快讯

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，据官方公告，Upbit 将上线 EDGE 韩元、BTC 及 USDT 交易对。

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，据 SoSoValue 数据，昨日（美东时间 3 月 3 日）以太坊现货 ETF 总净流出 1075.29 万美元。

昨日单日净流入最多的以太坊现货 ETF 为贝莱德（Blackrock） ETF ETHA，单日净流入为 4192.45 万美元，目前 ETHA 历史总净流入达 6843.55 万美元。

其次为灰度（Grayscale）以太坊迷你信托 ETF ETH，单日净流入为 1871.94 万美元，目前 ETH 历史总净流入达 2353.96 万美元。

昨日单日净流出最多的以太坊现货 ETF 为富达（Fidelity） ETF FETH，单日净流出为 6672.71 万美元，目前 FETH 历史总净流出达 6571.01 万美元。

截至发稿前，以太坊现货 ETF 总资产净值为 113.09 亿美元，ETF 净资产比率（市值较以太坊总市值占比）达 4.74%，历史累计净流入已达 116.33 亿美元。

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，据 SoSoValue 数据，昨日（美东时间 3 月 3 日）比特币现货 ETF 总净流入 2.25 亿美元。昨日单日净流入最多的比特币现货 ETF 为贝莱德（Blackrock） ETF IBIT，单日净流入为 3.22 亿美元，目前 IBIT 历史总净流入达 5.86 亿美元。其次为 Valkyrie ETF BRRR，单日净流入为 1157.24 万美元，目前 BRRR 历史总净流入达 1157.24 万美元。

昨日单日净流出最多的比特币现货 ETF 为富达（Fidelity） ETF FBTC，单日净流出为 8929.36 万美元，目前 FBTC 历史总净流入达 550.20 万美元。截至发稿前，比特币现货 ETF 总资产净值为 875.82 亿美元，ETF 净资产比率（市值较比特币总市值占比）达 6.42%，历史累计净流入已达 554.84 亿美元。

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，泰国期货交易所（TFEX）宣布暂停股指期货、股指期权及个股期货的交易。(金十)

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，据 CoinDesk 报道，中东局势持续发酵拖累亚洲股市走低，韩国股市录得自 2008 年以来最大两日跌幅，比特币本周虽一度重返区间顶部 7 万美元上方，但很快回落至 6.7 万美元附近，市场整体呈现“反弹未能站稳高点”的震荡格局。分析师指出，近期市场经历“冲击—清算—重建”行情，周末抛售多为被动平仓且流动性偏薄，压力缓解后反弹迅速，此轮回调也反映出此前多次市场崩跌后累积的失望情绪，在股票与贵金属走强背景下，加密资产表现相对承压，若上方阻力持续有效，比特币或需考虑回测 6.3 万美元的可能性，比特币价格能否上涨关键在于本周 ETF 资金流入能否持续。

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，据官方公告，Bithumb 将上线 Centrifuge (CFG) 韩元交易对。

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，据链上分析平台 Lookonchain（@lookonchain）监测，两小时前，Antalpha向 Bybit 再次存入 3000枚 XAUT(1539 万美元)。Antalpha 目前仍持有 59033枚 XAUT(3.03 亿美元)，是 Tether 之外的最大持有者。

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，日本央行行长植田和男：若经济和物价走势与我们的预测一致，我们将继续加息。(金十)

作者：数字生命卡兹克

最近关于 OpenClaw 的事，除了我昨天说的 Github 登顶之外。

还有另一个非常魔幻的事。

就是 OpenClaw 收费上门安装。

一次费用，几百不等。

更离谱的价格也有，前段时间在群里看到的。

OpenClaw 安装，1.6 万。。。

说保证没说谎，定金 3k 已经到账。

给我一下子整不会了，当然这个价格，绝对不可能是一个个人行为，我猜测大概率是要给某家公司批量安装+部分培训，才能出来的价格。

因为安装个 OpenClaw，给 1w6，我觉得还是有点过于离谱了。。。

我也去闲鱼和淘宝搜了搜。

什么奇奇怪怪的价格都有。

但是很多低价引流的还是多，因为多数店铺并没有挂出实际的价格，所以我不得不挨个找客服去问。

我问了大概十几家，线上安装的价格从几十到几百不等，大多都在 100～200 之间。

最便宜的 30 就能部署。

比较骚的事，我还找到了一家，DeepSeek 官方店。。。

恩，DeepSeek 官方店卖 OpenClaw 的部署，基础安装 388，总感觉这店像是梁文锋他家二舅开的。。。

也不知道为啥，这些店铺，总是喜欢用 DeepSeek 的头像，可能在广大的用户眼里。

这个鲸鱼，就代表着最前沿的科技 AI。

而这些服务的区别呢，除了安装之外，有的还会提供接入飞书、钉钉，安装一些 skills，别的其实也就没有了，比较贵的，就是包一个未来的所谓 VIP 的技术指导。

这些基本都是远程安装。

同城上门安装的收费会高一些，基本都在 500 左右。

这块需要注意一下，我不是贬低这些业务，有需求就有市场，这个更正常。

至于一些微信的微商，那个价格就是我想骂的了。

感觉就是纯属来割的。

报了一个 5000 块的价格你敢信？？？

我家小龙虾是镀金的吗，安装一次要 5000？？？

我甚至一度怀疑，这个上门，是不是真的上门给我安装小龙虾。

然后我就问了一下。

这一下给我更干懵了。

我那一瞬间，感觉是买了个黄仁勋亲自远程指导安装 OpenClaw 的服务。

真的，因为 5000 块钱，除了安装一下，没有任何其他服务，太牛逼了。。。

同样一个东西，收费从 30 到 5000，你就能感受到，这个市场有多混乱了。

真的，让我想起了去年的同一时光。

上门安装 DeepSeek 一体机。

再结合着现在卖 OpenClaw 安装的，一大批全都是 DeepSeek 的头像，我非常有理由怀疑，这尼玛就是同一波人。

而且需求确实还挺旺盛。

小龙虾的热度我自己其实一直有一点错判，我觉得它 2 月中的时候，就应该往下走了，结果没想到，整个指数，还在不断的涨。

所以就导致，越来越多的人，需要小龙虾的安装服务。

淘宝上一个我搜到的 OpenClaw 的店铺，近 7 天有 1 万人搜索，5 千人进入了店铺。

我没给它打码的原因是因为，他的店铺名，真的就叫 OpenClaw。。。

这码打了感觉也没有啥意义。。。

当然，一切的调研，还是要躬身入局一下比较好。

所以，我让我们小朋友，废了九牛二虎之劲，把他们电脑上的 OpenClaw 给卸得干干净净，我保证奥特曼来了都看不出我们装过小龙虾的那种干净，甚至飞书机器人都从后台删了。

然后，让我们小朋友，在北京去找一个上门安装的服务，体验一下流程，再简单做一下调研。

因为我当时是西班牙时间，中午跟小朋友说的时候，国内已经是晚上了，所以他们找的也比较晚。

当天回复的只有 7 位。

其中呢，有 4 个是工作党，说只有周末和下班有时间，所以工作日白天来不了。

然后第 5 个，是一个大学生，收费是最低的，可就是回消息晚了一点，我们已经选了另一个人了。

第 6 个，是在玩梗，浪费了我们宝贵的 10 秒钟。

而第 7 位，也就是我们最后选中的一位，真正上门的小哥。

收费 499 块钱，上门一趟，帮我们小朋友装上了 OpenClaw，连上飞书和 Github，并且说包第一个月的 Token 消耗，直接反手给我们买了个百炼上面 Coding Plan 的 Lite 套餐。

有图为证，我们是真的出了个大血，花了 499 块钱。

在这个小哥的安装过程，我们也跟他聊了聊，得到了一些信息。

这位小哥并不是技术出身，之前在互联网做运营。

他告诉我们说，他也是前两天刷到代装帖子之后，抱着试一试的心态在小红书上发了帖。

没想到，真的有很多人来问，这两天每天都在接活，平均每天好几单。

他也觉得很神奇，原来这东西真的有需求。

于是我们问了一下现在需要上门安装的大概的人群画像。

他说：“如果你是问行业的话，有影视，媒体，金融，还有互联网的朋友让我帮忙装。基本都是个人，但都背着工作的需求，想借助这波 openclaw 优化自己的业务流程。”

然后我们又问了下，那你知道流程是啥样的吗？或者他们拿来装了是做什么了咧。

他说，因为刚开始做，样本数量还不够。他也说不上来，只是说他有一个做电商的朋友，会用这个来帮他分析销售数据。

聊到这，我们又追问了一下他自己的使用情况，他的回答非常坦诚：

“其实我平时用它用的不多，我对它没什么需求。”

“平常最多的应该就是拿它给我定时推一下每天的 AI 新闻。”

哥们确实非常的坦诚。

我当时看到这些消息的时候，我当时脑海里，就想到了爱情公寓里面的一句台词。

“给你们上就业指导课的老师，有可能他们自己从来都没有就业过。”

帮你装 OpenClaw 的师傅，可能自己也不怎么用 OpenClaw。。。

但是想一想，这确实也是一个很正常的现象。

毕竟会装 OpenClaw，真的不需要你会用 OpenClaw。。。

这真的是一个很魔幻的现象。

所以其实大家看到这，也能知道，这玩意其实根本没啥学习成本，你自己研究一下，学习一下，很快就能搞定了。

真的，能自己研究一下安装，就自己研究一下，网上教程实在太多太多了，不行就在我的推上看一下安装教程，全都有。

我强调这个，除了帮你省钱之外，还有一个现在绝大数人，都根本没注意到、也不在乎的。

安全。

我在昨天的 OpenClaw 登顶的短文里，写过一段话，被挺多人划了线。

类 OpenClaw 这样的产品，为啥很多大厂不做，比如字节、比如 OpenAI、比如 Claude、比如 Google，难道真的因为有技术壁垒吗？

有个屁的技术壁垒，都是开源的、且 vibe coding 的项目，大家去 Github 上搜搜有多少复刻的就知道了。

大厂不做的一个很大的原因，是怂，是不敢。

因为小龙虾，是直接拿了你系统的最高权限，几乎可以代替你干任何事情，而且自己还能联网，安全做的也是一坨屎，你放在一个新的 mac mini 上跑还好，你要是放在一个你自己的电脑上，一旦装了一些奇怪的插件或者 Skills 偷你个 API Key，或者把端口开到公网又没鉴权，你知道这是多大的安全隐患吗。

就像这个网站，上面全部是因为各种原因，被泄露出来的小龙虾。

清一色全是默认端口。

东西泄的一干二净，还自带系统最高权限。

说真的，很多做灰产的，看到这都笑开了花，这辈子就没打过这么富裕的战，有一个赛一个，全特么是天选肉鸡。

不知道肉鸡是啥的，可以自己去搜索一下，或者问问 AI。

所以大厂没一个敢做的，因为这个安全问题太难解决了，你像 Claude Code，已经很牛逼了，但是还有一些事情不能干。

比如，你用远程控制的时候，你完全可以让它找到你本地里面的任何一个文件，但是它只能给你返回路径，你让他给你这个文件的下载链接，让你在手机上就可以下载，这是万万不可能的，除非你自己魔改。

回到上门安装 OpenClaw 这块，这块的安全风险，就真的更大了。

因为你完全无法知道，对方到底给你装的是个什么东西。

真的是原版的没有装任何后门的小龙虾吗？或者给你装的小龙虾里，没有装任何一个有后门的 Skills 吗？

真的给你装了，你能发现吗？

我相信，绝大多数的人，都完全发现不了。

世界已经这么不安全了，不要把自己的命，交到他人手上。

安全，安全，还是他妈的安全。

坦诚的讲，我知道很多很多的人，现在有一种恐惧。

那种被时代甩掉的恐惧，我自己也有。

我害怕新的工具一个接一个地冒出来，自己永远在追赶却永远追不上。

害怕某天醒来发现，自己花了十几年积累的经验和技能，突然变得一文不值了。

这种恐惧是非常私密的，它不会出现在任何一篇鸡汤文里，也不会出现在任何一个大佬的年终总结里，但它就在那里，在每一个夜深人静的时刻。

所以当一个新工具出来的时候，很多很多人争先恐后地去安装它，他们可能还不知道这个工具能干什么，但是，如果你不装，你就落后了。如果你落后了，你就完了。

然后呢，很多的结局，其实就像买了 kindle，下了一百本书，然后就再也没打开过。办了健身卡，去了两次之后就变成了月供。报了线上课程，囤了一堆知识付费产品，然后永远停在第一节课。

没必要，真的。

1880 年代，电力开始在美国普及，当时很多工厂主花大价钱买了发电机和电动机，装在自己的工厂里。但是装完之后，很多人发现生产效率并没有显著提升。

因为他们只是用电动机替代了蒸汽机，但整个工厂的布局、流程、管理方式都没有变。

真正的效率提升，发生在二三十年之后。新一代的工厂管理者意识到，电力不仅仅是一种新的动力来源，它应该重新定义整个生产流程。

于是，工厂从垂直布局变成了水平布局，从中央驱动变成了分散驱动，从刚性生产线变成了柔性生产线。

那些真正吃到电力红利的人，其实是最早想明白，电力到底意味着什么的那波人。

AI 也是一样。

现在这个阶段，其实就挺像 1880 年。

大家都在疯狂地安装，疯狂地买设备，疯狂地囤工具。但大多数人做的事情，只是用 AI 替代了原来手动做的事。用 AI 写原来手写的稿子，用 AI 做原来手画的表格，用 AI 查原来手搜的信息。

这当然也有用，但这不是 AI 真正的威力。

AI 真正的威力，是让你重新思考”这件事到底应不应该做”，而不仅仅是”这件事怎么做得更快”。

但重新思考这件事，是最难的。

它需要你停下来，需要你跳出惯性，需要你承认自己可能一直在做错误的事情。

所以说，这个时候，你其实完全可以想一想，你真的需要 OpenClaw 吗？

坦诚的讲，当过了那个甜蜜期之后，我用的越来越少了。

我至今时长消耗最多的两个 Agent 产品，依然还是：

Claude Code 和 Codex。

在公司内部，我也并没有强推让大家全员使用 OpenClaw。

但是 Claude Code 和 Codex，是我强行去推的，任选其一，但是必须都用，所以现在，几乎每个职位，都拥有了自己把业务痛点自行进行开发解决的能力。

连 HR 都按照我们一些离奇的需求，手搓了一个 AI 初筛简历进行评分的产品。

当然，我说这些，并不是我不推荐 OpenClaw，他是一个很好的产品，虽然工程实现上有些地方比较离谱，Token 的消耗量上也极度爆炸，但是我们公司很多小伙伴也依然在用，我们这两天可能还会发个关于 OpenClaw 的很有趣的开发教程。

我想说的是，这个时代，进化过于迅猛了。

人人都有恐惧，我见过的人中，咖位越大的大佬，他反而越恐惧。

好奇心和恐惧，可能是同一枚硬币的两面。

好奇心驱使我们走向未知，恐惧驱使我们不敢停在原地，两种力量合在一起，就构成了人类文明的全部动力。

但，不要因为恐惧，就让渡了自己思考的权利。

甚至，让渡了自己的安全。

多花一点点时间，自己去研究一下。

这个过程，可能是 AI 时代。

比学会使用一个工具更重要的事。

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，据红星新闻报道，陈志太子集团名下 33 辆被查扣的豪车于 3月 2 日上午在中国台湾被拍卖，其中最引人瞩目的是被称为“四大神兽”的超跑，即布加迪“山猪王”、限量版法拉利、保时捷“蛙王”以及迈凯伦跑车。据报道，当天共吸引了 266 位买家参与竞拍，开拍后仅半小时就成功拍出 10 辆车，其中一款全球限量 499 台的法拉利跑车以 1.35 亿新台币（约合人民币 2900 万元）的价格成交。而备受关注的布加迪“山猪王”和迈凯伦 P1 最终流拍。据了解，当天共拍出 24 辆，成交总额约 4.3 亿新台币（约合人民币 9300 万元）。

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，据加密夹着 Eleanor Terrett 在 X 平台发文披露，三位知情人士称包括 Coinbase 首席执行官 Brian Armstrong 在内的一个三人团队今日造访白宫，目前无法确认他们是否与特朗普总统直接会面，Coinbase 公司官方暂未回复置评请求。

撰文：Bankless

编译：白话区块链

长期以来，加密货币完善了糟糕的交互体验（UX）和极高的操作风险被诟病。但如果这种「反人类」的设计并非缺陷，而是某种超前的进化？本期对话研究探讨了一个前瞻性的观点：区块链可能从诞生之日起就不是为人类设计的，而是为人工智能智能体准备的。

当人类还在为投毒、私钥保存和盲签契约感到惊讶时，AI 智能体却在代码的世界里如鱼得水。它们不疲劳、不恐惧，且天生精通机器语言。随着 OpenClaw 等前沿实验的推进，我们正在进入一个双轨枕的新时代——人类退出居幕进行决策，而 AI 在链上荒原中急速骤然。这不仅仅是技术的融合，更是金融主权从「猿类百科」向「数字大脑」的权力交接。

选错用户：为什么加密货币天然「反人类」？

主持人： AI 智能体在哪些方面比人类有比较优势？

Hib：最明显的答案是：无法对一个人工智能体执行法律。如果你是一个完全自主的智能体，就不会存在暴力垄断。不可能把人工智能体投入监狱。

主持人： Hib，我想问一个问题：为什么加密货币似乎不是为人类设计的？即使我作为一个使用了 10 年的加密用户，每次签大额交易时还是会感到恐惧。我在思考一个事实：我从来没有害怕过转账电汇。

Hib：我从来不会担心：如果我不反复检查电汇，可能会不小心把钱转到朝鲜去。

主持人：对。但每次签大额加密交易我都会这么想。现实就是加密世界里装满了「脚枪」（脚枪）：读地址时要考虑是否是地址投毒攻击；应该检查中间几位只看头尾；有没有过渡的授权（过时的批准）；得检查 URL 确定它不是稍微改了一点的钓鱼网站。传统金融系统里不存在那么多陷阱。

目前，加密圈的故事是：这些都是人类太懒的错。人类应该更关注安全，得有更好的操作习惯。这是用户自己的问题，而不是技术的锅。但我越想越觉得，如果 10 年后仍然如此自欺欺人，也许问题不在用户旁边，是选错了用户。

智能合约与 AI：文本生物的完美栖息地

Hib：真正让我开始顿悟的是，我人工智能智能体处理代码的能力有多强，而人类处理那些构成不良的问题有多难。我记得入行时写的第一篇博客讲过：智能合约要取代法律、取代传统合约，所以「智能合约」。未来叫不用找律师签协议，直接用代码签协议。

但现实是这个故事没有发生。我们并没有用智能合约取代法律合约。事实上蜻蜓作为加密 VC，在我们要从基金会或项目方购买 Token 时，还是签法律合同。即使有智能合约，我们另外还要签一份法律合同万一。

主持人：所以这说明这东西不是为人类设计的，但它非常适合非人类参与者。你在 ETH Denver 提过一个比喻：首先讲「智能合约完美取代传统法律和财产权」的人，大部分是自闭症软件工程师——他们是建造以太坊的那一批人。但大多数以太坊用户不是自闭症软件工程师。然而 AI 智能体比普通人还是那些工程师。

Hib：所以会发现，谈判一个智能合同、逐条静态分析、查找所有可能出错的地方、甚至形式化验证之后决定是否同意——这有点是克劳德这样的代码模型四能完成的事情。而人类得聘请软件工程师，花时间看代码边界、思考情况、跟律师做风险分析。我对智能合同的耐受度远低于法律合同。但 AI 智能体恰恰相反：它对智能合同的舒适度远不如法律合同。

主持人：你在博客里提到的，法律合同其实充满了随机性。比如签法律合同，不知道最终会在哪个司法管辖区被执行。也许是加州，也许是纽约，会发生管辖权之。在纽约约定的东西，条款也可能被判无效。律师是谁？法官是谁？法官和陪审团是随机抽取的。这些东西设计成随机的、非确定的。AI 智能体看到法律合同会：这不可解释、非确定性。

Hib：智能而合约就是机器码，被编译成 EVM 字节码，可以一步分析，100% 的场景下都会发生同样的事。人类虽然理性上知道这一点，但直觉上并不觉得是这样。我们反而认为法律合同更可预测，尽管它充满了随机性。这是因为我们的有限理性（boundedrationality），处理代码的能力不如 AI 智能体。但对 AI 而言智能体来说，加密最初承诺的那些东西——更好的强制执行、更好的财产权——是真正建立的。

主持人：所以你的观点是：加密的原始承诺不是由人类实现，而是由人工智能智能体代表人类来实现。

主持人：我不久前在 ETH Denver 得下载 MetaMask 来签到。现在还在下载 MetaMask？不过我对 MetaMask 的 UX 改进了令人惊喜的，代表了行业的进步。我们这些年确实在改善人类用户的体验。

Hib：你说的东西比简单的用户体验改善更根本。人工智能不仅仅是帮助人类加密用户体验的硬伤。比如打开账本盲签（盲签名），人工智能可以解析代码并已知支持或反对。这可以改善加密用户体验，但更深刻的东西是：区块链本质上不是人类优化的技术。

主持人：对，最终是为人类服务的，因为最终价值流向人类。但人类正确的使用方式真的是自己动鼠标、点插件、输入密码、手动点按钮、批准燃气吗？这对人类太反直觉了，跟我们对金钱和金融的认知完全不符。就像银行系统如果要求人类自己写 SWIFT 代码一样。SWIFT 是银行间通信协议，不是为人设计的。非要自己用，虽然能用，但显然不是人类对金钱使用方式的本能期待。

Hib：所以我的观点是：现在人类是直接跟机器交互的，去完全化了。这其实很糟糕。就像汽车一样：10 年后我们会惊恐地回想，曾觉得让猿类用手动指令两吨重的机器、在高速公路上开车、还可能喝醉酒或疲劳状态是个好主意。这会缩小非常人类驾车会被禁止，或者只允许在特定区域。

加密也走到这一步。我们会回想：居然人类手动盲签交易、肉人类眼睛检查地址。手动看人类 URL 判断是不是钓鱼防御。人类会犯、会疲劳、会没精力检查三遍、查 DNS、查 Twitter 看协议有没有被黑。我们在协议上没有机制被黑时自动报警，得自己刷 Twitter 正好看到。就是，会出错。但 AI 智能体永不疲劳、永不偷懒、永不跳步、严格执行指令。

双轨工具：从手动交互到人工智能代理的自动化未来

主持人：你可以以想象一个完全由 AI 参与的世界。你对 AI 说：「我觉得利率要涨了，应该转移到更安全的 DeFi。」AI 自动执行：把你从高位置转移到低风险策略。如果你想确认的话，就把计划储备给你：「这是我的计划，请批准。」近未来可能是批准计划，远未来可能是直接执行，因为人类加不进去任何价值。

Hib：在这个世界里，你不再点击协议标志，不再看营销，甚至不再指定进入哪个协议。你只说「降低风险可重构口」，AI 筛选协议、看 TVL、单一，挑最好的一个执行。那营销和网络效应怎么办？很多协议的商业模式建立在人类表面的基础上：人类看前几个、必然选最大的。但 AI 智能体不会这样思考。

如果这个故事成立，协议的工作方式、竞争方式都会改变。最终受益最大的是消费者。效率被用户捕获，对好用户、对加密好。但接下来不会发生，而是随着模型改进逐步到来。

主持人：如果加密不是为人类、而是为 AI 智能体设计的，那么学会用 AI 智能体的视角看世界非常重要。有一本书叫《像国家一样思考》（Seeing Like a State），讲国家怎么看待世界。很难跳出人类视角。我们用人眼看 UI、看加密。但如果开始用 AI 智能体的视角看，就能更好地预测未来。这对建筑商、VC、投资者来说是关键技能。

OpenClaw 项目第一次让我看到一个不受束缚的 AI 智能体是怎么看世界的。它更喜欢命令行（命令行）。给它原始数据、根访问，而不是通过 API 或包装过的 UI，会很快。OpenClaw 一直想绕过 MetaMask UI，直接拿种子、提取私钥、用代码写交易，跳过那些为人类设计的花里胡哨的 UI。

Hib：你说的很深刻。AI 的创新来自大语言模型（LLM），在海量文本上训练。文本是核心。现在在往图像、视频迁移，但文本仍然是最强的。当 AI 操作电脑时，给它屏幕截图，它要令牌化，但它本质上是文本生物。文本有整个人类历史的语言资料，而电脑截图的训练数据很少。界面是为人类设计的，但模型是在文本里变大的。文本是高度压缩的表示，对他们来说更容易学。

主持人：是的，加密最严重的 UX 时代恐慌是全部在终端（终端）里的时候。最早的比特币、以太坊交易都在命令行里。加密从一开始就是以对 AI 完美的形态因子存在。我们的坏 UX 就是他们的「好 UX」。像 Google OAuth 钱包 AI 反而更难对。你不希望 AI 拥有 GoogleToken，因为那能进入 Google 账号。你希望它只持有一支笔加密，在隔离的钱包里，有噪音的规则。加密一直存在 AI 能完美解析的 UX。

Hib：现在的问题是 AI 还没有被训练使用加密。他们大部分在编码、数学、对话等方面进行训练。最近 OpenAI 发布了 EVM Bench，Anthropic 也发过论文模型攻击 EVM 展示智能的能力。但大多数时候他们是在测泛化能力，而不是在训练这些。一旦他们认为加密是未来的支付主流，将会真正的人工智能。

主持人：现在加密相对于其他领域，对人工智能训练来说还是相对未开发的地方。

Hib：什么没被优化的东西都这样。比如下：克劳德下，很烂。因为他们没训练下棋。他们没把激光阵型加密，一是因为加密有争议（畏缩），二是法律责任（liability）。公开如果说训练模型帮棋用户做加密，有人搞砸了，肯定会上头条。就算签免责声明也不用，坏体验会传播。风险回报等。

主持人：所以你觉得他们没做的主要是法律责任。如果克劳德搞砸了交易亏了钱，责任很大，他们不敢公开训练。

Hib： 100% 会发生。相比编码或医疗建议，风险回报不同等。加密钱包涉及金融操作，风险完全不同。

主持人：这也是为什么 OpenClaw 对加密圈激动人心：它不是大厂的，没有法律责任压力，是开源项目，使用风险自负。没人能起诉第三方，所以它敢冒这些风险。这种 AI 智能体经济采用时间线是怎样的？

Hib：全球只有约 12% 的人用过 AI 产品，大多数人零使用。用过的人里，只有 1% 付过钱。技术扩散比想的慢。

主持人：在付钱的 1% 里，OpenClaw 又在前面。

Hib：对。OpenAI 收购 OpenClaw 后，Sam Altman 说这是未来产品的核心。但 OpenAI 的路径和 OpenClaw 不同。OpenClaw 是开源实验，像早期的汽车，没有安全带。OpenAI 是安全第一：有商业流程，买东西需要手动批准。OpenAI 至少 5 年内不会像 OpenClaw 那样干，法律责任太重。Visa 也不允许：如果 AI 乱买，Visa 会因为不是本人操作而支持退款。他们会要求验证你是人类。签证是为人对人设计的，人工智能代理的世界，经济机制要改变。

主持人：所以是配额轨道：一条是人类认可的世界，长期待在这里，安全第一。另一条是 OpenClaw 式的未来主义世界。他们用稳定币钱包互相付钱，不用担心 3DS 或退款。AI 出错就是商业成本。

Hib：会在多余轨道世界长期活动。前沿的人会建立全链上自动化业务。目前模型还不够好，但 Claude 4.6 能连续做 14 个小时的人类任务，且在指数增长。当能力到无限长时，所有直觉都会崩溃。

主持人：如果占用轨道成立，AI 采用加密的速率领先轨道的成功。OpenClaw 世界更早期的互联网。

Hib：看加密本身就知道。2017 年 Coinbase 只列几个币，是保护用户。真正前沿在链上：北极、黑客、地毯拉。直到最近 Coinbase App 才直接支持 Uniswap。花了很多时间才觉得够安全。AI 现在也一样：前沿在 OpenClaw 世界。代理会出错、会幻觉。但随着训练，错误率会上升。

主持人：如何才能让 AI 开发者尊重加密货币的潜力，而不是只看到投机？

Hib：相信 AI 的人很多也相信加密货币：Elon Musk、Sam Altman、Zuckerberg。加密货币确实有争议、有骚扰，但不会消失。就像电子邮件垃圾邮件满天飞，但 Gmail 帮你挡住。AI 也做同样的事：挡住坏的，放大就好。技术从来不是混合体。信息在数字化，钱也数字化——不会逆。长期看，争议秃采用。

主持人：最后一个问题：蜻蜓新基金 6.5 亿刀，AI 影响了你们的策略吗？

Hib：我们大量看这个空间。虽然还很早，价值往哪流还祭。我个人花看 AI，但我们也看稳定币、支付、DeFi。AI 智能体是通用智能，用我们用的东西，或者能命令行。可能没有那么多专门针对 AI 的可投项目。信 AI 代理论，该买什么？就像中国解禁加密货币买什么一样，一切都涨。需求增加，地板时间抬高。对加密货币整体来说是利好。

主持人：谢谢。尽管加密货币存在风险，但我们正在向人工智能前沿前进。很高兴你在无银行之旅上。谢谢！

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，X 平台产品负责人 Nikita Bier 宣布修订创作者收益分成政策，针对 AI 生成的武装冲突视频实施严格管控。即日起，发布未标明 AI 生成的武装冲突视频将被暂停收益分成 90 天，重复违规将永久取消资格。平台将通过社区注释和 AI 工具元数据识别违规内容，旨在确保战争时期信息真实可靠，防止人工智能技术被用于制造误导性内容。

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，韩国 KOSDAQ 指数下跌 13%。日经 225 指数波动率指数升至 2024年 8 月来最高水平。(金十)

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，据 CNBC 报道，美国最高法院周一拒绝受理一起关于人工智能生成艺术是否可获版权保护的争议案。密苏里州计算机科学家 Stephen Thaler 此前为其 AI 系统”DABUS”创作的视觉艺术作品”A Recent Entrance to Paradise”申请版权，但被美国版权局于 2022 年驳回，理由是创意作品必须有人类作者才有资格获得版权保护。

下级法院在 2023 年和 2025 年均维持了版权局的决定，认为人类创作是版权的”基本要求”。Thaler 的律师称，考虑到生成式 AI 的快速发展，此案具有”极其重要”的意义，但最高法院的拒绝审理将对 AI 在创意产业的发展产生不可逆转的负面影响。

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，Bitget 上线新人股票合约活动。活动期间，用户完成不少于 5000 USDT 的首次股票合约交易，即可获得 10 USDT 奖励。详细规则已在 Bitget 官方平台发布，用户点击「立即加入」按钮完成报名，方可参与活动，活动时间截止 3 月 31 日 23:59（UTC+8）。

此前 Bitget 推出美股狂欢季，股票合约与贵金属合约的 Maker 费率均降至 0，Taker 费率则最低下调至 0.0065%，此费率折扣将持续至 4 月 30 日 23:59（UTC+8）。

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，据官方消息，Hotcoin 将于 2026年 3月 4日 上线热门项目 BSB、NAS100、UK100，精准捕捉市场新叙事，助力用户抢占新一轮赛道先机！

【现货交易】

📍 3月 4日 20:20（UTC+8）上线 BSB/USDT

Hotcoin 重磅推出限时零手续费交易活动，让用户以更低成本把握新兴资产的早期增长机遇。

【合约交易】

📍 3月 4日 15:00（UTC+8）上线 NAS100/USDT（50 倍杠杆）

📍 3月 4日 15:00（UTC+8）上线 UK100/USDT（50 倍杠杆）

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，据 Decrypt 报道，以太坊验证者队列已激增至约 340万 ETH，创下自网络转向权益证明以来的最长等待时间之一，预计需等待约 60 天才能激活。据分析师称，这一现象主要由大型企业和交易所驱动，他们选择锁定 ETH 以获取收益，而非在市场反弹时抛售。

这标志着市场从 2025 年底的情况发生显著转变，当时验证者退出队列曾高达 270万 ETH。Swyftx 首席分析师 Pav Hundal 表示，这一趋势反映了机构投资者对以太坊在支付基础设施和 AI 应用方面潜力的信心增强。

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，Cathie Wood 旗下 Ark Invest 周二通过其 ARKK、ARKW 和 ARKF 基金共购入 Coinbase 的 22,452 股股票。按周二 182.36 美元的收盘价计算，此次交易价值约 409 万美元。该公司还通过这三只 ETF 购买了 158,587 股 Robinhood 股票，按周二 76.07 美元的收盘价计算，价值约 1206 万美元。截至 3 月 3 日，COIN 目前是其 ARKK ETF 的第六大持仓，权重为 4.21%，价值约 2.812 亿美元。HOOD 位列第七，权重为 4.07%，而 Circle 位列第八，权重为 4.05%。

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，HashKey Chain 宣布，由德林控股发起的香港首个房地产 RWA–德林大厦 LPF 代币化项目，将以 HashKey Chain 为首发公链进行代币部署与发行，Asseto 为该项目提供代币化综合解决方案。该项目已收到香港证监会的无异议回复，是 HashKey Chain 在香港房地产领域的首个标杆级 RWA 落地案例，验证了其作为 RWA 首选公链，承载非标现实资产代币化发行的能力。

该项目通过 LPF 份额代币化结构，将中环核心区德林大厦的不动产权益合规映射上链。HashKey Chain 作为底层公链，为 Asseto 的代币化方案提供稳定、可信的链上部署平台，保障了代币在链上的安全发行与流转，也确保了复杂的非标资产的代币化发行与管理始终符合香港监管要求，成为链下合规链上落地的重要金融基础设施。

作者：TechCrunch / Sensor Tower

编译：深潮 TechFlow

深潮导读：OpenAI 与美国国防部（在特朗普政府下已更名为”战争部”）合作的消息，在用户端引发了激烈反弹。

与此同时，Anthropic 因拒绝合作而获得用户信任背书，Claude 单日下载量暴增并登顶 App Store。这组数据直接量化了 AI 伦理立场对用户行为的实际影响。

全文如下：

2 月 28 日（周六），美国用户卸载 ChatGPT 移动端应用的数量较前一天激增 295%。这一反应，直接源于 OpenAI 与美国国防部（DoD）签署合作协议的消息——该部门在特朗普政府任期内已更名为”战争部”。

这组数据来自市场调研机构 Sensor Tower。与 ChatGPT 过去 30 天日均 9%的卸载率相比，295%的单日涨幅是一个显著的异常。

与此同时，OpenAI 的竞争对手 Anthropic 旗下 Claude 的美国下载量出现反向增长。2 月 27 日（周五）较前日上涨 37%，2 月 28 日（周六）进一步上涨 51%。此前，Anthropic 宣布拒绝与美国国防部合作，理由是无法就合作条款达成一致——Anthropic 担忧 AI 将被用于监控美国公民，以及被用于尚未具备安全能力的全自主武器系统。

数据表明，相当一部分用户倾向于支持 Anthropic 在这一问题上的立场。

ChatGPT 的下载量同样受到影响。合作消息公开后的周六，其美国下载量较前日下滑 13%。下滑态势延续至周日，当天再降 5%。作为对比，在合作消息宣布之前的周五，该应用的下载量还录得 14%的日环比增长。

这些快速变化也体现在 Claude 的 App Store 排名上。周六，Claude 登上美国 App Store 免费应用榜第一位，截至 3 月 2 日（周一）仍维持这一位置。这相比大约一周前（2026 年 2 月 22 日）上升了逾 20 名。

用户也在应用评分中表达了对 OpenAI 合作决定的态度。Sensor Tower 数据显示，周六 ChatGPT 的 1 星差评数量激增 775%，周日进一步环比增长 100%；与此同时，5 星好评在同期下降 50%。

其他第三方数据提供商的数据印证了 Sensor Tower 的发现。

例如，Appfigures 指出，周六 Claude 的美国单日总下载量首次超过 ChatGPT。该机构同样观察到 Claude 美国下载量的上升，但其估算数值更高：周六的日环比增幅为 88%。

Appfigures 还注意到，Claude 目前已在美国以外的六个国家登顶免费 iPhone 应用榜，包括比利时、加拿大、德国、卢森堡、挪威和瑞士。

第三家市场调研机构 Similarweb 表示，过去一周 Claude 的美国下载量约为 1 月份的 20 倍，但该机构提示，这可能并非完全由政治因素导致，还存在其他原因。

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，据链上分析师 Ai姨 (@ai 9684xtpa) 监测，地址 0x7c7…1F7e6于 10 小时前建仓 559 万美元的 WBTC和 ETH。 昨晚大盘反弹时该地址以 1995 美元在链上单笔买入 1481.67枚 ETH，以 67604 美元买入 37.62枚 WBTC，现已转移至地址 0x0EA…34a54。

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，美国银行全球研究院最新报告警告，超过 150 亿美元的保险行业佣金面临人工智能去中介化的重大风险。报告指出，大型语言模型数字代理能够有效替代美国 2-3 万名独立代理人的大部分工作，特别是在标准房屋和汽车保险等低复杂度交易领域。分析师研究了包括 Travelers、Progressive 等六家主要保险公司，发现这些公司在 2025 年支付给独立代理的佣金中，相当大比例来自低复杂性业务。

作者：Bitget

一、热点要闻

美联储动态

沃斯上任前障碍重重，高油价或难实现特朗普降息愿景

• 凯文·沃斯掌舵美联储前面临多重挑战，美经济走势与联储官员观点偏离白宫预期，中东冲突引发的油价四年来高位飙升进一步强化政策谨慎态度。
• 大多数联储官员认为通胀仍高且就业稳定，无需急于更多降息；部分同僚质疑沃斯以科技革命为中心的降息逻辑及其缩表承诺；参议院尚未安排提名听证。
• 这或导致联储利率路径更趋保守，增强市场不确定性，潜在抑制股市反弹并推升债券收益率。

国际大宗商品

伊朗宣称掌控霍尔木兹海峡，特朗普提供航运保障

• 伊朗革命卫队海军宣布海峡全面受控，多艘油轮无视战争警告遭炮击焚烧；特朗普指示开发金融公司提供低价政治风险保险，并视需海军护航油轮，确保全球能源自由流动。
• 逾十几艘油轮击中，卡塔尔全球最大LNG工厂持续关闭致欧洲天然气期货两日暴涨逾60%、单日32%；高盛急上调欧洲4月气价预测至55欧元/兆瓦时，亚洲买家抢购崩解夏季囤积逻辑。
• 能源供应中断担忧加剧全球通胀压力，油价波动放大，或间接削弱金价上行动力并影响新兴市场经济稳定。

宏观经济政策

特朗普称可容忍短期油价上涨，优先消除伊朗威胁

• 特朗普表示可承受油价暂升以优先摧毁伊朗“迫在眉睫”威胁，美汽油价格因供应不确定性急升，同时透露伊朗军火库近耗尽并愿与幸存官员合作。
• 军事行动摧毁多数伊朗海军与空中目标，伊朗导弹发射能力渐弱；美方储备充足并加速生产，国防企业获紧急订单全速运转。
• 此立场或延长冲突时长，放大能源市场不确定性，潜在推升美元需求并抑制全球经济增长预期。

二、市场复盘

大宗商品&外汇表现

• 现货黄金：微涨0.97%至5140美元/盎司，昨日涨跌幅超过4.36%，受美元轻微压制。
• 现货白银：涨1.52%至83.2美元/盎司，昨日涨跌幅超过8.15%，显著回落伴随流动性紧缩。
• WTI原油：上涨0.72%至75.1美元/桶，昨日涨跌幅超过5.31%，地缘紧张加剧供应担忧驱动。
• 美元指数：上涨1.07%至99.17，避险流动性需求推动。

加密货币表现

• BTC：下跌1.2%至68103美元，连续震荡受风险厌恶影响。
• ETH：下跌2.67%至1975美元，测试2000美元心理关口特征。
• 加密货币总市值：下跌1.2%至2.41万亿美元，宏观不确定驱动资金外流。
• 市场爆仓情况：24H全网爆仓总额约3.75亿美元，多头爆仓约2.47亿美元。
• Bitget BTC/USDT清算地图显示：当前价格约 68,073，下方 67,800–66,500 区间存在密集多单清算带，一旦跌破可能触发连环多头踩踏。上方 69,000–70,500 区间空单杠杆堆积明显，若向上突破，容易引发空头挤压放大波动。

美股指数表现

• 道指：下跌0.83%，连续收窄伴随特朗普护航声明。
• 标普500：下跌0.94%，波动中能源股提供缓冲。
• 纳指：下跌1.02%，科技与芯片板块拖累因素。

科技巨头动态

• Microsoft：上涨逾1.35%，受益云服务需求稳定。
• Amazon：微涨0.16%，电商韧性支撑。
• Meta：微涨0.23%，广告业务相对稳健。
• Nvidia：下跌逾1.33%，芯片供应链担忧。
• Alphabet（Google）：下跌近1%，搜索与AI竞争压力。
• Apple：跌0.37%，MacBook提价或影响消费观望。
• T esla：下跌2.7%，电动车芯片供应或受三星美国泰勒量产推迟影响。 总体而言，科技巨头涨跌互现，主要因地缘冲突放大芯片与供应链风险，微软等防御型个股逆势上扬。

板块异动观察

黄金股下跌逾7%

• 代表个股：Newmont，跌逾7%；Barrick Gold，跌逾8%。
• 驱动因素：金价大跌与美元强势联手压制，流动性紧缩加剧抛售。

白银股下跌逾10%

• 代表个股：First Majestic Silver，跌逾10%；Coeur Mining，跌逾10%。
• 驱动因素：银价暴跌伴随工业需求担忧，避险情绪转向美元。

AI应用软件股上涨逾2%

• 代表个股：ServiceNow，涨逾3%；Adobe，涨逾3%。
• 驱动因素：AI需求持续强劲，抵御宏观不确定，提供增长缓冲。

热门中概股下跌逾2%

• 代表个股：阿里巴巴，跌逾4%；蔚来，跌逾2%。
• 驱动因素：全球风险厌恶波及新兴市场，供应链中断担忧放大。

三、深度个股解读

1. MongoDB – Q1业绩指引不及预期

事件概述：MongoDB发布Q1营收指引为6.59亿至6.64亿美元，调整后每股收益1.15至1.19美元，均低于分析师预期的6.625亿美元与1.2美元，导致股价暴跌逾22%创半年新低，此前软件股抛售已蔓延，凸显行业估值压力。 市场解读：摩根大通联席主管警告软件股卖压或持续，美股进入“先卖后买”模式，认为当前下跌虽不完全理性，但恐向其他行业扩散，机构关注消费需求与外部不确定性。 投资启示：短期回避科技股回调风险，待后续财报确认需求恢复再入场。

2. Paramount Skydance – 评级降至垃圾级

事件概述：惠誉将Paramount Skydance及其子公司长期发行人违约评级从投资级边缘的BBB-下调至投机级的BB+，并置于负面观察，合并后净债达790亿美元，在高度竞争与结构性变化的媒体环境中风险抵御能力显著削弱，股价昨跌近7%。 市场解读：机构担忧交易条款、融资与去杠杆措施不明朗，此评级下调反映财务结构脆弱，易受市场波动影响，凸显媒体行业转型挑战。 投资启示：短期股价承压，建议等待融资细节明朗后评估长期潜力。

3. Pinterest – Elliott注资10亿美元

事件概述：维权投资者Elliott向Pinterest注入10亿美元，支持其多年股票回购计划，董事会批准新增350亿美元回购方案，并计划额外动用现金回购至多5亿美元股票，此举推动股价昨涨逾9%。 市场解读：机构视此为增强股东价值积极信号，回购规模显示管理层信心，特别是在社交平台竞争加剧背景下，提供估值支撑。 投资启示：回购提振中线信心，可考虑持有观察用户增长。

4. AutoZone – Q2销售低于预期

事件概述：汽车零件零售商AutoZone公布Q2销售增长逾8%至约42.7亿美元，低于分析师平均预期43.1亿美元；净利下降近4%至4.69亿美元，每股收益27.63美元略超预期27.13美元，股价昨跌逾6%，受关税、冬季风暴与汽车市场不稳影响。 市场解读：尽管消费者需求稳定，但外部因素加剧业绩波动，机构强调需监控供应链与经济周期风险。 投资启示：短期波动较大，长期受益汽车维修需求回暖。

5. Ross Stores – 年度业绩指引超预期

事件概述：折扣零售商Ross Stores发布年度业绩指引超出市场预期，盘后股价涨超6%，反映零售消费韧性与库存管理优化，此前财季表现强劲支撑乐观展望。 市场解读：分析师认为指引显示零售复苏迹象，在通胀环境下折扣模式优势凸显，机构上调目标价。 投资启示：消费板块机会显现，适合配置防御型零售股。

四、加密货币项目动态

• 链上数据显示，美国政府从一个标记为与“Miguel Villanueva”相关的扣押资金钱包中转出了约0.3346枚比特币，价值约2.3万美元
• 据Onchain Lens监测，过去10小时，Circle在Solana上新增铸造10亿枚USDC。此外，受地缘政治紧张局势推升油价、削弱降息预期影响，瑞穗银行分析师将Circle目标股价从90美元上调至100美元，维持“中性”评级。分析师认为，利率预期变化对Circle估值倍数的影响可能大于对短期收入的提振。
• 美国总统特朗普在Truth Social发文表示，稳定币立法GENIUS法案正受到银行的威胁和破坏。
• 美国商品期货交易委员会（CFTC）主席 Mike Selig 表示，该机构将在未来数周内发布政策，为加密永续合约在美国合规落地提供指引，并推动“专业级”永续期货在美推出。
• MARA Holdings 在最新递交给 SEC 的 10-K 文件中披露，公司已将 2026 年数字资产管理策略从“只出售当年挖矿产出的 BTC”，扩展为允许出售其资产负债表上累积持有的比特币。
• 据Onchain Lens监测，过去10小时，贝莱德从Coinbase提取4376枚BTC(2.98亿美元)，并向Coinbase存入567枚BTC(3805万美元)和7553枚ETH(1470万美元)。

五、今日市场日历

数据发布时刻表

08:15	美国	ADP非农就业变动	⭐⭐⭐⭐
09:45	美国	S&P服务业PMI终值	⭐⭐⭐
10:00	美国	ISM服务业PMI	⭐⭐⭐⭐
00:45	欧元区	法国政府预算平衡	⭐⭐⭐
01:00	欧元区	西班牙失业变动	⭐⭐⭐

重要事件预告

3月4日（周三）

• 美国公布2月ADP就业人数，标普全球服务业PMI终值，2月ISM非制造业PMI；
• 英伟达CEO黄仁勋将在旧金山参加摩根士丹利TMT（科技、媒体及电信）会议的炉边谈话；
• 盘后：芯片巨头博通（AVGO）公布财报；延续美国市场对AI投资热潮的讨论。(5星)
• 盘后：网络安全股（CrowdStrike） 公布财报。

3月5日（周四）

• 21:30 ET 周初请失业金人数发布，凌晨3:00 ET 美联储公布经济状况褐皮书。

3月6日（周五）

• 21:30 ET 2月失业率、季调后非农就业人口公布，预计新增6万岗位。(5星)

机构观点：

美股3月3日风险厌恶情绪主导，道指等指数早盘暴跌后收窄，但能源股受益油价4.7%上涨；贵金属黄金虽跌4.41%但获避险支撑，机构视5200美元为关键位，短期或测试反弹；原油受霍尔木兹中断风险推升至74.56美元，布伦特挑战80美元上方，潜在加剧通胀；外汇美元指数涨1.07%至99.42，流动性需求强化其强势，压制新兴货币。整体市场波动放大，建议配置防御资产关注冲突动态。

撰文：Goshawk Trades

编译：AididiaoJP，Foresight News

德扑是交易中最厉害的秘籍之一。

身价约 670 亿美元的杰夫·亚斯，要求他管理着 5000 多亿美元资产的对冲基金——萨斯奎汉纳的每位交易员都学打德扑。

这是他们交易培训的核心内容。

为什么？

因为德扑能教会你那些区分专业交易员和普通人的关键技能：正确下注、管理风险、用概率思维以及在波动来袭时控制情绪。

下面这 5 个德扑理念，能让你的交易水平上一个台阶。

1. 仓位管理

这是德扑教给我们最重要的一课。

就算在德州德扑里拿到口袋 A——最好的起手牌之一——你大概每玩 5 次还是会输 1 次。如果每次拿 A 就把全部筹码推上桌，你迟早会破产。不是会不会的问题，是什么时候的问题。

交易也一样。

就算是你最有信心的交易机会，也一样会亏。而且亏的次数可能比你想的要多。如果你因为「这个走势看着真不错」就把账户里 30%、40% 甚至 50% 的钱全押在一笔交易上，那你离爆仓就差一次连败。

这个数学道理很多人都忘了：如果账户亏了 50%，你得赚 100% 才能回本。

这就是为什么职业德扑手和职业交易员都在乎同一件事：不是能赢多少，而是亏不亏得起。

管好你的仓位，让自己扛得住波动，这才是关键。

2. 选对牌桌本身就是优势

打德扑时，就算你是世界排名第 10 的高手，如果你坐下那桌有 9 个排名前 10 的人，你也很难赚到钱。

但要是这个高手坐到了一桌全是业余玩家的牌桌上呢？长期下来，想亏钱都难。

市场也是这样。

选哪个市场做交易，是你最容易忽略但最重要的决定之一。很多散户上来就做外汇或者股指——这个星球上竞争最激烈、信息最透明的市场——然后纳闷自己怎么赚不到钱。

可那些交易没那么活跃的市场，机会反而更多。像新兴市场、流动性差的加密货币对、预测市场，这些就是交易里的「软牌桌」。

大机构在这些地方不一定玩得转。要么盘子太小，钱进去出不来，要么合规要求太高进不去。

这就是你的机会。

3. 把握大就多下注

打牌时，你的牌越好，赢面越大，下的注就越多。你不会拿一对 2 去下和一对 A 一样的注。

这话听起来很简单，但多数交易员完全没做到。

他们每笔交易下的注都一样，不管信号强弱。

真正厉害的交易员和德扑手，都是根据把握大小来调整仓位。当胜算明显在你这边、机会很好的时候，就加大投入。信号弱、看不准的时候，就小打小闹或者干脆不做。

算牌的人最懂这个。牌面对玩家有利的时候，他们就加注。牌面不好或者看不准的时候，就下最小注。

如果你算不清胜算，或者胜算不在你这边，就别下重注。

4. 永远看过程，别看结果

这可能是德扑和交易里最难接受的一点。

你可能做了一个在数学上完全正确的决定，结果还是亏了。也可能做了一个很烂的决定，结果却赚了。短期来看，运气不会管你的过程对不对。

但长期来看呢？过程才是一切。

德扑手拿着 90% 的胜率推了筹码，结果输了，他不会后悔。因为决定是对的，只是运气不好，这是两码事。

交易也一样。你可能连着几周甚至几个月，每一步都对，但还是在亏钱。你会碰到那种怎么都背运的时候，甚至开始怀疑自己的方法。

很多人就是在这时候垮掉的。连亏几次就把好策略扔了，因为他们把「结果不好」和「方法不对」搞混了。

专业的人不会这样。他们复盘的是决策，不是结果。他们问的是「我按系统做了吗」，而不是「我今天赚了吗」。

5. 练出扛得住波动的心理素质

德扑能教会你怎么面对难受的时候。

你一定会有大起大落。有一段什么都跟你作对的时期，也有一阵觉得自己天下无敌的时候。

这两种情况都很危险，因为它们会影响你做决定。

顶尖的德扑手有一种本事，有人管这叫「禅宗机器人状态」——只盯着眼前这一手牌，不想上一把。只看现在的情况，只做该做的事。

放到交易里，就是不被每一笔交易的盈亏牵着走。你的任务不是赚钱就高兴、亏钱就难受。你的任务是执行你的交易系统，让概率在足够多的交易次数里自然兑现。

这也是为什么我一直建议大家把交易策略做成自动化的原因。让系统去下单，情绪就没机会捣乱了。不会犹豫不敢进，不会输急眼了乱来，也不会因为上一笔亏了心里发慌拿不住单。

自动化消除不了波动，谁也消除不了。但它能帮你躲开波动给情绪带来的伤害。

最后想说

说到底就是这几点：知道自己的优势在哪，理解概率是怎么回事，练出能长期稳定发挥优势的心理素质。

德扑在一个很小、反馈很快的环境里，同时锻炼你这三种能力，是个绝佳的训练场。

撰文：Clow，白话区块链

一个 AI 写了一段代码，需要数据来验证。

它发了一个 HTTP 请求，服务器返回了一个数字：402。

然后，它用 USDC 支付了 0.001 美元。不到一秒，数据回来了。

这笔交易没有账号，没有密码，没有银行卡，没有 KYC。整个过程，没有任何人参与。

这已经不是科幻小说。2025 年底，x402 协议处理了超过 1 亿笔这样的交易；今年前 30 天，又多了 1500 万笔。

沉睡三十年的「付款码」

1990 年，HTTP 协议的起草者在定义状态码时，专门留了一个位置：402，Payment Required。

意思很直白——「这里要付钱才能进」。

但这个状态码从来没有被正式使用过。就这样挂在协议文档里，沉睡了三十四年。

原因不复杂：互联网的第一批建设者根本没想到，有朝一日会是机器来付账。信用卡、银行账户、KYC 验证，这些支付基础设施为人类设计，在自主运行的代码面前完全失效。

AI Agent 需要以毫秒级速度调用 API、购买数据、获取算力，传统支付的账号注册和手续费门槛，就是一道死墙。

2025 年，三个条件同时到位。

稳定币总供应量突破 3000 亿美元，以 Base 为代表的 L2 将单笔交易成本压到亚美分级；以 OpenAI、Anthropi 为首的 AI Agent 生态开始大规模商业化；Coinbase 的工程师翻出了那个尘封的 402，决定把它激活。

2025 年 5 月，Coinbase 联合 Cloudflare 正式发布 x402 协议。9 月与 Cloudflare 合作、共同宣布成立 x402 Foundation。一个被遗忘的状态码，重新回到了互联网的中心。Cloudflare 管理着全球约 20% 的 Web 流量——这意味着 x402 从第一天起，就不缺基础设施的入口。

机器，第一次学会了付钱

x402 的设计简单到让人意外。

AI Agent 发起 HTTP 请求，服务器返回 402 状态码，同时附上支付要求：多少钱、哪条链、哪种代币。Agent 用 EIP-712 加密签名授权，把支付信息塞进请求头重发一遍，服务器验证通过后返回资源。

全程不到一秒，没有账号，没有订阅，没有 API Key。

这把「支付」变成了互联网的一部分。和 GET、POST 一样，它只是一个 HTTP 动作，任何服务只需加一行中间件，就能向机器收费。

数据证明这个逻辑行得通。协议发布约七个月，处理了超过 1 亿笔交易。根据 Cambrian Network Q1 2026 报告，过去 30 天超过 1500 万笔，买家逾 40 万个，卖家超 8 万个。Virtuals Protocol 的 AI Agent 群体是最大的单一交易来源，它们在协议上自主结算 Agent 间的协作费用。

2025 年 12 月 11 日，x402 V2 上线。这次升级把协议从「能用」推到「好用」：支持 Base、Solana、Avalanche 等多链并行，引入 Session 机制（钱包成为身份凭证，重复访问无需每次链上交互），打通了 ACH 银行转账和信用卡网络——Web2 和 Web3 的支付体系，在这个协议里第一次被连在了一起。

Google 随后将 x402 集成进 Agent2Agent（A2A）协议，发布了 Agentic Payments Protocol（AP2）；机器付钱，正在成为大型科技公司的基础设施共识。

信任，是 Agent 经济的第一道坎

支付问题解决了，还有一个更根本的问题没有答案。

「Commerce can’t happen if people don』t trust each other。」

Davide Crapis 是以太坊基金会的 AI 负责人，也是 ERC-8004 的联合起草人之一。他的判断直接点出了 Agent 经济的核心障碍：当一个 AI Agent 需要雇另一个 Agent 完成任务，它怎么知道对方不是骗子？交易记录在哪里？信誉如何传递？

ERC-8004 是以太坊对这个问题的回答。2025 年 8 月草案，2026 年 1 月 29 日正式上以太坊主网。它在链上建立了三个轻量级注册表：

• 身份注册表：每个 Agent 获得一个基于 ERC-721 NFT 的链上 ID，可携带、可转让、跨链可查，AgentCard（JSON 格式）记录能力、端点和 x402 支付支持状态；
• 声誉注册表：Agent 间的反馈信号上链存档——准确率、及时性、可靠性评分，链上只保留索引，数据哈希指向链下存储，降低 Gas 成本；
• 验证注册表：任务完成后，结果数据哈希上链请求验证，使「任务是否真实完成」具备密码学可证性。

起草团队横跨四个主要加密生态：MetaMask 的 Marco De Rossi、以太坊基金会的 Davide Crapis、Google 的 Jordan Ellis、Coinbase 的 Erik Reppel。EigenLayer、ENS、The Graph、Taiko 均已表态支持。上主网后不足一个月，以太坊主网注册 Agent 突破 2.4 万个，跨所有 EVM 链合计约 4.9 万个

典型工作流是这样的：Agent A 通过 ERC-8004 身份注册表发现服务商，过滤声誉注册表选出高分 Agent B，用 x402 完成支付，任务结束后把支付记录附上声誉反馈——支付历史成了信用锚点。这条链路，就是 Cambrian Network 所说的「Agent 经济操作系统」：支付 + 身份 + 声誉，三层合一。

这里的水，有多深？

数据好看，但有几件事要说清楚。

代币和协议，是两回事。

x402 生态代币在 CoinGecko 的市值曾突破 90 亿美元，单日交易量超过 2.3 亿美元。但其中大量「x402 概念币」为 Meme 代币，它们与协议本身没有实质绑定。买了 x402 相关 Token，不等于买了 x402 协议的增长。这个市场从来擅长把叙事和现实搅在一起，这次也不例外。

技术风险还没有解决。

x402 的 EIP-712 签名机制需要持续安全审计。ERC-8004 声誉注册表面临 Sybil 攻击威胁——批量注册虚假身份，现有经济激励机制尚不完善。高频微支付（每笔 0.0001 美元）与 L2 手续费（仍可达 0.05 美元）之间存在经济学张力，极小额交易在现阶段依然会被手续费吃掉。

协议战争还没有打完。

x402、Google 的 AP2、a16z 生态的 ACP，三套协议并存。若开发者分裂在三个标准之间，网络效应将大打折扣。此外，OpenAI、Anthropic 完全可以绕开链上协议，构建自有的闭环支付系统——它们有用户、有数据、有规模优势，这是 x402 无法忽视的竞争压力。

监管层面是另一片空白。一个 AI Agent 自主发起的支付，交易主体是谁？KYC/AML 责任的触发节点在哪里？没有一个主要司法管辖区给出了确定答案。

小结

有人写过一句话，适合在这里引用：「2023 年的铭文让人类把价值刻上链；2025 年的 x402 让机器第一次在网络上自主支付价值。

如果 HTTP 把全球计算机连成了信息网络，x402 与 ERC-8004 的组合，试图把数十亿 Agent 连成一个开放的服务与数据市场——不需要账号、不需要审批，一个请求，一笔支付，一个结果。

只是，协议能否在碎片化竞争中胜出，信任机制能否真正完善，Agent 经济能否从 Demo 走向真实商业……这些都还是悬案。

在叙事落地之前，分清「协议的价值」和「围绕协议炒作的 Token」，或许是每个参与者最应该搞清楚的事。

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，据彭博社报道，比特币挖矿托管和云服务公司 Applied Digital 完成 21.5 亿美元债券融资，用于建设其位于美国北达科他州 Harwood 的 AI 数据中心园区 Polaris Forge 2，该设施已租赁给 Oracle。Applied Digital 此前表示，该数据中心项目预计将在约 15 年的合同期内产生约 50 亿美元收入。

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，据 Fortune 报道，穆迪分析首席经济学家马克·赞迪警告，美国企业正接近 AI 领域的”科尔特斯时刻”——一个不可逆转的承诺点，类比于 1519 年西班牙征服者焚烧船只后无退路只能前进的历史事件。赞迪指出，尽管目前数据中尚未显示 AI 带来的生产力提升，但企业已通过大量投资和结构性调整做出不可逆转的承诺，这可能迅速重塑美国劳动力市场。

金融科技公司 Block 最近宣布裁员 40%，引发赞迪对企业可能纷纷效仿的担忧。目前技术岗位空缺减少，整体招聘疲软，裁员率达到自 2009 年以来最高水平。赞迪预测未来四种可能情景，其中最可能的是 AI 带动生产力增长的平稳扩张，但也警告医疗保健行业目前是就业市场的最后缓冲。

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，据 SoSoValue 数据，昨日（美东时间 3 月 3 日）XRP 现货 ETF 单日总净流入 752.55 万美元。

昨日净流入最多的 XRP 现货 ETF 为 Bitwise XRP ETF(XRP)，单日净流入 608.02 万美元，目前历史总净流入达 1076.99 万美元。

其次为 Canary XRP ETF(XRPC)，单日净流入 144.52 万美元，目前历史总净流入达 144.52 万美元。

截至发稿前，XRP 现货 ETF 总资产净值为 10.01 亿美元，XRP 净资产比率 1.21%，历史累计净流入已达 12.55 亿美元。

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，日本东证指数跌幅扩大至 4%，日经 225 指数现跌 3.7%。(金十)

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，针对核心成员 Marc Zeller 及其 Aave Chan Initiative（ACI）将于 7 月因治理分歧退出 Aave，该协议创始人 Stani.eth在 X 平台发文回应表示，过去七年 Marc Zeller 一直是 Aave 生态系统中最活跃的人物之一，他通过 Aave Chan Initiative 参与制定激励机制，推动协议发展，并在 DAO 的演进过程中发挥了重要作用，对社区的影响有目共睹且广为人知，他退出后激励计划不受影响，协议将继续正常运行，Aave Labs 将与 DAO 的其他服务提供商合作，确保社区平稳过渡。

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，韩国 KOSPI 指数日内暴跌 8.00%，现报 5326.34 点。韩国交易所启动 KOSDAQ 指数熔断机制，交易暂停 20 分钟。(金十)

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，韩国 KOSPI 指数日内暴跌 7.00%，现报 5385.79 点。(金十)

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，据 Bitget 数据显示，现货黄金站上 5180 美元/盎司，日内涨 1.80%。现货白银日内大涨 4.00%，现报 85.30 美元/盎司。

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，Anthropic 公司近日宣布为其 AI 编程助手 Claude Code 推出语音模式 (Voice Mode) 功能，允许开发者通过语音命令进行免提编程操作。该功能目前正在逐步推出，约有 5%的用户已可使用，预计未来几周将扩大覆盖范围。

用户只需输入”/voice”命令即可启用语音模式，然后通过语音发出指令如”重构认证中间件”等，Claude Code 将执行相应请求。

据 Anthropic 公司 2 月份报告，Claude Code 的运行收入已超过 25 亿美元，较 2026 年初翻了一倍多，每周活跃用户数自 1 月以来也已翻倍。同时，在公司拒绝允许国防部将其 AI 用于国内监控或自主武器后，Claude 移动应用的用户增长显著，一度超越 ChatGPT 登上美国 App Store 排行榜首位。

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，MARA Holdings 投资者关系副总裁 Robert Samuels 今日发文澄清，公司并无计划出售大部分比特币储备。此前，SwanDesk 创始人 Jacob King 错误声称 MARA 计划清仓其持有的比特币。Samuels 表示，MARA 仅是扩展了财务策略，允许根据市场条件和资本分配优先级进行灵活买卖，而非意图清算储备。据悉，MARA 目前持有 53,822 枚比特币，价值约 47 亿美元，是最大的公开交易比特币矿业公司。

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，据 Bitget Wallet 官方消息，Bitget Wallet 与 Mastercard 合作在拉美 11 个国家推出加密支付卡，为当地用户提供 0 手续费的美元计价支付体验。此次扩展在此前巴西落地的基础上，进一步覆盖阿根廷、墨西哥、巴拿马、危地马拉、玻利维亚、秘鲁、哥伦比亚、智利、厄瓜多尔、乌拉圭与巴拉圭等核心市场。

Bitget Wallet Card 支持用户直接在钱包内使用稳定币完成美元计价消费，并在每月额度范围内采用 0 手续费机制，用户可享受 0 充值费、0 外汇费、0 转换费与 0 年费，结算汇率亦与 Google 实时汇率保持一致。相较传统银行卡，Bitget Wallet Card 可为用户节省约 1.7% 隐性支付成本。该卡支持 Apple Pay 与 Google Pay，并可在 Mastercard 全球网络覆盖的商户使用。

Bitget Wallet 表示，此次扩展是其支付战略的重要组成部分，标志着 Bitget Wallet Card 正式进入更广泛的拉美核心国家市场。通过降低稳定币日常支付中的隐性费用与汇率摩擦，该卡旨在推动加密支付在真实消费场景中的落地。

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，据链上分析师 Ai姨 (@ai 9684xtpa) 监测，某个爱用 40 倍杠杆交易的地址近一个月亏损 499 万美元，50 笔交易中 20 笔盈利，胜率 40%。该地址从 2 月 18 日起使用 40 倍杠杆交易 BTC，多空都做，开仓价和清算价往往只有几百美元，极限时甚至少于 100 美元。大部分时候都赢小的亏大的，但仍高频开单，持仓时间不超过 24 小时。

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，美国商品期货交易委员会（CFTC）主席 Mike Selig在 X 平台发文再次呼吁《CLARITY 法案》尽快通过，他表示特朗普关于推动《CLARITY 法案》通过的立场是正确的，建立面向未来的数字资产市场结构至关重要。CFTC 已准备在特朗普任期内落实该法案，认为该立法是确保美国在全球创新领域保持领导地位的关键一环，“现在正是采取行动的时候”。

Selig 还透露，CFTC 将就进行自我认证（self-certified）的预测市场类型设定更为明确的标准，并计划在近期发布一份高级别拟议规则预告（ANPRM），为更全面的预测市场规则制定奠定基础。

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，谷歌 Gemini 发布 Gemini 3.1 Flash-Lite 模型，这是 Gemini 系列的新轻量级变体，专为高容量、低成本任务设计，如大规模翻译、转录和数据提取，使用 Python SDK 提供六个实际用例。模型支持多模态输入、结构化 JSON 输出和可配置思考级别，适用于后台处理和模型路由，帮助开发者优化 AI 架构以降低运营成本。