撰文：Ronin编译：AididiaoJP，Foresight News2026 年将成为转折点，AI 真正变成一个不可替代的工具。我们能够构建以前至少需要 10 名开发人员才能完成的东西，单枪匹马，几乎没花什么钱（不算在 Claude Code 中购买的积分）。只需要有一个概念，并清楚地知道自己想要构建什么。长期以来，我一直充满激情，想要构建自己的产品。我甚至通过构建我的第一个应用，在 5 天内赚了 17,000 美元。但在做研究的同时，我为自己梳理出了 5 个现在可以用 vibe coding 构建的最佳加密工具。这篇文章不会有现成的提示词，或者你可以直接「Ctrl-C & Ctrl-V」的东西。但它会有更有价值的东西：每个想法的框架和结构。正是你理解如何构建一个真正有用的应用所需要的东西。让我们一步步拆解每个想法，并弄清楚如何从中提取最大效率——无论是供个人使用还是用于销售。构建应用的第一步就我个人而言，我总是首先寻找竞争对手，以了解这个想法是否真的可行。如果你不是开发者，也不了解很多技术经验，这是必须做的。然后，我会打开现有的线上产品，浏览它们的文档，了解它们各自是如何工作的。大多数情况下，就是连接所需的 API、结构化使用、返回我们需要的数据，或者特定的过滤器，比如为潜在的套利机会进行广泛搜索。一旦你了解了你的竞争对手以及他们的业务量，你就能清楚自己可能达到的潜在收入。在零曝光的情况下，直接构建你脑海中冒出的第一个想法是毫无意义的。这就像交易你在 pump.fun 上看到的第一个 memecoin——结果会怎样？血本无归、失望、认为这个领域不行，但实际上并非如此，只是方法错了。好了，我们分析了竞争对手、他们的技术栈、推广方法，接下来呢？接下来，你至少需要在 Notion 或任何你觉得方便的应用中，对一切进行最低限度的结构化整理。我也经常在 Figma 中构建包含所有必要元素的仪表板，包括视觉部分。大多数产品可以作为 Telegram 或 Discord 机器人运行，所以在这个阶段，视觉设计毫无意义。如果我们谈论的是加密货币产品，不要在 UI/UX 上浪费时间。用户群体已经习惯了糟糕的 UI/UX。首先构建一个能运行的产品。然后，在你获得第一笔收入后，你可以花钱从设计师那里购买合适的 UI/UX。我们的重点是：构建一个能够高效执行你功能的稳固技术栈，使用你需要的 API 和其他工具，这取决于你具体在构建什么。就我个人而言，我会在这里列举非常清晰的例子。你以前肯定听说过它们，但我还没见过有人完整地剖析过它的技术概念应该是什么样子的（从市场营销和咨询角度的具体推广方法）。让我们进入正题。1：中心化交易所与去中心化交易所之间的套利机器人核心想法这个产品的核心思想是寻找中心化交易所和去中心化交易所价格差异巨大的情况，以至于在扣除所有费用、Gas、资金费率、延迟风险后，你仍然能保持盈利。但需要明确的重要一点是：它并不是像你追踪价格，然后在中心化交易所买入、在去中心化交易所卖出那么简单。大多数时候，充值是关闭的，或者等待时间很长，而在你的充值到账之前，价格已经拉平了。大多数情况下，这种策略通过对冲来实现。例如：在去中心化交易所买入，同时在中心化交易所上，不做现货卖出，而是做空永续合约（或者反过来）。你锁定价差，然后交付资产或重新平衡。通常这类产品看起来像一个 Telegram 机器人，它会向你发送所有类似的情况，然后你手动分析它们。虽然这是一个相当重的产品，而且内部存在很多潜在问题。潜在问题价格更新延迟和不同步，这会返回不正确的数据。费用：挂单费、吃单费、如果你用永续合约对冲则有资金费率、Gas、聚合器费用。滑点：在去中心化交易所取决于流动性，在中心化交易所取决于订单簿深度。中心化交易所的部分成交以及需要追逐第二价差。中心化交易所的限额或 API 封禁——如果你获取和下单过于激进。提现与充值：暂停、延迟、合规、费用。MEV 与三明治攻击：如果你将你的交易暴露在公共内存池中（仅当你是鲸鱼时才相关，1000 美元以下没人关心，有时甚至 100,000 美元以下也没事）。技术架构让我们客观地看待它，把它看作一组模块。你需要什么才能让它正常运行？即使这样，所有这些仍然需要测试，你还必须修复将出现的各种问题。1. 数据收集器（数据抓取）基本上，你需要始终拥有来自双方的实时数据。中心化交易所收集器应通过 API 连接到交易所，获取最佳买价 / 卖价、订单簿深度、永续合约的资金费率。去中心化交易所收集器应运行模拟：如果你现在用 X 美元进行兑换，你实际能得到多少代币。如果结果显示存在价差，这就是你需要的。哪怕 1 到 5 秒的延迟都可能已经起到巨大作用。2. 大脑 / 机会计算器这个模块应该获取数据并回答一个问题：「在扣除所有费用、Gas、滑点和延迟风险后，我们还能保持盈利吗？」它需要计算真实的净利润空间：中心化交易所价格与去中心化交易所兑换结果之间的差异。减去中心化交易所的挂单费或吃单费。减去资金费率（如果通过永续合约对冲）。减去去中心化交易所的 Gas 加聚合器费用。减去预期滑点。减去安全缓冲（以防在你执行时价格变动）。如果利润空间很小，就忽略它。至关重要的是它必须是真实的，几乎所有的「漂亮价差」在你的机器人正确计算净利润空间后都会消失。3. 风险过滤器（双重检查）即使交易看起来有利可图，机器人在发送给你之前应该重新检查所有内容：检查 Gas、中心化交易所限额，以及交易规模对订单簿或流动性池来说是否过大。4. Telegram 投递层你需要设置好，以便交易以用户友好的 Telegram 格式实时发送给你。理想情况下，附带直接指向永续合约和去中心化交易所的链接，这样你就不浪费时间。同时检查所有可疑环节，让机器人即时完成并在日志中显示。5. 安全性添加一个「紧急停止」功能很重要，这样机器人在出错时可以关闭，并向你发送出错的日志。最重要的是，在你的中心化交易所 API 密钥上，禁用除只读数据访问之外的所有权限，关闭「交易」和「提现」。这样即使有人获得了你的 API 密钥，他们也做不了什么。当然，要进行大量测试。当你通过 vibecoding 构建它时，会出现大量你需要修复的问题。即使是有经验的开发人员构建这个，他们仍然会修复很多问题——为此做好准备。推广方法最常见的是你通过套利获利的真实案例。建立你自己的社群，开始打造你的个人品牌，分享你的交易。如果产品真的有效，人们自己就会对它产生兴趣。根据我的经验，推广一个好产品你几乎不需要花钱。我建立的所有好产品，预算都低于 50,000 美元，甚至是零成本。只有当它们开始产生 10 万到 100 万美元的第一笔收入时，那时才真正需要流动性和付费广告预算。2：预测市场套利机器人核心想法这个产品的核心思想是，寻找同一个事件在不同预测市场上被定价不同的情况。你可以通过在一个平台上买入更便宜的「是」，在另一个平台上买入被错误定价的「否」（或者在价格过高的平台上卖出「是」）来锁定利润。但需要明确的重要一点是：这不是价格会立即拉平的传统套利。这里的低效率可能会持续数小时甚至数天。主要难点不在于「发现价差」，而在于根据裁决规则判断它们是否真的是同一个事件，以及你是否能够顺利退出，或者必须持有直到最终结算。大多数情况下，它有两种运作形式：默认套利： 在两个对完全相同事件进行裁决的市场之间进行（如果结算条件相同，则为真实套利）。半套利： 市场「几乎相同」，但措辞有差异（空间更大，风险也更大）。通常这类产品看起来像一个显示这些价差的 UI/UX 仪表板，或者是一个向你发送所有错误定价情况的 Telegram 机器人。然后你手动判断这是真正的机会，还是被夸大的条件。这个产品很重，就像前一个一样。内部有很多地方你可能出错。潜在问题相同事件 ≠ 相同市场： 措辞、裁决标准、时区、交易量、由谁以及如何裁决——这是人们惨败的头号原因。流动性通常很小： 你看到巨大的价差，但可能只能投入 50 到 100 美元，价格就会朝不利于你的方向变动。机制不同： 订单簿 vs 自动做市商——有些平台基于深度，有些是自动做市商，价格行为也不同。等待时间长： 有时你需要等待事件裁决，价格不动，没有买卖压力。费用： 交易费，订单簿内的滑点。操纵和虚假挂单： 订单簿中存在虚假深度，让你看到一个不存在的利润空间，然后在你成交时价格回落。技术架构客观地说，它与之前的机器人相似，但有几个非常重要的区别。即使如此，你仍然需要大量测试，现实会打破理论。1. 数据抓取你需要你所支持的每个市场的实时数据。根据平台的不同，这包括：订单簿：最佳买价 / 卖价、深度、近期交易。自动做市商：价格模拟。元数据：规则、裁决来源、到期时间。2. 事件匹配层这是最重要的模块。它必须回答：这真的是同一个事件吗？基本上它应该：按主题对市场进行分组（政治、加密货币、电子竞技等）。寻找看起来「关于同一件事」的候选市场。分配置信度分数。深入比较元数据，捕捉棘手的裁决措辞。3. 大脑 / 机会计算器该模块计算扣除所有费用和实际成交情况后的真实利润。因为预测市场经常显示流动性低的「粉饰」订单簿。它必须计算净利润空间：在市场 A 上，X 美元规模的有效入场价格（考虑滑点 / 深度后）。在市场 B 上，X 美元规模的有效入场价格。费用 + Gas + 桥接费用（如果需要）。最佳结构：在这里买入「是」，在那里买入「否」，或者在价格过高的地方卖出。你可以在不破坏利润空间的情况下，实际部署的最大规模。4. 风险过滤器（双重检查）这里最重要的是最大规模和结算风险标志。我听说过很多案例，仅仅因为措辞含糊，裁决结果与事实相悖。当然，还要评估到期时间，以免在一笔交易中锁定流动性过久。一个有趣的方法是，如果你在一个市场上看到价格向对你有利的方向变动，可以在裁决前卖出。5. Telegram 投递层和之前一样，一开始不要构建 UI/UX，只做一个 Telegram 机器人。机器人应该发送：事件名称 + 两个市场的链接。两个平台上的「是」和「否」价格。扣除费用后的净利润空间。基于订单簿深度的最大安全规模。警告信息，如流动性低或裁决规则模糊。推广方法最好的推广案例是你使用自己的机器人获利的真实例子。两个平台的截图，清晰的策略解释，你的计划和执行过程。看看 @the_smart_ape 宣布他的机器人时获得的关注度，你就会明白……一旦你围绕「市场低效」建立了一个社群，如果产品真的有效，即使出售产品也变得容易。尤其是在 Polymarket 和预测市场炒作的背景下。与许多其他产品相比，这个产品应该更容易推广。3：为交易者、创作者和 Web3 用户抓取有用数据的聚合器核心想法这个产品的核心思想是抓取那些你经常需要手动搜索的数据——基本的新闻摘要和其他原始信息——并将其以清晰的格式投递到 Telegram 或合适的 UI/UX 仪表板中。所以这不是另一个新闻机器人，而是一个聚合器，它将来自所有来源的混乱信息整合到一个地方。需要明确的重要一点是：抓取不仅仅是解析网站。如果你只是拉取 HTML 并转发文本，那基本上毫无价值。真正的价值，也就是 AI 的闪光点，在于规范化和提取真正重要的内容。技术架构主要目标是稳定性，以及为用户提供真正的价值。大多数情况下，它可以用于摘要频道——如果一个代码被多次推送，或者是一些你需要及时了解的重要新闻。许多「trench 交易者」使用抓取机器人来查看谁先改了头像或编辑了什么东西。这完全取决于你关心的来源，每个人的用例都会不同。你可以根据自己的想象力和你觉得有用的东西来应用它。抓取数据一直是「alpha」（优势），例如解析特定数据并围绕它构建一个仪表板。每个人都对此有需求，这样你也可以在 X 平台上打造你的个人品牌。1. 源连接器（抓取器 + API）你需要混合使用 API 和网页抓取。因为有些网站没有 API。官方 API。RSS 或公共 JSON。网页抓取（没有 API 的地方）。每个连接器必须能够：以适当的时间间隔获取数据。出错时重试。检查源是否宕机。有备用辅助源。2. 规范化层（将所有内容统一成一种格式）所有内容必须统一成对你来说方便的格式。特别是按事件类型拆分，如上线、解锁、治理、漏洞利用。这会让追踪变得容易得多，同时存储源、实体 ID 和其他元数据。没有这一层，就不是聚合器，只是转发原始文本。3. 反垃圾邮件 + 聚类层你需要有逻辑来合并来自不同来源的相同事件。这样你最终能得到一个干净的更新，包含所有收集到的细节。如果有新信息出现，就更新之前的消息，并在机器人中发送更新。4. 评分 + 过滤层这更个人化，但极其重要。你可以为每个更新分配重要性。例如，根据你当前交易或关注的重点，在你的机器人内部配置优先级。如果你在交易新上线项目或低流动性交易对，将它们设为优先级。为每个更新创建简单的评分：高、中、低。评分可以根据之前的评分进行算法调整，为每个更新添加你自己的手动评分，并随着时间的推移微调优先级。5. 存储 + 投递层你需要清晰的历史记录，加上通过标签或便捷的 UI/UX 快速搜索。没有合适的数据库，你将无法评估更新和过滤个人偏好。投递层应该对用户友好——这是 UI/UX 真正重要的产品。命令、过滤器、指向原始来源的快速链接、简短摘要。推广方法最好的方法是构建一个真正有用的仪表板，例如追踪已关闭的空投网站，或特定的钱包追踪。所有这些都涉及抓取和解析数据。关键在于展示你的聚合器如何正确地过滤数据，分享你使用它执行的真实案例。选择一个细分领域，并为该领域销售提醒服务——人们总是愿意为快速抓取相关数据付费。私人提醒、来自无 API 平台的交易者统计数据，一切都可以纳入这个结构。找到用例取决于你自己。4：基于你构建的用于自动私信和推广的智能体核心想法这个产品的核心思想是构建一个智能体，它能找到合适的人，并以你的名义向他们发送私信。需要明确的重要一点是：这不是一个垃圾邮件机器人。因为大规模群发等于账号封禁、举报、负面声誉。真正的价值在于构建一个具有适当上下文和精准定位的个性化智能体。我自己深有体会。作为加速器 @arcane_hq 的创始人，这会为我节省大量时间和金钱，因为我经常雇佣商务拓展人员，只是为了用我的语气发送冷私信。潜在问题垃圾邮件风险： 如果信息是通用的且没有上下文。定位错误： 如果智能体给错的人发信。无记忆或无状态： 如果智能体不记得联系过谁、谁回复了。数据隐私： 因为你的智能体会存储完整的案例、客户、脚本数据库。平台对 AI 智能体的限制： 就像 X 做的那样。所以目前这个想法实际上只适用于 LinkedIn。也许 X 将来会允许 AI 智能体，但目前是受限的。技术架构让我们客观地看，这对每个人来说似乎都很简单，没有复杂的数学或算法。但某些点使得这个机器人执行起来很重。1. 「你的模型」（你的风格和大脑）所有让你成为「你」的东西都必须放在这里。如果这个基础薄弱，什么都不会奏效。你需要把一切都喂给智能体：你的语气。你的产品（你卖什么、给谁、带来什么结果）。你的案例、数据、证明。禁用短语（什么绝不能说）。在不确定情况下该怎么做。通过这种方式，私信就有了坚实的基础上下文。2. 定位（理想客户画像 + 规则引擎）确定你写给谁至关重要：细分领域、角色、地理位置、阶段、合作潜力。并添加安全规则：不要给竞争对手、客户、敏感类别发信。每天发送不超过 N 条。被拒绝后不再发送。3. 潜在客户寻找（不仅仅是抓取）定义潜在客户的来源，给它数据库、社群、结构化的搜索逻辑。专注于更少但更相关的潜在客户。有趣的是，即使是单独的潜在客户寻找本身，也可以成为一个可销售的产品。4. 信息丰富化（人性化上下文）智能体必须收集关于这个人的至少 3 到 5 个事实。垃圾邮件和真正私信的区别在于上下文。自动化研究：他们做过什么。他们最近推出或发布了什么。他们雇佣了谁。他们有什么产品或受众。这能建立起信任，让人觉得你是真人（附言：哈哈，讽刺的是我们在构建一个 AI 智能体）。5. 信息生成器（私信草稿）最后阶段：生成实际的信息。生成器接收你的风格、潜在客户上下文和你的产品，并生成 2 到 3 条私信变体。6. 安全 / 合规过滤器必须添加一个模块，检查幻觉事实、过度推销、个人数据滥用。AI 喜欢编造东西，尤其是承诺——过滤掉这些。7. 人在回路中（先批准）连接一个极简的 UI/UX 或 Telegram 机器人。智能体发送草稿，你批准——最小可行产品必须这样工作。这样你才能了解它的行为方式，并调整提示词、过滤器、潜在客户来源。8. 跟进引擎（最赚钱的部分）90% 的钱在跟进中，而不是第一条信息。作为一个做过销售的人，这是必须具备的：N 天后无回复 → 跟进 #1 → #2 → 然后停止。每次跟进必须增加微小的价值，而不仅仅是「在吗？」9. 客户关系管理 + 分析存储你联系过谁、发了什么信息、状态、回复、标签、拒绝原因。最重要的是测试提示词并收集分析数据：回复率。正面回复率。预约通话率。封禁或风险信号。哪个开场白有效。哪个行动号召能转化。推广方法最好的营销就是你自己使用它——销售和建立联系可以是你自己的工作。你可以帮助其他人找到合适的人，这个系统适合任何营销机构。不仅仅是 web3——智能体每天节省 2 个多小时，并能持续产生潜在客户。几乎就像当年为华尔街经纪人设置销售流程一样。5：你真的相信我在 5 天内赚了 17,000 美元？是的，这里不会有第五个想法了。但会有比你期待的更有价值的东西。错误的期望是你在前进道路上会面临的最可怕的事情。在 5 天内构建一个能产生利润的应用，这简直是天方夜谭。而且请想一下：如果你 0 技术背景、0 构建经验，即使是 6 个月也会很困难。而你读到结尾，是希望听到一些秘诀，就因为我是 Ronin？我是 Ronin，因为在过去的 5 年里，我每周 7 天、每天 12 小时地工作，有时甚至更多。我从 12 岁开始学习编程，这是我的爱好，我多次赢得数学奥林匹克竞赛。即便如此，相信我，真正的理解也只是最近才开始形成，而且现在构建应用对我来说仍然很难。对快速赚钱的渴望是这一代人最大的问题之一。那些不摆脱这种想法的人，从长远来看，会比那些虽然慢但持之以恒的人赚得更少。当你 5 天后失败时，你是什么感觉？失望？大多数成功的创始人是在 30 到 40 岁时才真正推出他们的业务。我的大多数受众甚至还没到 25 岁——急什么？谁阻止你先加入一家公司积累经验？不，我不是在劝阻你不要进行 vibecoding——一天 24 小时做都行，追逐你的目标，但这不会在 5 天内发生。不会在一周或两周内发生——至少需要 3 到 6 个月。然后你会面临市场营销，你可能会意识到你构建的东西没人需要——没有竞争对手研究、没有推广分析、不知道从哪里开始、0 预算。接下来呢？倦怠、冷漠、失望……我可以免费测试产品，因为我有我的受众，我对此无比感激。社交资本是 21 世纪最有价值的资产之一。AI 的发展速度比人类建立真正关系的速度快得多。不要设定不切实际的期望，不要像要求一个 40 岁的企业家那样要求自己。 专注于质量，专注于积累经验，专注于建立强有力的 connections。如果你有抱负且诚实，人们会在你第一次、第二次甚至第三次尝试后仍然留在你身边。保持诚实，保持一贯，继续尝试，对新的人际关系保持开放态度。