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过去 24 小时全网爆仓 5.45 亿美元,主爆多单

深潮 TechFlow 消息,据 Coinglass 数据,过去 24 小时内加密货币市场总爆仓金额达 5.45 亿美元,其中,多单爆仓 4.52 亿美元,空单爆仓 9251.47 万美元。

BTC 爆仓金额达 1.31 亿美元,ETH 爆仓 1.92 亿美元,XRP 爆仓 1943.51 万美元。过去 24 小时内共有 143,029 人被爆仓,最大单笔爆仓出现在 OKX 的 BTC-USDT-SWAP 交易对上,价值 438.38 万美元。

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加密货币交易所 OrangeX 完成 2000 万美元 B 轮融资,Kryptos 领投

深潮 TechFlow 消息,8 月 29 日,据 Ainvest 报道,加密货币交易所 OrangeX 完成 2000 万美元 B 轮融资,由 Kryptos 领投,SCI Ventures 等投资方继续跟投。

该平台已获得捷克虚拟资产服务提供商(VASP)牌照和美国货币服务商(MSB)牌照,同时符合欧盟加密资产市场(MiCA)和金融行动特别工作组(FATF)监管要求。此轮融资将用于加强核心基础设施建设并加速全球市场扩张。

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某比特币OG再次将 1000 枚 BTC 换仓为 ETH,约合 1.0827 亿美元

深潮 TechFlow 消息,8 月 29 日,据链上分析平台 Lookonchain(@lookonchain)监测,此前购买 641,508 枚以太坊(价值约 29.4 亿美元)的比特币早期持有者再度活跃。

该地址在停止购买以太坊两天后,向 Hyperliquid 平台转入 1,000 枚比特币(约合 1.0827 亿美元),并将其出售用于购买现货以太坊。

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日本游戏公司 Gumi 宣布将购入价值约 1700 万美元的 XRP

深潮 TechFlow 消息,8 月 29 日,据东京证券交易所上市公司 Gumi(代码:3903)公告披露,公司董事会已决议购入价值 25 亿日元(约 1700 万美元)的 XRP。

gumi 表示,XRP 在 SBI 控股推进的国际汇款和流动性网络战略中扮演重要角色,与公司战略高度契合。公司计划在 2025 年 9 月至 2026 年 2 月期间完成 XRP 购入,未来将通过比特币和 XRP 双轮驱动的资产策略,进一步巩固区块链业务基础。

 

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总价值超 139 亿美元的BTC、ETH期权今日到期,最大痛点为11.5万美元与3800美元

深潮 TechFlow 消息,8 月 29 日,Greeks.live 宏观研究员 Adam 发布今日期权交割数据:

10万张BTC期权到期,Put Call Ratio为0.73,最大痛点115000美元,名义价值109亿美元。

69万张ETH期权到期,Put Call Ratio为0.77,最大痛点3800美元,名义价值30.3亿美元。

Adam 分析称, “本周的主题仍是价格回调,上周五的快速上涨并没有带来持续行情,BTC和ETH都在历史最高点回调超10%,但市场情绪仍然相对乐观。本周有近140亿美元的期权交割,占到当前总持仓的20%以上,本月进入震荡波动走势。

从主要的期权数据看,隐含波动率方面均有明显反弹,BTC的中短期限IV围绕在35%附近,ETH的主要期限IV低于70%,短期IV下降至60%,IV波动进入拉锯战。

同时,本月大宗交易非常多,看跌大宗交易的占比提升尤为明显,今天看跌期权大宗交易量占总交易量的35%,创出了近几个月来的占比新高。存在大量保护性大宗交易,期权市场总体而言,对九月的行情信心不足。”

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分析:美国消费者信心降至三个月低点 经济前景预期转黯

深潮 TechFlow 消息,8 月 29 日,据金十数据报道,受关税相关担忧持续影响,美国消费者信心指数降至三个月低点,民众对经济前景和通胀的悲观情绪蔓延。

密歇根大学周五公布的调查显示,8月密歇根大学消费者信心指数终值从7月的61.7降至58.2,低于58.6的初值。最新数据显示,消费者预计未来一年物价将上涨4.8%,高于上月的4.5%;

对未来5-10年的年通胀预期为3.5%,较本月早些时候初值调查的3.9%有所改善。这些数据凸显消费者对就业前景和商业状况的焦虑。

约63%的消费者预计未来一年失业率将上升,该比例较前月增加,也远高于2024年同期水平。预计下周公布的8月就业报告将显示就业增长再次保持温和。

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“以太坊基金会生态支持计划”暂停开放式资助申请,将进行战略调整

深潮 TechFlow 消息,8 月 29 日,据官方博客,以太坊基金会生态支持计划(ESP)已暂停开放式资助申请,计划在 2025 年第四季度公布新的优先事项和方案。2024 年,ESP 通过开放式资助计划向 105 个项目提供了近 300 万美元资金支持。

ESP 表示,此次调整旨在从被动响应模式转向更具前瞻性的主动模式,以更好地支持以太坊生态系统发展。在暂停期间,ESP 团队将继续为现有受助者提供支持,并通过办公时间为项目提供非财务支持,包括指导、反馈和资源对接等服务。

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市场聚焦美联储独立性 美指维持涨势

深潮 TechFlow 消息,8 月 29 日,据金十数据报道,美国7月PCE通胀数据符合预期,推动美元延续升势。与此同时,市场正密切关注美国总统特朗普试图迫使美联储降息的举动。

美联储理事沃勒重申鸽派立场,Bannockburn Global Forex常务董事Marc Chandler表示,面对劳动力市场恶化,他支持美联储9月降息,同时主张忽略关税相关的价格压力。

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“国际商业结算控股”拟募资 5 亿港元,90% 将用于加密货币及 Web3 投资

深潮 TechFlow 消息,8 月 29 日,据港交所公告披露,国际商业结算控股有限公司(00147.HK)与不少于六名专业投资者签署认购协议,拟以每股 0.18 港元的价格发行约 27.82 亿股新股,预计募资净额约 5 亿港元。

公告显示,本次募资中约 90%(4.5 亿港元)将用于探索加密货币投资机会,包括加密货币挖矿业务、加密货币交易,以及投资基于挖矿设备产生的算力,同时布局 Web3 领域。此前公司已宣布将投入 7000 万港元用于一个主要从事加密资产相关业务的合资企业项目。

该公司表示,此次募资将为公司提供充足资本,以便在近期进一步拓展加密货币相关业务及其他金融科技项目。

 

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分析:美国PCE持续高于目标,美联储9月降息前景面临挑战

深潮 TechFlow 消息,8 月 29 日,据金十数据报道, 市场分析师 Matt Grossman 表示,美联储青睐的通胀指标在 7 月未能向 2%的目标水平靠拢,这凸显出美联储在准备 9 月可能降息之际面临的政策挑战。美国商务部经济分析局数据显示,美国 7 月 PCE 物价指数年率上涨 2.6%,涨幅与上月持平。

核心 PCE 价格指数 7 月同比上涨 2.9%,高于 6 月的 2.8%。这一读数已被广泛预期,因为经济学家可以利用本月早些时候发布的其他官方数据来非常准确地预测 PCE 通胀。

尽管部分由关税推动的价格涨幅持续高于目标水平,但美联储主席鲍威尔此前暗示,考虑到劳动力市场降温,美联储正考虑在 9 月进行今年首次降息。

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Cobo-京东科技 RWA项目获批香港数码港「区块链与数字资产试点资助计划」

深潮 TechFlow 消息,8 月 29 日,数字资产托管与钱包基础设施提供商 Cobo 宣布,其申报的由京东科技支持的下一代 RWA 代币化、托管与结算基础设施项目成功入选香港数码港 「区块链与数字资产试点资助计划」。

该项目聚焦于收益型资产,旨在打造覆盖代币化发行、合规托管与资金结算的一体化基础设施,服务于具备实际业务需求的机构场景,以提升资产的流动性、透明度和运营效率,并助力香港机构开展 RWA 试点及商业化落地。

「区块链与数字资产试点资助计划」 旨在推动具高影响力的区块链与 Web3 应用开发与测试,鼓励企业通过试点项目探索创新的商业化路径。按计划,获批项目可获两期资助,用于启动与完成试点测试。

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NFT 项目 Pudgy Penguins 宣布推出 web3 手机游戏 Pudgy Party

深潮 TechFlow 消息,8 月 29 日,据 The Block 报道,NFT 项目 Pudgy Penguins 与游戏开发商 Mythical Games 合作推出 Web3 手机游戏 Pudgy Party。该游戏采用派对竞赛形式,包含快节奏迷你游戏和数字收藏品系统。

据悉,游戏支持玩家自定义企鹅角色,部分道具可在 Mythical 的市场进行交易,并可在其波卡平行链 Mythos Chain 上铸造为 NFT。虽然游戏上线时未整合 PENGU 代币,但双方正在探索未来将 PENGU、MYTH 等代币纳入游戏的可能性。

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路透社:港股上市公司“新城发展”宣布探索 RWA 并将推出 NFT 产品

深潮 TechFlow 消息,8 月 29 日,据路透社报道,中国房地产开发商新城发展集团(Seazen Group)宣布将在香港成立研究所,推进现实资产代币化(RWA)进程。该公司计划探索将其知识产权资源和资产收入转化为区块链上可交易的数字代币。

路透社报道称,新城发展预计将在年底前设立数字资产管理部门,并推出与其五月广场投资物业相关的 NFT 产品。

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Mantle×Bybit Roadmap发布,MNT实用性全面升级

深潮 TechFlow 消息,8 月 29 日,Bybit 今日正式发布「Mantle × Bybit Roadmap」计划,MNT 将支持支付平台交易手续费并享受折扣,多场景实用性全面升级:

手续费折扣:MNT 将陆续支持现货与线性合约产品支付交易手续费,用户使用 MNT 结算可享专属费率优惠。

多场景应用:围绕 Buy / Use / Earn / Hold 四大路径,MNT 将逐步落地于交易、理财、支付及权益场景。

双线赋能:针对机构与散户用户,Bybit 将推出持仓门槛、贷款与抵押优化、会员权益等机制,助力长期持有与交易活跃。

上线进度:核心功能将于本季度起分批上线,更多细节将通过后续公告与社区 AMA 公布。

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Sei 生态头部协议 Yei Finance 宣布推出跨链清算执行层 Clovis,首批预存款额度90分钟内迅速售罄

深潮 TechFlow 消息,8 月 29 日,Sei 生态头部协议 Yei Finance 宣布,其颠覆性的全链清算与执行层产品 Clovis 正式上线,该产品旨在重新定义跨链流动性的新标准,首批预存款额度在短短90分钟内便告罄,下一轮存款窗口将于9月1日开放。

据悉,作为 Sei 上最大的借贷、DEX 与跨链一体化协议,Yei Finance 此次推出的 Clovis 核心在于构建 DeFi 领域的全链清算与执行层,旨在突破链间壁垒、整合全链流动性,从而显著提升资金效率。Clovis 的创新之处在于其采用独特的“清算层 + 轻量Vault” 机制。该架构能够聚合来自多条区块链的分散流动性,实现 “一资产多链收益、一存款多场景赋能”,全面支持借贷、交易及跨链桥接等多种应用场景。

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币安合约将下架 LEVER U本位永续合约

深潮 TechFlow 消息,8 月 29 日,据官方公告,币安合约将于2025年09月03日17:00(东八区时间)对LEVERUSDT U本位永续合约进行自动清算,并将在清算结束后下架上述U本位永续合约交易对。

  • 建议用户在停止交易前自行平仓,以避免头寸自动清算;

  • 自2025年09月03日16:30(东八区时间)起,用户将无法在上述U本位永续合约新增仓位;

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BiyaPay分析师:WLFI现货交易即将开启,0.3美元成社区主流预期

深潮 TechFlow 消息,8 月 29 日,据 BiyaPay 分析师,随着币安合约上 WLFI 自底部反弹,社区普遍预期开盘价格在0.3美元附近。按照此前解锁规则,0.015美元和0.05美元的早期投资者在开盘即可解锁20%,对应收益如下:

  • 0.015美元投资者,开盘可获利约4倍,含未解锁总浮盈达20倍;
  • 0.05美元投资者,开盘可获利约1.2倍,含未解锁总浮盈约6倍;
  • 场外投资者普遍以0.15美元入场,开盘可回本约40%,含未解锁总浮盈约2倍。

BiyaPay多资产交易钱包将持续为用户提供全球汇款、数字货币交易及美港股投资等一站式服务,帮助投资者在复杂市场中保持灵活应对。

 

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谷歌最新「香蕉」AI 图像模型,让网友疯玩「Vibe Photoshoping」

还记得之前大家热议的神秘 AI 图片编辑模型「nano-banana」吗?当时在 LMArena 大语言模型竞技场里,它凭借出色表现一度被讨论得沸沸扬扬。Google Gemini 各路技术大牛也是轮番出马,在社交媒体上吊足众人胃口,甚至一度成为了传闻中的 Gemini 3.0 Pro。

如今,Google 终于揭开了它的神秘面纱。

北京时间 8 月 27 日凌晨,Google AI Studio 正式发布了 Gemini 2.5 Flash Image(代号 nano banana)🍌。

预热许久终于登场的 Gemini 2.5 Flash Image | 图片来源:极客公园

这是迄今为止 Google 最先进的图像生成与编辑模型,不仅速度快得离谱,几乎是「闪电般」的体验,还在多个榜单上拿下了 SOTA 的成绩,在 LMArena 上更是遥遥领先。

一登场就达到 SOTA 能力的 Gemini 2.5 Flash Image | 图片来源:LMarena.ai

在技术博客里,Google 提到 Gemini 2.0 Flash 已经凭借低延迟和高性价比赢得了开发者的青睐,但用户们一直期待更高质量的图像和更强大的创作控制。Gemini 2.5 Flash Image 正是带着这些重磅升级而来:角色一致性终于得以充分保持,基于提示的图片编辑也更精准,多幅图像的融合效果自然流畅,再加上对现实世界知识的理解,让它不仅是一款模型,更像是为下一代爆款应用奠定基础的「原点」。

极客公园也在第一时间体验了它。出乎意料的是,这不仅仅是一个模型更新,它让人第一次真切地感觉到,AI 修图未来的样子已经近在眼前。

Google AI Studio 中目前已经开放体验 | 图片来源:极客公园

一开始,我的确只是抱着常规体验、「看看新模型又快在哪」的心态。可没想到,短短几个小时的体验,让我仿佛提前窥见了下一代爆款应用的模样。

过去我们习惯了美图秀秀这样的工具,点点按钮、套个滤镜,照片就能迅速变美。但 Gemini 2.5 Flash Image 给人的感觉完全不同。它快得不可思议,聪明得像个懂你心思的设计师,你只需要说出想要的效果,它就能在几秒钟里把画面呈现出来。

除了效果,速度也是 Gemini 2.5 Flash Image 另一个明显不同于此前模型生图产品的体验 | 图片来源:极客公园

01 极速生成,几秒钟出结果

Nano banana 体验最直观的就是速度。以往在使用一些开源模型时,哪怕你电脑配置不错,从输入提示到生成一张像样的图,也得等个几十秒甚至更久。对于手机端用户来说,这个等待过程更是煎熬。

但 Gemini 2.5 Flash Image 把这个门槛直接拉低到了几秒钟的级别。它本身是 Google 宣称的「最新、最快、最高效」的原生多模态模型,在优化上明显下了很大功夫。我在实际测试时,输入一句提示,大概三四秒就能生成结果,而且分辨率和细节都相当清晰。

这种体验很像我们日常用美图秀秀处理照片:点一下「美颜」按钮,几乎是即时见效。区别在于,美图秀秀是用算法套现成滤镜,而 Gemini 2.5 Flash Image 是在从零构建一张图,或者把一张照片按你的需求进行大幅改造。这种「指哪打哪」的爽感,是以往繁琐的 P 图流程完全不可想象的。

类似这种「删除路人背景」的需求,只需要一个 Prompt 就能解决 | 图片来源:极客公园

如果说速度解决的是传统 P 图用户的体验感,那么「原生多模态」解决的就是 AI图片能力边界。

Gemini 2.5 Flash Image 不仅能生成图片,还能同时理解文字和图像输入。这意味着我可以把一张照片和一段文字提示同时给它,它会结合两者的信息去理解我到底想要什么。

举个例子,我上传了一张在街头拍的照片,然后告诉它「把背景改成东京新宿的夜景」。结果它不仅识别出了我上传照片里的主体,而且准确地把人抠出来,背景替换成了霓虹灯闪烁的新宿街头。更难得的是,它还保持了人物光影的统一,完全没有人手抠图经常无法避免的那种「硬抠贴」的效果。

这种理解力让我想起近几年手机厂商在系统自带相册中经常被提到的一个功能——「一键换背景」。但区别在于,当年的换背景常常边缘发虚、光影不对,效果很假。而现在,Gemini 2.5 Flash Image 能用世界知识和视觉理解来补足这些细节,结果自然得多,获得了远比传统文生图/图生图模型工具更准确的画面细节保留。

原图 & Gemini 2.5 Flash Image 生成效果 | 图片来源:极客公园

这也是为什么我觉得它会重新定义修图体验:不再是依赖大量手工调整,而是靠模型的自然语义理解来「大力飞砖」式的完成任务,例如在人像 P 图这种对画面细节要求极高的场景。

对于这种人像图片处理需求,Gemini 2.5 Flash Image 的角色一致性真的提供了一种前所未有的「Vibe Photoshoping」体验。

一秒帮程序员「挽尊」| 图片来源:极客公园

这种体验打破了很多人对 AI 图像生成以往印象 —— 「玄学」:无论你提示词写得好,出图效果惊艳;提示词写得一般,生成的东西可能完全跑偏。

但在 Gemini 2.5 Flash Image 里,我发现这种「玄学感」被削弱了很多。它对提示词的理解更精准,也更贴近用户的直觉—— 这就是为什么不少人会突然觉得它会好用很多的原因。

比如我对它说「模糊背景,突出前景人物」,几秒钟后生成的图正是我想要的效果;我让它「把照片里的人换成微笑的表情」,结果不仅嘴角微微上扬,连眼神都做了调整,细节非常到位;我甚至试过「给黑白照上色」,结果输出的彩色图并不是乱涂一气,而是尽可能贴近历史照片中该有的色彩氛围。

这种「说到做到」的能力,让我想到过去用美图秀秀时,明明只是想磨皮,结果整张脸变成了「开了十级美颜」的假人脸。而现在,Gemini 2.5 Flash Image 的操作是精准的、克制的,它真的理解你要什么,然后尽量还原。

02 能力加强,旦用难回

为了更直观,我特意拿它和我日常常用的移动端修图工具做了对比。

在 Snapseed 上,我如果要模糊背景,通常需要花一两分钟手动圈选前景区域,再调整模糊程度。即使操作熟练,也免不了反复修改。

在美图秀秀上,虽然有一键背景模糊功能,但经常会把人物的边缘模糊掉,效果不够自然。

而在 Gemini 2.5 Flash Image 上,我只需要一句话,它自动识别出人物和背景的边界,模糊效果自然,完全不需要二次修饰。

在更改画面中细节的同时,仍然对其他背景部分避免了此前 AI 工具经常出现的「乱涂乱画」 | 图片来源:Twitter

这种对比其实说明了一点:Gemini 2.5 Flash Image 把用户从复杂操作中解放了出来,把更多的工作交给了模型。对于普通人来说,它降低了修图的门槛;对于专业人士来说,它节省了大量时间。

体验下来,我最大的感受是,Gemini 2.5 Flash Image 已经不再只是一个修图工具,而是更接近「智能助手」。

过去,我们用美图秀秀,是在使用一个预设好的功能合集,滤镜、美颜、马赛克,每一个按钮对应一个功能。你要做的就是一点点选择、一步步调整,直到满意。

而现在,Gemini 2.5 Flash Image 的逻辑完全不同。它不再要求你学习工具的逻辑,而是直接理解你的需求。你只要说出来,它就替你完成。

这种转变看似细微,但实质上完全改变了 P 图这个流程的关系。以前是我们去适应工具,现在是工具来适应我们。这种交互方式,本身就是下一代应用形态的雏形。

站在现在来看,Gemini 2.5 Flash Image 还处在早期阶段,功能上可能还有边界。但它展现出来的速度、理解力和还原度,足以让人对未来充满想象。

如果把它和美图秀秀结合起来,会是什么样子?可能是你打开应用,对着手机说一句「帮我修一下这张照片,让皮肤自然一些」,几秒钟后结果就生成了;可能是旅行拍照时,你告诉它「把天气改成晴天」,照片立刻变成阳光明媚的样子;甚至可能是视频编辑里,你用一句话就能改变整个片段的氛围。

这种方式未来可能会迅速成为手机操作系统中的主流图片编辑功能 | 图片来源:Twitter

这就是为什么我觉得它会迅速革命 P 图工具领域现有的操作流程,定义下一代「美图秀秀」:不仅仅是修图,而是重新塑造图像处理的交互方式,让 AI 成为你的摄影后期伙伴。

但目前 Gemini 2.5 Flash Image 还并不能一步到位,充当开箱即用的大众 P 图 App:不仅是因为它的主要目的仍然是图像生成而非在现有的基础上微调,而且所有通过 Gemini 2.5 Flash Image 创建或编辑的图像都会包含一个SynthID 数字水印,用于社交内容平台识别 AI 生成内容。

03 爆款的爆发点

回头想想,美图秀秀曾经之所以能成为全民应用,靠的是它用最简单的方式解决了所有人都想解决的问题——让照片更好看。

而 Gemini 2.5 Flash Image,正是在这个基础上进一步,把复杂的 AI 能力打磨成人人都能用的「秒出图」体验。

当我第一次对它说出「帮我模糊一下背景」,几秒后画面就被自然处理好的那一瞬间,我心里很清楚:这是爆款应用的爆发原点。它不仅仅是一个模型,而是未来无数新产品的底层能力。

前几年在手机用户之间爆火的 AI 一键换天功能 | 图片来源:vivo 社区

也许几年后,我们会忘记 Banana 这个代号,但会看到越来越多这种让你「想要什么就说出来,立刻就能实现」的新体验的图片处理工具,也许会像当年的美图秀秀一样,成为一代用户的共同记忆。

只不过这一次,AI 会把想象力推得更远。

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8 月以太坊链上交易量突破 3200 亿美元,创近两4年新高

深潮 TechFlow 消息,8 月 29 日,据 The Block 报道,以太坊网络 8 月份调整后的链上转账交易量超过 3200 亿美元,创下 2021 年 5 月以来的最高水平,为历史第三高月度交易量。

此外,月活跃地址数达到历史第二高,总锁仓价值接近历史峰值。目前,ETH 现价约为 4,337 美元,较日内下跌超 5%,距离历史最高点约 12% 差距。

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从《捕风追影》说起:决定上万亿加密资产的 2048 个单词

作者:Tyler

最近看了成龙大哥的口碑新作《捕风追影》,里面有个桥段挺有意思——上百亿港币的加密资产,被锁在一个 12 个单词的助记词钱包里,结局只剩最后一个单词未知。

我看完去试了下,结果发现第 10 位和第 12 位并不在标准助记词库里,显然编剧是故意这么写,避免有人照着剧情复原钱包搞诈骗,毕竟链上类似的骗局并不罕见:

骗子会故意泄露一个「带余额」的钱包地址(典型在 Tron 链上,利用 Owner 机制),诱导大家转入 Gas,守株待兔,资金一旦转入就再也拿不回来了。

但这里有趣的一点在于,电影里说只差最后一个单词不知道。可在真实世界里,助记词遵循 BIP39 标准,一共就 2048 个单词,也就是说,暴力破解最后一位,顶多也就 2048 种可能,如果再缩小范围,比如电影中已知开头字母是「es」,那可能性更少,一分钟就能试完。

不过,电影之外更值得重温的问题是:助记词、私钥、公钥,到底是什么关系?为什么丢了助记词就等于丢了所有资产?

一、助记词:私钥:公钥/地址 = 「钥匙串」:「钥匙」:「门牌号」

助记词是遵循 BIP39 标准的备份方式,从 2048 个英文单词的词库中,通过算法随机选取并组合而成的 12、18 或 24 个单词。

这组助记词经过 PBKDF2 算法处理后,会生成一个种子(Seed),再由这个 Seed 按照 BIP32/BIP44 等路径标准,派生出一系列私钥,进而对应一系列的公钥/地址。

一组助记词 → 生成一系列私钥 → 生成一系列公钥 → 对应一系列地址

换句话说:

  • 助记词 = 钥匙串,和私钥往往是一对多的关系,理论上一组助记词可以衍生出成千上万个私钥;

  • 私钥 = 钥匙,每一把私钥对应一个地址的使用权;

  • 公钥/地址 = 门牌号,可以公开,别人能用它给你转账;

所以可以将助记词视为你的「钥匙串」,而每个私钥就像其中一把能开门的钥匙,用来签名、证明你对某个钱包地址的控制权——当你发起一笔交易时,就是用私钥来签名,告诉全网:「这笔转账是我授权的」。

二、那能不能自己挑选助记词?

那是不是有朋友就会觉得:我能不能自己来凑 12 个单词?比如生日、最喜欢的英文单词、偶像名字,这样更有个性。

答案是:可以,但极度危险。

因为计算机生成的随机数是真随机,而人类挑单词时几乎都带有模式(常见词、习惯用词、顺序偏好),这会大幅缩小搜索空间,让你的助记词更容易被猜中。

之前就出过「伪随机钱包」的安全事件,有些钱包生成助记词时使用了伪随机算法,结果熵远远不足,被黑客暴力遍历直接穷举破解——2015 年黑客组织 Blockchain Bandit 就利用故障的随机数生成器和程序码漏洞,系统性地搜寻弱安全私钥,成功扫出了 70 多万个脆弱钱包地址,并盗走了其中超过 5 万枚 ETH。

当然有些极客会用骰子(得确保骰子也足够均匀)摇随机数,再映射到 BIP39 单词库,这才算手工安全,但对大多数人来说,没必要搞这么复杂,反而容易出错。

三、能不能暴力撞出 V 神或其他巨鲸的钱包?

这个问题我当年也脑补过,幻想自己哪天生成了一个钱包地址,结果一看里边有上百万枚 ETH,瞬间财富自由,直接偷家某位巨鲸。

不得不说,光想就挺诱人。但现实是:概率几乎等于零。

为什么?因为助记词的可能组合数量已经夸张到超出人类想象:

  • 12 个单词:有效组合数约 2¹²⁸ ≈ 3.4 × 10³⁸

  • 24 个单词:有效组合数约 2²⁵⁶ ≈ 1.16 × 10⁷⁷

这个数量级是什么概念?

我们都知道地球上的沙子多到数不清,但科学家们估算过一个近似值,假设地球上的所有沙滩、沙漠加起来,沙子的总数大约是 7.5×10¹⁸ 粒,这也意味着:

  • 12 个单词的有效组合数,相当于地球全部沙子总数的 4.5 × 10¹⁹ 倍

  • 24 个单词的有效组合数,更是地球上沙子总数的 1.5 × 10⁵⁸ 倍

换句话说,就好像地球上每一粒沙子,都变成一颗「新地球」,每个新地球里还有沙滩和沙子,然后你要在所有这些沙子里,一次性随机找到你事先标记好的那一粒。

这已经远远超出人类可以想象的规模。

所以,暴力破解钱包的概率,不是「极低」,而是在已知的物理学和计算能力下,等同于零,想靠「撞库」发财,还不如去买彩票,中奖概率高得多。

回到电影的那个设定:如果真有人只差一个助记词单词,那确实有可能通过暴力遍历去尝试。

最后,关于钱包/助记词/私钥的几点安全小贴士:

  1. 优先使用经过时间和市场检验、开源代码审计的非托管钱包,如 MetaMask、Trust Wallet、SafePal 等,有条件的直接使用硬件钱包;

  2. 助记词和私钥,永远不要截图、不要存网盘、不要复制粘贴、不要发给别人;

  3. 最好纸笔抄写(可以考虑使用不锈钢助记词板,防潮、防火、防腐蚀),放在安全的地方,且 2~3 处多点备份;

  4. 公钥/地址可以放心公开,它就是你的门牌号,但要注意识别钓鱼链接;

  5. 建议用干净的设备管理钱包,不要随便装来历不明的插件或 App;

  6. 记住一句话:任何人向你要助记词,100% 是骗子。

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