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深潮 TechFlow 消息，5 月 20 日，《富爸爸穷爸爸》作者Robert Kiyosaki最新发文警告，穆迪下调美国债务评级可能导致利率上升、经济衰退和市场崩溃，甚至引发类似1929年的大萧条。他建议民众成为企业家、投资能产生现金流的房地产，并持有黄金、白银和比特币作为避险资产。Kiyosaki强调，经济危机实际上可能是创造财富的最佳时机，引用”弱者等待机会，强者创造机会”来鼓励投资者转变思维方式。

深潮 TechFlow 消息，5 月 20 日，据链上分析师 Onchain Lens（@OnchainLens）监测，经过 10 个月的质押， 一位鲸鱼已向 Coinbase 存入了 186,002.69 枚SOL（价值约 3108 万美元） 。 最初，这位巨鲸质押了 174,479.2 枚SOL， 价值 3190 万美元，赚了 11,540 枚SOL ，币价下跌。仍损失了 82.3 万美元。

深潮 TechFlow 消息，5 月 20 日，GoPlus Security今日警告，随着Pectra升级后数千用户启用EIP-7702智能账户，一个危险的钓鱼骗局已经出现。通过合约代码分析发现，恶意Delegator地址(0x930fcc37d6042c79211ee18a02857cb1fd7f0d0b)一旦获得授权，将自动将用户账户中的ETH重定向至诈骗者钱包。安全专家提醒用户：仅通过官方钱包应用授权7702功能，切勿点击外部链接或邮件中的”升级”选项，并始终验证合约源代码。

深潮 TechFlow 消息，5 月 20 日，据官方公告，Bithumb上线Wayfinder (PROMPT) 韩元交易对。

深潮 TechFlow 消息，5 月 20 日，据链上分析师 Ai姨 (@ai 9684xtpa) 监测，「低买高卖 ETH 巨鲸」于 8 小时前大盘反弹时以均价 2522.74 美元再次买入 2767 枚 ETH（约 698 万美元），当前浮盈 7.8 万美元。

撰文：0xjacobzhao 及 ChatGPT 4o

区块链的「不可能三角」（Blockchain Trilemma）「安全性」、「去中心化」、「可扩展性」揭示了区块链系统设计中的本质权衡，即区块链项目很难同时实现「极致安全、人人可参与、高速处理」。针对「可扩展性」这一永恒话题，目前市场上的主流区块链扩容方案按照范式区分，包括：

• 执行增强型扩容：原地提升执行能力，例如并行、GPU、多核

• 状态隔离型扩容：水平拆分状态 / Shard，例如分片、UTXO、多子网

• 链下外包型扩容：把执行放到链外，例如 Rollup、Coprocessor、DA

• 结构解耦型扩容：架构模块化、协同运行，例如模块链、共享排序器、Rollup Mesh

• 异步并发型扩容：Actor 模型，进程隔离、消息驱动，例如智能体、多线程异步链

区块链扩容方案包括：链内并行计算、Rollup、分片、DA 模块、模块化结构、Actor 系统、zk 证明压缩、Stateless 架构等，涵盖执行、状态、数据、结构多个层级，是一个「多层协同、模块组合」的完整扩容体系。而本文重点介绍以并行计算为主流的扩容方式。

链内并行计算 (intra-chain parallelism)，关注区块内部交易 / 指令的并行执行。按并行机制划分，其扩容方式可以分为五大类，每类代表了不同的性能追求、开发模型和架构哲学，依次并行颗粒度越来越细，并行强度越来越高，调度复杂度也越来越高，编程复杂性和实现难度也越来越高。

• 账户级并行（Account-level）： 代表项目 Solana

• 对象级并行（Object-level）：代表项目 Sui

• 交易级并行（Transaction-level）: 代表项目 Monad, Aptos

• 调用级 / 微 VM 并行（Call-level / MicroVM）: 代表项目 MegaETH

• 指令级并行（Instruction-level）: 代表项目 GatlingX

链外异步并发模型，以 Actor 智能体系统（Agent / Actor Model）为代表，它们属于另一种并行计算范式，作为跨链 / 异步消息系统（非区块同步模型），每个 Agent 作为独立运行的「智能体进程」，并行方式异步消息、事件驱动、无需同步调度，代表项目有 AO, ICP, Cartesi 等。

而我们耳熟能详的 Rollup 或分片扩容方案，属于系统级并发机制，并不属于链内并行计算。它们通过「并行运行多个链 / 执行域」来实现扩容，而不是提升单个区块 / 虚拟机内部的并行度。此类扩容方案并不是本文讨论的重点但我们依然会将其用于架构理念的异同比较。

二、EVM 系并行增强链：在兼容中突破性能边界

以太坊的串行处理架构发展至今，经历分片、Rollup、模块化架构等多轮扩容尝试，但执行层的吞吐瓶颈依然未获根本性突破。但与此同时，EVM 与 Solidity 依旧是当前最具开发者基础与生态势能的智能合约平台。因此，EVM 系并行增强链作为兼顾生态兼容性与执行性能提升的关键路径，正在成为新一轮扩容演进的重要方向。Monad 与 MegaETH 则是这一方向上最具代表性的项目，分别从延迟执行与状态分解出发，构建面向高并发、高吞吐场景的 EVM 并行处理架构。

Monad 的并行计算机制解析

Monad 是一个为以太坊虚拟机（EVM）重新设计的高性能 Layer1 区块链，基于流水线处理（Pipelining）这一基本并行理念，在共识层异步执行（Asynchronous Execution）、在执行层乐观并发（Optimistic Parallel Execution） 。此外在共识和存储层，Monad 分别引入了高性能 BFT 协议（MonadBFT）与专用数据库系统（MonadDB），实现端到端优化。

Pipelining：多阶段流水线并行执行机制

Pipelining 是 Monad 并行执行的基本理念，其核心思想是将区块链的执行流程拆分为多个独立的阶段，并将这些阶段并行化处理，形成立体的流水线架构，各阶段运行在独立线程或核上，实现跨区块的并发处理，最终达到提升吞吐量和降低延迟的效果。这些阶段包括：交易提议（Propose）共识达成（Consensus）交易执行（Execution）和区块提交（Commit）。

Asynchronous Execution：共识 – 执行异步解耦

在传统链上，交易共识和执行通常是同步流程，这种串行模型严重限制了性能扩展。Monad 通过「异步执行」实现了共识层异步、执行层异步和存储异步。显著降低区块时间（block time）和确认延迟，使系统更具弹性、处理流程更细分、资源利用率更高。

核心设计：

• 共识过程（共识层）只负责排序交易，不执行合约逻辑。

• 执行过程（执行层）在共识完成后异步触发。

• 共识完成后立即进入下一区块共识流程，无需等待执行完成。

Optimistic Parallel Execution：乐观并行执行

传统以太坊对交易执行采用严格串行模型，以避免状态冲突。而 Monad 则采用「乐观并行执行」策略，大幅提升交易处理速率。

执行机制：

• Monad 会乐观地并行执行所有交易，假设大部分交易之间无状态冲突。

• 同时运行一个「冲突检测器（Conflict Detector)」来监控交易之间是否访问了相同的状态（如读 / 写冲突）。

• 如果检测到冲突，则会将冲突交易串行化重执行，确保状态正确性。

Monad 选择了兼容路径：尽可能少动 EVM 规则，在执行过程中通过推迟写状态、动态检测冲突来实现并行，更像是性能版以太坊，成熟度好容易实现 EVM 生态迁移，是 EVM 世界的并行加速器。

MegaETH 的并行计算机制解析

区别于 Monad 的 L1 定位，MegaETH 定位为 EVM 兼容的模块化高性能并行执行层，既可以作为独立 L1 公链，也可以作为以太坊上的执行增强层（Execution Layer）或模块化组件。其核心设计目标是将账户逻辑、执行环境与状态隔离解构为可独立调度的最小单元，以实现链内高并发执行和低延迟响应能力。MegaETH 提出的关键创新在于：Micro-VM 架构 + State Dependency DAG（有向无环状态依赖图）及模块化同步机制，共同构建出面向「链内线程化」的并行执行体系。

Micro-VM（微虚拟机）架构：账户即线程

MegaETH 引入了「每个账户一个微型虚拟机（Micro-VM）」的执行模型，将执行环境「线程化」，为并行调度提供最小隔离单元。这些 VM 之间通过异步消息通信（Asynchronous Messaging），而不是同步调用，大量 VM 可以独立执行、独立存储，天然并行。

State Dependency DAG：依赖图驱动的调度机制

MegaETH 构建了一套基于账户状态访问关系的 DAG 调度系统，系统实时维护一个全局依赖图（Dependency Graph），每次交易修改哪些账户，读取哪些账户，全部建模成依赖关系。无冲突的交易可以直接并行执行，有依赖关系的交易将按拓扑序串行或延后进行调度排序。依赖图确保并行执行过程中的状态一致性与非重复写入。

异步执行与回调机制

MegaETH 构建在异步编程范式之上，类似 Actor Model 的异步消息传递，解决传统 EVM 串行调用问题。合约调用是异步的（非递归执行），调用合约 A -> B -> C 时，每次调用都被异步化，无需阻塞等待；调用栈被展开为异步调用图（Call Graph）；交易处理=遍历异步图 + 依赖分辨 + 并行调度。

总而言之，MegaETH 打破传统 EVM 单线程状态机模型，以账户为单位实现微虚拟机封装，通过状态依赖图进行交易调度，并用异步消息机制替代同步调用栈。它是一种从「账户结构 → 调度架构 → 执行流程」全维度重新设计的并行计算平台，为构建下一代高性能链上系统提供了范式级的新思路。

MegaETH 选择了重构路径：彻底把账户和合约抽象成独立 VM，通过异步执行调度来释放极致的并行潜力。理论上，MegaETH 的并行上限更高，但也更难控制复杂度，更像是以太坊理念下的超级分布式操作系统。

Monad 和 MegaETH 二者的设计理念都和分片（Sharding）有着较大不同：分片把区块链横向切分成多个独立子链（分片 Shards），每个子链负责部分交易和状态，打破单链限制在网络层扩展；而 Monad 和 MegaETH 都保持了单链完整性，仅在执行层横向扩展，在单链内部极限并行执行优化突破性能。两者代表区块链扩展路径中的纵向强化与横向扩展两种方向。

Monad 和 MegaETH 等并行计算项目主要集中在吞吐优化路径，以提升链内 TPS 为核心目标，通过延迟执行（Deferred Execution）和微虚拟机（Micro-VM）架构实现交易级或账户级的并行处理。而 Pharos Network 作为是一个模块化、全栈并行的 L1 区块链网络，其核心并行计算机制被称为「Rollup Mesh」。这一架构通过主网与特殊处理网络（SPNs）的协同工作，支持多虚拟机环境（EVM 和 Wasm），并集成了零知识证明（ZK）、可信执行环境（TEE）等先进技术。

Rollup Mesh 并行计算机制解析：

1. 全生命周期异步流水线处理（Full Lifecycle Asynchronous Pipelining）： Pharos 将交易的各个阶段（如共识、执行、存储）解耦，并采用异步处理方式，使得每个阶段可以独立并行地进行，从而提高整体处理效率。

2. 双虚拟机并行执行（Dual VM Parallel Execution）： Pharos 支持 EVM 和 WASM 两种虚拟机环境，允许开发者根据需求选择合适的执行环境。这种双 VM 架构不仅提高了系统的灵活性，还通过并行执行提升了交易处理能力。

3. 特殊处理网络（SPNs）： SPNs 是 Pharos 架构中的关键组件，类似于模块化的子网络，专门用于处理特定类型的任务或应用。通过 SPNs，Pharos 可以实现资源的动态分配和任务的并行处理，进一步增强了系统的可扩展性和性能。

4. 模块化共识和重质押机制（Modular Consensus & Restaking）： Pharos 引入了灵活的共识机制，支持多种共识模型（如 PBFT、PoS、PoA），并通过重质押协议（Restaking）实现主网与 SPNs 之间的安全共享和资源整合。

此外，Pharos 通过多版本 Merkle 树、差量编码（Delta Encoding）、版本寻址（Versioned Addressing）以及 ADS 下沉（ADS Pushdown）技术，从存储引擎底层重构执行模型，推出了原生区块链高性能存储引擎 Pharos Store，实现高吞吐、低延迟、强可验证的链上处理能力。

总的来说，Pharos 的 Rollup Mesh 架构通过模块化设计和异步处理机制，实现了高性能并行计算能力，Pharos 作为跨 Rollup 并行的调度协调者， 并非「链内并行」的执行优化器，而是通过 SPNs 承载异构定制执行任务。

除了 Monad 、MegaETH 和 Pharos 的并行执行架构外，我们也观察到市场存在一些探索 GPU 加速在 EVM 并行计算中的应用路径 的项目，作为对 EVM 并行生态的重要补充与前沿实验。其中，Reddio 和 GatlingX 是两个具有代表性的方向：

• Reddio 是一个结合 zkRollup 与 GPU 并行执行架构的高性能平台，其核心在于重构 EVM 执行流程，通过多线程调度、异步状态存储以及 GPU 加速执行交易批次，实现执行层的原生并行化。属于交易级 + 操作级（多线程执行 opcode）的并行颗粒度。其设计引入多线程批处理执行、异步状态加载与 GPU 并行处理交易逻辑（CUDA-Compatible Parallel EVM）。与 Monad / MegaETH 一样，Reddio 同样聚焦于执行层的并行处理，其差异在于通过 GPU 并行架构重构执行引擎，专为高吞吐和计算密集型场景（如 AI 推理）设计。目前已上线 SDK，提供可集成执行模块

• GatlingX 自称「GPU-EVM」 ，提出了一种更加激进的架构，试图将传统 EVM 虚拟机「指令级串行执行」模型迁移至 GPU 原生的并行运行环境。其核心机制是将 EVM 字节码动态编译为 CUDA 并行任务，通过 GPU 多核执行指令流，从而在最底层打破 EVM 的顺序瓶颈。属于指令级（Instruction-Level Parallelism, ILP）的并行颗粒度。与 Monad / MegaETH 的「交易级 / 账户级」并行粒度相比，GatlingX 的并行机制属于指令级优化路径，更接近虚拟机引擎的底层重构。目前处于概念阶段，已发布白皮书与架构草图，尚无 SDK 或主网。

Artela 则提出了一种差异化的并行设计理念。通过引入 EVM++ 架构 WebAssembly（WASM）虚拟机，允许开发者在保持 EVM 兼容性的同时，利用 Aspect 编程模型在链上动态添加和执行扩展程序。其以 合约调用粒度（Function / Extension） 为最小并行单元，支持在 EVM 合约运行时注入 Extension 模块（类似「可插拔中间件」），实现逻辑解耦、异步调用与模块级并行执行。更加关注 执行层的可组合性与模块化架构。其理念为未来复杂多模块应用提供了新的思路。

三、原生并行架构链：重构 VM 的执行本体

以太坊的 EVM 执行模型自设计之初便采用了「交易全序 + 串行执行」的单线程架构，旨在确保网络中所有节点对状态变更的确定性与一致性。然而，这种架构在性能上存在天然瓶颈，限制了系统吞吐和扩展性。相较之下，Solana（SVM）、MoveVM（Sui、Aptos）以及基于 Cosmos SDK 构建的 Sei v2 等原生并行计算架构链，从底层设计起就为并行执行量身打造，具备如下优势：

• 状态模型天然分离：Solana 采用账户锁声明机制、MoveVM 引入对象所有权模型、Sei v2 则以交易类型分类为基础，实现静态冲突判定，支持交易级别并发调度；

• 虚拟机针对并发优化：Solana 的 Sealevel 引擎原生支持多线程执行；MoveVM 能进行静态并发图分析；Sei v2 则集成多线程撮合引擎与并行 VM 模块。

当然，这类原生并行链也面临生态兼容性的挑战。非 EVM 架构通常需要配套全新的开发语言（如 Move、Rust）与工具链，对开发者而言存在一定的迁移成本；此外，开发者还需掌握如状态访问模型、并发限制、对象生命周期等一系列新概念，对理解门槛和开发范式均提出更高要求。

3.1 Solana 及 SVM 系的 Sealevel 并行引擎原理

Solana 的 Sealevel 执行模型是一种账户并行调度机制，是 Solana 用于实现链内并行交易执行的核心引擎，通过「账户声明 + 静态调度 + 多线程执行」机制，实现智能合约级别的高性能并发。Sealevel 是区块链领域第一个在生产环境中成功实现链内并发调度的执行模型，其架构思想影响了后来的诸多并行计算项目，是高性能 Layer1 并行设计的参考范式。

核心机制：

1、显式账户访问声明（Account Access Lists）： 每笔交易在提交时必须声明其涉及的账户（读 / 写），系统据此判断交易间是否存在状态冲突。

2、冲突检测与多线程调度

• 若两笔交易访问的账户集合无交集 → 可并行执行；

• 存在冲突 → 按依赖顺序串行执行；

• 调度器基于依赖图将交易分配给不同线程。

3、独立执行上下文（Program Invocation Context）： 每个合约调用在隔离的上下文中运行，无共享堆栈，避免跨调用干扰。

SealevelSealevel 是 Solana 的并行执行调度引擎，而 SVM 是构建在 Sealevel 之上的智能合约执行环境（使用 BPF 虚拟机）。两者共同构成了 Solana 高性能并行执行体系的技术基础。

Eclipse 是一个将 Solana VM 部署到模块化链（如 Ethereum L2 或 Celestia）上的项目，利用 Solana 的并行执行引擎作为 Rollup 执行层。Eclipse 是最早提出将 Solana 执行层（Sealevel + SVM）脱离 Solana 主网，迁移到模块化架构中的项目之一，将 Solana 的「超强并发执行模型」模块化输出为 Execution Layer-as-a-Service，因此 Eclipse 也属于并行计算大类。

Neon 的路线不同，它将 EVM 引入 SVM / Sealevel 环境中运行。构建一个兼容 EVM 的运行层，开发者可使用 Solidity 开发合约并运行在 SVM 环境下，但调度执行使用的是 SVM + Sealeve。 Neon 更加倾向于模块化区块链（Modular Blockchain）范畴而并不强调并行计算创新。

总而言之，Solana 及 SVM 依赖 Sealevel 执行引擎，Solana 操作系统式调度哲学类似内核调度器，执行快速，但灵活性相对较低。是原生高性能、并行计算型公链。

3.2 MoveVM 架构：资源与对象驱动

MoveVM 是为链上资源安全与并行执行而设计的智能合约虚拟机，其核心语言 Move 最初由 Meta（前 Facebook）为 Libra 项目开发，强调「资源即对象」的理念，所有链上状态都以对象存在，拥有明确的所有权与生命周期。这使得 MoveVM 能在编译期分析交易间是否存在状态冲突，实现对象级静态并行调度，广泛应用于 Sui 和 Aptos 等原生并行公链。

Sui 的对象所有权模型

Sui 的并行计算能力源于其独特的状态建模方式与语言级别的静态分析机制。与传统区块链采用全局状态树不同，Sui 构建了一套基于「对象」的状态模型（Object-centric model），配合 MoveVM 的线性类型系统，使得并行调度成为编译期即可完成的确定性过程。

• 对象模型（Object Model） 是 Sui 并行架构的基础。Sui 将链上所有状态抽象为独立的对象（Object），每个对象拥有唯一 ID、清晰的所有者（账户或合约）以及类型定义。这些对象之间互不共享状态，具有天然隔离性。合约在调用时必须显式声明所涉及的对象集合，避免了传统链上「全局状态树」的状态耦合问题。这种设计将链上状态切割为若干独立单元，使得并发执行成为结构上可行的调度前提。

• 静态所有权分析（Static Ownership Analysis） 则是在 Move 语言的线性类型系统支持下实现的编译期分析机制。它允许系统在交易尚未执行前，就通过对象所有权推导出哪些交易不会产生状态冲突，从而将它们安排为并行执行。相比传统运行时的冲突检测与回滚，Sui 的静态分析机制在提升执行效率的同时，大幅降低了调度复杂度，是其实现高吞吐、确定性并行处理能力的关键所在。

Sui 以对象为单位划分状态空间，并结合编译期所有权分析，实现低成本、无需回滚的对象级并行执行。相比传统链的串行执行或运行时检测，Sui 在执行效率、系统确定性与资源利用率方面实现了显著提升。

Aptos 的 Block-STM 执行机制

Aptos 是基于 Move 语言的高性能 Layer1 区块链，其并行执行能力主要源于自主研发的 Block-STM（Block-level Software Transactional Memory） 框架。与 Sui 倾向于「编译期静态并行」的策略不同，Block-STM 属于「运行时乐观并发 + 冲突回滚」的动态调度机制，适合处理复杂依赖关系的交易集。

Block-STM 将一个区块的交易执行划分为三个阶段：

• 乐观并发执行（Speculative Execution）：所有交易在执行前默认无冲突，系统将交易并行调度至多个线程并发尝试执行，并记录下其访问的账户状态（读集 / 写集）。

• 冲突检测与验证（Validation Phase）：系统对执行结果进行验证：若两笔交易存在读写冲突（如 Tx1 读了被 Tx2 写的状态），则回退其中之一。

• 冲突交易回滚重试（Retry Phase）： 冲突交易将被重新安排执行，直到其依赖关系被解决，最终所有交易形成一个有效、确定的状态提交序列。

Block-STM 是一种「乐观并行 + 回滚重试」的动态执行模型，适合状态密集型、逻辑复杂的链上交易批处理场景，是 Aptos 构建高通用性、高吞吐公链的并行计算核心。

Solana 是工程调度派，更像「操作系统内核」，适合明确状态边界、可控型高频交易，是硬件工程师风格，要像硬件一样运行链（Hardware-grade parallel execution）；Aptos 是系统容错派，更像「数据库并发引擎」，适合状态耦合强、调用链复杂的合约体系；Sui 是编译安全派，更像「资源型智能语言平台」，适合资产分离、组合清晰的链上应用，Aptos 和 Sui 要像程序语言工程师，像软件一样安全运行链（Software-grade resource security）三者代表了 Web3 并行计算在不同哲学下的技术落地路径。

3.3 Cosmos SDK 并行扩展型

Sei V2 是基于 Cosmos SDK 构建的高性能交易型公链，其并行能力主要体现在两个方面：多线程撮合引擎（Parallel Matching Engine）与虚拟机层的并行执行优化，旨在服务高频、低延迟的链上交易场景，如订单簿 DEX、链上交易所基础设施等。

核心并行机制：

1. 并行撮合引擎: Sei V2 在订单撮合逻辑中引入多线程执行路径，将挂单簿与撮合逻辑进行线程级拆分，使多个市场（trading pairs）之间的撮合任务可以并行处理，避免单线程瓶颈。

2. 虚拟机级并发优化: Sei V2 构建了一个具备并发执行能力的 CosmWasm 运行环境，允许部分合约调用在状态无冲突的前提下并行运行，并配合交易类型分类机制实现更高的吞吐控制。

3. 并行共识配合执行层调度: 引入所谓 「Twin-Turbo」 共识机制，强化共识层与执行层之间的吞吐解耦，提升整体区块处理效率。

3.4 UTXO 模型重构者 Fuel

Fuel 是一个基于以太坊模块化架构设计的高性能执行层，其核心并行机制源于 改进型 UTXO 模型（Unspent Transaction Output）。与以太坊的账户模型不同，Fuel 使用 UTXO 结构来表示资产和状态，这种模型天然具备状态隔离性，便于判断哪些交易可安全并行执行。此外，Fuel 引入了自主开发的智能合约语言 Sway（类似 Rust），并结合静态分析工具，在交易执行前即可确定输入冲突，从而实现高效、安全的交易级并行调度。是兼顾性能与模块化的 EVM 替代执行层。

四、Actor Model：智能体并发执行的新范式

Actor Model 是一种以智能体进程（Agent 或 Process）为单位的并行执行范式，不同于传统链上全局状态的同步计算（Solana/Sui/Monad 等「链上并行计算」场景），它强调每个智能体拥有独立状态与行为，通过异步消息进行通信与调度。在这种架构下，链上系统可由大量彼此解耦的进程并发运行，具备极强的可扩展性与异步容错能力。代表项目包括 AO（Arweave AO）、ICP（Internet Computer） 和 Cartesi，它们正推动区块链从执行引擎向「链上操作系统」演化，为 AI Agent、多任务交互与复杂逻辑编排提供原生基础设施。

虽然 Actor Model 的设计在表层特征上（如并行性、状态隔离、异步处理）与 分片（Sharding） 有一定相似之处，但本质上二者代表的是完全不同的技术路径和系统哲学。Actor Model 强调「多进程异步计算」，每个智能体（Actor）独立运行、独立维护状态，通过消息驱动的方式进行交互；而分片则是一种「状态与共识的水平切分」机制，将整个区块链划分为多个独立处理交易的子系统（Shard）。 Actor Model 更像是 Web3 世界中的「分布式智能体操作系统」，而分片则是对链内事务处理能力的结构性扩容方案。两者都实现了并行性，但出发点、目标与执行架构不同。

4.1 AO (Arweave)，存储层之上超级并行计算机

AO 是一个运行在 Arweave 永久存储层上的去中心化计算平台，其核心目标是构建一个支持大规模异步智能体运行的链上操作系统。

核心架构特性：

• Process 架构：每个智能体被称为一个 Process，拥有独立状态、独立调度器与执行逻辑；

• 无区块链结构：AO 并不是一条链，而是基于 Arweave 的去中心化存储层 + 多智能体消息驱动执行引擎；

• 异步消息调度系统：Process 之间通过消息（Message）进行通信，采用无锁异步运行模型，天然支持并发扩展；

• 状态永久存储：所有智能体状态、消息记录、指令都永久记录在 Arweave 上，保证了完全审计性与去中心化透明性；

• Agent-native：适合部署复杂多步任务（如 AI 代理、DePIN 协议控制器、自动任务编排器等），可构建「链上 AI Coprocessor」。

AO 走的是极致「智能体原生 + 存储驱动 + 无链架构」路线，强调灵活性与模块解耦，是「架设在存储层之上的链上微内核框架」，系统边界刻意收缩，强调 轻量计算 + 可组合控制结构。

4.2 ICP (Internet Computer)，全栈 Web3 托管平台

ICP 是由 DFINITY 推出的 Web3 原生全栈链上应用平台，目标是将链上计算能力扩展到类 Web2 的体验，并支持完整的服务托管、域名绑定与无服务器架构。

核心架构特性：

• Canister 架构（容器即智能体）：每个 Canister 是运行在 Wasm VM 上的智能体，拥有独立状态、代码与异步调度能力；

• 子网分布式共识系统（Subnet）：整个网络由多个 Subnet 组成，每个子网维护一组 Canister，通过 BLS 签名机制达成共识；

• 异步调用模型：Canister 与 Canister 间通过异步消息通信，支持非阻塞式执行，具备天然并行性；

• 链上 Web 托管：支持智能合约直接托管前端页面，原生 DNS 映射，是首个支持浏览器直接访问 dApp 的区块链平台；

• 系统功能齐全：具备链上热升级、认证身份、分布式随机性、计时器等系统 API，适合复杂链上服务部署。

ICP 选择重平台、一体封装、强平台控制的操作系统范式，具备共识、执行、存储、接入一体化的「区块链操作系统」，强调 完整服务托管能力，系统边界扩展为全栈 Web3 托管平台。

此外，其他 Actor Model 范式的并行计算项目可参考下表：

五、总结与展望

基于虚拟机架构与语言系统的差异，区块链并行计算方案大致可分为两类：EVM 系并行增强链与原生并行架构链（非 EVM）。

前者在保留 EVM / Solidity 生态兼容性的基础上，通过对执行层进行深度优化，实现更高吞吐量与并行处理能力，适用于希望继承以太坊资产与开发工具、同时获得性能突破的场景。代表项目包括：

• Monad：通过延迟写入与运行时冲突检测，实现兼容 EVM 的乐观并行执行模型，在共识完成后构建依赖图并多线程调度执行。

• MegaETH：将每个账户 / 合约抽象为独立的微虚拟机（Micro-VM），基于异步消息传递与状态依赖图，实现高度解耦的账户级并行调度。

• Pharos：构建 Rollup Mesh 架构，通过异步流水线与 SPN 模块协同，实现跨流程的系统级并行处理。

• Reddio：采用 zkRollup + GPU 架构，专注于通过批量 SNARK 生成加速 zkEVM 的链下验证过程，提升验证吞吐率。

后者则彻底摆脱以太坊兼容性的限制，从虚拟机、状态模型和调度机制重新设计执行范式，以实现原生的高性能并发能力。典型子类包括：

• Solana（SVM 系）：基于账户访问声明与静态冲突图调度，代表账户级并行的执行模型；

• Sui / Aptos（MoveVM 系）：以资源对象模型与类型系统为基础，支持编译期静态分析，实现对象级并行；

• Sei V2（Cosmos SDK 路线）：在 Cosmos 架构中引入多线程撮合引擎与虚拟机并发优化，适用于交易型高频应用；

• Fuel（UTXO + Sway 架构）：通过 UTXO 输入集静态分析实现交易级并行，结合模块化执行层与定制化智能合约语言 Sway；

此外，Actor Model 作为一种更广义的并行体系，通过基于 Wasm 或自定义 VM 的异步进程调度机制，构建出「多智能体独立运行 + 消息驱动协作」的链上执行范式。代表项目包括：

• AO（Arweave AO）：基于永久存储驱动的智能体运行时，构建链上异步微内核系统；

• ICP（Internet Computer）：以容器化智能体（Canister）为最小单元，通过子网协调实现异步高可扩展执行；

• Cartesi：引入 Linux 操作系统作为链下计算环境，提供可信计算结果的链上验证路径，适合复杂或资源密集型应用场景。

基于上述逻辑，我们可以将当前主流的并行计算公链方案，归纳为如下图表所示的分类结构：

从更加广义的扩容视角来看，分片（Sharding）和 Rollup（L2）侧重通过状态切分或链下执行实现系统水平扩展不同，而并行计算链（如 Monad、Sui、Solana）和 Actor Oriented 系统（如 AO、ICP）则直接重构执行模型，在链内或系统层实现原生并行。前者通过多线程虚拟机、对象模型、交易冲突分析等方式提升链内吞吐；后者则以进程 / 智能体为基本单元，采用消息驱动与异步执行方式，实现多智能体并发运行。相比之下，分片和 Rollup 更像「将负载拆给多条链」或「外包给链下」，而并行链与 Actor 模型则是「从执行引擎本身释放性能潜力」，体现出更彻底的架构演进方向。

并行计算 vs 分片架构 vs Rollup 扩容 vs Actor Oriented 扩展路径比较

需要特别指出的是，目前多数原生并行架构链已进入主网上线阶段，尽管整体开发者生态尚难与 EVM 系的 Solidity 体系相提并论，但以 Solana 与 Sui 为代表的项目，凭借其高性能执行架构，以及生态应用的逐步繁荣，已成为市场高度关注的核心公链。

相比之下，尽管以太坊 Rollup（L2）生态已进入「万链齐发」甚至「产能过剩」的阶段，当前主流的 EVM 系并行增强链仍普遍停留在测试网阶段，尚未经过主网环境的实际验证，其扩容能力与系统稳定性仍需进一步检验。至于这些项目能否在不牺牲兼容性的前提下显著提升 EVM 性能，推动生态跃迁，抑或反而加剧对以太坊流动性与开发资源的进一步分化，仍有待时间检验。

深潮 TechFlow 消息，5 月 20 日，据金十数据报道，韩国和美国本周将在华盛顿就美国的对等关税措施举行第二轮技术性磋商。为期三天的会议将于周二（美国时间）开始。双方正在努力达成一项“一揽子”贸易协定，目标是在7月初达成。会谈将涵盖六个关键问题：贸易不平衡、非关税壁垒、经济安全、数字贸易、产品原产地规则和商业因素。这是继5月1日举行的第一次实务磋商之后的又一次协商。

深潮 TechFlow 消息，5 月 20 日，据Token Terminal 数据，稳定币（Stablecoins）总供应量目前仅占美元供应量（M2）的1.1%。图表显示美元M2货币供应量已达到约20万亿美元规模，而稳定币市场相对较小。稳定币在加密货币生态系统中扮演重要角色，但与传统美元货币体系相比，仍有较大上涨空间。

作者：Sahara AI

AI 正驶入文明底层，而智能资产的归属仍是未解之谜

在全球AI 迅猛发展的浪潮背后，一个被长期忽视的问题正逐渐成为共识焦点——人工智能的构建依赖于人类的大规模协作，但其价值归属结构仍严重失衡。数据、标签、反馈、行为，这些支撑模型成长的原始资产，至今仍难以被追踪、确权和激励。

过去，AI 被视为技术成果；而如今，它更像是一种分布式生产力的提炼。谁在参与？谁应拥有？谁应受益？这些问题的答案，直接决定了未来 AI 经济的形态。

Sahara AI 的出现，正是在这一背景下提出一种 AI X WEB 3的重构方案：参与构建、贡献价值，并从人工智能中获得回报，面对所有人开放及可及的全球首个全栈式、AI 原生的区块链平台。

不同于围绕已有 AI 工具进行 Web3 包装，Sahara AI 自诞生起便试图建立一种全新的智能资产秩序 —— 在这里，数据、模型、智能体等关键资产可以被注册、授权、验证与分润，构成 AI 时代的“链上产权层”与“价值分配层”。

Sahara 发布 SIWA 测试网：首个公开可用的链上数据确权系统

2025 年 5 月 19 日，洛杉矶时间— Sahara AI 正式上线其公测网络 SIWA，面向全链开发者开放 AI 的创建、协作与变现通道。SIWA 是 Sahara 区块链的首个公开入口，作为底层基础设施，其核心功能是为数据集、模型等 AI 资产提供可验证确权、许可管理与链上变现能力，建立可信、可追溯的 AI 协作标准。

在私测阶段，Sahara AI 已实现显著增长：账户总数突破 320 万，日活账户超 140 万，其中超过 20 万用户已参与数据标注任务。

SIWA 公测第一阶段聚焦“去中心化数据确权”，允许用户将自主数据集注册上链并铸造数据所有权凭证，使其具备可追踪、可计价、可分润的资产属性，从而改变传统 AI 所依赖的数据被隐性掠夺、无权定价的局面。

“AI 正在依赖数十亿用户的数据驱动演化，但其中绝大多数人既未被授权、也未被补偿。”

Sahara AI 联合创始人 & CEO Sean Ren表示：

“Sahara 不只是又一个区块链项目，它是一种系统性反思与集体行动的号召。我们的数据服务平台已经实现真实营收，并将这部分价值直接返还给测试网用户。SIWA 将支持任何愿意赋权 AI 贡献者的开发者和链加入我们的生态。”

Sahara AI 的协议路线图包括主网之前的三个附加阶段：将归因转化为收入的许可、收入分配和版税保险库；采用开源协议的无许可测试网；以及用于自动收入共享的管道注册、出处跟踪和贡献证明。

本次 SIWA 测试网同步引入 40+ 新生态伙伴，覆盖 AI、Web3、云计算与学术机构等领域，包括 AWS、Google Cloud、UC Berkeley、Together AI 与 QuickNode 等。此前 Sahara 已与 Microsoft、Amazon、Snap、MIT、USC、UCLA、MyShell 等建立合作关系。

“Sahara AI 正在开启一个更开放、更公平、更可持续的 AI 协作时代。”

Together AI 联合创始人兼 CEO Vipul Ved Prakash表示：

“我们相信可扩展的算力资源将成为 Web3 AI 的新基建，Together AI 将全力支持 Sahara 的开发者平台，帮助更多用户便捷调用、部署智能模型。”

随着SIWA的发布，Sahara AI 也将分阶段向公众推出其旗舰应用，为 Web2 和 Web3 的构建者和贡献者提供与产业链相关的工具、基础设施和经济系统：AI 开发者平台、AI Marketplace 和数据服务平台 (DSP)。

数据服务平台将于 5 月 27 日开启公测，这是一项利用分布式贡献者进行大规模数据收集和注释的首创服务。平台提供去中心化审核、激励分发与质检机制，第一季审核通过数据达 28.9 万条，准确率 92%，第二季突破 255 万条，准确率提升至 95%。

Sahara AI 解决了区块链生态中长期缺失的 AI 基础设施难题，为全球开发者提供全栈式 AI 开发与协作平台，并通过 Web3 协议机制实现 AI 资产的确权、交易与共享收益。SIWA 标志着 AI 生产关系的根本重构，也是 De-AI 时代的起点。

📎 关于 Sahara AI

Sahara AI 是全球首个 AI 原生全栈 Web3 平台，致力于加速一个由人工智能驱动的未来——参与构建、贡献价值，并从人工智能中获得回报，面对所有人开放及可及。平台由 Sahara Blockchain 驱动，已获得 Microsoft、Amazon、MIT、Motherson Group 等全球领先机构支持。

加入 SIWA 公测、注册数据集或了解更多详情：

🌐SaharaLabs.AI

深潮 TechFlow 消息，5 月 20 日，据链上分析师 Onchain Lens（@OnchainLens）监测，一位鲸鱼地址刚以525枚ETH及19.4万枚AERO（总值约141.6万美元）购入185万枚KTA，当前累计持有KTA达254万枚，估值约206万美元。

深潮 TechFlow 消息，5 月 20 日，据官方公告，OKX Wallet 正在进行 Fractal BRC-20 协议服务升级，升级期间 Fractal BRC-20 的相关服务将暂时不可用，受影响的服务预计将于2025年5月30日恢复正常。服务升级完成后，用户可以正常在钱包内查看和管理 Fractal BRC-20 协议的相关资产。

深潮 TechFlow 消息，5 月 20 日，据链上分析平台 Lookonchain（@lookonchain）监测，Abraxas Capital 在休眠 3 日后再次积累 46295 枚 ETH（约 1.153 亿美元）。自 5 月 7 日以来，Abraxas Capital 已累计购入 350703 枚 ETH（约 8.37 亿美元），均价 2386 美元，目前未实现利润 5000 万美元。

深潮 TechFlow 消息，5 月 20 日，据Eleanor Terrett披露，GENIUS稳定币法案最终以66比32通过对GENIUS稳定币法案的动议终止辩论，这标志着法案审议程序正式启动，但法案本身尚未获得通过。

深潮 TechFlow 消息，5 月 20 日，据链上分析平台 Lookonchain（@lookonchain）监测，多位巨鲸地址近期持续从交易所提取比特币。其中地址bc1qcp 8小时前从Binance提取1350枚BTC（约1.42亿美元），当前总持仓达2.19亿美元；bc1qpu（疑与Abraxas Capital关联）从Kraken提取675枚BTC；新地址bc1q5k亦于17小时前从Binance提取500枚BTC。

作者：深潮 TechFlow

昨日市场动态

四大行均下调人民币存款利率，最大降幅 25 个基点

据金十数据报道，工商银行、农业银行、中国银行、建设银行均发布消息，下调人民币存款利率，最大降幅25个基点。其中活期利率下调5个基点至0.05%；定期整存整取三个月期、半年期、一年期、二年期均下调15个基点，分别为0.65%、0.85%、0.95%、1.05%；三年期和五年期均下调25个基点，分别至1.25%和1.3%。

SEC 新主席 Atkins 宣布加密监管新方向，称将促进而非抑制创新

据Cointelegraph报道，美国证券交易委员会(SEC)新任主席Paul Atkins在5月19日的演讲中表示，对加密货币行业而言这是一个”新的时代”。Atkins指出，”加密市场多年来一直在SEC的监管模糊地带中停滞不前”，并强调在他的领导下，SEC将回归”促进而非抑制创新”的根本使命。他已指示委员会各政策部门开始起草与加密货币相关的规则提案，同时继续通过工作人员层面的声明”清除障碍”。

SEC 延迟审批多个Solana ETF 申请，称需更多时间评估法律政策问题

据Decrypt报道，美国证券交易委员会(SEC)周一宣布推迟对21Shares、Bitwise、VanEck和Canary Capital提交的多个现货Solana ETF申请的决定。SEC在监管文件中表示需要更多时间来消化与这些申请相关的法律和政策问题。

美股上市公司 DigiAsia 拟筹资 1 亿美元并将 50% 利润用于购买比特币

据加密 KOL Pete Rizzo 披露，美股上市金融科技公司 DigiAsia 计划筹集 1 亿美元资金，并承诺将 50% 的利润用于购买比特币。

Bybit 宣布推出 USDT 直接交易全球股票服务，打通加密与传统金融

据 PRNewswire 报道，加密货币交易所 Bybit 宣布推出使用 USDT 直接交易全球股票的创新服务。该服务作为 Bybit 黄金和外汇（MT5）产品套件的一部分，支持包括 Apple、Tesla、Meta、Nvidia 和 Amazon 在内的 78 支热门全球股票交易。

用户现可通过单一账户和钱包，在不需要法币入金的情况下，使用 USDT 进行加密货币、股票、黄金、石油、指数和外汇等多元化资产交易。

币安 Alpha 积分达到 194 可以领取 294 枚 XTER 代币

据官方公告，Xterio (XTER)已在Binance Alpha平台上线。符合条件的Binance用户，若拥有至少194个Binance Alpha积分，可在5月19日16:00（北京时间）起于Alpha活动页面领取294枚XTER代币空投。领取空投将消耗15个Binance Alpha积分，用户需在24小时内（即5月20日16:00北京时间前）在Alpha活动页面确认领取，否则将被视为放弃领取资格。

Binance Alpha 将把 B2、AGT、PRAI 等代币手续费由 0.15% 降至 0.01%

据官方消息，Binance Alpha 为限价单功能推出特别交易费用优惠活动。

现在，通过 Alpha 限价单交易指定代币的费用从 0.15%降至仅 0.01%。以下代币享有此优惠：B2、AGT、PRAI、FAIR3、KILO、PUFFER、AIOT、SKYAI、MYX 和 ZKJ。

Sonic SVM 推出全新 $SONIC 回购锁仓机制，增强代币价值捕获逻辑

Solana 生态首个 SVM 扩展链 Sonic SVM 宣布升级 $SONIC 代币模型，推出回购锁仓机制以替代此前的销毁模式。未来将有 50% 链上手续费用于从市场回购 $SONIC，并锁仓 24 个月线性释放。

此外，Sonic SVM 将把部分手续费兑换成 SOL 并在 Solana 主网上进行质押，质押收益与 $SONIC 配对后注入流动性池，支持主网流动性建设，并为 LP 提供额外激励。

Vitalik 提出新型”部分无状态节点”方案优化扩容路线图

Vitalik Buterin于5月19日发布了一份以太坊扩容路线图调整提案，重点推出”部分无状态节点”概念，旨在平衡网络扩容与节点去中心化之间的矛盾。该方案允许用户运行仅存储部分状态数据的节点，同时保持无需信任、抗审查和隐私友好的本地访问能力。

提案还优先推进EIP-4444全面部署，将节点数据存储期限缩短至约36天，显著降低磁盘空间需求。同时建议构建分布式历史存储解决方案，并调整gas定价机制，提高存储成本而降低执行成本。

这一调整有望在L1 gas限制增加10-100倍的情况下，仍能保证个人节点运行的可行性，维护以太坊网络的去中心化特性。

Circle：索尼新加坡在线商店现已接受 USDC 支付

Circle 在社交媒体发文称，索尼新加坡在线商店现已通过 Crypto.com 接受 USDC 支付。

摩根大通CEO：将允许客户购买比特币，但不会为其提供托管服务

据金十数据报道，摩根大通(JPM.N)CEO戴蒙表示，将允许客户购买比特币，但不会为其提供托管服务。

行情动态

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深潮 TechFlow 消息，5 月 20 日，据CoinDesk报道，此前穆迪下调美国政府债券评级曾引发市场短暂波动，但分析师认为长期影响有限。数字资产投资公司21Shares在最新报告中预测，受机构资金持续流入、供应紧缩和宏观经济改善等因素推动，比特币价格有望在2025年内达到13.85万美元，较当前价格上涨约35%。

撰文：Frank Fu @IOSG

MCP 正在迅速占据 Web3 AI Agent 生态的核心地位，它通过类似插件的架构，引入 MCP Server，赋予 AI Agent 新的工具和能力。

与 Web3 AI 领域其他新兴叙事（如 vibe coding）类似，MCP，全称为 Model Context Protocol，起源于 Web2 AI，现在正在 Web3 语境下被重新构想。

什么是 MCP？

MCP 是由 Anthropic 提出的一个开放协议，用于标准化应用程序如何向大语言模型（LLMs）传递上下文信息。这使得工具、数据与 AI Agent 之间能够更无缝地协作。

为什么它很重要？

当前大语言模型面临的核心限制包括：

• 无法实时浏览互联网

• 无法直接访问本地或私人的文件

• 无法自主与外部软件交互

MCP 通过充当通用接口层，弥补了上述能力空缺，使 AI Agent 能够使用各种工具。

你可以将 MCP 类比为 AI 应用领域的 USB-C —— 统一接口标准，让 AI 更容易对接各种数据源和功能模块。

设想每个 LLM 是不同的手机 —— Claude 用的是 USB-A，ChatGPT 用 USB-C，而 Gemini 是 Lightning 接口。如果你是硬件厂商，就得为每种接口都开发一套配件，维护成本极高。

这正是 AI 工具开发者所面临的问题：为每一个 LLM 平台定制插件，极大增加了复杂性并限制了规模化扩展。MCP 就是为了解决这一问题，通过建立统一的标准，就像让所有 LLM 和工具商都使用 USB-C 接口。

这种标准化协议对双方都有利：

• 对 AI Agent（客户端）：可以安全地接入外部工具与实时数据源

• 对工具开发者（服务端）：一次接入，跨平台可用

最终结果是一个更开放、可互操作、低摩擦的 AI 生态系统。

MCP 与传统 API 有什么不同？

API 的设计是为人类服务的，并非 AI-first。每个 API 都有各自的结构和文档，开发者必须手动指定参数、阅读接口文档。而 AI Agent 本身无法阅读文档，必须被硬编码以适配每种 API（如 REST、GraphQL、RPC 等）。

MCP 通过标准化 API 内部的函数调用格式，抽象掉这些非结构化的部分，为 Agent 提供统一的调用方式。你可以把 MCP 看作是为 Autonomous Agent 封装的 API 适配层。

当 2024 年 11 月 Anthropic 首次推出 MCP 时，开发者需在本地设备上部署 MCP 服务器。而今年 5 月，Cloudflare 在其开发者周宣布，开发者可在 Cloudflare Workers 平台上以最低设备配置直接部署远程 MCP 服务器。这大大简化了 MCP 服务器的部署和管理流程，包括认证和数据传输，堪称「一键部署」。

尽管 MCP 本身还是看似不够「吸引人」，但是它绝非无足轻重。作为纯粹的基础设施组件，MCP 无法直接面向消费者使用，只有当上层的 AI 代理调用 MCP 工具并展现实际效果时，其价值才会真正显现。

Web3 AI x MCP 生态图景 Landscape

Web3 中的 AI 同样面临「缺乏上下文数据」和「数据孤岛」的问题，也就是说，AI 无法访问链上实时数据或原生执行智能合约逻辑。

过去，ai16Z、ARC、Swarms、Myshell 等项目试图构建多 Agent 协同网络，但最终由于依赖中心化 API 和定制集成，陷入了「重复造轮子」的困境。

每对接一个数据源都要重写适配层，导致开发成本激增。为了解决这一瓶颈，下一代 AI Agent 需要一种更模块化、乐高式的架构，以便于无缝集成第三方插件和工具。

于是，基于 MCP 和 A2A 协议的新一代 AI Agent 基础设施和应用正在兴起，专为 Web3 场景设计，让 Agent 能够访问多链数据，并原生交互 DeFi 协议。

▲ 来源：IOSG Ventures

（此图并不完全覆盖所有 MCP 相关 Web3 项目）

项目案例：DeMCP 与 DeepCore

DeMCP 是一个去中心化 MCP Server 的市集 (https://github.com/modelcontextprotocol/servers) ，专注于原生加密工具与确保 MCP 工具的主权。

其优势包括：

• 使用 TEE（可信执行环境）来确保 MCP 工具未被篡改

• 使用 代币激励机制，鼓励开发者贡献 MCP 服务器

• 提供 MCP 聚合器与微支付功能，降低使用门槛

另一个项目 DeepCore (deepcore.top) 也提供 MCP Server 注册系统，专注于加密领域，并进一步扩展到 Google 提出的另一开放标准：A2A（Agent-to-Agent）协议 (https://x.com/i/trending/1910001585008058782)。

A2A 是 Google 在 2025 年 4 月 9 日宣布的一项开放协议，旨在实现不同 AI 代理（Agent）之间的安全通信、协作和任务协调。A2A 支持企业级 AI 协作，例如让不同公司的 AI 代理协同处理任务（如 Salesforce 的 CRM 代理与 Atlassian 的 Jira 代理合作）。

若 MCP 关注的是 Agent（客户端）与工具（服务端）之间的交互，那么 A2A 更像是 Agent 之间的协作中间层，让多个 Agent 无需共享内部状态，即可协同完成任务。它们通过上下文、指令、状态更新、数据传递进行协作。

A2A 被认为是 AI 代理协作的「通用语言」，推动跨平台、跨云的 AI 互操作性，可能改变企业 AI 的工作方式。因此，可以把 A2A 看作是 Agent 世界的 Slack —— 一个 Agent 发起任务，另一个 Agent 执行。

简言之：

• MCP：为 Agent 提供工具访问能力

• A2A：为 Agent 提供彼此协同的能力

为什么 MCP 服务器需要区块链？

MCP Server 集成区块链技术有多种好处：

1. 通过加密原生激励机制获取长尾数据，鼓励社区贡献稀缺数据集

2. 防御「工具投毒」攻击，即恶意工具伪装成合法插件误导 Agent

• 区块链提供加密验证机制，如 TEE Remote Attestation、ZK-SNARK、FHE 等

• 具体可以参考此文章 (https://ybbcapital.substack.com/p/from-suis-sub-second-mpc-network?utm_source=substack&utm_medium=email)

3. 引入质押 / 惩罚机制，结合链上声誉系统构建 MCP 服务器的信任体系

4. 提升系统容错性与实时性，避免 Equifax 等中心化系统的单点故障

5. 促进开源创新，允许小型开发者发布如 ESG 数据源等，丰富生态多样性

目前，大多数 MCP Server 基础设施仍通过解析用户自然语言提示词来进行工具匹配。未来，AI Agent 将能够自主搜索所需 MCP 工具，以完成复杂任务目标。

不过，目前 MCP 项目仍处于早期阶段。多数平台仍是中心化插件市场，由项目方手动从 GitHub 整理第三方 Server 工具并自研部分插件，本质上与 Web2 插件市场并无太大差异，唯一的区别是聚焦 Web3 场景。

未来趋势与行业影响

当前，越来越多的加密行业人士开始意识到 MCP 在连接 AI 与区块链之间的潜力。例如，Binance 创始人 CZ 最近公开呼吁 AI 开发者积极构建高质量 MCP Server，为 BNB Chain 上的 AI Agent 提供更丰富的工具集。BNB MCP Server 项目列表已公开，供探索生态的用户参考。

随着基础设施的成熟，「开发者先行」公司的竞争优势也将从 API 设计转向：谁能提供更丰富、多样化、易组合的工具集。

在未来，每个应用都可能成为 MCP 客户端，每个 API 都可能是 MCP 服务器。

这样就可能催生新的价格机制：Agent 可根据执行速度、成本效率、相关性等动态选择工具，形成由 Crypto 与区块链作为媒介所赋能的一种更高效的 Agent 服务经济体系。

当然，MCP 本身不直接面向终端用户，它是一个底层协议层。也就是说，MCP 的真正价值与潜力，只有在 AI Agent 将其集成并转化为具有实用性的应用，才能被真正看见。

最终，Agent 是 MCP 能力的承载体与放大器，而区块链与加密机制则为这一智能网络构建起可信、高效、可组合的经济系统。

深潮 TechFlow 消息，5 月 20 日，据Eleanor Terrett披露，美国参议院就GENIUS稳定币法案的程序性投票出现戏剧性变化。尽管超过15名民主党议员包括Cortez Masto、Adam Schiff、Mark Warner和Ruben Gallego等人已从反对转为支持，但参议员Warnock突然将其投票从”是”改为”否”，使支持票数降至59票。根据美国参议院规则，此类程序性投票需要获得60票才能结束辩论并推进法案。

深潮 TechFlow 消息，5 月 20 日，OpenAI官方宣布，Codex功能现已登陆ChatGPT iOS应用。用户可在移动设备上启动任务、查看代码差异、请求更改并推送PR，同时支持锁屏实时活动显示。使用前需先在网页版完成Codex设置，之后即可在移动应用中使用。

深潮 TechFlow 消息，5 月 20 日，据金十数据报道，中国央行将一年期和五年期贷款市场报价利率（LPR）分别从3.1%与3.6%下调至3%和3.5%。

深潮 TechFlow 消息，5 月 20 日，据Blockworks报道，美国参议院以60-29的投票结果通过了共和党发起的GENIUS法案的关键程序性投票，该法案现可进入全院表决阶段。该法案旨在建立稳定币监管框架，最新草案规定非金融服务领域的外国稳定币发行者需获得稳定币认证审查委员会一致批准，并调整了数据共享相关条款。尽管如此，包括参议员伊丽莎白·沃伦在内的部分民主党人仍对法案持反对态度，称其”比没有法案更糟糕”。最终投票可能将在本周内进行。

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深潮 TechFlow 消息，5 月 20 日，HTX行情显示，BTC突破106000美元，现报106050美元，24小时跌幅收窄至0.5%。

深潮 TechFlow 消息，5 月 20 日，据The Block报道，Solana Labs的衍生开发工作室Anza于5月19日发布白皮书，提出名为Alpenglow的重大协议升级，被描述为”Solana核心协议有史以来最大的变革”。该升级将用新组件Votor替换Solana现有的TowerBFT权益证明共识机制，采用并行投票路径处理区块，理论上可将区块处理时间缩短至100-150毫秒。另一组件Rotor将优化现有的区块传播协议，使用单层中继节点改进带宽利用。

深潮 TechFlow 消息，5 月 20 日，据Cointelegraph报道，USDC稳定币发行商Circle正在计划进行首次公开募股(IPO)，同时也在与Ripple和Coinbase进行非正式谈判可能的收购事宜，Fortune报道。Circle寻求至少50亿美元的估值，这与其IPO目标一致。据悉，Ripple此前曾于4月30日提出40亿至50亿美元的收购要约，但被Circle拒绝认为估值过低。如收购达成，Ripple将通过现金和XRP支付，而Coinbase则可能使用现金和股票。Coinbase与Circle自2018年起已有合作关系，共同创立了Centre Consortium以制定稳定币标准。Circle原计划在2024年4月完成IPO，但因经济不确定性可能推迟。

深潮 TechFlow 消息，5 月 20 日，据The Block报道，美国司法部已对Coinbase近期遭受的网络攻击事件展开调查，包括其刑事部门在华盛顿参与此案。据彭博社5月19日报道，黑客试图通过窃取的客户数据勒索2000万美元。Coinbase上周四披露，此次事件可能导致1.8亿至4亿美元的支出，包括补救费用和客户赔偿。公司表示，攻击者未能访问任何客户资金、私钥或登录系统，受影响用户不足1%。Coinbase首席法务官Paul Grewal确认公司正与美国及国际执法机构合作调查此事。

深潮 TechFlow 消息，5 月 20 日，据官方消息，美国证券交易委员会(SEC)于2025年5月19日宣布，任命Katherine Reilly为该机构代理监察长。瑞利此前担任SEC副监察长，她将接替自2023年以来担任监察长并即将退休的黛博拉·杰弗里。瑞利拥有丰富的法律和监管经验，曾在联邦贸易委员会、美国邮政监察长办公室和司法部移民审查执行办公室任职。SEC主席保罗·阿特金斯表示，瑞利具备继续推进监督工作所需的经验和专业知识，将致力于促进机构透明度和运营效率。

深潮 TechFlow 消息，5 月 20 日，据分析师余烬监测，James Wynn 40倍做多 BTC 的仓位已经浮盈1246 万美元。对他 5.63 亿美元的仓位来说，BTC 涨跌 1% 就是 563 万美元的盈亏。 不过在 40 分钟前他以 105,745 美元的价格止盈了 189 枚 BTC (约2000万美元)，现在还持有 5,331 枚 BTC 做多仓位，价值 5.63 亿美元。开仓成本价 103,302美元，爆仓价 97,897美元。

深潮 TechFlow 消息，5 月 20 日，据彭博社报道，加密借贷公司Genesis Global Capital于2025年5月20日向纽约南区美国破产法院提起诉讼，起诉其母公司Digital Currency Group (DCG)及创始人Barry Silbert，要求追回破产前一年内超过10亿美元的资金转移。诉讼指控DCG及相关内部人士在Genesis已经资不抵债期间进行了大量转账，包括向DCG转移4.48亿美元、向DCG International转移1.36亿美元等。Genesis

深潮TechFlow，5月19日，Sonic Labs 宣布其链上兑换功能已集成至 Trust Wallet（移动端及插件版），用户现可直接在钱包内交易 $S 及 Sonic 生态代币，并实现秒级跨链操作。

注意：英国地区暂无法访问该功能。

体验链接：short.trustwallet.com/sonic-swaps

深潮 TechFlow 消息，5 月 19 日，据金十数据报道，摩根大通(JPM.N)CEO戴蒙表示，区块链并不像你想象的那么重要，将允许客户购买比特币，但我们不打算托管加密货币。

 

深潮 TechFlow 消息，据 Coinglass 数据，过去 24 小时内加密货币市场总爆仓金额达 6.40 亿美元，其中，多单爆仓 4.72 亿美元，空单爆仓 1.67 亿美元。

BTC 爆仓金额达 1.58 亿美元，ETH 爆仓 2.60 亿美元，SOL 爆仓 2305.42 万美元。过去 24 小时内共有 151,842 人被爆仓，最大单笔爆仓出现在 HTX 的 ETH-USDT 交易对上，价值 821.28 万美元。

深潮 TechFlow 消息，5 月 19 日，据 Whale Alert（@whale_alert）监测，某未知钱包向 Coinbase Institutional 转移 1,419 枚比特币，价值约 1.48 亿美元。

深潮 TechFlow 消息，5 月 19 日，据 PRNewswire 报道，加密货币交易所 Bybit 宣布推出使用 USDT 直接交易全球股票的创新服务。该服务作为 Bybit 黄金和外汇（MT5）产品套件的一部分，支持包括 Apple、Tesla、Meta、Nvidia 和 Amazon 在内的 78 支热门全球股票交易。

用户现可通过单一账户和钱包，在不需要法币入金的情况下，使用 USDT 进行加密货币、股票、黄金、石油、指数和外汇等多元化资产交易。

深潮 TechFlow 消息，5 月 19 日，HTX 行情显示，BTC突破104000美元，现报104038.99美元/枚，日内下跌 1.38%。

深潮 TechFlow 消息，5 月 19 日，据链上分析师余烬（@EmberCN）监测，交易员 James Wynn（@JamesWynnReal）使用 1,428 万美元保证金，以 40 倍杠杆开设比特币多头仓位。该仓位共计 5,520 枚比特币，总价值约 5.7 亿美元，开仓均价为 103,302 美元，清算价位为 98,294 美元。

深潮 TechFlow 消息，5 月 19 日，美国证券交易委员会（SEC）主席 Paul Atkins 在 SEC 演讲会上表示，将推动加密资产相关规则草案制定，并支持托管证券与非证券资产的一体化托管机制。原本负责加密创新事务的 FinHub 将被整合进其他业务部门，以提升效率、摒弃执法导向。SEC 将重新回归“支持创新”的定位。