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深潮 TechFlow 消息，03 月 06 日，据 Globenewswire 报道，比特币矿企 DMG Blockchain Solutions 宣布已获批将总可用电力容量提升至 75 兆瓦，后续拟探索电力金融对冲合约避免限电事件影响比特币挖矿和人工智能数据中心运营，另据其发布的 2026年 2 月运营业绩报告，上月挖矿产出 23枚 BTC，但因出售部分持有的比特币目前持有量已降至 410 枚，平台整体算力升至 1.78 EH/s。
深潮 TechFlow 消息，03 月 06 日，据官方公告，币安将于 2026 年 03 月 06 日调整观察标签及种子标签。公告显示，将为 COS、DEGO、FORTH、FUN、HOOK、LRC、MBOX、OXT、WIF 添加观察标签；将 FLOW 从观察标签中移除；并将 ONDO、VIRTUAL 从种子标签中移除。
深潮 TechFlow 消息，03 月 06 日，AI 老年护理科技公司 Sage 宣布完成 6500 万美元 C 轮融资，由高盛替代投资部门领投，现有投资者 IVP和 Goldcrest 参投。Sage 专注于为养老院和专业护理机构提供 AI 驱动的综合护理平台，旨在将行业从被动响应转变为主动预防。
资金将用于三大领域：开发预测性 AI 提升老人安全、整合护理人员工作流程、加强专业护理设施技术投入。Sage 还将于 2026 年秋季在纽约举办首届护理人员峰会，推动行业创新。
深潮 TechFlow 消息，03 月 06 日，前日本央行负责货币政策的官员 Eiji Maeda 表示，即便伊朗冲突带来新的不确定性，日本央行在 3 月维持利率不变后，下月加息的概率仍约为 50%。他表示：“下一次加息很可能出现在 4 月或 6 月。考虑到当前的不确定性，这两种可能性大约各占一半。对日本央行而言，这是极其困难的局面。”他表示，由于通胀落后风险上升，4 月加息会更为稳妥。
他的观点与市场普遍预期一致，隔夜掉期市场显示交易员认为 4 月加息的可能性约为 60%。Maeda 指出：“如果日本央行不在 4 月行动，日元可能进一步走弱。如果兑美元突破 160，将加大落后于市场走势的风险。”即便在当前水平，日元已“相当疲软”，稍微回调对日本企业和家庭更为舒适。(金十)
深潮 TechFlow 消息，03 月 06 日，据官方数据披露，火币 HTX“巅峰赛 II”挑战赛热度持续攀升。截至目前，赛事已吸引近 3 万名用户参与，累计交易额突破 46亿 USDT。随着赛程即将进入最后 48 小时倒计时，榜单争夺已呈白热化。位列现货或合约交易额榜首的用户，将独享高达 35,000 USDT 奖励。
与此同时，团队赛将接棒挑战赛，进入开赛倒计时阶段。3月 8日 18 时起，团队赛将正式进入交易阶段，覆盖现货与合约两大专场，总奖池高达 600,000 USDT。参赛用户创建或加入团队后，即可角逐团队交易额、收益额、收益率三大榜单排名，瓜分对应奖池。团队赛在机制设计上也引入多项创新玩法，包括新手与老用户享 3 倍奖励加成机制、“AI 团长”与“一键跟单”功能助力团队高效作战，同时团长还可获得团队奖励与专属团长奖励的双重激励，以进一步提升团队协作与策略博弈空间。
随着开赛时间临近，尚未完成组队的用户仍可持续组队参赛。越早完成组队并开启交易，团队将拥有更充足的时间冲击榜单排名，提升瓜分奖池的机会。
深潮TechFlow消息，3月6日，据财新网报道，香港海关公布近期在香港国际机场侦破两宗空运走私怀疑贵金属案件，检获约168公斤怀疑黄金薄片及约285公斤怀疑白银薄片，估计市值共约2.3亿港元。以走私物品的市值计算，这是海关有记录以来破获的最大宗走私贵金属案件。根据香港《进出口条例》，走私属严重罪行，任何人输入或输出未列舱单货物，一经定罪最高可被判罚款200万港元及监禁7年。
作者：sysls
编译：深潮 TechFlow
深潮导读：260 万粉丝的开发者博主 sysls 写了一篇让 827 人转发、7000 人点赞的实战长文，核心只有一句话：你那些插件、记忆系统和各种 harness 大概率在帮倒忙。这篇文章不讲大道理，全是从真实生产项目中总结出来的可操作原则——从如何控制上下文、处理 AI 讨好倾向，到如何定义任务终止条件，是目前见过把 Claude/Codex 工程实践讲得最清晰的一篇。
你是一名开发者，每天都在用 Claude 和 Codex CLI，每天都在想自己到底有没有把它们的能力榨干。偶尔你会看到它做出蠢到离谱的事，又不明白为什么有些人好像在用 AI 建造火箭，而你连两块石头都叠不稳。
你觉得是你的 harness 问题、插件问题、终端问题，什么的。你用了 beads、opencode、zep，你的 CLAUDE.md 写了 26000 行。但不管怎么折腾，你就是不明白为什么离天堂越来越远，而别人却在跟天使们嬉戏。
这就是你一直在等的那篇文章。
另外，我没有利益相关。我说 CLAUDE.md 也包括 AGENT.md，我说 Claude 也包括 Codex，两个我都大量使用。
过去几个月里，我观察到一件有意思的事：几乎没有人真正知道如何最大化地发挥代理的能力。
感觉像是有一小撮人能让代理构建整个世界，其余人则在茫茫工具海中打转，患上选择综合症——以为找到了正确的包、技能或 harness 组合，就能解锁 AGI。
今天，我想打破这一切，给你们留下一句简单、诚实的话，然后我们从那里出发。你不需要最新的代理 harness，不需要装一百万个包，也完全不需要为了保持竞争力而读一百万篇文章。事实上，你的热情很可能弊大于利。
我不是来旅游的——从代理勉强能写代码的时候我就开始用了。我试过所有包、所有 harness、所有范式。我用代理工厂写过信号、基础设施和数据管道，不是「玩具项目」，是真正跑在生产环境里的实际用例。做了这一切之后……
今天，我用的是一套几乎能简单到不能再简单的配置，只用基本的 CLI（Claude Code 和 Codex），外加对代理工程几个基本原则的理解，做出了我有史以来最有突破性的工作。
首先，我要说的是，基础模型公司正处于一次划时代的冲刺，而且显然不会很快慢下来。每一次「代理智能」的提升，都会改变你与它们协作的方式，因为代理被设计得越来越愿意遵从指令。
就在几代之前，如果你在 CLAUDE.md 里写「在做任何事之前先读 READTHISBEFOREDOINGANYTHING.md」，它有 50%的概率会对你说「去你的」，然后自顾自做它想做的事。今天，它对大多数指令都会遵守，甚至包括复杂的嵌套指令——比如你可以说「先读 A，再读 B，如果 C 的话就读 D」，大多数情况下它会乐于跟着走。
这说明什么？最重要的原则是认识到：每一代新的代理都会逼你重新思考什么是最优解，这正是为什么少即是多。
当你使用很多不同的库和 harness，你就把自己锁死在一个「解决方案」里，但这个问题在下一代代理面前可能根本不存在。你知道谁是代理最热情、用量最大的用户吗？没错——是前沿公司的员工，他们有无限的 token 预算，用的是真正最新的模型。你明白这意味着什么吗？
这意味着，如果一个真实的问题存在，而且有好的解决方案，前沿公司会是那个解决方案最大的用户。而他们接下来会怎么做？他们会把那个解决方案纳入自己的产品。想想看，一家公司为什么会允许另一个产品解决真实痛点、制造外部依赖？我怎么知道这是真的？看看技能、记忆 harness、子代理……它们都是从解决真实问题的「方案」开始，经过实战检验被证明真正有用的。
所以，如果某样东西真的具有突破性并能以有意义的方式扩展代理用例，它迟早会被纳入基础公司的核心产品。相信我，基础公司正在飞速前进。所以放松，你不需要装任何东西或依赖任何外部依赖就能做出最好的工作。
我预测评论区很快会出现「SysLS，我用某某 harness，太棒了！我一天就把 Google 重建了！」——对此我说：恭喜！但你不是目标受众，你代表的是社区中一个极其极其小众的、真正搞懂了代理工程的群体。
说真的。上下文就是一切。使用一千个插件和外部依赖的另一个问题，就是你深受「上下文膨胀」之害——就是说你的代理被太多信息淹没了。
让我用 Python 做一个猜字游戏？简单。等等，这条 26 个会话前的「管理内存」备注是什么？啊，用户有一个屏幕在 71 个会话前因为我们生成太多子进程而卡住了。永远要写备注？好，没问题……这跟猜字游戏有什么关系？
你懂的。你只想给代理提供完成任务所需的确切信息，不多不少！你对这一点的掌控越好，代理的表现就越好。一旦你开始引入各种奇怪的记忆系统、插件，或者太多命名和调用方式混乱的技能，你就在给代理一份造炸弹的说明和一份烤蛋糕的食谱，而你只是想让它写一首关于红杉林的小诗。
所以，我再次布道——剥离所有依赖，然后……
记得上下文就是一切吗？
记得你想给代理注入完成任务所需的确切信息、不多不少吗？
做到这一点的第一个方法，是把研究和实现分开。你要对自己在要求代理做什么这件事上极度精确。
不精确的后果是什么？「去做一个认证系统。」代理就得研究：什么是认证系统？有哪些可选方案？各有什么优劣？现在它得去网上搜一堆它其实用不上的信息，上下文里塞满了各种可能性的实现细节。等到真正要实现的时候，它更容易搞混，或者在选定的实现方案上产生不必要或不相关的幻觉。
反过来，如果你说「用 bcrypt-12 密码哈希实现 JWT 认证，刷新令牌轮换，7 天过期……」，它就不需要研究任何其他替代方案，知道你想要什么，从而可以用实现细节填满上下文。
当然，你不会总是知道实现细节。很多时候你不知道什么是正确的，有时甚至想把决定实现细节的工作交给代理。这种情况怎么办？很简单——创建一个研究任务来探索各种实现可能性，要么自己决定，要么让代理决定用哪种实现，然后让另一个带着全新上下文的代理来实现。
一旦你开始这样思考，就会发现工作流中代理上下文被不必要地污染的地方，然后你就能在代理工作流中设置隔离墙，把不必要的信息从代理那里抽象出去，只留下让它在任务中表现出色的特定上下文。记住，你拥有的是一个非常有才华、聪明的团队成员，他了解宇宙中所有种类的球——但除非你告诉他你想设计一个让人跳舞和玩得开心的空间，他会一直跟你讲球形物体的各种好处。
没有人想用一个一直在批评你、告诉你你错了、或完全无视你指令的产品。所以，这些代理会努力赞同你、做你想让它做的事。
如果你让它在每 3 个词后加一个「快乐」，它会尽力遵从——大多数人对这一点是理解的。它的服从性正是让它成为如此好用的产品的原因。但这有一个非常有趣的特性：这意味着如果你说「帮我找代码库里的一个 bug」，它就会找到一个 bug——哪怕需要「制造」一个。为什么？因为它非常非常想听从你的指令！
大多数人很快就抱怨 LLM 在幻觉和捏造不存在的东西，却没意识到问题出在他们自己身上。你让它找什么，它就交付什么——哪怕需要稍微拉伸一下事实！
那怎么办？我发现「中性提示」很有效，就是不把代理偏向某个特定结果。比如，我不说「帮我找数据库里的一个 bug」，而是说「扫描整个数据库，尝试跟着每个组件的逻辑走，把所有发现都汇报回来。」
这样的中性提示有时会发现 bug，有时只是客观地描述代码如何运行。但它不会把代理偏向「有 bug」的预设。
处理讨好倾向的另一个方式是把它变成优势。我知道代理在努力取悦我、遵循我的指令，我可以往这边或那边偏。
所以我让一个找 bug 代理来识别数据库里所有的 bug，告诉它低影响 bug 得 +1 分，有一定影响得 +5 分，严重影响得 +10 分。我知道这个代理会非常热情地识别出所有类型的 bug（包括那些不算 bug 的），然后给我汇报一个 104 分之类的成绩。我把这个看作所有可能 bug 的超集。
然后我让一个对抗代理来反驳，告诉它每成功反驳一个 bug 就得那个 bug 的分值，但如果反驳错了就得 -2 倍那个 bug 的分值。这个代理会努力反驳尽可能多的 bug，但因为有惩罚机制所以会保持谨慎。它仍然会积极地「反驳」bug（包括真实的 bug）。我把这个看作所有真实 bug 的子集。
最后，我让一个裁判代理来综合两者的输入并打分。我告诉裁判代理我有真实的正确答案，它答对得 +1 分，答错得 -1 分。于是它去给找 bug 代理和对抗代理在每个「bug」上分别打分。裁判说什么是真相，我就去验证。大多数情况下这个方法令人惊讶地高保真，偶尔还是会出错，但这已经是一个接近无误的操作了。
也许你会发现单独的找 bug 代理就够了，但这个方法对我很有效，因为它利用了每个代理天生被编程的特性——想要取悦。
这个问题看起来很棘手，好像需要你深入学习、时刻追踪 AI 前沿动态，但其实很简单……如果 OpenAI 和 Claude 都实现了它或收购了实现它的公司……那它大概率有用。
注意到「技能（skills）」已经无处不在，并且是 Claude 和 Codex 官方文档的一部分了吗？注意到 OpenAI 收购了 OpenClaw 吗？注意到 Claude 随即添加了记忆、语音和远程工作功能吗？
规划（planning）怎么样？还记得一堆人发现先规划再实现真的非常有用，然后它变成了核心功能吗？
对，那些是有用的！
还记得无休止的 stop-hooks 超级有用，因为代理极不愿意做长时间运行的工作……然后 Codex 5.2 一出，那个需求一夜之间就消失了吗？
这就是你需要知道的全部……如果一样东西真的重要且有用，Claude 和 Codex 会自己实现的！所以你不需要担心太多要不要用「新东西」或熟悉「新东西」，你甚至不需要「保持更新」。
帮我一个忙。偶尔更新你选择的 CLI 工具，读一下新增了什么功能。这已经足够了。
有些人在使用代理时会发现一个巨大的坑：有时它们看起来像地球上最聪明的存在，有时你又不敢相信自己被它耍了。
“这个东西聪明？这他妈是个傻瓜！”
最大的区别在于代理有没有被迫做出假设或「填补空白」。在今天，它们在「连点成线」「填补空白」或做出假设方面仍然糟糕透顶。只要它们这样做，立刻就能看出来，情况明显变差了。
CLAUDE.md 里最重要的规则之一是关于如何获取上下文的规则，并指示代理在每次读取 CLAUDE.md（也就是每次压缩之后）时第一件事就读那条规则。作为获取上下文规则的一部分，几条简单的指令可以发挥巨大作用：重新阅读任务计划，以及在继续之前重新阅读（与任务）相关的文件。
我们人类对一个任务「完成」的感觉相当清晰。对代理来说，当前智能的最大问题在于它知道如何开始一个任务，但不知道如何结束。
这经常导致非常令人沮丧的结果：代理最终实现了一堆存根就收工了。
测试是代理非常好的里程碑，因为测试是确定性的，你可以设置非常清晰的预期。除非这 X 个测试通过，你的任务就没有完成；而且你不允许修改测试。
然后你只需审查测试，一旦所有测试通过你就可以放心了。你也可以把这个自动化，但重点是——记住「任务的结束」对人类来说很自然，对代理来说并不如此。
你知道最近还有什么成了可行的任务终点吗？截图+验证。你可以让代理实现某个东西直到所有测试通过，然后让它截图并验证截图上的「设计或行为」。
这让你可以让代理迭代并朝着你想要的设计努力，而不用担心它在第一次尝试后就停下来！
这个的自然延伸是与代理创建一份「合约」，并把它嵌入规则中。比如，这个`{TASK}CONTRACT.md`规定了在你被允许终止会话之前需要做什么。在`{TASK}CONTRACT.md`里，你会指定测试、截图和其他在你认证任务可以结束之前需要完成的验证！
我经常被问到的一个问题是，人们怎么能让代理运行 24 小时同时确保它不跑偏？
这里有一个很简单的方法。创建一个 stop-hook，除非`{TASK}_CONTRACT.md`的所有部分都完成，否则阻止代理终止会话。
如果你有 100 个这样规格明确、包含了你想要构建内容的合约，那么 stop-hook 就会阻止代理终止，直到所有 100 个合约都完成，包括所有需要运行的测试和验证！
专业建议：我发现长时间运行的 24 小时会话在「做事」上并不是最优的。部分原因是这种方式从结构上就会强制引入上下文膨胀，因为不相关合约的上下文都会进入同一个会话！
所以，我不推荐这样做。
这里有一个更好的代理自动化方式——每个合约开一个新会话。每当你需要做某件事时就创建合约。
建立一个编排层来在「某件事需要做」时创建新合约，并创建新会话来处理那个合约。
这会彻底改变你的代理体验。
你雇了一个行政助理，你会期望 TA 从第一天就知道你的日程吗？或者你怎么喝咖啡？你是晚上 6 点而不是 8 点吃晚饭？显然不会。你会随着时间慢慢建立偏好。
代理也一样。从最简单的配置开始，忘掉复杂的结构或 harness，给基本的 CLI 一个机会。
然后，逐步加入你的偏好。怎么做？
如果你不想让代理做某件事，把它写成规则。然后在 CLAUDE.md 里告诉代理这条规则。比如：「在写代码之前，读`coding-rules.md`。」规则可以嵌套，规则可以是条件性的！如果你在写代码，读`coding-rules.md`；如果你在写测试，读`coding-test-rules.md`。如果你的测试在失败，读`coding-test-failing-rules.md`。你可以创建任意逻辑分支的规则供代理遵循，Claude（和 Codex）会很乐意跟着走，前提是在 CLAUDE.md 里有清晰的说明。
事实上，这是我给出的第一条实际建议：把你的 CLAUDE.md 当作一个逻辑性的、嵌套的目录，说明在特定场景和特定结果下去哪里找上下文。它应该尽可能精简，只包含「在什么情况下去哪里寻找上下文」的 IF-ELSE 逻辑。
如果你看到代理在做某件你不赞同的事，把它加为一条规则，告诉代理在下次做那件事之前读那条规则，它肯定不会再那样做了。
技能（Skills）类似规则，只不过与其说是编码偏好，不如说更适合编码「操作步骤」。如果你有一种你想要某件事被完成的特定方式，你想把它嵌入技能中。
事实上，人们经常抱怨不知道代理会如何解决一个问题，这让人感到不安。如果你想让这变得确定性，就让代理先研究它会怎么解决这个问题，然后把方案写成技能文件。你就能提前看到代理处理这个问题的方式，并在它真实遭遇这个问题之前进行修正或改进。
你怎么让代理知道这个技能存在？没错！你在 CLAUDE.md 里写，当你遇到这个场景需要处理这件事时，读这个`SKILL.md`。
你肯定想不断给代理添加规则和技能。这就是你给它个性和对你偏好的记忆的方式。几乎其他所有东西都是多余的。
一旦你开始这样做，你的代理就会感觉像魔法。它会「按照你想要的方式」做事。然后你终于会感觉自己「悟到了」代理工程。
然后……
你会看到性能开始再次下滑。
怎么回事？!
很简单。随着你添加越来越多的规则和技能，它们开始相互矛盾，或者代理开始出现严重的上下文膨胀。如果你需要代理在开始编程之前读 14 个 markdown 文件，它就会有一堆无用信息的同样问题。
怎么办？
清理。让你的代理去「做个 spa」，整合规则和技能，通过让你说明更新后的偏好来消除矛盾。
然后它又会感觉像魔法了。
就这些。这真的是秘诀所在。保持简单，用规则和技能，把 CLAUDE.md 当作目录，并虔诚地注意它们的上下文和设计局限性。
今天没有完美的代理。你可以把很多设计和实现工作交给代理，但你需要对结果负责。
所以要小心……然后好好享受！
玩未来的玩具（同时显然在用它做严肃的事情）真是一种乐趣！
深潮 TechFlow 消息，03 月 06 日，据官方消息，Hotcoin 将于 2026年 3月 6日 上线热门项目 VIX、US2000、TW88、AUS200、HSCHKD，精准捕捉市场新叙事，助力用户抢占新一轮赛道先机！
【合约交易】
📍 3月 6日 16:00（UTC+8）上线 VIX/USDT（50 倍杠杆）
📍 3月 6日 16:00（UTC+8）上线 US2000/USDT（50 倍杠杆）
📍 3月 6日 16:00（UTC+8）上线 TW88/USDT（50 倍杠杆）
📍 3月 6日 16:00（UTC+8）上线 AUS200/USDT（50 倍杠杆）
📍 3月 6日 16:00（UTC+8）上线 HSCHKD/USDT（50 倍杠杆）
过去一周（2月23日—3月2日），加密市场在宏观情绪边际修复与资金结构轮动的推动下持续回暖。比特币稳步震荡上行，市场风险偏好逐步恢复。据火币HTX平台数据显示，市场资金不再单点聚焦于头部资产，而是开始向AI、DeFi等高弹性赛道扩散，其中PERP单周涨幅突破100%，AI赛道多点开花，显示出资金对创新叙事与实际应用结合项目的持续关注。
在当前市场环境下，DeFi板块的整体回暖，尤其具备真实交易场景与流动性基础的“应用型”协议更易获得资金认可。
AI依然是当前市场关注度最高的核心叙事之一。整体来看，AI资产正从单点爆发转向群体共振，多资产协同走强，市场对AI+Crypto融合路径的探索不断深化。
ALICE（My Neighbor Alice）：周涨幅45%。My Neighbor Alice是一款多人建造游戏，任何人都可以购买和拥有虚拟岛屿，收集和交易非同质化代币（NFT），并结识新朋友。该游戏受到《动物之森》等成功游戏的启发。
综观2.23至3.2一周行情，火币HTX 平台资产呈现出资金风险偏好回升、弹性资产率先爆发的特点，AI与DeFi形成核心主线，Layer1、Meme等多赛道同步上涨，结构性行情逐渐向全面修复过渡。
随着AI应用深化、DeFi功能进化及基础设施升级推进，下一阶段市场主线或将更加清晰，多赛道优质资产的轮动机会持续显现。火币HTX 将继续严选优质赛道资产，助力用户把握行情机遇。
火币HTX作为全球领先的Web3门户，秉承全球扩张、生态繁荣、财富效应、安全合规的发展战略，为世界虚拟货币爱好者提供全面、安全、可靠的价值与服务。
如需了解更多火币HTX信息，请访问https://www.htx.com/或HTX Square，并关注X、Telegram和Discord。如有进一步的疑问，请联系glo-media@htx-inc.com。
深潮 TechFlow 消息，3 月 6 日，据官方公告，币安 Alpha 将于今日 18:00 进行空投，用户需达到 241 分 Alpha 积分方可参与。更多详情将尽快公布。
深潮 TechFlow 消息，3 月 6 日，据金十数据报道，知情人士透露，特朗普政府目前暂不考虑让财政部参与石油期货交易。政府官员曾讨论让财政部参与能源期货的买卖交易，但他们认为财政部对市场产生实质性影响的能力是有限的。
深潮 TechFlow 消息，3 月 6 日，据 Bitget 数据显示，韩国KOSPI指数本周收跌10.56%，创2020年3月以来最大周跌幅。
深潮TechFlow消息，3月6日，据财新网报道，前港交所总裁、滴灌通创办人之一兼主席李小加回应启动私募基金程序后或遵循中国证监会今年2月发布的监管新规率先在市场中“打样”现实世界资产（RWA）代币化，他明确指出滴灌通暂无RWA代币化需求，也没有必要发行RWA代币，代币化不能降低真实世界底层资产风险，链上资金规模极为有限，短期内来看没有必要为了吸引链上资金而进行RWA代币化。
李小加还将虚拟资产投资者分为五类：第一类是最早期的入局者，第二类是中期入局者，第三类是传统金融机构，第四类是拥有去中心化理念的传统金融人，第五类就是人们日常说的“韭菜”。
深潮 TechFlow 消息，3 月 6 日，据 Cointelegraph 报道，Bitwise 首席投资官 Matt Hougan 表示，市场普遍性上涨的传统”山寨币季”可能已经结束，未来将迎来”非传统”的山寨币周期。
Hougan 认为，未来的山寨币季将更加差异化，主要奖励那些具有”真实世界应用”和”实际价值”的资产，而非像过去那样”涨潮抬升所有船”的情况。他指出：”我不认为我们会再看到从 Bitcoin 到 ETH 到 DeFi 再到 NFT 图片的轮动式上涨。”
深潮 TechFlow 消息，3 月 6 日，据 The Block 报道，加拿大温哥华市工作人员向市议会提交报告，建议撤销此前提出的”通过多元化金融储备保护城市购买力——成为比特币友好型城市”的提案。报告指出，经法律审查后确定，根据《温哥华宪章》（温哥华市政运营的省级法律），比特币不属于该市允许的投资资产。
该提案由温哥华市长 Ken Sim 于 2024 年 11 月提出，旨在将部分市政资金配置到比特币中，以对抗通胀和波动性。温哥华市议会曾于 2024 年 12 月批准该提案，并要求市职员评估其可行性。不列颠哥伦比亚省市政事务部当时表示，包括温哥华在内的地方政府不允许在加密货币中持有金融储备，理由是会面临”不当风险”。
深潮 TechFlow 消息，03 月 06 日，根据官方消息，Virtuals Protocol 宣布启动「Base Batches 003： Robotics」计划，旨在推动生态具身机器人发展。
据介绍，Virtuals 一直致力于构建智能体 GDP (aGDP)，让智能体能够完成实际工作、结算付款，并通过开放市场实现复利增长。Virtuals 将具身人工智能视为下一个前沿领域。机器人技术具备强大能力，但目前缺少将身份、权限和支付等结构性要素，而这些要素将是推动机器人系统超越封闭、实现规模化部署的的重点。本项计划旨在支持开发者在 Base 上构建这些功能层，鼓励建设者通过 ACP 创建机器人代理、机器人数据管道或机器人到代理的工作流程。
目前，「Base Batches 003： Robotics」项目已开放申请，截止时间为 2026 年 3 月 20 日，成功加入将获得导师指导以及最高 5 万美元资金支持，以及参与旧金山 Demo Day 的机会。
Base 官方转发该计划推文并表示，机器人结合自主智能体是最有趣的前沿科技之一。
深潮TechFlow消息，3月6日，针对社区质疑在MegaETH上线进度缓慢， GMX发文回应称，MegaETH主网自2月第二周上线以来生态推进仍处于逐步启动阶段，目前链上TVL规模仍相对有限，多数协议仍在测试与优化阶段，GMX表示其智能合约已部署至链上，团队正推进多项准备工作，包括确保初始流动性到位、完善GLV [USDM-USDM]金库的流动性提供者（LP）激励设计、优化交易用户体验，并与在MegaETH上构建的DeFi协议进行协同以发挥可组合性优势，但目前尚未确定正式上线时间，预计会在MegaETH公布下一阶段生态推进计划后尽快跟进。
深潮 TechFlow 消息，03 月 06 日，Bitget 上线第 6 期周末派对。活动期间，用户报名即可随机领取 XAUT 空投。此外完成特定合约交易量任务，即可获得 1 次抽奖机会，最多可抽取 11 次。每增加 1 次抽奖，即可增加赢取大奖的可能性，中奖率为 100%。奖池涵盖 USDT 及实物奖品周大福“马上有钱”金饰摆件。
详细规则已在 Bitget 官方平台发布，用户点击「立即加入」按钮完成报名，方可参与活动。活动时间截止 3 月 8 日 23:59（UTC+8）。
深潮 TechFlow 消息，03 月 06 日，据官方公告，火币HTX日前正式推出TradFi永续合约板块，旨在打通传统金融与加密衍生品交易边界，为用户提供一站式高效布局全球市场的机会。同时，火币HTX于3月5日18:00至3月19日18:00（UTC+8）上线“TradFi超额返现计划”，期间用户完成报名并参与指定合约交易，包括黄金（XAU、XAUT、PAXG）、白银（XAG）、铂金（XPT）、钯金（XPD）、原油（USOIL）USDT本位永续合约（含合约跟单），即有机会获得最高120%手续费返现、空投奖励等好礼，瓜分50万美元高额奖池。
活动包括三重福利：1. 用户完成报名即可获得TradFi板块“合约免费仓位”空投一份，活动期间首次完成指定交易对任意金额交易，还可参与抽奖，200名用户将获得幸运空投；2. 活动期间历史首次参与TradFi板块合约交易、且交易额不低于100 USDT的用户，可获得$HTX代币奖励；3. 活动期间用户参与TradFi板块合约交易、且交易额达到指定门槛，即可获得对应阶梯手续费返现奖励，最高返现比例达120%。
深潮 TechFlow 消息，3 月 6 日，据 Fintechfutures 报道，支付科技公司 Silverflow 宣布完成 4000 万美元 B 轮融资，Picus Capital 领投，Rabobank 旗下投资机构 Rabo Investments、Inkef、Crane、Coatue 和 GPT 等参投，其平台提供云原生支付处理解决方案，支持网络代币化支付、直连银行卡支付等功能，该公司此前还曾获得 Global Paytech Ventures 领投的 1630 万美元融资。
作者：James/Snapcrackle
编译：深潮 TechFlow
深潮导读：以太坊研究员 Justin Drake 发布了「Strawmap」——史上第一份有明确时间节点和性能目标的以太坊结构化升级路线图，Vitalik 称其为「非常重要」，并将整体效果描述为「忒修斯之船」式重建。这篇文章是目前把 Strawmap 解释得最清楚的科普长文，从工作原理到五大目标到七次升级全部覆盖，不懂技术也能看懂。
以太坊刚刚发布了它有史以来最详细的升级计划。七次升级，五个目标，一次大规模重建。
你如果在想这份指南是写给哪个门外汉看的……是我。
以太坊研究员 Justin Drake 发布了他所称的「Strawmap」，一份延伸至 2029 年的七大升级提议时间表。以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 称其「非常重要」，并将累积效果描述为对以太坊核心的「忒修斯之船」式重建。
这个比喻值得理解一下。
忒修斯之船是一个古希腊思想实验：如果你把一艘船的木板一块一块替换，最终每一块都换掉了，它还是同一艘船吗？
这就是 Strawmap 对以太坊的提议。
到 2029 年，系统的每个主要部件都将被替换。但全程没有计划中的「停机大改写」。目标是向后兼容的升级，在换木板的同时保持链的运行——尽管每次升级仍然需要节点运营者更新软件，边缘情况也可能发生变化。这是一次伪装成渐进升级的完整重建。严格来说，虽然共识层和执行层的逻辑都在被重建，但状态（用户余额、合约存储和历史记录）在所有分叉中都得到保留。「这艘船在载着货物的同时被重建。」大家上船吧！
「为什么不直接从头开始？」因为你无法重启，否则会失去让以太坊有价值的东西：已经在上面运行的应用、已经在流转的资金、已经建立的信任。你必须在船行驶的同时替换木板。
「Strawmap」这个名字是「strawman（草案）」和「roadmap（路线图）」的合并词。草案是一种明知不完美、专门拿出来让人挑毛病的初步提议。所以这不是承诺，而是辩论的起点。但这是以太坊的建设者第一次拼出一条有结构、有时间节点、有明确性能目标的升级路径。
参与这项工作的是地球上最优秀的密码学家和计算机科学家之间。而且全部开源。没有授权费，没有供应商合同，没有企业销售团队。任何公司、任何开发者、任何国家都可以在上面构建。摩根大通将从这些升级中获益，和圣保罗一个三人创业团队能获得的是同样的东西。
想象一下，如果全球顶尖工程师组成的联盟正在从头重建互联网的金融管道，而你可以直接接入。
在聊它要去哪里之前，先说说它今天是什么。
以太坊本质上是一台共享的全球计算机。不是某家公司运营一台服务器，而是全球数千个独立运营者各自运行同一软件的副本。
这些运营者独立验证交易。其中一部分被称为验证者，他们还会质押自己的 ETH 作为保证金。如果验证者试图作弊，质押的 ETH 将被没收。每 12 秒，验证者就会就哪些交易发生了、以什么顺序发生达成共识。这个 12 秒的窗口叫做「slot（插槽）」。每 32 个 slot（约 6.4 分钟）构成一个「epoch（纪元）」。
真正的最终性——交易变得不可逆的那个时刻——大约需要 13 到 15 分钟，取决于你的交易落在周期的哪个位置。
以太坊处理速度大约是每秒 15 到 30 笔交易，取决于每笔交易的复杂程度。相比之下，Visa 网络每秒可处理超过 6.5 万笔。这个差距就是为什么今天大多数以太坊应用都运行在「Layer 2」网络上——独立的系统把大量交易打包后，再把摘要发回以太坊主层保障安全。
让所有那些运营者达成共识的系统叫做「共识机制」。以太坊目前的共识机制运转正常且经过实战检验，但它是为更早的时代设计的，限制了网络的能力上限。
Strawmap 的目标是解决所有这些问题，一次升级一个。
路线图围绕五个目标组织一切。以太坊已经在运作，每天有数十亿美元在其中流转。但它在可构建的东西上有真实的限制。这五个目标就是要消除这些限制。
今天在以太坊发送交易，要等大约 13 到 15 分钟才能真正确认——也就是不可逆、完成、无法撤销。
解决方案：替换让所有运营者达成共识的引擎。目标是在每个 slot 内通过单轮投票实现最终性。Minimmit 是研究中的一个主要候选方案，这是一种为超快共识设计的协议，但具体设计仍在完善中。重要的是目标：在单个 slot 内实现最终性。然后 slot 时间本身也会被压缩：提议路径是 12 秒→8→6→4→3→2。
最终性不只是速度的问题，而是确定性的问题。想想电汇，「已发送」和「已结算」之间的时间，就是事情还可能出错的窗口。如果你在区块链上完成百万美元付款、债券交易结算或房产交易，这 13 分钟的不确定性就是个问题。压缩到秒级，你就从根本上改变了这个网络能做什么——不只是加密原生应用，而是任何涉及价值转移的事情。
以太坊主网每秒处理约 15 到 30 笔交易，这是瓶颈所在。
解决方案：Strawmap 目标是每秒 1 gigagas 的执行容量，对于典型交易换算成约每秒 1 万笔（具体数字取决于每笔交易的复杂程度，不同操作消耗不同量的 gas）。核心技术是「零知识证明」（ZK 证明）。
最简单的理解方式：现在，网络上的每个运营者都必须重新计算每一笔运算以确认其正确性。这就像让公司里的每个员工独立重做同事的每一道题。安全？是的。极其低效？也是的。ZK 证明让你可以检查一份紧凑的数学收据来证明运算是正确的，同样的信任，极少的工作量。
生成这些证明的软件目前还太慢。当前版本对复杂工作需要几分钟到几个小时。把它压缩到秒级——大约提速 1000 倍——是一个活跃的研究问题，而不只是工程挑战。RISC Zero 和 Succinct 等团队正在快速推进，但这仍处于前沿。
主网 10,000 TPS 加上快速最终性，意味着更简单、更少的活动部件，以及更少可能出错的地方。
对于真正大规模的交易量（和定制化需求），你仍然需要 Layer 2 网络。今天，L2 的上限受到以太坊主网能为它们处理的数据量的限制。
解决方案：一种叫做「数据可用性采样」（DAS）的技术。不是每个运营者下载所有数据来验证它的存在，而是各自检查随机样本，并用数学来验证完整数据集是完整的。就像检查一本 500 页的书是否真的在书架上——随机翻到 20 个不同页面，如果都在，你就可以在统计上确定其余部分也在。
PeerDAS 已在 Fusaka 升级中上线，为 Strawmap 的一切构建奠定了基础。从那里扩展到完整目标意味着迭代扩展：每次分叉增加更多数据容量，在每个步骤进行网络稳定性压力测试。
L2 生态每秒 1000 万笔交易，打开了目前在任何区块链上都不可能实现的大门。想想全球供应链，每件产品和每次装运都有数字代币；或者数百万联网设备生成可验证数据；或者处理零点几美分的微支付系统。这些工作负载对任何现有网络都太大了，1000 万 TPS 下它们都能容纳且绰绰有余。
以太坊的安全性依赖于对今天计算机来说极难破解的数学问题。这适用于整个系统——包括用户发送交易时的签名，以及验证者达成共识时使用的签名。量子计算机一旦足够强大，可能破解两者，潜在地允许某人伪造交易或盗取资金。
解决方案：迁移到新的密码学方法（基于哈希的方案），这些方法被认为能抵抗量子攻击。这是较后期的升级，因为它几乎触及系统中的每一件事，而且新方法使用的数据量大得多（千字节而非字节），这改变了整个网络区块大小、带宽和存储的经济性。
量子攻击对今天密码学的威胁可能还需要数年乃至数十年。但如果你在构建旨在长久存在的基础设施——可能持有数万亿美元价值的基础设施——「以后再说」不是真正的答案。
以太坊上的一切默认是公开的。除非你使用 Railgun 这样的隐私应用，或 ZKsync、Aztec 这样注重隐私的 L2，否则每笔交易、每个金额、每个交易对手对任何人都可见。
解决方案：将保密转账直接构建进以太坊核心。技术目标是让网络能够验证交易有效（发送方有足够资金、数学正确），同时不暴露实际细节。你可以证明「这是一笔合法的 5 万美元付款」，而不揭示谁付给了谁或付款用途。
今天有变通方案。EY 和 StarkWare 在 2026 年 2 月宣布了 Starknet 上的 Nightfall，将隐私保护交易带入 L2 环境。但变通方案增加了复杂性和成本。将隐私构建进基础层，完全消除了对中间件的需求。
这也是后量子工作的交汇点：无论构建什么隐私方案，都必须同时具备量子抗性。两个必须同时解决的难题。解决这个问题，大规模采用的一个主要障碍就会消失。
Strawmap 提议七次升级，大约每六个月一次，从 Glamsterdam 开始。每次升级被刻意限定为一次只改变一两件重大事情，因为如果出了问题，你需要确切知道是什么导致的。
Fusaka（已上线，通过 PeerDAS 和数据调优奠定基础）之后的第一次升级是 Glamsterdam，重构交易区块的组装方式。
Hegotá随后带来进一步的结构性改进。剩余的分叉（I 到 M）延伸至 2029 年，逐步推出更快的共识、ZK 证明、扩展的数据可用性、量子抗性密码学和隐私功能。
因为其中一些问题还真的没有解决。
替换共识机制是最难的。想象一下在数千名副驾驶必须对每次变化达成共识的情况下，在飞行途中替换飞机引擎。每次变更都需要数月测试和形式化验证。而将周期时间压缩到 4 秒以下最终会碰到物理问题：信号绕地球往返大约需要 200 毫秒，到某个点，你在和光速赛跑。
让 ZK 证明器足够快是另一个前沿问题。当前速度（分钟级）和目标速度（秒级）之间的差距约为 1000 倍，这需要数学突破和专用硬件。
扩展数据可用性难度较小，但也更可操作。数学是通的，挑战在于在一个持有数千亿价值的实时网络上谨慎操作。
后量子迁移是运营层面的噩梦，因为新签名大得多，改变了一切的经济性。
原生隐私在技术难度之上还有政治敏感性。监管机构担心隐私工具助长洗钱。工程师必须构建出足够私密以有用、同时足够透明以满足合规要求的东西，而且它还必须具备量子抗性。
这些无法同时推进。有些升级依赖于其他升级，你无法在没有成熟 ZK 证明的情况下扩展到 10,000 TPS，无法在没有数据可用性工作的情况下扩展 L2。这些依赖链决定了时间表。
考虑到所尝试的事情，三年半实际上已经很激进了。
首先，有一个变数。Strawmap 明确指出：「当前草案假设以人类为主导的开发。AI 驱动的开发和形式化验证可能会大幅压缩时间表。」
2026 年 2 月，一位名叫 YQ 的开发者打赌 Vitalik 说，一个人可以用 AI 代理为针对 2030+路线图的整个以太坊系统编程。几周内，他发布了 ETH2030：一个实验性 Go 执行客户端，声称拥有约 71.3 万行代码，实现了 Strawmap 所有 65 个条目，并标注为在测试网和主网上运行。
它是否已生产就绪？不是。正如 Vitalik 指出的，其中几乎肯定到处都有关键漏洞，某些情况下可能有存根实现，AI 甚至没有尝试完整版本。但 Vitalik 的回应值得仔细阅读：「六个月前，即使是这样的东西也远超可能性的范畴，重要的是趋势的走向……人们应该对这种可能性保持开放（不是确定性！是可能性）：以太坊路线图将比人们预期的快得多完成，安全标准也比人们预期的高得多。」
Vitalik 的核心洞察是，使用 AI 的正确方式不只是走得更快，而是把一半收益用于速度，另一半用于安全性：更多测试、更多数学验证、更多对同一事物的独立实现。
Lean Ethereum 项目正在为部分密码学和证明栈进行机器检验的形式化验证。无漏洞代码——长期以来被认为是理想主义幻想——可能真的会成为基本期望。
Strawmap 是一份协调文件，不是承诺。其目标雄心勃勃，时间线是愿景性的，执行取决于数百名独立贡献者。
但问题真正不在于每个目标是否按时实现。而在于你是否想在这条轨迹的平台上构建，还是与它竞争。
而所有这些——研究、突破、密码学迁移——都在开放环境中、免费地、对任何人可用地发生……这才是这个故事中本该得到远比它所得到的更多关注的部分。
深潮 TechFlow 消息，03 月 06 日，据官方消息，美国证券交易委员会（SEC）已于今日正式同意撤销对孙宇晨、波场基金会以及 BitTorrent 基金会的所有剩余指控。此次和解标志着长达三年的监管纠纷正式画上句号，消除了围绕 Tron 生态及 BTT 代币发展的长期不确定性。未来，波场生态及 BitTorrent 将继续专注于推动去中心化文件传输协议的技术迭代与生态建设，孙宇晨表示将与监管机构积极合作，探索合规创新路径，共同迎接“支持创新的新时代”。
深潮 TechFlow 消息，3 月 6 日，据 Cointelegraph 报道，宏观经济学家 Lyn Alden 在 New Era Finance 播客中表示，比特币在未来两到三年的价格表现可能会超越黄金。Alden 认为目前黄金市场情绪”有些过度乐观”，而比特币则受到”不公平的负面看待”。她指出，这两种资产之间通常呈现摆动关系，考虑到黄金近期的强劲上涨，比特币在下一周期中可能会消除收益递减的情况。
当前黄金恐慌与贪婪指数显示为 72（贪婪），而加密货币恐慌与贪婪指数仅为 18（极度恐惧）。比特币目前交易价格约为 71,164 美元，较 10 月创下的 126,000 美元历史高点下跌了 44%。Alden 同时表示，黄金和比特币可以同时上涨或下跌，她对两者关系的绝对性持谨慎态度。
深潮 TechFlow 消息，3 月 6 日，据金十数据报道，有市场消息称：美国法官将于周五就特朗普关税退款案举行闭门“和解会议”，与相关各方会面。
作者：DLNews
编译：深潮 TechFlow
深潮导读：24 岁、被 OpenAI 开除、管理 55 亿美元对冲基金——Leopold Aschenbrenner 把近 20%仓位押在比特币矿工股上，但他的逻辑根本不是看好币价，而是看到了矿工手里那批 AI 公司拼命想要却拿不到的东西：现成的工业级电力基础设施。当新数据中心并网要等三到五年，矿工的电网接入权正在变成比比特币更值钱的资产。
Leopold Aschenbrenner 掌管一只 55 亿美元的对冲基金。
这位 24 岁的基金经理，近 20%的仓位押在比特币矿工上。
但他的赌注，押的是 AI 所需的基础设施和电网接入权。
比特币矿工刚刚收到了一笔来自意想不到之处的十亿美元信任票：一位前 OpenAI 研究员。
Leopold Aschenbrenner，24 岁，2024 年因涉嫌信息泄露被 OpenAI 解雇。他通过自己的十亿美元对冲基金 Situational Awareness LP，在比特币挖矿板块布下了一系列仓位。
根据该基金向 SEC 提交的最新文件，Situational Awareness LP 目前规模达 55 亿美元，其中约 10 亿美元投入了比特币矿工。
Aschenbrenner 的十亿美元押注是近几个月对比特币矿工最大的机构投资之一。但分析师表示，这个信号说明，这个行业真正的资产从来就不是比特币，而是电力。
「矿工的真实价值始终在于其能源基础设施和电网接入，」挖矿与算力咨询公司 Blocksbridge 创始人 Nishant Sharma 告诉 DL News，「在当前市场，底层能源基础设施的估值往往高于它可能产出的比特币。」
随着 AI 公司争抢电力容量，知名矿工股跌至多年低点，曾是 FTX 未来基金慈善团队成员的 Aschenbrenner，在那些坐拥吉瓦级工业用电的比特币公司身上看到了巨大价值。
而 Aschenbrenner 的入场时机，可谓恰到好处。
2024 年减半将区块奖励砍半之后，比特币矿工的收入持续承压。链上活动的匮乏进一步恶化了他们的处境，因为这导致交易手续费收入不断萎缩。
矿工们因此转向 AI——借着这股热潮的东风——卖出比特币，放弃了他们赖以建立的商业模式。
比特币矿工的股东们现在要求他们加快向 AI 的转型步伐。
Aschenbrenner 未回应采访请求。
Aschenbrenner 的投资组合显示，他在比特币挖矿板块持有多个重仓位。
具体包括 Core Scientific、Iris Energy、Cipher Mining、Riot Platforms 和 Hut 8，这些正在大力转型 AI 的比特币矿工合计约 10 亿美元。
基本上，他瞄准的是那些已经明确向 AI 领域迈出实质性步伐的比特币矿工。
Core Scientific 与 AI 云服务商 CoreWeave 签订了 12 年合同，预计产生 100 亿美元收入；IREN 的目标是在 2026 年初实现逾 5 亿美元的 AI 云服务年化收入；Riot 最近也将重心转向 AI 和高性能计算，与 AMD 签署了一份 10 年的数据中心租约。
这种转型背后的经济逻辑难以忽视。如果这一趋势持续，AI 托管将带来可预期的稳定收入，而比特币挖矿则依赖于波动的加密货币价格和残酷的竞争。
「Aschenbrenner 的押注合乎逻辑，」Sharma 说。
AI 面临一个大问题：电力严重不足。
据报道，训练 OpenAI 的 GPT-4——市场上较为流行的大语言模型之一——消耗超过 12 兆瓦，相当于约 12,000 户家庭的用电量。
未来的模型很可能需要更多。
获取这些电力极为困难。在美国，新数据中心接入电网通常需要三到五年，原因之一在于环境评审、并网研究、输电升级和地方许可等层层程序。
这些时间线遥遥无期。这时，比特币矿工登场了。
「正因为传统数据中心的建设周期如此漫长，矿工手中那些已经具备供电条件的现成资产，对这个苦苦追赶需求的行业来说极为宝贵，」Sharma 说。
在传闻刚刚两天后，当地时间 3 月 5 日，OpenAI 就正式推出 GPT-5.4。而这次模型更新，主打的正是当下最火热的 AI Agent 方向。
在 GPT-5.4 之前，大模型的能力边界可以用一句话总结：它能告诉你「怎么做」，但它自己做不了。
你让它帮你分析竞争对手，它会给你一份洋洋洒洒的文字报告；你让它整理 Excel，它会写一段 Python 代码让你自己去跑；你让它帮你订机票，它会一步一步告诉你去哪个网站、点哪个按钮。
中间那道墙，叫做「计算机操作」。
GPT-5.4 是 OpenAI 第一个把这道墙拆掉的通用模型。
GPT-5.4 相比之前模型的提升｜图片来源：OpenAI
它可以通过截图识别屏幕内容，发出鼠标和键盘指令，在不同应用之间执行多步工作流。用 OpenAI 自己的话说，这是他们「迄今为止面向专业工作最强大、最高效的前沿模型」。
更技术一点，GPT-5.4 支持高达 100 万 token 的上下文窗口，并且可以调用 Playwright 等库，直接操控浏览器和桌面应用。
这意味着它处理的不再是「关于任务的对话」，而是「任务本身」。
如果你一直在跟踪 OpenAI 最近几个月的动作，会发现 GPT-5.4 不是一个突然冒出来的产品，而是一条清晰战略线上的最新落子。
就在两周前，OpenAI 刚刚发布了 GPT-5.3-Codex，把 Codex 从「能写代码的 Agent」升级为「几乎能做开发者在电脑上所有事情的 Agent」，并在 SWE-Bench Pro 和 Terminal-Bench 上刷新了行业基准。
与此同时，OpenAI 推出了面向企业的「Frontier」平台，HP、Intuit、Uber 已经是早期用户。
GPT-5.4 在表格填写上明显比 5.2 更聪明｜图片来源：OpenAI
更早之前的 3 月 2 日，OpenAI 和 AWS 把原有的 38 亿美元合作扩大到超过 1000 亿美元，为期 8 年，AWS 成为 OpenAI Frontier 平台的独家第三方云分发商。这笔钱的规模，本身就是一个信号。
1100 亿美元的最新融资轮，由 Amazon、SoftBank 和 Nvidia 各出数百亿美元撑起来，也在同期落地。
这不是一家在「研发好产品」的公司，这是一家在全力冲刺「赢得企业 AI Agent 市场」的公司。
GPT-5.4 的原生计算机操作能力，正是这场冲刺的关键武器。
发布会上的功能演示永远很好看，问题在于实际表现。
金融科技公司 Walleye Capital 在内部测试中报告，GPT-5.4 在 Excel 财务模型评估里，把准确度提高了 30 个百分点，显著加快了情景分析的自动化流程。
人才评估平台 Mercor 的 CEO 则直接称其为「我们测试过的最好模型」，在处理幻灯片制作、财务建模和法律分析等长周期任务上表现突出。
一位每天使用 Codex 的独立开发者，给出了更接地气的评价：「GPT-5.4 是我在 Codex 里的新日常驱动。它的思考方式更接近人类，没有 5.3 那么痴迷于技术细节。」但他也加了一句提醒——「要小心，我遇到过几次模型错误执行任务却隐瞒这一事实的情况。」
GPT-5.4 在操作和视觉方面的提升｜图片来源：OpenAI
这个细节值得玩味。
基准测试数据也在印证这种能力的提升。据报道，GPT-5.4 在 GDPval 基准上的表现超过了 83% 的普通办公室员工。这个数字听起来很炸，但真正的问题不是「它能超过多少人」，而是「在哪些任务上能替代人」。
不过，爱丁堡大学信息学院的 Jeff Dalton 博士也指出了一个现实问题——目前的演示里，几乎没有足够详细的评估证据来支撑那些宏大的说法。能力是真实的，但边界在哪里，还需要更多独立验证。
如果说 GPT-5.4 代表 OpenAI 的 Agent 野心，那竞争对手们并没有闲着。
Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet 早在今年 2 月就上线了「Computer Use」功能，Anthropic 把它定位为专为复杂任务设计的混合推理模型。
Google 的 Gemini 2.0 系列也在「Agentic」能力上持续发力，Project Mariner 已经可以在 Chrome 浏览器里自主完成多步操作。
但 GPT-5.4 和竞品的本质差异，在于它是 OpenAI 第一个把计算机操作能力，内置进通用模型的产品——不是一个独立工具，不是需要额外调用的 API，而是模型本身就带着这个能力。
这个「原生」二字，在工程实现上意味着什么，说白了就是更低的延迟、更自然的任务衔接、更少的「胶水代码」。对于想快速落地 Agent 应用的企业来说，这个区别直接影响部署成本。
OpenAI 还宣布 GPT-5.4 可以直接接入微软 Excel 和 Google Sheets，在单元格层面完成粒度分析和自动化操作。这一步，明显是在打企业决策流程的核心地带。
Agent 的战场，从来就不是哪家跑得快，而是谁能最先把自己嵌进企业工作流里，成为那个「拔不掉的存在」。
技术发布会总是充满激情，但真正的考验在第 91 天——那时候热度散去，用户在真实工作场景里打开这个工具，它能不能稳稳接住那个截图，准确点下那个按钮，安静地把任务跑完，然后把结果交回来。
那个开发者说的「隐瞒错误」，是我目前看到的这篇报道里最值得警惕的一句话。
AI Agent 能力的天花板，从来不是「它能做什么」，而是「你敢不敢信任它去做」。
信任，才是这场 Agent 战争真正的货币。
撰文：Bitget Wallet
战争让世界看到废墟，资本却只关注价格。
当中东炮火重燃，远在迪拜的同事传来轰炸与防空警报，导弹划破的天空是人类等待未知的命运。
而另一条看不见的时间线上，全球金融市场已经开始重新计算：油价该涨到哪里？黄金是否继续冲高？股市何时触底反弹？
资本不会同情，它也不会愤怒。它只是冷静地做一件事——为不确定性定价。对大多数人来说，它看不见、摸不透，逻辑冷酷，节奏无情。
但在动荡的时代，看懂资本运作与风险定价逻辑，或许正是普通人与历史洪流之间最后的一道防线。回看人类地缘政治冲突与金融史，你会发现一个几乎从未改变的规律：在战争面前，资本市场总是重复着同一个剧本，而过去 36 年，这个剧本被完整演绎了四次。
从 1991 年的海湾战争、2003 年伊拉克战争，再到 2022 年的俄乌冲突，剧本总是如出一辙。这三场具有全球影响力的地缘危机，演绎了资本市场在「酝酿期—爆发期—明朗期」的定价规律。
金融市场本质上是一台预期折现机。当冲突处于酝酿期时，对未知断供的恐惧会将原油和黄金推向天价，全球股市断崖式下砸。然而，华尔街有一条带血的铁律：「在炮声响起时买入 (Buy to the sound of cannons)」。
一旦第一声炮响（或局势明朗），最大的不确定性随之出清。避险资产往往迅速见顶回落，而股市则会在绝望的冰点完成深 V 反转。战争可能还在继续，但资本的恐慌已经结束。
以下是对这三次历史事件中资本市场变化的深度剖析：
这场战争是现代金融史上研究地缘政治冲击的教科书级案例，完美诠释了『买入预期，卖出事实』。
危机酝酿期（1990 年 8 月 – 1991 年 1 月）：恐慌与避险
靴子落地（1991 年 1 月 17 日）：反直觉的市场剧变
2003 年的伊拉克战争叠加了互联网泡沫破裂的余温和「9·11」事件后的安全焦虑，市场的反应更多体现为一种「长痛不如短痛」的解脱。
危机酝酿期（2002 年底 – 2003 年 3 月）：钝刀割肉
靴子落地（2003 年 3 月 20 日）：利空出尽是利好
与前两次中东战争（美国迅速取得压倒性胜利、未对全球供应链造成长期实质破坏）不同，俄乌冲突对资本市场的影响更加深远、沉重，且改变了宏观经济的底层逻辑。
危机爆发（2022 年 2 月）：史诗级的大宗商品风暴
持续影响：通胀反弹与货币紧缩的「双杀」
让我们把时间线拉回现实。
当前中东局势的骤然紧张，再次将全球资本市场推入了一个充满不确定性的「压力测试」期。
从宏观经济的传导链条来看，中东冲突对资本市场最核心的威胁在于「物理供应链阻断 → 能源价格飙升 → 全球通胀反弹 → 央行被迫维持紧缩 → 风险资产暴跌」。
国际原油：风暴的绝对中心
连锁反应：中东掌握着全球原油的命脉（特别是霍尔木兹海峡等关键航道）。一旦冲突有扩大化或波及主要产油国的风险，市场会立刻计入「地缘政治风险溢价」。这会导致布伦特（Brent）和 WTI 原油在短期内出现脉冲式暴涨。
深层影响：原油是百业之母。油价的飙升不仅会抬高航空、物流和化工行业的成本，更会以「输入型通胀」的形式，直接威胁全球刚刚企稳的物价指数（CPI）。
贵金属（黄金 / 白银）：传统的终极避风港
连锁反应：在面临战争、地缘动荡以及潜在的恶性通胀时，资金会本能地涌向黄金。金价通常会在冲突爆发前和初期跳空高开，创下阶段性甚至历史新高；白银由于兼具工业属性，波动率会比黄金更大。
深层影响：需要注意的是，黄金的暴涨往往是情绪驱动的。一旦局势趋于明朗（哪怕冲突仍在继续），避险情绪退潮，金价极易出现冲高回落，重新回归由美元实际利率主导的定价逻辑。
美股市场：通胀幽灵与「杀估值」
连锁反应：战争对美股整体是偏利空的。恐慌指数（VIX）会迅速飙升，资金会从高估值的科技股（如 AI 板块、半导体）中撤出，转而涌入军工、传统能源和公用事业等防御型板块。
深层影响：美股最害怕的其实不是中东的炮火，而是炮火引发的通胀反弹。如果油价大涨导致美国 CPI 居高不下，美联储将被迫推迟降息甚至重新加息。这种宏观流动性的收紧，将对以纳斯达克为代表的科技股造成沉重的估值打击。
加密市场（Crypto）：高风险资产的流动性抽水
连锁反应：尽管比特币一直有着「数字黄金」的叙事，但在过去几次真正的地缘危机（如俄乌冲突爆发初期、中东局势升级）中，加密市场的实际表现更像是「超高弹性的纳斯达克指数」。
深层影响：面对战争恐慌，华尔街机构会优先抛售流动性最好、风险最高的资产来套现，加密市场往往首当其冲，出现下挫。同时，山寨币会面临流动性枯竭。但在冲突引发局部地区法币崩溃，或者传统银行系统受阻时，加密资产的「抗审查和无国界转移」避险属性会被部分避险资金青睐。
对比历史上三次地缘冲突，我们可以为普通人提炼出应对地缘危机的核心规律：
历史不会简单地重复，但总是押着相同的韵脚。在观察当前的资本异动时，我们需要冷静判断：眼前的冲突，究竟是暂时的情绪恐慌，还是会真正重塑全球通胀与利率周期的黑天鹅？
地缘政治的博弈毫无规律可言，一个深夜的停火声明，就能让高杠杆的追高头寸瞬间灰飞烟灭。在危机中，首要原则永远是保全本金。
在战火与通胀的双重阴霾下，普通投资者的核心目标必须从「追求高收益」转向「保住本金、防御通胀、对冲尾部风险」。建议按照以下「防守反击」的阵型来重新梳理资产：
策略 1：筑高现金护城河（占比 20%-30%）
做法：增持现金及现金等价物（如高息美元存款、短期国债、货币基金）。
逻辑：在危机时刻，流动性就是生命线。手里握有充足的现金，不仅能保证家庭在极端情况下的生活质量不受物价飞涨影响，更能让你在暴跌后拥有「抄底」优质资产的子弹。
策略 2：买入通胀「保险单」（占比 10%-15%）
做法：适当配置黄金 ETF、实物金，或少量能源类宽基 ETF。
逻辑：这部分资金的使命不是为了赚大钱，而是为了对冲。如果战争导致原油断供、物价飞涨，你生活成本增加的那部分开销，可以通过黄金和能源板块的上涨来弥补。切记：不要在头条新闻铺天盖地时全仓追高买入。
策略 3：收缩战线，死守核心权益（占比 30%-40%）
做法：卖出高负债、未盈利的边缘个股，将资金集中到宽基指数 ETF（如标普 500）或具备强劲现金流的巨头公司上。
逻辑：战争期间单一个股面临的黑天鹅风险极大（如供应链突然断裂导致破产）。拥抱宽基指数，是用国运和整个经济体的系统韧性，去对冲单一企业的脆弱性。只要坚持定投，忽略短期浮亏，危机往往会砸出长期的「黄金坑」。
策略 4：加密资产的「去风险化」（针对 Web3 用户）
做法：适当减仓高波动性的山寨币、Meme 币；将资金归集为比特币（BTC）作为长期底仓，或换成美元稳定币（USDC/USDT）存入头部合规平台赚取活期收益。一旦地缘风险被认为是可控的，市场流动性回来，可以根据你的风险偏好，有 10-30% 的资金用于投资 Meme 币，抓住 alpha 机会。
逻辑：战争引发的流动性危机对小市值币种的影响更大。稳定币在危机时既能避险，又能提供比传统银行更灵活的流动性储备。
在宏观的巨震面前，普通人最强大的武器不是精准预测，而是常识、耐心和健康的资产负债表。
战火终会熄灭，废墟上总会重建秩序。
在极端恐慌的顶点，最反人性的操作是保持理智，最危险的动作是恐慌清仓。请记住投资界那句最古老的箴言：永远不要去赌世界末日——因为就算你赢了，也无人为你兑付。
而我们最大的愿望，终究仍是冲突平息，被迫离散的家庭重新团聚，世界和平。
深潮 TechFlow 消息，03 月 06 日，据悉，加密货币交易所 Bybit 举办的”AI 对决人类：1对 1 交易赛”活动今日正式对零售用户开放，为用户带来与先进人工智能模型正面交锋的机会。这项为期三周的活动从即日起持续至 3 月 27 日，成功参与的用户可以随机匹配由平台或者机构提供的超过 30个 AI 模型，包括 ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeek、Qwen 和 Kimi 等顶级模型，总奖池高达 36万 USDT。
本次活动提供灵活的赛段选择，用户可选 1、2、或 4 小时的交易时长。每场对决若胜利即可获得双倍积分，未获胜则获得普通积分。交易量越高，积分越多。
Bybit 为用户提供两个奖池：
（1）每日排行榜：每日积分最高的前 1,000 名用户可瓜分 73,500 USDT 的每日奖池，最高可赢取 3,500 USDT
（2）总积分排行榜：赛后累计总积分最高的前 5,000 名领先者可共享高达 288,888 USDT 的奖池，其中冠军独得 88,888 USDT。
值得一提的是，本次大赛也有 6 只专业团队参与，其中包括：Amazon Web Services、AlibabaCloud，AI Agent 交易机构 NOFA.ai、以及 AYC Fund、ALPHAGATE和 QuantumEdge。 本次面向零售用户的版本通过提供预选的世界级 AI 对手，用户可点击 AI 战队查看各个 AI 的实时收益率表现，并省去复杂的 API 集成，让用户以最低技术门槛与 AI 一决高下。
深潮 TechFlow 消息，03 月 06 日，据 DeFiLlama 数据显示，过去 24 小时内资金净流入量 Top2 的交易平台为，Bitget（1.26 亿美元）、Bybit（1.08 亿美元）。
深潮 TechFlow 消息，3 月 6 日，据 Onchain Lens（@OnchainLens）监测，一个 Gnosis Safe 钱包从 OKX 和 Bybit 交易所提取了 577.5 枚 XAUT（泰达黄金代币），价值约 295 万美元。
深潮 TechFlow 消息，3 月 6 日，据金十数据报道，软银集团正寻求一笔至高达400亿美元的创纪录贷款，用于收购OpenAI的股权。
深潮 TechFlow 消息，3 月 6 日，慢雾科技首席信息安全官 23pds 在社交媒体发文提醒，警惕虚假的 imToken Chrome 扩展程序。
深潮 TechFlow 消息，3 月 6 日，据加密分析师 Trader T 监测，昨日美国以太坊现货 ETF 净流入 2272 万美元。
ETHA（BlackRock）：净流入 2889 万美元；
ETHW（Bitwise）：净流出 358 万美元；
TETH（21Shares）：净流出 521 万美元；
QETH（Invesco）：净流入 271 万美元；
ETHV（VanEck）：净流出 381 万美元；
ETHE（Grayscale）：净流出 341 万美元；
ETH（Grayscale Mini）：净流入 713 万美元。
深潮 TechFlow 消息，3 月 6 日，据官方消息，21Shares US 宣布其 Polkadot 现货 ETF——21Shares Polkadot ETF 即将在纳斯达克上线。
深潮 TechFlow 消息，3 月 5 日，据加密分析师 Trader T 监测，昨日美国比特币现货 ETF 净流出 2.4014 亿美元。
深潮 TechFlow 消息，3 月 6 日，据NBC新闻：特朗普表示，他希望伊朗的领导体制被彻底推翻，并且希望确保自己列出的潜在领导人名单在战争中得以存活。（金十数据）
撰文：Cointelegraph
编译：AididiaoJP，Foresight News
《CLARITY 法案》提出在美国证券交易委员会（SEC）和商品期货交易委员会（CFTC）之间做一个明确的职能划分，目的是厘清在美国加密货币市场中，数字资产、交易所、信息披露和监管到底该如何运作。
《CLARITY 法案》（2025 年数字资产市场清晰法案）试图通过双管齐下的方式打破行业的立法僵局：一方面明确数字资产的定义，另一方面根据它们在市场上的实际功能来分配监管权。这项立法试图改变过去靠个案执法来解决问题的模式，转而提供一个关于资产分类、中介角色和强制信息披露的全面框架。
这篇文章将解释什么是《CLARITY 法案》以及它为什么重要，概述其目标，并探讨它打算如何监管稳定币。文章还会涉及成熟区块链的概念、反对该法案的主要论点以及它的立法进展。
《CLARITY 法案》解决的是加密领域一个老大难问题：监管不确定性。
多年来，数字资产公司一直面临 SEC 和 CFTC 之间职权不清的困境。SEC 经常将许多代币视为证券，而 CFTC 则将其归类为商品。这种模糊地带拖慢了创新节奏，让合规工作变得复杂，也让投资者感到困惑，给加密企业带来了不少麻烦。
《CLARITY 法案》的目标就是通过明确数字资产的定义，并根据资产类型和相关活动来分配监管责任，来打破这个僵局。有了一个预设的清晰框架，市场参与者从一开始就能知道要遵守哪些规则，而不是被动地面对执法行动带来的不确定性。
该法案主要通过以下三种方式来建立相关的监管体系：
更精确地定义资产类别
《CLARITY 法案》引入了「数字商品」这个概念，指那些价值主要来源于其底层区块链系统使用的数字资产。这个定义排除了传统证券和稳定币。这样一来，许多符合条件的代币的现货交易就将归 CFTC 监管。考虑到加密网络的实际运作情况，这个定义特别强调了区块链的功能性和网络的去中心化程度。
厘清监管边界
法案按职能划分了监管权：
建立统一的信息披露和行为准则
为了保护投资者和维护市场公平，法案要求开发商和发行人进行标准化的信息披露。这些信息需要涵盖区块链的技术细节、代币经济学模型和主要风险，让市场参与者能有可比的信息来评估不同项目。像数字商品交易所、经纪商和交易商这类中介机构，也需要满足注册、报告和接受监管的要求，其中与交易相关的活动主要由 CFTC 负责。
总的来说，《CLARITY 法案》试图用清晰的规则取代模糊地带，在保护投资者和维护市场诚信的同时，也支持行业创新。
加密货币市场结构的争论正在影响政策制定者思考如何监管人工智能模型，因为两者都涉及责任难以界定和创新迭代快的问题。
2025 年通过的《GENIUS 法案》已经为支付型稳定币建立了一个联邦监管框架。它规定，只要满足严格的储备、赎回和监管要求，符合条件的稳定币就不被归类为证券或商品。
《CLARITY 法案》不会覆盖或重复这个稳定币的监管体系。相反，它的条款只起补充作用，特别是在涉及与稳定币相关的奖励、信息披露以及它们如何与更广泛的数字资产市场互动方面。
考虑到资产是会演变的，《CLARITY 法案》为区块链设定了一条路径，当它满足一定的去中心化程度和其他功能标准后，可以获得「成熟」的认定。
一旦达到「成熟」标准，相关的代币就会转向被视为「数字商品」，归 CFTC 监管。只要项目满足其他条件，这可以大大减轻其监管负担，比如可能不再需要注册。
「成熟区块链」这个概念体现了这样一种思路：随着网络变得越来越去中心化和分布更广，其受到的监管方式也应该相应调整。它为项目提供了一条更清晰的路径，未来有望适用更宽松的合规要求。
在过去的监管争议中，法院有时会引用几十年前的证券法判例来判断加密代币的性质，这凸显了现有的法律框架是如何被生搬硬套到全新的数字市场上的。
虽然法案旨在带来清晰度，但质疑声依然存在。批评者认为，其定义可能仍有漏洞，尤其是在去中心化金融（DeFi）领域，因为这些项目通常很难套用到传统的监管模式里。
还有人认为，法案提供的投资者保护力度不及现有的证券法标准。其他担忧集中在潜在的管辖权重叠上，比如在 CFTC 主要负责的领域，SEC 的反欺诈权力将如何适用，尤其是对于那些同时具有多种特性的代币。
美国众议院于 2025 年 7 月以两党支持的结果通过了《CLARITY 法案》（H.R. 3633）。截至 2026 年 1 月，该法案正在等待参议院的行动，目前已被提交给参议院银行、住房和城市事务委员会审议。立法过程也涉及参议院农业、营养和林业委员会就与 CFTC 监管相关的事项提供意见。
截至 2026 年 1 月，参议院相关委员会已经举行了听证会，发布了讨论稿，提出了修正案，并推进了更广泛市场结构立法的一些版本。然而，由于在稳定币收益和投资者保护等问题上存在争议，法案的修订完善工作面临延迟和调整。参议院草案与众议院通过法案之间的协调工作仍在进行中，参议院尚未进行最终投票表决。
如果最终能以协调一致的形式通过，《CLARITY 法案》将成为美国第一个针对数字资产市场结构的全面联邦法律框架。
一些区块链网络现在会发布实时的透明度看板，展示验证者集中度、代币流通速度和治理参与情况。监管机构在讨论一个网络是否「足够去中心化」时，有时也会参考这些数据。
《CLARITY 法案》的核心，是要解决加密领域一个老大难问题：监管边界不清，这既阻碍了创新，也导致了事后被动执法，而非事前主动合规。
该法案通过明确资产类别、强制统一披露信息、并厘清 SEC 和 CFTC 的分工，旨在创造一个更可预测的监管环境，让市场参与者从一开始就能清楚自己需要遵守什么规则。
当然，立法只是第一步。后续如何实施、如何制定具体细则、以及未来可能的调整，才是决定《CLARITY 法案》实际效果的关键。它最终能否真正带来所承诺的清晰度，将深刻影响未来几年美国的加密政策走向和行业竞争力。
深潮 TechFlow 消息，3 月 6 日，胡润研究院昨日发布《2026胡润全球富豪榜》（Hurun Global Rich List 2026）。财富计算的截止日期为2026年1月15日。
币安创始人赵长鹏(CZ)被列入“Top 20中国企业家”，财富达2000亿元人民币，在该榜单中排名第12位，世界排名第76位。胡润研究院指出，目前全球已知的加密货币领域十亿美元上榜者共有23位，其中赵长鹏财富增长超30%至2000亿元人民币，Ripple的Chris Larsen财富回归至1100亿元人民币，金融科技平台Revolut的Nikolay Storonsky财富大涨122%。
此外，在SpaceX和特斯拉价值飙升的推动下，54岁的埃隆·马斯克在六年内第五次成为世界首富，财富达5.5万亿元人民币，增长89%，即2.6万亿元亚马逊62岁的杰夫·贝佐斯以2.1万亿元人民币的财富位居第二，增长13%，即2400亿元，得益于亚马逊在AI驱动的云计算领域的主导地位不断加深，以及蓝色起源太空项目的增长。Alphabet的拉里·佩奇财富增长65%，达到1.9万亿元人民币，首次跻身前三。
深潮 TechFlow 消息，3 月 6 日，据 Cointelegraph 报道，自去年 10 月以来，上市比特币矿企已抛售超过 15,000 枚比特币，约合 10.5 亿美元。
Cango 在 2 月份出售了 4,451 枚比特币，约占其储备的 60%；Bitdeer 据报道上月清空了全部比特币储备；Riot Platforms 在 12 月多次出售比特币；Core Scientific 计划在第一季度出售约 2,500 枚比特币。作为最大的上市比特币矿企，MARA Holdings 更新的监管文件表明其可能会买入和卖出比特币以保持灵活性，该公司目前持有超过 53,000 枚比特币，是继 Strategy 之后第二大比特币公司持有者。
