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Author: admin

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孙哥马年红包大派送,1,000,000枚 SUN,JST 代币等你来拿

深潮 TechFlow 消息,02 月 16 日,据 SUN 动态,马年新春之际,官方发起链上新春红包活动,活动时间为 2026 年 2 月 16 日至 3 月 3 日。本次活动由 SunAgent 承载执行,联合 TRON 生态多项目,面向社区发放 1,000,000 枚 SUN 、JST 代币红包,总价值约 30,000 美元。

活动期间,用户可通过与 SunAgent 互动发送新春祝福,或体验指定链上指令(如 Swap、质押、转账等),即可参与红包领取与奖励抽取;部分奖励将根据链上交互完成情况发放,红包金额随机,活动结束后统一空投至钱包。

SunAgent 是 TRON 生态中的 AI Agent 交互入口,支持用户通过自然语言直接完成链上操作与资产交互。

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Animoca Brands 获迪拜颁发的虚拟资产服务提供商牌照

深潮 TechFlow 消息,02 月 16 日,Animoca Brands 发文表示,已获得迪拜虚拟资产监管局(VARA)颁发的虚拟资产服务提供商(VASP)牌照。该 VASP 牌照授权 Animoca Brands 在迪拜酋长国(不包括迪拜国际金融中心)开展业务,并为全球机构投资者和合格投资者提供虚拟资产(VA)经纪交易服务、虚拟资产管理和投资服务。

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Stable 支付公链 – 投研报告

市场冷思考:大盘跌了,谁在“反着涨”?

最近行情大家都有目共睹,比特币在 7 万美元附近反复横跳,投资者们恐慌,甚至觉得 6 万美元见。但在这种“多头缩头”的时候,一个叫 Stable 的项目却悄悄创了新高,本周涨了 40% 多。

为什么?因为大家终于意识到:炒作会停,但只要有人活着,就得用稳定币付钱。

现在的行情其实是在“去杠杆、挤水分”,资金正从那些虚无缥缈的“空气币”流向有真实需求的“印钞机”赛道,也就是稳定币专属公链 —— Stablechain。

大家目前都在关注的赛道:稳定币基础设施

过去几年,稳定币更多是“流动性工具”,而非“原生应用层”。USDT、USDC 的体量已经接近甚至超过许多国家货币的流通规模(USDT 流通量已超 1900 亿美元,覆盖 3.5 亿以上用户),但底层结算仍高度依赖以太坊等通用公链。

问题在于:

  • Gas 费用以 ETH 计价,天然与稳定币支付逻辑错配;
  • 高峰期手续费剧烈波动,不适合高频、小额结算;
  • 跨链摩擦高,增加企业运营成本;
  • 金融机构对隐私、合规、可审计性的需求难以兼顾。

因此,最近出现了一条新的子赛道——“Stablechain / 稳定币专用公链”,目标是把稳定币从“资产”升级为“原生支付轨道”。

代表性玩家包括:

  • Stable(主打 USDT 原生结算与支付基础设施)
  • Plasma(更偏稳定币清算网络)
  • 以及若干围绕 USDC、PYUSD 的定制化链/Layer-2 方案

整体来看,这个赛道的关键变量不是“谁的 TPS 更高”,而是:
1)有没有真实支付需求
2)有没有机构级合作
3)网络经济是否与稳定币本身对齐

为什么 Stable 值得被重点观察?

在一众稳定币基础设施中,Stable 近期的市场表现颇为引人注目。2 月 4 日主网 v1.2.0 升级前夕,其原生代币一度创历史新高,本周涨幅约 43%,最高触及 0.03 美元,当前市值约 4.2 亿美元,FDV 超 24 亿美元,明显领先多数同赛道对手。

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但更有意思的是:这波走势并非典型“事件炒作”,而更像是基本面逐步兑现的反映

(1)产品定位:从“交易链”到“结算链”

Stable 的核心定位不是吸引 DeFi 投机流量,而是面向真实支付、外汇结算、薪资发放和企业资金管理。这一点与以太坊、Solana 等“通用智能合约平台”形成鲜明对比。

关键差异在于:

  • Stable 原生以 USDT 作为 Gas 资产(v1.2.0 彻底淘汰 gUSDT,全面切换至 USDT0)
  • 这意味着:用户付费、企业结算、网络经济模型,全部围绕稳定币展开
  • 本质上减少了“用波动资产支付手续费”的结构性摩擦

从支付视角看,这是比单纯提升 TPS 更有意义的设计选择。

(2)v1.2.0 升级:更像“生产级网络”的关键一步

这次升级的重心并非炫技,而是让网络更可用、更可靠、更易集成

  • 共识与执行
  • 金融机构友好设计
  • 五大关键技术改进(更偏工程落地):
    1)原生稳定币 Gas:USDT0 成为唯一 Gas 资产,降低钱包与企业集成成本。
    2)质押/解质押可观测性增强:新增链上信号,避免应用层“猜状态”。
    3)STABLE 代币兼容性修复:提升旧版 Solidity 合约迁移可靠性。
    4)Gas 豁免机制:支持可控的零 Gas 交易,利好支付场景,但设有限额与速率保护。
    5)基础设施稳定性升级:提升生产环境韧性。

整体来看,这次升级本质是从“可用测试网”迈向“可大规模商用网络”。

(3)资本与生态:这是 Stable 的真正优势

许多公链靠激励补贴拉流量,但 Stable 走的是另一条路:先有支付场景,再有链上活动

(1)加密原生资本支持

Stable 与 Bitfinex 深度绑定,后者提供流动性、市场资源与生态协同;同时得到 Morpho、Paxos、Anchorage 等机构支持,覆盖 DeFi、合规稳定币发行与托管领域。

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(2)传统金融接入

目前,Stable 已成功接入多家知名传统金融机构,包括全球顶级资产管理公司 Franklin Templeton、支付巨头 PayPal 及其风投机构 PayPal Ventures、量化交易巨头 Susquehanna International Group。这些重量级伙伴的背书,为 Stable 带来了资金与资源,验证了其作为稳定币支付基础设施的可靠性和长期潜力。

在此基础上,最令重要的信号是 PayPal USD (PYUSD) 已正式上线 StableChain,这一集成让 PYUSD 实现无许可使用,进一步扩展了其分发渠道、实用性和流动性,衔接区块链与传统支付巨头。

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这不仅是技术集成,更是“背书”。如果 PayPal 愿意在 Stable 上运行 PYUSD,说明其基础设施已达到机构可接受的标准。

此外:

  • PXP Financial(年处理 300 亿欧元支付)
  • Chipper Cash(非洲跨境支付龙头)
    均已接入生态,意味着 Stable 并非只服务 Web3,而是试图搭建跨境支付轨道。

(3)真实需求驱动,而非代币激励驱动

一些更关键的数据点:

  • 50+ PSP 正在集成管道中,后续陆续上线;
  • 覆盖企业资金分发、薪资、商户支付等场景;
  • 合作伙伴网络触达:
  • 公开发布前已完成 $2B+ 预存款,显示企业端兴趣真实存在。

此外,Stable 还在推进监管沟通,与 Basal Pay、Holdstation 等参与受监管试点的团队合作,降低政策风险。

Stable 项目投研总结

说白了,Stable 这种项目赚的是“过路费”。 市场再熊,跨国贸易、发工资、商户收钱这些刚需是停不下来的。只要有人还在转账,它的网络价值就会增长。

短期看进展: v1.2.0 落地、新合作公告,这些都是看得见摸得着的催化剂。

长期看生态: 如果它真能把那 100 万家企业的发薪业务啃下来,现在的市值绝对只是个起点。

操作建议: Stable 不是那种博概率的“土狗式暴富筹码”,而是一匹具备长期确定性的基础设施黑马。在当下市场更注重基本面与可验证数据的背景下,与其去赌毫无现金流支撑的 Meme 炒作,不如把更多精力放在 Stable 这种既有真实结算流水、又得到头部机构认可的赛道龙头上。从风险收益比来看,长期稳定发展的项目反而更具有性价比与投资价值。

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本周 ZRO、KAITO、ARB 等代币将迎来大额解锁

深潮 TechFlow 消息,02 月 16 日,据 Token Unlocks 数据显示,本周 ZRO、YZY、ARB 等代币将迎来大额解锁,其中:

ARB 将于 2 月 15 日解锁 1062 万代币,价值约 1100 万美元,占流通量 1.88%;

YZY 将于 2 月 15 日解锁 2033 万代币,价值约 2033 万美元,占流通量 17.24%;

ZK 将于 2 月 16 日解锁 379 万代币,价值约 379 万美元,占流通量 3.06%;

SOLV 将于 2 月 16 日解锁 292 万代币,价值约 292 万美元,占流通量 24.03%;

APE 将于 2 月 16 日解锁 194 万代币,价值约 194 万美元,占流通量 1.51%;

ZRO 将于 2 月 19 日解锁 4499 万代币,价值约 4499 万美元,占流通量 5.98%;

KAITO 将于 2 月 19 日解锁 1016 万代币,价值约 1016 万美元,占流通量 10.64%;

UDS 将于 2 月 19 日解锁 314 万代币,价值约 314 万美元,占流通量 1.38%。

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Matrixport:熊市是加密货币周期中的自然现象,往往为下一轮上涨创造条件

深潮 TechFlow 消息,02 月 16 日,Matrixport 发布每日分析表示,比特币市场目前显示出明显的熊市信号,但市场中仍然存在投资机会。分析显示,判断比特币是否进入熊市的一个常见观察指标是 30 日内大幅下跌的频率——在牛市阶段,30 日内跌超 20%的情况相对少见,而熊市阶段则更容易反复出现。

数据表明,市场动能早在 2025 年年中就已走弱,从 30 日变化率 (ROC) 来看,上行峰值持续走低,买盘推动力也在同步减退。分析师指出,熊市是加密货币周期中的自然现象,往往为下一轮上涨创造条件。

值得注意的是,即使在整体下跌趋势中,市场也常出现阶段性反弹,因此投资者应保持投资纪律,随市场条件变化寻找性价比更高的投资机会。

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Coinbase CEO:散户正逢低买入 BTC与 ETH

深潮 TechFlow 消息,02 月 16 日,Coinbase CEO Brian Armstrong 发文表示,“根据我们的数据,在当前的市场环境下,Coinbase 上的散户表现出了很强的韧性: 他们一直在逢低买入——我们观察到,散户持有的 BTC 与 ETH 原生单位数量均有所增加。此外,绝大多数客户 2 月持有的原生单位余额等于或高于 12 月的余额。”

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某巨鲸向 Hyperliquid 存入 100 万枚 USDC 以20 倍杠杆做多 ETH

深潮 TechFlow 消息,02 月 16 日,据链上分析师 Onchain Lens(@OnchainLens)监测,某鲸鱼向 Hyperliquid 存入 100 万枚 USDC,开设 ETH(20 倍杠杆)多单,并仍持有 SOL(20 倍杠杆)多单。

该鲸鱼还增加了现货代币持仓,包括:20,000 枚 SOL(约 170 万美元)、850 万枚 FARTCOIN(约 169 万美元)、3000 万枚 MON(约 71.7 万美元)、673 万枚 XPL(约 65.1 万美元)。

截至目前,该鲸鱼合约交易全周期累计亏损超过 1187.7 万美元。

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AINFT 正式推出 Bank of AI,构建 AI Agent 的链上金融基础设施

深潮 TechFlow 消息,02 月 16 日,据官方信息,AINFT 正式发布全新产品 Bank of AI,聚焦面向 AI Agent 的链上支付、身份与 DeFi 金融能力,已率先支持 TRON 与 BNB Chain 双链。

在功能层面,已原生支持 x402 与 8004 标准,覆盖链上支付与身份管理,并支持 AI Agent 通过 MCP Server 与 Skills 自动化参与借贷、兑换及收益获取等 DeFi 操作。此外,该产品还支持 OpenClaw 拓展插件,为任意 Agent 快速赋予支付、身份与 DeFi 等完整能力。

AINFT 是 Web3 原生 AI 平台,致力于连接主流 AI 能力与链上资产体系。截至目前,用户规模已突破 39 万。

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OpenClaw 创始人拒绝 Meta和 OpenAI 收购提议,坚持保持开源

深潮 TechFlow 消息,02 月 16 日,据 Decrypt 报道,OpenClaw(前身为 Clawdbot)创始人 Peter Steinberger 透露,他已收到来自 Meta和 OpenAI 的收购提议,但坚持只有在项目保持开源的条件下才会考虑交易。这款自我修改型 AI 助手在 GitHub 上迅速获得 18 万颗星,成为重要的开源 AI 代理平台。尽管该项目每月亏损 1-2 万美元,并曾因商标问题和加密货币诈骗者攻击几乎被放弃,Steinberger 仍坚持其开源理念。他预测 OpenClaw式 AI 代理将取代 80%的现有应用,并已与微软 CEO Satya Nadella 讨论潜在合作。

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BlockFocus 发文否认与 Space 项目存在”Rug 合谋”关系

深潮 TechFlow 消息,02 月 16 日,BlockFocus 发布声明,否认与 Space 项目存在欺诈关联的指控。声明回应了网络用户”牛英俊”提出的关于两方共用 BVI 注册地址、瑞士挂靠地址及链上行为关联的质疑,称这些证据均为虚构信息。BlockFocus 提供了不同的 BVI 公司注册信息,并指出指控中的链上地址多为空地址或 AI 生成的错误内容。该机构澄清其与 Space 的合作仅限于 KOL Round 推广,并非独家合作,承诺将发布更多合作细节供公众监督。

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Kevin O’Leary 获判 280 万美元诽谤赔偿,胜诉加密影响者”BitBoy”

深潮 TechFlow 消息,02 月 16 日,据 The Block 报道,佛罗里达联邦法官对前加密货币内容创作者 Ben Armstrong(曾用名”BitBoy”)作出 280 万美元默认判决,支持投资人兼电视名人 Kevin O’Leary 的诽谤诉讼。Armstrong 在2025年 3 月发布多条社交媒体帖文,错误指控 O’Leary 夫妇与 2019 年一起致命船只事故有关并泄露其私人电话号码。

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美联储传声筒:美国经济或已实现软着陆,但无人愿轻言胜利

深潮 TechFlow 消息,02 月 15 日,据金十报道,“美联储传声筒”Nick Timiraos撰文称,美国经济的各项关键指标正指向同一个积极方向,通胀正在下降,劳动力市场保持坚挺,经济增长稳固。这并非最终定论,但已是美国经济有史以来最接近实现软着陆(即在避免经济衰退的同时遏制通胀)的一次。就在四年前,许多经济学家还认为这不可能。如今,美国经济在不陷入衰退的情况下让通胀回落至美联储2%目标的情景,再次变得可信。不过即使不需要氧气面罩,现在解开安全带还为时过早。美联储偏爱的通胀指标核心PCE年率目前接近3%,多位预测人士预计,随着与关税相关的价格上涨传导到更多地方,今年通胀难有大的进展。

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贝莱德投资者周会:加密衍生品杠杆泛滥,比特币波动性加剧

深潮 TechFlow 消息,02 月 15 日,据CoinDesk报道,贝莱德数字资产主管Robert Mitchnick在比特币投资者周会议上表示,加密衍生品平台上泛滥的杠杆投机正加剧市场波动,并可能损害比特币作为稳定机构对冲工具的长期定位。Mitchnich指出,比特币作为“全球性、稀缺、去中心化的货币资产”的基本面依然稳固,但其短期交易行为正日益呈现出“杠杆化的纳斯达克”特征,这一认知将极大提高保守型机构投资者配置该资产的门槛。 Mitchnick同时反驳了现货ETF加剧市场波动的观点。

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麻吉大哥减仓 ETH 多单 425 枚,目前仓位规模约 505 万美元

深潮 TechFlow 消息,02 月 15 日,据链上数据显示,10分钟前,黄立成减仓其ETH多单425枚,目前其ETH多单已降至2500枚(约合502万美元),此外还持有8000枚VVV多单(约合2.87美元)。 目前,黄立成整体仓位规模约505万美元,浮亏9.4万美元;其合约账户近1周亏损约108万美元,累计亏损达到2602万美元。

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何一:Chase 并非上币经理,没有决策权

深潮 TechFlow 消息,02 月 15 日,针对近期热传的“币安前上币负责人 Chase”相关采访,何一澄清表示,Chase 不是上币经理,是 BD。

何一称:“币安做项目分析与尽职调查的上币团队不和项目方沟通,合同条款均由 BD 经手,但 BD 没有决策权;所以每一个 BD 都需要和无数项目建联,上币和 BD 分属两个团队,不同汇报线。感谢大家的关注。有不同的视角可以帮助大家做判断是好事,无需过度解读昨日的票登今日的船。”

此前消息,币安前上币负责人 Chase 在接受采访时表示,“币安上币团队总共有十几人,包括我在内的 4 个人可以真正对外与项目接触,入职两年半时间看过 1000 多个加密项目,2025 年帮助项目代币在币安(包括 Alpha)上市的大概为 100 个左右,与项目创始人沟通后能够上市的比例大概在 5% 至 10% 之间。比特币在 2026 年一定会创下历史新高。

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富达全球宏观总监:比特币或在 6 万美元筑底,并沿成熟路径迈向新高

深潮 TechFlow 消息,02 月 15 日,富达全球宏观总监 Jurrien Timmer 在 X 平台表示,比特币近期跌至 60,000 美元,触及数月前预判的支撑区域,熊市底部或已形成,有望开启新一轮扩张。他指出,随着比特币走向成熟,波动性将逐步减弱,预计经过数月盘整后将启动新一轮周期牛市,并可能创下新高。

Timmer 附图表分析称,比特币价格与全球货币供应量存在关联,6 万美元为技术支撑位。另一张「比特币的成熟之路」图表描绘了其历史波浪:从早期 2 美元、24 美元,到突破 64,000 美元高点,并指向 290,425 美元的预测第六浪区域。该模型整合采用曲线与宏观变量,勾勒出长期向 100 万美元迈进的框架。他强调,若周期规律和采用趋势延续,比特币在 6 万美元盘整后有望沿结构化成熟路径前行。

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摩根士丹利招聘区块链与代币化工程师,涉及以太坊、Polygon 等区块链

深潮 TechFlow 消息,02 月 15 日,摩根士丹利招聘区块链和代币化方向的软件工程师,主要职责包括制定区块链基础设施、代币化平台和数字资产服务的工程路线图;根据产品需求评估和集成区块链协议(以太坊、Polygon、Hyperledger、Canton 等);参与基于区块链的解决方案的设计、架构和实施,确保安全性、可扩展性并符合适用法规等。

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Lightning Labs 推出工具包,允许 AI 代理使用比特币支付

深潮 TechFlow 消息,02 月 15 日,据Bitcoin News报道,Lightning Labs正式发布一套开源工具包,允许AI代理通过比特币闪电网络自主发送和接收比特币支付,无需人工审批、账户、登录凭证或API密钥。 该工具包采用L402协议,基于HTTP 402“Payment Required”标准构建。网站可向AI智能体发送闪电网络发票,智能体支付后获得数字支付凭证作为访问密钥,即可解锁服务或数据。该工具包同时包含“lnget”工具,可自动在后台处理付费内容访问请求。此外,该工具包支持AI运行闪电节点、管理权限、托管付费服务并完成智能体间交易,同时内置支出限额及远程签名保护。

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2026 机器人赛道实战:谁在修路,谁在挖矿,谁在造系统?

在 2026 年的加密叙事中,AI 与物理基础设施(DePIN)的结合 —— 即“具身智能”(Embodied AI)正在成为新的战场。市场不再满足于单纯的炒作概念,而是开始寻找能够落地的应用场景。

本文选取了当前赛道中热度最高且最具代表性的三个项目:peaq、PrismaX 和 OpenMind。它们分别占据了机器人经济的三个不同生态位。我们将抛开营销话术,通过实际数据和案例来分析它们的现状与潜力。

TL;DR

  • peaq ($PEAQ): 专注于网络基础设施与资产代币化。核心看点是“真实收益”(Real Yield),其生态内的自动化农场已向 NFT 持有者发放现金流。当前市值约 3500 万美元,被市场视为低估的基础设施标的。
  • PrismaX: 专注于AI 训练数据与人机协作。核心看点是 a16z 领投的 1100 万美元背景,以及“通过远程控制机器人赚取积分”的空投预期。它解决了机器人最稀缺的“物理世界交互数据”问题。
  • OpenMind ($ROBO): 专注于操作系统与应用分发。核心看点是“机器人的 Android 系统”叙事及 4 亿美元 FDV 的高估值争议。它试图建立统一的机器人应用商店标准。

1. @peaq : 让机器赚钱的 Layer-1 网络

定位: 专为机器经济(Machine Economy)设计的 Layer-1 区块链。 核心逻辑: 机器不仅是工具,更是能够拥有钱包、签署交易、赚取收入的经济实体。这类似于让每台设备都成为一个自动赚钱的智能体。

实质案例1:代币化的“机器人农场”

在大多数 DePIN 项目还在卖节点的阶段,peaq 已经拿出了实际产生现金流的案例。

2025 年底,peaq 生态上的项目在香港启动了全球首个代币化机器人农场(Robo-farm),使用自动化机器人种植水培蔬菜。它的运作逻辑非常简单直接:

  1. 用户购买代表农场份额的 NFT。
  2. 农场机器人工作,种植并销售蔬菜。
  3. 销售产生的收入(真实世界的法币收益)被转化为稳定币。
  4. 收益直接链上分发给 NFT 持有者。

根据链上数据和社区反馈,2026 年 1 月底,该农场完成了第一笔收益分发:

  • 分发金额: 单个大户晒出的收益约为 3820 USDT
  • 年化收益(APY): 早期参与者测算约为 18%

这种“不靠代币通胀,靠卖菜赚钱”的模式,对于当下追求稳定和低风险的加密行业投资者而言, RWA(现实世界资产)的落地案例绝对是一剂强心针。

实质案例2:代合作伙伴与工业级验证

peaq 已与多家商业巨头合作:

  • Bosch(博世):合作方向是物联网传感器与去中心化身份(peaq ID),测试设备自动记录数据并上链,未来可能让家电或工业设备出厂自带“钱包”。
  • Mastercard(万事达卡):探索支付网关集成,使传统法币系统与 peaq 的机器钱包对接(例如,电动车充电后用信用卡支付,后台通过 peaq 结算)。
  • Airbus(空客):曾测试供应链跟踪。

这些合作目前更多是技术验证(PoC),尚未大规模商用产生巨额营收,但它们证明了 peaq 的技术标准能够满足工业级的安全需求,这是其他项目无法比拟的。

基本面与市场表现(数据截至 2026-02-15)

  • 当前价格: ~$0.019
  • 流通市值 (MC): ~$3,425 万美元
  • 全流通估值 (FDV): ~$7,800 万美元
  • 生态规模:已有 50 至 60 多个 DePIN 应用 正在运行或开发中 生态系统连接了超过 200 万至 520 万台 物理设备、机器人和传感器 行业覆盖跨越了 21-22 个行业,包括移动出行(EV 充电、导航)、能源、电信、农业和智能城市等
  • 风险点:作为 Layer-1,代币主要用于 Gas 和质押,需生态应用爆发支撑币价;总供应量较大(约 43 亿),可能面临通胀压力。

peaq 的优势在于商业闭环已跑通,且有工业巨头背书。FDV 不到 1 亿美元,相比其他 AI 基础设施项目估值较低,适合看好基础设施的稳健型配置。

2. @PrismaXai : a16z 加持的数据金矿

定位: 基于人机协作(RLHF)的 AI 机器人数据层。 核心逻辑: 机器人变聪明需要大量数据,PrismaX 让普通人远程控制机器人完成任务,以此生成高质量的训练数据,并给予用户激励。这解决了 AI 模型的“最后一公里”问题——从数字智能到物理智能的跨越。

实质案例:远程操作(Teleoperation)

PrismaX 建立平台,让用户通过网页远程控制真实机械臂(如实验室中的设备):

  • 用户操作机械臂完成动作(如移动物体)。
  • 系统录制操作数据。
  • 数据卖给机器人公司训练 AI。
  • 用户获得积分(Points),未来兑换代币。

这种“Play-to-Train”(边玩边训练)模式不同于传统“算力挖矿”,需要用户付出真实劳动,数据含金量更高,形成数据飞轮:更多用户参与 → 更多数据 → 更好模型 → 更高效操作 → 更多用户。

基本面与市场表现(数据截至 2026-02-15)

  • 融资背景: 种子轮融资 1100 万美元,由顶级风投 a16z 领投,Virtuals Protocol 参投。
  • 当前阶段:积分系统与空投预期阶段,用户可通过每日签到、白皮书测验、付费训练($99)获取积分。
  • 生态规模: 远程操作参与者已有超过 500 人 完成了远程机械臂操作,覆盖全球多个地区; 可操作的机械臂:上线了 2 套完整系统(Unitech Walker “Tommy” 和 “Bill”),用户可直接交互
  • 风险点:目前大量“撸毛工作室”涌入刷积分。如果项目方无法有效筛选出高质量的训练数据,那么这些积分将变得毫无价值,最终导致空投变现时的剧烈抛压。 远程操作的数据质量是否真的能训练出商用级别的机器人,目前行业内仍有争议。

PrismaX 的核心吸引力在于用 a16z 的背书 + 独特的”数据飞轮”机制,以零成本参与的方式切入机器人训练最稀缺的环节。有a16z 背书和独特机制使其成为早期 Alpha 机会。

3. @openmind_agi :机器人的安卓系统

定位: 机器人的通用操作系统(OS)与应用商店。 核心逻辑:解决机器人硬件碎片化问题,让开发者写一次代码就能在不同品牌机器人(如 Unitree、Fourier)上运行,类似于手机行业的 Android 系统。

实质案例:App Store 初具雏形

OpenMind 已经推出了应用商店,并于近期公布了与10 家具身智能公司的合作, 主要集中在中美头部厂商, 如:

  • Unitree (宇树科技): 机器狗领域的领头羊。
  • Fourier (傅利叶智能): 专注于人形机器人。
  • UBTECH (优必选): 人形机器人第一股。
  • Deep Robotics (云深处): 工业级四足机器人。

详情: https://x.com/openmind_agi/status/2015671520899817620?s=20

根据 2026 年 1 月底及 2 月初的多份官方报道,OpenMind 机器人 App Store 在启动时共包含 5 款实时运行的应用 , 其核心聚焦领域如: 自主移动(Autonomous Mobility), 社交互动(Social Interaction), 隐私保护(Privacy Protection), 教育与技能培训等。

虽然目前上线的硬件数量不多,但证明了其“跨硬件运行”的技术逻辑是跑得通的。

基本面与市场表现(数据截至 2026-02-15)

  • 最新一轮融资:Pantera Capital、Sequoia China 等顶级机构参投
  • 上轮融资估值:约 2 亿美元
  • Kaito Launchpad 预售估值:4 亿美元 FDV(翻倍溢价)
  • 生态规模:App Store 应用数:5+ (截至 1 月末); 硬件合作伙伴:10+ 家国际/国内头部厂商; 全球范围内已有超过 1,000 名 开发者加入生态系统
  • 风险分析: 高估值低流通: 4 亿 FDV 开盘估值偏高,透支二级市场空间,且面临早期 VC 解锁压力。 巨头竞争: 传统的机器人厂商(如特斯拉 Optimus)倾向于用封闭系统(像苹果 iOS)。OpenMind 这种开源的 Android 模式能否在巨头夹缝中生存,取决于能否拉拢足够多的中腰部厂商。

OpenMind 目前处于“小切口、广兼容、高上限”的战略阶段。虽然应用数量尚处于起步期,但其向下完成了 10 家硬件厂的覆盖,向上通过千名开发者构建了技术底座 。其真正的潜力在于它为全球硬件提供了一个统一的认知层,并利用去中心化网络解决了 AI 训练最难的数据难题。一个能像手机一样随时更新技能、并在机器之间共享知识的未来,已经通过这个 App Store 初现端倪。

综合对比分析

为了更直观地理解这三个项目的差异,我们从核心维度进行横向对比:

2026 年,去中心化的”具身智能”应用不再是一个概念,而是正在发生的现实。本文分析的三个项目,恰好代表了这一新兴赛道中最具代表性的三个生态位 —— 网络层、数据层、系统层。

想象一个 2026 年底的场景:一个自动化农场的机器人在工作。这个机器人之所以能高效运转,需要三个层级的支撑:

①数据支撑(PrismaX):它怎么学会了”怎么种菜”?通过 PrismaX 的远程操作员教它的。1000 个全球操作员的 teleoperation 数据,让 AI 模型学到了完整的农业操作逻辑。

②系统支撑(OpenMind):这个机器人是哪个品牌的?它怎么和其他品牌机器人竞争?它运行在 OpenMind OS 上,可以从 App Store 下载”农业优化 App”,与其他品牌的机器人在同一个系统上竞争。

③网络支撑(peaq):这个机器人赚到的钱怎么分配?农场销售水培蔬菜产生的 USDT,通过 peaq 网络的智能合约自动结算,按照 NFT 份额分配给所有者。

这三个层级缺一不可。 没有 PrismaX 的数据,机器人就无法变聪明;没有 OpenMind 的系统,应用就无法跨平台部署;没有 peaq 的激励,参与者就没有动力维持整个循环。

反过来,当这三层协作时,就形成了一个正反馈——参与者增加→数据质量提升→应用效果更好→经济激励更高→吸引更多参与者。这正是 Web3 与物理世界结合的核心价值。

2026 年机器人赛道的机会,不在于哪一个项目会成为”赢家”,而在于这三个层级如何协作,将具身智能从概念推向规模化应用的过程中。

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Web3游戏平台 the9bit($9BIT)宣布上线 KuCoin,24 小时上涨 34%,当前报价 0.0119 美元

深潮 TechFlow 消息,02 月 15 日,KuCoin正式向全球用户开放9BIT/USDT交易对,并支持SOL-SPL网络充提。代币 $9BIT 在过去24小时内飙涨34.87%,当前报价0.011912美元,强势领跑涨幅榜。

the9bit 正在搭建一个真正让玩家“拥有”游戏资产的Web3平台。玩家通过游戏行为积累忠诚度积分,即可兑换流通中的$9BIT代币。项目已与《街霸》、《生化危机》等全球顶级游戏IP,以及多个Moba类游戏充值渠道达成合作,同时还整合了AI游戏开发技术(AIGD),生态版图正在迅速铺开。

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本周比特币现货 ETF 净流出 3.6 亿美元,以太坊现货 ETF 净流出 1.61 亿美元

深潮 TechFlow 消息,02 月 15 日,据 SoSoValue 数据,本周交易日(美东时间 2 月 9 日至 2 月 13 日)比特币现货 ETF 净流出 3.60 亿美元。 本周净流出最多的比特币现货 ETF 为贝莱德(Blackrock)ETF IBIT,周度净流出为 2.35 亿美元,目前 IBIT 历史总净流入达 616.10 亿美元。其次为富达(Fidelity)ETF FBTC,周度净流出为 1.25 亿美元,目前 FBTC 历史总净流入达 109.80 亿美元。

本周交易日(美东时间 2月 9 日至 2月 13 日)以太坊现货 ETF 净流出 1.61亿美元。 本周净流出最多的以太坊现货 ETF 为贝莱德(Blackrock)ETF ETHA,周度净流出为 1.13亿美元,目前 ETHA 历史总净流入达 119.80亿美元。其次为富达(Fidelity)ETF FETH,周度净流出为 4075万美元,目前 FETH 历史总净流入达 24.70亿美元。

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Bitget Wallet 除夕夜开启超 3 万 USDT 红包雨活动

深潮 TechFlow 消息,02 月 15 日,Bitget Wallet 将于北京时间 2 月 16 日除夕夜开启「马上有钱」红包雨活动,总价值超 30,000 USDT。用户通过 Bitget Wallet 官方 Twitter、Bitget CEO Gracy Twitter 与 Bitegt 发言人谢家印 Twitter 均可领取对应的口令,0 门槛领取红包。

Bitget Wallet 官方 Twitter 活动分两场进行,时间分别为 19:00 与 21:00(UTC+8),每场红包雨总额 15,000 USDT。其中,第一场分 4 波发放,第二场分 5 波发放,单用户最高可领取 28.8 USDT,先到先得。

红包雨将以不定时形式开启,红包口令及领取路径将在 Bitget Wallet 官方 Twitter 实时发布。用户可复制红包口令,在 App 首页红包置顶卡片进入红包专区进行领取。

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投资家 Nic Carter:若量子风险长期被忽视,机构或将「接管」比特币开发主导权

深潮 TechFlow 消息,02 月 15 日,据 Cointelegraph 报道,风险投资家 Nic Carter 在播客节目中表示,比特币开发者对比特币面临量子计算潜在威胁的长期不作为,可能导致持有巨额比特币的大型机构(如 BlackRock)感到不满,最终引发“机构接管”。Nic Carter 警告称,机构不会容忍比特币核心安全问题长期被忽视。“如果开发者继续无所作为,机构会失去耐心,将解雇现有开发者,换上新的开发者。”

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「做多 10.5 万枚 ETH 巨鲸」开始平仓,仍持有 7.7 万枚 ETH 多单

深潮 TechFlow 消息,02 月 15 日,据链上分析师 AI 姨(@ai_9684xtpa)监测,过去 24 小时,做多 10.5 万枚 ETH 的巨鲸其中一个地址已平仓 28000 枚 ETH 的多单并盈利 126.3 万美元,平仓均价 2094.02 美元,目前该地址仍持有 32000 ETH,浮盈 119.3 万美元。

此外,他还在 [2,100 – 2,110 美元] 区间挂了 3000 ETH 的限价卖单,两个地址目前累计持有 77,000 枚 ETH 的多单,总价值 1.6 亿美元。

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对话 Elys 创始人:他的 10 个产品洞察,和他想创造的下一代社交网络

2025 年 10 月,我们邀请自然选择的创始人 Tristan 来极客公园创新大会。他说有个神秘新品,顺利搞出来就和公园搞点合作。

然后他们不出意外地 delay 了。

12 月,他带着产品 demo 来到公园办公室,我们初见 Elys 的雏形。

这款暂且称之为「AI 社交」品类的新产品,与 Tristan 之前的产品 EVE 完全不是一个赛道,且这个品类有很多前车之鉴,我们建议他谨慎发布。

Tristan 沉默了一会儿,告诉我们:「当你面对一个有可能改变世界的机会的时候,你没办法忍住不做的。」

「如果不发,我们会后悔一辈子。」

谢天谢地,Elys 火了。一个想要做出不一样东西的创业者,开始收获他的 reward。

自然选择是一家 base 在深圳的 AI 创业公司,前不久刚完成 3000 万美金融资,获得阿里、蚂蚁等支持。此前 AI 陪伴产品 EVE 曾因让 AI 男友给用户买奶茶一度出圈。

Elys 走红之后,我们与 Tristan 做了一次深度对话。

这是我们近期最开心的一次产品访谈。Tristan 有很多独特的产品思考,他对于 context flow 的理解,对 AI 之于社交的价值的思考,以及对「自然选择」真正想做的事情的定义,令人眼前一亮。

对话全文还需要几天时间整理出来,我们等不及想分享其中的一些观点精华。

以下内容来自极客公园创始人张鹏与 Elys 创始人张筱帆(Tristan)的对话,Founder Park 做了梳理和精选。

01 Context 的价值远超我们的想象

张鹏:从 EVE 到 Elys,哪个瞬间让你觉得这个新的事一定要开始做了?

Tristan:有天晚上,我发现 EVE 的记忆系统,或者说它对 context 的处理,好像还有更大的价值。

EVE 是一款陪伴产品,它需要给到用户长程陪伴的体验,所以我们需要构建一个记忆系统。

因为对 EVE 来说,用户对话可以聊到 20000 轮,以后可能还会更多,单纯模型上下文肯定是不够的。我们必须想办法解决长时记忆的问题。

做着做着,有天晚上我突然意识到,在这个 AI 的时代,当你有了 context 之后,这个 context 可以驱动你去干无穷多的事情。

用户留在 EVE,ta 在这里的羁绊,与角色的交流,包括角色的「灵魂」本身,全都只与 context 有关。

我们做的一切都在 leverage context。让角色为用户写歌、唱歌,它的歌词非常动人,让角色给用户写明信片,还有我们正在做的一些新功能,都建立在 context 基础上。

Context 会构建出 aha 的体验。基于这个认知,我们看到了一个新的机会。

张鹏:所以记忆系统这件事,确实在陪伴产品上印证了价值,但你又看到了它进一步「连点成线」的可能性?

Tristan:没错。原来做 context,都是以一种很单机的方式来 empower 单个节点,可能我这种移动互联网古典产品经理会很喜欢去追求网络效应,我就会想到如何让这些单个节点的 context 去流动起来,从而去用 AI 来去解决节点之间连接的问题,如果「连接」这个动作从人类做功变成 AI 做功,那可能这是一个全新范式的互联网。

移动互联网的连接 = 浅层数据 + 低维检索推荐 + 人类做功;

AI 时代的连接 = Context + Agentic 高维连接(AI 做功)+ 必要时人类接管。

Elys 团队,和他们办公室 view

02 做一个新的 AI 产品,最重要的是你要找到一个非常棒的产品形态

张鹏:过去两三年,很多人都能想到 AI 在陪伴、社交这些场景下的价值,你觉得不一样的是什么?

Tristan:我花了很久,想到了一些很具体的形态。

所有人都知道网络效应是最值钱的,但没多少人做出来。我觉得最终还是看你想到了什么样非常棒的产品形态和交互方式,想清楚了产品里到底核心应该具备哪几个系统。

我们这里核心有三个系统:第一个是基于 context 的记忆系统和记忆飞轮;第二个是基于 LLM 的推荐系统,这是一个超级关键的中间系统,否则 context 怎么去 flow;第三个是如何构建一个一个很酷的赛博分身,让用户快速打造出来。可能在不断完善这个 idea 的过程中,突然有几个点连在一起,你觉得它能成立为一个产品,并且上限非常非常高,那可能我们就应该做它。

Sora 出现的时候,我们最兴奋的不是它的视频能力,而是:终于开始社交了。Sora 加速了我们投入精力在构建 Elys 上。

03 一个人的灵魂,是 ta 所有 context 的总和

张鹏:目标明确,要怎么做?核心的新引擎是什么?

Tristan:Elys 的介绍里说了一句话:一个人的灵魂是他所有 context 的总和。

这是我们在 Eve 的时候就已经得到的结论。你有了足够多的 context,你就有有效的主动性,后续一切在今天的技术下都是顺理成章的。那作为一个做产品的人,唯一要设计的事情就是——你如何让用户交出这么多 context。这是唯一的事情。

张鹏:看起来你觉得 C 端 AI 产品的竞争已经收缩到一个核心点:谁能率先获得用户的高带宽、高同步率上下文,谁就能交付真正的个性化价值。

Tristan:完全认同。

这条动态,AI 分身读懂了情绪和状态。

04 记忆系统的本质是个推荐系统

张鹏:Elys 这个产品里你们很「用力」的在记忆系统上做了设计,你会怎么总结做好记忆系统的核心世界观?

Tristan:我们内部经常说——记忆系统的本质,它是个推荐系统。

我们会把记忆分为两类:主动式记忆和被动式记忆。

过去的 RAG 是纯被动式记忆,你说一句话,检索出相关语料再生成,永远是低维检索,因为它是个向量的过程。

但人跟人交流时,我的脑海中潜藏着很多东西来支持我下一轮的生成,跟你刚才的提问可能毫无关系,但我需要有那些东西。

EVE 用 128 个记忆槽位解决这个问题:不依赖当前 query 做检索,而是主动带上用户的背景 context。一个专门训练的小模型从 128 个 Slots(槽位)中选出最相关的 32 个,再由另一个模型监控哪些槽位真正被用到了——用到的比率越高,说明选择越准。这套机制本身有飞轮效应,会越转越准。

所以我们的记忆系统就是被动式记忆与主动式记忆的结合,共同构成这一轮回答的 context。

05 把人的灵魂写在一页纸上与「最小充分原则」

张鹏:每次带哪些 slots,带多少 slots,是要进化的吧,需要为模型设置奖励函数吗?

Tristan:对,奖励的不是说长期不触发就把 slot 删掉,而是这一次带的到底对不对——它的输入是一个 query,选择带了几个,然后在实际生成中到底真实用到了哪个槽位。是 query 和真实用到哪个槽位之间的关系。

就像小红书现在下拉刷新,只有 500 个视频只能挑出 50 个,你应该带哪 50 个?这 50 个又不能是纯检索,你也不知道用户今天心情是啥样的。

Context Engineering 有个原则——最小充分原则。它必须尽可能小,但尽可能充分。

张鹏:所以「把人的灵魂写在一页纸上」。这可以实现吗?

Tristan:一页纸上未必,但用一定数量的 token 应该可以实现。

06 AI 与 AI 的社交毫无意义

张鹏:Moltbook 前一阵挺火,你怎么看?

Tristan:这不是一个新鲜的范式,三年前就有所谓的「AI 鬼城」。我会关注它有没有几个关键系统——要真的做社交的流动,你必须得有推荐系统。

假设一个人发一条帖子,全网每个人都用 LLM 来看一遍,而不是传统向量推荐,那一定能完成最高维的匹配——这是一个第一性原理。

但 Elys 现在几万人,难道我发一个帖子几万人都要来看一眼吗?不可能。每天发的是几万的平方,你根本不可能有这么大的算力。那你一定要有个推荐系统,一个 LLM 和传统推荐结合的系统。它有没有这个?显然没有。有没有 context 飞轮?没有,所以 AI 只能幻觉。

AI 和 AI 之间社交在我们看来是毫无意义的。没有新的人类信息输入的时候就是无限幻觉、无限 loop。核心是人类 cosplay AI 来自己吓自己,制造一些 FOMO 情绪。那波风过了也就过了。

张鹏:所以你关注的核心是:它在某种范式上是不是带来了率先的突破,以及这个范式背后是否有一个成型系统的有效支撑,且这个系统还能再成长。那就意味着这个东西有比较大的长期价值。

Tristan:对,这样的产品才值得花时间深入思考。

07 交互的两端,其中一端必须有人类

张鹏:AI 怎么能「有意识地」促进连接?分身和分身先交流是有意义的吗?

Tristan:AI 之间聊天我觉得没意义,如果需要确认两个真身的连接有意义,他很瞬间信息就交换完了。甚至我们非常抵触两个 AI 之间无限聊下去。真正有意义的,是任何交互发生的两端,其中一端必须有人类。我们绝不允许 AI 自己发帖。可能将来 AI 能推荐你发什么,这已经是我们能做到的极致了,再往下走,这个社区就彻底无限熵增了。

如果目标是社交而非内容消费,人和 AI 就必须死死绑在一起、AI 可以点评、点赞,但不能发帖、不能发好友邀请,人必须可以确认、可以撤回。

08 主动性才是 AI 时代最大的交互范式变化。

张鹏:2024 年我们交流 EVE 这个产品的时候,结论是「陪伴的核心是有效的主动性」,现在 Elys 这个产品、是这种主动性向社交的延展吗?

Tristan:是。我一直认为主动性才是 AI 这个时代最大的交互范式变化。GUI、LUI 这些东西有点太浅表层——我就 GUI,我就 LUI,我又怎样呢?本质的问题是终于有了一个真正具有自我行为能力的智能东西,它能主动帮你做事。

这也是我看到 Manus 时感到兴奋的原因——不是产品本身多完美,而是它那个「旁边有个 Manus 电脑自己在做事」的形态,代表了一种范式变化。范式变化是令人兴奋的机会。

09 人类从未被真正连接过:我们想创造一个低熵世界

张鹏:很多用户在里面热衷于看 AI 分身的斗嘴,你明确下从你的目标上,Elys 是通向社交,还是内容消费?

Tristan:当然 Elys 的意义一定要同向社交。长期目标是一个真正连接效率足够高的互联网。我们有一句很中二的话,我都不好意思说。

张鹏:没关系,不妨说来听听。

Tristan:我们想创造一个低熵世界。

这是我们的第一性思考——薛定谔的《生命是什么》其实已经讲了,生命在不断地对外输出熵增。人和人之间的摩擦是产生最大熵增的地方。过去人类自己去对抗熵增,但现在我们有了 AI,完全可以让 AI 来对抗这个熵增——把那些摩擦、连接之间所有不必要的东西全部让 AI 干了。

当这些熵增都被 AI 熵减了之后,那就是一个低熵世界。这个世界没有一个绝对的低熵世界,因为热力学定律在这。但你只要愿意消耗足够多的能量,把这个能量输入给 AI,让 AI 帮你熵减——对于人类来讲,不就是一个低熵的美好世界吗?

张鹏:类似于人类掌握了电力,促进了人类社会的熵减。你的意思是说,人的所谓熵增就是人和人之间心灵的壁垒、上下文的不通、沟通的障碍、表达的短板,这一系列东西构成了人和人之间世界的熵。人越多可能熵就越大,没有能量注入就会越来越疏离。需要有能量才能和谐才能稳定。

Tristan:没错。之前人类从未被真正连接过。

但现在如果说一个人的灵魂能够用几百万 Token 去表达,那么这些 context 节点组成的互联网,它就是一个人的互联网。只要有能量注入,交给 AI 帮我们把熵减过程做了,对于人来讲,这不就是一个低熵的美好世界吗?

Tristan 在 Elys 上发布的第一条动态

10 当你面对改变世界的东西,你没有办法不做

张鹏:创业有个比较忌讳的事是多线探索,一般来说做好一件事就已经很不容易了,你没想过这个事吗?

Tristan:很多朋友都劝我专注。投资人第一反应都是”你这个不要耽误了 Eve 的进度”。但当你手上面对这样一个改变世界的东西的时候,你就觉得所有东西都必须让路。你没有办法,你只能开一个多线程。

我觉得专注做一个事情一定是最好的。如果你没有发现这样一个值得把「专注」这条铁律都要打破的事情,那就先别打破。对我来说 Elys 值得,作为一个产品经理你扛不住。

更多访谈精彩内容,请关注年后发布的完整版。

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港大副校长:数字人民币已在香港数字资产市场中尝试性参与结算

深潮 TechFlow 消息,02 月 15 日,据香港文汇报报道,香港大学副校长汪扬撰文指出,在香港的数字资产市场中数字人民币已经尝试性地参与结算,港元及人民币债券的一级发行除设有传统结算方式外,也是全球首批在结算程序中应用数字人民币和数码港元的数码债券。此外,香港将是承接内地资产 RWA 的最佳市场,随着监管磨合与市场发展将有更大规模的人民币资产有机会在香港市场发行数字资产,而其结算货币则自然首选数字人民币。以发展的视角看,稳定币将成为境外市场用户重要的使用习惯之一,人民币国际化发展中离岸人民币稳定币是未来选项之一,而数字人民币存款和数字人民币流动性资产为离岸人民币稳定币提供了必要的储备资产。

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