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深潮 TechFlow 消息，3 月 19 日，据 Bitget 数据显示，LME铝下跌逾8%，创2018年以来最大跌幅。现货黄金一度失守4600美元关口，日内跌幅约4.5%，为2月2日以来新低。

深潮 TechFlow 消息，3 月 19 日，据金十数据报道，上周，美国初请失业金人数意外下降，这表明劳动力市场状况稳定，且3月份的就业增长出现反弹。美国劳工部周四表示，截至3月14日当周，初请失业金人数减少了8000人，经季节性调整后为20.5万人（市场预期为21.5万人），为去年1月以来的最低水平，这进一步证明了裁员规模有限的情况。美国政府为2026年引入了新的季节性因素，并对2021年至2025年的季节性因素进行了修订。2021年至2025年的申请数据也进行了修订。尽管企业因担心特朗普大规模征收关税所带来的不确定性而不愿增加员工数量，但裁员人数仍保持在较低水平。经济学家表示，特朗普政府的移民政策收紧导致劳动力供应减少，这也阻碍了就业的增长。

深潮 TechFlow 消息，3 月 19 日，据金十数据报道，阿里巴巴管理层在今日晚间的财报电话会上表示，“未来3-5年，全球的AI算力都会处于一个非常紧缺的时期，作为在中国市场唯一具备自研芯片能力的云计算公司，平头哥对于阿里集团来说也是至关重要的。”管理层还透露，未来不排除会IPO，但现在还没有明确的时间表。

深潮 TechFlow 消息，3 月 19 日，据金十数据报道，交易员不再预期美联储会在2026年降息。

深潮 TechFlow 消息，3 月 19 日，据 CoinDesk 报道，管理资产规模 2.3 万亿欧元的欧洲资产管理公司 Amundi 与 Spiko 推出由 Chainlink 支持的代币化共同基金 SAFO。该基金提供 7×24 小时可转让性和近乎即时的结算功能。

深潮 TechFlow 消息，3 月 19 日，据金十数据报道，美国至3月14日当周初请失业金人数 20.5万人，预期21.5万人，前值21.3万人。

深潮 TechFlow 消息，3 月 19 日，据官方页面显示，Robinhood 上线 QNT 现货交易。

深潮 TechFlow 消息，3 月 19 日，美股上市比特币财库公司 Strive 发布 2025 财年第四季度财务业绩报告。截至 3 月 17 日，Strive 累计持有 13,628 枚 BTC。

在收益表现方面，Strive 第四季度 BTC 收益率为 22.2%，2026 年第一季度至今（QTD）为 13.5%；2025 年第四季度 BTC 净增量为 1,305 枚，折合美元约 1.143 亿美元；2026 年第一季度至今 BTC 净增量为 1,050 枚，折合美元约 7,820 万美元。

深潮 TechFlow 消息，3 月 19 日，据金十数据报道，美国财长贝森特表示：美国或将在未来几天内解除对伊朗海上石油的制裁。美国可单方面释放石油储备。我们绝对没有干预石油期货。

深潮 TechFlow 消息，3 月 19 日，据金十数据报道，英国央行周四全票通过维持利率不变的决定，这是四年半来，英国央行首次在没有成员反对的情况下做出决定。此次会议的氛围发生了重大转变。中东冲突扰乱了全球最重要的石油产区的生产活动，并致使通过关键的霍尔木兹海峡的油轮运输受阻。利率制定者们开启了可能加息的通道，行长贝利警告称，政策必须“应对可能出现的对英国CPI产生更持久影响的风险”。在另一份声明中，他补充道：“无论结果如何，我们的职责就是确保通胀率回归到2%的目标水平。”英国央行删除了2月份声明中“基准利率可能会进一步下调”的表述。英国央行最鸽派委员丁格拉表示，如果出现长期的能源供应危机，可能需要提高利率。几位利率制定者表示，倘若冲突没有爆发，他们原本会支持降低借贷成本的举措。

深潮 TechFlow 消息，3 月 19 日，据金十数据报道，美国财长贝森特表示：我们不会攻击伊朗的能源基础设施。

深潮 TechFlow 消息，3 月 19 日，据 Chainwire 报道，数字资产财富管理机构 Digital Ascension Group（DAG）宣布与金融科技公司 Uphold 达成合作，引入 Uphold Enterprise 平台，为高净值及超高净值客户提供数字资产服务。

DAG 旗下子公司 Digital Wealth Partners 是美国规模最大的加密货币方向注册投资顾问（RIA）之一，受美国证券交易委员会（SEC）监管，管理资产规模近 10 亿美元，服务客户逾 2,500 名。通过接入 Uphold Enterprise，DAG 将旗下链上业务需求（包括流动性管理与交易执行）整合至统一平台，实现运营流程优化与成本效率提升，并为终端用户提供更一致的品牌化数字资产门户体验。

深潮 TechFlow 消息，3 月 19 日，据金十数据报道，英国央行将基准利率维持3.75%不变，符合市场预期，为连续第二次按兵不动。

深潮 TechFlow 消息，3 月 19 日，据 The Block 报道，Animoca Brands 宣布投资 Avalanche 区块链原生代币 AVAX，并与 Avalanche 开发团队 Ava Labs 达成战略合作，双方将共同推动 Avalanche 生态系统发展，初期重点布局亚洲与中东市场。

Animoca Brands 发言人未披露本次投资规模及具体条款。根据合作协议，双方将围绕资本部署、产品整合及顾问支持三个方向展开合作，重点聚焦现实世界资产（ RWA ）代币化、娱乐及数字身份领域。Animoca Brands 表示，其在亚洲和中东已建立区域基础设施与机构关系网络，可供基于 Avalanche 构建的项目用于商业落地。

深潮 TechFlow 消息，3 月 19 日，据 Decrypt 报道，美国加利福尼亚州中区联邦检察官办公室宣布，洛杉矶 Koreatown 居民、网约车司机 Bruce Choi（34 岁）已于本周二在旧金山国际机场被捕，面临电信欺诈及洗钱联邦指控。

检察官指控，Choi 以虚构公司 “Premier Republic” 负责人身份，向美国小企业管理局提交虚假的经济伤害灾难贷款申请，骗取逾 200 万美元新冠疫情商业救助资金，并将款项转入加密货币交易所 Kraken 账户用于购买加密货币。联邦检察官已没收近 40 枚 BTC 及其他加密货币。据悉，电信欺诈罪名每项最高可判处 30 年有期徒刑，洗钱罪名最高可判处 10 年有期徒刑。

深潮 TechFlow 消息，3 月 19 日，United Stables 旗下稳定币$U即将继续第二期币安理财，活期理财最高可享 10% 年化收益率。本次活动时间：2026 年 3 月 20 日早8点至 4 月 4 日7点59分（东八区）。

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深潮 TechFlow 消息，3 月 19 日，据金十数据报道，在阿里巴巴集团 2026 财年 Q3 财报分析师电话会上，CEO 吴泳铭表示，阿里云 2026 财年截至 2 月底的外部商业化收入正式突破 1000 亿元人民币。面对长期的 AI 市场成长动能，阿里集团 AI 战略的商业目标也非常明确——未来五年，包含 MaaS 在内的云和 AI 商业化收入突破 1000 亿美元。

深潮 TechFlow 消息，3 月 19 日，据 CoinDesk 报道，随着美联储维持利率不变并释放高度不确定性信号，加密货币市场避险情绪升温，资金持续从 BTC 及山寨币流出，转入以 USDT、USDC 为代表的稳定币。

BTC 于今日跌破 7 万美元，较本周高点约 76,000 美元累计下跌逾 7%。ETH、SOL、XRP 等主流代币同步走低。BTC 市值占比亦从 59.4% 降至 58.7%。稳定币方面，USDT 市值占比从 7% 升至 7.76%，USDC 从 3% 升至 3.35%，资金向美元等价物集中的趋势明显。

深潮 TechFlow 消息，3 月 19 日，Bitget 推出老用户专属刮刮卡活动，面向过去 30 天及更早期间未进行合约交易的用户。活动期间完成相应合约交易量任务，即可获得特定次数的刮刮卡机会，最多可刮取 10 次。奖池总价值 80,000 USDT，涵盖体验券、体验金及 XAUT、XRP、SOL 等热门代币，单次最高可刮取 0.5 枚 XAUT。

详细规则已在 Bitget 官方平台发布，用户点击 “立即加入 ”按钮完成报名，方可参与活动。活动时间截止 2026 年 4 月 1 日 23:59（UTC+8）。

深潮 TechFlow 消息，3 月 19 日，据 Cryptopolitan 报道，阿联酋 RAK Bank 宣布对客户加密货币交易金额设置上限，新规将于 2026 年第二季度（最晚 6 月）正式生效。

根据客户分级，具体限额如下：

• 普通零售客户：24 万迪拉姆（约 6.5 万美元）
• RAK Bank Select 客户：57.6 万迪拉姆（约 15.7 万美元）
• RAK Bank Elite 客户：600 万迪拉姆（约 160 万美元）

上述限额以客户累计净买入金额（总买入金额减去总卖出所得）计算。客户可向银行申请提高限额，但需经审批并可能须提交资金证明等材料。RAK Bank 于 2025 年成为阿联酋首家通过移动应用程序提供加密货币经纪服务的银行，合作方为 BitPanda。

深潮 TechFlow 消息，3 月 19 日，据 CriptoNoticias 报道，巴拉圭国家禁毒秘书处（Senad）联合美国律师协会法治倡议组织及检察院高等研究所，在亚松森 Sheraton 酒店举办题为”瓦解犯罪与恐怖主义金融网络”的研讨会，旨在强化安全执法人员识别和打击利用比特币（BTC）及其他加密货币进行资金隐匿的犯罪组织的技术能力。

研讨会重点分析了三国边境地区跨国犯罪网络向数字化转移的趋势，并涉及与真主党相关融资网络的”Trapiche 行动”案例。玻利维亚警察总指挥官 Mirko Sokol 将军在会上披露，乌拉圭毒枭 Sebastián Marset 被捕后，其住所未发现大量现金，相关交易主要通过加密货币进行。

巴拉圭税务总局（DNIT）已于 3 月 11 日发布第 47/26 号决议，要求加密货币交易平台详细报告每笔交易信息，包括钱包地址、所用网络及交易哈希值。

深潮 TechFlow 消息，3 月 19 日，据官方消息，USDDOLD 抵押系数拟于 4 月下调。为配合 USDDOLD 退市流程，JustLend DAO 协议计划于 4 月左右调整 USDDOLD 市场的抵押系数，最终调整方案将待 USDD 及 JustLend DAO 社区提案通过后执行。平台提醒，使用 USDDOLD 作为抵押资产的用户请提前切换至其他受支持资产，并密切关注账户风险状况，以免因抵押系数变动影响仓位安全。

深潮 TechFlow 消息，3 月 19 日，据 CoinDesk 报道，Galaxy Digital 研究主管 Alex Thorn 表示，量子计算对比特币的威胁真实存在，但目前尚不构成迫在眉睫的危机，投资者不应将这一长期技术挑战误判为立即规避比特币的理由。

Thorn 指出，当前风险仅限于链上已暴露公钥的特定地址，包括复用地址、部分托管机构持有的地址及旧版地址格式中的资产。安全机构 Project Eleven 的分析显示，约 700 万枚 BTC（按近期价格约合 4700 亿美元）处于此类”长期暴露”状态，但在现有量子计算能力下仍属安全。

在应对措施方面，开发者已推进多项方案，包括引入基于后量子密码学的新地址类型、限制永久暴露公钥地址支出权限的”沙漏”机制，以及从根本上减少交易广播公钥的分阶段升级路径。

深潮 TechFlow 消息，3 月 19 日，据 Onchain Lens 监测，贝莱德 ETF 地址向 Coinbase 存入 930 枚 BTC（价值约 6,548 万美元）和 12,687 枚 ETH（价值约 2,775 万美元）。

深潮 TechFlow 消息，3 月 19 日，据 Bloomberg 报道，一名男子在离婚后指控其前妻盗取其钱包内逾 2,323 枚比特币并转移至其无法触及之处，涉案资产价值最高达 1.8 亿英镑（约 2.38 亿美元）。原告 Ping Fai Yuen 已就此事在伦敦法院对前妻 Fun Yung Li 提起诉讼。据 3 月 10 日公布的伦敦法院裁决文件，该案自诉讼启动以来，涉案比特币估值最高曾达 1.8 亿英镑。

深潮 TechFlow 消息，3 月 19 日，据韩国《经济日报》周四报道，三星电子计划向 OpenAI 供应其下一代高带宽存储器（HBM4）芯片，用于后者的首款内部人工智能处理器。去年，三星签署了一份意向书，承诺为 OpenAI 的数据中心供应存储芯片，以满足其“Stargate ”项目不断增长的需求。（金十数据）

深潮 TechFlow 消息，03 月 19 日，据官方消息，Bybit 理财疯狂星期四来袭！奖励加码和全新收益机会开启。

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深潮 TechFlow 消息，3 月 19 日，据 Cointelegraph 报道，欧洲央行（ECB）宣布在其规则手册开发组（RDG）下开放两个新工作组的专家申请，重点推进数字欧元在 ATM、支付终端及受理基础设施层面的落地实施工作。

两个工作组的职责分别为：其一，制定面向 ATM 及终端提供商的实施规范，涵盖通信技术、离线交易功能及现有支付标准的复用；其二，为支付服务提供商（PSP）在数字欧元生态系统中使用的支付解决方案及基础设施，制定测试、认证与审批流程方案。上述工作组均向 RDG 汇报，该组织成员涵盖商户、支付服务提供商及消费者代表。

ECB 此前已披露，计划于 2027 年下半年启动为期 12 个月的数字欧元试点，参与方将包括有限数量的商户、欧元体系工作人员及 PSP。ECB 执行委员会成员 Piero Cipollone 于今年 2 月确认了上述安排。

深潮 TechFlow 消息，3 月 19 日，据金十数据报道，消息人士表示，沙特延布港已经恢复装油作业。此前在沙特国防部称其在延布市上空拦截了一枚弹道导弹之后，延布港暂停原油装船作业。在伊朗事实上关闭霍尔木兹海峡后，延布港成为海湾阿拉伯国家石油仅剩的两条主要出口通道之一。沙特国防部早些时候表示，一架无人机在SAMREF炼油厂坠毁，目前正在评估损失情况。

深潮 TechFlow 消息，3 月 19 日，稳定币协议 Apyx 宣布再度增持 38,888 股 STRC 股票，目前累计持有 288,888 股，持仓总价值约为 2,876 万美元。Apyx 方面表示，其目标是成为 STRC 的最大持股方。

深潮 TechFlow 消息，3 月 19 日，据金十数据报道，阿里巴巴(09988.HK)表示：阿里云收入同比加速增长36%；C端旗舰AI应用千问app实现真实世界大规模办事能力，千问C端应用月活跃用户数突破3亿。

深潮 TechFlow 消息，03 月 19 日，据官方公告，火币 HTX 日前已上线 NASDAQ100/USDT、EWJ/USDT、KAT/USDT 永续合约，最高杠杆均为 20 倍。同时，火币 HTX 于3月 19日 17:00至 3月 26日 17:00（UTC+8）启动 NASDAQ100、EWJ 合约交易派对，总奖池高达 20,000 美元。

活动期间，用户完成报名，并参与 NASDAQ100/USDT、EWJ/USDT 合约交易，累计有效交易额≥10,000 USDT，即可根据交易额排名瓜分奖池；合约新用户完成 NASDAQ100/USDT、EWJ/USDT 合约交易还将获得专属福利。

深潮 TechFlow 消息，03 月 19 日，据官方社媒消息，中文去中心化合约交易平台孙悟空现已上线 NASDAQ100/USDT、EWJ/USDT，最高杠杆 20 倍。

深潮 TechFlow 消息，3 月 19 日，据 The Block 报道，韩国最大在野党国民力量党向国会提交法案，拟完全废除原定于 2027 年 1 月 1 日起实施的加密货币收益征税计划。该法案由党内院内代表 Song Eon-seok 主导提出。

根据现行税收方案，韩国计划对超过 250 万韩元（约 1,665 美元）的加密货币交易收益征收最高 22% 的税率，由 20% 国家所得税与 2% 地方税构成。该税收计划自 2022 年起已三度延期。

法案的核心论据在于税收公平性。2024 年底，韩国已废除对股票等传统金融投资收益征收的所得税，提案方认为，单独对加密货币投资者征税有失公平。法案还援引美国证券交易委员会（ SEC ）近期将大多数加密货币认定为大宗商品的指导意见，主张加密货币不应与证券同等对待。

深潮 TechFlow 消息，3 月 19 日，据金十数据报道，由于波斯湾地区不断加剧的冲突可能对主要能源设施造成长期损害，石油和天然气的价格大幅上涨。欧洲天然气期货价格飙升了约35%，涨至远超战前水平的两倍以上，而布伦特原油期货价格则涨至每桶118美元的高位。一枚伊朗导弹对卡塔尔一处拥有全球最大液化天然气厂的设施造成了“严重破坏”。此外，阿布扎比的一处天然气设施因被拦截行动产生的坠落碎片击中而被迫关闭，科威特的两座炼油厂则因无人机袭击而起火。一架无人机坠落在红海附近的一家炼油厂上，沙特正在评估此次袭击造成的损失。另外据两位消息人士称，沙特延布港暂停石油装运。对卡塔尔的袭击引发了这样一种担忧：由于美国和以色列对伊朗的战争，长期能源价格可能会进一步上涨。虽然一旦冲突结束，通过霍尔木兹海峡的石油和天然气运输可能会恢复，但该地区任何遭到严重破坏的生产设施可能需要更长的时间才能恢复。

深潮 TechFlow 消息，3 月 19 日，据链上分析平台 Lookonchain（@lookonchain）监测，链上交易员 BlueHorseshoe86 在预测市场累计投入约 9.2 万美元，押注美国与伊朗将于 4 月 15 日或 4 月 30 日前达成停火协议。该交易员此前曾押注”马杜罗下台”，获利约 26 万美元。

作者：深潮 TechFlow

Anthropic 如今是这个星球上最重要的 AI 公司，或许没有之一。

它的 Claude 大模型部署在五角大楼、美国情报机构和国家实验室，被美军用于对伊朗军事打击的情报分析和目标筛选。

它的年化收入在不到三年内从零飙升至 140 亿美元，2026 年 2 月，Anthropic 完成 300 亿美元的 G 轮融资，投后估值突破 3800 亿。亚马逊、谷歌、英伟达、微软，科技巨头排着队往里塞钱。

过去几周，它正在与五角大楼就 AI 武器化问题进行一场全世界都在关注的博弈。

而这家公司的早期融资史里，有一个名字至今让人津津乐道：Sam Bankman-Fried。

2022 年 4 月，ChatGPT 还不存在，AI 赛道远没有今天的热度。SBF 通过他控制的对冲基金 Alameda Research，向 Anthropic 的 B 轮砸了 5 亿美元，一口气吃下了整轮融资的 86%，拿走约 8%的股权。七个月后，FTX 帝国崩塌，SBF 沦为加密货币史上最大诈骗案的主角，被判入狱 25 年，那 5 亿美元是 FTX 客户的存款。

但如果 SBF 没有被抓，如果那些钱来路合法，按今天 3800 亿的估值，8%的股权理论上价值超过 300 亿美元。5 亿变 300 亿，回报率超过 60 倍，放在整个风险投资史上，这个绝对利润都足以排进前列。

一个正在联邦监狱服刑的加密诈骗犯，差一点就完成了 AI 投资史上最疯狂的一笔下注。

SBF 凭什么在 2022 年就找到了 Anthropic？他为什么敢一把砸 5 亿？Anthropic 又为什么收了这笔钱？

答案藏在一个叫“有效利他主义”的圈子里。

一间合租屋，一场运动，一张支票

2010 年代中期的旧金山，有一群人住在同一类合租屋里，参加同一类聚会，读同一类论文，信奉同一套哲学。

这套哲学叫有效利他主义（Effective Altruism，EA）。核心命题很简单：慈善不应该凭感觉，应该凭计算。每一美元都应该流向数学上能“最大化善果”的方向，而在 EA 的一个重要分支看来，人类面临的头号存在性风险不是核战争，不是瘟疫，而是失控的人工智能。

Dario Amodei 就泡在这个圈子里。

他是 Giving What We Can Pledge 的第 43 位签署者，承诺捐出至少 10%的收入，他早在 2007 或 2008 年就成了 GiveWell 的粉丝。

他和两个人住在同一栋合租屋里：一个叫 Holden Karnofsky，GiveWell 和 Open Philanthropy 的联合创始人，EA 运动最具影响力的资金分配者之一；另一个叫 Paul Christiano，AI 对齐领域的核心研究者。当时 Dario 和 Paul 同时担任 Open Philanthropy 的技术顾问。

后来 Karnofsky 娶了 Dario 的姐姐 Daniela。订婚后，这对夫妇一度和 Dario 住在一起。2025 年 1 月，Karnofsky 悄悄以“技术员工”的身份加入了 Anthropic，负责安全策略。Fortune 的记者发现这件事时，Anthropic 甚至没有对外宣布过这项任命。

这是一个亲密的社会网络。

Anthropic 的早期员工 Amanda Askell 是 EA 运动发起人之一 William MacAskill 的前妻。她是 GWWC 的第 67 位签署者，博士论文写的是 EA 哲学中的核心议题，如何在伦理学中处理无穷大。

Anthropic 最重要的治理机构“长期利益信托”（Long-Term Benefit Trust），理论上拥有对公司的重大控制权，其四位成员中三位直接来自 EA 系统：GiveWell 前常务董事 Neil Buddy Shah、有效利他主义中心 CEO Zach Robinson、GiveWell 长期受资助方 Evidence Action 的 CEO Kanika Bahl。

EA 运动历史上最大的三个金主全部是 Anthropic 的早期投资者，Facebook 联合创始人 Dustin Moskovitz、Skype 联合创始人 Jaan Tallinn、还有 Sam Bankman-Fried。

这就是 SBF 能找到 Anthropic 的真实路径，不是什么天才投资眼光，不是对 AI 赛道的超前判断，就是一个圈子内部的资金循环：EA 的钱流向 EA 的项目，解决 EA 定义的问题。

SBF 信奉的是 EA 中更激进的一支，“赚钱捐钱”（earning to give）。他从华尔街量化机构 Jane Street 辞职投身加密货币，公开宣称其目的不是个人财富，而是“利他主义”，先赚到尽可能多的钱，再把钱投向能产生最大正面影响的方向。而 Anthropic 的使命，“安全地开发强大的 AI”几乎就是 EA 关于 AI 存在性风险的标准药方。

2021 年 5 月，Jaan Tallinn 领投了 Anthropic 的 A 轮，1.24 亿美元，Moskovitz 跟投。2022 年 4 月，SBF 接棒领投 B 轮，一口气写了 5 亿美元的支票，在 5.8 亿总融资额中占了 86%。同轮跟投的还有 Caroline Ellison、Nishad Singh、以及 Jane Street 的 James McClave。

这个跟投名单本身就很说明问题。Caroline Ellison 是 Alameda 的 CEO，Nishad Singh 是 FTX 的工程总监，Jane Street 是 SBF 的前东家。

这 5.8 亿的 B 轮，实际上几乎完全来自 SBF 及其周围控制的资金池。

红旗与妥协

Dario Amodei 不蠢。

他后来在一次深度采访中回忆这件事时说，SBF 当时看起来是一个“对 AI 看多、又关心安全的人”，和 Anthropic 的方向很契合，但紧接着 Dario 说了一句关键的话：他察觉到了“足够多的红旗”。

所以他做了一个决定：拿钱，但在治理结构上做隔离。SBF 得到的是无投票权股份，被排除在董事会之外。Dario 后来评价 SBF 的行为“比我想象的极端和恶劣得多得多得多”，三个“much more”叠在一起。

这个决定日后被证明极其聪明。但也留下了一个尖锐的问题：如果危险信号已经多到需要在治理结构上做隔离，为什么还是拿了？

你可以说 2022 年初的 AI 融资环境远不如今天火热，Anthropic 需要大笔资金建设算力，一个愿意一次性拿出 5 亿美元的投资者，不管他有多少“红旗”，都不好找。

但还有一层更微妙的原因：在 EA 圈子的运转逻辑里，资金来源的“清洁度”从来不是优先考量。重要的是资金的“有效性”，它能不能帮你做更多的事。SBF 的整个财富叙事就建立在这个基础上：赚钱是手段，行善是目的，所以赚钱的方式可以不那么讲究，只要最终产出的“善”足够大。

这套逻辑在 SBF 手里走到了犯罪的极端，但在他投资 Anthropic 的那个时刻，它看起来还只是一个激进但不违法的哲学选择。

崩塌之后：一场黑色喜剧

后面的故事，加密圈的人都知道了。

2022 年 11 月，CoinDesk 曝光 Alameda 的资产负债表，赵长鹏宣布抛售 FTT，挤兑潮席卷 FTX，九天之内帝国崩塌。SBF 被捕、引渡、审判，2024 年 3 月被判 25 年。Anthropic 的那 8%股权，连同所有资产一起，被冻结在破产清算程序中。

审判中有一个被法庭排除的插曲值得一提。

SBF 的辩护律师试图把 Anthropic 投资作为“远见”的证据，“看，他不只是挥霍，他做出了一个估值翻了好几倍的投资决策”。

检察官 Damian Williams 的回应很硬：这些投资是否盈利，与诈骗罪名完全无关。你偷了别人的钱去投资，赚了也还是偷。法官采纳了检方意见，Anthropic 的名字被排除在庭审之外。

检方还补了一刀：FTX 自己不就是最好的反面教材吗？2021 年估值 180 亿，2022 年估值 320 亿，今天一文不值。

然后是清算拍卖。

2024 年 3 月，8.84 亿美元估值的第一轮。

最大买家阿布扎比主权基金 Mubadala 投入 5 亿美元，恰好等于 SBF 当年投入的数字。第二大买家是 Jane Street，SBF 和 Caroline Ellison 的老东家，Jane Street 的量化研究主管 Craig Falls 甚至个人掏了 2000 万参与。SBF 在 MIT 毕业后的第一份工作就在 Jane Street 做交易员，现在这家老东家花钱买回了前员工用赃款买下的股份。

两轮共回收 13.4 亿。这笔钱流入 FTX 的债权人赔付池，成为受害用户拿回存款的重要资金来源。

如果清算团队没有卖呢？

2026 年 2 月，Anthropic 完成了 G 轮 300 亿美元融资，投后估值达到 3800 亿美元。如果不算稀释的话，那 8% 理论上从 13.4 亿变成了 300 亿。清算团队当然没有这样选择，他们的职责是尽快变现偿还债权人，但这个数字差距，13.4 亿 vs 潜在的超过 300 亿，是理解这个故事为什么至今仍在被讨论的关键。

它是整个 FTX 破产案中，最大的一笔遗憾。

EA 的集体遗忘

Anthropic 今天的体量和影响力已经不需要赘述，但一个有趣的现象是：这家公司正在系统性地与 EA 运动保持距离。

它的七位联合创始人都承诺捐出 80%的个人财富，按当前估值计算，仅这七位创始人的捐赠承诺就价值约 380 亿美元。近 30 名 Anthropic 员工报名参加了旧金山的 EA 会议，是 OpenAI、Google DeepMind、xAI 和 Meta 超级智能实验室加在一起的两倍多。

但 Daniela Amodei 在 Wired 的采访中说：“我不是有效利他主义方面的专家。我不认同那个术语。我的印象是，那是一个有点过时的说法。”说这话的人，丈夫是 EA 运动最具影响力的资金分配者之一，刚刚加入了她的公司。

这种“拿 EA 的钱、用 EA 的人、住 EA 的合租屋、但不承认是 EA”的姿态，在 SBF 案之后变得可以理解。FTX 的崩塌让 EA 运动的声誉跌入谷底。Anthropic 需要与这个标签保持距离，正如任何聪明的公司都会在品牌出现负面关联时做出切割。

但事实就在那里：Anthropic 的创立逻辑来自 EA 圈子关于 AI 存在性风险的核心论述；它的早期融资几乎完全来自 EA 网络中的资金；它的治理结构由 EA 系统中的人员把持。

监狱里的平行宇宙

Sam Bankman-Fried 现在在联邦监狱。最早 2049 年出狱。到那时他 57 岁。

在他坐牢的这段时间里，那家他用赃款投资的 AI 公司估值已经突破了 3800 亿美元，正在与五角大楼就 AI 武器化问题进行一场举世瞩目的博弈，它的创始人成了《纽约时报》和国会山的常客。如果一切合法，那笔 5 亿美元赌注足以让 SBF 成为这个时代回报收益最高的风险投资人之一。

SBF 的“赚钱捐钱”和 Anthropic 的“安全发展 AI”，共享同一个底层操作系统，为了足够大的善果，可以承受不寻常的手段和风险。

SBF 把这个逻辑推过了犯罪的边界，Anthropic 在这条线的安全一侧运营，但它的核心命题——“我们必须自己建造最强大的 AI，才能确保 AI 的安全”本身就是一种宏大到近乎自证的赌注。

它们生长在同一片土壤里。

在那片土壤里，Dario 和 SBF 曾经参加同样的聚会，信奉同样的哲学，住在同一个社交网络的不同节点上。一个走向了 3800 亿美元估值的 AI 帝国，另一个走进了联邦监狱。

而连接他们的那张 5 亿美元支票，至今仍是 Anthropic 历史上最诡异的一页。

深潮 TechFlow 消息，3 月 19 日，据金十数据报道，摩根士丹利周四跟随高盛和巴克莱，将美联储下次降息的预期时间从6月推迟至9月，此前美联储在中东冲突背景下对通胀风险发出警告。摩根士丹利目前预计9月和12月将各降息25个基点，此前其预测为6月和9月降息。美联储周三如预期维持利率不变，美联储主席鲍威尔在会后的新闻发布会上表示，“短期内，能源价格上涨将推高整体通胀，但现在判断其对经济可能产生的影响的范围和持续时间还为时过早。”美联储决策者的最新预测显示，利率到今年底仅会下调25个基点。而华尔街主要投行仍预期将降息两次。摩根士丹利策略师在报告中指出：“美联储的谨慎态度意味着降息将推迟。我们观点面临的主要风险仍是降息来得较晚，甚至根本不会降息。反之，若油价出现第二轮飙升，可能导致经济活动和劳动力市场走弱，从而促使降息。”

撰文：David Christopher

编译：Saoirse，Foresight News

本次中期选举，对加密行业而言究竟暗藏多大风险？随着民主党在中期选举中横扫参众两院的可能性持续攀升，我希望通过现有民调，深入研判其对加密行业未来走向的潜在影响。

为此，我一方面参考了预测市场，另一方面查阅了 Stand with Crypto（SWC，支持加密联盟） 这类资料 —— 该平台收录了各位候选人对加密行业的政策立场。我将这些信息整合起来，并据此搭建了一个分析面板。

尽管数据仍在补充完善，但我已构建起一个核心数据库，追踪民主党候选人领先的关键选区，并关联其加密政策立场与国会委员会的潜在影响力。这一分析初步揭示了未来数月的政策格局：表面看似存在合作空间，深究则会发现深层次的结构性症结。

令人意外的现实

首先需要明确的是，民主党对加密行业的支持度，实则高于普遍预期 —— 至少在部分法案上是如此。

在众议院，101 名民主党议员（约占党团总数的 48%）对《GENIUS 法案》投出支持票；参议院则有 18 名民主党人（占比 40%）投票推动该法案进入表决程序。这看似形成了切实的跨党派支持联盟。然而，这种支持仅局限于该特定法案，一旦进入真正决定立法走向的核心 —— 委员会环节，这股支持力量便荡然无存。

这正是问题的关键所在。

影响力的核心来源

加密相关立法从未直接提交全院表决。

无论是稳定币监管、市场结构规范，还是美国证券交易委员会（SEC）的权限界定，所有议题都必须先经委员会审核。众议院金融服务委员会（HFSC）与参议院银行委员会，是决定加密法案生死的两大核心机构（市场结构类法案还需征求农业委员会对商品期货交易委员会（CFTC）相关权限的意见）。

委员会主席拥有绝对议程控制权：决定哪些法案举行听证会、哪些进入审议阶段、哪些在程序僵局中悄然失效。反对某一法案的主席无需通过投票否决，仅需拒绝安排议程，便可直接封杀该法案。

近年共和党籍主席已充分展现了这一权力的影响力：

• 参议院银行委员会主席 Tim Scott 推动《GENIUS 法案》通过委员会审议，并助力其在参议院表决中过关；
• 前众议院金融服务委员会主席 Patrick McHenry 力推《FIT21 法案》，使其成为首部在众议院通过的重大加密市场结构法案；
• 现任众议院金融服务委员会主席 French Hill 延续这一势头，推动《CLARITY 法案》等相关法案在众议院通过（尽管该法案在参议院仍陷入停滞），并持续就数字资产与资本市场现代化议题举行听证会。

那么，若民主党全面胜选，局势将发生何种变化？

多数党将掌控国会所有委员会主席职位，无一例外。若民主党夺回众议院，将执掌众议院全部委员会；若拿下参议院，也将全面掌控参议院各委员会。而多数党内的主席人选，通常按资历排序产生。

• 众议院金融服务委员会：资历最深的民主党人为 Maxine Waters；
• 参议院银行委员会：资历最高的民主党人为 Elizabeth Warren。

众所周知，两人对所有重大加密法案均投出反对票。Warren 在《GENIUS 法案》审议阶段带头反对，称其「对国家安全构成威胁」；Waters 则直接斥责该法案是「一场彻头彻尾的加密骗局」。

众议院的关键博弈点在于：一旦政党控制权更迭，下属小组委员会将彻底重组。多数党将主导新议员的席位分配与比例调整。Waters 将在众议院金融服务委员会及其下属小组的人事安排上拥有重大影响力，包括决定谁来执掌「数字资产」相关事务。诚然，她无法独自决定所有成员（党内领导层与党团会议均有话语权），但足以将委员会导向其偏爱的反加密立场。

目前众议院金融服务委员会中的民主党阵营已明显倾向反加密：Brad Sherman、Stephen Lynch、Emanuel Cleaver、Sylvia Garcia 均持强硬反对态度。即便存在 Jim Himes、Bill Foster、Ritchie Torres、Josh Gottheimer、Vicente Gonzalez 等支持加密的议员，在 Waters 担任主席期间，他们也无法掌控议程安排。

这张图展示了如果民主党在 2026 年中期选举中夺回国会控制权后，两大核心委员会的加密立场分布，直观反映了加密行业将面临的监管格局。

参议院银行委员会的局势略好一些。尽管 Warren 将出任主席，但委员会成员构成更为多元：既有支持加密的议员 （如：Mark Warner、Ruben Gallego、Angela Alsobrooks），也有反对者（如：Tina Smith），还有立场摇摆的中间派。一个微弱的利好是：若民主党掌控参议院，在 SWC 平台评级中立场友好的加列戈参议员，大概率将执掌数字资产小组委员会。尽管 Warren 仍将控制全委员会的议程，但 Gallego 有望在小组层面为支持加密的声音争取一定表达空间。

真正影响格局的关键选举

现存的支持加密的民主党议员，大多未进入众议院金融服务委员会或参议院银行委员会。他们固然可以在全院表决中对相关法案投出支持票，也可以向党内领导层施压（但鉴于该议题已高度党派化，多数议员不愿为加密行业发声），但他们无法强迫委员会主席推进立法进程。

仅有少数几场选举，能真正改变委员会的权力构成。

这张图是影响美国国会加密立法权力的关键选区竞选分析，数据来自 Polymarket 与 Kalshi 预测市场的平均值，核心展示了哪些选举结果会直接改变众议院金融服务委员会（HFSC）和参议院银行委员会的加密立场。

中期选举的最终结论

众议院的前景极为严峻。

民主党夺回众议院的概率高达 85%，这意味着 Waters 将大概率执掌众议院金融服务委员会，拥有重组小组委员会、掌控立法议程的绝对权力。仅存的亮点极为有限：Menefee 有望击败 Green 夺得席位，Gonzalez 大概率能保住现有席位。这些情况或许能形成一定制衡，但无法改变权力核心 —— 主席职位的归属。

参议院是加密行业仅剩的阵地，而局势在昨夜进一步恶化：Juliana Stratton 在伊利诺伊州初选中击败 Raja Krishnamoorthi。根据 SWC 平台的记录，再结合 Fairshake （美国加密行业背景的超级政治行动委员会（Super PAC），也是目前加密领域最具影响力的政治游说组织之一。）为反对她花费 700 万美元的事实，足以断定 Stratton 是坚定的反加密政客。

更令人无奈的是整体格局：参众两院约 47% 的民主党议员支持《GENIUS 法案》，众议院 37% 的民主党议员支持《CLARITY 法案》—— 支持加密的民主党人确实存在。但法案的生死存亡，从来不由全院表决决定，而是取决于委员会的态度。市场结构相关法案的委员会投票，完全遵循党派立场划线。现有支持力量，根本无法传导至真正决定立法走向的核心环节。

加密行业本不应如此党派化。支持加密的民主党人确实存在，只是他们恰好不在掌握立法实权的关键位置上。

撰文：Portal Lab

「你养龙虾了吗？」最近 Web3er 打招呼，可能十有八九都是这句。

2026 开年，自中国春晚机器人炸翻全场后，以 OpenClaw 为代表的新一代 AI Agent 成为科技人口中的新玩具。有人用 AI 做客服、有人用 AI 写代码、有人甚至开始尝试用 Agent 去模拟一整套「数字员工」，最近在各类互联网平台屡屡被提及的一个概念 「一人公司」，就是一个人通过一个 AI 工作流，就能跑起过去需要一个小团队才能完成的工作。

Web3 这边当然也没有闲着。最近如果多看看行业媒体，会发现不少项目也开始围绕 AI Agent 做文章。有的在研究 Agent 怎么直接调用链上资产或合约，有的在做 Agent 的支付、身份或者金融基础设施，有人在讨论「Agent 经济体系」，让 AI 可以像用户一样参与网络，甚至有人又开始喊起了「Web4.0」的新口号。

看到这里，其实会有一种很熟悉的感觉。

都说时尚圈是个循环，哪曾想科技圈（或者说加密圈）也是如此。还记得 2022 年开始的熊市那阵子，ChatGPT 一夜爆火，AI 一下子成了所有人都在聊的话题。Web3 圈当然也没闲着，很快就冒出一堆新概念，什么 AI Agent、AI 交易员、自动化策略之类的，好像只要和 AI 沾点边，就能讲出新的故事。但这种热闹并没有持续太久。等到后面加密市场又重新上涨起来，大家的注意力很快就回到了 Crypto 本身。

而这次 2025 年下半年，加密市场又有了熊的趋势，于是 Web3 开始寻找新概念接盘。

但是，在 Portal Labs 看来，问题也恰恰出在这里。当一个叙事开始流行的时候，很多 Web3 创业团队其实并不是在做技术和商业判断，而是在做叙事判断：哪个概念火，就做哪个。而后便栽了跟头。

很多团队在真正推进项目的时候才发现，概念可以很快搭起来，但产品却很难落地。用户在哪里？具体场景是什么？靠什么持续收费？能不能拉到投资？这些问题往往到项目做了一段时间之后才逐渐浮现出来。

等到热度退去，市场上留下的往往是一地尚未跑通的项目。有的产品停在 Demo 阶段，有的勉强上线却找不到用户，还有一些干脆随着叙事一起消失。短时间内看起来像是一个新赛道被打开，但过一段时间回头看，真正留下来的东西其实并不多。

也因此，是继续深耕 Crypto，还是转 AI，成了难题。选前者吧，市场又不好，投入不一定有回报；选后者吧，又没有底。AI 的技术门槛、人才结构和竞争环境都和 Web3 有所区别。很多团队过去几年积累的技术栈、产品经验、社区资源，其实都建立在 Crypto 体系里，一旦彻底转向 AI，等于是重新进入一个完全陌生的赛道。从模型能力、数据资源到工程团队，几乎都需要重新搭建。

更现实的一点是，AI 赛道本身已经非常拥挤。无论是大模型公司、传统互联网企业，还是大量初创团队，都在这个领域里投入了巨大的资源。对于一个原本做 Web3 的创业团队来说，如果只是因为叙事转向而进入这个市场，很容易发现自己既没有技术优势，也没有行业资源。

其实，对很多 Web3 创业团队来说，还有一条可以实践的路径。不一定非要转型做 AI，而是继续走自己的 Web3 路径，同时去思考 Crypto 能在 AI 体系里补上什么能力。

如果仔细看现在这一波 AI 发展，你会发现很多关键环节其实还没有完全解决。

最典型的就是数据。模型越来越强，但训练数据从哪里来、数据是否可信合规，尤其是 AI Agent 如何实现 1v1 定制化，这些问题一直没有一个很好的机制。对于依赖大规模数据训练的 AI 来说，这是一个长期存在的基础问题。

再比如身份和协作。当 AI Agent 开始参与任务执行、自动交易甚至运营决策时，它们本身也需要身份、权限以及协作规则。谁可以调用某个 Agent？Agent 之间如何分工？执行任务之后如何结算？这些问题，本质上都涉及到开放网络中的身份和价值分配。

还有支付问题。AI Agent 一旦开始在网络中自主调用服务、获取数据或者执行任务，就意味着它们需要一种可以自动结算的小额支付系统。而在传统互联网体系里，这样的支付结构其实很难实现。

这些看起来都是 AI 的问题，但很多解决方案反而已经存在于 Crypto 的技术体系中。无论是数据激励网络、链上身份体系，还是开放支付网络，本来就是 Web3 在过去几年一直在探索的方向。

如果 Web3 创业团队真的打算往这些方向去尝试，有几件事情是必须先想清楚的。

首先要看的是团队本身的技术能力。不同的 Web3 项目，其技术积累差异很大。有的团队擅长做链上协议，有的长期在做数据网络，也有的更偏应用层产品。如果团队过去几年一直在做数据相关的基础设施，比如数据采集、数据萃取或者数据市场，那么围绕 AI 的数据层去延伸会相对自然，例如数据贡献网络、可验证数据源，或者为模型提供可激励的数据市场。如果团队原本更偏链上协议或基础设施，那么可以考虑围绕 AI Agent 的运行环境去做事情，例如 Agent 的链上身份、权限管理、任务执行协议，或者为 Agent 提供自动结算和支付能力。而对于那些本身就在做应用层产品的团队，比如交易工具、内容平台、社区产品或者消费应用，AI 更适合作为能力层嵌入原有产品体系。例如用 AI 提升数据分析能力、自动化运营流程，或者通过 Agent 去完成原本需要人工处理的部分功能。

其次要看的是是否存在真实业务场景。很多 AI 项目之所以很快消失，并不是技术不行，而是从一开始就没有明确的使用场景。概念可以讲得很热，但真正需要这个产品的人在哪里、他们为什么要用、又为什么愿意为它付费，这些问题往往没有被认真回答。有些概念在行业里讨论得很多，比如「AI+Web3」「Agent 经济体系」「AI 交易员」，听起来都很宏大，但如果往下追问一层，真正稳定存在的用户群体其实并不多。相反，一些看起来不那么「性感」的需求，比如数据处理、自动化运营、信息筛选或者任务执行，反而在现实业务里长期存在。也正因为如此，判断是否进入某个 AI 方向时，与其先看概念是否热门，不如先去看场景本身：这个场景是不是长期存在的业务问题，是否已经有人在为此付费，以及 AI 是否真的能在这个环节里提升效率。如果这些条件成立，那么这个方向才更有可能从叙事变成产品。

再往下还需要看，Web3 创业团队手里有没有能够真正进入这些环节的资源。

前面提到的数据、身份、支付这些方向，本质上都不是单纯的技术问题，而是网络资源的问题。

比如数据网络，如果团队手里没有稳定的数据来源，也没有能够持续贡献数据的用户群体，那么即使技术做出来了，也很难形成真正的网络效应。同样，如果想做 AI Agent 的身份体系或者协作网络，也需要有真实的开发者、应用或者 Agent 参与进来，否则协议本身很难形成生态。支付和结算体系也是类似的逻辑。AI Agent 一旦开始在网络中调用服务、获取数据或者执行任务，小额支付就会变得非常频繁。但这种支付网络只有在大量 Agent 和服务同时存在的情况下才会有意义，否则它仍然只是一个技术模块。

所以对很多 Web3 团队来说，真正需要评估的并不是「这个方向有没有技术空间」，而是自己能不能成为这个网络的一部分。团队是否已经有数据来源、开发者生态或者应用场景，这些往往决定了一个项目能不能真正进入 AI 的基础设施层，而不是停留在概念层。