnchainLens）监测，随着 BTC 及 ETH 价格上涨，巨鲸地址 “pension-usdt.eth” 持有的 3 倍杠杆空单浮亏已超 1,000 万美元。其中，1,000 枚 BTC 空单（价值约 7,564 万美元）浮亏约 670 万美元；10,000 枚 ETH 空单（价值约 2,360 万美元）浮亏约 346 万美元。
深潮 TechFlow 消息，03 月 17 日，据 SoSoValue 数据，昨日（美东时间 3 月 16 日）XRP 现货 ETF 单日总净流出 597.86 万美元。
昨日仅 21Shares XRP ETF(TOXR) 净流出，单日净流出 597.86 万美元，目前历史总净流入达 -2386.80 万美元。
截至发稿前，XRP 现货 ETF 总资产净值为 10.71 亿美元，XRP 净资产比率 1.14%，历史累计净流入已达 12.02 亿美元。
深潮 TechFlow 消息，03 月 17 日，据 SoSoValue 数据，昨日（美东时间 3 月 16 日）XRP 现货 ETF 单日总净流出 597.86 万美元。
昨日仅 21Shares XRP ETF(TOXR) 净流出，单日净流出 597.86 万美元，目前历史总净流入达 -2386.80 万美元。
截至发稿前，XRP 现货 ETF 总资产净值为 10.71 亿美元，XRP 净资产比率 1.14%，历史累计净流入已达 12.02 亿美元。
来源：华尔街见闻
2026 年 3 月 16 日，英伟达 GTC 2026 大会正式开幕，英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋发表了主题演讲。
在这场被视为“AI 行业年度朝圣”的大会上，黄仁勋阐述了英伟达从一家“芯片公司”向“AI 基础设施和工厂公司”的蜕变。面对市场最关心的业绩持续性与增长空间问题，黄仁勋详细拆解了驱动未来增长的底层商业逻辑——“Token 工厂经济学”。
过去两年，全球 AI 计算需求呈指数级爆炸。随着大模型从“感知”、“生成”进化到“推理”与“行动（执行任务）”，算力的消耗量急剧攀升。针对市场高度关注的订单与营收天花板，黄仁勋给出了极为强劲的预期。
黄仁勋在演讲中直言：
去年这个时候，我说过，我们看到了 5000 亿美元的高确信度需求，覆盖 Blackwell和 Rubin 直到 2026 年。现在，就在此时此地，我看到到 2027 年至少有 1 万亿美元的需求（at least $1 trillion）。
黄仁勋的万亿预期一度推动英伟达股价涨超 4.3%。
不仅如此，他更是对这一数字做出了补充：
这合理吗？这就是我接下来要讲的。事实上，我们甚至会供不应求。我确定，实际的计算需求会比这高得多。
黄仁勋指出，如今的英伟达系统已经证明了自己是全球“成本最低的基础设施”。由于英伟达能运行几乎所有领域的 AI 模型，这种通用性使得客户投入的这 1 万亿美元能够被充分利用并保持长久的生命周期。
目前，英伟达 60%的业务来自排名前五的超大型云服务商，而另外 40%的业务则广泛分布于主权云、企业、工业、机器人和边缘计算等各个领域。
为了解释这 1 万亿需求的合理性，黄仁勋向全球企业 CEO 展示了一套全新的商业思维。他指出，未来的数据中心不再是存储文件的仓库，而是生产 Token（AI 生成的基本单位）的“工厂”。
黄仁勋强调：
每一座数据中心、每一座工厂，从定义上来说都是受电力限制的。一座 1GW（吉瓦）的工厂永远不会变成 2GW，这是物理和原子的定律。在固定的功率下，谁的每瓦 Token 吞吐量最高，谁的生产成本就最低。
黄仁勋将未来的 AI 服务分为四个商业层级：
他指出，随着模型越来越大、上下文越来越长，AI 会变得更聪明，但 Token 的生成速率会降低。黄仁勋表示：
在这个 Token 工厂里，你的吞吐量和 Token 生成速度，将直接转化为你明年的精确收入。
黄仁勋强调英伟达的架构能够让客户在免费层实现极高的吞吐量，同时在最高价值的推理层级上，将性能提升惊人的 35 倍。
在这个物理极限的约束下，英伟达介绍其有史以来最复杂的 AI 计算系统，Vera Rubin。黄仁勋表示：
过去提到 Hopper，我会举起一块芯片，那很可爱。但提到 Vera Rubin，大家想到的是整个系统。在这个 100%液冷、完全消灭了传统线缆的系统中，过去需要两天安装的机架，现在只需两小时。
黄仁勋指出，通过极致的端到端软硬件协同设计，Vera Rubin 在同一座 1GW 数据中心里创造了惊人的数据跨越：
在短短两年时间内，我们将 Token 的生成速率从 2200 万提升到了 7 亿，实现了 350 倍的增长。摩尔定律在同时期仅能带来约 1.5 倍的提升。
为了解决极速推理（如 1000 Tokens/秒）条件下的带宽瓶颈，英伟达给出了整合被收购公司 Groq 的最终方案：非对称式的分离推理。黄仁勋解释：
这两款处理器的特点截然不同。Groq 芯片拥有 500MB的 SRAM，而一颗 Rubin 芯片拥有 288GB 的内存。
黄仁勋指出，英伟达通过 Dynamo 软件系统，将需要海量计算和显存的“预填充（Pre-fill）”阶段交给 Vera Rubin，将对延迟极度敏感的“解码”阶段交给 Groq。黄仁勋还对企业算力配置给出了建议：
如果你的工作主要是高吞吐，100%使用 Vera Rubin；如果你有大量高价值的编程级别的 Token 生成需求，拿出 25%的数据中心规模给 Groq。
据透露，由三星代工的 Groq LP30 芯片已在量产，预计第三季度出货，而首个 Vera Rubin 机架已在微软 Azure 云上运行。
此外，针对光互联技术，黄仁勋展示了全球首款量产的共封装光学（CPO）交换机 Spectrum X，并平息了市场对于“铜退光进”的路线之争：
我们需要更多的铜缆产能，更多的光芯片产能，更多的 CPO 产能。
除了硬件壁垒，黄仁勋把大量篇幅留给了 AI 软件和生态的革命，特别是 Agent（智能体）的爆发。
他将开源项目 OpenClaw 形容为“人类历史上最受欢迎的开源项目”，称其仅用几周时间就超越了 Linux 在过去 30 年取得的成就。黄仁勋直言，OpenClaw 本质上就是 Agent 计算机的“操作系统”。
黄仁勋断言：
每一个 SaaS（软件即服务）公司都将变成 AaaS（Agent-as-a-Service，智能体即服务）公司。毫无疑问，为了让这种具备访问敏感数据和执行代码能力的智能体安全落地，英伟达推出了企业级的 NeMo Claw 参考设计，增加了策略引擎和隐私路由器。
对于普通职场人，这场变革同样近在咫尺。黄仁勋描绘了未来的职场新形态：
在未来，我们公司的每一位工程师都需要一个年度 Token 预算。他们的基础年薪可能是几十万美元，我会在此基础上再拿出大约一半的金额作为 Token 额度给他们，让他们实现 10x 的效率提升。这已经是硅谷的新招聘筹码了：你的 offer 里带多少 Token？
演讲最后，黄仁勋还“剧透”了下一代计算架构 Feynman，它将首次实现铜线与 CPO 的共同水平扩展。更引人遐想的是，英伟达正在研发部署在太空的数据中心计算机“Vera Rubin Space-1”，彻底打开了 AI 算力向地球之外延伸的想象空间。
黄仁勋 GTC 2026 演讲全文，全文翻译如下（AI 工具辅助）：
主持人：欢迎英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋上台。
黄仁勋，创始人兼首席执行官：
欢迎来到 GTC。我想提醒大家，这是一场技术大会。能看到这么多人一大早排队入场，能看到在座的各位，我感到非常高兴。
在 GTC，我们将聚焦三大主题：技术、平台和生态系统。英伟达目前拥有三大平台：CUDA-X 平台、系统平台，以及我们最新推出的 AI 工厂平台。
在正式开始之前，我要感谢我们的预热环节主持人——Conviction的 Sarah Guo、红杉资本的 Alfred Lin（英伟达的第一位风险投资人），以及英伟达的第一位主要机构投资人 Gavin Baker。这三位对技术有深刻的洞见，在整个技术生态系统中拥有极广的影响力。当然，我还要感谢今天所有我亲自邀请出席的贵宾们。感谢这支全明星团队。
我同样要感谢今天到场的所有企业。英伟达是一家平台公司，我们拥有技术、平台和丰富的生态系统。今天到场的企业代表了价值 100 万亿美元行业中几乎全部的参与者，共有 450 家公司赞助了本次活动，在此深表感谢。
本次大会共设有 1,000 场技术论坛、2,000 位演讲嘉宾，将覆盖人工智能”五层蛋糕”架构的每一个层级——从土地、电力与机房等基础设施，到芯片、平台、模型，以及最终推动整个行业腾飞的各类应用。
一切的起点，就在这里。今年是 CUDA 诞生二十周年。
二十年来，我们始终致力于这一架构的研发。CUDA 是一项革命性的发明——SIMT（单指令多线程）技术允许开发者以标量代码编写程序，并将其扩展为多线程应用，其编程难度远低于此前的 SIMD 架构。我们最近还新增了 Tiles 功能，帮助开发者更便捷地编程张量核心（Tensor Core），以及当今人工智能所依赖的各类数学运算结构。目前，CUDA 已拥有数千种工具、编译器、框架和库，在开源社区中存在数十万个公开项目，并已深度集成到每一个技术生态系统之中。
这张图表揭示了英伟达 100%的战略逻辑，我从最初就一直在讲这张幻灯片。其中最难实现、也是最核心的要素，是图表底部的”装机量”。历经二十年，我们已在全球范围内积累了数亿块运行 CUDA的 GPU 和计算系统。
我们的 GPU 覆盖所有云平台，服务于几乎所有计算机厂商和行业。CUDA 庞大的装机量，正是这个飞轮不断加速的根本原因。装机量吸引开发者，开发者创造新算法并取得突破，突破催生全新市场，新市场形成新生态并吸引更多企业加入，进而扩大装机量——这个飞轮正在持续加速。
英伟达库的下载量正以惊人的速度增长，规模庞大且增速不断提升。这个飞轮使我们的计算平台能够支撑海量应用和层出不穷的新突破。
更重要的是，它还赋予了这些基础设施极长的使用寿命。原因显而易见：NVIDIA CUDA 上可运行的应用极为丰富，涵盖 AI 生命周期的每个阶段、各类数据处理平台，以及各种科学原理求解器。因此，一旦安装了英伟达 GPU，其实际使用价值极高。这也是为何我们六年前发布的 Ampere 架构 GPU，其云端价格反而在上涨。
这一切的根本原因在于：装机量庞大，飞轮强劲，开发者生态广泛。当这些因素共同发挥作用，加之我们持续更新软件，计算成本便会不断下降。加速计算在大幅提升应用性能的同时，随着我们长期维护和迭代软件，用户不仅能在初期获得性能跃升，还能持续享受计算成本的下降。我们愿意为全球每一块 GPU 提供长期支持，因为它们在架构上完全兼容。
我们之所以愿意这样做，是因为装机量如此庞大——每发布一次新的优化，便能惠及数百万用户。这种动态组合，使得英伟达架构在持续扩大覆盖范围、加速自身成长的同时，不断压低计算成本，最终刺激新的增长。CUDA 是这一切的核心。
而我们与 CUDA 的旅程，实际上早在二十五年前就已开始。
GeForce——相信在座有很多人是伴随着 GeForce 长大的。GeForce 是英伟达最成功的市场推广项目。我们从你们还买不起产品的时候就开始培养未来的客户——是你们的父母代替你们成为了英伟达最早的用户，年复一年地购买我们的产品，直到有一天，你们成长为优秀的计算机科学家，成为真正意义上的客户和开发者。
这是二十五年前 GeForce 奠定的基业。二十五年前，我们发明了可编程着色器——这是让加速器实现可编程化的一项显而易见却意义深远的发明，也是世界上第一款可编程加速器，即像素着色器。这五年后，我们创造了 CUDA——这是我们有史以来最重要的投资之一。当时公司财力有限，但我们将绝大部分利润押注于此，致力于将 CUDA从 GeForce 延伸到每一台计算机。我们之所以如此坚定，是因为我们深信其潜力。尽管初期历经艰辛，公司坚守这一信念长达 13 代、整整二十年，如今 CUDA 已无处不在。
正是像素着色器推动了 GeForce 的革命。而大约八年前，我们推出了 RTX——为现代计算机图形时代对架构进行了全面革新。GeForce将 CUDA 带给了全世界，也正因如此，让 Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever、Geoffrey Hinton、Andrew Ng 等众多学者发现，GPU 可以成为加速深度学习的利器，由此点燃了十年前人工智能的大爆炸。
十年前，我们决定将可编程着色与两个全新理念相融合：一是硬件光线追踪（Ray Tracing），这在技术上极具挑战；二是一个当时颇具前瞻性的想法——大约十年前，我们就预见到 AI 将彻底变革计算机图形。正如 GeForce将 AI 带给了全世界，AI 如今也将反过来重塑整个计算机图形的实现方式。
今天，我要向大家展示未来。这是我们的下一代图形技术，我们称之为神经渲染（Neural Rendering）——3D 图形与人工智能的深度融合。这就是 DLSS 5，请看。
这是不是令人叹为观止？计算机图形就此焕发生机。
我们做了什么？我们将可控的 3D 图形（虚拟世界的真实基础）与其结构化数据相结合，再融入生成式 AI 和概率计算。一个完全确定性，另一个概率性却高度逼真——我们将这两种理念融为一体，通过结构化数据实现精准可控，同时进行实时生成。最终，内容既美观惊艳，又完全可控。
结构化信息与生成式 AI 融合这一理念，将在一个又一个行业中不断复现。结构化数据是可信 AI 的基石。
现在我要带大家看一张技术架构图。
结构化数据——大家熟悉的 SQL、Spark、Pandas、Velox，以及 Snowflake、Databricks、Amazon EMR、Azure Fabric、Google BigQuery 等重要平台，都在处理数据框（Data Frame）。这些数据框就像巨型电子表格，承载着商业世界的全部信息，是企业计算的基本事实（Ground Truth）。
在 AI 时代，我们需要让 AI 来使用结构化数据，并对其实现极致加速。过去，加速结构化数据处理是为了让企业更高效地运转。而未来，AI 将以远超人类的速度使用这些数据结构，AI 智能体也将大量调用结构化数据库。
非结构化数据方面，向量数据库、PDF、视频、音频等构成了世界上绝大多数的数据形态——每年生成的数据中，约 90%是非结构化数据。过去，这些数据几乎完全无法被利用：我们读取它们，存入文件系统，仅此而已。我们无法查询，也难以检索，原因在于非结构化数据缺乏简单的索引方式，必须理解其含义与语境。而现在，AI 可以做到这一点——借助多模态感知与理解技术，AI 能够读取 PDF 文档、理解其含义，并将其嵌入可供查询的更大结构之中。
英伟达为此创建了两个基础库：
这两个平台将成为未来最重要的基础平台之一。
今天，我们宣布与多家企业达成合作。IBM——SQL 语言的发明者，将使用 cuDF 加速其 WatsonX Data 平台。Dell 与我们联合打造了 Dell AI 数据平台，整合 cuDF与 cuVS，并在 NTT Data 的实际项目中实现了大幅性能提升。Google Cloud 方面，我们现在不仅加速 Vertex AI，还加速 BigQuery，并与 Snapchat 合作将其计算成本降低了近 80%。
加速计算带来的好处是三位一体的：速度、规模、成本。这与摩尔定律的逻辑一脉相承——通过加速计算实现性能飞跃，同时持续优化算法，让所有人都能享受到持续下降的计算成本。
英伟达构建了加速计算平台，其上汇聚了众多库：RTX、cuDF、cuVS 等等。这些库整合进全球云服务和 OEM 体系，共同触达全球用户。
与主要云服务商的合作
Google Cloud：我们加速 Vertex AI和 BigQuery，与 JAX/XLA 深度集成，同时在 PyTorch 上表现卓越——英伟达是全球唯一一家在 PyTorch和 JAX/XLA 上均表现出色的加速器。我们将 Base10、CrowdStrike、Puma、Salesforce 等客户引入 Google Cloud 生态。
AWS：我们加速 EMR、SageMaker和 Bedrock，与 AWS 有着深度集成。今年令我格外兴奋的是，我们将把 OpenAI 引入 AWS，这将大幅推动 AWS 云计算的消耗增长，帮助 OpenAI 扩展区域部署和计算规模。
Microsoft Azure：英伟达 100 PFLOPS 超算是我们构建的第一台超级计算机，也是第一台部署在 Azure 上的超算，这奠定了与 OpenAI 合作的重要基础。我们加速 Azure 云服务和 AI Foundry，合作推进 Azure 区域扩展，并在 Bing 搜索上深度协作。值得一提的是，我们的**保密计算（Confidential Computing）**能力——确保即便是运营商也无法查看用户数据和模型——英伟达 GPU 是全球首批支持保密计算的 GPU，可支持 OpenAI和 Anthropic 模型在全球各地区云环境中的保密部署。以 Synopsys 为例，我们加速其全部 EDA和 CAD 工作流，并部署于 Microsoft Azure。
Oracle：我们是 Oracle 的第一个 AI 客户，我为能够第一次向 Oracle 解释 AI 云的概念感到自豪。此后他们发展迅猛，我们也为其引入了 Cohere、Fireworks、OpenAI 等众多合作伙伴。
CoreWeave：全球第一家 AI 原生云，专为 GPU 托管和 AI 云服务而生，拥有出色的客户群，增长势头强劲。
Palantir + Dell：三方联合打造了全新的 AI 平台，基于 Palantir 的本体论平台（Ontology Platform）和 AI 平台，可在任何国家、任何气隙隔离环境下、完全本地化地部署 AI——从数据处理（向量化或结构化）到 AI 的完整加速计算栈，无所不包。
英伟达与全球云服务商建立了这种特殊的合作关系——我们将客户引入云端，这是一种互利共赢的生态。
英伟达是全球第一家垂直整合、横向开放的公司。
这一模式的必要性非常简单：加速计算不是芯片问题，也不是系统问题，其完整表述应为应用加速。CPU 可以让计算机整体运行得更快，但这条路已走到瓶颈。未来，唯有通过应用或领域特定的加速，才能持续带来性能飞跃和成本下降。
这正是英伟达必须深耕一个又一个库、一个又一个领域、一个又一个垂直行业的原因。我们是一家垂直整合的计算公司，没有其他路可走。我们必须理解应用，理解领域，深刻理解算法，并能够将其部署在任何场景下——数据中心、云端、本地、边缘乃至机器人系统。
同时，英伟达保持横向开放，愿意将技术整合进任何合作伙伴的平台，让全世界都能享受到加速计算的红利。
本届 GTC 的参会者结构充分体现了这一点。本次参会者中，金融服务行业的比例最高——希望来的是开发者，不是交易员。我们的生态系统覆盖了上游和下游供应链。无论是成立 50 年、70 年还是 150 年的企业，去年都迎来了历史最佳年份。我们正处于某件非常、非常重大的事情的起点。
在各个垂直领域，英伟达均已深度布局：
以上所有领域的核心，正是我们的 CUDA-X 库——这是英伟达作为算法公司的根本所在。这些库是公司最核心的资产，让计算平台得以在各个行业发挥实际价值。
其中最重要的库之一，是 cuDNN（CUDA 深度神经网络库），它彻底革新了人工智能，引发了现代 AI 的大爆炸。
（播放 CUDA-X 演示视频）
大家刚才看到的一切都是仿真——包括基于物理原理的求解器、AI 代理物理模型，以及物理 AI 机器人模型。一切均为仿真，没有任何手工动画或关节绑定。这正是英伟达的核心能力所在：通过对算法的深刻理解与计算平台的有机结合，解锁这些机遇。
你们刚才看到了沃尔玛、欧莱雅、摩根大通、罗氏、丰田等定义当今社会的行业巨头，也有一大批大家从未听说过的公司——我们称之为 AI 原生企业。这份名单极为庞大，里面有 OpenAI、Anthropic，以及众多服务于不同垂直领域的新兴企业。
过去两年，这一行业经历了惊人的腾飞。风险投资流入初创企业的资金规模达到 1,500 亿美元，创人类历史之最。更重要的是，单笔投资规模首次从数百万美元跃升至数亿乃至数十亿美元。原因只有一个：这是史上第一次，每一家此类公司都需要大量计算资源和大量 token。这个行业正在创造、生成 token，或者为来自 Anthropic、OpenAI 等机构的 token 增值。
正如 PC 革命、互联网革命、移动云革命各自孕育出一批划时代的企业，这一代计算平台变革同样将诞生一批极具影响力的公司，成为未来世界的重要力量。
过去两年究竟发生了什么？三件大事。
第一：ChatGPT，开启生成式 AI 时代（2022 年底至 2023 年）
它不仅能感知和理解，还能生成独特内容。我展示了生成式 AI 与计算机图形的融合。生成式 AI 从根本上改变了计算的方式——计算从检索式转变为生成式，这深刻影响着计算机架构、部署方式和整体意义。
第二：推理 AI（Reasoning AI），以 o1 为代表
推理能力使 AI 能够自我反思、规划、分解问题——将它无法直接理解的问题拆解为可处理的步骤。o1 让生成式 AI 变得可信，能够依据真实信息进行推理。为此，输入 context的 token 量和用于思考的输出 token 量大幅增加，计算量随之显著提升。
第三：Claude Code，首个智能体模型
它能读取文件、编写代码、编译、测试、评估并迭代。Claude Code 彻底革新了软件工程——英伟达 100%的工程师都在使用 Claude Code、Codex和 Cursor 中的一种或多种，没有一位软件工程师不借助 AI 助力。
这是一个全新的拐点——你不再是询问 AI”是什么、在哪里、怎么做”，而是让它”创建、执行、构建”，让它主动使用工具、读取文件、分解问题、付诸行动。AI 从感知，到生成，到推理，再到如今真正能够完成工作。
过去两年，推理所需的计算量增长了约 10,000 倍，使用量增长了约 100 倍。我一直认为，过去两年计算需求增长了 100 万倍——这是所有人的共同感受，是 OpenAI 的感受，是 Anthropic 的感受。如果能获得更多算力，就能生成更多 token，收入就会提升，AI 就会变得更智能。推理拐点已然到来。
去年此时，我在这里表示，我们对 Blackwell和 Rubin 在2026 年之前的需求和采购订单有高度信心，规模约为 5,000 亿美元。今天，在 GTC 一年之后，我站在这里告诉大家：展望到 2027 年，我看到的数字至少是 1 万亿美元。而且我确信，实际的计算需求将远不止于此。
2025 年是英伟达的推理年（Year of Inference）。我们希望确保，在训练和后训练之外，也能在 AI 生命周期的每个阶段都保持卓越，使已投资的基础设施能够持续高效运转，且有效使用寿命越长，单位成本越低。
与此同时，Anthropic和 Meta 正式加入 NVIDIA 平台，与此共同代表了全球三分之一的 AI 算力需求。开源模型已接近前沿水平，无处不在。
英伟达是目前全球唯一一个能够运行所有 AI 领域——语言、生物学、计算机图形、计算机视觉、语音、蛋白质与化学、机器人等——所有 AI 模型的平台，无论边缘还是云端，无论何种语言。英伟达架构对所有这些场景均具备通用性，这使我们成为成本最低、置信度最高的平台。
目前，英伟达 60%的业务来自全球前五大超大规模云服务商，剩余 40%遍布区域云、主权云、企业、工业、机器人、边缘计算等各个领域。AI 的覆盖广度本身就是其韧性所在——这毫无疑问是一次全新的计算平台变革。
在 Hopper 架构还处于鼎盛时期，我们就决定彻底重新架构系统，将 NVLink 从8 路扩展为 NVLink 72，对计算系统进行全面分解重构。Grace Blackwell NVLink 72 是一次巨大的技术押注，对所有合作伙伴而言都不容易，在此向所有人表示诚挚感谢。
同时，我们推出了 NVFP4——不只是普通的 FP4，而是一种全新类型的张量核心和计算单元。我们已经证明，NVFP4 可以在无精度损失的情况下实现推理，同时带来巨大的性能提升和能效提升，并且同样适用于训练。此外，Dynamo和 TensorRT-LLM 等一系列新算法相继问世，我们甚至为优化内核而专门投入数十亿美元建造了一台超级计算机，称之为 DGX Cloud。
结果证明，我们的推理性能令人瞩目。来自 Semi Analysis 的数据——这是迄今为止最全面的 AI 推理性能评测——显示英伟达在每瓦 token 数和每 token 成本两个维度上均遥遥领先。原本摩尔定律可能给 H200 带来 1.5 倍的性能提升，但我们做到了 35 倍。Semi Analysis的 Dylan Patel 甚至说：”黄仁勋保守了，实际上是 50 倍。”他说得没错。
我在此援引他的话：”Jensen sandbagged（黄仁勋保守报数）。”
英伟达的每 token 成本是全球最低，目前无人能及。原因正在于极致协同设计（Extreme Co-design）。
以 Fireworks 为例，在英伟达更新全套软件和算法之前，其平均 token 速度约为每秒 700 个；更新后接近每秒 5,000 个，提升约 7 倍。这就是极致协同设计的力量。
数据中心过去是存储文件的地方，现在它是生产 token 的工厂。每一家云服务商、每一家 AI 公司，未来都将以”token 工厂效率”作为核心经营指标。
这是我的核心论点：
token 是新的大宗商品，一旦成熟，将分层定价：
与 Hopper 相比，Grace Blackwell 在最高价值层提升了 35 倍吞吐量，并引入全新层级。以简化模型估算，将 25%功率分别分配给四个层级，Grace Blackwell 可比 Hopper 多产生 5 倍的收入。
（播放 Vera Rubin 系统介绍视频）
Vera Rubin 是一个完整的、端到端优化的系统，专为智能体（Agentic）工作负载设计：
Vera Rubin 已100%液冷，安装时间从两天缩短至两小时，采用 45°C 热水冷却，大幅降低数据中心冷却压力。这次 Satya（纳德拉）已发文确认，首台 Vera Rubin 机架已在微软 Azure 上线运行，我为此深感振奋。
我们收购了 Groq 团队并获得其技术授权。Groq 是一种确定性数据流处理器（Deterministic Dataflow Processor），采用静态编译和编译器调度，拥有大量 SRAM，专为推理单一工作负载优化，具备极低延迟和极高 token 生成速度。
然而，Groq 的内存容量有限（500MB 片上 SRAM），难以独立承载大模型的参数和 KV Cache，限制了其大规模应用。
解决方案正是 Dynamo——一套推理调度软件。我们通过 Dynamo 将推理管线解聚（Disaggregate）：
两者通过以太网紧密耦合，借助特殊模式将延迟减少约一半。在 Dynamo 这一”AI 工厂操作系统”的统一调度下，整体性能提升 35 倍，并开辟了 NVLink 72 此前无法触及的全新推理性能层级。
Groq与 Vera Rubin 的组合建议：
Groq LP30 由三星代工，目前已进入量产，预计 Q3 开始出货。感谢三星的全力配合。
将此前技术进步量化：在 2 年时间内，1 吉瓦 AI 工厂的 token 生成速率将从 2,200万 token/秒提升至 7亿 token/秒，提升 350 倍。这就是极致协同设计的力量。
路线图明确：铜缆扩展、光学扩展（Scale-Up）、光学扩展（Scale-Out）三条路线并行推进，我们需要所有合作伙伴在铜缆、光纤和 CPO 方面持续扩产。
AI 工厂越来越复杂，但组成它的各类技术供应商过去从未在设计阶段相互协作，直到在数据中心才”相遇”——这显然不够。
为此，我们创建了 Omniverse，以及基于其上的 NVIDIA DSX 平台——一个供所有合作伙伴在虚拟世界中共同设计和运营吉瓦级 AI 工厂的平台。DSX 提供：
保守估计，这套系统可将能源利用效率提升约 2 倍，在我们谈论的规模上，这是非常可观的收益。Omniverse 从数字地球开始，将承载各种规模的数字孪生，我们正与全球合作伙伴共同构建人类历史上最大的计算机。
此外，英伟达正在进军太空。Thor 芯片已通过辐射认证，正在卫星中运行。我们正与合作伙伴开发 Vera Rubin Space-1，用于建设太空数据中心。在太空中只能依靠辐射散热，热管理是核心挑战，我们正集结顶尖工程师攻关。
Peter Steinberger 开发了一款名为 OpenClaw 的软件。这是人类历史上最受欢迎的开源项目，在短短几周内便超越了 Linux 三十年的成就。
OpenClaw 本质上是一个智能体系统（Agentic System），能够：
用操作系统的语法来描述，它确实就是一个操作系统——智能体计算机的操作系统。Windows 让个人计算机成为可能，OpenClaw 让个人智能体成为可能。
每一家企业都需要制定自己的 OpenClaw 战略，正如我们都需要 Linux 策略、HTML 策略、Kubernetes 策略一样。
OpenClaw 之前的企业 IT：数据和文件进入系统，流经工具和工作流，最终变成供人类使用的工具。软件公司创建工具，系统集成商（GSI）和咨询公司帮助企业使用这些工具。
OpenClaw 之后的企业 IT：每一家 SaaS 公司都将转变为 AaaS（Agentic as a Service，智能体即服务）公司——不只是提供工具，而是提供专精特定领域的 AI 智能体。
但这里有一个关键挑战：企业内部的智能体可以访问敏感数据、执行代码、与外部通信。这在企业环境中必须得到严格管控。
为此，我们与 Peter 合作，将安全性融入企业级版本，推出了：
这是企业 IT 的文艺复兴，一个原本 2 万亿美元规模的产业，即将成长为数万亿美元规模，从提供工具转向提供专业化的 AI 智能体服务。
我完全可以预见：未来，公司里的每一位工程师都将拥有年度 token 预算。他们年薪可能是几十万美元，我会额外给他们相当于薪资一半的 token 配额，让他们的产出放大 10 倍。”入职附带多少 token 配额”已经成为硅谷的新晋招聘话题。
每一家企业未来都将既是 token 的使用者（供工程师使用），也是 token 的生产者（为其客户提供服务）。OpenClaw 的意义不可低估，它和 HTML、Linux 一样重要。
在自定义智能体（Custom Claw）方面，我们提供了 NVIDIA 自研的前沿模型：
模型领域 Nemotron 大型语言模型 Cosmos 世界基础模型（World Foundation Model）GROOT 通用人形机器人模型 Alpamayo 自动驾驶 BioNeMo 数字生物学 Phys-AIAI 物理
我们在每一个领域都处于技术前沿，并承诺持续迭代——Nemotron 3 之后有 Nemotron 4，Cosmos 1 之后有 Cosmos 2，Groq 也将迭代到第二代。
Nemotron 3在 OpenClaw 中名列全球三大最佳模型之列，处于前沿水平。Nemotron 3 Ultra 将成为有史以来最强的基础模型，支持各国构建主权 AI。
今天，我们宣布成立 Nemotron 联盟，投资数十亿美元推进 AI 基础模型研发。联盟成员包括：BlackForest Labs、Cursor、LangChain、Mistral、Perplexity、Reflection、Sarvam（印度）、Thinking Machines（Mira Murati 的实验室）等。一个又一个企业软件公司加入，将 NeMo Claw 参考设计和 NVIDIA 智能体 AI 工具包整合到自身产品中。
数字智能体在数字世界中行动——撰写代码、分析数据；而物理 AI 则是具身化的智能体，也就是机器人。
本次 GTC 共有 110 款机器人亮相，几乎囊括了全球所有机器人研发企业。英伟达提供三台计算机（训练计算机、仿真计算机、机载计算机）和完整的软件栈及 AI 模型。
自动驾驶方面，自动驾驶的”ChatGPT 时刻”已经到来。今天，我们宣布四家新合作伙伴加入英伟达 RoboTaxi Ready 平台：比亚迪、现代、日产、吉利，合计年产量 1,800 万辆。加上此前的奔驰、丰田、通用，阵容进一步壮大。我们同时宣布与 Uber 达成重大合作，将在多个城市部署并接入 RoboTaxi Ready 车辆。
工业机器人方面，ABB、Universal Robotics、KUKA 等众多机器人企业与我们合作，将物理 AI 模型与仿真系统相结合，推动机器人在全球制造产线的落地。
电信方面，卡特彼勒（Caterpillar）和 T-Mobile 也在其列。未来，无线基站将不再只是一个通信节点，而是一个 NVIDIA Aerial AI RAN——能够实时感知流量、调整波束成形，实现节能增效的智能化边缘计算平台。
（播放 Disney Olaf 机器人演示视频）
黄仁勋： 雪人登场！Newton 运行正常！Omniverse 也运行正常！Olaf，你好吗？
Olaf： 见到你我真的太开心了。
黄仁勋： 是的，因为是我给了你计算机——Jetson！
Olaf： 那是什么？
黄仁勋： 就在你的肚子里。
Olaf： 太神奇了。
黄仁勋： 你是在 Omniverse 里学会走路的。
Olaf： 我喜欢走路。这比骑驯鹿仰望美丽的天空好多了。
黄仁勋： 这正是因为物理仿真——基于 NVIDIA Warp 运行的 Newton 求解器，这是我们与 Disney和 DeepMind 联合开发的，让你能够适应真实的物理世界。
Olaf： 我正想说这个。
黄仁勋： 这就是你聪明的地方。我是雪人，不是雪球。
黄仁勋： 你能想象吗？未来的迪士尼乐园——所有这些机器人角色在园区里自由漫步。不过说实话，我以为你会更高一些。我从没见过这么矮的雪人。
Olaf： （不置可否）
黄仁勋： 来帮我结束今天的演讲好吗？
Olaf： 太棒啦！
黄仁勋：今天，我们共同探讨了以下核心主题：
感谢大家，GTC 愉快！
深潮 TechFlow 消息，03 月 17 日，据 Bitget 数据显示，现货白银日内跌幅达 1.00%，现报 79.91 美元/盎司。
深潮 TechFlow 消息，03 月 17 日，NBA 球星德文·布克（Devin Booker）于 X 发文与 Kalshi 达成合作，成为继字母哥扬尼斯·阿德托昆博（Giannis Antetokounmpo）之后又一个与该平台达成合作的知名 NBA 球员。
深潮 TechFlow 消息，03 月 17 日，据链上分析师 Onchain Lens（@OnchainLens）监测，一个新创建的钱包从 BitGo 托管钱包中收到了 150 万枚 TRUMP，价值约 586 万美元。
深潮 TechFlow 消息，03 月 17 日，据链上分析师 Onchain Lens（@OnchainLens）监测，麻吉大哥（@machibigbrother）增加了 ETH 25 倍杠杆多头头寸，同时开设了 BTC 40 倍杠杆多单和 HYPE 10 倍杠杆多单。其当前浮盈超过 140 万美元，距离整体回本仍需 2720 万美元。
作者：深潮 TechFlow
美 SEC 拟修改券商规则 15c2-11，将加密资产等排除在适用范围外
据 SEC 官网披露，美国证券交易委员会于 3 月 16 日正式提议修订《交易法》第 15c2-11 条规则，拟将该规则的适用范围明确限定为股权证券。该规则自颁布以来主要用于规范经纪商在场外交易（OTC）市场发布报价的信息收集与审查义务，核心目的在于防范 OTC 股票市场中的操纵性及欺诈性交易行为。SEC 主席 Paul S. Atkins 表示，监管规则应与其所适用的资产类别相匹配，此次修订旨在厘清发布报价的监管义务，并明确 15c2-11 规则始终仅适用于股权证券。
某疑似黑客地址操纵 THE 价格引发 Venus Protocol 清算级联，获利逾 507 万美元
据链上分析师 Onchain Lens（@OnchainLens）监测，一个从 Tornado Cash 收到 7447 枚 ETH（约 1629 万美元）的钱包地址”0x7a7″，疑为 Venus Protocol 上 CAKE/THE 清算级联事件的幕后黑手。攻击者以 ETH 作为 Aave 抵押品借入 992 万美元稳定币，随后大量囤积 THE 并疑似在中心化交易所拉高价格，再将 3610 万枚 THE 存入 Venus 借出 BTC、BNB、CAKE 等资产。
约 40 分钟后 THE 价格崩溃引发连环清算，造成 Venus 215 万美元坏账，攻击者共提取约 507 万美元资产，真实获利或更高——主要来自崩盘期间在中心化交易所的空头头寸。
OpenSea 推迟 $SEA 代币发布，提供费用退款及 60 天零手续费补偿
据 OpenSea 联合创始人兼 CEO dfinzer.eth 发文披露，OpenSea 基金会宣布推迟原定于 3 月 30 日的 $SEA 代币发布活动，理由是当前加密市场环境较为严峻，团队希望确保各项准备工作到位后再行推出。
为此，OpenSea 宣布以下补偿措施：当前奖励波次将为最后一波；针对参与第 3-6 波奖励活动的用户，提供平台费用可选退款，但选择退款的用户其宝藏奖励将被移除；已持有宝藏的用户权益不变，基金会将在 TGE 时予以重点考量；自 3 月 31 日起实施 60 天零手续费政策，期满后将推出更具竞争力的费用体系。dfinzer 表示，新的发布时间线将由基金会在条件成熟后另行公布。
加密交易与借贷公司 BlockFills 已申请破产保护，负债最高达 5 亿美元
据 The Block 报道，芝加哥加密交易与借贷公司 BlockFills 于2026年 3月 15 日向特拉华州美国破产法院提交第 11 章破产申请，估计资产为 5000 万至 1 亿美元，负债为 1 亿至 5 亿美元。
此前，该公司于 2 月份以”市场及财务状况不佳”为由暂停客户存提款，并遭遇 Dominion Capital 提起的资产挪用诉讼。
BlockFills 表示，破产重组是”最负责任的前进路径”，将在法院监督下推进有序重组，同时寻求额外流动性来源及潜在战略交易，并优先保护客户利益。该公司 2025 年交易量超 610 亿美元，服务全球逾 2000 家机构客户，主要投资者包括 Susquehanna Private Equity Investments 及 CME Group 旗下风险投资部门。
Venus 遭第七次攻击后疑似孙宇晨地址 XVS 仓位苏醒，两年浮亏近 75%
据链上分析师 Ai 姨（@ai_9684xtpa）监测，Venus Protocol 遭受第七次攻击后，疑似孙宇晨相关地址（0x9FCc…19Fe）的沉睡 XVS 仓位出现异动——该地址于两年前以均价 12.21 美元从 Binance 提取 621,071 枚 XVS（当时价值 758 万美元），持仓两年来首次将全部代币转移至新地址，接收方归属目前未知。受 XVS 价格两年间缩水近 75% 影响，该批代币当前仅价值约 195 万美元。
Strategy 上周再度增持 22,337 枚 BTC，累计持仓突破 76.1 万枚
据 Strategy 创始人兼执行总裁 Michael Saylor 披露，Strategy 上周再度购入 22,337 枚 BTC，耗资约 15.7 亿美元，均价约为每枚 70,194 美元。
截至 2026 年 3 月 15 日，Strategy 累计持有 761,068 枚 BTC，总持仓成本约 576.1 亿美元，平均买入价格约为每枚 75,696 美元。
Bitmine 上周增持 60,999 枚 ETH，总持仓升至 459.6 万枚，加密资产及现金规模达 115 亿美元
据 Prnewswire 报道，美股上市 ETH 财库公司 Bitmine Immersion Technologies 截至 2026 年 3 月 15 日，ETH 持仓总量达 459.5562 万枚，按每枚 2,185 美元计算，加密资产、现金及战略投资总规模合计约 115 亿美元，其中现金储备 12 亿美元。
Bitmine 目前持有全球 ETH 流通供应量的 3.81%，是全球最大的以太坊财库公司，在全球加密资产财库中排名第二，仅次于持有 738,731 枚 BTC 的 Strategy（NASDAQ: MSTR）。
战略投资方面，Bitmine 追加 8,000 万美元投资 Eightco（NASDAQ: ORBS），后者已斥资 5,000 万美元获取 OpenAI 股权。
Metaplanet 拟通过“认股权证”募资 2.34 亿美元用于购买 BTC
据 Metaplanet 首席执行官 Simon Gerovich 披露，该公司已发行 1 亿份动态行权价认股权证（Moving Strike Warrants），预计可额外募集约 2.34 亿美元，所募资金将专项用于购买 BTC。
此次认股权证首创引入 mNAV（市值净资产比）条款，规定仅在股价高于 1.01 倍 mNAV 时方可行权，以确保每次新股发行均对股东价值具有增厚效果，且仅在对每股 BTC 持仓具有正向贡献时方可触发募资。
YZi Labs 宣布领投硅谷 AI 机器人公司 RoboForce 5200 万美元融资
据 YZi Labs 官方发文披露，YZi Labs 宣布领投硅谷 AI 机器人公司 RoboForce 5200 万美元融资，YZi Labs 管理合伙人兼负责人 Ella Zhang 同步加入 RoboForce 董事会。RoboForce 成立于 2023 年，由来自卡内基梅隆大学、亚马逊机器人、谷歌、Waymo、特斯拉机器人等顶尖机构的工程师团队组成，专注于为太阳能、数据中心、物流、采矿等高强度工业场景提供 Physical AI 机器人劳动力解决方案。
加密货币财富管理平台 Abra 拟通过 7.5 亿美元 SPAC 合并登陆纳斯达克
据 CoinDesk 报道，加密货币财富管理平台 Abra 宣布计划通过与特殊目的收购公司 New Providence Acquisition Corp. III 合并的方式上市，交易对 Abra 的估值为 7.5 亿美元。合并完成后，合并主体将更名为 Abra Financial Inc.，并预计以股票代码 ABRX 在纳斯达克挂牌交易。本次合并仍待股东及监管机构批准后方可完成。Abra 表示，所募资金将用于扩展机构加密借贷、收益及托管业务，并布局代币化现实世界资产（RWA）和去中心化金融（DeFi）领域。
Abra 成立于 2014 年，总部位于旧金山，目前专注服务机构客户、注册投资顾问、家族办公室及高净值个人，管理资产规模达”数亿美元”，目标是在 2027 年前突破 100 亿美元。此前，Abra 因未注册借贷及证券发行问题，于 2023 至 2024 年间分别与美国州级监管机构及美国证券交易委员会（SEC）达成和解，并随后关闭了面向零售用户的业务。
Bitmine 追加 8,000 万美元投资 Eightco Holdings，支持其购入 5,000 万美元 OpenAI 股权
据 Prnewswire 报道，以太坊财库公司 Bitmine（NYSE AMERICAN: BMNR）已追加 8,000 万美元投资 Eightco Holdings（NASDAQ: ORBS），支持 Eightco 以 5,000 万美元购入 OpenAI 股权。
本文讲述了 315 曝光的一种名为GEO（生成式引擎优化）的新型营销方式，其本质是通过在互联网上发布大量内容，让AI抓取并优先推荐特定品牌或产品。这种方式既可以用真实内容优化品牌形象，也可能被用于传播虚假信息。315曝光的案例中，一款虚构产品通过GEO技术在短时间内被AI推荐，揭示了AI推荐机制的漏洞。此外，GEO概念在资本市场引发热潮，但实际商业化和收入尚不成熟。文章还指出，GEO与传统SEO类似，AI信任红利期可能很快结束，用户需保持警惕。
本文分析了稳定币公司Tether的快速扩张及其对全球金融市场的影响。Tether通过其旗舰产品USDT稳定币在全球加密货币市场中占据主导地位，并逐步向传统金融体系渗透，同时面临合规和透明度的挑战。文章还提到Tether在美国市场的扩展计划及其与政治、金融机构之间的关系。
代码越来越便宜，牌照越来越值钱：AI 时代 Fintech 的真正护城河
本文探讨了人工智能（AI）对金融科技（Fintech）行业的影响，提出了一个反直觉的观点：尽管AI让代码变得越来越便宜，但它却让金融科技中难以复制的部分（如银行牌照、信贷数据、风控模型）变得更加重要和有价值。文章指出，金融科技的核心竞争力不在于代码，而在于对真实数据的积累、风险承担能力以及监管许可，这些都构成了AI时代更强的护城河。
本文分析了去中心化金融（DeFi）链上借贷市场的现状及其与机构资本之间的差距。尽管DeFi在2025年Q4达到了900亿美元的历史新高，但机构资本仅占总锁仓价值的11.5%。主要障碍包括监管不确定性、缺乏风险隔离基础设施、固定利率工具和内部合规框架的嵌入能力。文章详细分析了Aave V4、Morpho、Pendle和Maple等协议如何通过模块化风险隔离、策展、固定利率和结构化信贷来解决这些问题，并推动DeFi的机构化。
本文探讨了中东地区加密货币的复杂生态，从伊朗的加密交易所Nobitex的黑客事件、革命卫队的金融网络、非法挖矿现象，到其他中东国家如科威特、土耳其和阿联酋的加密货币发展现状，描绘了加密技术在中东地区的多重角色，包括经济避险工具、权力斗争手段以及金融创新名片。
作者：深潮 TechFlow
周一（3 月 16 日），华尔街经历了一场令人振奋的反弹。
纳指领涨 1.23%收于 22,374 点，标普 500 涨 1.01% 收于 6,699 点，罗素 2000 涨 0.94%，道指涨 0.83%收于 46,946 点。约三分之二的市场收红，VIX 恐慌指数暴跌超 13%，降至 24 以下。
是什么驱动了周一的强劲反弹？油价暴跌。
WTI 原油周一暴跌近 5%，跌破 93 美元，这帮助美股期货在周日晚就开始大涨。油价从 100 美元以上的恐慌高点大幅回落，缓解了市场对通胀失控的担忧。
科技股表现最强，Meta 开盘暴涨近 3%，最终收涨 2.33%至 627.45 美元。周末有报道称 Meta 可能裁员至少 20%，同时宣布与 AI 公司 Nebius 达成 270 亿美元的 AI 基础设施协议，这成为周一科技股暴涨的催化剂。
英伟达周一涨超 2.5%，因为 CEO 黄仁勋预计在公司年度 GTC 大会上发表讲话。芯片股集体暴涨：英特尔涨 6.29%，美光科技涨 6.20%，希捷涨 5.83%。
道指 30 成分股：Salesforce 领涨 2.86%，亚马逊涨 1.93%，波音涨 1.66%。跌幅最大的是迪士尼跌 0.76%，Verizon 跌 0.70%，美国运通跌 0.68%。
市场预计在周一强劲反弹后稍事休整，等待周三美联储利率决议。
油价走势完全失控，周一短暂回落后重新攀升。
3 月 16 日周一上午 9：30 东部时间，布伦特原油价格为 102.14 美元/桶，较前一日下跌 3.05 美元。3 月 16 日周一，布伦特原油为 104.22 美元/桶，WTI 为 98.88 美元/桶。
但这只是短暂的喘息。3 月 16 日凌晨，原油价格继续上涨，此前美国袭击了伊朗关键石油出口枢纽 Kharg 岛，战争进入第三周。布伦特原油期货开盘价为 105.26 美元，表明市场对供应中断的恐慌情绪仍在升温。
周一短暂回调的原因，特朗普”很快结束战争”的承诺。
WTI 原油周一暴跌近 5%，跌破 93 美元，这帮助美股期货在周日晚就开始大涨。但这一回调很快被证明只是昙花一现，市场已经不再相信特朗普关于”很快结束战争”的任何承诺。
IEA 发布紧急报告，预计全球石油供应暴跌每天 800 万桶。
IEA 3 月石油市场报告显示，全球石油供应预计在 3 月暴跌每天 800 万桶，中东地区大幅减产，部分被非 OPEC+生产国、哈萨克斯坦和俄罗斯的增产抵消。
油价自 2 月 28 日美以联合空袭伊朗以来剧烈波动。由于中东石油基础设施遭袭和霍尔木兹海峡油轮交通停止，布伦特期货一度飙升至接近 120 美元/桶，随后回落至 92 美元左右，但 3 月仍累计上涨 20 美元/桶。
成品油市场崩溃，全球航空和石化产业陷入瘫痪。
霍尔木兹海峡的成品油出口几乎完全停滞。海湾地区生产商 2025 年每天出口 330 万桶成品油和 150 万桶液化石油气（LPG）。由于袭击和缺乏可行的出口渠道，该地区已有超过每天 300 万桶炼油产能关闭。
中东主要机场航班暂停，以及全球枢纽的连锁影响，已经大幅降低了全球航空煤油需求。LPG 和石脑油供应骤降已经迫使石化厂削减聚合物生产，加剧了海湾地区石化产品流失。
LPG 在烹饪和供暖方面的使用，尤其是在印度和东非，也面临风险。
IEA 下调全球石油需求预期。
由于航班暂停、LPG 和石脑油供应骤降以及油价飙升侵蚀需求，IEA 将 3 月和 4 月的全球石油需求预期下调平均每天 100 万桶以上——2026 年全年需求增长预期下调每天 21 万桶至每天 64 万桶。
库存能撑多久？
消费国拥有大量石油库存来应对临时供应损失。全球观察到的原油和成品油库存目前估计超过 82 亿桶，为 2021 年 2 月以来最高水平。
但问题是：战争什么时候结束？战争已进入第三周，美国袭击 Kharg 岛标志着冲突进一步升级。如果战争持续超过两个月，82 亿桶库存将耗尽，油价可能突破 150 美元/桶，全球经济将陷入衰退。
美国页岩油生产商成最大赢家。
如果 WTI 原油平均价格达到 100 美元/桶，美国页岩油生产商 2026 年可额外赚取 634 亿美元，尤其是那些在中东没有业务的公司。战争越持久，美国能源公司赚得越多，这也解释了为什么市场对特朗普”很快结束战争”的承诺越来越怀疑。
3 月 17 日，黄金价格为 5,012 美元/盎司。3 月 16 日周一，现货黄金暴跌 1.2%，测试 5,000 美元心理关口，收于 5,019 美元/盎司。
白银收于 80.60 美元/盎司，单日下跌 0.62 美元（-0.76%）。黄金/白银比率扩大至 62.3，表明白银对工业需求担忧更敏感。
为什么黄金在战争+通胀双重利好下反而暴跌？
这听起来反直觉，但逻辑很清晰：油价飙升→通胀失控→美联储不敢降息（甚至可能加息）→实际利率上升→黄金失去吸引力。
RJO Futures 高级市场策略师 Bob Haberkorn 指出，高油价转化为高通胀，减少了央行降息的动机。但 Haberkorn 同时维持 6,000 美元/盎司的目标价，理由是”全球正在发生的事情”以及场外资金等待入场。
周三美联储决议成关键。
市场正在等待本周美联储政策决议以及美联储主席鲍威尔关于美国利率走向的评论。如果鲍威尔暗示油价飙升可能迫使美联储推迟降息甚至加息，黄金可能进一步暴跌至 4,800 美元区间。
比特币终于突破了。
3 月 17 日，比特币价格一度突破 75,000 美元。
这是比特币自 2 月下旬以来首次突破关键阻力位，标志着加密市场进入新的上涨周期。
机构和巨鲸持续买入，三周净流入 21 亿美元。
美国现货比特币 ETF 过去三周持续净流入，总额达 21 亿美元。这是自 2025 年 10 月以来 ETF 首次连续三周净流入，表明机构投资者重新开始建仓。
链上数据显示，持有 10-10000 枚 BTC 的钱包进入囤币模式，其占总供应量的比例升至 68.17%。巨鲸正在积极吸筹，为下一轮上涨做准备。
周三美联储决议：比特币突破 8 万美元的催化剂？
美联储利率决议定于 3 月 18 日周三下午 2 点东部时间公布。经济学家普遍预期美联储将利率维持在 3.50%-3.75%区间不变，可能保持谨慎立场，因为油价冲击导致通胀持续高企。
虽然利率不变的预期历史上会抑制风险资产涨势，但比特币目前的势头以及其作为”数字黄金”的地位表明，突破 75,000 美元心理阻力位可能引发大规模空头挤压，推动价格冲向 80,000 美元。
技术面：黄金交叉即将形成，做空者被困 75,000 美元上方。
比特币价格已经突破 50 日简单移动均线 71,164 美元，这是一个关键的心理和技术水平。
20 日 SMA 也即将完成与 50 日 SMA 的看涨交叉，这是经典的”黄金交叉”信号，通常预示着持续的上涨动能。
Aroon 指标也增强了看涨前景，Aroon Up 为 100%，Aroon Down 为 0%。这是一个强大的配置，暗示强劲的新兴上升趋势，表明买家完全控制了当前价格走势。
空头被困，短期挤压一触即发。
目前 75,000 美元上方堆积了 43.4 亿美元的空头头寸，资金费率降至 2024 年 8 月以来最负值，意味着交易员严重押注比特币下跌。
如果 BTC 突破 75,000 美元，这些空头将被强制平仓，被迫买入推高价格，而在 75,000-80,000 美元之间几乎没有阻力，因为只有 1%的比特币供应曾在该价格区间买入。
一旦空头挤压开始，零售动能跟进，100,000 美元将成为通往更高目标的中转站。
3 月 17 日，市场呈现极端分裂状态。
市场的核心矛盾是，比特币为什么在油价暴涨、黄金暴跌时反而突破历史阻力位？
这是 2026 年 3 月最令人困惑的现象。传统逻辑下，油价飙升→通胀失控→美联储鹰派→风险资产崩盘。但比特币不仅没崩，反而突破了 75,000 美元。
原因或许有三：
周三美联储决议将是关键。如果鲍威尔暗示”油价冲击可能迫使美联储维持高利率更长时间”，比特币可能受益于”抗通胀资产”叙事，突破 80000 美元；但如果鲍威尔暗示”可能加息以对抗通胀”，比特币也可能暴跌回 70,000 美元以下。
唯一确定的是：市场已经彻底放弃传统的风险/避险二元框架。比特币、黄金、美股、油价，所有资产都在按自己的逻辑运行，互相之间的相关性已经完全失效。
深潮 TechFlow 消息，03 月 17 日，据 Bitdeer（@BitdeerOfficial）官方发文披露，公司公布 2026 年 2 月矿业及运营最新进展：
自营算力持续增长，算力达 68 EH/s，当月共挖出 705 枚 BTC，同比增长 541%；AI 云业务需求强劲，已部署 2,096 枚 GPU，年化经常性收入（ARR）约 2,100 万美元，利用率达 64%；托管业务方面，公司正与潜在客户就重要租赁协议进行深入谈判，有望近期落地；硬件研发方面，SEALMINER A4-1 计划于 2026 年 3 月量产，面向 DOGE 及莱特币挖矿的 DL1 矿机将于 2026 年第一季度正式推出。
深潮 TechFlow 消息，03 月 17 日，据 MLM 监测，一个钱包集群在过去 40 天内从 Galaxy Digital 收到了 3,523,331 枚 HYPE（1.44 亿美元），使其成为这段时间内最大的买家之一。2 小时前，Galaxy Digital 向该集群进行了最后一次转账，金额为 395k 枚 HYPE（1,620 万美元）。该分析师曾认为可能是 Multicoin 将 ETH 换为 HYPE，但未得到证实。
深潮 TechFlow 消息，03 月 17 日，据链上分析师余烬（@EmberCN）监测，Hyperliquid 平台最大多头巨鲸在 ETH 迎来 8% 涨幅后，于近日止盈平仓 4 万枚 ETH（约 9,444 万美元），落袋盈利约 1,480 万美元。
该巨鲸此前在 Hyperliquid 上建立了总价值约 2.9 亿美元的多单仓位，具体包括：在约 2,000 美元附近开多 12 万枚 ETH（当前浮盈约 4,320 万美元）；以 68,420 美元开多 700 枚 BTC（当前浮盈约 472 万美元）。目前该巨鲸仍持有 8 万枚 ETH 及 700 枚 BTC 多单，整体浮盈已高达约 4,792 万美元。
深潮 TechFlow 消息，03 月 17 日，据链上分析师 Onchain Lens（@OnchainLens）监测，BlackRock 在过去 9 小时内从 Coinbase 提取 3,719 枚 BTC（约 2.74 亿美元），同时存入 2,018 枚 BTC（约 1.25 亿美元），净流入 1.50 亿美元。
深潮 TechFlow 消息，03 月 17 日，据 Alternative.me 数据，今日加密货币恐慌与贪婪指数升至 28（昨日该指数为 23），表明市场从「极度恐慌状态」转为「恐慌状态」。
深潮 TechFlow 消息，03 月 17 日，据 Coinbase Markets 官方 X 账号发文披露，Coinbase 于 3 月 17 日宣布将 Perle（PRL）纳入上币路线图。
深潮 TechFlow 消息，03 月 17 日，据 SEC 官网披露，美国证券交易委员会于 3 月 16 日正式提议修订《交易法》第 15c2-11 条规则，拟将该规则的适用范围明确限定为股权证券。该规则自颁布以来主要用于规范经纪商在场外交易（OTC）市场发布报价的信息收集与审查义务，核心目的在于防范 OTC 股票市场中的操纵性及欺诈性交易行为。SEC 主席 Paul S. Atkins 表示，监管规则应与其所适用的资产类别相匹配，此次修订旨在厘清发布报价的监管义务，并明确 15c2-11 规则始终仅适用于股权证券。
深潮 TechFlow 消息，03 月 17 日，据 SEC 官网披露，美国证券交易委员会于 3 月 16 日正式提议修订《交易法》第 15c2-11 条规则，拟将该规则的适用范围明确限定为股权证券。该规则自颁布以来主要用于规范经纪商在场外交易（OTC）市场发布报价的信息收集与审查义务，核心目的在于防范 OTC 股票市场中的操纵性及欺诈性交易行为。SEC 主席 Paul S. Atkins 表示，监管规则应与其所适用的资产类别相匹配，此次修订旨在厘清发布报价的监管义务，并明确 15c2-11 规则始终仅适用于股权证券。
深潮 TechFlow 消息，03 月 17 日，据 The Block 报道，美国 SEC 专员 Hester Peirce 在接受 CNBC 采访时表示，SEC 欢迎正在探索新型 ETF 结构及代币化金融工具的资产管理公司主动与监管机构展开对话。Peirce 强调，SEC 并非”价值评判者”，其职责在于确保产品合规披露风险，而非判断投资产品本身的优劣。
她同时指出，SEC 近期正对高杠杆 ETF 结构加强审查，要求发行方证明其产品符合证券法框架。在代币化领域，Peirce 透露 SEC 工作人员正在研究一项”较窄范围”的创新豁免方案，旨在允许代币化证券在现有监管框架内进行有限试验，同时保障投资者保护机制不受削弱。Peirce 表示，随着更多企业就代币化项目寻求监管指导，SEC 将持续与行业保持紧密沟通。
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她同时指出，SEC 近期正对高杠杆 ETF 结构加强审查，要求发行方证明其产品符合证券法框架。在代币化领域，Peirce 透露 SEC 工作人员正在研究一项”较窄范围”的创新豁免方案，旨在允许代币化证券在现有监管框架内进行有限试验，同时保障投资者保护机制不受削弱。Peirce 表示，随着更多企业就代币化项目寻求监管指导，SEC 将持续与行业保持紧密沟通。
深潮 TechFlow 消息，03 月 17 日，据 YZi Labs 官方发文披露，YZi Labs 宣布领投硅谷 AI 机器人公司 RoboForce 5200 万美元融资，YZi Labs 管理合伙人兼负责人 Ella Zhang 同步加入 RoboForce 董事会。RoboForce 成立于 2023 年，由来自卡内基梅隆大学、亚马逊机器人、谷歌、Waymo、特斯拉机器人等顶尖机构的工程师团队组成，专注于为太阳能、数据中心、物流、采矿等高强度工业场景提供 Physical AI 机器人劳动力解决方案。
深潮 TechFlow 消息，03 月 17 日，据 YZi Labs 官方发文披露，YZi Labs 宣布领投硅谷 AI 机器人公司 RoboForce 5200 万美元融资，YZi Labs 管理合伙人兼负责人 Ella Zhang 同步加入 RoboForce 董事会。RoboForce 成立于 2023 年，由来自卡内基梅隆大学、亚马逊机器人、谷歌、Waymo、特斯拉机器人等顶尖机构的工程师团队组成，专注于为太阳能、数据中心、物流、采矿等高强度工业场景提供 Physical AI 机器人劳动力解决方案。
深潮 TechFlow 消息，03 月 17 日，据 OpenSea 联合创始人兼 CEO dfinzer.eth 发文披露，OpenSea 基金会宣布推迟原定于 3 月 30 日的 $SEA 代币发布活动，理由是当前加密市场环境较为严峻，团队希望确保各项准备工作到位后再行推出。
为此，OpenSea 宣布以下补偿措施：当前奖励波次将为最后一波；针对参与第 3-6 波奖励活动的用户，提供平台费用可选退款，但选择退款的用户其宝藏奖励将被移除；已持有宝藏的用户权益不变，基金会将在 TGE 时予以重点考量；自 3 月 31 日起实施 60 天零手续费政策，期满后将推出更具竞争力的费用体系。dfinzer 表示，新的发布时间线将由基金会在条件成熟后另行公布。