深潮 TechFlow 消息，3 月 13 日，链上分析师 Ai 姨在 X 平台发文表示，此前因高滑点单币交易亏损超 5000 万美元的当事人已现身。该当事人表示，其在交易时看到了滑点警告，但认为不会产生严重后果，仍选择执行交易。该笔交易被其称为“第二糟糕的交易”。链上数据分析师余烬发文称，该巨鲸/机构在另一个钱包内仍持有 3.02 亿枚 USDC。

此前消息，据 CoinDesk 报道，一名用户在通过 Aave 界面执行单笔代币兑换时，因流动性池深度不足导致极端滑点，损失约 5000 万美元。

深潮 TechFlow 消息，3 月 13 日，据 Decrypt 报道，欧洲刑警组织与美国司法部（DOJ）于 3 月 11 日联合开展代号为”闪电行动”（Operation Lightning）的执法行动，成功捣毁恶意代理服务 “SocksEscort”，并冻结与该案相关的 350 万美元加密货币。

据悉，该网络已在全球 163 个国家感染超过 36.9 万台路由器及物联网设备，并向用户提供逾 3.5 万个代理节点。执法机构共没收 34 个域名及 23 台服务器，涉案支付平台估计累计收取加密货币超过 570 万美元（约合 500 万欧元）。

作者:Bitget

BTC+1.03%

Bitget 提供多样化的交易方式，助您轻松买入或卖出主流加密货币。立即买入！

新用户立享 6200 USDT 欢迎礼包！立即注册！

一、热点要闻

美联储动态

联储官员预计利率维持一段时间

克利夫兰联储主席贝丝·哈马克表示，鉴于通胀仍处高位，就业市场趋软，货币政策当前处于中性态势，无需立即调整。

• 通胀压力持续，就业指标显示放缓迹象。
• 去年降息后政策已平衡，基准情景下将持稳较长时间。
• 存在双向风险，需观察数据演变。 此言论强化市场对3月会议按兵不动的共识，或抑制债券收益率波动，支撑美元并对股市风险偏好形成制约。

国际大宗商品

美以战火波及全球供应链

美以袭击伊朗导致霍尔木兹海峡能源和化肥运输成本上升。

• 联合国报告指出航运费用攀升，化肥供应链受冲击。
• 美国农民或需调整种植结构应对供应中断。 此事件放大通胀担忧，推动能源股和农业投入品板块走强。

伊朗允许部分船只通行霍尔木兹

伊朗副外长表示允许非侵略国船只通过，但侵略国无安全权。

• 未在海峡布雷，缓解部分市场紧张情绪。
• 布伦特原油仍突破100美元/桶，创2022年8月以来新高。 有助于短期稳定航运，但地缘风险仍高企影响油价。

宏观经济政策

美国拟豁免《琼斯法案》应对燃料价格上涨

特朗普政府考虑30天豁免以保障能源和农产品运输。

• 针对伊朗局势引发的供应中断和价格飙升。
• 公告或于3月13日发布。 此政策旨在缓和国内能源危机，或支撑相关产业股表现。

美国允许部分俄罗斯石油销售

财政部颁发许可证，至4月11日前允许已装载俄罗斯石油销售。

• 有效期自3月12日起。
• 背景为全球能源供应紧张。 有助于缓解油价压力，但受伊朗事件影响有限。

二、市场复盘

大宗商品&外汇表现

• 现货黄金：5,108.39美元/盎司，涨0.54%，连续两日回调受通胀担忧和美元走强影响。
• 现货白银：84.96美元/盎司，涨1.38%，跟随金价波动，工业需求疲软加剧跌势。
• WTI原油：95.15美元/桶，下跌0.61%，地缘紧张推动前期上涨后小幅回吐。
• 布伦特原油：99.93美元/桶，下跌0.67%，突破100美元后回调，供应中断担忧为主导因素。
• 美元指数：99.65，微跌0.09%，趋势走强，受益于避险情绪和美伊冲突升级。

分析师Dara Doyle表示，市场将新任最高领袖穆杰塔巴·哈梅内伊的言论解读为相当强硬，似乎几乎没有迹象表明伊朗准备向美国和以色列让步。他在就任后的首次公开表态中表示，霍尔木兹海峡应继续保持关闭，并威胁在战争中开辟新的战线。这加剧了市场对全球关键石油咽喉通道供应持续中断的担忧，美债收益率和油价大幅上涨，股市下跌，美元指数升至日内新高。

加密货币表现

• BTC：71,417.13美元，24H上涨1.68%，延续反弹趋势，受ETF流入和市场情绪改善驱动。
• ETH：2,122.23美元，24H上涨3.42%，跟随BTC走强，网络升级预期提供支撑。
• 加密货币总市值：2.52万亿美元，24H涨2.2%，波动中保持稳定，地缘风险与ETF流入博弈。
• 市场爆仓情况：24H总爆仓金额2.56亿美元，多单爆仓金额0.86亿美元，空单爆仓金额1.7亿美元。

• Bitget BTC/USDT清算地图：当前价格71396美元，68,500–70,500 美元区间聚集大量多头清算杠杆，若 BTC 回落至该区间，可能触发连锁多头爆仓并加剧下行压力。约 71,400 美元上方开始累积空头清算，并在 73,000 美元附近进一步密集，若价格继续上行，可能引发一轮空头挤压。
• 现货ETF流入/流出：BTC现货ETF，昨日净流入770万美元，连续4日净流入；ETH现货ETF 昨日净流入5370万美元，连续3日净流入。
• BTC现货流入/流出：BTC 前一日流入23.58亿美元，流出24.38亿美元，净流入0.795亿美元。

美股指数表现

• 道指：46,677.85，下跌1.56%（-739.42点），连续三日回落，受地缘风险和油价上涨拖累。
• 标普500：6,672.58，下跌1.52%（-103.18点），科技股普跌加剧指数下行。
• 纳指：22,311.98，下跌1.78%（-404.16点），科技巨头领跌，受通胀担忧和私人信贷赎回压力影响。

科技巨头动态

• 英伟达：跌1.55%，收于183.14美元，AI需求强劲但整体市场抛售主导。
• 亚马逊：跌1.47%，收于212.65美元，债券发行强劲但通胀风险压制。
• 特斯拉：跌3.14%，收于395.01美元，SpaceX股权转换利好但大盘拖累。
• Meta：跌2.55%，收于638.18美元，数据中心扩张未能抵消避险情绪。
• 苹果：跌1.94%，收于255.76美元，产品周期疲软与市场波动加剧。
• 微软：跌0.75%，收于401.86美元，相对抗跌但AI支出压力显现。
• 谷歌：跌1.67%，收于303.55美元，AI功能推进但情绪低迷主导。

总体下跌核心原因：美伊紧张推升油价，放大通胀担忧并引发私人信贷赎回潮，避险情绪主导科技板块。

板块异动观察

农业投入品板块上涨6.5%

• 代表个股：CF工业控股，涨13.21%；奥瑞金种业，涨12.5%。
• 驱动因素：美以伊战火冲击全球化肥供应链，运输成本上升刺激需求，农民调整种植结构预期利好肥料和种子股。

三、深度个股解读

1. Adobe – 第一财季业绩超预期但指引平淡及CEO卸任

事件概述：Adobe第一财季营收达6.40亿美元，同比增长12%，调整后EPS为6.06美元，超出预期5.86美元，AI优先产品年化经常性收入翻倍。该公司经历从传统软件到云转型和AI整合的两大变革，现任CEO Shantanu Narayen执掌18年，将在继任者确定后卸任。第二财季营收指引5.25-5.30亿美元，略低于分析师预期5.31亿美元。背景中，Adobe正探索AI商业化路径，但领导层变动引发战略连续性担忧。夜盘股价跌超7%，反映投资者对过渡期不确定性的谨慎。此事件与AI应用加速相关，但增长可持续性存疑，前因包括2025年AI产品推广，后果可能影响短期创新步伐。

市场解读：高盛维持买入评级，强调AI转型潜力强劲；摩根士丹利下调目标价，指出CEO继任不确定性或加剧短期压力；Wolfe Research下调至440美元但保持跑赢大盘，关注传统业务下滑；UBS持中性，担忧指导显示AI货币化缓慢。

投资启示：AI驱动长期增长明确，但管理层变动风险需警惕，适合长期投资者在回调时布局，观察Q2指引执行。

1. 特斯拉 – 获准通过xAI投资转换为SpaceX股权

事件概述：特斯拉获FTC批准，将约20亿美元xAI投资转换为SpaceX不足1%股权。此举发生在SpaceX IPO筹备期，强化马斯克生态协同，包括电动车、AI和太空技术整合。背景为2025年xAI与SpaceX merger，估值达1.25万亿美元，特斯拉此前股东提案投资xAI未通过但最终实现。转换正式化财务联系，时点敏感于SpaceX潜在1.75万亿美元上市估值记录。股价跌3.14%，受大盘拖累但凸显多元化布局。前因是马斯克帝国重组，后果可能提升特斯拉技术竞争力，但分散汽车核心焦点。

市场解读：巴克莱视此为增强太空技术整合潜力，利好特斯拉故事；瑞银警告股权转换或分散资源，短期承压；Wedbush认为跨公司协同 bullish，预计更多xAI-SpaceX-Tesla互动；Seeking Alpha分析师 pondering merger益处与挑战，成长机会大于风险。

投资启示：多元化布局利好长期生态价值，但地缘风险主导短期，建议监控SpaceX IPO进展并评估汽车业务影响。

1. 亚马逊 – 发行540亿美元债券获超额认购

事件概述：亚马逊发行370亿美元美债及145亿欧元债，总规模创欧元市场企业债纪录，认购达1260亿美元。公司被视为动荡市场安全港，资金用于AI数据中心和基础设施扩张。背景为2026年计划投资200亿美元于芯片和设备，超出预期引发股权投资者担忧回报周期。发行在美伊冲突加剧油价波动中完成，凸显信用强劲。股价跌1.47%，但凸显财务灵活性。前因包括AI capex激增，后果可能加重债务负担但支撑增长。

市场解读：花旗赞扬融资能力，支撑AI扩张；德银指出规模过大，在高利率环境下或压缩利润；Schroders强调亚马逊现金充裕但AI需求 insatiable；Bloomberg分析师称定价cheap因供给过多，投资者质疑巨额发行必要性。

投资启示：财务稳健适合防御配置，但警惕债务增加与利率风险，宜关注AI投资回报率。

1. 微软&Meta – 新增近500亿美元数据中心租赁承诺

事件概述：微软和Meta各自新增约500亿美元租赁承诺，总额超7000亿美元，支持AI发展。微软持1550亿美元未来承诺，Meta为1040亿美元。此举反映AI计算需求爆发，背景为2025年服务器短缺后加速扩张，微软Q4新增1吉瓦容量。租赁多为15-19年期，部分可取消。股价分别跌0.75%和2.55%，受科技股抛售影响。前因是AI模型训练需求，后果包括潜在现金流压力但确保容量领先。

市场解读：高盛看好基础设施投资回报，推动AI领导地位；摩根大通担忧支出过高压缩短期现金流；Moody’s指6620亿美元 off-balance风险，强调会计挑战；Bloomberg分析称凸显AI下注升级，但供应瓶颈或持续。

投资启示：AI趋势明确支撑长期增长，但需监控支出效率与回报，中长期布局为宜。

1. 三星&英伟达 – 合作加速下一代NAND闪存研发

事件概述：三星与英伟达合作开发铁电体基NAND闪存，使用物理信息神经算子模型，分析速度比现有快1万倍。研究成果已公布，合作从开发至商业化。背景为AI芯片需求推动内存创新，三星作为英伟达最大内存客户，旨在提升超低功耗存储性能。时点与AI基础设施增长重合，可能影响数据中心效率。股价反应纳入英伟达整体跌势。前因包括2025年HBM ramp-up，后果或紧缩常规内存供给，推动价格上涨。

市场解读：首尔经济日报引述行业官员，强调联盟加速AI内存架构转变；摩根士丹利建议买入三星回调股，视为AI记忆生态复杂化机会；Seeking Alpha分析师称合作利好三星HBM定位，但竞争激烈。

投资启示：强化AI内存领导地位，适合科技投资者关注，但需评估生产减量对价格影响。

四、加密货币项目动态

1、Aptos（APT）完成11.31百万代币解锁，约占流通量0.69%，潜在卖压关注但网络活动维持稳定。WhiteBIT（WBT）3月13日大规模代币解锁，价值约41.8亿美元，或影响交易所流动性与生态。

2、贝莱德的iShares Staked Ethereum Trust（ETHB）上市首日交易量达1550万美元。纳斯达克数据显示，ETHB于周四首日交易中成交592,804份，对应交易额约1550万美元。彭博ETF分析师James Seyffart仍给予积极评价，称“对于首日上市的ETF来说，这非常、非常扎实”。

3、美国SEC的投资者咨询委员会投票通过建议，支持推进代币化证券监管政策，允许股票交易绕过华尔街投资公司依赖数十年的中介结算模式。

4、链上分析公司CryptoQuant表示，以太坊正面临“采用悖论”，即网络活动创历史新高，而ETH价格却大幅下跌。CryptoQuant研究主管表示，如果熊市持续，ETH可能进一步跌至1500美元左右，这一水平可能在今年第三季度末或第四季度初出现。

5、摩根大通分析师表示，自2月27日伊朗战争爆发以来，比特币和黄金ETF资金流动出现明显分化。最大的黄金ETF GLD出现约2.7%的资产流出，而最大的现货比特币ETF IBIT则录得约1.5%的资产流入。自去年10月以来，尤其是散户投资者中出现了从比特币转向黄金的轮动，但IBIT自2024年以来的累计总流入仍约为GLD的两倍。

6、ARK Invest 与 Unchained 联合发布《比特币与量子计算》白皮书称，当前量子计算尚不足以威胁比特币安全，量子风险将通过一系列可观测的技术里程碑逐步显现而非突然“Q日”崩溃。报告指出，比特币约65.4%供应（约1300万枚）处于非量子易损地址，约8.6%（约170万枚）在被视为已丢失且量子脆弱的早期P2PK地址，另有约520万枚在可迁移的重用或P2TR地址，总计约35%供应存在潜在量子攻击面。

五、今日市场日历

数据发布时刻表

重要事件预告

• 3月13日（周五）20:30，美国1月核心PCE物价指数同比公布，预期3.1%；日本首相高市早苗与加拿大总理马克·卡尼会谈，讨论中东局势。

机构观点：

高盛指出，美股三大指数跌超1.5%受美伊冲突油价飙升拖累，建议增持能源农业股避险。摩根大通强调私人信贷赎回放大流动性风险，纳指短期承压但AI主题乐观。贵金属上，瑞银认为黄金回调正常，受美元强抑制但地缘紧张支撑中期上涨。原油市场，花旗预测WTI95美元附近波动，霍尔木兹消息缓解恐慌但伊朗声明加不确定性。外汇中，巴克莱看好美元99.7上方企稳，避险主导。加密领域，摩根士丹利称BTC7万美元突破得ETF 1.15亿美元流入，ETH反弹但总市值跌0.22%反映谨慎，关注爆仓防范波动；ZX Squared Capital警告BTC深熊市，可能再跌30%。

深潮 TechFlow 消息，3 月 13 日，据 Onchain Lens（@OnchainLens）监测，某巨鲸在沉寂 10 个月后，从 OKX 提取了 1,870 枚 $XAUT，价值约 954 万美元。

GetClaw是 Bitget 推出的全球首个开箱即用 AI 交易自主智能体。用户无需安装任何软件，在 Telegram 中直接对话即可使用。它具备实时行情、技术分析、信息检索、代码执行、定时任务等 100+项能力，覆盖行情监控、策略分析、市场情报、自动化任务等多个交易场景。

不装软件，不写代码，开口即交易。会上网、有手机，就会使用 GetClaw！

第一步：登录 Bitget GetClaw 官方页面

访问 GetClaw 官方产品页面：

第二步：在 Telegram 启动

点击页面上的「在 Telegram 启动」按钮，即可跳转到 Telegram。

你也可以在 Telegram 中直接搜索： getclaw_official_bot，即可找到 GetClaw 官方 Bot。

第三步：开启对话

按照引导启动后，就可以直接与 GetClaw 对话。

GetClaw 内置超过 100 种技能，可在多种场景下为您处理繁重重的工作！更多使用场景将后续在 Bitget 官方 X 账户持续解锁。

为什么选 GetClaw？GetClaw 如何确保安全？

GetClaw 并不是 OpenClaw 的简单封装或插件，而是 Bitget 为交易场景重新构建的 AI 交易智能体，从底层架构到安全机制，GetClaw 都围绕效率、成本与安全性进行设计。

首先，在使用体验上，GetClaw 提供了零安装、零配置、即开即用的方式。用户无需部署 OpenClaw、配置 Skills 或运行服务器，只需要打开 Telegram，就可以直接开始使用 AI 交易助手。

其次，在架构层面，GetClaw 基于 Bitget 自研交易基础设施框架构建，从底层针对交易场景进行优化。系统将工具、技能与权限进行模块化设计，使 AI 可以在保证安全的前提下高效调用各种能力。

相比传统部署模式，GetClaw 在完成相同任务时的运行成本仅为标准 OpenClaw 配置的约 25%–30%。通过专门针对交易场景优化的架构设计，系统能够以更低的资源消耗提供更稳定的服务。

同时，GetClaw 不再只是一个“问一句答一句”的聊天工具，而是持续在线的 AI 交易智能体。它可以全天候监控市场行情变化、跟踪信息流与价格异动，并在关键事件发生时主动提醒用户，让交易者不再错过重要机会。

在安全方面，GetClaw 从设计之初就将用户资产保护作为核心原则。系统采用四层隔离安全机制，通过身份、记忆、权限与凭证的多层防护，确保用户数据与账户资产始终处于可控状态。在交易功能开放后，系统还将引入虚拟子账号沙盒机制与资金上限保护，使所有交易都在独立、安全、可控的环境中执行。

其他常见问题

需要编程能力吗？

不需要。GetClaw 通过自然语言对话即可使用，你只需要像聊天一样提出问题或需求。

GetClaw 能帮我自动交易吗？

交易相关功能需要绑定 Bitget APIKey。为了确保体验和安全，我们目前正在进行灰度测试。如果想抢先体验，可以填写 Waitlist，开放后会通过 Bot 私信通知。在此之前，用户仍然可以使用行情分析、市场情报、链上追踪和策略辅助等能力。

GetClaw 免费吗？有使用限制吗？

当前阶段为限时体验版本，完全免费。系统每天会提供充足的免费对话额度供用户使用。

为什么会提示额度用完？

为了保证服务稳定，每个账户每天都有一定的免费使用额度。如果当天额度用完，第二天额度会自动刷新，可以继续使用。

非 Bitget 用户可以使用吗？

目前 GetClaw 仅限 Bitget 注册用户使用。如果还没有 Bitget 账户，可以先完成注册再申请体验。

支持哪些平台？

GetClaw 目前已率先登陆 Telegram。BitgetApp、Discord和 WhatsApp 版本正在开发中，未来所有平台将共享同步记忆，实现无缝切换。

支持哪些语言？

GetClaw 支持多语言自然语言对话，包括中文和英文等，未来还会持续增加更多语言支持。

对话｜张鹏

当大家一窝蜂地去开发「数字员工」、「Agent 工具」，并在细分场景里无休止地内卷时，AI 创业的真正护城河到底在哪里？

近日，极客公园创始人&总裁张鹏与 VisionFlow 创始人刘夜在 OpenClaw 爆发后，进行了一场向前推演的讨论。作为 1979 年出生的中国第一代程序员，刘夜经历了从底层硬件到软件、从企业级集成（ToB）到在线教育（产业互联网）的完整周期。在闭关数月、与全球头部 AI 公司的研究员和国内顶尖创业者「应聊尽聊」之后，他得出了一个冷酷的结论： 把 AI 当做「数字员工」来替代单个任务，是工程师思维对真实业务的过度简化。

在这场对话中，刘夜抛出了「渐进式暴露」、「任务的高低维矩阵」等一系列极具启发性的概念和框架。在讨论中，一种未来的可能性逐渐明确：AI 的下一步绝不是泛滥的工具人，而是构建具备协同、汇报、反思机制的「数字组织」。当企业文化不再必要、低维工作被彻底抹平，未来的 CEO 或许将不再是「首席执行官」，而是拥有极致审美的「制片人」。

这是一次关于 AI 时代组织形态、商业壁垒以及新一代创业者生态位的探讨推演。希望引发更多创业者未来的更深入讨论。

以下为极客公园整理的对话精编：

01 万 A 大战已经开始，能做的太多，

但该做什么才是最重要的

张鹏： 从作业盒子到今天 这么热衷于探索 OpenClaw 带来的变化，你自己经历了什么变化吗？

刘夜： 我是中国第一代程序员，从小就开始学编程。经历了从 BASIC 到 DOS，再到 Windows 和今天的 Mac 时代，也见证了三大门户的崛起。我做过企业信息化，想做中国的 IBM；后来转型作业盒子，深度参与了在线教育。在线教育是一个非常深刻的产业，是产业互联网的最高形态，也是「最后一班车」。这段经历让我深刻感受到，产业互联网的核心不是技术，而是产业本身，是业务。 产业互联网的规律，是先做信息撮合，再做标品，接着是供应链，最后是非标的复杂服务。越往后毛利越高，也越难做。

所以，当 AI 浪潮来临时，我做的第一件事，就是花了将近 6 个月的时间，什么都不干，让 HR 把所有能聊的人都聊一遍。从各个明星创业公司的首席科学家到各个基模大厂的核心算法、工程师和研究员，以及新锐 AI 创业者，应聊尽聊，大概攒足了近千个小时的交流密度。聊到什么程度？聊到对方说上半句，我就知道下半句是什么，所有人的共识已经差别不大了。

聊完一圈后，结论惊人地一致：所有人都在做一样的事——数字员工。这让我想起了当年某位大佬对云计算的一个战略误判，他说阿里做云，本质不就是个网盘吗？用旧框架去理解新事物，你永远只能看到最浅的那一层。

今天所有人都觉得做个数字员工，用 Claude 写个「数字销售」或「数字客服」出来，技术壁垒在哪？护城河在哪？当一个人一天烧几亿 TOKEN 都成为常态，这更像制造业，根本飞不起来。所以我问每一个创业者同样的问题：Why are you？凭什么你行？你更年轻？更聪明？更能熬夜？在一个维度上竞争，那不就是是「10 秒 69」和「10 秒 70」的区别吗？

张鹏： 嗯，今天 能做的太多了，但该做什么，才是最重要的。 你有什么这方面的思考吗？

02 产业互联网的十年，今天会重演一遍

刘夜： AI 很不一样，但我相信依旧有和产业互联网的规律会有暗合的部分。早期做工具，中期做业务，最后做咨询。技术不成熟时，第一波进来的一定是工程师，他们擅长把世界过度抽象，比如百度的「框计算」，认为一切都是框。但移动互联网的后半场是内容和服务，不是框。

工程师出身的人对组织的想象，往往过度简化了业务。你看整个第一代互联网三大门户，那波跑到最后跑得最好的是腾讯和阿里，而他们离技术稍远，但离产业很近。今天也一样，技术正变得越来越不重要。

张鹏： 这一波文科生挺开心的，不会写代码 似乎 也没关系了。 但长期来看，到底 AI 时代对人的要求是什么样的？什么变化了？

刘夜： 在中国的人才结构中，我发现一个问题。中国第一代程序员就是产品经理，因为当时并没有产品经理这一岗位。产品经理变成一个被广泛认知的岗位，是在 2010 年前后，在乔布斯发布 iPhone4、张小龙提出产品观之后，才有了「人人都是产品经理」的说法。在此之前，程序员同时承担产品经理的工作，先有程序员，后有产品经理，所以第一代程序员都是产品经理。第一代程序员学习代码并非为了工作，而是出于兴趣，他们是凭借热爱投入其中。正是这些不被定义、跳出常规的人，才最为出色。

但第二代的程序员但近十年的产业互联网把程序员变成了「码农」，产品经理成了建筑师，码农被驯化得不思考业务。今天 AI 来了，「码」的部分被干掉了，不进化，他们真只剩「农」了。这批年轻人很优秀，但他们对产业的理解是空白的。所以，当下的「万 A 大战」，本质上还是工具层的泛滥。

你看产业互联网后期，阿里、美团这样的公司，都是标配用顶尖咨询公司（MBB）背景的人做商业分析，用咨询公司的人带着产品经理做业务流程，因为互联网产品经理脑子里天生没有系统。飞书就是这么做出来的。字节虽然是纯互联网，但也大量用咨询公司建内部流程。AI 时代，这个规律只会加强，不会减弱。

03 企业的问题，从来不是员工问题，而是组织问题

张鹏： 所以， 你觉得 卷「数字员工」这个单点，意义不大。

刘夜： 这是我最核心的一个判断： 数字员工不是终局，数字组织才是 。如果数字员工泛滥了，连招聘岗都不存在了，所有人都能拥有好的数字员工，那然后呢？那个公司就都能赚钱和成功了吗？其实 所有公司的问题，都是战略问题和组织问题，从来不是员工问题 。

所以，今天的 Agent 还是在替人干活，而不是替人决策。我们内部改造了 OpenClaw，做了个叫 MetaOrg 的东西。它本质上是一个可以生成 agent team 的内核。我们解决任何任务，都不是派一个员工，而是要建一个「组织」去解决。这个组织有协同关系、汇报关系、有使命、有目标、有行动方式。

张鹏： 但 未来有没有可能，一个人就是一个部门？ 甚至就是一家公司？

刘夜： 这是特别好的问题 。 我们还是微观到任务，比如用 AI 做一个短视频、写一个文档的时候，需要多轮对话。你说一句，它回一句，再给它反馈，这就是工具人式的使用，它只是很聪明。

所以人和部门的概念，不是数量上的多和少。我们描述一个高级岗位的 JD 时，通常是：第一，能干活，能干各种活；能用各种工具。高级岗位则是能够理解意图、主动规划路径、主动执行、实现交付、定期汇报、反思总结交付成果，并基于成果的偏差动态调整策略。这就是高阶能力。

张鹏：一个合格的部门，得是「L4 级别的自动驾驶」。

刘夜： 是的。当给它一个技能，它可以完成复杂任务；给它一个技能系统，它能完成复杂综合任务；当有一堆智能体（agent）编排时，就能完成更复杂的事，比如拍一部短剧。我经常跟员工开会说，你们用 MetaOrg 的时候，不要把自己当成主管，要把自己当成董事长。你要努力试探它的边界。

未来年轻人创业，以前说家里给 50 万创业，未来说不定是给一个 TOKEN 预算去试错。你愿意花多少 TOKEN，决定了它能做多高级的岗位。越高级的岗位，推理链路越长，越需要来回试错、迭代和总结。

张鹏：回到刚才的那个问题，如果有一个 agent 的群组，它可以被拆到更细的单元，或者说类似岗位与能力的拆解。当它形成一个团队，面对核心任务时，每个个体的人才质量就决定了成败。这又回到了上一个时代的 商业组织竞争 逻辑： 人才密度，也就是 人才质量高， 组织的 核心任务就更容易实现、跑赢。

这件事的核心在于，如果未来 AI 都是万能的，我们都可以 调用最好的 AI ，那 除了商业组织可以因为更高效的提供不同细分服务而创造价值， 另一层维度 上是不是 还 要 回到 「人才密度」上看一层—— 无非就是你的 agent、bot 在这个体系里拆到原子级的能力更高，「人才 密度 」 就 更高，在复杂任务中，结果、效率甚至创新就会更好。我不知道这是不是正确的推导？

刘夜： 我认同这个观点。 企业内部有个部门，大企业通常叫 OD，也就是组织发展。衡量一个组织能不能打赢仗，通常的做法是把对方的所有人才拉出来进行对标，通过判断人对岗、能力对岗的强弱，来预测战争的结果。所以一般企业打仗，靠的是组织能力，而不是业务策略。最典型的例子就是阿里。阿里非常重视组织建设，所以如今能迎来「第二春」。因为创始团队会老化，但组织可以生生不息。本质上，如果有一天咱俩是竞争对手，我们都在用 AI。我建立了一个强大的 AI 组织，具备很强的 AI 组织发展能力。我该如何构建这个组织？我会把所有竞对的 agent skill system 逐一打开，分析它们的技能代码。然后在我自己的体系里编写更优的技能，甚至去补齐它们缺失的职能。比如我有战略部，我会先进行观察分析。

华为有「五看三定」的方法论。我跟朋友开玩笑说，我们创业只要用这一套，就能干掉 99% 的竞争者。所谓五看，是看行业趋势、看市场客户、看竞争对手、看自身能力、看战略机会；三定则是定控制点、定目标、定策略。这套方法论足以筛选掉绝大多数竞争者。因为大部分人下棋是乱下的，他们依赖快思考，而高手默认开启的是深度思考与推理模式。第一反应是，我要作为统帅去思考这件事该怎么做。

张鹏： 所谓「五看三定」本质上就是不要「 应激反应 」，要固化一 个长推理的过程 的意思呗。

刘夜： 高手都是 deep research 加上 thinking 的模型，知道首先看全球的最佳实践和信息，然后总结分析，进行深入思考推理，但是出答案，出手就是一招制敌。

所以我认为未来的竞争核心只有一件事，就是给传统产业的业务进行建模，将其抽象成具备系统能力，且能够做智能体编排的能力 。这就是新一代的组织发展（OD）能力，且会升级为 AIOD，这是未来唯一的核心竞争力。

阿里的核心优势就在于建组织，组织建设到位后，无论面对什么对手、开展什么业务，都能具备竞争力。而且马云曾说， 打仗的目的并非一定要抢占某个领域，而是通过打仗实现组织的成长 。阿里是以组织成长为核心衡量标准，来判断一场仗是否值得打，这是一种非常高阶的思维。马云本人就像一个超级信息枢纽，每年飞行 200 次获取各类信息，回来后用于完善组织建设。他才是真正意义上的董事长，而非单纯的首席执行官。

这就是我们所见到的最高级的组织形态——能够跨越几代人、覆盖不同产业，既能连续获得成功，在陷入衰退后还能调整回升。通常而言，一家公司如果十年内任命错了首席执行官，大概率会走向衰败。所以说，以史为鉴，用更高维度的视角降维看待当下的发展，即便对现有模式做一些裁剪和优化，也比从底层从零开始构建要高效得多。

现在任何人都能轻易搭建一个 agent，员工上手门槛极低，再加上开源社区的加持，行业已无太多秘密可言。在工具层面的内卷，是永远比不过开源社区的。那么，什么才是开源社区所不具备、无法复制的核心竞争力？

04 AI 组织的物理学：为什么「渐进式暴露」是关键？

张鹏：「上个时代」谈论组织时，会强调例如组织文化、价值观、 KPI 等一系列内容。当我们从上个时代的组织管理，过渡到 AI agent 组织的新时代，哪些内容可以彻底摒弃，哪些内容可以保留但需要转化？

刘夜： Anthropic 之所以推出 skills，核心原因包括 AI 编码领域的「渐进式暴露」理念——AI 若接收大量杂乱信息，会出现上下文腐化、注意力不足导致的混乱，渐进式暴露才能让 AI 保持良好注意力并输出优质结果。若依靠人工实现渐进式暴露，本质上就是全人工对话，效率低下。因此， skills 的核心价值的是将复杂任务分层拆解，实现对 AI 的渐进式暴露 。

这与公司管理逻辑一致：董事会聚焦战略问题，CEO 聚焦策略问题、管理高管，员工处理简单事务。若 300 人同时参与同一会议，这个会就没办法开了。组织存在的核心意义，就是实现信息的分层处理，如同数据库三范式通过信息压缩分层提升效率， 复杂问题必须分层拆解、渐进式暴露，而非一次性输入大量上下文，这正是传统企业组织形式的核心逻辑，毕竟特定时间内的算力是有限的 。

张鹏：模型每次都要耗费巨大算力从头开始创造，效率太低。

刘夜： 不可能实现，核心还是依靠分层的渐进式暴露，该调用的资源必须调用，这是由 AI 模型的能力边界决定的。此外， Anthropic 推出 skills 的另一原因，是复杂任务已超越基础物理学定理，skills 能将复杂任务拆解为一个个低维简单任务 。 任务的核心区分维度并非难易，而是复杂程度——存在低维难、高维难等不同类型 ，比如程序员编码、解数学题，就属于低维高难度任务。

地平线余凯提出过一个经典模型：所有工种可按「竞争程度」和「维度高低」分为四个象限，即高维高竞争、低维低竞争、低维高竞争、高维低竞争。 其中，销售和工程师属于低维高竞争，产品经理和 CEO 属于高维高竞争；科学家则属于高维低竞争——这类课题可能全世界仅一人研究，竞争度低但维度极高。像优质短剧、好小说这类高维高竞争任务，目前 AI 尚无法完成；而代码优化这类低维高竞争任务，AI 已能很好胜任。 越高维的任务，数据源越少，但训练模型所需的数据量反而越大 ，这也是文本模型先出现、图片和视频模型后出现，且短视频模型难以落地的核心原因。这种高维任务与高维数据的供需矛盾，只能通过 skills 拆解任务来弥补，就像企业中找不到高级岗位人才时，会将其拆分为三个基础岗位一样，唯有 CEO 这类高维岗位不可替代。

张鹏：低维高竞争的任务，大概率会被 AI 完全替代。

刘夜：百分百会被替代，而且这种替代已经发生。

张鹏：确实如此，因此所有低维高竞争的事，都应尽快用 AI 解决，可将其拆解为 skills，再通过 agent 组织实现落地，这个过程中不一定需要人类参与。

刘夜： 我有一个初步设想，IBM 和埃森哲作为全球最大的两家咨询公司，核心业务本质是提炼产业最佳实践，并与数字化对齐，售卖的是流程而非工具。企业采购风险流程、IP 时，都会请咨询公司落地实施。我们当前的核心工作，就是构建 skills 集群，找到各领域顶尖专家，提炼其能力并对齐，形成标准化 skill set。这与作业盒子的模式类似——作业盒子联合北京四中、人大附、高考出题组及学而思的老师，提炼出题、讲题、批改等核心方法，再联合百度算法工程师搭建系统，本质也是对齐最佳实践。而组织能力的核心，就是组建优质跨界团队，既要懂产业、懂工程，也要能联动各垂类顶尖行业专家，同时具备商务、人才招聘和管理能力，这也是新一代 AI SaaS 企业的核心构成。

张鹏：进一步推演，未来应从业务维度反推所需的组织形态。组织本质上是一种编排结构，类似 业务 操作系统——将人作为生产力单元放入适配的组织，就能发挥最大价值，反之则无法高效运转。如今生产力要素已发生替换，从依赖人力变为可无限供给的 AI，且只要形成正循环就能持续扩容。过去的组织文化，如今可能转化为目标和上下文，不再需要口号、三板斧会议、破冰等形式。

刘夜： 文化是管理意图而非业务意图。上个时代，战略始于愿景，愿景决定价值，组织服从于战略，业务验证一切，而文化只是治理组织的手段，不直接服务于战略，甚至可能只是创始人的个人偏好。

张鹏：过去 人 服务战略的过程中存在大量间隙，AI 是否正在消除这些间隙？

刘夜： 是的，文化在 AI 时代已不再重要。文化是人类组织的信念部分，但 AI 不需要。AI 没有血肉之躯，无需文化牵引。AI 核心需求是算力。

张鹏： 你的意思是说， AI 需要的是目标和原则。一份文档就足以明确目标和原则，所有生产力单元都能立即同步、忠实执行，不会出现偏差。人类组织中很大一块摩擦力就消失了。

刘夜： 是的。原来的组织：战略→文化→人才→执行，现在的 AI 组织：目标→原则→Skills→编排。整个管理链条被压缩了一半。

05 最后的壁垒：审美与编排

张鹏： 企业 新的壁垒是什么？人才质量被替换为 Skill Set，只要我有审美，就能从全世界获取最好的 Skills。那再往上一层，就是「编排」（Orchestration），对吗？这会发生什么变化？

刘夜： 就像华强北能买到所有电子元器件，但为什么不是所有人都能做出苹果？乔布斯传中对审美的定义非常清晰：见过世界上足够多的好东西，能分辨优劣，就是审美。若从未见过好产品、好流程、好组织，就无法做出优质成果。

张鹏：见识是审美的前提。

刘夜： 见识加天赋，仅此而已。

张鹏：审美体现在两种方式：一是主动设计、编排，二是在混沌中识别并选择涌现出的优质事物，这两种方式并不冲突。

刘夜： 确实不冲突。苹果的部分成果是自主研发，部分是收购第三方，核心是拥有审美——无需重复造轮子，必要时自主研发即可。

张鹏：核心在于，是让 agent 在设定模块内运行后再确认路径，实现涌现式编排；还是直接设定好所有路径，进行设计式编排？

刘夜： 涌现是非操控性的，需要先设定种子规则和原则，这才体现一个人的审美。就像优秀工程师用 500 行、5000 行代码就能做出好用的 Openclaw，而不合格的工程师写 5 万行代码也无法达到同等效果，底层的种子规则仍需人类设定。

张鹏： 所以 不能在混沌中等候涌现，那需要极长的时间 ， 编排依然至关重要。这种编排最终是否只能来源于创始人 ，或者说更像是 「制片人」？

刘夜： 我觉得制片人这个定义很好。确实如此，即便有涌现和规模效应，仍需要数据标注、数据清洗，以及算法的持续对齐，避免无序扩张。

编排者取决于业务复杂度——复杂业务一个人无法完成，比如拍摄短剧、撰写提示词，实际操作中会面临诸多困难。「一人公司」的概念被滥用，世界无法被无限简化。虽然电脑可由一人操作，但一个人难以掌握所有高维能力，像伊隆·马斯克、李飞飞这样能精通多个领域、接管任意岗位的超级人才，极为罕见。

张鹏：若我们能调用全球最顶尖的 agent 和 skill 体系，比如一个优秀编剧，理论上能否借助这些资源，拍出全球知名且盈利的电影？编剧虽有核心亮点（好剧本），但无法完成所有环节，这种「核心亮点+全球资源」的闭环是否可行？

刘夜： 这本质是数据问题——是否存在存储最高维信息的数据。 比如训练 CEO 的 skills，目前没有足够的数据支撑：任正非的万字长文、马云的口述，都无法完整呈现他们的高维认知；即便收集全球公司财报、CEO 的所有言论，也无法训练出能胜任 CEO 的模型，因为 CEO 的核心能力是隐性知识，无法通过文本完全暴露。

张鹏：也就是说， CEO 的核心能力目前还无法被向量化。这就约束了「一人公司」的理想构想——即便每个人都能发挥单一维度的优势，搭配全球顶尖资源，仍缺少核心的编排者，本质还是编排能力的问题。归根到底，拥有最好的「元件」，仍需具备强大的编排能力。

刘夜： 产品经理也是如此，其隐性知识无法完全文本化。这也是当前 AI 伴侣、AI 生成内容不够「鲜活」的本质原因——缺乏高维隐性知识的数据支撑。 数据量少的时候，重点做 skill；数据量多的时候，再做模型 。机器人目前无法落地，核心就是缺乏足够的数据。

张鹏：由此可推导出，未来公司的竞争胜负点，不再是能否接触到顶尖模型——初始 AI 资源看似一致，算力也与财力、业务闭环能力相关，最终的差异仍会回归到「制片人」本身，即其编排能力和目标的创新性、意义，这两点构成了公司的核心竞争力。

刘夜： 麦肯锡前合伙人曾告诉我，麦肯锡的核心业务就是萃取最佳实践、建立模型，再协助企业逐一实施。比如为中国汽车厂做咨询时，会向日本同事了解丰田的做法，本质就是复制和落地最佳实践。

咪蒙做短剧的案例很有参考意义。她是中文系出身，核心团队却由清北数学系、计算机系人才组成，专门拆解爆款短视频的逻辑，最终实现极高的爆款率。 这种思路本质上是给行业的社会工程建模 ，即便存在过拟合的可能，但建模的方向是正确的。

IBM、埃森哲、麦肯锡做的都是这类事——第一代麦肯锡将最佳实践建模到合伙人身上，IBM 则将其转化为数字化流程，本质都是「售卖管理和流程」。

张鹏：核心就是提炼最佳实践，再反复验证落地，这就是未来商业组织的胜负关键。只有拆解到位，才能实现高效编排。所以你们接下来的核心方向，就是沿着这个思路推进？

刘夜： 过去三年我们主要做 AI ToC 业务，用 MetaOrg 的方式重建了整个教学教研体系。这不是一个简单的「用 AI 提效」的故事。我们构建了一整套 Agentic 教研组织，背后跑着一个个虚拟的教研 team：语言学习研究团队负责追踪二语习得最新理论，垂直语料收集团队从真实语境中抓取地道表达，对话评估团队建立口语能力的多维评判标准，对话设计团队把教学法转化成自然的人机交互，题目容器设计团队解决练习形式和内容适配的问题，数据分析团队从用户行为里挖掘学习效果的真实信号。每个 team 都有自己的 skills、自己的工作流、自己的评估标准。目前教材数据打标、监控评估、用户洞察、产品迭代等 80% 左右的工作，都由 AI 完成。

我们的发展路径是从「AI 作为功能」，升级为「AI 作为组织能力」。英语老师这个岗位处于中等复杂度，我们已将其抽象出来，通过 MetaOrg 生成其他岗位；若结合最新的 skill 架构，有望构建更高级的岗位。

目前我们已完成 AI tutor 的全流程搭建，包括编排能力的抽象和工程实现，未来大概率会从 Meta tutor 升级为 Meta 组织——其最小单元是岗位，而非员工，核心在于岗位间的协作与管理。我们当前的重点，是对接各行业最顶尖的 CEO，因为 CEO 才是核心「制片人」。

张鹏：所以你们推出的，更接近一个可扩展的部门？

刘夜： 目标是朝着「公司」的方向推进，大公司本质也是由多个小公司构成，而最小单元是岗位。既要关注全产业战略选择，也要从岗位入手推进产品迭代——岗位做不好，即便管理者能力强，也无法形成高效组织。

张鹏：要做好一个部门，首先要拆解部门相关能力和岗位，再拆解岗位对应的 skills，且要追求这些 skills 达到 SOTA 水平。

刘夜： 核心方法只有一个：与最顶尖的被服务企业共创。做出来的 skill，需要顶尖企业评估是否符合需求 ，就像下属写的方案需要上级审核一样，不能自嗨。比如做短剧建模，需得到行业顶尖机构的认可，否则就不算真正的顶尖。一切都需要评估和衡量。

Midjourney 能做出优质图片，核心是团队由摄影师和工程师组成，具备顶尖的图片审美；LV 用 Stable Diffusion 训练的图片模型，效果远超普通模型，因为 LV 拥有全球最顶尖的图像审美和数据。可见，评估能力才是核心。要做 AI 公司，需像 IBM、华为那样——IBM 服务顶尖车企后，掌握造车的最佳实践并输出；华为花费 40 亿购买 IPD 流程，既用于自身管理，也对外输出，这才是核心竞争力。

张鹏：本质上就是顺着最佳实践拆解 skill，实现 skill 的 SOTA，再升级为岗位和部门的 SOTA，最终编排成业务的 SOTA，这是通向业务顶尖的明确路径。还有一个关键问题：如何保持 skill 的与时俱进？就像地球生物圈的变异，每个时代的 SOTA，在下一个时代可能会被淘汰，如何应对这种变化？

刘夜： 核心逻辑与人类和生物进化一致，即感知、规划、行动、反思。保持组织的高人才密度和跨界属性 ，一端对接技术前沿（研究者），一端研究业务模式，同时与行业顶尖客户共创，在真实场景中持续评估和优化，这是唯一的方法。

张鹏：由此反推，顶尖公司的最佳实践形成的体系，能帮助中档公司实现跨越式提升，但这类体系大概率只有有资源、有财力的公司才能使用，中小企业和年轻创业者难以负担。咨询行业已从传统服务升级为工具化产品，新生代的机会是否只能在 skill 层面？如何在 skill 层面实现颠覆性创新，避免行业陷入「贵族循环」？

刘夜： 上一代 SaaS 行业中，Salesforce、Palantir、Notion、Slack 等企业，有的做通用工具，有的做集成服务，证明 年轻创业者仍有机会——远离自身不具备优势的业务，聚焦通用技能，找到合适的生态位 。Notion 就是典型，不涉及具体业务流程，只抽象文本记事功能，成为通用工具。世界最终会是无数智能体（agent）的分工协作，年轻人需先找到生态位，再结合自身优势发力，锚定未来趋势，避免成为时间的敌人。过去十年，第一代互联网创业者多为海归（靠认知优势），第二代多为程序员（靠工具爆发），第三代产业互联网多为二次创业者，规律清晰，年轻人需看清中局和自身优势。

张鹏： 所以你认为 skill 层面的局部创新和优化作用有限 ，那么 新生代的 最大 机会可能在于目标创新——识别时代涌现的新目标，结合优质 skill 并持续进化，才能在新目标上构建新体系，实现突破。

刘夜： skill 的竞争非常微妙，当前 skill 虽火，但若有人对齐更顶尖的人类专家，做出更优的 skill，现有 skill 就会被替代。这就回归到护城河的问题：早起者未必能笑到最后，很可能成为更高维对手的「土壤养分」。

张鹏： 怕就 怕 成为 「加载程序」，只是帮更高维的对手完成了基础铺垫。若只是在现有目标上做效率优化，没有意义，且效率优势最终会被抹平。所以新生代要实现突破，必须在目标上做出根本性差异。

刘夜： 没错，自身无法成长为核心力量，只是滋养了更高维的对手。商业的本质很朴素，核心是明确客户是谁、如何服务客户、如何让客户离不开你。任何年轻人若想不清楚客户是谁，就无法实现优化。

张鹏：还要关注增量市场，在存量市场中竞争难度极大。若你们的业务取得成功，会将对应领域的公司拉到同一先进水平，这些公司既有财富也有认知，年轻人很难在存量中与之竞争。

刘夜： 上一代 SaaS 行业中，Notion、Slack 等企业的成功，核心就是目标差异化。

上一代 SaaS 发展初期，中国基金多倾向投资科学家，后来发现，科学家更适合交流合作，而非创业——科学家所处的高维低竞争领域，与商业世界的高维高竞争逻辑不同，领域维度越高，切换到新领域的难度越大，核心思维模式完全不同。任何领域早期都是技术竞争（低维高竞争，技术不成熟），技术成熟后，就进入商业竞争（高维高竞争，产业人、产品经理、业务从业者主导）。比如苹果手机刚推出时，排行榜应用多为程序员开发；几年后产业互联网兴起，排行榜上的程序员主导的产品就全部被取代。

AI 时代若延续移动互联网的逻辑，硅谷的核心力量仍会是有经验的从业者，就像中国产业互联网多为二次创业者一样。 年轻人的机会，仍在于找到差异化目标。

深潮 TechFlow 消息，3 月 13 日，据官方公告，币安持续监控市场和监管环境并据此调整服务，自 2026 年 03 月 30 日 08:00（东八区时间）起，币安将从合格抵押品列表中移除 TrueUSD（TUSD）和 Alchemix（ALCX）。

深潮 TechFlow 消息，3 月 13 日，据加密分析师 Trader T 监测，昨日美国比特币现货 ETF 净流入 5408 万美元。

IBIT（BlackRock）：净流入 4636 万美元；

FBTC（Fidelity）：净流入 1530 万美元；

BITB（Bitwise）：净流出 572 万美元；

ARKB（Ark）：净流入 303 万美元；

GBTC（Grayscale）：净流出 988 万美元；

BTC（Grayscale Mini）：净流入 499 万美元。

深潮 TechFlow 消息，3 月 13 日，据官方公告，币安将上线 Katana（KAT） 并为其添加种子标签。

撰文：律动 BlockBeats

2026 年 3 月，一件事同时发生在 Binance、OKX、Bitget 三家头部交易平台的产品部门：我们要怎么接 OpenClaw？

OpenClaw 是 Peter Steinberger 做的 AI Agent，它能替你操控电脑，写代码、读文件、执行任务，全程不用手。上线之后在开发者圈子迅速扩散。

这东西一出来，加密圈的人立刻想到同一件事：它能帮我交易吗？真的下单那种，24 小时跑策略，人去睡觉。

每一家交易所被逼着做一个决定：要不要成为 AI Agent 的交易入口？

时间窗口很短暂。

一、各方兵力

量化交易的门槛在加密圈挡了很多年。API 文档、签名鉴权、服务器部署，三关下来，大多数有交易想法的人直接出局。玩量化，要么自己写代码，要么花钱雇人写。

AI Agent 之后，这扇门开始松动。告诉 OpenClaw：「BTC 跌破 90000 开多，仓位 10%，止损 87000。」它自己找接口、完成操作。以前几百行代码的活，现在一句话。没技术的人会重新进来，从没想过程序交易的普通用户会第一次尝试。这批人有多大？可能是现有量化用户的十倍。

但这场仗进场成本不低。MCP 协议还在迭代，安全体系要独立审计，延迟慢一点用户直接吃滑点，文档和开发者支持是长期烧钱的事。中小交易所撑不起来。

格局提前锁定，Binance、OKX、Bitget，三家头部几乎同时宣布入场，走的路完全不同，押的注也完全不同。

先说 Binance。Skills Hub 的逻辑是做开放技能市场，第三方开发者来上架交易策略和工具，用户按需调用。Binance 做规则和基础设施，等生态自然生长。

平台要起来，得先有人来。

打开它的 Skills Hub，官方上线了 7 个 Skills：代币排行、meme-rush（meme 币追踪）、链上钱包查询、代币安全审计、代币信息、trading-signal 智能钱包信号。清一色数据查询和内容发布类。

真正能触发 CEX 下单的只有一个：现货，对接 Binance 现货 API。

合约没有，跟单没有，理财没有，杠杆没有。

Binance 是加密市场体量最大的 CEX，每天现货交易量几十亿美元，但开放给 AI Agent 的交易能力，目前只有现货下单一个入口。大本营搭好了，士兵还没来。

再说 OKX。Agent Trade Kit 是 OKX 这次的答案，定位是「用自然语言交易你能在 OKX 做的一切」。开源，密钥本地存储，AI 全程看不到你的凭证。

接入方式两套：MCP Server 给 Claude Desktop、Claude Code、Cursor、OpenClaw 这类 AI 客户端，说人话就能驱动交易；CLI 给开发者命令行调用，可以接脚本、跑定时任务、管道输出 JSON。

功能模块拆成独立 Skills 按需安装：行情数据模块无需 API Key 即可调用，交易模块管现货 / 合约 / 期权 / 算法订单，账户模块管余额和持仓。

交易能力是真实的 CEX 全链路。现货市价、限价、止盈止损，合约开平仓、OCO、移动止损，网格策略，批量撤单，全都在。你说「BTC 跌到 85000 开多，止损 84000」，它从查价到下单一条龙，返回订单 ID 和成交状态。

但有两块目前没有：跟单和理财。这两个模块在 Skills 列表里找不到对应接口，Agent 暂时覆盖不到。

整体兵力强，战场是 CEX 实盘交易，方向清晰。

我们再看看 Bitget。

它的打法和前两家都不一样。不等第三方开发者，不分链上链下，直接把 CEX 整条交易链路做成 AI 原生接口，今天就能用。显然，Bitget 很早就开始布局 AI 赛道了。

这次上线的 Agent Hub，9 大模块、58 个工具，把交易所里会产生的操作需求几乎全部开放给了 AI：

现货该有的全有——行情查询、K 线、下单、条件单、撤单。

合约也不缺——杠杆设置、仓位管理、批量下单、资金费率监控。账户层面能做划转、充提币、子账户管理。

跟单可以直接浏览交易员排行榜、一键开启、自动筛选。理财能查产品、申购、自动匹配可用资产。闪兑、P2P、杠杆借贷、经纪商管理，一并进来。

接入方式同时支持四套，针对不同人群：MCP 直连给 Claude、GPT、OpenClaw 用，不需要额外对接代码；Skills 给 Agent 做意图识别，「下单」、「查仓位」、「看资金费率」对应哪个接口它自己知道；CLI 工具 bgc 给工程师命令行调用，一行命令跑通全部 API，输出标准 JSON；REST 加 WebSocket 的完整 API 给量化团队精细化集成。

覆盖这么宽，背后的逻辑只有一个：不想让「不会写代码」成为任何人进场的理由。想用 OpenClaw 帮自己交易的普通用户，Vibe Coder，量化工程师——三类人进来都有路走，用各自熟悉的方式，不用迁就平台。

这套体系搭完，Bitget 等于在 AI Agent 时代提前卡住了一个位置。开发者生态一旦在某个平台上跑起来，迁移成本极高。先跑通的那个，后来者很难撬动。

二、同一个问题，不同答案

用具体场景看差距。

场景一：买入 500 USDT 的 ETH，跌破 3200 自动止损，涨到 3800 自动止盈。

OKX：Agent Trade Kit 现货模块支持止盈止损，能执行。

Binance：Spot Skill 支持 OCO（止盈止损联动单），能执行。

Bitget：现货条件单完整，能执行。

三家全部能做。这是目前竞争最激烈的交叉地带，基础现货加条件单，门槛低、用户需求大，三家都在这里直接硬碰硬。差距不在能不能做，在接入有多顺、识别意图有多准。

场景二：帮我在 BTC 跌到 85000 的时候开合约多单，仓位 10%。

OKX：Agent Trade Kit 合约模块完整，现货、合约、期权、算法订单全支持，能执行。

Binance：Skills Hub 里没有合约技能。

Bitget：合约模块完整，MCP 配好直接执行。

场景三：从跟单榜里筛出近三个月胜率 60% 以上、最大回撤不超过 15% 的短线交易员，自动开启跟单。

OKX：Agent Trade Kit 目前没有跟单模块。

Binance：Skills Hub 目前没有跟单能力。

Bitget：跟单是 9 大模块之一，交易员筛选、自动开启、仓位管理，完整接口全部开放。

场景四：账户里有闲置 USDT，配置到收益最高的理财产品，到期自动续投。

OKX：Agent Trade Kit 目前没有理财模块。

Binance：暂无理财技能。

Bitget：理财模块完整，产品查询、自动匹配可用资产、申购一条龙。

总体而言，OKX 在合约交易上补上了课，和 Bitget 平手；但跟单和理财两块还没开放，依然有差距。

Binance 目前最保守，连合约都没有。Bitget 做的，是今天的 CEX 用户今天就能用到的最完整版本。

三、实测：OpenClaw 接入 Bitget 是什么体验

笔者完整测试了 Bitget Agent Hub。

官方的文件对于具体操作，介绍的非常清楚，只需要复制 Bitget 官方给出的代码到自己 openclaw，即可操作。

在 OpenClaw 里说「安装 Bitget CLI 工具 bgc」，它运行：

npm install -g bitget-client

装完之后命令行直接调 Bitget 全部 API：

bgc spot spot_get_ticker –symbol BTCUSDT

返回实时 BTC 报价，标准 JSON，干净。

继续告诉 OpenClaw：

npx skills add bitget/bitget-skill

装完之后 OpenClaw 具备了识别 Bitget 交易意图的能力，不需要再解释「下单」是什么意思，Agent 自己知道。

最后在 OpenClaw 设置里添加 MCP Server，名称 bitget-agenthub-mcp，粘贴官方配置，保存。

配好之后直接测真实下单。

笔者下达指令：买入 100 USDT 的 BTC，市价单。

Agent 没有直接执行，先做了确认：方向买入 BTC，金额 100 USDT，类型现货市价单，交易所 Bitget，让你确认无误后再提供 API 信息。

确认之后，下单成功，返回订单，状态成功，市价单立即成交。

一个值得提的设计：Agent 明确说明不保存任何密钥信息，对话结束后密钥不留存，下次下单需要重新提供。这对安全性来说是合理的处理方式。

整体流畅。最大的门槛是第一次绑定 API Key，说一下具体怎么弄。

在 Bitget 后台点「新建 API Key」，填备注名，设一个 8-32 位的 Passphrase 口令记好，然后选权限。权限这里有个细节：如果只是查行情、查余额、看仓位，选只读权限就够；要让 Agent 真的下单，得选读写权限。业务类型可以按需勾选，合约、跟单、P2P、现货杠杆分开控制，不需要的可以不开，降低风险敞口。

生成之后把 API Key、Secret Key、Passphrase 三个字段粘贴到 OpenClaw 里，绑定完成。这步之后，对话式下单没有障碍。

有一处细节：Skills 装好之后，OpenClaw 对交易意图的识别比预期准。「帮我看看有没有适合现在市场的理财产品」这种模糊指令，它能自己找到理财模块的查询接口，不需要你说「调用理财产品查询 API」。用自然语言驱动比直接调 API 顺手很多。

四、三国之战刚刚开始

开发者选平台的标准很朴素，哪里接入最快，哪里能力最全，哪里出了问题有人解答。

衡量一个平台值不值得押注，看一件事：普通用户能不能直接上手，工程师能不能随便折腾。Bitget 现在两头都给到了。不懂代码的人对着 OpenClaw 说话就能下单；量化工程师有完整 API 和 CLI 可以精细控制。9 大模块 58 个工具，覆盖的是所有人。

AI 交易基础设施的竞争，跟当年移动互联网 App 生态的逻辑一样。iOS 和 Android 定格之后，第三个操作系统几乎没有成功过。开发者选了谁，用户就流向哪里。这个循环一旦转起来，后来者很难追。

OKX 的 Agent Trade Kit 在合约和期权这条线上是真正的 CEX 竞争者，但跟单和理财两块还没补上。Binance 的 Skills Hub 长期来看可能是最大的平台。

在 AI Agent 做 CEX 实盘交易这个战场上，Bitget 现在跑得最快。

先跑起来的，壁垒越积越厚。

深潮 TechFlow 消息，3 月 13 日，据币安钱包官方消息，将推出第七期 Prime Sale Pre-TGE 活动，上线项目为  Katana (KAT)。认购时间窗口为 2026 年 3 月 16 日 20:00 至 22:00（UTC+8），持续 2 小时。

深潮 TechFlow 消息，3 月 13 日，据链上分析师余烬（@EmberCN）监测，一个疑似与易理华旗下 Trend Research（@Trend_Research_）相关联的钱包，通过去中心化借贷协议 Aave 借入 ETH 后转入币安，于约 4 小时前做空 27,000 枚 ETH，价值约 5,711 万美元。

作者：香港文汇报记者 陈键行

●肖风（左）日前接受《经“湋”论》主持陈湋铭专访。 香港文汇报记者万霜灵 摄

AI 与区块链之间有着“一体两面”的关系，直至 AI Agent（代理人工智能）OpenClaw 的爆红出圈，AI 能自主为人类工作并取代部分工序，但同时凸显 AI Agent 的安全问题，由区块链赋予其数字身份是其中一种有效管理 AI Agent 的方法。HashKey 董事长兼首席执行官肖风日前在接受《经“湋”论》专访时表示，自己并非人工智能技术专家，但从区块链与数字金融基础设施的角度观察，AI 与加密技术正在逐步走向深度融合。随着 OpenClaw 等前沿 AI 智能体的快速崛起，未来 AI Agent 很可能不再只是工具，而是需要具备独立“身份”与“原生钱包账户”的经济主体，而区块链技术正好成为与 AI agent 绑定数字身份的关键工具。

谈及 AI 智能体的身份体系，肖风认为未来所有 AI Agent 都将拥有独立的“身份”，但这个“身份”并非沿用现实世界的身份证体系，而透过基于区块链的地址和灵魂绑定代币（Soulbound Token）形式来实现是一个技术上适配的解决方案。他指出，让人工智能体沿用现实世界的人类身份证体系显然不切实际，并提到以太坊创始人 7 年前就提出“灵魂绑定代币”概念，也是“非同质化代币（Non-Fungible Token, NFT）”刚出来时的延伸概念。因为每一枚 NFT 都是独一无二的， 透过 NFT 与区块链技术，即可为每个 AI agent 绑定一个数字身份。

“如果 AI Agent 开始独立于人并创造经济价值，它一定需要一个账户，目前看唯一适配的形式是数字钱包，而不是透过银行为该 Agent 开的账户。”肖风称。他解释道，在 AI 大模型阶段，用户透过传统银行账户购买的 token，可以被消耗用于调用中国开发的大模型服务，但当进入 Agent与 Agent 之间自由支付场景时，传统银行账户体系就无法支撑了，因其受制于多个智能体的开户数量限制、责任归属不清、支付成本过高以及运转效率低下等根本问题。据悉，HashKey Group 已加入由 Google 发起的 Agent Payment Protocol（AP2）技术联盟，与 PayPal、Circle、UnionPay International 等机构共同探索 AI Agent 支付体系，并研究稳定币支付、链上身份及 AI Agent 链上结算等应用。

未来每个人或拥 50个 AI Agent

肖风指出，在近年与人工智能界专家学者交流中，大家普遍形成的共识是 AI 与加密技术（区块链 / 加密货币）是一体两面，两者最终将深度融合，相互赋能，相辅相成。他进一步援引 AI 专家的观点指出，未来每个人可能拥有达 50个 AI Agent，这些智能体将无缝渗透至我们生活的各个面向，从日常琐事到复杂决策，全面提升个人效率与生活品质。

香港有条件成为数字金融“华尔街”

面对全球 AI 热潮下的竞争，肖风认为香港拥有“背靠祖国”的得天独厚优势，只要善加利用，就能在全球数字经济版图中占据中心位置。他指出，从互联网、区块链再到人工智能，这三大领域基本是中美两强称雄的态势。而香港作为中国的一部分，能够充分借力内地庞大的人才资源、资产资源与技术资源，这是世界上其他地区难以复制的独特优势。凭借“超级联系人”的定位，结合“一国两制”下普通法的制度优势，香港完全有能力实现特区政府提出建成“全球数字资产中心”的目标，甚至有望推动全球金融格局从过去的“纽伦港”格局，逐步升级为“纽港伦”，令香港在全球金融体系中的地位进一步跃升。

深潮 TechFlow 消息，3 月 13 日，据链上分析师 Ai 姨（@ai_9684xtpa）监测，自 3 月 11 日起持续建仓的某巨鲸于 9 小时前再次从 Kraken 交易所提取 10421 枚 ETH，价值约 2159 万美元。过去 3 天，该地址累计囤积 ETH 达 73744.98 枚，其中此前已提取 63324.36 枚。目前其 ETH 总持仓市值为 1.52 亿美元，平均提取价格为 2072.2 美元，当前浮动盈利约 404 万美元。

深潮 TechFlow 消息，3 月 13 日，据 Cointelegraph 报道，美国证券交易委员会（SEC）委员 Hester Peirce 于周四在 SEC 投资者咨询委员会发表演讲，呼吁监管机构简化上市公司信息披露要求，并推进针对代币化证券的”创新豁免”机制。

Peirce 指出，上市公司在准备强制性披露文件上耗费大量资源，但相关内容往往未能有效提升投资者的信息获取质量，反而可能造成信息遮蔽。她认为，监管机构应避免对市场进行过度干预。

在代币化证券议题上，Peirce 表示，SEC 工作人员正就潜在的”创新豁免”机制持续推进研究，以允许在现行证券法框架评估期间，对代币化证券进行有限度的实验性探索。她同时指出，区块链系统有望实现更快速的结算，并在部分场景中减少对传统中介机构的依赖。

深潮 TechFlow 消息，3 月 13 日，据金十数据报道，今天苹果公司发布降低佣金率公告，具体如下：根据与中国监管部门的沟通，Apple 将对中国的 App Store 进行调整。自 2026 年 3 月 15 日起，适用于中国内地（大陆） App Store 的 iOS 及 iPadOS 佣金率将进行调整。Apple App 内购买及付费 App 的标准佣金率将由目前的 30% 改为 25%。App Store Small Business Program 以及 Mini Apps Partner Program 项下符合条件的 Apple App 内购买佣金率以及第一年后的自动续费订阅佣金率将由目前的 15% 改为 12%。自 3 月 15 日起享受该等佣金率的调整无需开发者在此之前签署新条款。

作者：深潮 TechFlow

昨日市场动态

美国至 3 月 7 日当周初请失业金人数 21.3 万人，预期 21.5 万人

美国至 3 月 7 日当周初请失业金人数 21.3 万人，预期 21.5 万人，前值由 21.3 万人修正为 21.4 万人。

SEC 主席 Atkins 发表讲话：推动监管瘦身、支持股权代币化创新豁免

据 SEC 官网，美国证券交易委员会（SEC）主席 Paul S. Atkins 于 3 月 12 日在投资者咨询委员会年度会议上发表讲话，重点围绕三大议题展开。

一是减少不必要的信息披露负担，提倡”最低有效剂量监管”原则，强调规则应以重要性为核心，并根据公司规模灵活调整；同时建议延长 JOBS 法案中”IPO 起步通道”的适用年限，以鼓励更多中小企业上市。

二是反对 SEC 通过”遵从或解释”式披露要求间接干预公司治理，认为此类”羞辱式监管”超出 SEC 职权范围，治理决策应由股东和董事自行决定。

三是就股权证券代币化表态，认为代币化有助于提升结算效率、降低结算风险并减少中间环节，并透露 SEC 将考虑推出创新豁免机制，以支持特定代币化证券的有限交易，并为制定长期监管框架积累经验。

贝莱德推出首支含质押功能的以太坊 ETF

据 CoinDesk 报道，贝莱德旗下 iShares Staked Ethereum Trust ETF（ETHB）已于北京时间 3 月 13 日正式在纳斯达克上市交易，这是贝莱德推出的第三支加密 ETF，也是首支纳入以太坊质押功能的产品。ETHB 将持有现货 ETH 并将部分持仓用于质押，投资者可同时获得 ETH 价格敞口与质押收益。该基金管理费为 0.25%，初期对前 25 亿美元资产提供 0.12% 的优惠费率。目前贝莱德旗下加密相关产品总管理规模约达 1300 亿美元。

TRUMP 代币团队将于 4 月 25 日为 TRUMP 代币持仓排名前 297 名用户举办宴会

据 GetTrumpMemes 官网显示，TRUMP 代币团队将于 2026 年 4 月 25 日在佛罗里达州棕榈滩 Mar-a-Lago 举办一场加密与商业峰会暨宴会，美国总统特朗普将出席并担任主旨演讲嘉宾。

活动采用持仓排行榜机制，持仓积分排名前 297 名的合格参与者将获得出席资格，其中，排名前 29 名的 VIP 用户还将额外享有与 Trump 及其他嘉宾的专属接待活动及 VIP 前排座席。

Backpack 宣布将于 3 月 23 日 TGE

据官方公告，Backpack 宣布将于 3 月 23 日 TGE。

Avantis 宣布上线 AVNT 代币回购与销毁计划

据官方公告，Avantis 在 X 平台发文宣布上线 AVNT 代币回购与销毁计划，将 30% 的每日交易收入（开仓费、平仓费及盈利手续费）用于在公开市场回购并销毁 AVNT 代币，该机制现已正式生效。官方表示，未来在协议效率升级后，用于回购的费用比例有望提升至 50% 以上，预计将在 2026 年第二季度末前实现。

腾讯回应“批量抓取ClawHub”指控：仅从官方源拉取了 1GB 的数据，且非并发请求

腾讯 AI X 账号 Tencent AI（@TencentAI_News）回应社区关于“批量抓取ClawHub”指控称，“您好 Peter，我们理解您的顾虑。SkillHub 是腾讯基于 OpenClaw 生态系统打造的本地化技能平台，旨在为中国用户提供更佳的技能可用性和速度。

我们公开透明地表明，我们作为本地镜像站点，并始终注明 ClawHub 为数据来源。上线第一周，我们为用户处理了 180GB 的流量（87 万次下载），而从官方源仅拉取了 1GB 的数据（来自非并发请求）。

我们团队的许多成员都是积极的贡献者（代码和 PR），我们渴望支持生态系统并成为更好的赞助商。”

此前消息，社区指腾讯旗下平台 SkillHub 批量抓取 OpenClaw 的官方技能市场平台 ClawHub 的全部技能数据，并将其导入自身平台。Peter Steinberger 呼吁腾讯提供一定支持，而非单方面消耗资源。

Perplexity 推出新产品 Personal Computer，支持全天候跨文件、跨应用及跨会话操作

据 AI 搜索初创公司 Perplexity 官方披露，该公司正式宣布推出 Personal Computer。该产品基于持续运行的 Mac mini，将 Perplexity 的 AI 能力与本地设备深度整合，可全天候 24 小时运行，支持跨文件、跨应用及跨会话操作。

目前，Perplexity 已开放首批用户候补名单申请，并将为初期用户提供相应支持与资源。

加密会计初创公司 Cryptio 完成 4500 万美元 B 轮融资，BlackFin Capital Partners 领投

据 Fortune 报道，加密会计初创公司 Cryptio 宣布完成 4500 万美元 B 轮融资，由 BlackFin Capital Partners 和 Sentinel Global 领投，1kx、BlueYard Capital 和 Ledger Cathay Capital 参投。Cryptio 为企业提供数字资产追踪、加密贷款管理及区块链资产监控软件，目前拥有 110 名员工、逾 450 家客户，包括稳定币发行商 Circle 及法国兴业银行旗下区块链子公司。

AI 采购自动化初创公司 Oro Labs 完成 1 亿美元 C 轮融资，高盛领投

据 Fortune 报道，硅谷 AI 采购自动化初创公司 Oro Labs 宣布完成 1 亿美元 C 轮融资，由高盛成长股权（Goldman Sachs Growth Equity）和 Brighton Park Capital 领投，Norwest Venture Partners、B Capital、XYZ Capital 及 Felicis 等现有投资方跟投，至此公司累计融资总额达 1.6 亿美元。Oro Labs 旗下”采购编排平台”基于 AI 技术，叠加于企业现有 ERP 及采购系统之上，为可口可乐、辉瑞、诺华等财富 500 强客户提供合规审查、流程自动化等服务。

Eightco Holdings 宣布完成 1.25 亿美元融资，由 Bitmine 领投

据 PR Newswire 报道，Eightco Holdings（NASDAQ: ORBS）宣布完成 1.25 亿美元融资，由 Bitmine（NYSE: BMNR）领投 7500 万美元，ARK Invest与 Payward（Kraken 母公司）各承诺 2500 万美元，其他投资方包括 Pantera、Coinfund、GSR 等机构。公司同步披露已完成对 OpenAI 的5000 万美元战略投资及对 MrBeast 旗下 Beast Industries 的2500 万美元投资，并继续持有 Worldcoin 与以太坊。Bitmine 董事长 Tom Lee 加入 ORBS 董事会，ARK Invest 首席未来学家 Brett Winton 出任董事会顾问。

行情动态

推荐阅读

Meta 收购 Moltbook：42 天，一场完美的叙事套利

本文讲述了一个名为Moltbook的AI平台从上线到被Meta收购的全过程，揭示了AI行业中“叙事套利”的现象。Moltbook是一个由AI助手生成代码的实验性平台，专为AI代理设计，短短42天内从推出到被Meta收购。文章探讨了叙事如何在技术圈被过度炒作、估值如何被推动，以及散户在此过程中如何成为最终的“接盘侠”。

对话 Bitget CEO & Dragonfly 合伙人：BTC 6-7 万是定投良机，CEX 正走向“全能化”终局

本文主要探讨了加密货币交易所向“全能交易所”（UEX）转型的趋势，以及加密货币市场的现状和未来发展方向。文章通过对 Bitget CEO Gracy Chen 和 Dragonfly Capital 合伙人 Rob Hadick 的对话，深入分析了代币化资产、AI 技术在加密货币交易中的应用，以及地缘政治和宏观经济对市场的影响。

Strive 买 Strategy 股票，比特币财库公司开始互相套娃

本文讲述了一家名为Strive的公司通过发行优先股SATA筹集资金，用于购买比特币和另一家比特币持有公司Strategy发行的优先股STRC。此种互相投资的模式被称为“套娃”，其核心逻辑依赖比特币价格的持续上涨，否则整个链条可能面临风险。Strive目前持有13,311枚比特币，总价值约9.3亿美元，但其股价已从高点暴跌97%。两家公司都在加码比特币投资，但这一策略存在较高的市场波动风险。

300 万抢博士，95 后已“老”：AI 招聘正在“活埋”中间层

本文探讨了人工智能（AI）领域的就业市场现状，揭示了AI行业的快速发展在创造高薪机会的同时，也带来了人才分化和中间层被挤压的现象。文章分析了AI领域的人才需求、招聘趋势以及由此引发的社会问题。

你还在装 OpenClaw，这家公司已经做了台 AI 电脑

本文主要介绍了一家名为Perplexity的公司及其最新发布的产品“Personal Computer”，这是一种将AI功能深度集成到Mac mini中的电脑系统，旨在通过AI模型自动完成用户任务，而非单纯提供回答。文章还探讨了AI行业的现状和Perplexity面临的挑战。

深潮 TechFlow 消息，3 月 13 日，据 Cointelegraph 报道，Coinbase 多名高管公开否认该交易所曾游说反对 BTC 小额交易税收豁免。此前，部分 BTC 倡导者在社交媒体上指控 Coinbase 向美国立法者表示 BTC 无需该豁免，理由是 BTC 并未被广泛用于支付场景。

对此，Coinbase CEO Brian Armstrong 回应称相关指控”完全失实”，并表示其本人一直在积极游说推动 BTC 小额免税豁免政策落地。首席法务官 Paul Grewal 及首席政策官 Faryar Shirzad 亦相继发文否认上述指控。

目前，美国立法层面拟议中的 CLARITY Act 草案仅将税收豁免适用范围限定于与美元挂钩的稳定币，并未纳入 BTC 交易。据 Bitcoin Policy Institute 管理总监 Conner Brown 透露，BTC 的小额免税豁免条款未被列入该草案。

深潮 TechFlow 消息，3 月 13 日，据 Cointelegraph 报道，BlackRock 旗下 iShares Staked Ethereum Trust（代码：ETHB）于上市首日录得约 1550 万美元交易额。Bloomberg ETF 分析师 James Seyffart 表示，该成绩对于一只首日上市的 ETF 而言表现稳健。

ETHB 首日交易额低于此前上市的两只 Solana 质押 ETF —— Bitwise Solana Staking ETF（BSOL）首日交易额为 5540 万美元，REX-Osprey SOL + Staking ETF（SSK）首日交易额为 3370 万美元。

ETHB 是 BlackRock 加密货币产品线的最新补充，此前其旗下 iShares Bitcoin Trust ETF（IBIT）与 iShares Ethereum Trust ETF（ETHA）自 2024 年上市以来，累计净流入分别超 628 亿美元与 119 亿美元。

深潮 TechFlow 消息，3 月 13 日，据 Onchain Lens（@OnchainLens）监测，以太坊财库公司 Bitmine 今日凌晨再从加密货币机构交易平台 FalconX 接收 30,000 枚 ETH，价值约 6189 万美元。

深潮 TechFlow 消息，3 月 13 日，据 Cointelegraph 报道，美国参议院多数党领袖 John Thune 表示，参议院预计不会在 4 月前推进数字资产市场结构立法。Thune 称，参议院下周将优先审议 SAVE America Act（一项要求选民在登记时提供美国公民身份证明的法案），此后才会聚焦加密货币市场结构法案及其他两党法案。他表示，市场结构法案有望近期从银行委员会推出，”但可能不会早于 4 月”。

深潮 TechFlow 消息，3 月 13 日，据 CoinDesk 报道，美国参议院以 89 票赞成、10 票反对的两党多数票通过《21 世纪住房之路法案》（The 21st Century ROAD to Housing Act ），该法案末尾附带一项与住房无关的条款，禁止美联储在 2030 年底前发行央行数字货币（CBDC）或任何实质类似于 CBDC 的数字资产，包括通过金融机构或其他中间方间接发行的形式。

该条款明确规定，美联储”不得直接或间接通过金融机构或其他中间方发行或创建央行数字货币，或任何实质上类似于央行数字货币的数字资产”。然而，该法案能否最终成为法律仍存在较大不确定性。众议院议员已发出信号，可能推动对参议院版本进行修改，

深潮 TechFlow 消息，3 月 13 日，稳定币协议 Ethena 宣布对 USDe 进行重要机制更新：sUSDe 的解质押冷却期将从此前固定的 7 天调整为动态模型，新机制下冷却期将在 1 至 7 天之间动态调整，具体时长与 USDe 储备资产中流动性稳定币的占比直接挂钩。

深潮 TechFlow 消息，3 月 13 日，据彭博社报道，Tether Holdings SA 首席投资官 Richard Heathcote 宣布卸任，将转任非执行顾问职务，不再负责日常运营事务。其副手 Zachary Lyons 将接替其职位。

Richard Heathcote 在任期间主导了 Tether 储备资产的管理工作，并推动了公司一系列多元化投资，涵盖足球俱乐部及人形机器人等领域。

深潮 TechFlow 消息，3 月 13 日，据 The Block 报道，CryptoQuant 分析称，以太坊正面临”采用悖论”——网络活跃度持续创历史新高，但 ETH 价格却大幅下跌，二者出现明显背离。CryptoQuant 研究主管 Julio Moreno 表示，若熊市延续，ETH 价格或于今年第三季度末至第四季度初跌至约 1,500 美元。

CryptoQuant 数据显示，以太坊日活跃地址数上月已突破 2021 年牛市峰值，智能合约内部调用量同样创历史新高，去中心化金融、稳定币及二层网络的扩张是主要驱动因素。然而，ETH 价格较本轮周期高点已累计下跌逾 50%，历史上网络活跃度与价格正相关的规律已明显失效。Julio Moreno 表示，ETH 走出熊市需满足两个条件：资本净流入转正，以及交易所流入量回落。

深潮 TechFlow 消息，3 月 13 日，据伊朗国家电视台今天（3月13日）援引哈塔姆·安比亚中央司令部的消息报道称，一架美国军用加油机在伊拉克西部被抵抗组织发射的导弹击落，机组人员全部死亡。(金十数据)

深潮 TechFlow 消息，3 月 13 日，据 HTX 行情数据显示，ETH 突破 2,100 美元，现报 2,102.46 美元，24 小时涨幅 2.56 %。

深潮 TechFlow 消息，3 月 13 日，据 HTX 行情数据显示，BTC 突破 71,000 美元，现报 71,000.00 美元，24 小时涨幅 0.99 %。

深潮 TechFlow 消息，3 月 13 日，据 CoinDesk 报道，一名用户在通过 Aave 界面执行单笔代币兑换时，因流动性池深度不足导致极端滑点，损失约 5000 万美元。

链上数据显示，该用户尝试通过 CoW Protocol 将价值约 5043 万美元的 aEthUSDT（用户在 Aave 协议中存入 USDT 所获得的计息凭证代币）兑换为 aEthAAVE。由于相关交易池流动性极为有限，本次交易产生逾 99% 的滑点，最终该用户仅收到约 327 枚 aEthAAVE，价值约 3.6 万美元，其余差额迅速被套利机器人及网络中间方捕获。

Aave 创始人 Stani Kulechov 表示，交易执行前，界面已就异常滑点向用户发出多次警告，并要求用户通过勾选复选框明确确认风险，该用户在移动设备上完成了确认操作。他同时表示，CoW Swap 路由器运作符合预期及行业惯例，但此次结果”显然远非理想”。

Kulechov 表示，Aave 计划联系受影响用户，并退还本次交易所产生的约 60 万美元手续费收入。

深潮 TechFlow 消息，3 月 13 日，据纽约时报报道，Meta CEO 扎克伯格在去年 7 月曾表示，其公司新的人工智能模型将在未来一年左右的时间里推出。但据三位知情人士透露，扎克伯格似乎越来越难以在那个期限内完成任务了。相关人士表示，Meta 公司历时数月研发的新一代“frontier”人工智能模型，在内部针对推理、编程和写作能力的测试中，其表现未能达到谷歌、OpenAI 和 Anthropic 等竞争对手的领先人工智能模型水平。两位知情人士透露，这款代号为“Avocado”的模型的表现优于 Meta 此前的 AI 模型，但其表现不如去年 11 月推出的“Gemini 3.0”模型。因此，Meta 已将“Avocado”产品的发布时间从本月推迟至至少 5 月。（金十数据）

深潮 TechFlow 消息，3 月 13 日，据 Alternative.me 数据，今日加密货币恐慌与贪婪指数跌至 15（昨日该指数为 18），表明市场仍处于「极度恐慌状态」。

深潮 TechFlow 消息，3 月 13 日，据 Bitget 数据显示，日韩股低开，日经225指数3月13日（周五）开盘下跌803.20点，跌幅1.48%，报53649.76点。

韩国KOSPI指数3月13日（周五）开盘下跌181.85点，跌幅3.26%，报5401.4点。

深潮 TechFlow 消息，3 月 13 日，据 GetTrumpMemes 官网显示，TRUMP 代币团队将于 2026 年 4 月 25 日在佛罗里达州棕榈滩 Mar-a-Lago 举办一场加密与商业峰会暨宴会，美国总统特朗普将出席并担任主旨演讲嘉宾。

活动采用持仓排行榜机制，持仓积分排名前 297 名的合格参与者将获得出席资格，其中，排名前 29 名的 VIP 用户还将额外享有与 Trump 及其他嘉宾的专属接待活动及 VIP 前排座席。

深潮 TechFlow 消息，3 月 13 日，据官方公告，Coinbase 今晨宣布将 Billions (BILL) 加入上币路线图，交易上线将取决于做市支持与技术基础设施是否到位，满足条件后将另行公布具体上线时间。

深潮 TechFlow 消息，3 月 13 日，据官方公告，Backpack 宣布将于 3 月 23 日 TGE。

深潮 TechFlow 消息，03 月 12 日，国际油价回吐涨幅，美、布两油涨幅现分别收窄至 7.6%和 6%，分别报 95.26 美元/桶和 96.9 美元/桶。消息面上，伊朗副外长称此前允许了部分船舶通过（霍尔木兹）海峡。(金十)

深潮 TechFlow 消息，03 月 12 日，据 VeryAI 官方披露，身份验证平台 VeryAI 宣布完成 1000 万美元融资，Polychain 领投，Berggruen Institute、Anagram 等机构及多位天使投资人参投。

深潮 TechFlow 消息，03 月 12 日，据 CoinMarketCap 数据，今日加密货币市值前 100 代币表现如下：

涨幅前五：

River（RIVER）涨 22.15%，现价 18.06 美元；

Pi（PI）涨 7.74%，现价 0.2521 美元；

Sky（SKY）涨 7.70%，现价 0.08184 美元；

Bittensor（TAO）涨 6.19%，现价 212.01 美元；

Render（RENDER）涨 4.81%，现价 1.60 美元。

跌幅前五：

Midnight（NIGHT）跌 8.18%，现价 0.04794 美元；

OFFICIAL TRUMP（TRUMP）跌 6.13%，现价 2.75 美元；

Kite（KITE）跌 5.87%，现价 0.2508 美元；

LayerZero（ZRO）跌 4.17%，现价 2.02 美元；

Aptos（APT）跌 4.12%，现价 0.911 美元。

深潮 TechFlow 消息，03 月 12 日，据链上分析平台 Lookonchain（@lookonchain）监测，一个与 DNA Fund 相关的钱包（0x2b0d）于 2 小时前从 Kraken 提取 11,067 枚 ETH，价值约 2283 万美元。

深潮 TechFlow 消息，03 月 12 日，据 Bitget 数据显示，油价延续涨势，WTI 原油 4 月期货日内涨超 10%，突破 96 美元/桶。SC 原油主力合约持续拉升，现涨超 7%，报 763 元/桶。