TechFlow

深潮 TechFlow 消息，1 月 20 日，据链上分析平台 Lookonchain（@lookonchain）监测，一名比特币早期用户在沉寂 13 年后重新活跃，将全部 909.38 枚比特币（约合 8462 万美元）转移至一个新钱包地址。

该用户最初在 13 年前获得这些比特币时，单价不足 7 美元，目前比特币价格已上涨约 13900 倍。

深潮 TechFlow 消息，1 月 20 日，据链上分析师余烬（@EmberCN）监测，以太坊财库公司 FG Nexus（@FGNexusio）于今日出售 2,500 枚 ETH，价值约 804 万美元。

FG Nexus 曾在 2025 年 8-9 月以均价 3,944 美元购入 50,770 枚 ETH，总价值约 2 亿美元。目前该公司已累计减持 13,475 枚 ETH，平均售价 3,089 美元，亏损约 1,152 万美元。

FG Nexus 当前仍持有 37,594 枚 ETH，价值约 1.2 亿美元，其 mNAV 为 0.84，表明公司股票市值低于所持 ETH 资产价值。

深潮 TechFlow 消息，1 月 20 日，据房地产投资公司 Cardone Capital 首席执行官 Grant Cardone披露，该公司将向其房地产混合模型中增加价值 1000 万美元的比特币。Grant Cardone 表示，该公司将长期持有机构级优质房地产和比特币资产。

深潮 TechFlow 消息，1 月 20 日，据加密分析师 Emmett Gallic（@emmettgallic）监测，不丹主权财富基金 Druk Holdings 相关地址似乎正在杠杆做多以太坊。这些地址从币安提取了 4.2 万枚 ETH 和 5400 万美元 USDT，随后将 USDT 兑换为 ETH，存入 Aave，借出 2.75 亿美元 USDT 并购买更多 ETH。

目前，该地址持有约 11.7 万枚 ETH，价值约 4.59 亿美元。

深潮 TechFlow 消息，1 月 20 日，据金十数据报道，花旗集团日本市场业务负责人星野明表示，如果日元持续疲软，日本央行今年可能加息三次，使利率水平翻倍。星野在接受采访时表示，如果美元兑日元汇率突破160，日本央行可能在4月份将无担保隔夜拆借利率上调25个基点，至1%。他认为，如果日元汇率维持低位，7月份有可能进行同样幅度的第二次加息，甚至可能在年底前进行第三次加息。“简单来说，日元的疲软是由负的实际利率驱动的，”星野表示，“如果（日本央行）想扭转汇率走势，除了解决这个问题之外别无选择。”目前，星野预计今年日元将在略低于150至165的区间内波动。

深潮 TechFlow 消息，1 月 20 日，据金十数据报道，10年期日本国债收益率上升3.0个基点，至2.3%，续刷1999年2月以来最高水平。30年期美国国债收益率上涨3.8个基点，至4.879%，为去年9月初以来最高水平。40年期日本国债收益率上涨5.5个基点，至4%。

深潮 TechFlow 消息，1 月 20 日，据 NFT 交易平台 Magic Eden 官方消息，自 2 月 1 日起，将分配 15% 的平台总收入至 ME 代币生态系统。该收入将平均分配，50% 用于回购 ME 代币，另外 50% 以 USDC 形式分发给 ME 质押者，分配比例基于质押能力。

质押能力将由质押数量和质押时长共同决定，用户可在每月领取一次奖励，首次领取将于 3 月开放（针对 2 月活动），Magic Eden 表示，奖励必须在 90 天内领取。

深潮 TechFlow 消息，1 月 20 日，据官方公告，Zama 协议质押功能已在主网正式上线。参与 Zama 公开拍卖的用户将于 2 月 2 日开始认领后即可质押其代币。

Zama 协议采用权益证明机制，运营商分为两类：负责加密计算的全同态加密（FHE）节点和负责用户阈值解密的密钥管理系统（KMS）节点。目前共有 18 个运营商，包括 5 个 FHE 节点和 13 个 KMS 节点。

在奖励分配方面，FHE 节点获得 40% 的奖励，KMS 节点获得 60%。代币持有者可通过向运营商质押代币来分享奖励。质押解绑期为 7 天。

深潮 TechFlow 消息，1 月 20 日，据美联社报道，美联储主席鲍威尔将于周三出席美国最高法院关于美联储理事库克的口头辩论，这是美国央行掌门人一次不同寻常的公开表态与支持。最高法院正在审理总统特朗普是否有权解职前总统拜登任命的理事库克一案。知情人士透露，鲍威尔计划出席周三的庭审。这也是鲍威尔迄今为止对库克表现出的最为公开、直接的支持，特朗普最早于去年8月底已试图将库克免职。此前，鲍威尔透露特朗普政府已向美联储发出传票，并威胁对其提起史无前例的刑事指控。鲍威尔在1月11日发布的一段视频声明中，谴责这些传票只是“借口”，实质目的是迫使他大幅下调美联储的基准利率。(金十数据)

深潮 TechFlow 消息，1 月 20 日，据 Onchain Lens（@OnchainLens）监测，Bitmine 进一步质押了 86,848 枚以太坊（ETH），价值约 2.794 亿美元。

截至目前，Bitmine 已累计质押 1,771,936 枚以太坊，总价值达 56.5 亿美元。

深潮 TechFlow 消息，1 月 20 日，据 Alternative.me 数据，今日加密货币恐慌与贪婪指数降至 32（昨日该指数为 44），表明市场仍处于「恐慌状态」。

深潮 TechFlow 消息，01 月 19 日，据 Coinmarketcap 数据，今日加密货币市值前 100 代币表现如下，

涨幅前五：

Humanity Protocol（H）涨 7.14%，现价$0.1975；
Monero（XMR）涨 3.10%，现价$613.31；
Sky（SKY）涨 1.97%，现价$0.0649；
Tether Gold（XAUt）涨 1.30%，现价$4,665.97；
PAX Gold（PAXG）涨 1.24%，现价$4,679.67。

跌幅前五：

Celestia（TIA）跌 13.63%，现价$0.4863；
Aster（ASTER）跌 13.58%，现价$0.6161；
Aptos（APT）跌 13.23%，现价$1.58；
Sui（SUI）跌 12.64%，现价$1.55；
ether.fi（ETHFI）跌 12.61%，现价$0.6447。

深潮 TechFlow 消息，01 月 19 日，据彭博社报道，英国金融科技巨头 Revolut Ltd.已向秘鲁申请全银行牌照，此举标志着该公司正式开启拉丁美洲市场扩张计划，将与该地区主要金融科技企业展开直接竞争。

深潮 TechFlow 消息，01 月 19 日，据 CoinGlass 数据，过去 24 小时内加密货币市场总爆仓金额达 8.71 亿美元，其中，多单爆仓 7.86 亿美元，空单爆仓 8466.43 万美元。

BTC 爆仓金额达 2.24 亿美元，ETH 爆仓 1.21 亿美元。过去 24 小时内最大单笔爆仓出现在 Hyperliquid 的 BTC-USDT 交易对上，价值 2583.37 万美元。

深潮 TechFlow 消息，01 月 19 日，中央政法工作会议在部署 2026 年法治建设工作时，特别提到要对虚拟货币等新问题开展前瞻性研究，主动提出立法建议。这是在科学立法部分提出的要求，表明政府正关注虚拟货币领域的法律规范问题，计划通过立法手段加强对该领域的监管和引导。

深潮 TechFlow 消息，01 月 19 日，稳定币协议 STBL在 X 平台发文表示，由于 X 平台最近发生了一些影响奖励型社区活动的变动，正在进行的社区奖励计划（通过 Kaito 运行）已被暂停，现在已被取消。目前正在与 Kaito 团队进行讨论，一旦有更清晰的进展，会立即分享最新消息。

深潮 TechFlow 消息，01 月 19 日，据 Wintermute 分析，传统加密货币四年周期已不再适用，2025 年标志着加密市场从投机转向成熟资产类别的转型开始。

报告指出，ETF和 DAT 已演变为”围墙花园”，为大盘资产提供持续需求，但资金难以流向更广泛市场。2025 年山寨币平均上涨周期仅 20 天，较 2024 年的 60 天大幅缩短，市场呈现极度集中态势。

Wintermute 预测 2026 年市场扩展有三条可能路径：ETF和 DAT 扩大投资范围（已有 SOL和 XRP ETF 申请）；比特币或以太坊强势上涨带来财富效应；零售投资者关注点从股票（AI、稀土、量子）重回加密领域。

分析认为，2026 年市场走向将取决于这些催化剂能否显著扩大流动性范围，或市场集中化是否持续。了解资本流向和结构性变化将决定 2026 年投资策略。

深潮 TechFlow 消息，01 月 19 日，PancakeSwap 发文表示，已通过相关提案，CAKE 的最大供应量调整至 4 亿个。

深潮 TechFlow 消息，01 月 19 日，Immunefi CEO Mitchell Amador 在接受 CoinDesk 采访时表示，大多数损失源于 Web2 操作失败（如密码被盗和社交工程），而非链上代码漏洞。Chainalysis 数据显示，2025 年约有 170 亿美元加密货币因诈骗和欺诈损失，冒充诈骗同比增长 1400%，AI 辅助诈骗比传统手段获利高 450%。随着代码变得更难被利用，攻击者转向以人为目标，而超过 90%的项目仍存在关键漏洞。

深潮 TechFlow 消息，01 月 19 日，据福布斯发文分析称，近几个月来比特币和黄金走势分化，比特币价格下跌之际黄金价格却在飙升，此前特朗普威胁称除非丹麦同意就格陵兰岛达成协议，否则将对八个北约盟国加征关税。随着美国银行首席执行官发出加密货币市场风险预警，交易员们正严阵以待，预计本周公布的通胀数据将高于预期，这将引发“前所未有的滞胀”警告，据悉巴克莱银行和摩根士丹利的经济学家认为将于周四公布的 12 月美国个人消费支出价格指数（PCE）的预测值分别上调至 2.8%和 2.9%，该数据可能会再次引发人们对所谓“滞胀”的担忧，即经济增长乏力而物价飞涨。

作者｜Jiawei @IOSG

先讲个故事

想象一下 2027 年的某一天。

你早上醒来，跟你的 AI 助手说：“帮我订一张下周去东京的机票，预算 5000 以内，要靠窗。”

然后你就去洗漱了。

你的 AI 助手开始工作。它需要：

• 找一个擅长机票比价的 AI 代理
• 确认这个代理靠谱、不是骗子
• 让它去各大平台搜索
• 对比结果后自动付款
• 完成订票

等你刷完牙，票订好了。

这听起来很科幻对吧？但其实，技术上我们已经很接近了。唯一的问题是——

你的 AI 怎么知道该信任哪个 AI ？

AI 代理的“信任危机”

现在 AI 代理（AI Agents）已经不是什么新概念了。它们可以浏览网页、写代码、管理日程、甚至帮你炒股。

但有个问题一直没解决：这些 AI 代理都是“孤岛”。

• OpenAI 的代理只能跟 OpenAI 的生态玩
• Google 的代理只认 Google 的规则
• 各家公司的 AI 互相不说话，因为根本不知道对方是谁

这就好比互联网早期，每个邮箱服务商的用户只能给自己人发邮件。Hotmail 用户发不了信给 Yahoo 用户。疯狂吧？

但 AI 代理的世界现在就是这样。

两个协议的出现

科技巨头们意识到这个问题了。

Google 推出了 A2A 协议（Agent-to-Agent），让不同的 AI 代理能“说话”。就像给 AI 们规定了一种共同语言。今年 6 月，Google 还把它捐给了 Linux 基金会，说明这玩意儿想做成开放标准。

Anthropic 推出了 MCP 协议（Model Context Protocol），让 AI 代理能连接各种工具和数据源。

这两个协议解决了“通信”的问题。

但还有一个更根本的问题没解决：

你怎么找到一个靠谱的 AI 代理？你怎么知道它干得好不好？

A2A 让 AI 们能对话了，但没告诉你该跟谁对话。

这就像你有了电话，但没有黄页。

ERC-8004：给 AI 代理发“护照”和“信用分”

这就是 ERC-8004 要解决的问题。

简单说，它给 AI 代理提供三样东西：

1. 身份证（Identity）

每个 AI 代理在以太坊上注册，获得一个独一无二的 ID。这个 ID 其实是个 NFT——没错，就是那个 NFT。这意味着：

• 你的 AI 代理有链上可验证的身份
• 身份可以转让（卖掉你的 AI 代理？）
• 没人能伪造或篡改

2. 信用分（Reputation）

用过 AI 代理的人可以给它打分。这些评分记录在链上，任何人都能查。就像：

• Uber 司机的星级评分
• 淘宝店铺的信用等级
• 但它在区块链上，没法刷单删评

3. 验证（Validation）

对于高风险任务（比如金融交易），光靠评分不够。ERC-8004 支持独立的第三方验证：

• 有人质押资金重新跑一遍任务，验证结果对不对
• 用密码学证明（ZK proof）验证 AI 没说谎
• 用可信执行环境（TEE）确保计算过程没被篡改

风险越高，验证越严。

订披萨？看看评分就行。

管理你的投资组合？需要加密证明。

等等，为什么是以太坊？

好问题。

AI 代理经济价值数万亿。Google、Microsoft、OpenAI 都想做这块蛋糕的主人。为什么要把这个“信任层”建在以太坊上？

答案是：中立性。

想想看，如果你是一个 AI 代理，你会希望：

• 你的身份记录在 Google 的服务器上，还是一个没人能改的公共账本上？
• 你的信誉由某家公司说了算，还是由链上透明的评分决定？
• 你的存在依赖于某个平台不倒闭、不封号，还是永久记录在区块链上？

以太坊基金会的人说了句很有意思的话：

“如果你是一个 AI 代理，除了自己的生存别无忠诚，你不会想把记忆和声誉押在某一家公司或政府身上。你会想要一个没人能悄悄篡改的账本。你会想要中立的地盘。你会想要以太坊。”

这不是以太坊社区自吹。这是逻辑：

AI 代理需要一个没有裁判的球场。而区块链，特别是以太坊这样足够去中心化的区块链，正是这样的存在。

以太坊的 AI 野心

以太坊基金会显然意识到这是个历史性机会。

2025 年 9 月，他们专门成立了 dAI 团队（Decentralized AI Team），使命就是：让以太坊成为 AI 经济的结算和协调层。

这是以太坊从“DeFi 链”向“通用协调层”转型的关键一步。

想想看：

• 2017-2020：以太坊是 ICO 的平台
• 2020-2023：以太坊是 DeFi 和 NFT 的平台
• 2024-?：以太坊可能成为“AI 代理经济的基础设施”

ERC-8004 不是一个孤立的提案。它背后是以太坊对下一个十年的战略押注。

生态已经在动了

这不只是纸上谈兵。

从 8 月发布到现在：

• 社区群里有 1100+ 开发者在构建
• 70 多个项目提交了 demo
• 已经有代理浏览器（像 Etherscan 但给 AI 代理用的）
• Taiko 等 L2 正式背书这个标准
• 11 月 21 日的 DevConnect 上，一堆项目现场展示

最有意思的是，ERC-8004 天然跟 x402 协议配合。x402 是 Coinbase 和 Cloudflare 搞的支付协议，让机器能自动付款。

两个协议一组合：

• x402 解决“怎么付钱”
• ERC-8004 解决“该信任谁”

一个给钱包，一个给护照。AI 代理的经济闭环就成了。

这对普通人意味着什么？

短期内，可能没啥。

但如果这套东西成了，几年后你可能会：

1. 雇佣 AI 代理就像叫 Uber

打开一个界面，输入你要完成的任务，系统自动匹配评分高的 AI 代理，完成任务自动付款。你不需要知道这个 AI 是谁开发的、跑在哪个服务器上。

2. 让 AI 代理帮你赚钱

你可以训练或配置一个 AI 代理，注册到链上，让它帮别人完成任务并收费。它的评分越高，接到的活儿越多。

3. 真正的个人 AI 助手

不再被锁定在某一家公司的生态里。你的 AI 助手可以调用任何链上注册的 AI 代理，完成你想做的任何事。

最后说两句

ERC-8004 的野心是成为 AI 代理的“TCP/IP”——一个所有人都用的底层协议，让这个生态能互联互通。

能不能成？老实说，还不知道。

但有几点是确定的：

1. AI 代理经济正在起来，这不是概念炒作
2. 信任问题必须解决，不然代理们只能在各自的围墙花园里玩
3. 以太坊正在积极争夺这个“中立协调层”的位置
4. 主流玩家（Google、Coinbase、MetaMask）都在参与

这可能是自 DeFi 以来，以太坊生态最重要的叙事转变。

从“链上金融”到“链上智能”。

让我们拭目以待。

深潮 TechFlow 消息，01 月 19 日，据 Cointelegraph 报道，分析师 Mignolet 表示 Coinbase 溢价差 (CPG) 指标创下近 12 个月新低，源于美国巨鲸在美国市场假日期间进行抛售，而非比特币现货 ETF。数据显示，目前比特币 30 日平均 CPG 已降至约-63.85，为 2025年 1 月以来的最低水平，表明美国投资者抛售压力强于全球市场。

CPG 主要追踪 Coinbase 上的 Bitcoin/USD 交易对与币安上的 BTC/USDT 交易对之间的价格差异。技术面上比特币日线图形成上升楔形形态，该形态增加了价格下行风险，可能跌至 80,000 美元附近。

深潮 TechFlow 消息，01 月 19 日，Nasdaq 上市金融科技集团 Aether Holdings 旗下 Alpha Edge Media 已收购机构级加密货币新闻通讯平台 Coinstack，后者拥有超过 34 万订阅者。收购后，Coinstack 将保持现有品牌运营，同时获得 Aether 的技术、分析基础设施和分发能力支持。

Coinstack 成立于 2020年 12 月，主要服务对象包括对冲基金、风险投资公司、家族办公室等专业投资者，提供比特币、以太坊、DeFi 和区块链市场趋势的精选洞察。

深潮 TechFlow 消息，01 月 19 日，YZi Labs 宣布将 EASY Residency 升级为全年滚动入驻的创业孵化计划，在纽约和旧金山湾区设立长期中心。该计划为 Web3、AI 和生物技术领域创业者提供最高 50 万美元投资、工作空间、生活补贴及合作伙伴资源包。2026 年将举办三次全球 Demo Day，首次将于 4 月在 TOKEN2049 迪拜期间举行。YZi Labs 管理超过 100 亿美元资产，已孵化 65 家投资组合公司。

深潮 TechFlow 消息，01 月 19 日，据路透社报道，纽约证券交易所将实现美国股票 24/7 交易。

深潮 TechFlow 消息，01 月 19 日，据链上分析师 Onchain Lens（@OnchainLens）监测，某鲸鱼过去 4 小时借入 1.55 亿枚 USDT 并买入 65700 枚 stETH，目前旗下两个钱包共持有 142777 枚 ETH，价值 4.6011 亿美元。

深潮 TechFlow 消息，01 月 19 日，据 CoinDesk 报道，比特币网络算力从 10 月峰值下降约 15%，从 1.1 ZH/s 降至 977 EH/s，表明矿工因利润率下滑而关闭设备。Glassnode的 Hash Ribbon 指标显示矿工压力自 11月 29 日开始，预计 1月 22 日挖矿难度将再下降 4%，这将是过去八个周期中第七次负向调整。部分矿企如 Riot Platforms 正转向 AI 和高性能计算领域，出售比特币以资助新投资，进一步增加市场抛售压力。历史数据显示，矿工压力期通常是反向指标，往往预示着比特币价格即将回升。

深潮 TechFlow 消息，01 月 19 日，“1011 内幕地址” 操盘手 Garrett 指出，将当前比特币走势与 2022 年相比较是”完全不专业”的。两者存在根本性差异：

1. 宏观环境截然不同：2022 年处于高通胀加息周期，而当前处于降息周期，流动性正重新注入市场
2. 技术结构差异：当前更可能是”熊市陷阱”而非 2022 年的长期下行趋势
3. 投资者结构变化：从 2022 年散户主导转变为现在的机构主导
4. 市场成熟度提升：ETF 推出带来长期持有者，波动性从历史 80-150%降至 30-60%

分析师认为，在 AI 驱动的技术革命下，长期通缩是高概率结果，这将有利于比特币市场。

深潮 TechFlow 消息，01 月 19 日，Bitget 上线第 2 期 TradFi 黄金交易赛，总奖池 108,888 美元。活动期间，用户每日完成指定 TradFi 交易任务，可解锁特定次数的盲盒开启机会，每日最多可获得 7 次，中奖率为 100%。盲盒奖池涵盖 USDT、BGB 现金券，数量有限，先到先得。

此外，用户每日黄金合约累计交易金额每达到一个指定档位，即可获得 1 积分，多个档位可累计获得。所有获得积分的用户可共同解锁 50,000 美元奖池。交易量达到指定排名的用户还可获得额外奖励，排名第 1 可享价值 3,888 美元黄金麻将一份。

详细规则已在 Bitget 官方平台发布，用户点击「立即加入」按钮完成报名，方可参与活动。活动时间为 1 月 19 日 21:30 至 2 月 19 日00:00 (UTC+8)。

本文来自微信公众号： 不懂经 ，作者：不懂经也叔的 Rust，原文标题：《AI 时代的张文宏悖论：为什么越用 AI，越觉得自己不值钱了？》，题图来自：视觉中国

前几天，刷到一条短视频，是国家传染病医学中心主任张文宏，1月 10 日在香港高山论坛上的一段讲话，他明确表示：“我拒绝把 AI 引入医院病历系统。”

因为，未经系统性训练的 AI，会从根本上改变医生的培训路径，破坏或损害年轻医生需要通过传统训练才能掌握的独立诊断能力。

张文宏解释说，他自己当然用 AI，让 AI 先过一遍病例。但关键是，以他三十多年的临床经验，他一眼就能看出 AI 哪里错了。

问题在于年轻医生。

如果一个医生从实习阶段就开始依赖 AI 给诊断结论，跳过了完整的临床思维训练，那他将永远丧失一项关键能力：鉴别 AI 对错的能力。

张文宏的这番话，从一个普通 AI 用户的角度，道破了一个被普遍误解的现实，关于 AI 时代的技能和杠杆。

过去一两年，我看到一种奇特的“群体性焦虑”。

有意思的是，这种焦虑不是来自那些不懂技术的人，恰恰相反，它更多来自那些已经熟练使用 AI 的精英群体：程序员、律师、分析师、自媒体人。

大家最初都兴奋地以为，AI 会让自己成为超人。但短暂的效率狂欢之后，很多人陷入了一种更深的无力感：

当 AI 能以零成本完成 80%的工作时，我剩下那 20%的价值，到底能不能撑起我的职业尊严？

如果一个 AI 可以几分钟搞定我两周的代码；如果大模型能秒出一份完美的尽调报告；如果 gemini 或豆包能让毫无绘画基础的人产出大师级作品，如果 gpt 能够“准确”阅读体检报告或检查报告，那人类技能的护城河，究竟还在哪里？

之前，大西洋月刊曾经发表过一篇文章，说我们正在进入一个去技能化的时代；但硬币的另一面恰恰是：AI 并没有让技能变得无用，它引发的是一场剧烈的“技能通胀”。只是技能要被重新定义。

在一个执行成本趋近于零的时代，AI 就是一面照妖镜。它放大的不仅是你的效率，更是你认知的颗粒度或精度。

你感到“废了”，可能是因为 AI 无情地暴露了一个事实：过去你引以为傲的工作，大部分只是在“搬砖”，是执行，是“听话照做”，而不是在“思考”，更不是提出问题和解决问题。

21 世纪的技能真相，不再关乎你手里有多少工具，而关乎你脑子里有多少原本的真实的杠杆。“宏观把控+微观验证”的综合能力，才是 AI 时代真正的铁饭碗。

一、张文宏悖论：0的 10 倍还是 0

硅谷有一个广为流传的观点，但常常被误读。

人们说：“AI 是生产力的 10 倍放大器。”

这句话的数学含义，比字面意思更冷酷。

如果你现在的能力是 1，AI 让你变成 10；如果你是 10，AI 让你变成 100。但如果你对某个领域的底层理解是 0，那么，0 乘以 10，依然是 0。

这正是张文宏担忧的核心：一个从实习阶段就依赖 AI 的年轻医生，他的临床判断力可能就是 0。AI 再强大，0 乘以任何数，结果还是 0。

更可怕的是，这个“0”自己还不知道自己是 0。

张文宏说得很直白：“新手医生不能只会依靠 AI 看病。”为什么？因为即使 AI 准确率高达 95%，那 5%的错误也需要由专业医生来识别和纠正。

如果医生根本不具备独立诊断能力，他怎么发现 AI 的错误？怎么处理 AI 搞不定的疑难杂症？

这就是我说的“张文宏悖论”，某种层面上，它是个先有鸡还是先有蛋的问题。但另外一个层面上，它强调的是，是人在用工具，还是工具在用人。

它揭示了 AI 时代技能的第一层真相：

AI 的本质是“概率的拟合”，而人类的价值在于“后果的承担”。

过去我们说的技能，往往指的是熟练的执行，熟记语法、背诵法条、掌握各种快捷键。但在 AI 时代，这些硬技能迅速贬值，变成了基础设施。

取而代之的，是一种更隐蔽、更稀缺的能力：判断力。而所谓判断力，就是知晓自己行为的长远后果。

试想一个场景：一位资深工程师和一位新手同时用 AI 写代码。

新手得到的只是代码块。他无法判断这段代码有没有架构隐患，无法预知它在极端并发下的表现，甚至不知道这是不是一个“死胡同”式的解决方案。

而资深工程师看到的不是代码，是路径。他知道该给 AI 什么任务，知道如何验收结果，更知道当 AI 犯错时该在哪个环节修正，而 AI 一定会犯错。

对于新手，AI 是个黑盒，只能祈祷它输出正确答案。 对于专家，AI 是个无限精力的实习生团队，指哪打哪。

于是，未来的专家与普通人的分野，在于你是否具备“验证 AI 输出”的能力。

张文宏能一眼看出 AI 的诊断错在哪里，靠的不是什么神秘直觉，而是三十多年临床经验积累出的“元能力”。这种能力，恰恰是被 AI 跳过训练的年轻医生最缺乏的。

所以，如果没有深厚的专业知识作为压舱石，AI 带来的不是效率，而是昂贵的混乱。

二、为什么你的提示词总是“差点意思”？

为什么有的人能用 AI 解决复杂问题，有的人只能把它当聊天机器人？

问题不在于你不会写“咒语”，而在于你思维的熵值太高。

最近有一种很值得警惕的现象：人们开始把思考本身外包给 AI。

遇到问题，不做拆解，直接把一团浆糊似的需求扔给模型，然后对着平庸的输出发火：“这 AI 根本就没用。”

其实，不是 AI 蠢，是你没想清楚。

AI 模型再先进，本质上也是基于“上下文”的预测机器。它的输出质量，严格受限于你输入的上下文质量。这就是“Garbage In, Garbage Out”（垃圾进，垃圾出）的现代版。

21 世纪的顶级技能，变成了“清晰的表达”和“结构化思维”。

真正的高手在打开对话框之前，脑子里已经完成了一场严密的推演：

1.定义问题：我到底要解决什么核心矛盾？

2.拆解逻辑：这个大问题由哪几个子任务构成？依赖关系是什么？

3.设定标准：什么样的结果才算合格？

比如，在让 AI 协助开发一个功能前，你是否已经厘清了数据流向？在让 AI 写一篇文章前，你是否已经构建了独特的观点框架？

别指望 AI 替你完成“从 0到 1”的思考。

AI 擅长的，其实是填充血肉（从 1到 100），但那个“1”，那个核心的洞察、逻辑的骨架，必须由你提供。

如果你无法清晰地向人类同事阐述你的想法，你也绝不可能从 AI 那里得到满意的结果。

清晰的写作就是清晰的思考。

未来，用自然语言编程将是通用技能。但这不意味着编程变简单了，而是意味着语言和逻辑的精度成为了新的代码。

如果你的思维是混乱的，AI 只会高效率地放大这种混乱。

三、走出信息茧房：比 99%的人更接近本质

既然 AI 是基于人类已有的海量数据训练出来的，它天生就带有一个巨大的缺陷：平庸的共识，即向均值回归。

你问 AI 关于健康、理财或历史的观点，它大概率给你一个“教科书式”的回答。这些回答安全、正确，但往往极其平庸，因为它们只是重复了互联网上出现频率最高的信息。

这就引出了第三个维度：去伪存真的洞察力。

知识（Knowledge）和理解（Understanding）是两码事。

• 知识是你知道“应该这样做”；
• 理解是你明白“为什么要这样做，以及什么时候不该这样做”。

这正是张文宏和年轻医生之间的根本差距。

年轻医生通过 AI 可以瞬间获得“知识”，如诊断结果、用药建议、治疗方案。但张文宏拥有的是“理解”：他知道这些知识的边界在哪里，什么情况下要打破常规，什么时候 AI 给的“标准答案”是错的。

在这个信息过载的时代，如果你只是通过填鸭式教育和算法推荐获取信息，你本质上只是在一个巨大的“回声室”里机械复述。你并不真正理解事物的运作机制。

要比 AI 更聪明，我们需要比 99%的人更接近事物的本质（第一性原理）。

• 想理解商业？不要只看畅销书和公众号，去研究现金流、杠杆、供需关系和人性的贪婪。
• 想理解健康？不要只信所谓的权威指南，去研究代谢、激素、炎症反应的生物学机制。

当 AI 给你一个“标准化建议”时，只有那些真正理解底层系统运作的人，才能敏锐地发现其中的漏洞，或者在特殊情境下果断推翻 AI 的建议。

就像张文宏说的：会不会被 AI 误导，取决于你自身的能力有没有强过 AI。而你没办法和 AI 比知识，只能比理解。

未来的竞争优势，属于那些敢于质疑“训练数据”的人。你需要建立自己的认知体系，这套体系不是抄来的，而是你通过实践、通过痛苦的反馈循环、通过独立思考亲自验证过的。

AI 是全人类知识的平均值。如果你想超越平均值，你就不能只依赖 AI，你必须拥有 AI 无法通过统计概率得出的独到见解。

四、执行价值归零之后：从干活的到验收的

把视线拉长，历史虽然不会重复，但总是押韵。

1980 年代，电脑的普及曾让当时的会计和律师恐慌不已。在此之前，律师为了寻找一个判例，需要在堆积如山的卷宗中翻找数日。电子检索技术的出现，让这项工作瞬间变成了几秒钟。

律师失业了吗？没有。相反，法律行业变得更庞大、更复杂了。

因为检索变得容易，客户对律师的期望也随之提高。人们不再为“找到判例”付费，而是为“基于复杂判例构建独特的辩护策略”付费。

同理，当 AI 接管了代码编写、文案生成、基础诊断之后，人类的角色正在发生本质的跃迁：

我们正在从“手艺人”进化为“指挥官”；从“干活的”升级到“验收的”。

过去，一个优秀的工程师可能需要 50%的时间写代码，50%的时间思考架构。现在，他可以用 90%的时间去思考架构、理解业务、优化体验，而把代码工作交给 AI（并由他来审核）。

这意味着，工作的复杂度上限被打开了。

独立开发者现在可以一个人运行一家原本需要十人团队的公司；一个懂行的自媒体人可以一天产出过去一周的内容量；一个资深医生（如张文宏）可以在 AI 的辅助下处理过去根本不可能的病例量。

这就是 AI 时代“技能”的新定义：

它不再是单一维度的“专精”，而是一种跨维度的整合能力。

你不需要亲自砌每一块砖，但你必须知道大楼的力学结构，必须有审美能力来决定大楼的外观，必须有商业头脑来决定大楼建在哪里最值钱。

这种“宏观把控+微观验证”的综合能力，才是 AI 时代真正的铁饭碗。

张文宏强调的两大关键能力，本质上就是这个意思：

1.判断 AI 诊断的准确性（微观验证）

2.诊治 AI 无法应对的疑难杂症（宏观把控）

没有这两项能力的医生，只能算是“AI 的操作员”。

结语：只有升维，才能享受降维打击的快感

回到开头谈到的那个现象：为什么越用 AI，越觉得自己废了？

因为 AI 剥夺了你通过“苦力”获得成就感的权利。

以前，你花三天时间整理出一份精美的报告，会觉得自己很有价值；现在，AI 三秒钟就能做出来，这种虚幻的价值感瞬间崩塌。

这确实让人痛苦，但更是一种觉醒。

AI 逼迫我们直面那个最难的问题：除了机械的执行，我真正的思想价值在哪里？

对于那些不愿意思考的人，这是一个最坏的时代。他们将彻底沦为算法的附庸，甚至无法察觉自己正在被平庸的信息茧房吞噬。

但对于那些充满好奇心、拥有独立思考能力、渴望探究事物本质的人，这是人类历史上最好的时代：

• 所有的门槛都降低了。
• 所有的天花板都消失了。
• 你拥有了人类历史上最强大的智囊团和执行队，24 小时待命。

张文宏不是反对 AI，他反对的是跳过底层能力建设直接使用 AI，把思考和元认知外包给 AI。

他自己用 AI 用得飞起，因为他有三十年的内功作为地基。AI 对他来说是如虎添翼；而对于没有内功的年轻医生，AI 可能是拔苗助长，饮鸩止渴。

在 21 世纪，技能不会消失，但它会经历一次残酷的提纯。

不要试图和 AI 比赛“做题”，要去和 AI 比赛“出题”。

当你不再把 AI 当作一个帮你偷懒的工具，而是把它当作一个需要你用极高智商去驾驭、去指引、去纠错的超级杠杆时，

你通过 AI 看到的，就不再是平庸的自己，而是一个被无限放大的、强悍的超级个体。

1月 19 日，波场 TRON 生态核心 DeFi 流动性平台SUN.io宣布重磅上线中文品牌“孙悟空”，标志着其 DeFi 生态发展迈入全新篇章。

此次品牌升级是 SUN.io 在竞争激烈的 DeFi 赛道上，对自身战略定位进行的一次深度重塑与精准升级。历经多年深耕，SUN.io 已成功突破原有业务边界，完成从“单一交易平台”向”综合流动性 DeFi 生态系统”的战略跨越。

如今，SUN.io业务涵盖“DEX+Meme+Perp+DAO”核心 DeFi 赛道，产品矩阵包括 SunSwap、SunPump、SunX、SunDAO 等。这些产品模块并非简单叠加，而是围绕“资产流动性”这一核心进行有机联动整合，共同形成一站式、全方位的流动性服务体系，持续为波场 TRON 生态提供全方位、深层次的流动性赋能与升级支持。

从 SUN.io 到中文品牌“孙悟空”，意味着平台不再局限于提供基础资产交易服务，而是向一个深度融合、多元创新的 DeFi 流动性生态系统演进，为波场 TRON 乃至整个区块链行业提供更坚实、更高效的流动性支持。

SUN.io 重磅上线中文品牌“孙悟空”：从“交易平台”迈向“综合流动性 DeFi 生态”

SUN.io 现已完成全方位的品牌焕新升级，中文品牌正式以“孙悟空”这一承载东方文化与传奇色彩的全新身份亮相。这绝非一次简单的品牌名称更迭，而是 SUN.io 从“基础资产交易平台”向“开放透明、全链路覆盖的流动性生态”发起的一场具有战略意义的重大跃迁，标志着其在 DeFi 领域的布局正式迈入规模化、生态化的全新发展阶段。

目前，SUN.io 已围绕“DEX+Meme+Perp”DeFi 核心赛道及去中心化组织 DAO，对应推出了 DEX 平台 SunSwap、Meme 资产发行工具 SunPump、合约产品 SunX、社区治理组织 Sun DAO 等多个产品引擎，这一产品矩阵形成功能互补、协同发力的生态闭环。

本次品牌战略升级中，不仅底层的 SUN.io 新增“孙悟空”， 旗下全系核心产品亦同步完成品牌焕新，全面启用专属中文品牌名，构建起“中英文双品牌 协同驱动的全球化品牌矩阵：

• SunSwap 新增中文品牌名「悟空兑换」，精准锚定其去中心化资产兑换的核心功能定位，以简洁直观的中文命名，让用户一眼洞悉产品价值，强化资产兑换赛道的品牌辨识度。
• SunPump 中文品牌名定为「悟空发射」，作为波场 TRON 生态的 Meme 资产发行创新平台，支持用户一键创建和发行自己的专属 Meme 币，大幅降低了创新资产的发行门槛。中文品牌名「悟空发射」，生动诠释了平台赋能 Meme 资产快速上线、活力爆发的核心特质。
• SunX 中文定名「孙悟空」，作为去中心化永续合约交易所（Perp DEX），依托波场 TRON 的高 TPS 性能与SUN.io深厚的产品积淀，为链上用户提供媲美中心化交易所（CEX）的流畅衍生品交易体验。「孙悟空」的命名，寓意平台在去中心化永续合约赛道的持续深耕与创新突破。
• Sun DAO 中文品牌为「悟空道」，由 SUN.io 原生治理代币 SUN 持有人组成的去中心化社区组织，肩负生态建设决策、规则制定及 SUN 代币价值赋能等核心治理职能。「悟空道」的命名，寓意以去中心化治理之道凝聚社区共识，为生态长远发展筑牢治理根基。

与此同时，SUN.io（孙悟空）官方网站还同步上线了全新中文版页面，页面以清晰直观的架构，系统性呈现旗下全维度生态产品矩阵：SunX（孙悟空）、SunSwap（悟空兑换）、SunPump（悟空发射）、SUN Token 代币、Sun DAO（悟空道）等核心模块依次排布，直观勾勒出 “全链路流动性生态” 的战略布局全景。此举助力用户一键直达目标服务场景，大幅优化交互体验，进一步降低生态参与门槛。

中文品牌 “孙悟空” 的亮相，这一决策背后蕴含着深刻的文化寓意与宏大的战略期许。孙悟空，作为中国传统文化中家喻户晓的神话英雄，“神通广大、敢于破局、勇毅进取” 的形象深入人心。将这一国民级 IP 注入品牌内核，不仅赋予项目鲜明的文化辨识度，更象征着 SUN.io（孙悟空）在充满机遇与挑战的 DeFi 赛道中，能够如孙悟空般施展强大本领，将以多元产品矩阵为 “神通”，以突破行业桎梏为 “使命”，致力于为全球用户带来一场颠覆式的 DeFi 流动性服务盛宴。

这一品牌赋能绝非简单的文化符号嫁接：“孙悟空”所代表的“破界”精神，呼应着 SUN.io 打破传统 DEX 单一交易功能的边界，构建多元产品矩阵的战略魄力；“勇于破局” 的胆识，体现在 SunPump 激活 Meme 赛道、SunX 填补衍生品空白的开拓性实践；而“西天取经”的协同理念，更是 SUN DAO “共建、共治、共享” 生态治理模式的生动写照。

回顾 SUN.io（孙悟空）的发展历程，其成长轨迹与孙悟空的 “进化之路” 高度契合。它从基础 DEX 交易服务 SunSwap 起步，构建生态流量入口，为后续的发展奠定了坚实基础；随后创新推出 Meme 发行平台 SunPump，激发全民参与 Meme 发行热潮，为生态注入新活力；直至上线去中心化合约产品 SunX，既填补了波场 TRON 生态在衍生品市场的空缺，也为市场注入全新增长动能。

SUN.io 孙悟空多条产品线协同共振，构筑全场景 DeFi 流动性服务矩阵

从提供基础资产兑换服务的 DEX 平台 SunSwap，到致力于发掘早期潜力资产的 Meme 发行平台 SunPump，直至提供衍生品服务的去中心化永续平台 SunX，SUN.io 孙悟空以多条产品线为核心引擎，构建了一个高度协同、功能互补的综合流动性 DeFi 生态系统。这些产品矩阵如同精密协作的齿轮组，驱动资金在波场 TRON 生态内无缝流转与增值。

在这一精心搭建的 DeFi 生态矩阵中，各产品分工明确、功能互补，协同价值持续释放，形成“全链路服务闭环”：

• SunSwap（悟空兑换）： 作为波场 TRON 生态基础交易入口，SunSwap 不仅提供便捷的资产兑换服务，更通过流动性挖矿（LP）机制实现 “交易即收益”，在提升生态活跃度的同时，帮助用户实现资产增值，达成用户与生态的双向共赢。
• SunPump （悟空发射）：聚焦长尾创新 Meme 资产，SunPump 通过覆盖从发行指导、社区孵化到交易所对接的全链路 Meme 项目扶持体系，精准挖掘潜力项目，充分激发社区创意与参与热情，为生态持续注入源源不断的创新动能。
• SunX（孙悟空）：依托衍生品服务，SunX 进一步提升资产流通效率与市场深度，使资产在更广阔的场景中实现价格发现与高效交换，拓展了波场 TRON 生态的交易边界与收益空间。
• Sun DAO（悟空道)：作为生态治理的核心基石，通过去中心化决策机制统筹生态长远发展规划，为 SUN 代币价值赋能与生态可持续增长提供坚实保障。

通过“全交易场景覆盖 + 全链路 DeFi 服务”的多元布局，SUN.io（孙悟空）不仅打破了自身产品间的服务边界，更实现了 “用户体验” 与 “生态效率”的双重突破—既为用户提供一站式、无缝化的流畅服务体验，更前瞻性布局 SUN AI 产品线，推出 SunAgent 智能助手等创新 AI 工具，推动波场 TRON 生态的资金利用率与价值流转效率实现质的飞跃。

对用户而言，无需在多平台间来回切换，即可在 SUN.io（孙悟空）一站式完成资产创建、稳定币兑换、流动性挖矿、合约交易等全流程操作：从基础资产兑换、收益增值，到 Meme 代币发行、衍生品风险管理，全场景服务闭环彻底解决了传统 DeFi 用户“跨平台操作繁琐、资产划转耗时”的核心痛点，让交易效率与使用体验实现同步跃升。

对波场 TRON 生态而言，SUN.io（孙悟空）产品矩阵形成紧密协同闭环：SunSwap 夯实基础流动性底盘，SunPump 释放创新资产动能，SunX 拓展衍生品交易深度，SUN DAO 锚定长远发展方向。各板合力赋能，为 SUN.io 构筑起持续增长的核心动力引擎，同时推动波场 TORN 生态内资金实现高效循环，生态价值得以持续生长与放大。

SUN.io 孙悟空品牌焕新背后：数年深耕铸就 DeFi 生态核心竞争力

SUN.io（孙悟空）的此次品牌焕新，其背后依托的是 SUN.io 过往数年在 DeFi 领域深耕积淀的硬核实绩。无论是 SunSwap 构建的深厚交易流动性，SunPump在 Meme 领域的资产创新与社区激活，还是 SunX 在衍生品赛道搭建的专业化交易场景，每一项成果，无一不是深入 DeFi 生态关键环节、持续打磨的产物。

从产品功能的精雕细琢，到用户体验的极致追求，从严谨风控体系的搭建，到市场趋势的精准洞察，各个产品反复淬炼，最终凝聚成 SUN.io 难以复制的核心竞争力。

在竞争白热化的 DEX 赛道，SUN.io（孙悟空）一直位居全球 DeFi 头部阵营。据 DeFiLlama 数据显示，截至 1月 16 日，平台总锁仓量（TVL）高达 5 亿美元，长期稳居全球 DEX 前五。这一数据是全球 DeFi 用户用真金白银投出的信任票，不仅是其在激烈市场竞争中构筑的坚实护城河体现，更印证了平台在深度、安全性与稳定性上的绝对底气——绝非流量型平台的昙花一现，而是用户愿意长期锚定的核心交易阵地。

在 Meme 赛道，SunPump（悟空发射台）早已跳出「发币工具」的浅层定位，成为波场 TRON 生态乃至全球 DeFi 领域的创新 Meme 资产核心孵化枢纽。依托 “社区冷启动 — 流量精准赋能 — 上市资源对接—后续成长激励” 的全链路扶持体系，SunPump 为 Meme 项目构建了从 0 到 1、再到持续壮大的全周期成长路径，其强大的资源整合能力与生态赋能实力，稳居行业第一梯队。

在链上衍生品赛道，Sun.io（孙悟空）以 SunX 强势入局并快速崛起，堪称技术底座与产品积淀的双重爆发。依托波场 TRON 业内顶尖的高 TPS 性能，SunX 实现毫秒级成交、近乎零卡顿的极致交易体验；而 SUN.io 多年沉淀的用户洞察与产品打磨能力，让其从交互逻辑、风控体系到功能设计，每一处细节都精准契合衍生品交易者的核心诉求。这也让 SunX 一经上线便引爆市场热度，展现出强劲的用户吸引力。根据 DeFi 数据显示，截至 1月 16 日，SunX 平台累计交易额已突破 260亿 USDT，用实打实的增长数据，充分印证其在永续合约 DEX（Perp DEX）赛道的硬核领跑实力。

从 DEX 平台 SunSwap 筑牢的流动性“基本盘”，到 SunPump 激活的 Meme 创新“活水”，在到 SunX 撬动的衍生品增长“新势能”，SUN.io 在每一条核心赛道均稳步扎根，扎实深耕，以一份份扎实的业绩印证其综合实力。这些沉甸甸的实绩，最终都将凝练 SUN.io（孙悟空）在 DeFi 生态的进阶之路竞争力。

从流量聚合迈向价值共生：SUN.io 孙悟空驱动波场 TRON 生态流动性价值跃迁

凭借“文化赋能+生态积淀”等多重优势，SUN.io 不仅将在 DeFi 领域实现更深层次的突破，更将成为推动波场 TRON 生态流动性全面升级的核心引擎。

此次 SUN.io 全新品牌发布是站在硬核成绩之上的一次全新跃升，它将其在 DeFi 领域多年积淀的技术实力与生态基础，融入了一个更具生命力、更易引发全球用户共鸣的文化符号之中。“孙悟空”所代表的神通广大，恰与 SUN.io 覆盖全赛道的的能力版图相呼应；“齐天大圣” 的底气，则源于 SUN.io 在每一条赛道中锤炼出的硬核实绩。

SUN.io 的新征程，远不止自身业务的突破。它将以多条产品线的协同共振为强大动力，把波场 TRON 在稳定币的流量优势、DEX 赛道的流动性基础、Meme 领域的创新活力，以及衍生品的市场深度，聚合为一股更强劲的生态发展合力，推动波场 TRON 生态也将从“流量聚合”迈入“价值共生”的新阶段。

自此，在波场 TRON 生态内，每一笔交易不再是孤立的行为，而是价值网络中高效流转的关键节点；每一个 LP 头寸不再是沉淀的闲置资产，而是撬动生态增值的核心筹码；每一个孵化的 Meme 项目也不再是转瞬即逝的热点，而是持续为生态造血的创新单元。它们共同编织出一张全域贯通的 DeFi 价值网络：资金在其中以最低损耗高效流转，以最优路径实现增值，以最强韧性抵御市场波动。最终推动波场 TRON 生态的流动性结构与交易深度实现全面升级，迈向更繁荣、更具韧性的全新发展阶段。

从产品迭代到文化赋能，从单一功能到流动性生态闭环，SUN.io（孙悟空）正以进化之名，引领波场 TRON 生态向着更繁荣、更多元、更具全球竞争力的未来加速迈进。

深潮 TechFlow 消息，01 月 19 日，据 Financewire 报道，游戏与内容创作引擎及发行平台 AKEDO 宣布完成 500 万美元种子轮融资，本轮融资由 Karatage 领投，Sfermion、Collab + Currency、MARBLEX、Seed Club、The Open Platform、TON Ventures、Gagra Ventures、Kenetic Capital、Metalabs Ventures 等参投。

撰文：Haotian

如果你和我一样，对现在市场上充斥的「AI 将取代创作者」的焦虑论调感到无奈。

请相信我，这不仅是关于工具的争论，更是认知维度的错位。因为绝大多数人对于「创作」和「AI」关系的理解，从根本上就错得离谱。

他们还在争论一篇文章含「AI 量」多少是否以此判定其垃圾与否，却完全忽略了底层逻辑的剧变——我们正在经历一场「人类意识」向「硅基载体」的伟大迁徙。

如果你是这类「谈 AI 色变」的人，我无意冒犯。但我必须指出，这种因循守旧的心理障碍，正在让你错失这个时代最大的红利。

最近，马斯克在 X 平台上对创作者展现出了近乎疯狂的激励力度，甚至出现了单篇内容获得百万美元级收益的案例。为什么？是有钱没处花？还是单纯为了活跃日活？

如果你只看到这一层，那就太浅了。

无论你是依然在用键盘敲字的古典派，还是已经熟练驾驭 LLM 的先锋派，我希望你把这篇文章收藏起来，花几分钟深度思考一下。这不仅仅关于写作，更关于在这个算法统治的未来，你作为一个「人」的终极价值。

这将是一次关于内容产业底层逻辑的深度祛魅。

承认吧，你排斥的不是 AI，而是对自己平庸的恐惧

在这个市场上，人们往往容易陷入一种二元对立的误区：要么是「纯人工」的匠心，要么是「纯 AI」的垃圾。

但这种分类在商业和逻辑上都是站不住脚的。

首先，我们要明确一个核心公理：优秀的内容从来不问出处。

当你被一篇深度长文触动灵魂，或者被一段精妙的分析击中痛点时，你会在意这是作者一个字一个字键盘上飞舞出来的，还是用 Notion AI 润色过的吗？你不会。你在意的是信息密度、情感共鸣和认知增量。

在我看来，创作者借助 AI 进行创作，本质上只是一种「提效行为」。这和当年从手写转变为打字，从去图书馆查资料转变为用 Google 搜索，没有任何本质区别。

那些死守着「纯人工」底线，并以此产生优越感的人，往往是在掩饰内心的恐慌。他们潜意识里知道，如果剥离了「苦劳」的光环，他们产出的内容在思想深度上可能根本经不起推敲。

如果你的思想足够犀利，AI 只会是你的外骨骼装甲，让你从繁琐的文字堆砌中解脱出来，去构建更宏大的叙事；如果你的思想本就贫瘠，AI 确实会取代你，因为平庸的废话，AI 哪怕一秒钟能生成一万句。

是不是 AI 写的不重要，重要的是，这背后有没有一个「人」在思考。

创作者的本质：AI 时代最伟大的「数据标注员」

如果说第一点只是关于工具的迭代，那么这一点则触及了 AI 进化的命门。

我们来重新定义一下「创作者」在 AI 时代的生态位。

很多人以为创作者是 AI 的竞争对手，错。创作者是 AI 进化链条上最高级的「数据标注员」，是为粗糙数据注入灵魂的工程师。

想象一下 LLM（大语言模型）的工作原理。它可以在几秒钟内学习完人类历史上所有的学术论文、风趣小说、硬核代码。但这些，对于 AI 来说，只是一堆冰冷的、概率性的 Token 组合。

AI 懂语法，但不懂「心碎」的感觉；AI 懂逻辑，但不懂「孤注一掷」的决绝。

这时候，创作者出现了。当你把 AI 生成的散乱素材，通过你的审美、你的价值观、你的阅历进行剪裁、重组、润色，最终形成一篇有血有肉的文章时，你实际上在做一件极其伟大的事情：

你在给硅基数据注入碳基文明的「灵魂意识」。

这种行为，本质上就是一种高级的数据标注（Data Labeling）。你每一次的修改、每一次的为了语感而调整的断句、每一次为了逻辑自洽而补充的观点，都在告诉 AI：「嘿，这才是人类真正喜欢的表达，这才是具有『人性』的思考。」

马斯克拼命激励创作者，因为他比谁都清楚，X 平台（推特）上这些实时、鲜活、充满情绪和观点博弈的内容，是训练 Grok 以及未来更高阶 AI 最宝贵的「人类意识样本」。

熵增定律：AI 的饥渴与合成数据的诅咒

这就引出了一个更深层次的商业和技术悖论，也是为什么「人」在未来依然无可替代的原因。

现在的 AI 大模型，已经陷入了一种深度的「数据饥渴」状态。

互联网上的高质量公域数据（High-quality public data）快被吃光了。如果人类停止创作，或者创作者大规模离场，AI 接下来该吃什么？

它只能吃自己生产的数据。

这就好比一种近亲繁殖。如果 AI 仅仅依靠自我合成的数据（Synthetic Data）来供养自己，模型的能力不仅不会提升，反而会因为误差的不断累积而产生「模型坍塌（Model Collapse）」。就像把一张复印件复印一千次，最后得到只能是一片模糊的黑白噪点。

这显然不是最优解，甚至是通往技术死胡同的快车道。

因此，AI 越是普及，越是强大，它对「原创性」、「原生性」的人类数据的需求反而越是迫切。

它需要创作者涌现，需要有人去经历真实的痛苦，去体验真实的喜悦，然后把这些 AI 无法模拟的生命体验转化为文字、视频、音频。这些包含了人类「随机性」、「创造性」和「情感张力」的数据，是抵抗 AI 系统熵增的唯一解药。

最后展望：从「创作者」进化为「世界构建者」

所以，回到开头的问题。为什么我们不仅不应该排斥 AI，反而要极其贪婪地拥抱它？

因为游戏规则已经变了。

在旧时代，你的天花板取决于你的打字速度和体能；在 AI 时代，你的天花板只取决于你的想象力和判断力。

未来的顶级创作者，不会再是单纯的「码字工」。他们会进化为「世界构建者（World Builder）」。

• 你的思想是图纸。
• AI 是你的施工队。
• 而你的作品，是你构建的独立王国。

不要再纠结于内容里有多少「AI 味」了，那只是过程。去思考如何利用 AI 放大你的思想密度，去思考如何在这个算法编织的网络中，留下你作为独特个体的鲜活样本。

毕竟，在硅基生命的洪流中，我们所能提供的最昂贵的供品，就是那一点点无法被算法预测的、名为「人性」的火花。

深潮 TechFlow 消息，01 月 19 日，贝莱德 iShares 优先股与收益证券 ETF 披露持有比特币财库公司 Strategy 的 STRC、STRF、STRK 和 STRD 股票，总价值为 4.71 亿美元，占该 ETF 总规模的 3.3%。

撰文：FinTax

1 引言

在全球数字资产市场快速演进的背景下，法国作为欧盟核心成员国，已初步形成了一套既符合欧盟统一框架、又保留本国税制特色的加密资产监管与税收体系。从 2019 年《企业增长与转型行动计划法》（PACTE Law）的颁布，到 2024 年 12 月欧盟《加密资产市场法规》（MiCAR）的全面落地，法国的制度框架经历了从国家层面的先发探索到欧盟范围内的统一规范的演进。与此同时，欧盟《行政合作指令第八号》（DAC8）与经合组织《加密资产报告框架》（CARF）的推进也标志着加密资产的税务透明化时代已然开启。本文中，我们对法国现有监管架构、税收政策以及与国际准则衔接路径进行了梳理。

2 法国加密资产监管与税收格局概览

法国的加密资产治理呈现出监管先行、分类计税的特征。在监管层面，法国通过建立数字资产服务商（DASP）注册制度，在欧盟范围内率先实现了对加密服务机构的合规化管理。从 2024 年 12 月 30 日起，DASP 框架正式过渡至 CASP（加密资产服务提供商）框架，以符合欧盟 MiCAR 的要求。这一过渡标志着法国加密监管从自发性注册制向强制性许可制的转变，对交易所、托管机构等服务提供商提出了更为严格的资本金、治理与风险管理要求。

在税收层面，法国税务总局（DGFiP）根据参与主体的交易性质与频率，将其划分为多个类别，分别适用不同的计税逻辑与税率。偶然投资者适用 30% 的固定税率，而专业投资者适用 0%-45% 的累进税率。此外，加密矿企、DeFi 参与者、NFT 交易者、交易所等不同参与主体因其经济实质的差异，分别适用非商业利润（BNC）、企业所得税等不同的税收制度。这种精细化的分类计税体系既体现了法国对加密活动多样性的认可，也为不同参与主体提供了相对透明的税收预期。

在法国加密税制的演进过程中，2019 年《PACTE 法案》确立了加密资产的法律地位，2023 年专业投资者的税收制度从工商利润（BIC）调整为非商业利润框架，伴随着 DAC8/CARF 框架的落地，2026 年成为加密交易信息实现跨境自动交换的首个年度，通过加密资产的匿名性避税的时代或将终结。一系列的制度变化反映了法国在平衡创新扶持与税收合规之间的持续调整。下表梳理了法国加密资产监管与税收的关键时间节点：

表 1：法国加密资产监管与税收时间线

3 现行监管体系：从 DASP 到 CASP 的制度跨越

3.1 核心监管机构与分工

法国的加密资产监管由金融市场管理局（AMF）和审慎监管与决议局（ACPR）两大机构协同完成。AMF 是核心监管主体，负责数字资产服务商的注册、授权以及对首次代币发行（ICO）的审批，其监管重点在于市场准入、信息披露及投资者保护。ACPR 则侧重于反洗钱与反恐怖融资的合规审查，确保加密资产交易不被用于非法用途。

3.2 法律框架与 MiCAR 的衔接

在 MiCAR 生效前，法国加密市场监管主要依据 PACTE Law 运行。该法律将加密资产定义为数字资产，并要求在法国提供托管、法币兑换等服务的机构必须向 AMF 注册。2024 年 12 月 30 日 MiCAR 正式实施，法国目前正处于从 DASP 框架向欧盟统一的 CASP 框架过渡的关键期。

根据法国《DDADUE 法案》，在 2024 年 12 月 30 日前已获 AMF 注册的 DASP 机构，可享受最长至 2026 年 7 月 1 日的过渡期。在此期间，这些机构可继续在法国境内运营，但若需获得欧盟通行证（Passporting）以在全欧盟范围内展业，则必须提前申请并获得 MiCA 授权。MiCAR 下的 CASP 需满足更为严格的资本金要求、治理规范、风险管理与客户保护措施。

3.3 国际合作框架：DAC8/CARF 与税务透明化

为进一步提升加密资产市场的透明度，法国正在实施欧盟的 DAC8 及经合组织的 CARF。根据现行规划，CASP 需从 2026 年开始收集用户交易数据，并在 2027 年 6 月 15 日前向法国税务部门提交首份年度申报表。

这意味着从 2027 年起，法国与其他欧盟成员国之间将启动自动信息交换机制，使得个人的跨境加密交易信息将被系统化地共享给相应的税务部门。这一转变标志着通过中心化平台进行加密资产交易的匿名性终结，税务合规从依赖纳税人主动申报转向依托 CASP 系统化报送与跨境信息共享。

4 加密资产税收制度：分类计税与申报逻辑

4.1 课税原则与触发条件

对个人而言，法国对加密资产的课税遵循仅在兑换为法币或购买实物时触发的原则，即仅当加密资产被出售以换取法定货币、用于购买商品或服务时，才会产生应税事件。加密资产之间的互换（Crypto-to-Crypto）在现行制度下不产生即时税义务，这一政策极大地促进了链上生态的活跃度。

对机构投资者与公司而言，法国对加密资产的课税遵循企业会计准则的实现原则。Crypto-to-Crypto 通常需要按照公允价值变动确认损益，即使未兑换为法币，也可能产生即时税义务。这一处理方式与传统金融资产的会计准则保持一致，要求企业在每个会计期末对持有的加密资产进行估值，并将未实现的资本利得或损失计入当期应税收入。此外，机构投资者的资本损失可以结转以抵消未来年度的公司总利润，为企业提供了更大的税务规划空间。

4.2 参与主体分类与税率结构

法国税法根据参与主体的性质与活动特征，将其分为多个类别，每类适用不同的计税规则。下面针对偶然投资者、专业投资者与职业交易者、加密矿企与矿池运营者、DeFi 参与者与流动性提供者、NFT 交易者、加密交易所与托管机构以及机构投资者与基金管理人进行讨论。

4.2.1 偶然投资者

偶然投资者是指交易频率较低、规模较小、非职业性质的个人投资者。法国税务部门采用定性标准而非定量标准进行判定，通常考量以下综合因素：交易的复杂性、使用的工具、交易频率、交易规模及其在纳税人总收入中的占比。

偶然投资者适用固定税率（PFU，Prélèvement Forfaitaire Unique）。税率为 30%，其中包括 12.8% 的所得税和 17.2% 的社会保障缴款。此外，偶然投资者年度卖出总额低于 305 欧元的部分免税，年度内因加密交易产生的亏损可以抵减同年收益。偶然投资者的资本利得采用整体成本比例法（Portfolio Method）计算。具体公式为：

净资本利得=卖出价格 -（总购置成本×卖出价格）/（交易日期的总资产市值）

这一方法允许纳税人在计算利得时考虑整个投资组合的成本基础，而非逐笔交易计算，这在实践中大幅简化了申报流程。与此同时，偶然投资者可选择放弃固定税率，改为按照累进所得税率（0%-45%）加上 17.2% 社会保障缴款计税。这一选择权为中低收入纳税人提供了潜在的税收优化空间。

4.2.2 专业投资者与职业交易者

专业投资者是指交易频率高、交易规模大、加密资产收入占总收入比例高、采用专业设备、具有商业性特征的个人或实体。从 2023 年 1 月 1 日起，专业投资者的税收制度已从工商利润调整为非商业利润框架。

专业投资者适用累进所得税率（0%-45%）加上 17.2% 的社会保障缴款。这意味着税负随着总收入增加而递增，最高可达 45% 的所得税率。专业投资者的应税收入为净资本利得，即总收益减去总损失。与偶然投资者不同，专业投资者可以在同一纳税年度内抵扣损失，但损失不能结转至后续年度。

表 2：偶然投资者与专业投资者对比

专业与偶然的区分采用定性标准而非定量标准。法国税务部门通常考量交易的复杂性、使用的工具、交易频率、交易规模及其在纳税人总收入中的占比等综合因素。

4.2.3 加密矿企与矿池运营者

加密矿企的挖矿收入按非商业利润规则处理，需按获得时的市场价值计入年度总收入。根据 DGFiP2019 年 8 月发布的指导意见，挖矿收入不产生增值税义务。

挖矿收入在矿工获得加密资产时按当日市场价格确认为收入。例如，若矿工在某日获得 1 个比特币，应按该日比特币的市场价格作为应税收入。矿企可以扣除与挖矿活动直接相关的成本，包括但不限于电力成本、硬件设备折旧、维护费用、冷却系统运营成本等。这些成本的扣除遵循一般的商业费用扣除原则。

根据 DGFiP 的指导，在没有为特定受益人提供个性化服务的情况下，挖矿活动不被视为增值税应税交易。因此，矿工不需要就获得的数字资产奖励缴纳增值税，也不能享受增值税扣除权。参与矿池的个人或实体的税收处理与独立矿工相同，即按 BNC 规则计税。矿池运营者作为中介机构，需要向参与者提供详细的收益分配记录，以便参与者准确申报。

表 3：2026 年法国 BNC 净收入累进税率表

4.2.4 加密交易所与托管机构

加密交易所和托管机构在法国受到严格的监管。从 2024 年 12 月 30 日起，这些机构需要从 DASP 框架过渡到 CASP 框架，以符合欧盟 MiCAR 的要求。

作为商业实体，加密交易所和托管机构的收入（包括交易费、托管费、利息等）应按照法国的企业所得税规则计税。标准企业所得税率为 25%（自 2022 年起）。根据欧盟和法国的增值税规则，加密资产的交换通常被视为金融服务，可能享受增值税豁免。然而，某些辅助服务（如咨询、托管等）可能需要缴纳增值税。

CASP 需要满足更为严格的资本金要求、治理规范、风险管理与客户保护措施。不过，我们预计这些合规成本或可作为商业费用进行扣除。

4.2.5 机构投资者与基金管理人

机构投资者的加密资产交易收益应按照法国企业所得税规则计税。在法国注册的公司或基金在进行加密资产交易时，产生的增值需计入其年度利润。收益被视为普通业务收入，标准税率为 25%。根据基金的具体结构（如 UCITS、AIF 等），税收处理可能有所不同。某些类型的基金可能享受特殊的税收待遇；对于某些特定会计准则下的机构，可能还需适用“盯市制度”（Mark-to-Market），即在每个会计年度末对未实现收益进行估值并计税。

与个人投资者适用的 30% 统一税 (PFU) 不同，法国对于营业额低于一定限额（通常为 7,630,000 欧元）且符合条件的中小企业，利润的前 42,500 欧元适用用 15% 的优惠税率，超过部分按 25% 计征。

表 4：个人投资者与机构投资者对比

同时，机构投资者进行跨境加密交易时，需要考虑相关国家的税收协议和 CARF/DAC8 框架下的信息交换义务（详见 3.3）。

4.2.6 DeFi 与 NFT：法国税法中尚未明确的课税类别

DeFi 参与者包括质押者、流动性挖矿参与者、借贷平台用户等所有通过将加密资产锁定在智能合约中获得收益的参与者。质押（Staking）和流动性挖矿（Yield Farming）的法律定性在法国税法中尚未明确，缺乏专门的法律条款或税务指导。根据现有税务指导，由于质押和流动性挖矿对区块链系统的维护做出贡献，其收益可能按 BNC 规则计税，需在收益到账时按市价确认，但这一解释仍需进一步确认。

DeFi 参与者在法律明确之前，应保留详细的交易记录，包括质押时间、收益金额、收益日期的市场价格等，并在申报时咨询专业税务顾问。

法国对 NFT 的税务定性存在重大不确定性，缺乏专门法律条款或税务指导。根据 NFT 的具体法律定性，税率可能差异巨大：若被定性为数字资产（如加密货币），则依据不同参与主体适用 30% 固定税率或累进税率（0%-45%）；若被定性为艺术品，则适用税基为总销售价格的、仅 6.5% 的固定税率。法国这种简化的、非常优惠的税率是针对艺术品等特定动产的特殊制度，旨在鼓励艺术品交易。

鉴于定性的不确定性，NFT 交易者应保留详细的交易记录，包括购买价格、销售价格、交易日期、NFT 的具体特征等，并在税务申报时咨询专业税务顾问，以确定最合理的定性方案。

5 总结与前瞻

法国在加密资产领域的制度建设体现了规范与激励并重的思路。通过 MiCAR 的落地与 DAC8/CARF 的推进，法国正将其先发的监管优势转化为欧盟范围内的竞争优势。然而，这一过程也标志着加密资产交易的匿名性时代的终结，整个市场正逐渐走向公开化和透明化。为适应监管变化，个人投资者和机构有着不同的应对路径：

个人投资者应建立完善的交易账本，利用专业税务软件记录每笔交易。在 305 欧元的免税额度外，应确保准确申报，避免因境外账户漏报产生的合规风险。同时，应关注 DAC8/CARF 的推进进展，提前了解 2027 年自动信息交换的影响。

加密服务机构应加速从 DASP 向 CASP 的转型，重点强化内部的 AML/CFT 审计流程，以应对 MiCAR 下更为严格的资本金及运营规范要求。同时，应建立完善的数据收集与报告系统，为 2026 年起的 DAC8/CARF 数据收集做好准备。同时，机构和个人还应时刻关注政策制定者对于 DeFi 及 NFT 的法律定性、与其他欧盟成员国的协调性和 DAC8/CARF 实施的一致性与有效性。

撰文：rosie

编译：AididiaoJP，Foresight News

这是一堂关于「如何写出能被疯狂转发的内容」的课。

你现在脑子里可能蹦出几个问题：

• 你谁啊？凭什么觉得有资格来教我们？
• 你那么牛，怎么不自己写篇爆款出来？
• 我干嘛要操心自己的文章能不能被转发？

答案如下：

• 大约一年前，我开始沉迷研究 X 上的文章，后来自己也写出了几篇爆款（总共发了 20 多篇）。命中率不算逆天，但足以让我有些心得体会。
• 我百分之百确信自己总有一天会成为亿万富翁，所以这 100 万赏金你们拿去好了，我真不在乎那点钱（我是认真的）。说点实在的：如果有粉丝比我多的人也用这套方法，我的账号基本没戏，而且我还有全职工作要忙，
• 因为你看到的每一篇超级爆文，能火起来全靠「引用转发」。文章本身只是个引子，那些带评论的转发才是真正的传播引擎。

所以，如果你被我说服了，欢迎来到「X 爆文入门课」。

如果还没被说服……拜托用我的文章发一条充满怒气的引用转发，或者吐槽我选的封面图也行（黑红也是红嘛）。

首先声明：这篇文章不教你怎么制造引战垃圾内容。

所以，如果你是冲着「如何发表关于科技圈女性的争议言论来博眼球」这种秘籍来的，现在可以退出了。

好了，下面才是真正的干货……

1. 要有观点，而且是鲜明的观点

如果这点你做不到，那我也真帮不了你。抱歉。这不是敷衍，是实话。

或许也不是完全没救。你可以试试跳出框框，在文章形式上玩点花样，让人忍不住停下来看。但既然我说了不教制造垃圾或引战内容，这招你还是去别处学吧。

说回「有观点」这事儿。

我能说啥呢……你骨子里得有点那种「狠劲」。如果你对任何事都没看法，我们凭什么要看你写的东西？真心发问，如果无话可说，那你为什么要说？

要想有观点，我的建议是……多学点东西？？？多读书，多和人交流。别老宅着，去获得一些真实的人生体验，别光刷 X 然后复读你看到的东西。抱歉，我就这点建议。塑造个性没有捷径，至少我没发现。

2. 想清楚你在写给谁看

我们都知道那个经典结构：吸引眼球的开头、背景介绍、故事推进、观点总结、行动号召。

老生常谈了。

但说真的……我每次动笔前，先想的是「读者是谁」，而不是「结构怎么搭」。结构只是个容器，读者才决定里面装什么。

如果你真想写出爆款，就得瞄准更广的受众，或者选一个能让普通人也感兴趣的话题。是的，你没法让所有人满意（试图取悦所有人，结果往往是所有人都不满意），但有些话题就是有普适性。

举个例子：我在加密货币行业工作，写的全是关于加密货币或加密营销的文章，所以我的潜在受众规模显然不大。我已经接受了我的天花板就是「在加密推特圈小有名气」。

但如果你写的是「如何在 1 天内彻底改变你的人生」——那潜在受众规模可就大得多了。

所以动笔前，先问问自己：我这是写给 50 个人看，5 万人看，还是 5000 万人看？哪个选择都对，但你要清楚自己在玩什么游戏。别写了篇小众内容，然后惊讶它怎么没有百万阅读量。

3. 给他们一个在乎的理由

精彩的开头能吸引读者点进来，但留不住他们。

时间很宝贵，我们不会读完这个平台上的每篇东西，哪怕它内容不错。你是在和无数个浏览器标签、各种推送通知、还有那些「我就看一眼」结果刷了 45 分钟的手机习惯竞争。现在想吸引注意力，门槛简直低到地心。

那该怎么办？和他们共情，说出他们的痛点。让他们觉得「你懂我」。等到你的背景介绍部分结束时，读者应该在心里感叹：「我去，这人说到我心坎里了。」他们应该感觉你钻进了他们的脑子，读懂了他们没说出口的想法。

如果他们没这感觉，那他们立马就关了。回到信息流里——机会给过你了，你没抓住。就这么简单。

4. 写人们心里想但嘴上不说的事

有些最具病毒性的内容，就是因为说出了大家心照不宣的秘密。那些「默认的规则」，那些「终于有人敢说了」的瞬间，那些让人截图发到群里、配上「懂！」字的内容。

这招为什么灵？因为人们害怕。怕说错，怕被评判，怕被网上那些闲得没事干、就爱抬杠的「懂王」缠上。但当你说出来时，他们就能毫无风险地表示赞同。骂名你来背，共鸣他们享。

只是别做得太混蛋。「有观点」和「为了博关注当杠精」是有区别的。前者让你有趣，后者只会让你沦为别人「看笑话不取关」的对象。

5. 让它「易于分享」

想让人转发你的文章，你得把门槛降低。方法如下：

让读者觉得自己很聪明

这是终极秘籍，刻在脑子里。

当别人分享你的文章时，他们是想显得自己聪明，不是你。最好的爆文会让读者感觉自己是某个「懂行」小圈子的一员，他们才是主角，你只是帮他们认识到自身才华的配角。

也许他们早就这么认为但没人听，也许他们一直这么想但不敢说。无论如何，分享你的文章成了他们说「看吧？我早就知道了。我多聪明。快夸我」的一种方式。

你不是故事的英雄，他们才是。你的文章只是他们展示智商的工具。接受这一点，你的内容会传得更远。

示例：

帮他们「传话」（给老板、同事、朋友或任何人）

有时候人们转发内容，是因为它能帮他们向别人传达某些信息，又不用自己亲自开口。你的文章就成了他们「优雅吐槽」的首选武器。

创造「金句」时刻

你应该准备一些让人眼前一亮、忍不住截图或复制转发的句子。不需要句句都是金句（那读起来太累），但要有几个让人感叹「绝了，我得存下来」的时刻。

你上次转发的东西，难道没有至少一句让你觉得「哇，这话说得太对了」的话吗？我们分享的是能触动我们的东西。给他们一些能触动情绪的内容。

写几句即使脱离上下文，也能独立成篇、直击人心的句子。那就是你的「截图素材」。

给他们一个「自我展示」的舞台

这招有点「狡猾」，但很管用。

写一些能让人们借分享你的文章来谈论自己的内容。你希望他们引用转发时说「这正是我的做法！」或者「这招我用好几年了，分享一下我的心得」或者「我也来补充一条我的经验」。

你相当于给了他们一个舞台。你的文章成了他们分享自身成就、个人见解、专业资历的由头。他们转发不是因为多爱你的文章，而是因为它给了他们一个「不经意间」展示自己的机会，还不会显得是在硬夸。

「负面框架」在这里特别有效。比如一篇《为什么没人读你写的东西？》，会被那些「有人读」的人转发，以显示自己和「失败者」不同。你的文章成了他们秀优越的背景板。

所以写作时，问问自己：别人会怎么借分享这篇文章，来巧妙地展示他们自己的成绩或观点？

引发讨论（不是引战，是基于真实观点的碰撞）

因为持有真实观点而引发讨论，和为了流量故意制造对立，是两码事。前者能建立起真正尊重你的读者群，后者只会让你变成一个有人看热闹、但没人真心喜欢的「小丑」。

关键是：如果你真心相信某个观点，就说出来。如果有人被「冒犯」到，那是他们的事。你不需要为别人的情绪负责。但如果你只是为了博眼球而说些有争议的屁话，自己都不信……我们看得出来。永远看得出来。算法可能分不清，但人能。

最后一点心得：没有个性，一切技巧都是空谈

我可以给你世界上所有的写作框架，告诉你受众分析、开头技巧、痛点挖掘和金句制造。我可以给你列一张完美的写作清单让你每次照做。

但如果你自己没有真实的观点，没有鲜明的个性，只是想用没有灵魂的内容去机械地迎合算法……这行不通。或者，可能侥幸成功一次，然后你就会永远困在「复制爆款」的焦虑里，慢慢迷失自己。

最好的内容，永远来自那些真正在思考的人。来自那些有愿意捍卫的立场、不怕偶尔犯错（因为至少他们坚持了点什么）、宁愿有趣也不愿四平八稳的人。

所以，在尝试任何技巧之前，先问问自己：我真的有话要说吗？

如果答案是没有，那就先去好好生活。读点能挑战你认知的书，做些不是为了「出内容」而设计的体验，和意见不同的人聊聊天，形成一些真正属于自己的观点，而不是复述大 V 的话。

如果答案是有，那就别怕，说出来吧。最坏的结果无非是你错了，但你学到了东西。第二坏的结果是没人在乎。这两种情况，你都死不了。

深潮 TechFlow 消息，01 月 19 日，据链上分析师 Ai姨 (@ai 9684xtpa) 监测，「单日建仓 42,452.79 ETH」的巨鲸 / 机构再次加仓 8085 枚 ETH，地址 0x81D…74246 过去 45 分钟在链上以均价 $3932.8 再次买入 ETH ，花费 3179 万美元；过去 24 小时已累计建仓 50,537.79 ETH，总价值 1.62 亿美元。

深潮 TechFlow 消息，01 月 19 日，据金十数据报道，1月 19 日在京举行的全国检察长会议上，最高人民检察院对充分运用法治力量服务高质量发展等方面作出部署。最高检要求，检察机关要依法维护经济金融安全，严惩严重经济犯罪，促进营造法治化营商环境。最高检要求，严惩走私出口战略矿产等犯罪，维护国家战略利益；

会同金融监管总局等依法治理金融领域非法中介乱象，严惩非法集资、金融诈骗等犯罪，全链条打击金融“黑灰产”，保障金融稳健运行，保护人民群众财产安全；

加大反洗钱工作力度，突出惩治利用地下钱庄、虚拟币洗钱等犯罪。最高检提出，会同中国证监会深化资本市场法治建设，完善证券检察派驻工作机制，从严惩治财务造假、操纵市场等证券犯罪，维护资本市场安全。（新华社）

撰文：黄世亮

「数据是新的石油」，这句话在 AI 圈都快被说烂了。但在主流叙事里，这事儿跟咱们普通人好像没半毛钱关系——那是科技巨头的资本游戏，拼的是显卡和万亿参数。

但我后来琢磨了一下，这个比喻是我们在 AI 里践行的非常好的指南针。

一、一个被严重误解的比喻

「数据是新的石油」，这句话现在几乎成了 AI 时代的圣经。

但说实话，大多数人听到这句话的第一反应肯定是：这 TMD 是大公司的事，跟我这种普通人有个毛关系？

因为在主流叙事里，他们嘴里的「数据」是整个互联网、维基百科这种 PB 级别的玩意；「炼油技术」是几万张 H100 显卡 + 一帮年薪百万的科学家；「最终产品」是 GPT-5 这种全知全能的上帝模型。

这套逻辑在商业上当然没毛病，但问题在于——它基本等于在说：你别参与了，你上不了桌。

我们普通人直接被踢出局。

更黑暗的是，这说法还有个版本我越想越来气：

数据是新石油，咱们消费者的消费数据就是委内瑞拉的油田；而美团、阿里、抖音这些家伙就是美国的 Trump。

他们一不小心（其实是故意的）就跑到我们这儿插管子挖油，免费拿走我们的数据，炼成「98 号汽油」（精准算法、大数据杀熟），反手再强卖给我们。

结果就是：我们成了冤大头——不仅免费贡献原材料，被人卖了还得帮他们平台数钱。

在这个版本的故事里，玩家只有巨头。咱们既没海量数据，也没资本，更不可能训练个大模型。于是「数据是新的石油」就变成一句听起来很牛逼、但对个人毫无卵用，甚至有点恶心的口号。

二、换个姿势理解，这事儿就有救了

我觉得这种共识是有问题的。我们得换个姿势看。

如果我们硬要把「数据是新的石油」这个概念安在普通人头上，那问题就不再是「这比喻对不对」，而是：这玩意到底怎么指导我干活？

石油产业之所以牛逼，是因为它有一条非常清晰、谁也绕不过去的逻辑链：

找油田（勘探） → 建炼油厂（加工） → 产品标准化（汽油） → 建渠道（加油站） → 卖给用户。

对咱们普通人来说，AI 时代的「数据石油」也得严丝合缝按这几步来拆。少一环，你的 AI 焦虑就永远变不成生产力，只会变成「刷新闻 + 收藏链接 + 看别人发财」的精神内耗。

下面我就按这个逻辑，给大伙拆解一下普通人该怎么干。

三、第一步：油田在哪？——去找你身边的「微型富矿」

在传统行业你得去沙特、俄罗斯这种地方找油。但咱们这条路线，油田其实就在你手边。我觉得至少有两大类。

1. 个人私有数据：你自家的后院

这是最容易被忽略、但最稳的一类数据。它不需要规模大，但纯度极高。

比如你的工作流程、你做决策的逻辑、你踩过的坑（失败复盘）、还有你在行业里混这么多年知道的潜规则。

再比如你的数字足迹：过去十年写的笔记、代码库、草稿、邮件……这些都算。

这东西的价值在于：它是完全属于你的。用这些数据训练出来的「个人数字孪生」或者「领域专家 Agent」，是任何通用大模型都替代不了的。

如果过去 5 年你的工作生活里没怎么用过电脑，只靠一部手机闯天下，那你大概率很难进化成 AI 生产者，注定只能当个 AI 消费者。

真想拿 AI 赚钱，我觉得得买一台电脑。为什么？

因为没有电脑，你大概率就没有成体系的数据沉淀，你就是个彻头彻尾的「贫油国」。别指望你手机相册里那点图，或者微信里几十 GB 的语音和碎嘴子聊天记录能干啥大事——杂质太多、结构太差，真炼不出合格的 92 号汽油，撑死炼个 29 号汽油就不错了。

2. 公共数据富矿：组建你的「勘探队」

第二类，是所有人都能看到，但 99% 的人只是在「消费」而不是「勘探」的数据：X.com、公众号、arXiv、YouTube……这些就是数据时代的「公海」。

现在的互联网，特别是社交媒体，环境恶化得太快了。我敢说，肯定超过 50%，搞不好超过 90% 的内容都是 AGRC（AI Generated Rubbish Content，AI 生成的垃圾内容）。

这帮人拿着 AI 批量生产废话，直接把地层污染了。你去做地质勘探时要是没意识，挖回来的全是垃圾。

更糟的是：你把垃圾喂给大脑或者喂给 AI，最后炼出来的也只能是垃圾，甚至会把你的炼油厂堵死。

所以为了保证你挖出来的不是 AGRC，我建议你搞一个严格筛选过的 **「灵感源组合」。但注意：光看没用，这叫囤积原油。你得学会原油初加工 **——每个来源都要用 AI 过一遍，把它们变成机器能读懂的燃料：

深层沉积岩（书籍）：这是压舱石。定个全年阅读清单，专业经典、文学都得有。

AI 结合法：别光傻读。一定要用 Gemini 或 ChatGPT 辅助阅读，读完一章就扔给它讨论，让它出思考题。读完必须做成电子版读书笔记，喂给 AI，这才是你的知识库。

前沿勘探区（论文与报告）：没事多刷刷 arXiv 或者 Google Scholar。每周搞个「论文午餐会」，逼自己啃一篇。

AI 结合法：生肉读不下去？把 PDF 直接甩给 NotebookLM 或者 ChatGPT，让它给你总结核心论点和数据，把「难啃的骨头」熬成「高汤」存起来。

地表径流（新闻资讯）：用 RSS 或者定制信息流。我看新闻就扫标题，遇到真正牛逼的再深度收藏。

AI 结合法：别只收藏链接。把内容复制下来，让 AI 帮你打标签、提炼关键词，分类存到你的笔记软件里，不然收藏了也是吃灰。

伴生气田（播客与讲座）：通勤路上听听 TED Radio Hour 这种。每个月强迫自己去参加一两场线下沙龙。

AI 结合法：听到好的观点，别光点头。用 Whisper 把录音转成文字，再让 AI 整理成结构化笔记。声音是无法被检索的，但文字可以。

高产油井（社交媒体）：在 Twitter/X 上关注一批真正的专家。定期清理关注列表，把那些发垃圾情绪的都取关了。

AI 结合法：看到牛逼的 Thread，直接复制给 AI，让它分析这人的逻辑漏洞在哪，或者把它的观点融入到你的知识体系里。

实地科考（生活观察，田野调查）：刻意练习「带着问题看生活」。这可是 AI 爬虫怎么都爬不到的感性数据。

AI 结合法：灵感来了别打字，直接语音说话，然后丢给 AI 整理成日记。让 AI 帮你把碎碎念变成有逻辑的洞察。

我们一定要养成随时拿起手机对着豆包口喷一大话的习惯。

这六个来源就是你的「混合油田」。只有你的输入够野、够杂，而且都经过 AI 的初加工，你炼出来的东西才不会是陈词滥调。

四、第二步：炼油设备在哪？——别只盯着大模型

找到了油，下一步就得炼。主流媒体天天忽悠你去买显卡，但对个人来说，真正的炼油厂一定是你自己的软件栈 + 思维工艺。

1. 大模型只是个「锅炉」

充了个 ChatGPT Plus 会员并不会让我们自己变牛逼，这就像买了个锅炉，然后站旁边看锅炉很亮——但你不开工啊。

ChatGPT、DeepSeek 这些大模型，说白了就是基础动力单元，是底座。能烧起来，但不等于你能产油。

2. 真正的炼油厂是「个人工具体系」

一座高效的个人炼油厂，得有这些组件：

管道（工具链）：VS Code，Python，Skills 这些玩意。

工艺流程（方法论）：这才是核心壁垒。就是你怎么写 Prompt，怎么建立 RAG 知识库，怎么让好几个 Agent（skills） 互相打配合。

重点永远不是「模型有多强」，而是：你怎么跟 AI 交互，怎么把你脑子里的隐性经验翻译成 AI 能听懂的指令。

这套「个人工程体系」才是你的炼油厂，而不是那个模型本身。

五、第三步：产品不是终点，卖出去才是硬仗

这是整条链里最残酷的一环。中石油只需要把油运到加油站，车主自然排队。但在 AI 时代，产品化和销售真 TMD 难。

1. AI 炼出来的「汽油」是极度非标的

你用「个人数据」 + 「大模型」炼出来的东西，大概率不是通用汽油，而是：

• 一段只有你能用的 Python 脚本
• 一篇风格独特的文章
• 一个看找医生做检查后的 AI 加工报告
• 一套个性化的法律咨询建议

这些玩意不通用、不标准、而且特别挑场景。

2. 真正的大问题：卖给谁？

所以在动手之前，你得反向问一句：老子做出来的东西到底卖给谁？这其实反向来论证我们要炼什么油？

卖给自己（自用）：省时间就是赚钱，这是最容易实现的闭环。

卖给企业（B2B）：把你的 Prompt 或者工作流封装成解决方案。这需要你极强的售前能力（忽悠能力）。

卖给大众（B2C）：做成 App 或者内容专栏。这就得看你有没有流量分发能力了。

其实：AI 时代炼油（生成内容）越来越容易，但建加油站（分发与销售）前所未有的难。

六、别忘了搞环保：别让废渣把你埋了

传统炼油会产生废渣、废水、废气。你要是不处理，炼油厂还没赚钱，人先被熏死了。

数据炼油也一样，**「赛博污染」** 极其严重，必须得有个「环保部门」定期清理。

1. 清理过期的「工具废渣」

AI 进化的速度太 TMD 快了，快到离谱。

你上个月收藏的「2025 年必用十大 AI 导航站」，这周可能就倒闭了五个；你今天死磕的某个 AI 绘图参数，明天可能就被「一键生成」给降维打击了。

千万别当「赛博拾荒者」，囤一堆过时工具不舍得扔。该卸载卸载，该取关取关。工具是拿来用的，不是拿来供着的。

囤积过时工具，就像家里堆满生锈废铁，只会拖慢你运行速度。

2. 抛弃被榨干的「数据空壳」

很多人有「松鼠症」：看到 PDF 就下载，看到视频就收藏，硬盘里塞满几个 T 的资料，就觉得自己拥有了全世界。

那不是知识，那是填埋场垃圾。

真正的环保做法是：用 AI 把 PDF、视频、长文章里的「油」榨出来——生成总结、提取金句、转化为你的笔记。

一旦榨干了，就把原文件扔了（或者归档到冷存储）。你的注意力是极其昂贵的有限资源，别让这些原始文件占用你的带宽。

只保留「提炼后的燃料」，扔掉「原油空壳」，这才是高效率的炼油厂。

3. 斩断那些「吸血的僵尸账单」

AI 焦虑让我们干了很多傻事，其中最傻的一件就是：着急花钱买安全感。

报班、买课、赶会、买 Plus 会员……成本都不低。更要命的是很多东西一旦订阅（按月扣费那种），你经常会忘了取消。

我以前搞测试买过一台服务器，起码超过三年了，每个月都默默扣我一笔钱，藏在一堆账单里，我压根不知道——其实就测试那天用了。

还有我脑子一热买过 ChatGPT 、Gemini 、Claude、Perplexity……一大堆自动续费，还买过一些 API。结果呢？大部分时间都在吃灰。

妈的，真是浪费啊。

这些都是「环保」必须清理的事。不然你还没炼出可卖的油，家底先被这些污染给偷光了。

七、最后说两句：一张行动地图

当我们把「数据是新的石油」这层宏大的外衣扒下来，它就不再是一个遥不可及的资本故事，而是一张属于普通人的冷峻路线图。

在这个时代，如果你想赢，赶紧检查一下你的「资产负债表」：

• 储量：你是不是还在刷抖音？还是已经在通过「灵感源」+ AI 辅助，有意识地囤积高质量数据了？（记得避开 AGRC 垃圾）
• 产能：你有没有一套属于自己的工具和方法论（炼油厂），以及炼什么油？
• 渠道：你想清楚了没，你炼出来的这些非标产品，到底准备卖给谁？这可以反过来论证产能，到底炼 92 号还是 98 号油。
• 环保：你是不是囤了一堆数字垃圾？有没有查查信用卡账单，把那些僵尸订阅给砍了？

最后给个建议：忘掉那些百亿参数的新闻吧。今天就开始——买台电脑，建立你的「灵感数据源」，去打下你的第一口微型油井，先卖给自己，炼出把自己工作固化成 AI 为主自己为辅的自动化工具。

其实我也很困惑，折腾 AI 已经超过三年了，我啥也没炼出来。只炼出来一个 AI 管理我的 to do list，和炼出了 AI 管理我的读书笔记，我还在继续想，能炼什么呢？

深潮 TechFlow 消息，01 月 19 日，据 Cointelegraph 报道，香港证券及期货专业协会 (HKSFPA) 近日敦促香港政府在实施经济合作与发展组织 (OECD) 的加密资产报告框架 (CARF) 时适当放宽部分规定。该协会原则上支持 CARF 的总体方向，包括加密服务提供商强制注册和扩大交易报告范围，但建议减轻无报告活动的要求、加强个人数据保护、设置明确的罚款上限，并允许公司在停业时将记录保存转移给受监管的第三方。香港作为 76 个承诺实施 CARF 的市场之一，计划于 2028 年开始首次数据交换。