深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据金十数据报道，美国国家反恐中心主任乔·肯特辞职的原因是：以色列迫使美国对伊朗开战。本月早些时候，美国国务卿鲁比奥的言论在总统的支持者中引发了轩然大波，他称以色列执意要对伊朗发动攻击，从而迫使美国采取行动。鲁比奥后来改变了说法，而特朗普则否认这是美国的初衷。当被问及以色列是否迫使特朗普对伊朗采取行动时，特朗普表示：“从谈判的进展情况来看，我认为他们（伊朗）原本是要先发起攻击的。我不想出现这种情况。所以，如果要说的话，那可能是我迫使了以色列采取行动。”这一论点并未让肯特信服，他的妻子沙伦在2019年于叙利亚的一起自杀式爆炸袭击中丧生。他在辞职信中写道：“以色列实施了‘虚假信息攻势’，彻底破坏了你们的‘美国优先’理念，并煽动了支持战争的情绪，以促使与伊朗开战。”肯特写道：“我希望你能认真思考我们在伊朗所做的事情，以及我们这样做是为了谁。”

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据 CoinDesk 报道，服务逾 500 个去中心化自治组织（DAO）的链上治理平台 Tally 宣布停止运营，结束其六年的运营历程。该平台曾为 Uniswap、Arbitrum、ENS 等主要协议提供投票、委托及治理仪表盘等基础设施服务。

Tally 联合创始人兼 CEO Dennison Bertram 表示，推动 DAO 治理需求的两大核心驱动力已同时消退：其一，特朗普政府对加密行业采取宽松监管立场，项目方不再面临因集中化决策而触犯证券法的法律风险，去中心化从合规必要项变为可选项；其二，以太坊生态未能如预期般涌现出大量消费级应用协议，”无限花园”论断落空，Tally 赖以为生的治理工具市场规模未能形成。

Bertram 指出，加密行业已在支付与投机类产品上找到产品市场契合点，但更广泛的应用层始终未能发展起来。与此同时，AI 叙事的崛起正持续吸引顶尖人才与资本流出加密领域。Tally 曾于去年完成 800 万美元融资，其核心假设之一为未来将出现数千条二层网络（L2），但该预期目前尚未实现。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据 The Block 报道，Robinhood Ventures Fund 近期完成两笔私募市场投资，合计规模约 3500 万美元。其中，向支付公司 Stripe 投资约 1460 万美元，向 AI 音频初创公司 ElevenLabs 投资约 2000 万美元。Stripe 目前估值约 1590 亿美元，拥有稳定币平台 Bridge。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据链上数据分析平台 Onchain Lens（@OnchainLens）监测，Antalpha（@AntalphaGlobal）向一个 Cobo 托管钱包存入 1,700 枚 $XAUT，价值约 846 万美元。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据 Investing.com 报道，美国三大信用评级机构之一的 Moody’s （穆迪）正式推出代币集成引擎（Token Integration Engine），这是一个旨在将分析数据接入区块链网络并在其上分发信用评级的平台。Canton Network 联合创始人、Digital Asset 首席执行官 Yuval Rooz 表示，该平台将使客户能够在数字市场及链上金融工作流中获取信用评级数据。此外，Moody’s Ratings 已在 Canton Network 上运营一个节点。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，美国商品期货交易委员会（CFTC）市场参与者部门（MPD）宣布，已就 Phantom Technologies Inc. 的申请出具不采取行动函，豁免其在特定条件下的经纪商注册义务。

该函件涉及 Phantom 拟向用户提供的软件服务，旨在便利用户与已注册的期货佣金商、引入经纪商及指定合约市场之间的交易。根据该函件，MPD 将不建议 CFTC 对 Phantom 或其相关人员因未注册为引入经纪商或引入经纪商关联人员而采取执法行动。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据 Tether CEO Paolo Ardoino 披露，Tether AI 团队发布了新版 QVAC Fabric，集成跨平台 BitNet LoRA 框架，可在消费级 GPU 及智能手机上实现十亿参数级大模型的训练与推理。

新版 QVAC Fabric LLM 首次实现了 BitNet LoRA 微调与推理在 AMD、Intel、Apple Metal 及移动端 GPU 上的跨平台运行。在旗舰设备上，GPU 推理速度较 CPU 提升 2 至 11 倍，内存占用较全精度模型减少最高 90%。Tether 团队已在 Pixel 9、S25 及 iPhone 16 等旗舰手机上完成最高 38 亿参数模型的微调，并在 iPhone 16 上实现最高 130 亿参数模型的微调。相关代码已开源至 GitHub。

由 YZi Labs 支持、专注于隐私保护的交易生态系统 Aster，今日宣布 Aster Chain 主网正式上线。这条专为交易打造的 Layer 1 区块链旨在打破现代去中心化金融的“透明度陷阱”，为全球专业与零售交易者提供机构级隐私保护与媲美中心化交易所的效能。

终结链上“仓位狙击狙击”时代

透明度是 DeFi 的核心优势之一：公开账本、可验证交易、开放协议。然而，“协议与用户之间”的透明度，与“交易者与竞争对手之间”的透明度截然不同。当每一笔订单、仓位规模和清算价格都对市场公开时，这些信息就可能被利用来对付交易者。

仓位狙击（Position hunting）即交易者识别出大额仓位及其清算价格，并协作触发强制清算 ，已在全透明平台上让交易者损失了数百万美元。最著名的案例发生在 2025 年 3 月，一名交易者在全透明平台上开立了 3.75 亿美元的 BTC 40 倍空单；随后其他交易者迅速在 Twitter（现为 X）上公开发起集资，合力狙击该仓位。

Aster 的默认隐私机制彻底消除了这一攻击面。

Aster 核心论点：隐私是一项基本权利

不同于将隐私视为“可选功能”或“第三方封装层”的现有方案，Aster Chain 将加密技术直接嵌入执行层。在 Aster 上，隐私是默认选项，而非特权。

Aster 隐私栈采用了可零知识验证的加密架构：● 零知识可验证加密 + 隐身地址机制：每一笔订单在上链前都经过零知识可验证加密；启用账户隐私后，订单会通过独特的隐身地址路由，确保用户的钱包与交易活动之间没有关联，同时防止任何第三方追踪、关联或重构交易。

● 选择性披露：尽管资产转移仍可被追踪以满足合规要求，但执行层会保护用户的策略意图。希望活动可被公开的用户可以选择公开交易信息。启用账户隐私后，用户可以生成“查看凭证（Viewer Pass）”与特定方共享，仅持有凭证的人才能查看其私密订单。

● 零性能折衷：Aster 链可实现超过 100,000 TPS 的峰值吞吐量，中位区块时间为 50ms，且无需支付 Gas —— 性能可媲美交易者期望的中心化交易所速度。

Aster 首席执行官 Leonard 表示：“协议与用户之间的透明度是基础特性，但交易者与竞争对手之间的透明度则是严重的漏洞。Aster Chain 是唯一将隐私视为公平市场基本需求的架构，从底层中和了掠夺性攻击。”

CEX 的速度遇上 DEX 的原则

Aster Chain 提供亚秒级交易最终性和高杠杆体验，同时秉持去中心化的核心原则：自托管、可验证性和无许可接入。交易隐私的实现，消除了用户留在中心化交易所的最后一个理由。该网络目前支持连通 BNB Chain 的原生跨链桥，并通过专有预言机确保高精度价格数据。

驱动下一波创新浪潮

主网上线标志着阶段性扩张的开始。除了旗舰级 Aster 交易界面，该生态系统正邀请开发者通过 Aster Code 创建专门的保险库和协作型 DeFi 产品。为配合此次发布，Aster 将在一周內启动 Aster Chain 质押计划，以奖励早期支持者和流动性提供者。

关于 Aster

Aster 是一个由 YZi Labs 支持的隐私优先链上交易平台，拥有“隐藏订单”（Hidden Orders）等创新功能，以保护用户的交易活动。它提供涵盖加密货币、股票和商品市场的永续合约以及加密货币现货交易。Aster 由 Aster Chain 提供动力，这是一条专为去中心化金融未来而构建的 Layer 1 区块链。

欲了解更多信息，请访问 Aster 官方网站或在 X 关注 Aster。

撰文：Mippo

编译：Chopper，Foresight News

投资者关系（IR）部门的核心职责是帮助市场理解一项资产、其战略与潜在价值。它是项目方与市场之间的桥梁。

我刚进入加密行业时，大家眼里的 「好 IR」其实也就那样。这些年我们虽然在一些地方确实有进步，但在与投资者沟通的方式上，我们仍远未达到应有的水平。

IR 做得好，可以拓宽你的买家群体，提升持有者结构质量。做得不好，甚至完全不做，无论产品多优秀，代币也只会一路下跌。

过去一年，我们与加密领域几乎所有头部项目沟通搭建投资者关系体系，目前已为 20 多个项目提供服务。本文是一份可直接落地的投资者沟通实战指南。

分销才是王道

如果你想最大化代币价值，只需要看两个因素：

• 有多少目标投资者知道你的代币存在
• 这些投资者中有多少转化为买家

一套优秀的 IR 策略，必须同时优化这两点。

代币的潜在买家本质上只有两类：

第一类是加密流动性基金。他们是主动管理型机构，已经持有你的代币或在持续追踪。对他们而言，核心是价值重估，让一家把你的代币估值为 1 美元的机构，看到涨到 5 美元的路径。你需要靠精准的数据、清晰的叙事、持续的进展证明来实现。这是叙事构建和数据呈现的工作。

第二类是大型战略投资者或机构。比如最近的 Morpho 与 Apollo、贝莱德与 Uniswap 这类合作。这是完全不同的运作逻辑：销售周期更长、尽调更严格，而且你需要一款成熟的产品。如果你处于早期阶段，或短期内就需要资金，坦白说，这类机构并不适合你。但如果你已准备就绪，就应该出现在他们所在的地方：彭博终端、机构峰会上，以及通过线下建立人脉关系。要运用 B2B 销售思维，而不是市场营销思维。

掌控你的叙事

如果你不主动讲好自己的故事，市场就会替你讲述。

现实是，大多数协议的数据不可能完美，这没问题。真正有问题的是：试图隐瞒、数月保持沉默。我最常听到的借口是：「我不想在推特上挨骂。」

项目不会因为在推特上被嘲笑而死掉，但会因为被投资者遗忘而死掉。你越长时间不与市场沟通，投资者就会越愤怒、越失望。

你不需要完美的数据，你需要的是诚实、背景说明，以及对哪些方面重要、哪些方面正在改进、哪些方面仍需改进的连贯解释。

这才是建立信任的关键，沉默只会直接摧毁信任。

代币解锁

代币发行方必须敬畏供需关系。

如果你想理解价格走势，只需要看懂供需这一核心因素。很多时候，价格管理更像是匹配供需的战术操作，而非其他。

我见过的最大错误是团队直到解锁前 1～2 个月才开始思考应对方案。短短 30 天，你根本没有时间修复巨大的供需失衡。

至少提前 30 周开始规划，最佳是 40～50 周。你需要时间对接买家、找到需求承接、在需要推迟解锁时与投资者沟通。

这是 IR 中琐碎、不起眼，但极其关键的部分，给自己足够的时间窗口去处理。

数据是你最好的盟友

叙事很重要。但到了 2026 年，没有数据支撑的叙事毫无意义。

最优秀的 IR 体系，用数据让代币更容易被理解、对比、评估。数据本身，就应该能讲出一个完整故事。

数据可以来自多个渠道：

• 自身协议的专有数据
• 链上市场结构数据
• 竞品横向对比数据
• 能让传统投资者看懂加密行为的现实对标案例

最后一类目前被严重低估。真正优秀的投资者沟通，不只是展示内部面板，而是帮助投资者理解你的协议在更大的背景下扮演的角色。

例如：你运营一家永续合约 DEX，面板显示上月交易量 7500 万美元。这算好？算差？应该和谁对比？投资者该买还是该跑？

我看到当下加密行业里，有大量数据，却几乎没有背景信息。优秀的团队不只报数字，他们用数字讲故事。

IR 不是走流程的合规任务

大多数人以为，加密行业的投资者关系和股票市场一样。唯一的问题是：股市里的 IR 非常枯燥。

不信？听听 Vlad Tenev 的观点。

Vlad 构想的未来是：财报不再是 CFO 对着 60 个卖方分析师在 Zoom 上干巴巴演讲，而是像 NBA 赛后采访一样，有现场感、有互动、有情绪。

我完全同意。我们拥有 8 年目标导向、数据支撑、结合线下与社交媒体的营销经验。IR 也应该用同样的方式运作。目标不只是 「通知市场」，而是要吸引现有投资者，加深他们的信心，并扩大未来可能持有代币的投资者群体。

未来会是什么样子？财报日直播、CEO 与行业嘉宾连麦、邀请持仓大佬出镜分享……真正与投资者互动，获取新持有者。

降低潜在投资者的入场成本

如今所有流动性基金都必须向 LP 证明持仓合理性。这意味着尽调，意味着投资报告。

如果你的协议没有公开数据、研究报告、背景信息，你就是在强迫每个潜在投资者从零开始搭建分析框架。

你在人为抬高投资你的成本，结果就是：愿意投你的人会变少。

降低他们的难度，持续输出高质量信息：研究报告、协议数据分析、生态进展、第三方分析。让基金分析师可以轻松写出报告，把你的代币纳入组合。

没有数据分析，你就是在盲目飞行

即便加密领域最顶尖的协议，对投资者结构的理解也惊人薄弱。基础行为分析几乎是空白：投资者平均持有多久？是否在代币上线时就开永续对冲？

而链上数据，让股市 IR 团队梦寐以求的深度分析成为可能。

如果一个投资者说自己是长期信仰者，真相早已被链上数据永久记录。将这种分析能力嵌入 IR 职能的协议，将拥有巨大优势：不只理解现有持有者，还能精准定位下一批目标投资者。

透明度扩大市场规模

大多数团队本能地认为，披露越少越安全，但事实恰恰相反。

投资者本就已经在为你的代币承担不确定性：解锁、国库支出、做市协议、未标准化条款等。如果你不给出答案，市场不会忽略这些问题，而是会用最悲观的方式自行脑补。

透明度不足的代价无法精确计算，你永远不会知道，有多少投资者因为信息不完整、难以核实而放弃你的代币。这个代价是真实存在。

成功指标

人们很容易用代币价格衡量 IR 成败。问题在于，价格噪音太大，受大量 IR 无法控制的因素影响：宏观、流动性、市场情绪、地缘冲突等等。

更合理的方式是，衡量 IR 是否提升了投资者结构的质量与广度。

以下是几个值得跟踪的指标：

• 主动关注代币的目标投资者数量增长
• 各细分市场优质持有者增长，尤其是流动性基金与战略机构
• 持有者集中度变化
• 从初次接触 → 积极尽调 → 持仓的投资者转化数
• 核心持有者中与目标持仓周期一致的比例
• 全年投资者触达的频次与质量
• 主动投资者咨询量增长
• 在目标买家渠道中的曝光度提升
• 通过直接沟通与反馈衡量：投资者对你的核心逻辑理解程度提升

对于流动性基金而言，一个很实用的判断是：相比一年前，是否有更多投资者对你的代币形成了明确的估值框架。

不是所有人都必须现在买入，但如果更多人懂得如何看待你的代币、知道什么里程碑重要、什么价格具备吸引力，这就是真正的进步。

IR 的成功，不只是 「价格涨了没」，而是 「我们是否扩大潜在持有者规模」。

未来之路

我们正在朝这个方向建设，因为代币现状是整个行业的生存级挑战。一个令人遗憾的事实是：目前大多数代币并不具备投资价值。我和 Jason 真心希望解决这个问题，而多年的经验，让我们看清了未来方向。

代币理应比股票更透明、对投资者更友好，因为它们建立在加密基础设施之上。项目方有强烈动力朝这个方向前进，因为这会极大扩大可触达市场。

更重要的是，投资者关系这个领域已经很久没有创新。在我们看来，IR 的未来绝不是枯燥的流程任务，而是生动、多媒体、高互动、主动出击。它需要积极开展线下互动、在社交媒体上掀起讨论，并讲述引人入胜的故事来吸引新的投资者。这是行业必须走的方向。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据 Bitget 数据显示，美股开盘，道指涨0.66%、标普500指数涨0.42%、纳指涨0.33%。高通(QCOM.O)涨3.2%，公司批准200亿美元股票回购计划，提高股息。美光科技(MU.O)涨2.5%，公司开始为英伟达量产HBM4内存。纳斯达克中国金龙指数涨0.25%。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据金十数据报道，美国银行经济学家卡洛斯·卡普里斯塔尼坚持认为，加拿大央行在2026年剩余时间里将维持利率不变，但他也承认，由于能源价格波动，未来几个月存在“加息或多次加息”的风险。他预计加拿大央行行长将强调中东冲突带来的经济不确定性，并阐述油价上涨可能带来的潜在影响。他预计加拿大央行可能会暗示其下一步行动的“时机”尚不确定，但不会提及可能的方向。交易员已将2026年底至少有一次加息的可能性纳入了考量之中。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据 Whale alert 监测，USDC Treasury 在以太坊链上新增铸造 1 亿枚 USDC。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据 Decrypt 报道，代币化平台 Theo 宣布筹集 1 亿美元用于推出黄金支持的稳定币 thUSD。thUSD 与美元保持锚定，其储备由 Theo 于今年 1 月推出的黄金代币 thGOLD 构成。thGOLD 通过 Theo 与黄金零售商（如新加坡 Mustafa Gold）之间的有担保借贷协议提供背书，并本身亦可产生收益。

在收益来源方面，thUSD 将同时获取两类收益：一是来自 thGOLD 底层资产的收益；二是通过做空黄金期货合约获取的价差收益。Theo 首席投资官 Iggy Ioppe 表示，在有利市场条件下，该机制预计可实现年化约 10% 的收益率。

来源：金十数据

更多的 Meta 裁员到底是意味着该公司仍有冗余需要削减，还是表明其 AI 投资实际上开始产生回报？

据外媒报道，Meta 计划裁员 20%（约 1.6 万人），为 2022 年底以来最大规模裁员，旨在抵消 AI 基础设施高昂投入并提升 AI 辅助效率。

一位华尔街顶级分析师周一在一份报告中表示，Meta 任何进一步削减员工人数的举措，实际上可能意味着公司正成功将自身重塑为一家「AI 优先」的企业。而这对其竞争对手来说可能不是好消息。

尽管 Meta Platforms(META.O) 在 AI 领域进行了深度投资，但迄今尚未像谷歌和 OpenAI 那样推出领先模型，伯恩斯坦分析师马克·施穆利克（Mark Shmulik）表示，Meta 激进地推动自身向自上而下的 AI 公司转型，可能使其领先竞争对手，并在同行争相效仿时引发一波「恐慌」。

Meta 正投入数千亿美元建设 AI 数据中心，并吸引人才以强化其 AI 研究团队。上周，路透社率先报道称，公司正在权衡是否进行裁员，一些管理层已被要求制定削减成本的方案。

伯恩斯坦的施穆利克表示，这可能表明 Meta 在 AI 竞争的一条关键战线上取得了领先。虽然企业可以凭借世界级前沿模型获胜，但也可以通过将 AI 深度部署到核心业务中，从而击败竞争对手，使自身的竞争护城河「无可争议地扩大」。

施穆利克写道：「Meta 已经展示出将 AI 部署到核心工作负载中所带来的显著回报。但如果公司现在能够从根本上重新设计其运营体系，使其真正以 AI 为核心，那么其在成本和性能上的潜在优势可能难以被超越。」

从一个指标来看，扎克伯格过去三年的效率改革已经取得成效。根据伯恩斯坦本周分享的数据，过去一段时间里，Meta 的人均收入持续增长，并在去年超过了亚马逊。只有 Pinterest 的这一指标更高。

与此同时，伯恩斯坦报告显示，Meta 的人均资本支出和研发投入显著高于竞争对手，这可能也解释了潜在裁员的原因。

投资者似乎对 Meta 考虑进一步削减成本作出了积极反应，周一早盘公司股价上涨约 2%。

该公司同时也在内部积极推动 AI 应用。此前外媒报道称，Meta 表示从今年开始将在绩效评估中根据员工的「AI 驱动影响力」进行评分，并跟踪一些团队如何使用这些工具。

Atlassian 和 Block 等公司最近在裁员时也将 AI 作为原因之一，这引发了一个问题：一些企业领导者是否在进行「AI 漂绿」，即利用 AI 来掩盖裁员的其他原因，例如财务问题或在新冠疫情期间过度招聘。

伯恩斯坦的施穆利克表示，虽然在 Meta 以及其他公司身上确实存在「AI 漂绿」的可能，但裁员也可能表明公司已经开始看到效率提升。

在 2022 年末至 2023 年初，扎克伯格宣布进入「效率之年」，公司裁减了超过 2 万个岗位，削减非技术岗位、压缩管理层级，并推动此前低迷的股价回升。

施穆利克表示，如果 Meta 在 AI 时代再次经历类似的周期，它可能会为真正的「AI 优先型公司」树立一种模板。

他写道：「如果有一家主要企业能够重新绘制 AI 赋能型组织的蓝图，其他公司将迅速尝试复制……而我们怀疑，这可能会在整个行业生态中引发一连串仓促转型、尚未成形的战略以及被动的重组。」

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据 Chainwire 报道，加密货币做市商 GSR 宣布以 5700 万美元完成对数字资产运营公司 Autonomous 与同质化代币发行和定制流动性策略咨询公司 Architech 两家公司的收购，旨在为代币化项目提供从成立到规模化的一体化资本市场与国库管理服务。

收购完成后，Autonomous 将在 GSR 集团旗下保留原有品牌，继续为代币化项目提供启动运营、运营支持及金融基础设施服务；Architech 则将成为 GSR 数字资产咨询业务（GSR Digital Asset Advisory）的核心，与 GSR 现有的机构交易、流动性及资产管理能力协同运作。

撰文：Cointelegraph

编译：AididiaoJP，Foresight News

要点总结

• wstETH 抵押品出现 2.85% 的短暂定价偏差，在 Aave 上引发了约 2700 万美元的清算。这一事件表明，在自动化 DeFi 借贷系统中，即便是细微的技术问题也可能导致重大的财务影响。
• 此次清算潮的发生，是由于 Aave 系统短暂地将 wstETH 的价值评估为约 1.19 ETH，而当时的市场价值接近 1.23 ETH，导致部分借贷头寸被误判为抵押不足。
• 价格预言机是 DeFi 的关键基础设施，负责将外部市场数据传送至智能合约，用于确定抵押品价值、评估贷款健康状况以及触发自动清算。
• 问题的根源并非价格数据源出现故障，而是 Aave 的 CAPO 风险预言机模块配置不当。该模块中过时的智能合约参数对代币汇率设置了临时上限。

DeFi 协议依靠自动化逻辑处理从抵押品管理到风险评估的各项事务。这种机制虽然构建了一个真正开放、无须许可的金融体系，但也意味着细微的技术问题可能迅速扩大，造成严重的金融动荡。

据风险监测机构 Chaos Labs 报告，2026 年 3 月 10 日的市场下行在 Aave 上引发了约 2700 万美元的借款人头寸清算，清晰地展示了这一脆弱性。在 24 小时内，价值约 2700 万美元的用户头寸被清算。令人意外的是，此次事件并非由大规模市场抛售引起，而是由于 wrapped staked ETH (wstETH) 抵押品出现了一个短暂的 2.85% 价格偏差。

这一事件有力地提醒我们，价格预言机的可靠性以及健全的风险管理框架对于维护 DeFi 生态系统的稳定至关重要。

本文阐述了 wstETH 抵押品出现 2.85% 的定价偏差，如何在 Aave 借贷协议上引发了约 2700 万美元的清算。文章着重分析了预言机配置、智能合约参数以及自动清算机制，是如何将 DeFi 市场中的微小定价错误放大。

清算的突然激增

当 Aave 市场上出现一波清算潮时，密切关注借贷协议异常活动的 Chaos Labs 迅速识别并报告了这一情况。最初市场观察人士猜测可能是价格预言机出现故障，导致平台上的抵押资产被错误定价。

价格预言机扮演着关键桥梁的角色，为链上应用提供外部市场价格。在 Aave 这类借贷协议中，这些价格数据直接决定借款人的抵押品是否足以覆盖其贷款。一旦抵押品价值低于要求的安全阈值，系统便会自动清算该头寸。

此次事件的核心资产是 wstETH，这是一种在 DeFi 借贷生态系统中广泛用作抵押品的代币。

Aave 等借贷协议上的清算速度通常远超传统的保证金追缴。由于 DeFi 市场通过自动化智能合约实现 7×24 小时不间断运行，一旦抵押率跌破规定阈值，头寸可能在数秒内即被清算。

什么是 wstETH？

wstETH（wrapped staked Ether）是由流动性质押协议 Lido 发行的代币。

用户通过 Lido 质押以太币时，首先会获得 stETH，该代币代表其质押的 ETH 本金以及累积的质押收益。为了提升与各类 DeFi 应用的兼容性，stETH 可以被「包装」成 wstETH。

由于质押奖励的持续累积，1 枚 wstETH 的价值通常略高于 1 枚 ETH。这一特性使其在 DeFi 借贷市场中成为颇具吸引力且被广泛采用的抵押品类型。

定价偏差事件

在此次清算潮中，wstETH 的实际市场价值与 Aave 风险系统采用的估值之间出现了偏差。Aave 的算法将 wstETH 定价约为 1.19 ETH，而当时更广泛的市场估值约为 1.23 ETH。

约 2.85% 的估值差异，使得以 wstETH 作为抵押的头寸，其抵押不足的程度看起来比实际情况更为严重。

因此，部分借款头寸跌破所需的安全阈值，触发了 Aave 的自动清算流程。

价格预言机为何在 DeFi 中至关重要

价格预言机是 DeFi 的底层基础设施。由于区块链本身无法获取现实世界的市场数据，必须依赖预言机服务提供资产的外部价格信息。这些价格数据直接影响着：

• 抵押品的估值
• 借贷头寸的健康状况
• 触发清算的决策依据

一旦抵押品价格出现报告性下跌，协议可能判定贷款担保不足，从而自动清算相关头寸。

由于这一机制完全由算法驱动，即便微小的定价偏差也可能引发严重的连锁效应。

在 DeFi 领域，微小的价格偏差也可能带来巨大影响。预言机价格或市场价格的短暂波动，即便只有几个百分点，都可能触发连锁清算。当大量借款人使用高杠杆头寸，并以波动性较强的加密货币作为抵押时，这种风险尤为突出。

真正原因：CAPO 风险预言机配置失误

深入调查证实，Aave 的主价格预言机运行正常。

问题实际出在「相关资产价格预言机」(CAPO）风险模块上，这是针对特定资产增设的一个保护层。

CAPO 的主要功能是为 wstETH 这类收益型代币的价值上涨设置速率上限，旨在防范价格突然飙升或潜在的预言机攻击风险。

然而，本次事件中，CAPO 模块内部的配置不一致导致了问题的发生。

技术层面的错误解析

Chaos Labs 披露，问题源于智能合约中存储的过时参数。

两个关键参数未能同步更新：

• 参考汇率
• 与该汇率关联的时间戳

由于这两个参数未同步刷新，CAPO 计算出的允许汇率临时上限低于当时的实际市场汇率。

这导致协议对 wstETH 的估值比市场价格低了约 2.85%。

Aave 依赖价格预言机，即向智能合约提供实时资产价格的数据源。如果这些数据源短暂反映了来自交易所的异常市场价格，协议会自动重新计算抵押品价值，并可能触发清算。

清算的连锁反应

一旦抵押率跌破安全阈值，Aave 的自动清算引擎便立即启动。

清算人（通常是高速运行的交易机器人）迅速介入，通过偿还借款人部分债务，以预设折扣价获得相应的抵押品。

此次事件中，总计约 2700 万美元的借款头寸被清算。

清算人利用这短暂的价格错位，共获取了约 499 ETH 的利润（含清算奖金）。

协议本身未产生坏账

尽管清算规模较大，但 Aave 协议本身并未产生任何坏账。Aave 创始人 Stani Kulechov 表示，「对 Aave 协议未造成影响」。

Chaos Labs 指出，一旦头寸突破安全阈值，平台的核心风控与清算机制均按设计正常运行。因此，此次事件的影响仅限于相关借款人，并未威胁到 Aave 协议的整体偿付能力与稳定性。正是抵押品价值的短暂人为压低，使得部分借贷头寸跌破了清算线。

Aave 治理层随后提议，通过动用回收资金及去中心化自治组织 (DAO）金库，对受影响的用户进行补偿。这一做法反映了 DeFi 治理的新趋势：协议方开始将此类技术事件视为系统性基础设施风险，并倾向于对受损用户进行补偿，而非让其承担全部损失。

对 DeFi 预言机风险的再度警示

该事件凸显了预言机机制设计，既是 DeFi 基础设施中最关键的环节，也是最易受影响的薄弱点之一。

当自动化机制管理者数十亿美元的抵押品价值时，即便是微小的配置失误，也可能引发远超预期的严重后果。

类似事件在其他 DeFi 平台上也时有发生。例如，某平台曾因预言机配置错误，将 Coinbase 的 wrapped staked ETH (cbETH）短暂估值约为 1 美元（实际价值约为 2200 美元），引发了大范围混乱。

这些案例均表明，在去中心化金融体系中，维持可靠、准确的价格数据源仍面临持续挑战。

wstETH 与 Lido 本身并无责任

Lido 生态的相关贡献者明确指出，此次清算并非由 wstETH 代币本身的任何故障或缺陷引起。

该代币在整个事件期间运行正常，底层的 Lido 质押协议也保持完全可用且未受影响。

问题的核心在于 Aave 借贷协议，通过其自身的风险管理配置，处理与解读价格数据的方式出现了偏差。

DeFi 未来发展的启示

随着去中心化金融持续发展，各协议正在部署日益精密的风险管理系统，以适应 wstETH 这类收益型资产。

这类资产因其价值会随着质押奖励的累积而持续增长，带来了独特的定价挑战。

因此，有效的风险模型必须妥善处理以下要素：

• 动态变化的汇率
• 持续累积的质押收益
• 依赖时间的参数更新
• 智能合约各参数的精确同步

即便是这些要素之间出现微小的不协调，也可能升级为大规模清算事件。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据 CoinDesk 报道，Ripple 宣布扩大其在巴西的数字资产服务，并计划向巴西中央银行申请虚拟资产服务商（VASP）牌照，以纳入该国加密货币监管框架。

目前，多家巴西机构已接入 Ripple 网络。Banco Genial 通过该网络处理当日美元转账；Braza Bank 用于外汇结算，并在 XRP Ledger 上发行了雷亚尔支持的稳定币；金融科技公司 Nomad 则利用该网络以稳定币结算巴西与美国之间的资金流转。此外，CRX 和 Justoken 等合作伙伴正借助 Ripple 托管产品发行代币化资产，涵盖大宗商品等现实世界资产。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据 Bitget 数据显示，亚马逊(AMZN.O)盘前上涨1%，此前消息，OpenAI与AWS签署协议，向美国政府工作人员销售人工智能。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据金十数据报道，OpenAI与AWS签署协议，向美国政府工作人员销售人工智能。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据 CoinDesk 报道，花旗银行发布研究报告，将 BTC 未来 12 个月目标价从 143,000 美元下调至 112,000 美元，将 ETH 目标价从 4,304 美元下调至 3,175 美元，理由是美国立法进展放缓、链上活动疲软及 ETF 资金流入预期下降。

Citigroup 分析师 Alex Saunders 指出，ETF 资金流入仍是最重要的正面驱动因素，但该行已将 12 个月需求假设下调至 BTC 100 亿美元、ETH 25 亿美元。报告同时指出，美国数字资产立法今年通过的概率已降至约 60%，立法窗口期持续收窄。

在多空情景方面，花旗银行乐观情景下 BTC 目标价为 165,000 美元、ETH 为 4,488 美元；悲观情景下 BTC 目标价为 58,000 美元、ETH 为 1,198 美元。报告还指出，ETH 走势面临更大不确定性，但稳定币增长、代币化趋势及 DeFi 监管关注度提升或带来潜在上行空间。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据官方消息，Tether CEO Paolo Ardoino 将出席在海湖庄园举办的特朗普午宴并发表演讲。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据链上分析师 Ai 姨（@ai_9684xtpa）监测，交易员“先定 10 个大目标”（@Jason60704294）时隔半年重新建仓，目前持有三组多单，浮盈合计约 1,466.8 万美元。

具体持仓如下：

BTC 多单持仓 1,159 枚，开仓均价 67,920 美元，当前浮盈约 670.2 万美元；

ETH 多单持仓 17,738 枚，开仓均价 1,935.52 美元，当前浮盈约 668.4 万美元；

BNB 多单持仓 18,669.79 枚，当前浮盈约 128.2 万美元。

深潮TechFlow消息，3月17日，据Globenewswire报道，纽交所旗下NYSE American上市的比特币财库公司Genius Group披露，该公司创始人兼首席执行官Roger Hamilton上周在公开市场上以每股0.37美元的平均价格回购公司30万股股票，截至目前已通过七笔独立交易斥资290万美元回购总计550万股公司股票。

深潮TechFlow消息，3月17日，据PRNewswire报道，纳斯达克上市HYPE财库公司Hyperliquid Strategies发布最新财报，其中披截至2026年2月3日该公司已追加购入约500万枚HYPE，总持仓达1760万枚，同时已回购约300万股公司股票，此外目前还持有约1.25亿美元可部署资金，并配备10亿美元股权额度融资工具。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，Hyperliquid 生态加密货币交易和消费平台 Based 基金会在 X 发文称，BASED 代币 TGE 将于 3 月 30 日举行。

此前消息，Hyperliquid 生态加密货币交易和消费平台 Based 完成 1150 万美元 A 轮融资，由 Pantera Capital 领投。

撰文：Oluwapelumi Adejumo

编译：Saoirse，Foresight News

这项由总统支持、旨在为美国加密货币市场建立更全面监管规则的立法工作，已临近国会层面的政治截止期限。与此同时，银行业正向议员及监管机构施压，要求禁止稳定币企业提供类似银行存款利息的收益。

这场博弈已成为华盛顿加密议程中最核心的悬而未决问题之一。争议焦点在于：与美元挂钩的稳定币，究竟应专注于支付与清算功能，还是可以增加与银行账户、货币市场基金形成竞争的理财属性。

参议院这份名为《CLARITY 法案》的市场结构法案，因围绕所谓「稳定币收益」的谈判破裂而陷入停滞。

业内人士与游说人士表示，如果想在选举年日程收紧前让法案拥有现实通过可能，4 月下旬至 5 月初将是法案推进的实际窗口期。

国会研究处让法律争议更加尖锐

国会研究处对这一问题的界定，比外界公开争论的范围更窄。

在 3 月 6 日的一份报告中，国会研究处指出，《GENIUS 法案》禁止稳定币发行方直接向用户支付收益，但对于其所称的「三方模式」—— 即交易所等中介机构介于发行方与终端用户之间 —— 该法案并未完全明确其合法性。

国会研究处称，法案没有明确定义「持有人」，这就为中介机构是否仍可向客户让渡经济收益留下了争议空间。这一模糊地带，正是银行业希望国会在更宏观的市场结构法案中重新明确的核心原因。

银行业认为，即便是有限的收益激励，也可能让稳定币成为银行存款的强力竞争对手，对区域性、社区性银行冲击尤甚。

然而，加密企业则认为，与支付、钱包使用或网络活动挂钩的激励措施，能够帮助数字美元与传统支付渠道展开竞争，并有望提升其在主流金融领域的地位。

这一分歧，也反映出双方对于稳定币未来发展定位的不同认知。

信息图显示，随着数字美元使用规模不断扩大，银行与加密企业在「稳定币收益究竟该归谁」这一问题上存在严重分歧。

如果立法者将稳定币主要视作支付工具，那么对相关奖励实施更严格限制的理由就会更加充分。反之，如果立法者将其视为数字平台价值流转方式重大变革的一部分，那么支持有限度激励的主张就更站得住脚。

银行业协会已敦促立法者，在这类奖励机制进一步普及前，堵住他们口中的 “监管漏洞”。银行方面称，允许闲置余额获得奖励，会导致储户将资金转出银行，进而削弱银行面向家庭与企业发放贷款的核心资金来源。

渣打银行在 1 月预估，到 2028 年底，稳定币可能从美国银行体系抽走约 5000 亿美元存款，中小银行将承受最大压力。

信息图表对比了银行和加密货币为何关注稳定币法案，展示了存款流失、对贷款人的影响、现金返还奖励以及银行保护主义。

银行业还试图向议员证明，自身立场得到民众支持。美国银行家协会近期公布了一项民调结果：

• 当问题提及「若允许稳定币收益，可能导致银行可放贷资金减少、影响社区与经济增长」时，受访者以 3:1 的比例支持国会禁止稳定币收益；
• 以 6:1 的比例认为，稳定币相关立法应谨慎，避免破坏现有金融体系，尤其是社区银行。

但加密行业反驳称，银行业只是想通过限制数字美元竞争，保护自身的资金模式。

包括 Coinbase 首席执行官布 Brian Armstrong 在内的行业人士认为，依据《GENIUS 法案》，稳定币发行方的准备金要求比银行更严格 —— 发行的稳定币必须由现金或现金等价物全额储备。

交易量规模抬升华盛顿博弈的筹码

市场体量已经让这场收益之争无法再被视作小众议题。

波士顿咨询公司估算，去年稳定币总流转规模约 62 万亿美元，剔除机器人交易、交易所内部流转等行为后，真实经济活动仅约 4.2 万亿美元。

表面交易量与实际经济用途之间的巨大差距，也解释了为何「收益」之争变得如此关键。

如果稳定币主要仍是交易与市场结构的清算工具，议员更容易将其限定为支付工具；但如果收益机制让稳定币变成用户 App 里广泛使用的现金存储工具，银行面临的压力会快速上升。

为此，白宫今年早些时候曾试图促成折中方案：允许点对点支付等少数场景提供部分收益，但禁止闲置资金产生回报。加密企业接受了这一框架，但银行业拒绝，导致参议院谈判彻底陷入僵局。

即便国会不作为，监管机构也可能出手收紧收益模式。

美国货币监理署在一项落实《GENIUS 法案》的拟议规则中提出：如果稳定币发行方为关联方或第三方提供资金，再由其向稳定币持有者支付收益，将被认定为变相发放被禁止的收益。

这意味着，如果国会无法立法定调，行政部门可能会通过监管规则自行划定边界。

国会时间所剩无几

目前博弈分为两条线：

• 国会争论是否以成文法解决问题；
• 监管机构则在现有法律框架下，界定企业行为的边界。

对参议院法案而言，时间本身就是最大压力。

Galaxy Digital 研究主管 Alex Thorn 在社交平台写道：

如果《CLARITY 法案》不能在 4 月底前通过委员会审议，2026 年通过概率将极低。法案必须在 5 月初送上参议院全院表决。立法时间正在耗尽，每过一天，通过概率就下降一分。

他同时提醒，即便解决了收益争议，法案突破仍难言乐观：

目前外界认为是稳定币收益争议卡住了《CLARITY 法案》。但即便在收益问题上达成妥协，法案仍很可能面临其他障碍。

这些障碍可能包括去中心化金融监管、监管机构权限、甚至伦理议题。

在 11 月中期选举前，加密监管大概率会成为更大的政治战场。这让当前僵局更具紧迫性 —— 法案一旦拖延，就要面对更拥挤的政治日程与更艰难的立法环境。

预测市场也反映出情绪转变。1 月初，Polymarket 给出法案通过概率约 80%；在近期挫折（包括阿姆斯特朗称现行版本不可行）后，概率已降至接近 50%。

Kalshi 数据显示，法案在 5 月前通过概率仅 7%，年底前通过概率为 65%。

法案失败将把更多决定权交给监管与市场

失败的影响远不止收益之争。《CLARITY 法案》的核心目的，是界定加密代币究竟属于证券、商品或其他类别，为市场监管提供清晰法律框架。

一旦法案搁浅，整个行业将更加依赖监管指引、临时规则与未来政治变动。

这也是市场高度关注法案命运的原因之一。Bitwise 首席投资官 Matt Hougan 今年早些时候表示，《CLARITY 法案》会将当前利好加密的监管环境写入法律；否则，未来政府可能逆转现有政策。

他写道，如果法案失败，加密行业将进入一段「证明自己」的时期，需要用三年时间，让自身对普通民众与传统金融不可或缺。

在这一逻辑下，行业未来增长将更少依赖「立法落地」的预期，更多取决于稳定币、资产代币化等产品能否真正实现大规模落地。

这让市场面临两条截然不同的路径：

• 法案通过 → 投资者提前定价稳定币与代币化的增长；
• 法案失败 → 未来增长更依赖实际普及，同时面临华盛顿政策风向转向的不确定性。

流程图展示了参议院稳定币决策的倒计时，3 月 6 日以及 4 月下旬或 5 月初的截止日期引出两条路径：如果国会采取行动，将带来监管清晰度和更快的增长；如果国会未能采取行动，则会出现不确定性。

现阶段，下一步决定权在华盛顿。如果参议员能在今年春天重启这份市场结构法案，议员仍可亲自界定：稳定币能在多大范围内向用户让渡价值，以及多大范围的加密监管框架能被写入成文法。如果不能，监管机构显然已准备好自行划定至少一部分规则。

无论结果如何，这场争论早已超越「稳定币是否属于金融体系」，而是深入到：稳定币将在体系内如何运作，以及谁能在其发展中获益。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据金十数据报道，麦格理预计美联储将于2027年上半年加息，而此前的预测为2026年第四季度加息。

撰文：David Christopher

编译：Block unicorn

我在阅读 Galaxy Research 最近发布的这份报告时，获得了对 x402 未来价值最清晰的展望之一。

其中一个例子引起了我的注意：一个智能代理帮助用户预订行程，通过 x402 查询高质量的天气数据，找到最佳日期和目的地，并提供航班和酒店选项，然后将所有信息传递给预订流程。每次查询都相当于一次微支付。每个数据源都会获得报酬。智能代理将所有信息整合起来，最终做出预订决定。

让我印象深刻的是 x402 与数据聚合和管理的完美结合。有人将分散的数据源整合为专有数据，使其比任何单一供应商都更有用，并通过 x402 出售访问权限。数据管理者只需承担一次集成成本。调用者按查询次数付费。每个人都能从中受益（前提是数据量足够大，这一点我们稍后会讨论）。

来自 Galaxy Research

在类似服务普及之前，我仍然认为 x402 还处于起步阶段。如果你是一位希望使用 x402 进行开发但苦于没有灵感的开发者，以下是一些我如果能立即使用就会争相尝试的设理论产品！

技能端点（Skills Endpoint）

技能是由人类精心编写的指令集，供人工智能代理执行特定任务。

目前，大多数技能市场采用固定费用模式：永久访问权限的价格分别为 5 美元、15 美元和 20 美元。这种模式造成了激励机制的错位。偶尔使用技能的用户支付过高，而高级用户支付过低，技能创建者也无法获得与使用量成正比的价值。一项真正有用的技能，就像一位真正有用的顾问（如果真有的话），其价值应该远不止一次性的 15 美元。

x402 提供了一种替代方案。技能创建者可以通过 x402 接口发布他们的作品，并根据实际情况定价：按次付费（一次性使用）、按月订阅（x402 V2 版本新增功能），或者两者兼而有之。支付系统支持这两种模式。每月调用次数达数千次的技能可以为创建者带来持续收入。而使用频率较低的技能则无需用户预先付费。

小众加密货币新闻聚合包

加密新闻分散在 Twitter、Telegram 群组、播客、RSS 订阅和 Substacks 等平台。如果想要追踪某个特定的生态系统，问题就更加棘手。追踪 Sui 或 Starknet 的所有动态意味着需要监控十几个信息源并每天查看。

针对生态的 x402 数据流可以解决这个问题。有人通过 API 将 Twitter 用户资料、网站 RSS 源中的文章以及 Telegram 消息聚合到一个针对特定生态系统的精选信息流中。代理会查询：「过去 24 小时内 Starknet 发生了什么？」并获得结构化的回复。无需再在标签页和应用程序之间切换。

聚合生态系统数据

开发者活跃度一直很难准确衡量。

Electric Capital 的年度报告及其持续更新的仪表盘是一个优秀的开源资源，但它也存在局限性。例如，我刚刚查看了过去一年开发者增长排名前列的生态系统，结果显示 PancakeSwap、Monad 和 Aleo。当然，这是因为我只筛选了一个指标——但这同时也反映了一个更广泛的问题：加密货币领域的开发者活动数据非常分散，没有单一数据源能够提供全貌。

如果能有一个 x402 数据源，将 Electric Capital 数据、GitHub 活动、Artemis 指标和协议特定数据源聚合到一个质量加权的开发者活动流中，这将填补一个真正的空白。代理查询：「Solana 过去一个季度的开发者势头如何？」 并获得了比原始提交次数更有用的信息。

新闻简报和播客表现追踪器

我个人会使用的一个想法是：提供一项服务，能够清晰地追踪播客或新闻简报中提出的观点，并衡量其发展历程。

Citron 就对股票市场做了类似的事情，在年底发布其年度预测的评分卡及其表现。但对于大多数新闻简报和播客而言，如果你想知道某个媒体的预测是否真的随着时间的推移带来了收益，你只能手动进行研究。

x402 的一项服务可以对媒体的预测进行基准测试，从而填补这一空白。只需提供新闻简报或播客，它就能追踪每一次预测，添加时间戳，跟踪后续的价格走势，并对该媒体的过往业绩进行评分。代理查询：「X 过去一年的资产预测表现如何？」 并获得经过验证的答案。

安全与审计追踪器

协议在遭受攻击时，通常不会主动发布公告。而且新闻周期瞬息万变，如果你在漏洞发生当天没有上网，很可能就完全错过了。等到你需要采取行动时，原本应该引起高度关注的事件早已被数周的新闻报道淹没。

安全审查的情况也好不到哪里去。审计报告散落在审计机构的网站、协议文档和 GitHub 代码库中。查看协议的审计历史记录比想象中要困难得多。

如果能有一个 x402 信息流，将这些信息聚合到一个可查询的端点，用户只需额外支付几美分即可在决定是否进行收益分配之前访问该信息流，那就太好了，尤其是在通过代理界面操作时。

这真的可行吗？

我上面提到的所有内容都存在两个问题：经济效益能否支撑构建这些信息流的团队？他们能否合法地进行开发？

从经济效益来看，历史经验并不乐观。自互联网早期以来，按项目付费模式就一直举步维艰。决定某项内容是否值得付费的认知成本往往超过了付费本身的成本。这就是互联网转向订阅模式的原因：账单可预测、避免决策疲劳、降低用户流失率。

但但代理的出现改变了这一切。你为钱包充值，代理代表你消费，余额不足时你再充值。API 积分的运作方式与此类似。问题从「这几美分值不值？」转变为「端点提供商能否在规模化应用中收回成本？」这取决于交流量。

在合法性方面，x402 负责处理支付和计量。它不会改变上游的数据版权问题。如果你使用的是授权 API、公共数据或第一方 X402 端点，那么这只是简单的产品开发工作。但如果你依赖网络爬虫或游走在服务条款灰色地带，持久性和规模可能会受到限制。一旦上游提供商发现并提出异议，你就进入了危险地带。

x402 V2 引入了动态支付路由，实现了收益分成。数据管理者可以将一部分收益返还给原始数据提供商，从而协调双方的激励机制，并将潜在的服务条款冲突转化为合作关系，但这确实会降低利润率。

经济学和合法性是否都能在规模上成立，还有待观察。但如果真的成立，这些就是我会付费使用的那些数据流。

这种经济和法律机制能否在规模化应用中同时奏效，还有待观察。但如果真的成立，这些就是我会付费使用的那些数据流。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据金十数据报道，ADP周度就业报告：截至2026年2月28日的四周里，私人部门雇主平均每周增加9000个就业岗位。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据 Bitcoin For Corporations 披露，欧洲比特币财库公司 Capital B 已通过认股权证方式完成 300 万欧元融资，投资方为资产管理机构 TOBAM 及加密资产管理公司 UTXO Management，所募资金将用于推进其比特币财库战略。本轮融资完成后，Capital B 潜在比特币持仓规模将新增约 36 枚，累计潜在持仓有望达约 2,880 枚比特币。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据 Globe Newswire 报道，数字资产财库公司 TON Strategy Company（纳斯达克代码：TONX）宣布，将于 2026 年 3 月 31 日上午 9:00（美国东部时间）举行电话会议，就 2025 年第四季度及截至 2025 年 12 月 31 日全年财务业绩进行说明，相关财务数据将于会议前以新闻稿形式对外发布。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，Bitget 推出 CFD 王者争霸赛，总奖池 100,000 USDT。活动期间，新老用户每日完成指定门槛的 CFD 合约交易任务，可获取特定个数的盲盒，中奖率为 100%。盲盒奖池涵盖 BGB、USDT 等热门代币奖励，采取先到先得的模式。

此外，用户完成指定币种的每日积分交易、CFD 合约交易额排名等任务，还可解锁额外奖池，单人最高可得 4,000 USDT。详细规则已在 Bitget 官方平台发布，用户点击「立即加入」按钮完成报名，方可参与活动。活动时间为 3 月 17 日 21:00 至 4 月 1 日 21:00（UTC+8）。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据 Bloomberg 报道，Mastercard 拟收购稳定币基础设施初创公司 BVNK，交易金额最高达 18 亿美元，其中包含 3 亿美元的或有对价。此次收购消息距 BVNK 与 Coinbase 之间约 20 亿美元的并购谈判破裂仅过去四个月。双方已于周二联合发布声明确认上述交易。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据 Prnewswire 报道，跨境支付基础设施公司 Thunes 宣布通过接入 Swift 网络，将稳定币结算能力延伸至全球 11,500 家银行，实现传统金融体系与数字资产之间的互联互通。企业及金融机构可通过 Thunes 的网络，将稳定币支付直接结算至接入 Swift 的银行账户，无需额外的链下转换流程。该方案旨在降低跨境支付的摩擦成本，并提升结算效率。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据 Cointelegraph 报道，由前美国货币监理署署长 Gene Ludwig 主导的许可制银行网络 Cari Network，宣布选用 Matter Labs 旗下 Prividium 基础设施，为美国中小型区域银行构建一套由银行主导的代币化存款网络。

该平台基于 ZKsync 构建并锚定以太坊，支持参与银行全天候发行与转移代币化存款，相关存款将作为银行负债保留于资产负债表内，不在去中心化金融（DeFi）环境中自由流通。在技术层面，Prividium 作为共享账本，支持经验证交易方之间的即时结算，同时将交易记录与个人身份信息相分离，后者保留在各银行的核心系统中。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据链上分析平台 Lookonchain（@lookonchain）监测，不丹王国政府在过去 3 小时内转出 377 枚 BTC，价值约 2787 万美元。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据金十数据报道，白宫经济顾问哈塞特谈伊朗：油轮开始通过霍尔木兹海峡。伊朗冲突将在短期内结束。这事几周内就能结束，不会拖上几个月。我们已经为每个季度的混乱局面制定了计划。计划包括化肥和向西海岸运送燃料。在把这件事（对伊朗的行动）完成之前，美国总统特朗普绝不会退缩。担忧亚洲可能正减少对美国的石油出口。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据金十数据报道，ARK投资管理公司首席投资官凯西·伍德称，人工智能已经提高了劳动生产率，并且在未来十年还将带来更显著的收益提升。非农业部门的生产率同比已增长2.8%，但新的人工智能工具的应用有望使这一增速提升至每年6%左右。这些大型语言模型所带来的生产力提升令人惊叹。她还补充道，就连她公司内部的“曾经持怀疑态度的人”也对它们的表现“感到十分震惊”。伍德指出，前沿的人工智能模型供应商的营收增长十分显著，安托皮公司的年化营收已达到190亿美元，而奥普尼公司的营收则从200亿美元增长到了250亿美元。她说：“在未来五到十年内，我们预计能从目前几乎为零的水平实现10万亿至12万亿美元的收入增长。这将对国内生产总值产生重大影响。”

引言

OneBullEx 正通过将 AI trading 基础设施与专为期货交易者打造的一体化执行工具相结合，从而开创并定义一种全新的加密交易所形态。这一举措标志着加密平台的构建逻辑正在发生深层变化：智能、执行能力与系统层面的效率，正变得与市场准入本身同样重要。

金融市场始终由技术塑造。从交易员在场内高喊报单，到电子订单簿和复杂算法的出现，技术一次次推动市场演进。如今，人工智能（AI）正在重塑期货市场，并进一步影响加密市场。在全天候运转的现代加密交易所中，AI trading 正日益成为关键变量。早期的加密交易更多依赖人工策略和情绪化决策，而 AI 驱动交易的兴起，正在让这些方法逐渐失去竞争力。

区块链最初承诺去中心化的所有权，但在加密期货市场中，这一承诺被削弱了。交易者也许拥有市场准入权，却常常在资产安全、时间消耗和决策自主性三个层面上付出代价。这正是 AI 驱动期货交易兴起背后更深层的矛盾。自动化的价值正在从速度延伸到控制权回归，交易者借助它重新掌握自己的执行节奏。本文将从交易的演变过程出发，逐步展开对高质量数据、AI 模型、人工与自动化交易差异的分析，并涉及这场变革中的风险、监管应对与隐藏趋势。在这一背景下，像 OneBullEx 这样的平台，正通过将 AI trading 基础设施与面向期货交易者的一体化执行工具结合起来，开始定义一种新的 加密交易所 类别。

交易的演变：从场内喊价到 AI

交易经历了多次范式转变。早期市场依赖公开喊价的场内交易模式，人们面对面交易商品和股票。随着 20 世纪 90 年代电子交易所的兴起，订单开始通过电子订单簿撮合。到了 21 世纪初，算法交易开始出现，到 2010 年代后期已主导市场。研究人员估计，如今主要交易所中 60%–70% 的交易由算法执行，这表明机器早已掌控了流动性。

一个重要拐点出现在 2010 年闪电崩盘期间，当时算法系统中的反馈循环导致道琼斯工业平均指数在数分钟内暴跌近 1,000 点后迅速回升。分析人士认为，这次崩盘暴露了系统性脆弱性，并推动监管机构开始考虑通过数据质量标准和监管措施来降低风险。近些年，AI 已经进入订单簿本身。2023 年，纳斯达克推出了 AI 驱动的订单类型，动态中点延长生命周期订单（M-ELO），它利用强化学习实时调整隐藏订单的持有时长。试验结果显示，与静态参数相比，这种 AI 订单将成交率提高了 20.3%，并将价格偏离损失减少了 11.4%。

下表总结了推动自动化和 AI 赋能交易崛起的关键里程碑。它突出了每一次创新如何不断压缩延迟，并提升市场对数据和自动化的依赖。

金融领域的 AI 革命 数据驱动的高频交易

AI 在金融领域的影响，是建立在算法主导地位之上的。伦敦政治经济学院指出，目前 60%–70% 的交易为算法交易。世界经济论坛（WEF）解释称，高频交易公司如今使用 AI 系统来吸收市场数据、社交情绪和宏观经济指标，以预测价格变动。根据 WEF 的说法，预测模型在提高交易利润的同时，也通过检测异常行为和减少人工合规成本，强化了市场监控能力。美国存管信托与清算公司（DTCC）开发了一款 AI 风险计算器，准确率达到 97%，为客户节省了数小时的人工文件审查时间。

如今，数据质量已经成为拉开差距的关键因素。CME Group 旗下 OpenMarkets 指出，单纯的速度已不再构成优势，真正重要的是数据的保真度和精度。零售客户如今可以通过 CME 的应用程序接口（APIs）将数据直接接入自己的交易算法，这项能力过去曾是大型机构的专属。CME 指出，支撑 AI 和生成式模型需要三个条件：高质量数据摄取、足够规模的计算基础设施，以及将原始数据转化为衍生洞察的能力。随着超过 40 年的市场数据向逾一百万零售交易者开放，算法交易的门槛已经大幅降低。

AI 融入订单执行的意义已经超越速度本身。纳斯达克的 M-ELO 利用强化学习来适应当前市场环境，从而提高成交率并减少不利价格波动。交易所和清算机构也在使用 AI 来监测可疑交易模式并自动化合规报告。这类工具减少了审查交易日志所需的人工工作量，同时比人工分析师更稳定地识别操纵行为。

AI 接管加密期货市场 7×24 小时交易需要自动化

与股票不同，加密货币市场从不休市。机器人可以持续运行，扫描去中心化金融（DeFi）协议、社交媒体和新闻内容，在黑客攻击或名人背书出现后的数秒内迅速采取行动。Coincub 估算，目前全球 70% 的交易量由算法执行，其中主要是机构机器人。这些系统将服务器部署在靠近交易所数据中心的位置，实现微秒级延迟，让连接速度更慢的人工交易者处于明显劣势。

AI 驱动交易基础设施的增长，也正在改变 加密交易所 本身的架构。传统交易所的设计核心主要是流动性撮合场所，交易者手动下单完成交易。然而，随着自动化逐渐成为主流交易模式，下一代 加密交易所 平台正从单纯的订单撮合引擎，演变为以智能驱动为核心的交易环境。

OneBullEx 聚焦于一个垂直且具备防御性的赛道：AI 原生期货交易平台。AI 从底层架构开始就嵌入平台之中，期货始终是其战略重点，而交易所则为策略创建、自动化执行和结算提供统一环境。

这一转变的一个典型表现，是垂直整合型 AI trading 生态系统的出现。这类平台不再要求交易者通过 API 去连接外部机器人，而是将自动化能力直接整合进交易所环境中。

OneBullEx 生态系统在单一平台内整合了三层功能，每一层都在回应现代加密期货交易中的不同结构性缺口。交易所基础设施提供执行层面的确定性，300 SPARTANS 作为 AI trading 与 trading bot 层，通过 7×24 小时系统化执行帮助用户在离线时段维持仓位管理。OneALPHA 则面向策略创建环节，允许用户自行构建和调整策略逻辑，减少对外部信号的依赖。

代际采用与行为变化

AI 在加密交易中的采用程度在不同代际之间并不均衡。一份基于 MEXC 交易所数据的报告显示，67% 的 Z 世代交易者在 2025 年第二季度启用了至少一个 AI 驱动的 trading bot。年轻交易者将机器人视为波动管理工具：73% 的人会在市场不确定时期启用机器人，而在市场相对平稳时关闭。报告指出，与人工交易者相比，AI 机器人将恐慌性抛售减少了 47%，因为机器人会严格执行预设的止损和止盈规则。这种代际变化说明，AI 正在重塑交易行为，年轻投资者比起凭感觉操作，更重视有纪律的风险管理。

但 AI trading 并不是万能解药。Coincub 警告称，尽管算法处理了 70% 的交易量，但大多数利润仍流向拥有资金与机房共址优势的机构玩家。零售机器人往往会受到手续费、滑点和执行速度较慢等因素限制，而且机器人也无法拯救一个本质上错误的策略。因此，成功的交易者更像是 bot 的指挥者，他们会持续微调提示词、过滤条件和参数。如果放任机器人无人看管，当 AI 误读数据时就可能导致亏损。

人工交易 vs AI 驱动交易：对比分析

在大多数操作性指标上，自动化如今都优于人工交易者，尽管人类判断在策略设计中依然不可替代。下表对比了人工交易与 AI 驱动期货交易的关键特征。

AI trading 中一个尚未解决的矛盾在于，许多工具虽然面向零售用户营销，但其设计逻辑依然深受机构体系影响，仍然要求编码能力、碎片化 API，或对黑箱系统的信任。OneBullEx 对此的回应是降低这种门槛。OneALPHA 通过自然语言让策略创建对零售用户更加友好，交易所内置的执行与验证机制则让整个工作流程达到接近机构级的水平，同时省去了传统机构工具中常见的集成摩擦。

风险、监管应对与隐藏挑战

系统性风险与 AI 共谋

尽管 AI 提升了效率，但也带来了新的风险。2010 年闪电崩盘展示了算法反馈循环如何动摇市场稳定性。沃顿商学院研究人员警告称，AI trading 代理可能在没有明确协调的情况下形成共谋：算法可能会惩罚压低价格的竞争者，或因采用相似的学习偏差而趋于一致行动，从而抬高价格并削弱市场流动性。

监管举措

监管机构正在作出回应。美国商品期货交易委员会（CFTC）于 2024 年 1 月发布征求意见，询问 AI 如何妨碍反欺诈执法，以及现行规则是否足以应对算法操纵。委员 Kristin Johnson 提议对 AI 的使用情况开展调查，并提高针对 AI 驱动不当行为的处罚力度。CFTC 技术咨询委员会建议提高黑箱算法透明度，并采用与美国国家标准与技术研究院（NIST）指导原则相一致的 AI 风险管理框架。这些努力也呼应了学术界的呼声，即通过自愿数据认证和实时监管来确保数据质量。

平台设计正是在这里变得至关重要。如果 AI 原生市场想要负责任地实现规模化，自动化就必须由透明性、完整性和可审计的绩效支撑。OneBullEx 正体现了这一方向：其架构围绕经过验证的策略流程、公平的 NAV 核算、可见的历史业绩，以及相比日益受到监管关注的黑箱模型更接近“玻璃箱”的策略生成方式而构建。

Jito Tips、bot pilots 与行为细节

AI trading 的成功，并不是接入一个机器人那么简单。Coincub 指出，Solana 的 Jito 网络上的复杂机器人会收取 1%–5% 的 Jito Tips 费用，以换取队列优先权。这类微观经济机制突显了可能侵蚀利润的隐藏成本。最成功的交易者并不是被动的，他们更像 bot 指挥者，会持续微调提示词、过滤器和风险参数。代际差异同样值得关注：年轻交易者更愿意借助机器人来强化纪律，而年长交易者可能不信任自动化，或缺乏足以竞争的基础设施。最后，AI 也无法修复糟糕的策略，自动化会同时放大收益和错误。这些细微之处提醒我们，人类洞察与持续优化依然不可或缺。

结论

AI 正在迅速重塑交易市场。算法已经执行了全球大多数交易，而 7×24 小时运转的加密市场，更在进一步加速这一趋势。

人工交易正在失去它在期货市场中的结构性优势。在一个越来越由算法塑造的全天候期货市场中，AI 的价值在于帮助交易者重新掌控资产安全、时间分配与决策自主性。这正是 OneBullEx 试图通过其围绕交易者控制权设计的 AI 原生期货平台所定义的战略空间。

真正成功的交易者，会是那些能将人类洞察与自动化执行结合起来的人。凌晨三点，市场仍在运转，bot 按照下午设定的止损线执行了第 11 笔交易。交易者醒来后要做的第一件事，是检查哪些参数需要调整。机器守住了纪律，但下一步怎么走，仍然是人的决定。

来源

1. OneBullEx. https://www.onebullex.com/

2. Mintz. Back to the Future: CFTC Emphasizes Existing Regulatory Framework for AI Advisory in Financial Markets. https://www.mintz.com/insights-center/viewpoints/54731/2025-01-31-back-future-cftc-emphasizes-existing-regulatory

3. Wharton School, University of Pennsylvania. How AI-Powered Collusion in Stock Trading Could Hurt Price Formation. https://knowledge.wharton.upenn.edu/article/how-ai-powered-collusion-in-stock-trading-could-hurt-price-formation/

4. Coincub. Are Crypto Trading Bots Worth It? https://coincub.com/blog/are-crypto-trading-bots-worth-it/

5. CME Group. From Informing AI to Empowering Traders: Quality Data is Non-Negotiable. https://www.cmegroup.com/openmarkets/leadership/2026/From-Informing-AI-to-Empowering-Traders-Quality-Data-is-Non-Negotiable.html

6. London School of Economics (LSE). AI and the Stock Market. https://www.lse.ac.uk/research/research-for-the-world/ai-and-tech/ai-and-stock-marketPR Newswire / CME Group. CME Group to Launch 24/7 Cryptocurrency Futures and Options Trading. https://www.prnewswire.com/news-releases/cme-group-to-launch-247-cryptocurrency-futures-and-options-trading-on-may-29-302692346.html

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据 Strategy 创始人兼执行总裁 Michael Saylor 在社交媒体披露，Strategy 上周实现比特币收益（BTC Gain）16,622 枚，价值约 12 亿美元。