整理 & 编译：深潮 TechFlow首先，我想谈谈一个让我反复思考的概念，那就是“一小时创业技术栈”。试想一下你有一个创意，通过 vibe coding（快速编程）的方式快速写点代码，搭建一个简单的落地页，再集成一个像 Stripe 这样的支付工具，你就可以迅速吸引到第一批客户。仅仅是这种可能性就足以让人惊叹！更何况，你甚至可以直接访问像 ideabrowser.com 这样的网站，从中挑选一些已经验证过的创意，然后用你喜欢的 vibe coding 工具将它们实现。这种能力简直令人难以置信——在一天之内，你就能启动一家新公司。从我的角度来看，我一直在思考，如何才能最大化地利用这种能力。我不想只专注于创办一家公司，然后花上六个月时间去验证它是否可行。我希望能够创造一种文化或机制，让我可以同时启动多个公司，尝试不同的创意——无论是针对同一类用户群体，还是面向多个不同的市场（我们稍后会聊到用户群体的话题）。整个“一小时创业技术栈”的概念，让我不断地去思考如何更好地利用它。【趋势 2：旧 vs 新创业时间线】 Greg Isenberg: 另一件让我彻夜难眠的事情，是“氛围型业务”或“自治型公司”的概念。所谓氛围型业务，是指那些几乎不需要人工干预，或者仅需极少干预的业务模式。这类业务由 AI 智能体 （agent） 自动完成市场监控、机会发现、任务执行以及客户支持等工作。作为运营者，你只需要每隔几天检查一下运行情况，了解业务进展即可。我相信，我们很快就会进入这样一个时代：这些氛围型业务或自治型公司能够实现年收入达到七八位数的目标。这个概念真是令人着迷。虽然目前我们还处于早期阶段，很多自治型公司的软件解决方案仍然显得粗糙，但我坚信这个方向是正确的。我喜欢用“进步之箭”来形容这一趋势，它正在推动我们迈向一个氛围型或自治型业务的未来。在这个未来中，你无需时刻关注业务的每一个细节，因为有完善的制衡机制能够确保智能体沿着正确的方向行动，我认为这一领域蕴藏着巨大的商业机会。【趋势 4：Agent 经济时间线】 Greg Isenberg: 我最近看到一项预测，我记得是 Gartner 提出的：到 2030 年，20% 的商业交易将会是 agent 对 agent 或机器对机器的交易。这引发了一个重要的问题：我们该如何打造那些能够将现有互联网产品转化为 agent 版本的初创公司？根据预测，这一市场到 2030 年的规模可能会达到 520 亿美元。目前，市场上已经有超过 3.1 万种 agent 技能，但其中大多数的质量并不高。因此，开发更高效、更智能的 agent 技能，是一个巨大的机会。这一趋势让我对其潜力感到无比兴奋。我们可以想象一个场景：agent 雇佣 agent，甚至出现 CEO agent、销售 agent、开发 agent、营销 agent 等等。最近我还使用 Paperclip 完成了一个教程，它正好围绕这个概念展开。Paperclip 是一个开源技术，它的核心思想是将传统的组织架构转化为一种无服务器的函数：agent 会自动将任务拆解为多个子任务，完成后自动关闭。它不再是单纯地用“待完成任务”（Jobs to Be Done）框架去设计 prompt，而是像雇佣员工一样，雇佣 agent 来管理其他 agent 并完成具体工作。这不仅极具创新性，也蕴藏着巨大的商业机会。【趋势 6：垂直 Agent 地图】 Greg Isenberg: 我一直在思考一个问题：垂直 SaaS 和垂直 AI 究竟有什么区别？垂直 SaaS 通常只涉及企业支出的一小部分。你卖的是软件许可证，工具需要由人类操作，最终的业务规模通常在 1000 万到 1 亿美元之间（当然也有一些例外），而垂直 AI 则完全不同，它直接切入的是企业的人力成本。你开发的实际上是“agent 即软件”（agent-as-software），公司购买你的产品，是为了完成他们过去需要雇人才能完成的任务。因此，垂直 AI 的市场规模远大于垂直 SaaS。你需要思考的是，如何出售结果和产出——因为 agent 是在实际完成工作的。因此，我认为垂直 AI 的平均商业价值将远高于垂直 SaaS。SaaS 捕捉的是 IT 预算，而垂直 AI 则替代了人力成本——而人力成本的市场规模是 IT 预算的十倍【趋势 8：垂直领域中的机会】 Greg Isenberg: SaaS 行业的定价模式也在经历着显著的变革。过去，SaaS 的定价通常是基于座位许可的模式，例如每位用户每月收费 50 美元，这种模式被几乎所有大型 SaaS 公司所采用。然而，这也是为什么近年来 SaaS 公司在股市中出现大幅下跌的原因之一——有些公司的市值缩水了 50% 到 60%，从原来的 12 倍营收估值下降到仅 4 倍。背后有两个关键原因：一是企业的座位需求正在减少，二是投资者担忧如今任何人都可以通过 vibe coding 快速构建替代解决方案。因此，SaaS 的定价模式正在经历三阶段的演变：从按座位收费 → 按使用量收费（pay for what you consume）→ 逐渐转向结果导向的定价模式（pay per result delivered）。这种变化的核心驱动力在于 agent 的崛起，它们能够真正完成实际的工作。据 Gartner 预测，到 2030 年，企业 SaaS 中 40% 将采用结果导向的定价模式，而按座位收费的比例将从当前的 21% 降至 15%。那么，机会在哪里？我们如何现在就开始构建基于结果导向的业务模式？这是一个充满潜力的领域。如果你能够抢先进入市场，就能占据先发优势。无论是通过冷邮件推广，还是在社交媒体或邮件列表中发布相关内容，人们都会对这种创新的定价模式感兴趣，你的产品可能会非常畅销。【趋势 10：按座位 vs 按结果付费】 Greg Isenberg: 我相信，未来确实会出现一批“SaaS 坟场”。那么如何判断哪些 SaaS 公司会被淘汰？我认为，那些通用型的 CRM 工具可能会首当其冲——当然，这并不包括像 Salesforce 或 HubSpot 这样的巨头，它们已经在向未来的方向转型。但如果你是一家通用型公司，却没有跟上这种转型趋势，你的生存空间可能会受到严重威胁，因为 agent 能够比这些传统工具更高效。此外，基础分析仪表盘的前景也不容乐观，因为 AI 可以按需生成更具洞察力的数据分析。模板市场的竞争将变得更加艰难，因为 AI 可以即时生成高度定制化的模板。至于日程管理工具，它们的未来也面临挑战，因为 agent 已经具备了原生管理日历的能力。至于基础的客服聊天机器人，它们已经逐渐被更高级的 AI 系统所取代，未来的存在价值可能会越来越低。【趋势 12：稀缺性翻转】 Greg Isenberg: 在 AI 时代，什么样的产品和服务可以被称为“优质”？我认为，答案是那些 100% 由人类制作的内容。或许你听说过保时捷最近推出的“100% 人类制作”广告活动，他们甚至发起了一场“无 AI 标识”的竞赛。我认为，未来的奢侈品牌可能会更加追求“人类制作、无 AI 参与”的理念，就像食品行业中的“有机”认证标签一样——“无 AI”将成为一种新的品质证明。这种思路值得我们深思，或许可以在其他领域中找到类似的机会。【趋势 14：体验经济爆发】 Greg Isenberg: 另一个有趣的新概念，我把它称为“创始人-agent 适配性”（Founder-Agent Fit）。回想我过去的创业经历，尤其是在我搬到硅谷之后，大家一直在讨论“创始人-市场适配性”（Founder-Market Fit）。核心问题在于：你是否了解你的客户和市场？你作为创始人，是否对市场有独特的洞察力？比如，如果你想做一个面向大学生的社交网络，那么你是否最近还是一名大学生？而现在，我们正迈向一个“创始人-agent 适配性”的时代。作为创始人，你需要具备协调和指挥整个 AI 智能体团队的能力，以实现你的目标。这种转变可以类比为电影导演的角色：导演本身并不亲自操作摄影机、演戏或创作音乐，但他需要从演员和团队中挖掘出最佳表现。而在未来的商业世界中，这些“演员”将从人类转变为 AI 智能体。因此，这种“创始人-agent 适配性”的能力，将成为新时代创始人需要掌握的核心技能。我认为，这种能力的转变非常有趣，也极具潜力。如果你能够在某个细分市场中设计和管理 AI 智能体 （Agent），并充分发挥它们的潜力，那么你将拥有巨大的竞争优势。这与我们之前讨论的 Paperclip 和零人工公司密切相关。【趋势 16：幽灵团队的组织架构】 Greg Isenberg: Kevin Kelly 曾提出过“1000 个铁杆粉丝”的理论。然而在 AI 时代，我认为 100 个铁杆粉丝就足够了。AI 智能体极大地降低了运营成本，因此只需要 100 名愿意为你的产品或服务付费的客户，你就可以维持一门可持续的生意。由于智能体能够高效地替代人力，你可以为每位客户提供高价值的服务，例如每月收费 1000 美元或 500 美元。即使只有 100 名客户，你也可以建立一个盈利能力极高的企业。甚至即使客户支付更少的费用也无妨，因为你的运营成本几乎为零，可能只有你一个人。这种低成本高效率的模式将催生大量“微型垄断”企业。例如，如果你拥有 5000 名高度活跃的细分受众，你可以在 48 小时内开发一个定制的 App；通过邮件列表或 Newsletter，你可能轻松找到 100 名客户，每人每月支付 50 美元。借助智能体完成业务，你一个人每年就能赚取 6 万美元的利润，这已经是一个非常可观的数字。而且，你可以继续利用这套模式，孵化更多类似的业务。当然，找到前 100 名客户是关键。因此，构建一个高效的内容生产和分发系统至关重要。即使你没有现成的受众，也可以通过购买流量来获取客户，尽管这可能会削减部分利润，但仍然是可行的策略。【趋势 18：Agent 潜在安全风险】 Greg Isenberg: 那么，我们该如何看待 agent 注入与传统网络钓鱼之间的关系呢？在 2010 年左右，网络钓鱼攻击的主要目标是诱骗人类点击恶意链接，其防御主要依赖于人类的判断力。即便如此，每年因网络钓鱼造成的经济损失仍然高达数十亿美元。而如今的 agent 注入攻击则更为复杂，它通过隐藏指令欺骗 AI 智能体，主要针对其上下文窗口和网页内容。正因智能体具有高度的自治性，这也成为了它们的潜在弱点。我相信，agent 注入的破坏力将远超传统的网络钓鱼。当智能体拥有系统访问权限并能自主决策时，毒化它们的上下文窗口就成为了一种新的攻击方式——而且危险性更甚。因此，我确信未来会发生许多此类恶意事件。然而，这也为开发专门应对这些问题的网络安全软件提供了巨大的机会。围绕 agent 安全的初创公司，将成为一个值得深入探索的领域。【趋势 20：Agent 权限管理】 【趋势 21：AI 创业的黄金机遇窗口正在关闭】 Greg Isenberg: 现在的机会窗口是高度不对称的。你所需要的仅仅是一把 API key、几个精心设计的 prompt、一条推文，以及一个由 100 到 5000 人组成的细分受众，就可以建立一家 24 小时全天候运行、毛利率高达 95% 的企业（尤其是以智能体为核心的业务）。即便毛利率随着时间推移下降到 70%、80%，甚至 60%，这些仍然是非常优秀的商业模式。通过复利式的分发机制，这些企业几乎不需要员工，或者只需要极少的员工，就可以高效运作。【趋势 23：公开创业】 Greg Isenberg: 我认为，如今是创办初创公司最具不对称优势的时代。虽然现在有些人认为不应该采用“公开建造”的方式，但我依然认为，公开建造的好处远远大于坏处，尤其是当你的粉丝或受众同时也是你的潜在客户时。通过公开分享你正在开发的产品和服务，社区可以参与到决策中，帮助你选择开发方向。在 AI 时代最令人兴奋的一点是，你可以在短短一到五天内推出功能更新。这种快速迭代让用户成为了共同建造者，从而极大地提升了信任和分发效率，形成了一个强大的增长飞轮。此外，我相信“fork 业务”（可以理解为借鉴或复制现有的业务模式，然后进行调整、优化和创新）将成为未来的一种常见现象。就像在 GitHub 上 fork 一个代码库一样，在一个可以轻松复制他人业务的世界里，吸引社区参与进来，让他们感到自己也是建造过程的一部分，这将成为一个重要的护城河。总之，现在是一个令人兴奋的建造时代，同时也有许多快速发生的变化可能让人感到不知所措。但只要你愿意迈出第一步，每天取得一点点进展，并接受无法完全掌握所有 AI 工具的现实，你就能在这个充满机会的时代中不断前行。这是一个令人难以置信的时代！让我们一起努力吧。下次再见，谢谢收听！