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对话孙宇晨:B.AI 及其背后的 AGI 野心,为何金融基建是 AI Agent 进化的关键拼图?

Posted on 2026年4月10日

4月 9 日,由波场 TRON 创始人孙宇晨(H.E. Justin Sun)担任战略顾问的 AI 赛道重磅项目 B.AI(中文品牌名:白 B.AI)正式上线,并同步举办了首场 X Space。在“B.AI 正式上线“的主题对话中,B.AI 正式向行业展示了其核心基建,它通过集成 BAIClaw 智能 AI 助手、LLM 顶尖大模型智能路由、AI Agent 链上金融操作系统三大产品支柱,实现了一套完整的 AI Agent 底层金融基础设施。本次 Space 吸引了全行业的目光,波场 TRON 创始人孙宇晨先生受邀出席,与深潮 TechFlow、链捕手、星球日报、MetaEra 等主流媒体代表,以及多位行业头部 KOL 展开了深度对谈。各方在交流中达成高度共识:B.AI 正以底层金融基建为切入点,重构 AI Agent 的“生存法则”,并以此打造加速 AGI 全面到来的核心引擎。  3、全栈式 AI Agent 金融操作系统: 孙宇晨在对谈中指出,步入 AI Agent 时代,核心在于“赋予智能体真正的权限与执行力”。为了实现这一目标,B.AI 不仅提供底层的算力路由,更直接从协议层到应用层,彻底打通了 AI Agent 的金融操作能力。 在底层协议与拓展组件层面上,B.AI 集成了 x402 支付协议、8004 身份认证协议、MCP Server、Skills,以及 OpenClaw Extension 等多个模块,支持开发者极简部署,快速赋予 AI Agent 金融结算与身份确权能力。而作为这种能力落地的标杆,应用层旗舰产品 BAIClaw将 AI Agent 的自主性发挥到了极致。它不仅支持全球顶尖大模型实时切换,更通过独特的智能路由网络,支持多智能体协同工作与独立记忆管理。更重要的是,BAIClaw 能够接入了 Telegram、Discord 等六大主流通讯工具,实现了 7×24 小时的自动化托管。依托内置的超 55项 Skills,用户无需懂得任何合约代码,仅凭自然语言指令,BAIClaw 便可在后台自动完成 DEX 兑换、合约交易、多签管理等复杂金融操作。孙宇晨在现场透露,除了已经推出的 BAIClaw,专为开发者打造的 BAICode 也即将上线,进一步完善全栈式的 AI Agent 生态。媒体问答:从底层结算到商业闭环,多维拆解 B.AI 的核心壁垒从前瞻性的战略规划走向真实商业场景的落地,B.AI 展现出了极具颠覆性的底层潜力。然而,作为一条全新的“金融基建”赛道,B.AI 的核心竞争力与商业壁垒究竟体现在哪?在 Space 现场,深潮 TechFlow、链捕手、星球日报、MetaEra 四家头部媒体,代表行业最敏锐的观察者,向孙宇晨抛出了直击核心的硬核追问。深潮 TechFlow: 您在愿景中提到要“加速 AGI 的全面诞生”,这是一个非常宏大的宏观叙事。但在微观操作层面,B.AI 选择从“支付结算”和“身份标准”切入。您是否认为,AGI 无法在传统的封闭金融体系内完成进化?孙宇晨:对我个人而言,AI 的经济模式现在用区块链来做肯定是更好的。 这与当年传统进出口贸易的逻辑是一样的,只不过在 AI 时代,未来的大国博弈或商业出口可能不再是实物商品,而是 Token。当未来全世界的生产力都开始以“消耗了多少 Token”来衡量时,这种基于互联网发生的、海量且无国界的算力贸易,就需要一个最原生、无国界的基础设施。从这个角度来讲,区块链将成为最简单、可能也是唯一的 Token 出口和结算工具。B.AI 从支付切入,就是希望建立一个低成本、即时性、全球化的算力支付结算模式。只要我们把这套底层结算网络建好,不仅会对 AGI 的到来有巨大帮助,它所带来的生产力提效,都将呈现几何量级的增长。链捕手: 现在市场对 AI Agent 存在一定的“叙事疲劳”。大家会打个问号,B.AI 究竟有哪些已经可以被验证的能力或数据,证明这不仅仅是一个愿景?孙宇晨:坦诚地说,目前的 AI 确实大多还停留在提升工作效率的阶段,但这也正是 B.AI 提前布局底层的意义所在。B.AI 并不是一个停留在纸面上的概念,而是已经跑通了商业闭环的资源集散地。B.AI 目前能够被验证的实际能力,就是提供了非常简洁的模型调用方式,更打通了无摩擦的 Token 支付体系。此外,B.AI 更实现了对 AI Agent 本身的赋能,通过提供非常简洁的底层调用与部署方式,让这些智能体能够真正在平台上跑起来、发挥作用。B.AI 的核心定位,就是在当下做好极简调用的基础设施,从而提前卡位,成为未来世界 Token 贸易的枢纽与结算中心。MetaEra: 如果未来像 OpenAI 这样的大型模型公司,自己接入了支付能力,甚至自己直接做了一套 AI Agent 的金融体系,B.AI 长期的竞争壁垒体现在哪里?孙宇晨:让大模型公司去卷参数,B.AI 只做全行业的“最后一公里”。首先,B.AI 在支付基因上有天然的优势。波场 TRON 本身就是全球最大的区块链结算体系之一,我们是从自己最擅长的结算层切入 AI 赛道的。相比传统大模型厂商自己从头搭建结算网络,B.AI 拥有深厚的基础设施优势。即便大模型厂商未来真的想直接接入链上支付,B.AI 也非常欢迎,因为从底层逻辑来看,他们大概率依然是在调用和使用类似 B.AI 这样的底层结算基础设施。 另一方面,行业分工有一定的必然性,即使是 OpenAI 这样的巨头,也不可能面面俱到,前段时间关停 Sora(视频生成工具)业务恰恰印证了这个商业现实。大模型公司必须将绝大部分精力聚焦在模型基础能力的提升与计算速度的“内卷”上,他们无暇也没有精力去兼顾像底层支付与结算网络这样庞大且复杂的周边生态。实际上,B.AI 与大模型公司不是竞争关系,而是互相赋能。模型公司负责专注地生产智力,而 B.AI 则作为分发与结算的桥梁,将这些顶尖算力的 Token,以更大的量级、更优的成本分发给全球的开发者和用户。这种生态的包容性和专业的结算能力,正是 B.AI 坚不可摧的长期壁垒。星球日报: 从长期来看,B.AI 作为“AI Agent 金融基础设施”,它的核心商业模式会是什么?收入来源更偏向 API 调用、支付通道,还是 AI Agent 生态本身的网络效应?孙宇晨:我们的商业模式非常清晰且直接,就像交易所赚取交易手续费一样,B.AI 主要通过 API 调用的 Token 差价和少量的手续费(目前约为 5%)来实现盈利。需要强调的是,对于普通开发者和用户而言,走 B.AI 通道不仅不会更贵,反而可能更便宜。因为 B.AI 凭借巨大的吞吐量,能够从模型厂商处拿到极低的批发折扣。与此同时,B.AI 平台提供的包括 BAIClaw 在内的上层 AI Agent 产品均为免费开放,通过这些工具生态的反哺,进一步做大底层 API 的调用流水,形成牢不可破的商业飞轮。结语算力决定了 AI 的智商上限,金融基建则定义了 AI Agent 的生存边界。正如孙宇晨所言,B.AI 无意与巨头争夺“最强大脑”,而是潜心铺设通往 AGI 时代的“金融高速公路”。当数字世界的智能体真正拥有完整的金融操作能力,当无国界的 Token 贸易在这套底层枢纽上无摩擦流转时,一场由 AI Agent 驱动的数字经济大航海时代,已然拉开序幕。

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