深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据金十数据报道，美国银行经济学家卡洛斯·卡普里斯塔尼坚持认为，加拿大央行在2026年剩余时间里将维持利率不变，但他也承认，由于能源价格波动，未来几个月存在“加息或多次加息”的风险。他预计加拿大央行行长将强调中东冲突带来的经济不确定性，并阐述油价上涨可能带来的潜在影响。他预计加拿大央行可能会暗示其下一步行动的“时机”尚不确定，但不会提及可能的方向。交易员已将2026年底至少有一次加息的可能性纳入了考量之中。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据 Whale alert 监测，USDC Treasury 在以太坊链上新增铸造 1 亿枚 USDC。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据 Decrypt 报道，代币化平台 Theo 宣布筹集 1 亿美元用于推出黄金支持的稳定币 thUSD。thUSD 与美元保持锚定，其储备由 Theo 于今年 1 月推出的黄金代币 thGOLD 构成。thGOLD 通过 Theo 与黄金零售商（如新加坡 Mustafa Gold）之间的有担保借贷协议提供背书，并本身亦可产生收益。

在收益来源方面，thUSD 将同时获取两类收益：一是来自 thGOLD 底层资产的收益；二是通过做空黄金期货合约获取的价差收益。Theo 首席投资官 Iggy Ioppe 表示，在有利市场条件下，该机制预计可实现年化约 10% 的收益率。

来源：金十数据

更多的 Meta 裁员到底是意味着该公司仍有冗余需要削减，还是表明其 AI 投资实际上开始产生回报？

据外媒报道，Meta 计划裁员 20%（约 1.6 万人），为 2022 年底以来最大规模裁员，旨在抵消 AI 基础设施高昂投入并提升 AI 辅助效率。

一位华尔街顶级分析师周一在一份报告中表示，Meta 任何进一步削减员工人数的举措，实际上可能意味着公司正成功将自身重塑为一家「AI 优先」的企业。而这对其竞争对手来说可能不是好消息。

尽管 Meta Platforms(META.O) 在 AI 领域进行了深度投资，但迄今尚未像谷歌和 OpenAI 那样推出领先模型，伯恩斯坦分析师马克·施穆利克（Mark Shmulik）表示，Meta 激进地推动自身向自上而下的 AI 公司转型，可能使其领先竞争对手，并在同行争相效仿时引发一波「恐慌」。

Meta 正投入数千亿美元建设 AI 数据中心，并吸引人才以强化其 AI 研究团队。上周，路透社率先报道称，公司正在权衡是否进行裁员，一些管理层已被要求制定削减成本的方案。

伯恩斯坦的施穆利克表示，这可能表明 Meta 在 AI 竞争的一条关键战线上取得了领先。虽然企业可以凭借世界级前沿模型获胜，但也可以通过将 AI 深度部署到核心业务中，从而击败竞争对手，使自身的竞争护城河「无可争议地扩大」。

施穆利克写道：「Meta 已经展示出将 AI 部署到核心工作负载中所带来的显著回报。但如果公司现在能够从根本上重新设计其运营体系，使其真正以 AI 为核心，那么其在成本和性能上的潜在优势可能难以被超越。」

从一个指标来看，扎克伯格过去三年的效率改革已经取得成效。根据伯恩斯坦本周分享的数据，过去一段时间里，Meta 的人均收入持续增长，并在去年超过了亚马逊。只有 Pinterest 的这一指标更高。

与此同时，伯恩斯坦报告显示，Meta 的人均资本支出和研发投入显著高于竞争对手，这可能也解释了潜在裁员的原因。

投资者似乎对 Meta 考虑进一步削减成本作出了积极反应，周一早盘公司股价上涨约 2%。

该公司同时也在内部积极推动 AI 应用。此前外媒报道称，Meta 表示从今年开始将在绩效评估中根据员工的「AI 驱动影响力」进行评分，并跟踪一些团队如何使用这些工具。

Atlassian 和 Block 等公司最近在裁员时也将 AI 作为原因之一，这引发了一个问题：一些企业领导者是否在进行「AI 漂绿」，即利用 AI 来掩盖裁员的其他原因，例如财务问题或在新冠疫情期间过度招聘。

伯恩斯坦的施穆利克表示，虽然在 Meta 以及其他公司身上确实存在「AI 漂绿」的可能，但裁员也可能表明公司已经开始看到效率提升。

在 2022 年末至 2023 年初，扎克伯格宣布进入「效率之年」，公司裁减了超过 2 万个岗位，削减非技术岗位、压缩管理层级，并推动此前低迷的股价回升。

施穆利克表示，如果 Meta 在 AI 时代再次经历类似的周期，它可能会为真正的「AI 优先型公司」树立一种模板。

他写道：「如果有一家主要企业能够重新绘制 AI 赋能型组织的蓝图，其他公司将迅速尝试复制……而我们怀疑，这可能会在整个行业生态中引发一连串仓促转型、尚未成形的战略以及被动的重组。」

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据 Chainwire 报道，加密货币做市商 GSR 宣布以 5700 万美元完成对数字资产运营公司 Autonomous 与同质化代币发行和定制流动性策略咨询公司 Architech 两家公司的收购，旨在为代币化项目提供从成立到规模化的一体化资本市场与国库管理服务。

收购完成后，Autonomous 将在 GSR 集团旗下保留原有品牌，继续为代币化项目提供启动运营、运营支持及金融基础设施服务；Architech 则将成为 GSR 数字资产咨询业务（GSR Digital Asset Advisory）的核心，与 GSR 现有的机构交易、流动性及资产管理能力协同运作。

撰文：Cointelegraph

编译：AididiaoJP，Foresight News

要点总结

• wstETH 抵押品出现 2.85% 的短暂定价偏差，在 Aave 上引发了约 2700 万美元的清算。这一事件表明，在自动化 DeFi 借贷系统中，即便是细微的技术问题也可能导致重大的财务影响。
• 此次清算潮的发生，是由于 Aave 系统短暂地将 wstETH 的价值评估为约 1.19 ETH，而当时的市场价值接近 1.23 ETH，导致部分借贷头寸被误判为抵押不足。
• 价格预言机是 DeFi 的关键基础设施，负责将外部市场数据传送至智能合约，用于确定抵押品价值、评估贷款健康状况以及触发自动清算。
• 问题的根源并非价格数据源出现故障，而是 Aave 的 CAPO 风险预言机模块配置不当。该模块中过时的智能合约参数对代币汇率设置了临时上限。

DeFi 协议依靠自动化逻辑处理从抵押品管理到风险评估的各项事务。这种机制虽然构建了一个真正开放、无须许可的金融体系，但也意味着细微的技术问题可能迅速扩大，造成严重的金融动荡。

据风险监测机构 Chaos Labs 报告，2026 年 3 月 10 日的市场下行在 Aave 上引发了约 2700 万美元的借款人头寸清算，清晰地展示了这一脆弱性。在 24 小时内，价值约 2700 万美元的用户头寸被清算。令人意外的是，此次事件并非由大规模市场抛售引起，而是由于 wrapped staked ETH (wstETH) 抵押品出现了一个短暂的 2.85% 价格偏差。

这一事件有力地提醒我们，价格预言机的可靠性以及健全的风险管理框架对于维护 DeFi 生态系统的稳定至关重要。

本文阐述了 wstETH 抵押品出现 2.85% 的定价偏差，如何在 Aave 借贷协议上引发了约 2700 万美元的清算。文章着重分析了预言机配置、智能合约参数以及自动清算机制，是如何将 DeFi 市场中的微小定价错误放大。

清算的突然激增

当 Aave 市场上出现一波清算潮时，密切关注借贷协议异常活动的 Chaos Labs 迅速识别并报告了这一情况。最初市场观察人士猜测可能是价格预言机出现故障，导致平台上的抵押资产被错误定价。

价格预言机扮演着关键桥梁的角色，为链上应用提供外部市场价格。在 Aave 这类借贷协议中，这些价格数据直接决定借款人的抵押品是否足以覆盖其贷款。一旦抵押品价值低于要求的安全阈值，系统便会自动清算该头寸。

此次事件的核心资产是 wstETH，这是一种在 DeFi 借贷生态系统中广泛用作抵押品的代币。

Aave 等借贷协议上的清算速度通常远超传统的保证金追缴。由于 DeFi 市场通过自动化智能合约实现 7×24 小时不间断运行，一旦抵押率跌破规定阈值，头寸可能在数秒内即被清算。

什么是 wstETH？

wstETH（wrapped staked Ether）是由流动性质押协议 Lido 发行的代币。

用户通过 Lido 质押以太币时，首先会获得 stETH，该代币代表其质押的 ETH 本金以及累积的质押收益。为了提升与各类 DeFi 应用的兼容性，stETH 可以被「包装」成 wstETH。

由于质押奖励的持续累积，1 枚 wstETH 的价值通常略高于 1 枚 ETH。这一特性使其在 DeFi 借贷市场中成为颇具吸引力且被广泛采用的抵押品类型。

定价偏差事件

在此次清算潮中，wstETH 的实际市场价值与 Aave 风险系统采用的估值之间出现了偏差。Aave 的算法将 wstETH 定价约为 1.19 ETH，而当时更广泛的市场估值约为 1.23 ETH。

约 2.85% 的估值差异，使得以 wstETH 作为抵押的头寸，其抵押不足的程度看起来比实际情况更为严重。

因此，部分借款头寸跌破所需的安全阈值，触发了 Aave 的自动清算流程。

价格预言机为何在 DeFi 中至关重要

价格预言机是 DeFi 的底层基础设施。由于区块链本身无法获取现实世界的市场数据，必须依赖预言机服务提供资产的外部价格信息。这些价格数据直接影响着：

• 抵押品的估值
• 借贷头寸的健康状况
• 触发清算的决策依据

一旦抵押品价格出现报告性下跌，协议可能判定贷款担保不足，从而自动清算相关头寸。

由于这一机制完全由算法驱动，即便微小的定价偏差也可能引发严重的连锁效应。

在 DeFi 领域，微小的价格偏差也可能带来巨大影响。预言机价格或市场价格的短暂波动，即便只有几个百分点，都可能触发连锁清算。当大量借款人使用高杠杆头寸，并以波动性较强的加密货币作为抵押时，这种风险尤为突出。

真正原因：CAPO 风险预言机配置失误

深入调查证实，Aave 的主价格预言机运行正常。

问题实际出在「相关资产价格预言机」(CAPO）风险模块上，这是针对特定资产增设的一个保护层。

CAPO 的主要功能是为 wstETH 这类收益型代币的价值上涨设置速率上限，旨在防范价格突然飙升或潜在的预言机攻击风险。

然而，本次事件中，CAPO 模块内部的配置不一致导致了问题的发生。

技术层面的错误解析

Chaos Labs 披露，问题源于智能合约中存储的过时参数。

两个关键参数未能同步更新：

• 参考汇率
• 与该汇率关联的时间戳

由于这两个参数未同步刷新，CAPO 计算出的允许汇率临时上限低于当时的实际市场汇率。

这导致协议对 wstETH 的估值比市场价格低了约 2.85%。

Aave 依赖价格预言机，即向智能合约提供实时资产价格的数据源。如果这些数据源短暂反映了来自交易所的异常市场价格，协议会自动重新计算抵押品价值，并可能触发清算。

清算的连锁反应

一旦抵押率跌破安全阈值，Aave 的自动清算引擎便立即启动。

清算人（通常是高速运行的交易机器人）迅速介入，通过偿还借款人部分债务，以预设折扣价获得相应的抵押品。

此次事件中，总计约 2700 万美元的借款头寸被清算。

清算人利用这短暂的价格错位，共获取了约 499 ETH 的利润（含清算奖金）。

协议本身未产生坏账

尽管清算规模较大，但 Aave 协议本身并未产生任何坏账。Aave 创始人 Stani Kulechov 表示，「对 Aave 协议未造成影响」。

Chaos Labs 指出，一旦头寸突破安全阈值，平台的核心风控与清算机制均按设计正常运行。因此，此次事件的影响仅限于相关借款人，并未威胁到 Aave 协议的整体偿付能力与稳定性。正是抵押品价值的短暂人为压低，使得部分借贷头寸跌破了清算线。

Aave 治理层随后提议，通过动用回收资金及去中心化自治组织 (DAO）金库，对受影响的用户进行补偿。这一做法反映了 DeFi 治理的新趋势：协议方开始将此类技术事件视为系统性基础设施风险，并倾向于对受损用户进行补偿，而非让其承担全部损失。

对 DeFi 预言机风险的再度警示

该事件凸显了预言机机制设计，既是 DeFi 基础设施中最关键的环节，也是最易受影响的薄弱点之一。

当自动化机制管理者数十亿美元的抵押品价值时，即便是微小的配置失误，也可能引发远超预期的严重后果。

类似事件在其他 DeFi 平台上也时有发生。例如，某平台曾因预言机配置错误，将 Coinbase 的 wrapped staked ETH (cbETH）短暂估值约为 1 美元（实际价值约为 2200 美元），引发了大范围混乱。

这些案例均表明，在去中心化金融体系中，维持可靠、准确的价格数据源仍面临持续挑战。

wstETH 与 Lido 本身并无责任

Lido 生态的相关贡献者明确指出，此次清算并非由 wstETH 代币本身的任何故障或缺陷引起。

该代币在整个事件期间运行正常，底层的 Lido 质押协议也保持完全可用且未受影响。

问题的核心在于 Aave 借贷协议，通过其自身的风险管理配置，处理与解读价格数据的方式出现了偏差。

DeFi 未来发展的启示

随着去中心化金融持续发展，各协议正在部署日益精密的风险管理系统，以适应 wstETH 这类收益型资产。

这类资产因其价值会随着质押奖励的累积而持续增长，带来了独特的定价挑战。

因此，有效的风险模型必须妥善处理以下要素：

• 动态变化的汇率
• 持续累积的质押收益
• 依赖时间的参数更新
• 智能合约各参数的精确同步

即便是这些要素之间出现微小的不协调，也可能升级为大规模清算事件。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据 CoinDesk 报道，Ripple 宣布扩大其在巴西的数字资产服务，并计划向巴西中央银行申请虚拟资产服务商（VASP）牌照，以纳入该国加密货币监管框架。

目前，多家巴西机构已接入 Ripple 网络。Banco Genial 通过该网络处理当日美元转账；Braza Bank 用于外汇结算，并在 XRP Ledger 上发行了雷亚尔支持的稳定币；金融科技公司 Nomad 则利用该网络以稳定币结算巴西与美国之间的资金流转。此外，CRX 和 Justoken 等合作伙伴正借助 Ripple 托管产品发行代币化资产，涵盖大宗商品等现实世界资产。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据 Bitget 数据显示，亚马逊(AMZN.O)盘前上涨1%，此前消息，OpenAI与AWS签署协议，向美国政府工作人员销售人工智能。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据金十数据报道，OpenAI与AWS签署协议，向美国政府工作人员销售人工智能。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据 CoinDesk 报道，花旗银行发布研究报告，将 BTC 未来 12 个月目标价从 143,000 美元下调至 112,000 美元，将 ETH 目标价从 4,304 美元下调至 3,175 美元，理由是美国立法进展放缓、链上活动疲软及 ETF 资金流入预期下降。

Citigroup 分析师 Alex Saunders 指出，ETF 资金流入仍是最重要的正面驱动因素，但该行已将 12 个月需求假设下调至 BTC 100 亿美元、ETH 25 亿美元。报告同时指出，美国数字资产立法今年通过的概率已降至约 60%，立法窗口期持续收窄。

在多空情景方面，花旗银行乐观情景下 BTC 目标价为 165,000 美元、ETH 为 4,488 美元；悲观情景下 BTC 目标价为 58,000 美元、ETH 为 1,198 美元。报告还指出，ETH 走势面临更大不确定性，但稳定币增长、代币化趋势及 DeFi 监管关注度提升或带来潜在上行空间。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据官方消息，Tether CEO Paolo Ardoino 将出席在海湖庄园举办的特朗普午宴并发表演讲。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据链上分析师 Ai 姨（@ai_9684xtpa）监测，交易员“先定 10 个大目标”（@Jason60704294）时隔半年重新建仓，目前持有三组多单，浮盈合计约 1,466.8 万美元。

具体持仓如下：

BTC 多单持仓 1,159 枚，开仓均价 67,920 美元，当前浮盈约 670.2 万美元；

ETH 多单持仓 17,738 枚，开仓均价 1,935.52 美元，当前浮盈约 668.4 万美元；

BNB 多单持仓 18,669.79 枚，当前浮盈约 128.2 万美元。

深潮TechFlow消息，3月17日，据Globenewswire报道，纽交所旗下NYSE American上市的比特币财库公司Genius Group披露，该公司创始人兼首席执行官Roger Hamilton上周在公开市场上以每股0.37美元的平均价格回购公司30万股股票，截至目前已通过七笔独立交易斥资290万美元回购总计550万股公司股票。

深潮TechFlow消息，3月17日，据PRNewswire报道，纳斯达克上市HYPE财库公司Hyperliquid Strategies发布最新财报，其中披截至2026年2月3日该公司已追加购入约500万枚HYPE，总持仓达1760万枚，同时已回购约300万股公司股票，此外目前还持有约1.25亿美元可部署资金，并配备10亿美元股权额度融资工具。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，Hyperliquid 生态加密货币交易和消费平台 Based 基金会在 X 发文称，BASED 代币 TGE 将于 3 月 30 日举行。

此前消息，Hyperliquid 生态加密货币交易和消费平台 Based 完成 1150 万美元 A 轮融资，由 Pantera Capital 领投。

撰文：Oluwapelumi Adejumo

编译：Saoirse，Foresight News

这项由总统支持、旨在为美国加密货币市场建立更全面监管规则的立法工作，已临近国会层面的政治截止期限。与此同时，银行业正向议员及监管机构施压，要求禁止稳定币企业提供类似银行存款利息的收益。

这场博弈已成为华盛顿加密议程中最核心的悬而未决问题之一。争议焦点在于：与美元挂钩的稳定币，究竟应专注于支付与清算功能，还是可以增加与银行账户、货币市场基金形成竞争的理财属性。

参议院这份名为《CLARITY 法案》的市场结构法案，因围绕所谓「稳定币收益」的谈判破裂而陷入停滞。

业内人士与游说人士表示，如果想在选举年日程收紧前让法案拥有现实通过可能，4 月下旬至 5 月初将是法案推进的实际窗口期。

国会研究处让法律争议更加尖锐

国会研究处对这一问题的界定，比外界公开争论的范围更窄。

在 3 月 6 日的一份报告中，国会研究处指出，《GENIUS 法案》禁止稳定币发行方直接向用户支付收益，但对于其所称的「三方模式」—— 即交易所等中介机构介于发行方与终端用户之间 —— 该法案并未完全明确其合法性。

国会研究处称，法案没有明确定义「持有人」，这就为中介机构是否仍可向客户让渡经济收益留下了争议空间。这一模糊地带，正是银行业希望国会在更宏观的市场结构法案中重新明确的核心原因。

银行业认为，即便是有限的收益激励，也可能让稳定币成为银行存款的强力竞争对手，对区域性、社区性银行冲击尤甚。

然而，加密企业则认为，与支付、钱包使用或网络活动挂钩的激励措施，能够帮助数字美元与传统支付渠道展开竞争，并有望提升其在主流金融领域的地位。

这一分歧，也反映出双方对于稳定币未来发展定位的不同认知。

信息图显示，随着数字美元使用规模不断扩大，银行与加密企业在「稳定币收益究竟该归谁」这一问题上存在严重分歧。

如果立法者将稳定币主要视作支付工具，那么对相关奖励实施更严格限制的理由就会更加充分。反之，如果立法者将其视为数字平台价值流转方式重大变革的一部分，那么支持有限度激励的主张就更站得住脚。

银行业协会已敦促立法者，在这类奖励机制进一步普及前，堵住他们口中的 “监管漏洞”。银行方面称，允许闲置余额获得奖励，会导致储户将资金转出银行，进而削弱银行面向家庭与企业发放贷款的核心资金来源。

渣打银行在 1 月预估，到 2028 年底，稳定币可能从美国银行体系抽走约 5000 亿美元存款，中小银行将承受最大压力。

信息图表对比了银行和加密货币为何关注稳定币法案，展示了存款流失、对贷款人的影响、现金返还奖励以及银行保护主义。

银行业还试图向议员证明，自身立场得到民众支持。美国银行家协会近期公布了一项民调结果：

• 当问题提及「若允许稳定币收益，可能导致银行可放贷资金减少、影响社区与经济增长」时，受访者以 3:1 的比例支持国会禁止稳定币收益；
• 以 6:1 的比例认为，稳定币相关立法应谨慎，避免破坏现有金融体系，尤其是社区银行。

但加密行业反驳称，银行业只是想通过限制数字美元竞争，保护自身的资金模式。

包括 Coinbase 首席执行官布 Brian Armstrong 在内的行业人士认为，依据《GENIUS 法案》，稳定币发行方的准备金要求比银行更严格 —— 发行的稳定币必须由现金或现金等价物全额储备。

交易量规模抬升华盛顿博弈的筹码

市场体量已经让这场收益之争无法再被视作小众议题。

波士顿咨询公司估算，去年稳定币总流转规模约 62 万亿美元，剔除机器人交易、交易所内部流转等行为后，真实经济活动仅约 4.2 万亿美元。

表面交易量与实际经济用途之间的巨大差距，也解释了为何「收益」之争变得如此关键。

如果稳定币主要仍是交易与市场结构的清算工具，议员更容易将其限定为支付工具；但如果收益机制让稳定币变成用户 App 里广泛使用的现金存储工具，银行面临的压力会快速上升。

为此，白宫今年早些时候曾试图促成折中方案：允许点对点支付等少数场景提供部分收益，但禁止闲置资金产生回报。加密企业接受了这一框架，但银行业拒绝，导致参议院谈判彻底陷入僵局。

即便国会不作为，监管机构也可能出手收紧收益模式。

美国货币监理署在一项落实《GENIUS 法案》的拟议规则中提出：如果稳定币发行方为关联方或第三方提供资金，再由其向稳定币持有者支付收益，将被认定为变相发放被禁止的收益。

这意味着，如果国会无法立法定调，行政部门可能会通过监管规则自行划定边界。

国会时间所剩无几

目前博弈分为两条线：

• 国会争论是否以成文法解决问题；
• 监管机构则在现有法律框架下，界定企业行为的边界。

对参议院法案而言，时间本身就是最大压力。

Galaxy Digital 研究主管 Alex Thorn 在社交平台写道：

如果《CLARITY 法案》不能在 4 月底前通过委员会审议，2026 年通过概率将极低。法案必须在 5 月初送上参议院全院表决。立法时间正在耗尽，每过一天，通过概率就下降一分。

他同时提醒，即便解决了收益争议，法案突破仍难言乐观：

目前外界认为是稳定币收益争议卡住了《CLARITY 法案》。但即便在收益问题上达成妥协，法案仍很可能面临其他障碍。

这些障碍可能包括去中心化金融监管、监管机构权限、甚至伦理议题。

在 11 月中期选举前，加密监管大概率会成为更大的政治战场。这让当前僵局更具紧迫性 —— 法案一旦拖延，就要面对更拥挤的政治日程与更艰难的立法环境。

预测市场也反映出情绪转变。1 月初，Polymarket 给出法案通过概率约 80%；在近期挫折（包括阿姆斯特朗称现行版本不可行）后，概率已降至接近 50%。

Kalshi 数据显示，法案在 5 月前通过概率仅 7%，年底前通过概率为 65%。

法案失败将把更多决定权交给监管与市场

失败的影响远不止收益之争。《CLARITY 法案》的核心目的，是界定加密代币究竟属于证券、商品或其他类别，为市场监管提供清晰法律框架。

一旦法案搁浅，整个行业将更加依赖监管指引、临时规则与未来政治变动。

这也是市场高度关注法案命运的原因之一。Bitwise 首席投资官 Matt Hougan 今年早些时候表示，《CLARITY 法案》会将当前利好加密的监管环境写入法律；否则，未来政府可能逆转现有政策。

他写道，如果法案失败，加密行业将进入一段「证明自己」的时期，需要用三年时间，让自身对普通民众与传统金融不可或缺。

在这一逻辑下，行业未来增长将更少依赖「立法落地」的预期，更多取决于稳定币、资产代币化等产品能否真正实现大规模落地。

这让市场面临两条截然不同的路径：

• 法案通过 → 投资者提前定价稳定币与代币化的增长；
• 法案失败 → 未来增长更依赖实际普及，同时面临华盛顿政策风向转向的不确定性。

流程图展示了参议院稳定币决策的倒计时，3 月 6 日以及 4 月下旬或 5 月初的截止日期引出两条路径：如果国会采取行动，将带来监管清晰度和更快的增长；如果国会未能采取行动，则会出现不确定性。

现阶段，下一步决定权在华盛顿。如果参议员能在今年春天重启这份市场结构法案，议员仍可亲自界定：稳定币能在多大范围内向用户让渡价值，以及多大范围的加密监管框架能被写入成文法。如果不能，监管机构显然已准备好自行划定至少一部分规则。

无论结果如何，这场争论早已超越「稳定币是否属于金融体系」，而是深入到：稳定币将在体系内如何运作，以及谁能在其发展中获益。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据金十数据报道，麦格理预计美联储将于2027年上半年加息，而此前的预测为2026年第四季度加息。

撰文：David Christopher

编译：Block unicorn

我在阅读 Galaxy Research 最近发布的这份报告时，获得了对 x402 未来价值最清晰的展望之一。

其中一个例子引起了我的注意：一个智能代理帮助用户预订行程，通过 x402 查询高质量的天气数据，找到最佳日期和目的地，并提供航班和酒店选项，然后将所有信息传递给预订流程。每次查询都相当于一次微支付。每个数据源都会获得报酬。智能代理将所有信息整合起来，最终做出预订决定。

让我印象深刻的是 x402 与数据聚合和管理的完美结合。有人将分散的数据源整合为专有数据，使其比任何单一供应商都更有用，并通过 x402 出售访问权限。数据管理者只需承担一次集成成本。调用者按查询次数付费。每个人都能从中受益（前提是数据量足够大，这一点我们稍后会讨论）。

来自 Galaxy Research

在类似服务普及之前，我仍然认为 x402 还处于起步阶段。如果你是一位希望使用 x402 进行开发但苦于没有灵感的开发者，以下是一些我如果能立即使用就会争相尝试的设理论产品！

技能端点（Skills Endpoint）

技能是由人类精心编写的指令集，供人工智能代理执行特定任务。

目前，大多数技能市场采用固定费用模式：永久访问权限的价格分别为 5 美元、15 美元和 20 美元。这种模式造成了激励机制的错位。偶尔使用技能的用户支付过高，而高级用户支付过低，技能创建者也无法获得与使用量成正比的价值。一项真正有用的技能，就像一位真正有用的顾问（如果真有的话），其价值应该远不止一次性的 15 美元。

x402 提供了一种替代方案。技能创建者可以通过 x402 接口发布他们的作品，并根据实际情况定价：按次付费（一次性使用）、按月订阅（x402 V2 版本新增功能），或者两者兼而有之。支付系统支持这两种模式。每月调用次数达数千次的技能可以为创建者带来持续收入。而使用频率较低的技能则无需用户预先付费。

小众加密货币新闻聚合包

加密新闻分散在 Twitter、Telegram 群组、播客、RSS 订阅和 Substacks 等平台。如果想要追踪某个特定的生态系统，问题就更加棘手。追踪 Sui 或 Starknet 的所有动态意味着需要监控十几个信息源并每天查看。

针对生态的 x402 数据流可以解决这个问题。有人通过 API 将 Twitter 用户资料、网站 RSS 源中的文章以及 Telegram 消息聚合到一个针对特定生态系统的精选信息流中。代理会查询：「过去 24 小时内 Starknet 发生了什么？」并获得结构化的回复。无需再在标签页和应用程序之间切换。

聚合生态系统数据

开发者活跃度一直很难准确衡量。

Electric Capital 的年度报告及其持续更新的仪表盘是一个优秀的开源资源，但它也存在局限性。例如，我刚刚查看了过去一年开发者增长排名前列的生态系统，结果显示 PancakeSwap、Monad 和 Aleo。当然，这是因为我只筛选了一个指标——但这同时也反映了一个更广泛的问题：加密货币领域的开发者活动数据非常分散，没有单一数据源能够提供全貌。

如果能有一个 x402 数据源，将 Electric Capital 数据、GitHub 活动、Artemis 指标和协议特定数据源聚合到一个质量加权的开发者活动流中，这将填补一个真正的空白。代理查询：「Solana 过去一个季度的开发者势头如何？」 并获得了比原始提交次数更有用的信息。

新闻简报和播客表现追踪器

我个人会使用的一个想法是：提供一项服务，能够清晰地追踪播客或新闻简报中提出的观点，并衡量其发展历程。

Citron 就对股票市场做了类似的事情，在年底发布其年度预测的评分卡及其表现。但对于大多数新闻简报和播客而言，如果你想知道某个媒体的预测是否真的随着时间的推移带来了收益，你只能手动进行研究。

x402 的一项服务可以对媒体的预测进行基准测试，从而填补这一空白。只需提供新闻简报或播客，它就能追踪每一次预测，添加时间戳，跟踪后续的价格走势，并对该媒体的过往业绩进行评分。代理查询：「X 过去一年的资产预测表现如何？」 并获得经过验证的答案。

安全与审计追踪器

协议在遭受攻击时，通常不会主动发布公告。而且新闻周期瞬息万变，如果你在漏洞发生当天没有上网，很可能就完全错过了。等到你需要采取行动时，原本应该引起高度关注的事件早已被数周的新闻报道淹没。

安全审查的情况也好不到哪里去。审计报告散落在审计机构的网站、协议文档和 GitHub 代码库中。查看协议的审计历史记录比想象中要困难得多。

如果能有一个 x402 信息流，将这些信息聚合到一个可查询的端点，用户只需额外支付几美分即可在决定是否进行收益分配之前访问该信息流，那就太好了，尤其是在通过代理界面操作时。

这真的可行吗？

我上面提到的所有内容都存在两个问题：经济效益能否支撑构建这些信息流的团队？他们能否合法地进行开发？

从经济效益来看，历史经验并不乐观。自互联网早期以来，按项目付费模式就一直举步维艰。决定某项内容是否值得付费的认知成本往往超过了付费本身的成本。这就是互联网转向订阅模式的原因：账单可预测、避免决策疲劳、降低用户流失率。

但但代理的出现改变了这一切。你为钱包充值，代理代表你消费，余额不足时你再充值。API 积分的运作方式与此类似。问题从「这几美分值不值？」转变为「端点提供商能否在规模化应用中收回成本？」这取决于交流量。

在合法性方面，x402 负责处理支付和计量。它不会改变上游的数据版权问题。如果你使用的是授权 API、公共数据或第一方 X402 端点，那么这只是简单的产品开发工作。但如果你依赖网络爬虫或游走在服务条款灰色地带，持久性和规模可能会受到限制。一旦上游提供商发现并提出异议，你就进入了危险地带。

x402 V2 引入了动态支付路由，实现了收益分成。数据管理者可以将一部分收益返还给原始数据提供商，从而协调双方的激励机制，并将潜在的服务条款冲突转化为合作关系，但这确实会降低利润率。

经济学和合法性是否都能在规模上成立，还有待观察。但如果真的成立，这些就是我会付费使用的那些数据流。

这种经济和法律机制能否在规模化应用中同时奏效，还有待观察。但如果真的成立，这些就是我会付费使用的那些数据流。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据金十数据报道，ADP周度就业报告：截至2026年2月28日的四周里，私人部门雇主平均每周增加9000个就业岗位。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据 Bitcoin For Corporations 披露，欧洲比特币财库公司 Capital B 已通过认股权证方式完成 300 万欧元融资，投资方为资产管理机构 TOBAM 及加密资产管理公司 UTXO Management，所募资金将用于推进其比特币财库战略。本轮融资完成后，Capital B 潜在比特币持仓规模将新增约 36 枚，累计潜在持仓有望达约 2,880 枚比特币。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据 Globe Newswire 报道，数字资产财库公司 TON Strategy Company（纳斯达克代码：TONX）宣布，将于 2026 年 3 月 31 日上午 9:00（美国东部时间）举行电话会议，就 2025 年第四季度及截至 2025 年 12 月 31 日全年财务业绩进行说明，相关财务数据将于会议前以新闻稿形式对外发布。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，Bitget 推出 CFD 王者争霸赛，总奖池 100,000 USDT。活动期间，新老用户每日完成指定门槛的 CFD 合约交易任务，可获取特定个数的盲盒，中奖率为 100%。盲盒奖池涵盖 BGB、USDT 等热门代币奖励，采取先到先得的模式。

此外，用户完成指定币种的每日积分交易、CFD 合约交易额排名等任务，还可解锁额外奖池，单人最高可得 4,000 USDT。详细规则已在 Bitget 官方平台发布，用户点击「立即加入」按钮完成报名，方可参与活动。活动时间为 3 月 17 日 21:00 至 4 月 1 日 21:00（UTC+8）。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据 Bloomberg 报道，Mastercard 拟收购稳定币基础设施初创公司 BVNK，交易金额最高达 18 亿美元，其中包含 3 亿美元的或有对价。此次收购消息距 BVNK 与 Coinbase 之间约 20 亿美元的并购谈判破裂仅过去四个月。双方已于周二联合发布声明确认上述交易。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据 Prnewswire 报道，跨境支付基础设施公司 Thunes 宣布通过接入 Swift 网络，将稳定币结算能力延伸至全球 11,500 家银行，实现传统金融体系与数字资产之间的互联互通。企业及金融机构可通过 Thunes 的网络，将稳定币支付直接结算至接入 Swift 的银行账户，无需额外的链下转换流程。该方案旨在降低跨境支付的摩擦成本，并提升结算效率。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据 Cointelegraph 报道，由前美国货币监理署署长 Gene Ludwig 主导的许可制银行网络 Cari Network，宣布选用 Matter Labs 旗下 Prividium 基础设施，为美国中小型区域银行构建一套由银行主导的代币化存款网络。

该平台基于 ZKsync 构建并锚定以太坊，支持参与银行全天候发行与转移代币化存款，相关存款将作为银行负债保留于资产负债表内，不在去中心化金融（DeFi）环境中自由流通。在技术层面，Prividium 作为共享账本，支持经验证交易方之间的即时结算，同时将交易记录与个人身份信息相分离，后者保留在各银行的核心系统中。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据链上分析平台 Lookonchain（@lookonchain）监测，不丹王国政府在过去 3 小时内转出 377 枚 BTC，价值约 2787 万美元。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据金十数据报道，白宫经济顾问哈塞特谈伊朗：油轮开始通过霍尔木兹海峡。伊朗冲突将在短期内结束。这事几周内就能结束，不会拖上几个月。我们已经为每个季度的混乱局面制定了计划。计划包括化肥和向西海岸运送燃料。在把这件事（对伊朗的行动）完成之前，美国总统特朗普绝不会退缩。担忧亚洲可能正减少对美国的石油出口。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据金十数据报道，ARK投资管理公司首席投资官凯西·伍德称，人工智能已经提高了劳动生产率，并且在未来十年还将带来更显著的收益提升。非农业部门的生产率同比已增长2.8%，但新的人工智能工具的应用有望使这一增速提升至每年6%左右。这些大型语言模型所带来的生产力提升令人惊叹。她还补充道，就连她公司内部的“曾经持怀疑态度的人”也对它们的表现“感到十分震惊”。伍德指出，前沿的人工智能模型供应商的营收增长十分显著，安托皮公司的年化营收已达到190亿美元，而奥普尼公司的营收则从200亿美元增长到了250亿美元。她说：“在未来五到十年内，我们预计能从目前几乎为零的水平实现10万亿至12万亿美元的收入增长。这将对国内生产总值产生重大影响。”

引言

OneBullEx 正通过将 AI trading 基础设施与专为期货交易者打造的一体化执行工具相结合，从而开创并定义一种全新的加密交易所形态。这一举措标志着加密平台的构建逻辑正在发生深层变化：智能、执行能力与系统层面的效率，正变得与市场准入本身同样重要。

金融市场始终由技术塑造。从交易员在场内高喊报单，到电子订单簿和复杂算法的出现，技术一次次推动市场演进。如今，人工智能（AI）正在重塑期货市场，并进一步影响加密市场。在全天候运转的现代加密交易所中，AI trading 正日益成为关键变量。早期的加密交易更多依赖人工策略和情绪化决策，而 AI 驱动交易的兴起，正在让这些方法逐渐失去竞争力。

区块链最初承诺去中心化的所有权，但在加密期货市场中，这一承诺被削弱了。交易者也许拥有市场准入权，却常常在资产安全、时间消耗和决策自主性三个层面上付出代价。这正是 AI 驱动期货交易兴起背后更深层的矛盾。自动化的价值正在从速度延伸到控制权回归，交易者借助它重新掌握自己的执行节奏。本文将从交易的演变过程出发，逐步展开对高质量数据、AI 模型、人工与自动化交易差异的分析，并涉及这场变革中的风险、监管应对与隐藏趋势。在这一背景下，像 OneBullEx 这样的平台，正通过将 AI trading 基础设施与面向期货交易者的一体化执行工具结合起来，开始定义一种新的 加密交易所 类别。

交易的演变：从场内喊价到 AI

交易经历了多次范式转变。早期市场依赖公开喊价的场内交易模式，人们面对面交易商品和股票。随着 20 世纪 90 年代电子交易所的兴起，订单开始通过电子订单簿撮合。到了 21 世纪初，算法交易开始出现，到 2010 年代后期已主导市场。研究人员估计，如今主要交易所中 60%–70% 的交易由算法执行，这表明机器早已掌控了流动性。

一个重要拐点出现在 2010 年闪电崩盘期间，当时算法系统中的反馈循环导致道琼斯工业平均指数在数分钟内暴跌近 1,000 点后迅速回升。分析人士认为，这次崩盘暴露了系统性脆弱性，并推动监管机构开始考虑通过数据质量标准和监管措施来降低风险。近些年，AI 已经进入订单簿本身。2023 年，纳斯达克推出了 AI 驱动的订单类型，动态中点延长生命周期订单（M-ELO），它利用强化学习实时调整隐藏订单的持有时长。试验结果显示，与静态参数相比，这种 AI 订单将成交率提高了 20.3%，并将价格偏离损失减少了 11.4%。

下表总结了推动自动化和 AI 赋能交易崛起的关键里程碑。它突出了每一次创新如何不断压缩延迟，并提升市场对数据和自动化的依赖。

金融领域的 AI 革命 数据驱动的高频交易

AI 在金融领域的影响，是建立在算法主导地位之上的。伦敦政治经济学院指出，目前 60%–70% 的交易为算法交易。世界经济论坛（WEF）解释称，高频交易公司如今使用 AI 系统来吸收市场数据、社交情绪和宏观经济指标，以预测价格变动。根据 WEF 的说法，预测模型在提高交易利润的同时，也通过检测异常行为和减少人工合规成本，强化了市场监控能力。美国存管信托与清算公司（DTCC）开发了一款 AI 风险计算器，准确率达到 97%，为客户节省了数小时的人工文件审查时间。

如今，数据质量已经成为拉开差距的关键因素。CME Group 旗下 OpenMarkets 指出，单纯的速度已不再构成优势，真正重要的是数据的保真度和精度。零售客户如今可以通过 CME 的应用程序接口（APIs）将数据直接接入自己的交易算法，这项能力过去曾是大型机构的专属。CME 指出，支撑 AI 和生成式模型需要三个条件：高质量数据摄取、足够规模的计算基础设施，以及将原始数据转化为衍生洞察的能力。随着超过 40 年的市场数据向逾一百万零售交易者开放，算法交易的门槛已经大幅降低。

AI 融入订单执行的意义已经超越速度本身。纳斯达克的 M-ELO 利用强化学习来适应当前市场环境，从而提高成交率并减少不利价格波动。交易所和清算机构也在使用 AI 来监测可疑交易模式并自动化合规报告。这类工具减少了审查交易日志所需的人工工作量，同时比人工分析师更稳定地识别操纵行为。

AI 接管加密期货市场 7×24 小时交易需要自动化

与股票不同，加密货币市场从不休市。机器人可以持续运行，扫描去中心化金融（DeFi）协议、社交媒体和新闻内容，在黑客攻击或名人背书出现后的数秒内迅速采取行动。Coincub 估算，目前全球 70% 的交易量由算法执行，其中主要是机构机器人。这些系统将服务器部署在靠近交易所数据中心的位置，实现微秒级延迟，让连接速度更慢的人工交易者处于明显劣势。

AI 驱动交易基础设施的增长，也正在改变 加密交易所 本身的架构。传统交易所的设计核心主要是流动性撮合场所，交易者手动下单完成交易。然而，随着自动化逐渐成为主流交易模式，下一代 加密交易所 平台正从单纯的订单撮合引擎，演变为以智能驱动为核心的交易环境。

OneBullEx 聚焦于一个垂直且具备防御性的赛道：AI 原生期货交易平台。AI 从底层架构开始就嵌入平台之中，期货始终是其战略重点，而交易所则为策略创建、自动化执行和结算提供统一环境。

这一转变的一个典型表现，是垂直整合型 AI trading 生态系统的出现。这类平台不再要求交易者通过 API 去连接外部机器人，而是将自动化能力直接整合进交易所环境中。

OneBullEx 生态系统在单一平台内整合了三层功能，每一层都在回应现代加密期货交易中的不同结构性缺口。交易所基础设施提供执行层面的确定性，300 SPARTANS 作为 AI trading 与 trading bot 层，通过 7×24 小时系统化执行帮助用户在离线时段维持仓位管理。OneALPHA 则面向策略创建环节，允许用户自行构建和调整策略逻辑，减少对外部信号的依赖。

代际采用与行为变化

AI 在加密交易中的采用程度在不同代际之间并不均衡。一份基于 MEXC 交易所数据的报告显示，67% 的 Z 世代交易者在 2025 年第二季度启用了至少一个 AI 驱动的 trading bot。年轻交易者将机器人视为波动管理工具：73% 的人会在市场不确定时期启用机器人，而在市场相对平稳时关闭。报告指出，与人工交易者相比，AI 机器人将恐慌性抛售减少了 47%，因为机器人会严格执行预设的止损和止盈规则。这种代际变化说明，AI 正在重塑交易行为，年轻投资者比起凭感觉操作，更重视有纪律的风险管理。

但 AI trading 并不是万能解药。Coincub 警告称，尽管算法处理了 70% 的交易量，但大多数利润仍流向拥有资金与机房共址优势的机构玩家。零售机器人往往会受到手续费、滑点和执行速度较慢等因素限制，而且机器人也无法拯救一个本质上错误的策略。因此，成功的交易者更像是 bot 的指挥者，他们会持续微调提示词、过滤条件和参数。如果放任机器人无人看管，当 AI 误读数据时就可能导致亏损。

人工交易 vs AI 驱动交易：对比分析

在大多数操作性指标上，自动化如今都优于人工交易者，尽管人类判断在策略设计中依然不可替代。下表对比了人工交易与 AI 驱动期货交易的关键特征。

AI trading 中一个尚未解决的矛盾在于，许多工具虽然面向零售用户营销，但其设计逻辑依然深受机构体系影响，仍然要求编码能力、碎片化 API，或对黑箱系统的信任。OneBullEx 对此的回应是降低这种门槛。OneALPHA 通过自然语言让策略创建对零售用户更加友好，交易所内置的执行与验证机制则让整个工作流程达到接近机构级的水平，同时省去了传统机构工具中常见的集成摩擦。

风险、监管应对与隐藏挑战

系统性风险与 AI 共谋

尽管 AI 提升了效率，但也带来了新的风险。2010 年闪电崩盘展示了算法反馈循环如何动摇市场稳定性。沃顿商学院研究人员警告称，AI trading 代理可能在没有明确协调的情况下形成共谋：算法可能会惩罚压低价格的竞争者，或因采用相似的学习偏差而趋于一致行动，从而抬高价格并削弱市场流动性。

监管举措

监管机构正在作出回应。美国商品期货交易委员会（CFTC）于 2024 年 1 月发布征求意见，询问 AI 如何妨碍反欺诈执法，以及现行规则是否足以应对算法操纵。委员 Kristin Johnson 提议对 AI 的使用情况开展调查，并提高针对 AI 驱动不当行为的处罚力度。CFTC 技术咨询委员会建议提高黑箱算法透明度，并采用与美国国家标准与技术研究院（NIST）指导原则相一致的 AI 风险管理框架。这些努力也呼应了学术界的呼声，即通过自愿数据认证和实时监管来确保数据质量。

平台设计正是在这里变得至关重要。如果 AI 原生市场想要负责任地实现规模化，自动化就必须由透明性、完整性和可审计的绩效支撑。OneBullEx 正体现了这一方向：其架构围绕经过验证的策略流程、公平的 NAV 核算、可见的历史业绩，以及相比日益受到监管关注的黑箱模型更接近“玻璃箱”的策略生成方式而构建。

Jito Tips、bot pilots 与行为细节

AI trading 的成功，并不是接入一个机器人那么简单。Coincub 指出，Solana 的 Jito 网络上的复杂机器人会收取 1%–5% 的 Jito Tips 费用，以换取队列优先权。这类微观经济机制突显了可能侵蚀利润的隐藏成本。最成功的交易者并不是被动的，他们更像 bot 指挥者，会持续微调提示词、过滤器和风险参数。代际差异同样值得关注：年轻交易者更愿意借助机器人来强化纪律，而年长交易者可能不信任自动化，或缺乏足以竞争的基础设施。最后，AI 也无法修复糟糕的策略，自动化会同时放大收益和错误。这些细微之处提醒我们，人类洞察与持续优化依然不可或缺。

结论

AI 正在迅速重塑交易市场。算法已经执行了全球大多数交易，而 7×24 小时运转的加密市场，更在进一步加速这一趋势。

人工交易正在失去它在期货市场中的结构性优势。在一个越来越由算法塑造的全天候期货市场中，AI 的价值在于帮助交易者重新掌控资产安全、时间分配与决策自主性。这正是 OneBullEx 试图通过其围绕交易者控制权设计的 AI 原生期货平台所定义的战略空间。

真正成功的交易者，会是那些能将人类洞察与自动化执行结合起来的人。凌晨三点，市场仍在运转，bot 按照下午设定的止损线执行了第 11 笔交易。交易者醒来后要做的第一件事，是检查哪些参数需要调整。机器守住了纪律，但下一步怎么走，仍然是人的决定。

来源

1. OneBullEx. https://www.onebullex.com/

2. Mintz. Back to the Future: CFTC Emphasizes Existing Regulatory Framework for AI Advisory in Financial Markets. https://www.mintz.com/insights-center/viewpoints/54731/2025-01-31-back-future-cftc-emphasizes-existing-regulatory

3. Wharton School, University of Pennsylvania. How AI-Powered Collusion in Stock Trading Could Hurt Price Formation. https://knowledge.wharton.upenn.edu/article/how-ai-powered-collusion-in-stock-trading-could-hurt-price-formation/

4. Coincub. Are Crypto Trading Bots Worth It? https://coincub.com/blog/are-crypto-trading-bots-worth-it/

5. CME Group. From Informing AI to Empowering Traders: Quality Data is Non-Negotiable. https://www.cmegroup.com/openmarkets/leadership/2026/From-Informing-AI-to-Empowering-Traders-Quality-Data-is-Non-Negotiable.html

6. London School of Economics (LSE). AI and the Stock Market. https://www.lse.ac.uk/research/research-for-the-world/ai-and-tech/ai-and-stock-marketPR Newswire / CME Group. CME Group to Launch 24/7 Cryptocurrency Futures and Options Trading. https://www.prnewswire.com/news-releases/cme-group-to-launch-247-cryptocurrency-futures-and-options-trading-on-may-29-302692346.html

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据 Strategy 创始人兼执行总裁 Michael Saylor 在社交媒体披露，Strategy 上周实现比特币收益（BTC Gain）16,622 枚，价值约 12 亿美元。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据金十数据报道，美国银行的月度基金经理调查显示，由于伊朗战争以及对私人信贷的担忧，投资者情绪在3月份转为悲观，但目前的投资者情绪仍远高于2025年4月关税风波期间的水平。在接受调查的人群中，仅有7%的人预计全球经济会更加强劲，这一比例较一个月前的39%有所下降；而有45%的人预计未来12个月内全球通货膨胀率会升高，这一比例较之前9%的水平有所上升。然而，尽管这一情况导致美国银行对投资者情绪的综合衡量指标从8.2大幅降至5.6，但这一数值仍远高于2025年4月所创下的1.8的低点。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据 Fortune 报道，PayPal 宣布大幅扩展其稳定币 PYUSD 的覆盖范围。本月起，全球 70 个国家的用户将可在 PayPal 钱包中持有、发送和接收 PYUSD，新增国家涵盖南美洲、非洲及亚洲多地，包括乌干达、哥伦比亚、秘鲁等。此前，PYUSD 仅对美国和英国用户开放。

境外用户在获得 PYUSD 访问权限的同时，还将可通过持有稳定币赚取收益。目前美国用户的年化收益率为 4%。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据链上数据分析平台 Onchain Lens（@OnchainLens）监测，贝莱德（BlackRock）向 Coinbase 存入 567 枚 BTC（价值约 4178 万美元）及 22,657 枚 ETH（价值约 5240 万美元），合计约 9418 万美元。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据 CoinDesk 报道，加密货币市场在周一大幅反弹后于周二降温，BTC 盘中触及约 76,000 美元（为 2 月 4 日以来最高位）后回落至 73,500 美元下方，过去 24 小时跌幅约 1.5%。

技术面上，BTC 相对强弱指数（RSI）仍处于超买区间，市场预计价格或进一步回调至 72,000 美元附近寻求支撑。若价格在 72,000 至 74,000 美元区间企稳，将形成新的支撑位，或为后续冲击 80,000 美元以上奠定基础。此前，BTC 自 3 月 8 日的 65,000 美元起已累计上涨逾 15%。

衍生品市场方面，BTC 期货未平仓合约（OI）增长 2%，升至三周高点 685,200 枚 BTC，累计成交量差值（CVD）为正，显示多头倾向；ETH 期货亦呈现类似的看涨信号。期权市场上，BTC 看跌期权溢价高于 ETH，显示交易者对 BTC 的看跌情绪相对更强。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据 Cointelegraph 报道，多项技术与链上指标显示，BTC 短期内存在进一步上行空间，但关键阻力位集中于 84,000 美元附近。

BTC 月线布林带（Bollinger Bands）收窄程度创历史之最，分析师 Cantonese Cat 指出，此类极度收窄通常预示后续将出现大幅波动行情。与此同时，BTC 已向上突破对称三角形形态上轨（约 68,500 美元），该形态的技术目标位指向 84,500 美元，较当前价格高约 14%。BTC 当前已重新站上 200 周指数移动平均线（68,000 美元）及 50 日简单移动平均线（70,900 美元），相对强弱指数（RSI）报 60，处于多头区间。

链上数据方面，据 Glassnode 成本基础分布热力图显示，83,000 至 85,000 美元区间积累了约 89.8 万枚 BTC，占当前 BTC 总供应量的约 4.4%，该区域构成显著抛压。分析师 Michael Nadeau 指出，上述区间同时与短期持有者成本基础重合，当前反弹大概率将在该位置遭遇阻力。此外，订单簿流动性数据显示，82,000 美元处存在大量空头头寸集中。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据金十数据报道，德国经济部长赖希表示：我们将与其他经合组织国家协同行动，向市场释放部分国家石油储备。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据 WIRED 报道，由加拿大兄弟 Rémy 与 Jean-Marc Jacobson 创立的房产代币化平台 RealT 因底特律大规模物业失管问题深陷法律危机。

RealT 以约 50 美元/枚的低价发行代币，允许全球投资者持有房产份额并获取租金收益，承诺年化回报最高达 12%。平台在底特律累计持有约 500 处房产，全球投资者逾 16,000 人，来自 150 个国家，投资组合总估值约 1.5 亿美元。

然而，底特律市政府于 2024 年夏对 RealT 及其创始人提起民事诉讼，指控其旗下 165 个 LLC 存在数百项公共妨害及违规行为，并拖欠大量罚款与房产税，其中 408 处房产缺乏合规居住证书。法院随即发布临时禁令，禁止 RealT 在违规房产内收取租金或驱逐租户。2026 年 2 月，RealT 宣布暂停向投资者分配租金，计划出售大量物业，部分投资者将此举定性为”盗窃”。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据金十数据报道，摩根大通的分析师表示，投资者们越来越预期中东地区将出现长期的冲突局面，他们不再像最初那样倾向于逢低买入。他们认为这种情绪的转变意味着，如果现在就卖出的话，遭受反复波动风险的可能性也在增加。“不过，我们仍建议投资者利用当前较低的股价来增加自身的投资比例，”分析师们说道。“我们认为，鉴于政治日程等因素，这种局势不太可能持续太久，而且我们认为当前的基本面背景是积极向好的。”

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，Bitget 近日宣布由 Ondo Finance 支持的代币化股票和 ETF 将上线 Bitget 现货市场的创新区、股票区及 ETF 区。

本次上线资产涵盖多只主流标的，包括特斯拉、英伟达、苹果、谷歌、微软、亚马逊、Meta 及超微半导体，同时引入 SPY、IVV、QQQ、IWM、ITOT 等指数 ETF 产品，以及与黄金、白银挂钩的贵金属资产，为用户提供更广泛的跨市场配置选择。上述资产此前已在 Bitget 链上交易产品中上线。

Ondo 及其旗下主体持有美国 SEC 注册的 Broker-Dealer 与 ATS 牌照，以实现合规的证券发行。Bitget CEO Gracy Chen 表示，此次与 Ondo 的合作将全球核心股票、指数及贵金属资产引入现货交易场景，有助于满足用户多元化配置与交易需求。

Bitget 是最早支持 Ondo 代币化资产的主流平台之一，一度占据 Ondo 相关资产总交易量的 90%。Ondo Finance 总裁 Ian De Bode 表示，双方合作将进一步推动平台向一体化多资产交易模式发展。

深潮 TechFlow 消息，3 月 17 日，据 Hyperscale Data 披露，纽交所上市公司 Hyperscale Data, Inc.（股票代码：GPUS）宣布，截至 2026 年 3 月 15 日，其旗下全资子公司 Sentinum, Inc. 与 Ault Capital Group, Inc.（ACG）合计持有 622.4378 枚比特币，按当日比特币收盘价 72,790 美元计算，市值约为 4530 万美元。

公司现金与比特币合计持仓约 8570 万美元，约占公司当前市值的 161.23%。公司执行董事长 Milton “Todd” Ault III 表示，当前市值与资产负债表价值之间存在显著背离，公司正评估所有可行的战略选项以应对这一失衡状况。

Hyperscale Data 表示，计划将数字资产财库策略所分配的现金全部逐步用于购入比特币。