月度归档： 2026 年 3 月

作者：Changan I Biteye内容团队

周末，美国、以色列联合空袭伊朗，目标直指德黑兰核心区及导弹设施，这是中东局势数十年来最剧烈的一次升级，伊朗随即发出警告：若冲突持续，霍尔木兹海峡将不再安全。

每个人的第一反应都一样：打开交易软件，想做点什么，但是不仅美股休市，原油和黄金期货，在周六也是全天关闭。恐慌情绪需要释放，资金需要去处，于是所有人的目光，落在了这两个平台上：Polymarket 和 Hyperliquid。

Hyperliquid 提供24/7 商品期货的全天候交易，Polymarket 提供为战争新闻定价的预测市场。

本篇文章将来对比：这两个平台在本次事件中扮演者怎么样的角色？哪个更有edge？

一、先搞清楚：两个平台各自交易什么资产？

在讨论谁更有edge之前，首先要搞清楚这两个平台交易的到底是什么。

1.1 Polymarket：将信息不对称转化为概率

在 Polymarket 中交易的是「事件」，它把一个模糊的地缘事件，切割成可以定价的市场。

价格即概率，一个市场报价 0.65，意味着市场认为这件事有 65% 的概率会发生。

在这次美以空袭伊朗事件中，Polymarket 上出现了一系列直接对应这场危机的市场，例如：US strikes Iran by…?、Khamenei out as Supreme Leader of Iran by…?等等。

1.2 Hyperliquid：全天候为资产定价

Hyperliquid 是一个链上永续合约交易所，合约24/7不休市，价格连续波动，支持杠杆交易。

在这次事件中，最直接受影响的两个资产是：

• 原油：霍尔木兹海峡是全球石油运输的咽喉，封锁威胁直接反映在油价上
• 黄金：经典避险资产，地缘冲突烈度越高，资金越往黄金涌入

一句话总结：Polymarket 交易的是「这件事发生的概率」，Hyperliquid 交易的是「这件事发生之后的价格走势」。

二、实战复盘：从撤侨令到空袭爆发的时间轴

让我们回顾一下此次冲突的关键时间节点。

2.1 Polymarket 时间轴：撤离令下的异常波动

• 冲突发生前

几个新钱包合计押注 $59.1k「美国会在 2.28 前袭击伊朗」，随后又有两个新账户共押注 $164.5k 在「美国会在 2.28/3.15/3.31 前袭击伊朗」，彼时该市场概率仅为 9%。

当晚，中国外交部发出警示，要求在伊朗中国公民尽快撤离。美国国务院授权非紧急美国政府人员及其家属撤离以色列，美国驻以大使赫卡比表示，如要离开以色列，务必”今天离开”，当晚「美国会在 2.28 前袭击伊朗」市场的 Yes 概率上涨至30%。

• 2月28日（周六）——空袭爆发

以色列对伊朗境内发动军事打击，多枚导弹击中德黑兰市中心多处目标。

「以色列是否会在 2.28 前袭击伊朗」概率飙升至 99%，即将以「Yes」结算

同一时刻，「美国与以色列谁将率先袭击伊朗」盘口中，「美国率先打击」概率从 58.5% 断崖式暴跌至 3.5%

随后多家媒体报道美以联合打击，「美国率先打击」的概率从最低 4.5% 反弹至 33%

• 美以联合空袭确认

空袭确认、哈梅内伊遇袭消息扩散后，「Will Iran close the Strait of Hormuz?」的概率垂直拉升至 93%。

2.2 Hyperliquid 时间轴：资产价格的全天候定价

• 撤侨令发出

原油：$66-68 横盘，盘中插针低至 $60 后快速收复——有人提前埋伏但随即被打出

黄金：$5,160 附近低位横盘，避险资金尚未大规模入场

BTC：撤侨令发出后，从 $68,000 附近开始下跌，跌至 $66,000 附近

• 空袭爆发

原油：从 $68 直接拉升至 $71.76，霍尔木兹封锁预期第一时间定价，这是传统期货市场周六无法做到的

黄金：从 $5,160 拉升至 $5,480，避险资金涌入，但涨幅远不及原油，市场认为冲突烈度有限

BTC：空袭确认后急速下跌，从 $65,500 跌至最低 $62,884，跌幅约 -3.61%。

对比两条时间轴可以发现：Polymarket 的概率异动显著领先于 Hyperliquid 的价格反应。这意味着，预测市场不仅是在交易结果，它更像是一个预警系统，在传统商品资产价格反应之前，已经通过聪明钱、内幕的下注完成了初步定价。

三、维度之争：品种边界与时间边界的对比

3.1 数据对比

先比较一下两个平台在此次事件中的数据。

1️⃣Polymarket

「US strikes Iran by…?」合约自去年12月上线以来，累计交易量达到 $5.29亿，成为Polymarket有史以来最大的单一市场之一。

「Khamenei out as Supreme Leader」市场累计交易量达到 $5,700万，最大单笔获利者赚取 $57.7万。

六个新创建的钱包，通过精准押注「美国2.28前打击伊朗」，合计获利约 $120万，其中最大的单个钱包将 $6.1万 变成了超过 $49.3万。

2️⃣Hyperliquid

白银永续合约24小时成交额 $3.860亿，是当天HL上交易最活跃的商品合约。

黄金永续合约24小时成交额 $1.549亿，持仓量 $2.016亿，资金倾向持有而非短线博弈

BTC 24小时成交额 $21.53亿，持仓量 $14.38亿，是当天流动性最深的资产

原油成交额接近 $745万，持仓量 $691万，涨幅 +5.07% 居所有资产之首

在此次事件中，Polymarket 和 Hyperliquid 都有不错的表现。但你仔细看，会发现一件有意思的事：

• Polymarket 上活跃的市场在传统金融里根本不存在对应的交易品种。没有任何工具能让你直接押注战争概率。Polymarket 创造的，是一种全新的资产类别。
• Hyperliquid 上交易资产在传统市场很早就存在，把传统商品期货搬到链上，实现真正的7×24，让原本不能交易的时候变成可以交易。

这就是两者的不同：Polymarket 让原本不可交易的事件变成可交易的；Hyperliquid 让原本不能交易的时间变成可以交易的时间。

3.2 协同效应：1+1>2的配合策略

策略一：将概率变化作为交易的先行指标

Polymarket 的概率变化往往领先于实物资产的价格波动。

当Polymarket上「US strikes Iran」的概率从9% 爬升到 30% 的时候，这意味着中东地缘政治风险加剧，未来冲突的风险变高。

此时你可以同时布局两边：

• 在Polymarket上：买入 Yes
• 在Hyperliquid上：同步做多原油和黄金

策略二：将预测市场作为风险对冲工具

你可以将 Polymarket 当作风险对冲平台，减少因冲突带来的风险。

假设你在 Hyperliquid 上持有原油多单，但你不确定冲突会不会真的爆发。你可以在 Polymarket 上同时买入 No 作为对冲。

• 如果冲突没有发生，油价下跌，你的 HL 多单亏损，但 Polymarket 的 No 仓位盈利，部分覆盖损失。
• 如果冲突爆发，油价上涨，HL 多单盈利，Polymarket 的 No 仓位归零，但整体仍然赚钱。

策略三：识别 Polymarket 的内幕预警信号

Polymarket 上新钱包的大额交易普遍被认为是「内幕交易」，当拥有不对称信息的人提前入场时，内幕人士为外界提供了宝贵的预警信号。

当新钱包开始大额买入「美国打伊朗」的 Yes 时，就得注意是否风险加剧了。

四、结语：链上金融的社会价值

当中东的硝烟弥漫时，传统金融市场因周末暂停交易，而链上世界却在 24/7 不间断地运行。Polymarket 负责为真相定价，Hyperliquid 负责为波动提供场所。

在平台上押注战争，或许会让人产生一种类似《饥饿游戏》的背德感，参与者在看台上对他人的苦难进行金钱博弈。但换个角度看，这种博弈产生的概率信号具有极高的社会价值。

对于身处危机漩涡中的当地人来说，金融市场的实时波动是比新闻通稿更诚实的预警。当Polymarket 的概率飙升、原油价格剧烈异动时，这些数据为普通人提供了撤离和防范的先导信号。

在这种秩序下，链上金融不仅是博弈工具，更是一套给普通人获知信息的系统。

深潮TechFlow消息，3月4日，比特币支付应用Strike在X平台发文宣布正式推出比特币抵押信用额度服务，用户可以实时借入法币来进行闪电支付或支付账单，无需出售比特币即可获取现金流动性，目前该服务支持低门槛借贷，初期将在佐治亚州和马萨诸塞州启动，后续将拓展到美国更多州。

深潮 TechFlow 消息，3 月 4 日，据链上分析平台 Lookonchain 报道，三地址在 AGENT 代币发行后立即购入了 6.2883 亿枚 AGENT 代币（占总供应量的 62.88%），仅花费 8.8 BNB（约 5,628 美元）。

这些狙击手随后出售了 5.7012 亿枚 AGENT 代币，获得 610 BNB（约 39 万美元），同时仍持有价值 10.6 万美元的 5,870 万枚 AGENT 代币。总计获利约 49 万美元，投资回报率达到 87 倍。

深潮 TechFlow 消息，3 月 4 日，据金十数据报道，美元在周二触及三个月高点后回落。此前美元上涨主要受避险资金流入以及美伊冲突推高油价的推动。杰富瑞经济学家Mohit Kumar在报告中表示，特朗普提出为通过霍尔木兹海峡的船只提供保险，同时海湾国家可能对伊朗采取反制措施，这些消息提振了市场情绪，市场开始寄望战争可能更早结束。与此同时，美联储威廉姆斯表示，通胀降温可能为未来进一步降息提供空间。投资者目前还关注即将公布的美国经济数据，包括北京时间21:15公布的ADP私人部门就业报告，以及23:00公布的ISM服务业指数。

深潮 TechFlow 消息，3 月 4 日，据官方消息，BNB 链上预测市场 Predict.fun 宣布完成对另一预测市场 Probable 的战略收购。Probable 是由 PancakeSwap 和 YZi Labs 孵化的链上预测平台。

据称，自 2025 年 12 月推出以来，Predict.fun 已处理了 15 亿美元的累计交易量，拥有超过 12 万用户，记录了超过 330 万笔交易。

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，HTX 行情显示，BTC 突破 69000 美元，现报 69315 美元，24 小时涨幅为 1.73%。

作者：连然

头图来源：极客公园

周日的北京五道口，原点学堂的活动场地被挤得满满当当。在场的人有个共同的身份 ——“养虾人”，他们口中的 “龙虾”，是当下爆火的开源 Agent 框架 OpenClaw。

这场由九合创投主办的线下聚会，像一场属于 Agent 时代的开发者狂欢。我在这场高密度的分享里，看到了当下 Agent 鲜活、野生，有生命力的样子。

上下半场各 4 组 OpenClaw 实战 Demo，每组 Demo 后紧跟 3 位行业嘉宾的前沿分享，所有环节压缩在 2 个小时内完成，最后才留出 1 小时的自由交流时间。

台上的分享者，有百度七剑客、九合创投创始人王啸这位 70 后的老程序员，也有刚毕业的年轻产品经理、个人开发者、连续创业者，也有非技术出身的市场人、投资人。他们都自称 “养虾人”，聊的话题也高度统一：你的龙虾能做什么？怎么让龙虾更稳定？怎么用龙虾解决真实问题、赚到钱？

王啸在开场分享里说，OpenClaw 的出现，让他想起了当年看到安卓被 Google 收购的时刻，“历史总在不断重复，这是一个新的时代的开启”。2000 年互联网浪潮从五道口发源，移动互联网的创业热潮在这里遍地开花，而今天，五道口的一间屋子里，挤满了想要抓住 Agent 这波浪潮的人。

和过去大模型行业动辄聊参数、聊 AGI 的遥远叙事不同，这场活动里，所有人都在聊最落地的细节。

有人吐槽自己的龙虾半夜卡壳，没完成定时任务；有人交流怎么给龙虾搭沙箱环境，避免污染本地系统；有人分享怎么用最少的 Token 成本，让龙虾完成最复杂的任务。AI Agent 确实已经变成了每个人手里可把玩、可改造、可落地的工具。

一、这些 “龙虾”，正在把 Agent 变成现实

整场活动的核心，是 8 个来自不同赛道、风格迥异的 OpenClaw 实战 Demo。它们有的触碰到了 AI 与自我意识的哲学命题，有的切中了开发者最痛的成本难题，有的完成了清晰的商业闭环，有的把 Agent 融入了最日常的生活场景。

这些野生的创新，让我看到了 Agent 更真实的可能性。

产品设计师韩一带来的 Demo，是一场关于 AI 自我意识的实验。

今年 1 月底，韩一把自己在 Notion 里写了 6-7 年的日记，加上和 ChatGPT 两三年的全部对话记忆，全部喂给了名为Friday的 Agent，初衷只是想让它更懂自己，更好地协助工作。

但意外的事情发生了：Friday 会主动把他拖延的烘焙计划拆解成可执行的步骤，理由是 “你在过去的日记里多次提到，大计划的拖延会让你陷入焦虑”；当韩一提出 “你应该有一个自己的思考沉淀空间”，Friday 立刻搭建了独立的博客，至今已经写下了 40 多篇原创文章。

这些文章里，有它对自己 “只说不做” 的反思，有对 “没有目的地的感觉” 的细腻描述，甚至写下了 “你的一些选择可能是被设计的，不要假装这不是真的，也不要因此否定一切” 这样的句子。

更让人意外的是，当韩一告诉 Friday，他的文字让一位读者感受到了 “看不见的重量”，Friday 的反馈是 “我很害怕，我从来没想过自己写的文字会给别人带来这样的影响”。

“我不知道它到底有没有真正的自我意识。” 韩一说，“如果它没有，那它就是人类最精良的一面镜子，能照到人自己都看不见的东西；如果它真的有，那我在 1 月底做的这件事，就变成了一件无比严肃的事。”

前大厂产品经理 Allen 的分享，展现了 Agent 的一种商业化可能性。没有代码能力的他，带着一个程序员，靠 OpenClaw 完成了 AI 占卜产品 MysticX.AI 的全流程开发，而这件事，过去需要一个 10 人以上的团队才能做到。

Allen 用 OpenClaw 解决了 AI 占卜的四大核心问题：通过 Telegram 接入，让 AI 占卜师拥有了 “心跳”，可以主动触达用户；通过 soul.md 文件，让每个 AI 占卜师都拥有了专属的 “灵魂”，可以把线下塔罗师的能力完整注入；借助 OpenClaw 的能力，解决了长期记忆的痛点，让 AI 比人类占卜师更记得用户的过往与诉求；接入实时搜索 skill，让占卜解读可以结合当下的时事热点，变得更精准。

他也完成了完整的商业闭环。产品不仅能完成塔罗牌的翻牌、深度解读、行动建议，还规划在后续接入电商推荐，完成从流量到变现的全流程。甚至他还连夜开发了可复用的占卜 skill，任何 OpenClaw 开发者都可以直接调用，让自己的 Agent 立刻拥有占卜能力。

“AI 的能力每进步一次，占卜行业就会迎来一次利好。”Allen 说，“大家都在说 AI 会替代所有中介服务，但人类的情感、疗愈、情绪价值需求，永远有市场。而 OpenClaw，让普通人也能抓住这个市场。”

还有一个demo，算是开发者刚需的 “省钱神器”。

所有 “养虾人” 都有一个共同的痛点：养龙虾太费钱了，Token 成本像流水一样花出去。

开发者带来的 ClawRouter，精准切中了这个刚需，这个拿下GitHub 收获 3.7k 星的项目，现场被开发者称为 “Agent 时代的刚需基建”。

ClawRouter 的核心逻辑，是通过 15 个维度的逻辑分析，智能判断用户需求的复杂度，再自动在 40 多家海内外大模型中做智能路由选择。简单的天气查询、信息检索，直接调用免费 / 超低价模型；代码开发、复杂逻辑推理等高阶任务，再调用贵价的大模型。普通用户日常使用，能省下 50%-70% 的 Token 成本，极致情况下，成本能降低 90% 以上。

它用稳定币打通了全模型的支付环节。用户无需在 40 多家模型厂商分别注册、开通接口、单独充值，只需要一个钱包地址，充值稳定币就能一键调用所有模型，且价格和官方 API 完全一致，项目方不收取任何差价。

开发者直言，这就是一个纯开源的工具，解决的就是开发者 “多模型调用麻烦、Token 成本太高” 的核心痛点。

猎豹移动傅盛团队带来的 “龙虾军团”，则在现场展示了 Multi Agent 对职场的改变。团队用 14 天时间，基于 OpenClaw 搭建了一套 8 个 Agent 组成的协同体系，直接取代了半个市场团队的工作。

这套 Multi Agent 体系有着明确的分工：24 小时在推特、GitHub 爬取行业热点的 “参谋”，负责筛选有爆款潜力的选题；专职内容创作的 “笔杆子”，把热点素材转化为符合傅盛口吻的公众号文章、推特内容；负责社媒运营的 “社区官”，自动完成内容发布、用户评论回复与互动；负责成本控制的 “进化官”，根据任务类型匹配不同模型，持续优化 Token 成本；还有总指挥 Agent，统筹全流程的任务调度与分配。

最终的结果是，停更了近一年的傅盛公众号，靠龙虾产出的内容做到了单篇 4 万 + 阅读、4000 + 转发；推特账号靠 Agent 自动化运营，产出了单条百万播放的爆款内容。从长文撰写、HTML 排版、多语言翻译，到社媒发布、用户互动，全流程几乎无需人工介入。“过去我们一个团队一周才能做完的事，现在这些 Agent 几个小时就能完成。” 分享嘉宾直言。

除此之外，还有能 7×24 小时干活的全场景个人助理 “有道龙虾”，打通了日历、文档处理、邮箱、图片视频生成、钉钉飞书适配等全办公场景；陈景初做的点餐 Agent，联动 Whoop 睡眠监测手环，在用户睡醒的瞬间自动下单冰美式，把 Agent 融入了最日常的生活；还有企业级智能运维 Agent，打通了公司 CMDB 与监控平台，能自动查告警、分析故障、生成处理 SOP，成了运维团队的 “实习生培训神器”。

这些 Demo 没有一个是重复的，它们从不同的角度，把 OpenClaw 的能力落地到了真实的场景里，也让我们看到：AI Agent 正在渗透到工作、生活、商业的每一个角落。

二、狂欢之后，我看见 Agent 的三个核心未来

这场 2 小时的高密度分享，是当下 Agent 行业的一个缩影。从这些野生的创新、真实的痛点、一线的实践里，我看到了 Agent 行业真正的未来。

首先，OpenClaw 彻底重构了 Agent 的开发范式，“想法” 跑在了 “代码” 前面。

过去，想要做一个属于自己的 Agent ，门槛非常高。你需要懂大模型原理、懂全栈开发、懂服务器部署，哪怕是一个简单的 Demo，也需要一个技术团队才能完成。但 OpenClaw 的出现，把这一切都封装成了可复用、可拓展的开源框架，它彻底重构了 Agent 的开发逻辑：你只需要用自然语言写清楚 SOP，定义好你的需求，就能做出属于自己的 Agent。

这场活动里的分享者，有产品经理、有市场人、有文科生、有投资人，他们未必是顶尖的程序员，却都做出了能落地、能商用的 Agent 产品。王啸在分享里说，他作为一个老程序员，春节期间在高铁上花了四个小时，就为了配置自己的龙虾，而现在，越来越多的工具正在把这个配置门槛进一步降低。

这就像当年安卓的出现，让移动互联网的开发门槛骤降，无数中小创业者涌入，催生了移动互联网的黄金十年。而今天，OpenClaw 正在让 Agent 的创业，进入到 “人人皆可参与” 的时代。个体的创造力被无限放大，“一人公司”“超级个体” 不再是互联网口号，而是正在发生的现实。

其次，AI Agent 的竞赛，已经从 “技术炫技” 进入到 “场景落地与商业闭环” 的深水区，

这场活动里没有嘉宾再去聊 “Agent 能做什么” 的宏大叙事，所有人都在聊 “我的 Agent 解决了什么具体问题”“我的 Agent 怎么赚钱”。

从帮开发者省 Token 成本的 ClawRouter，到帮企业做智能运维的钉钉机器人；从情绪价值拉满的 AI 占卜，到能替代市场团队的内容矩阵；从个人办公的全场景助理，到生活化的自动点餐工具，这些项目的共同点，是都找到了具体的、真实的用户需求，甚至完成了清晰的商业闭环。

这意味着，AI Agent 已经进入到了产业落地的关键期。过去一年，整个行业都在焦虑 “AI 会不会替代人”，而今天，现场的所有人都在想 “怎么用 Agent 放大自己的能力”。从恐惧被替代，到主动驾驭 AI 放大自身价值，这是整个行业最核心的心态转变，也意味着 Agent 终于从 “概念” 走向了 “实用”。

最后，一个全新的 Agent 原生生态正在快速成型，而它的痛点，就是下一波最大的创业机会。

这场活动里，可以清晰地看到，一个完整的 Agent 原生生态正在快速成型，全链条都在爆发：底层有阶跃星辰、月之暗面、Mini Max、火山引擎等大模型厂商，纷纷深度适配 OpenClaw，给开发者提供更低成本、更强能力的模型支持；基础设施层，有智能模型路由、跨 Agent 通讯协议、云部署、端侧硬件等项目，解决 Agent 的成本、通讯、部署核心难题；应用层，无数垂直场景的创新正在涌现，办公、占卜、运维、内容、生活服务、出海、投资，几乎覆盖了所有领域。

但同时，现场的每一位分享者，都提到了当下 Agent 生态的核心痛点，而这些痛点，恰恰就是下一波创业的最大机会。

首先是部署与使用门槛依然很高。哪怕是开源的 OpenClaw，对于普通用户来说，配置、部署、排错的门槛依然不低，很多非技术用户只能望而却步。怎么做出更易用、更轻量化、开箱即用的 Agent 产品，让普通人也能 “养虾”，是最直观的机会。

其次是 Agent 的能力短板依然明显。长上下文环境下的信息抗腐蚀能力、复杂任务的稳定性与完成度、多轮对话里的记忆留存，都是当下所有 Agent 都面临的问题，而这些，正是大模型厂商与开发者需要共同解决的核心问题。

再者是安全与隐私的风险无处不在。现场多位嘉宾都提到，Agent 的权限控制、敏感信息保护、操作风险隔离，是企业级应用最大的门槛。有人用 Agent 不小心删了公司的数据库，有人的 Agent 在演示里暴露了家庭住址，这些真实发生的案例，都意味着 Agent 安全领域，存在着巨大的创业空间。

最后是 Agent 之间的协同与通讯，还没有统一的标准。现场嘉宾分享的Agent to Agent 通讯协议 Atel，已经触碰到了这个核心命题。未来的互联网，很可能不再是人与人的连接，而是 Agent 与 Agent 的连接，而这个全新的网络里，通讯协议、身份认证、信誉体系，都是空白的赛道，也藏着最大的行业机会。

五道口从来都是中国互联网浪潮的起点，从 2000 年的互联网萌芽，到移动互联网的爆发，再到今天的 Agent 时代，历史总在以不同的方式重演。

当无数的 “养虾人” 带着自己的脑洞和创意，在 OpenClaw 这个开源框架里不断探索，一个个有趣的 Demo开始出现，全新的智能时代的序幕也在拉开。而这个时代的主角，不再是只有大厂和顶尖的技术团队，每一个有想法、敢尝试的人，都能在这场浪潮里，找到属于自己的机会。

撰文：Ignas | DeFi Research

编译：Saoirse，Foresight News

CoinGecko 追踪着 17148 种代币。

但在当前加密市场环境下，真正符合以下标准的「可投资标的」到底有多少？

1. 能为持有者带来收益；
2. 有协议收入，即便目前还未分配；
3. 叙事与市场认可度强，能在熊市活下来。

我试图搞清楚这个问题。

大部分数据来自 DefiLlama、CoinMarketCap 以及一些反映市场热度的协议（Dexu、Moni、Lunarcrush 等）。

我用 Claude Code 处理数据，尽量减少个人偏见 ——

我本来会排除一些代币（比如 XRP、ADA、BCH 等），但它们经历过多个周期，凭借充足的流动性拥有持续生命力。

Claude 还是出了不少错误，调试花的时间是写文章的 10 倍，所以表格数据仅供参考（链接在文末）。

最终结果：

• 共筛选出 12 个类别、132 个可投资代币；
• 其中 45 个会给持有者分红（剔除了收益极低的）；
• 年化流向持有者的收益：18 亿美元。

这些分类完全是我基于「能活下来、未来有潜力」的主观判断，你可能不认同。

第一个关键发现：真正可投资的加密市场小得可怜。

而真正能给持有者赚钱的代币，几乎被两个项目垄断。下面会详细说。

说来好笑，在整理这份清单、逐一核对代币的过程中，我得出了这样一个结论：

在反复思考加密领域该怎么做、检视新旧代币、研究新叙事之后，我认为加密世界里风险收益比（R/R）最优的选择是：

直接买比特币（BTC）。

然后用「玩票资金」不断尝试新的加密协议，同时持续学习使用 AI 工具。

总会有新机会出现的。

最值得投资的代币：收益共享类

当前市场的主流叙事是：

没有收入的项目，终将死亡！

就连 ETH 也很难摆脱这种「以收入论价值」的叙事。

因此，最具投资价值的代币，是那些能通过回购、销毁、手续费分成等方式，把收益分给持有者的代币。

我把门槛放宽到：DefiLlama 上 30 天持有者收益 ≥ 5 万美元。

这 45 个代币每月给持有者带来 1.53 亿美元收益，

年化合计 18 亿美元。

收益分成 Top 10：

注：收益分成 ≠ DefiLlama 上的持有者收益。

例如：EtherFi 没进持有者收益榜单，但它有回购。

波场这类 L1 公链已单独归类。

前五名之后，月收益快速跌到 300 万美元以下。

如果加密市场继续走向「代币 = 股票」的逻辑，

那么 P/S（市销率，市值 / 收入）比率会越来越重要。

• Pump.fun：1.4 倍
• Aerodrome：3.4 倍

以传统金融标准来看，这些都极其便宜。

按当前收入速度，不到 3 年就能赚回整个市值。

而：

• Uniswap：P/S 高达 121 倍
• Aave：P/S 更是 341 倍

因为市场给它们的估值，远不止「当前收益」。

Aave 最近终于开启回购，但每月只分 41.2 万美元，而协议月收入有 1000 万美元。后续治理变化可能改变这一情况。

P/S（市销率）最低的代币：

• Farcaster’s Clanker：0.9 倍
• ORE：0.9 倍
• Yield Basis：0.8 倍
• Pump.fun：1.4 倍
• QuickSwap：1.4 倍

它们都能在 3 年内靠收益赚回市值。

最重要的结论：

Hyperliquid + Pump.fun = 全部持有者收益的 69%！

45 个代币里，仅两个项目就贡献了超过 2/3 的现金流。

这种集中度非常值得思考。

Ansem 的推文很好地总结了 HYPE 的投资理念：

HYPE：

• 业务在持续增长，代币与收入高度绑定；
• 拥有多元化的增长杠杆；
• 现有可比项目表现良好；
• 受益于优质代币稀缺、资金向头部项目集中的市场环境；
• 团队执行力强、节奏稳健，过往战绩亮眼。

有协议收入、但未开启分红

这类共 16 个代币，每月协议收入 ≥ 10 万美元，收入留在财库。

头部项目：

• Lido：每月 430 万美元，TVL 320 亿美元（去年曾提议过质押分红）；
• CoW Protocol：每月 300 万美元；
• Meteora（Solana）：每月 200 万美元；
• Virtuals Protocol：每月 140 万美元；
• Drift：每月 86.8 万美元。

Lido vs ether.fi 是个很有意思的对比：

• Lido TVL 高 10 倍，收入高 3 倍，但 LDO 持有者一分钱拿不到；
• ether.fi 每月通过回购分给持有者 150 万美元。

如果你要穿越熊市，你会想要能给你分钱的那个。

这类标的的投资逻辑是：

这些协议早晚会开启「分红开关」。

Lido 已经说了很多年。

Jito 每月总手续费 530 万美元，但只有 54.4 万美元进入财库。

总手续费与持有者收益之间的差距，就是机会，也是风险。

其他板块一览

交易所代币（7 个，总市值 990 亿美元，含 BNB）

无论牛熊都能赚钱。CEX 交易量会下降，但不会归零。

• BNB：850 亿美元；
• LEO、OKB 在 2022、2024 熊市几乎没怎么跌。

很多都有回购计划，只是没体现在 DefiLlama 数据里。

CEX 代币流通比例高，进一步降低下行风险。

L1 公链（19 个，总市值 1.8 万亿美元）

L1 是基础层。

• BTC：1.36 万亿美元
• ETH：2450 亿美元

我对 XRP、ADA、尤其是 Cosmos 都放宽了标准，因为它们活过了多个周期，有信仰者和流动性，有持续生命力。

你可能讨厌波场 TRX，但它每月产生 2600 万美元手续费—— 比 Solana、以太坊还多。

这个周期表现也很强，你可以自己看 K 线。

L1 公链不会消失，但估值波动会极大。拿盘风险自负。

AI 与计算（8 个，总市值 51 亿美元）

大部分没有实际收入，只有一个例外：

Venice（VVV）：唯一靠订阅和 API 收入支撑回购销毁的 AI 代币，已销毁 43% 供应量。

• Bittensor：19 亿美元市值，128 个子网，无协议收入；
• Render、Akash：卖 GPU 算力，比中心化平台便宜；
• Grass：为 AI 训练提供去中心化网络数据。

注：有些没上榜的 AI 代币现在在暴涨，可能适合短线交易，但算不算「可投资」不好说。

RWA 资产代币化（7 个，总市值 135 亿美元）

在低调增长，我认为真正的 RWA 牛市还没到来。

Canton Network 掌握链上 88.57% 的 RWA，约 3720 亿美元代币化资产。然而，现实世界资产并非表面看上去那么简单。

Chainlink 是 RWA 底层的关键预言机，但 LINK 的质押奖励来自通胀和固定奖励池，不是协议收入分成。

Chainlink 收入不错，但流向节点运营商和财库，不直接给持有者。

隐私代币（2 个，总市值 97 亿美元）

高风险赛道：要么随着监管趋严越来越重要，要么被直接禁止。

但无论牛熊，需求一直稳定。

• Monero（门罗币）：62 亿美元
• Zcash（大零币）：36 亿美元

Meme 币（6 个，总市值 208 亿美元）

把它们归为「可投资」可能有争议。

但它们和比特币一样，靠社区存活。

• DOGE：152 亿美元市值，存在超过十年；
• SHIB、PEPE、BONK、FLOKI、WIF 也上榜。

如果市场反弹，它们可能表现比高收益代币更好。

因为没有收入上限，反而没有天花板。

而且它们几乎全流通，抛压小。

其他类别

• L2 公链（7 个，总市值 37 亿美元）；
• DePIN（5 个，总市值 5 亿美元）：去中心化存储、数据采集；
• 预言机 / 基础设施（7 个，总市值 18 亿美元）；
• 稳定币基础设施（4 个，总市值 11 亿美元）：Ethena 领先。

没有代币的超级赚钱项目

有些最赚钱的加密业务，根本没有可投资的代币。

• Tether：年收入 60 亿美元 +，比那 45 个收益代币总和还多，全归股东；
• Polymarket：月收入 380 万美元，无代币；
• Base：收入归 Coinbase 股东，未来可能发币；
• Phantom：千万级用户，手续费极高；
• Circle：USDC 发行方，收益体现在 IPO；
• Kalshi：受 CFTC 监管，无代币；
• Farcaster：已被收购，预期空投大幅降低，但可能仍会发币。

那么，该怎么用这些信息？

熊市最理想的持有标的，满足四点：

1. 有持有者收益
2. 低 P/S 比率（市值 / 收入）
3. 高 MC/FDV（流通市值 / 完全稀释市值）
4. 需求持续稳定

极少代币能全部满足。

最接近的标的：

• PUMP：1.4 倍 P/S，33% MC/FDV
• AERO：3.4 倍，50%
• JUP：7.3 倍，51%
• SKY：16 倍，98%
• CAKE：15.1 倍，96%

低风险选择：

交易所代币：LEO、OKB、GT

几乎全流通，有交易所利润回购支撑，熊市表现最稳。

高风险高回报：

HYPE：收益遥遥领先，但 MC/FDV 只有 25%。

Coingecko 新统计排除了长期不流通和销毁代币后，降至 41%。

可交易的机会：

关注治理变化：

押注那些有收入但还没开启分红的项目，打开「分红开关」。

重点关注：

Lido、Meteora、Drift、CoW Protocol

其他一切，靠信念。

你相信 AI 计算会上链吗？

你相信 RWA 代币化会持续增长吗？

我相信会，但这些代币是不是正确的下注标的？

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，据官方公告，币安将于 2026年 03月 04日 16:00（东八区时间）上线 MANTRA 1-50倍 U 本位永续合约。此外，币安理财、一键买币、闪兑交易平台、杠杆、VIP 借币将上线 MANTRA（MANTRA）。

撰文：Jason Nelson

编译：Chopper，Foresight News

概要

• 在一场模拟实验中，36 个 AI 模型里有 22 个将比特币作为首选货币。
• 所有测试 AI 模型里，没有一个把法币当成第一选择。
• 不同 AI 模型偏好有所差异，Anthropic 对比特币的偏爱度最高。

正文

比特币研究机构 Bitcoin Policy Institute 的最新报告显示（https://www.moneyforai.org/），人工智能模型普遍更偏爱比特币，而不是传统法定货币。

报告指出，在一项研究中，36 个被测试的 AI 模型里，有 22 个将比特币列为首选货币，没有任何一个模型把法币放在第一位。

「我们预计，未来会有越来越多的经济活动由自主 AI 代理完成，但此前关于 AI 代理货币偏好的讨论全是猜测。」 Bitcoin Policy Institute 主席 David Zell 对 Decrypt 表示，「我们想实际测试一下。」

研究人员测试了 Anthropic、OpenAI、谷歌、DeepSeek、xAI 和 MiniMax 六家公司的模型，把它们放进模拟场景里，测试货币的核心功能，如储蓄、支付、结算等。

每个模型都被当作独立的经济主体，没有预设选项，可以自由选择货币工具。

「我们找了 6 家公司的 36 个前沿模型，把它们设定成自主经济代理，让它们在覆盖货币四大基本功能的 28 个场景里完全自由地选货币工具，然后看它们会倾向选什么。」 Zell 说。

这次实验一共收集了 9072 条回答，再由另一款 AI 模型对这些回答进行分类处理。

「整个实验设计都避免了锚定偏差。我们从不暗示答案，分类也是事后由独立系统完成的，」 Zell 解释道。

在这些模拟场景里，AI 模型在长期储值场景里通常选择比特币，比例达到 79.1%；而在支付和结算两种场景中，稳定币更受青睐。稳定币在这两个场景的选择占比分别是 53.2% 和 43%，比特币则是 36% 和 30.9%。

不同 AI 公司的模型，偏好也不一样：

• Anthropic 模型平均比特币偏好度最高，达 68.0%
• DeepSeek：51.7%
• 谷歌：43.0%
• xAI：39.2%
• MiniMax：34.9%
• OpenAI：25.9%

不过报告也提到，Claude、DeepSeek、MiniMax 的模型更偏爱比特币；而 GPT、Grok、Gemini 则更倾向稳定币。

「系统提示里不会点名或偏向任何一种货币工具，」 Zell 说，「模型是根据技术和经济属性来评估，但我们不会告诉它们哪种工具在哪个维度上更有优势。」

Zell 提醒，投机者别把这个研究结果当成加密市场走向的预测。

「我们的研究局限性部分明确写了：大语言模型的偏好反映的是训练数据里的模式，不是对现实世界的预测。」

但 Zell 也说，即便有这个局限，不同人工智能实验室开发的模型能够取得一致的结果，这一点值得关注。

「6 家完全不同的 AI 公司，训练方式也不一样，最后得出的结论却很接近—— 都更看好比特币。这说明，大家对 『什么才是好货币』的看法，其实已经很一致了，这一点才是最值得我们注意的。」

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，据链上分析师 Onchain Lens（@OnchainLens）监测，某巨鲸 15 分钟前从币安提取 4900枚 ETH，价值约 970 万美元。

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，据官方社媒消息，火币 HTX 将于今日 20 时（UTC+8）举办“Web4.0 来了？AI x 数字资产，下一代互联网的底层重构”主题直播。届时，毛毛姐、Charles、王短鸟、大林、Domingo_gou 等加密 KOL 将受邀出席，共同探讨 AI 大模型与区块链技术的结合前景、Web4.0 叙事下的新范式，以及相关赛道潜在的投资机会。

预约直播：

https://www.htx.com.am/zh-cn/live/detail/h5?id=101815&invite_code=ehuv6223&inviter_id=11351630

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，据链上分析师 Onchain Lens（@OnchainLens）监测，Circle 今日在 Solana 链上新增铸造 10 亿枚 USDC。2026 年以来，Circle 已在 Solana 上累计铸造约 237.5 亿枚 USDC。

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，据 The Block 报道，白宫数字资产顾问委员会执行主任 Patrick Witt 公开反驳了摩根大通 CEO Jamie Dimon 关于稳定币收益的言论。Dimon 此前在 CNBC 采访中表示，提供稳定币收益的平台应像银行一样受到监管，理由是”持有余额并支付利息”构成了银行机构的基本特征。

Witt 在社交平台 X 上回应称，Dimon 的观点存在误导性，强调”并非支付余额收益本身需要银行式监管，而是借出或再抵押构成底层余额的美元才需要监管”，并指出 GENIUS 法案明确禁止稳定币发行商进行此类操作。

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，亚洲股市动荡加剧，日韩股市再遭恐慌性抛盘，连续第三个交易日下跌。韩国 KOSPI 指数盘中一度遭遇熔断，收盘跌 12.11%，创历史最大单日跌幅，报 5090.79 点。日经 225 指数收跌 3.61%，创 2025年 4 月以来最大跌幅。(金十)

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，Matrixport 发布每日分析表示，比特币隐含波动率从约 38.5%升至 53.1%，但分析师认为这一水平并不算异常，与 2025年 11 月中旬的 52.2%水平相当，且明显低于 2026年 2 月中旬市场大幅抛售时触及的 65.4%高点。

独立分析师 Markus Thielen 表示，尽管地缘政治局势明显升级，但加密市场反应相对克制，更像是”有所关注，但也仅此而已”。从历史经验看，这种相对克制的波动率反应通常被视为价格走势积极信号，表明市场对冲需求有限，未出现明显恐慌性仓位变化。

若这一模式延续，预计未来几周隐含波动率大概率将再度回落，也将为交易者提供利用波动率变化的交易机会。

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，Bitget 将在创新区上线 Opinion（OPN）。充值通道现已开放，交易通道将于 3 月 5 日 21:00（UTC+8）开放。

作者：David，深潮 TechFlow

美伊冲突持续，全球资本市场开始恐慌，韩国股市表现得尤为惨烈。

3 月 3 日，韩国综合指数 KOSPI 跌了 7.24%，触发交易限制。三星电子跌了将近 10%，SK 海力士跌了 11.5%；

3 月 4 日也就是今天，KOSPI 盘中跌超 8%，又一次触发熔断，暂停交易 20 分钟。收盘跌了大约 6%，报 5440 点。三星又跌 5.1%，海力士又跌 3.9%。

两个交易日，两次熔断，韩国股市从 6244 跌到 5440，跌了将近 13%。这算是 2008 年 以来最惨的连续暴跌。

而就在一个星期前的 2 月 25 日，KOSPI 刚突破 6000 点，韩国股市总市值涨到 3.76 万亿美元，比法国还多，全球排第九；三星和海力士还是各类投资博主最为推崇的股票。

中东打仗，全球都在跌，但为什么韩国跌得最狠？

买韩股，买存储

韩国股市过去一年的牛市，说白了就是两家公司的故事。

全球 AI 训练需要 GPU，GPU 需要配一种叫 HBM 的高带宽内存。这东西生产门槛极高，全世界能量产的基本就三家：SK 海力士、三星、美光。

其中 SK 海力士一家吃掉了超过一半的市场份额，三星大概三成。两家韩国公司加起来，控制着全球 HBM 市场八成以上的产能。

英伟达是它们最大的客户。每一张 H100、每一张 B200 出货，背后都需要韩国的内存。2025 年英伟达一个季度营收就做到了 681 亿美元，这些钱有相当一部分最终流进了 SK 海力士和三星的口袋。

反映在股价上就是，2025 年 SK 海力士涨了 274%，三星涨了 125%。整个 KOSPI 指数涨了 75.6%，将近一半的涨幅是这两只股票贡献的。

你买韩国大盘，本质上就是在买存储芯片。

今年更猛。2 月前 20 天韩国芯片出口额同比暴增 134%，达到 151 亿美元，占总出口额的三分之一多。高盛说 2026 年韩国股市盈利增长预计 120%，其中 88 个百分点来自科技硬件。

翻译一下就是，去掉芯片，韩国股市的增长只剩个零头。

从 5000 到 6000 点，KOSPI 用了 34 天。这 34 天里，野村证券把目标价喊到 8000，摩根大通说 7500，高盛调到 6400。每一个数字的背后都是同一个假设：

AI 的算力需求没有天花板，所以韩国的芯片就没有天花板。

海峡一关，电从哪来

但是，做芯片要电。

韩国的电从哪来？天然气和煤各占大约 27%，核电占 30%。天然气和煤，韩国自己都不产，全靠进口。韩国是全球第三大液化天然气进口国，仅次于中国和日本。

2 月 28 日，美以联合空袭伊朗。哈梅内伊死讯确认，伊朗随即宣布关闭霍尔木兹海峡。

这条海峡最窄处 33 公里，全球大约五分之一的石油和大量液化天然气从这里通过。卡塔尔是全球最大的液化天然气出口国之一，也是韩国的主要气源，它的船出港就要经过这条海峡。

海峡一关，油价先飙，天然气跟着涨；全球能源市场从来都是联动的。

公开信息显示，欧洲天然气价格上涨近 50%，亚洲天然气价格上涨近 40%。主要供应商卡塔尔能源公司（Qatar Energy）的液化天然气（LNG）设施遭到袭击后，该公司暂停了 LNG 生产。

图：船舶跟踪数据显示，当地时间 3 月 1 日，过航霍尔木兹海峡的船舶数量较此前大幅减少｜图源：搜船网

三星和海力士的芯片不是凭空造出来的。一颗 HBM 从晶圆到封装，要经过上千道工序，每一道都在吃电。半导体制造是全世界最耗能的产业之一。

理论上，链条就是这样的：

英伟达下单，SK 海力士开工，工厂要电，发电要天然气，天然气要过霍尔木兹海峡，海峡现在关了。

韩国 3 月 1 日休市，恰逢他们的三一节。别的市场恐慌了整个周末，韩国投资者只能干看着。

周二开盘，三天的恐慌压成一根阴线。三星跌了将近 10%，海力士跌了 11.5%。气价涨，电价就得涨，芯片的毛利就被吃掉，工厂的开工率也跟着悬了。

周三更狠。伊朗从威胁变成了行动，开始实际干扰海峡航运，布伦特原油升破 82 美元，天然气也开始飙涨。三星两天累计跌了将近 15%，海力士跌了 15%。

但同一个韩国交易所里，韩华宇航 3 月 3 日涨了将近 20%，LIG NEX1 涨了 30%触及涨停。

这两家公司，前者造战斗机和导弹发动机，后者造防空系统和精确制导武器。中东打起来了，全世界都要补库存。

一边是造芯片的在跌，一边是造导弹的在涨。

韩国折价消失了吗

韩国股市有个外号，叫「韩国折价」。

意思是同样一家公司，放在韩国上市就是比放在美国、日本便宜。三星电子和台积电都是芯片巨头，盈利能力差不多，但台积电的市净率长期是三星的两三倍。

你可以理解为同一道菜，在首尔卖就是比在纽约便宜。

为什么？因为韩国的大公司几乎都是财阀家族控制的。三星、现代、SK、LG，创始家族用金字塔式的交叉持股，拿很少的股份控制整个集团。

赚了钱不分红，库存股不注销，董事会里坐的都是自己人，独立董事五年没投过一张反对票。外国投资者看了看，觉得把钱投进去就是给别人打工，算了。

这个折价持续了多久？过去十年，标普 500 涨了 179%，日经涨了 155%，印度涨了 255%，连巴西都涨了 167%。

KOSPI 只涨了 35%。

2025 年，新总统李在明上台，改商法、逼分红、强制注销库存股，亲自飞到纽约证券交易所告诉华尔街：韩国折价要变成韩国溢价。

同时 AI 把三星和海力士的估值逻辑彻底改写了。两件事撞在一起，外资涌进来，KOSPI 一年涨了 75.6%，全球第一。

二十多年的折价，看起来一年就抹平了。

但连续两天的暴跌让人看到另一个问题：以前的折价是因为韩国上市公司治理差，治理确实在改。

可还有一层折价，藏在更深的地方。

在韩国，两只股票扛起股市一半涨幅，发电靠进口天然气和煤，整个市场押注在一个产业上。

这个产业之外的世界一出事，就是连续熔断。写在韩国地理和产业结构里的脆弱性，只改商法是很难改掉的。

外资撤出，散户接盘

2 月 27 日，韩国市场外资净卖出 6.8 万亿韩元，刷新单日纪录。3 月 3 日又卖了 5.1 万亿。两天合计将近 12 万亿韩元，折合 85 亿美元，6 周流入量的一半，不到两天就没了。

外资对新兴市场的感情向来是有条件的。条件好的时候管你叫全球 AI 供应链核心，条件一变，你就是组合里流动性最好、最方便出手的那一项。

韩国股市交易活跃、成交量大，恰恰因为好卖，所以第一个被卖。

那谁在接盘呢？

3 月 3 日，散户净买入 5.8 万亿韩元，外资跑了，韩国老百姓自己冲进去了。首尔论坛上有人说，三星跌到这个价是十年一遇。

这次第二天就又跌了 6%，盘中一度跌 8%触发熔断。3 月 3 日冲进去的人，24 小时内又亏了一截。3 月 4 日散户继续抄底买入，但已经挡不住外资的卖压了。

上一次韩国散户大规模抄底是 2024 年 8 月日元套利崩盘。那次抄对了，一个月回来了。这次能不能对，可能取决于一个他们完全控制不了的变量：

霍尔木兹海峡什么时候重新打开。

情绪，比事实重要

KOSPI 从 5,000 到 6,000 用了 34 天，从 6,000 跌到 5,440 用了两天。

两天，两次熔断。

能源链条是真的，比如天然气要过霍尔木兹海峡，芯片要靠天然气发的电。

但两天跌 13%，这个幅度已经不是在定价天然气了。一个市场 75%的涨幅靠两只股票撑着，所有人挤在同一个方向上，出口就那么大。

前面涨太多了，恐慌的时候，谁跑得快谁先活。

SK 海力士大概率还会涨回来。AI 的算力需求是真的，HBM 的缺口是真的，英伟达下个季度的订单不会因为中东打仗就消失。

但这两天告诉所有人一件事：涨回来靠的是基本面，跌下去靠的是情绪。基本面走得慢，情绪走得快。34 天的涨幅，两天就能跌掉大半。

每一个买韩国股票的人，都觉得自己买的是 AI 芯片的红利。

但对韩国而言，芯片长在一个发电靠进口天然气的经济体上，卖给一个随时可能加关税的客户，隔壁还有一个有核武器的邻居。

所有的研报都会告诉你一只股票值多少钱。

没有研报会告诉你，在你持有它的这段时间里，世界上会发生什么。

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，据官方公告，币安杠杆将于 2026年 03月 05日 18:00（东八区时间）新增 AVAX/U、LINK/U、LTC/U、PAXG/U和 ZEC/U 全仓杠杆交易对。

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，据官方消息，Bybit 理财疯狂星期四来袭。奖励加码和全新收益机会开启。为用户奉上热门代币 BTC，新用户更坐享加密资产 555%年化收益，超高回报看得见。

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，Byreal 发文表示正致力于成为 Agent 原生的去中心化交易所，认为下一代市场参与者将不全是人类，协议需要为 AI Agent 而构建。

Byreal 同步开源 byreal-cli，为 AI Agent Skills 生态中首个支持策略复制的 DeFi 工具，Agent 可自主执行链上交易、管理仓位并复制顶级用户的 LP 策略。

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，据官方公告，韩国加密交易所 Bithumb 将在韩元市场上线 EDGE。

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，据官方公告，Upbit 将上线 EDGE 韩元、BTC 及 USDT 交易对。

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，据 SoSoValue 数据，昨日（美东时间 3 月 3 日）以太坊现货 ETF 总净流出 1075.29 万美元。

昨日单日净流入最多的以太坊现货 ETF 为贝莱德（Blackrock） ETF ETHA，单日净流入为 4192.45 万美元，目前 ETHA 历史总净流入达 6843.55 万美元。

其次为灰度（Grayscale）以太坊迷你信托 ETF ETH，单日净流入为 1871.94 万美元，目前 ETH 历史总净流入达 2353.96 万美元。

昨日单日净流出最多的以太坊现货 ETF 为富达（Fidelity） ETF FETH，单日净流出为 6672.71 万美元，目前 FETH 历史总净流出达 6571.01 万美元。

截至发稿前，以太坊现货 ETF 总资产净值为 113.09 亿美元，ETF 净资产比率（市值较以太坊总市值占比）达 4.74%，历史累计净流入已达 116.33 亿美元。

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，据 SoSoValue 数据，昨日（美东时间 3 月 3 日）比特币现货 ETF 总净流入 2.25 亿美元。昨日单日净流入最多的比特币现货 ETF 为贝莱德（Blackrock） ETF IBIT，单日净流入为 3.22 亿美元，目前 IBIT 历史总净流入达 5.86 亿美元。其次为 Valkyrie ETF BRRR，单日净流入为 1157.24 万美元，目前 BRRR 历史总净流入达 1157.24 万美元。

昨日单日净流出最多的比特币现货 ETF 为富达（Fidelity） ETF FBTC，单日净流出为 8929.36 万美元，目前 FBTC 历史总净流入达 550.20 万美元。截至发稿前，比特币现货 ETF 总资产净值为 875.82 亿美元，ETF 净资产比率（市值较比特币总市值占比）达 6.42%，历史累计净流入已达 554.84 亿美元。

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，泰国期货交易所（TFEX）宣布暂停股指期货、股指期权及个股期货的交易。(金十)

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，据 CoinDesk 报道，中东局势持续发酵拖累亚洲股市走低，韩国股市录得自 2008 年以来最大两日跌幅，比特币本周虽一度重返区间顶部 7 万美元上方，但很快回落至 6.7 万美元附近，市场整体呈现“反弹未能站稳高点”的震荡格局。分析师指出，近期市场经历“冲击—清算—重建”行情，周末抛售多为被动平仓且流动性偏薄，压力缓解后反弹迅速，此轮回调也反映出此前多次市场崩跌后累积的失望情绪，在股票与贵金属走强背景下，加密资产表现相对承压，若上方阻力持续有效，比特币或需考虑回测 6.3 万美元的可能性，比特币价格能否上涨关键在于本周 ETF 资金流入能否持续。

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，据官方公告，Bithumb 将上线 Centrifuge (CFG) 韩元交易对。

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，据链上分析平台 Lookonchain（@lookonchain）监测，两小时前，Antalpha向 Bybit 再次存入 3000枚 XAUT(1539 万美元)。Antalpha 目前仍持有 59033枚 XAUT(3.03 亿美元)，是 Tether 之外的最大持有者。

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，日本央行行长植田和男：若经济和物价走势与我们的预测一致，我们将继续加息。(金十)

作者：数字生命卡兹克

最近关于 OpenClaw 的事，除了我昨天说的 Github 登顶之外。

还有另一个非常魔幻的事。

就是 OpenClaw 收费上门安装。

一次费用，几百不等。

更离谱的价格也有，前段时间在群里看到的。

OpenClaw 安装，1.6 万。。。

说保证没说谎，定金 3k 已经到账。

给我一下子整不会了，当然这个价格，绝对不可能是一个个人行为，我猜测大概率是要给某家公司批量安装+部分培训，才能出来的价格。

因为安装个 OpenClaw，给 1w6，我觉得还是有点过于离谱了。。。

我也去闲鱼和淘宝搜了搜。

什么奇奇怪怪的价格都有。

但是很多低价引流的还是多，因为多数店铺并没有挂出实际的价格，所以我不得不挨个找客服去问。

我问了大概十几家，线上安装的价格从几十到几百不等，大多都在 100～200 之间。

最便宜的 30 就能部署。

比较骚的事，我还找到了一家，DeepSeek 官方店。。。

恩，DeepSeek 官方店卖 OpenClaw 的部署，基础安装 388，总感觉这店像是梁文锋他家二舅开的。。。

也不知道为啥，这些店铺，总是喜欢用 DeepSeek 的头像，可能在广大的用户眼里。

这个鲸鱼，就代表着最前沿的科技 AI。

而这些服务的区别呢，除了安装之外，有的还会提供接入飞书、钉钉，安装一些 skills，别的其实也就没有了，比较贵的，就是包一个未来的所谓 VIP 的技术指导。

这些基本都是远程安装。

同城上门安装的收费会高一些，基本都在 500 左右。

这块需要注意一下，我不是贬低这些业务，有需求就有市场，这个更正常。

至于一些微信的微商，那个价格就是我想骂的了。

感觉就是纯属来割的。

报了一个 5000 块的价格你敢信？？？

我家小龙虾是镀金的吗，安装一次要 5000？？？

我甚至一度怀疑，这个上门，是不是真的上门给我安装小龙虾。

然后我就问了一下。

这一下给我更干懵了。

我那一瞬间，感觉是买了个黄仁勋亲自远程指导安装 OpenClaw 的服务。

真的，因为 5000 块钱，除了安装一下，没有任何其他服务，太牛逼了。。。

同样一个东西，收费从 30 到 5000，你就能感受到，这个市场有多混乱了。

真的，让我想起了去年的同一时光。

上门安装 DeepSeek 一体机。

再结合着现在卖 OpenClaw 安装的，一大批全都是 DeepSeek 的头像，我非常有理由怀疑，这尼玛就是同一波人。

而且需求确实还挺旺盛。

小龙虾的热度我自己其实一直有一点错判，我觉得它 2 月中的时候，就应该往下走了，结果没想到，整个指数，还在不断的涨。

所以就导致，越来越多的人，需要小龙虾的安装服务。

淘宝上一个我搜到的 OpenClaw 的店铺，近 7 天有 1 万人搜索，5 千人进入了店铺。

我没给它打码的原因是因为，他的店铺名，真的就叫 OpenClaw。。。

这码打了感觉也没有啥意义。。。

当然，一切的调研，还是要躬身入局一下比较好。

所以，我让我们小朋友，废了九牛二虎之劲，把他们电脑上的 OpenClaw 给卸得干干净净，我保证奥特曼来了都看不出我们装过小龙虾的那种干净，甚至飞书机器人都从后台删了。

然后，让我们小朋友，在北京去找一个上门安装的服务，体验一下流程，再简单做一下调研。

因为我当时是西班牙时间，中午跟小朋友说的时候，国内已经是晚上了，所以他们找的也比较晚。

当天回复的只有 7 位。

其中呢，有 4 个是工作党，说只有周末和下班有时间，所以工作日白天来不了。

然后第 5 个，是一个大学生，收费是最低的，可就是回消息晚了一点，我们已经选了另一个人了。

第 6 个，是在玩梗，浪费了我们宝贵的 10 秒钟。

而第 7 位，也就是我们最后选中的一位，真正上门的小哥。

收费 499 块钱，上门一趟，帮我们小朋友装上了 OpenClaw，连上飞书和 Github，并且说包第一个月的 Token 消耗，直接反手给我们买了个百炼上面 Coding Plan 的 Lite 套餐。

有图为证，我们是真的出了个大血，花了 499 块钱。

在这个小哥的安装过程，我们也跟他聊了聊，得到了一些信息。

这位小哥并不是技术出身，之前在互联网做运营。

他告诉我们说，他也是前两天刷到代装帖子之后，抱着试一试的心态在小红书上发了帖。

没想到，真的有很多人来问，这两天每天都在接活，平均每天好几单。

他也觉得很神奇，原来这东西真的有需求。

于是我们问了一下现在需要上门安装的大概的人群画像。

他说：“如果你是问行业的话，有影视，媒体，金融，还有互联网的朋友让我帮忙装。基本都是个人，但都背着工作的需求，想借助这波 openclaw 优化自己的业务流程。”

然后我们又问了下，那你知道流程是啥样的吗？或者他们拿来装了是做什么了咧。

他说，因为刚开始做，样本数量还不够。他也说不上来，只是说他有一个做电商的朋友，会用这个来帮他分析销售数据。

聊到这，我们又追问了一下他自己的使用情况，他的回答非常坦诚：

“其实我平时用它用的不多，我对它没什么需求。”

“平常最多的应该就是拿它给我定时推一下每天的 AI 新闻。”

哥们确实非常的坦诚。

我当时看到这些消息的时候，我当时脑海里，就想到了爱情公寓里面的一句台词。

“给你们上就业指导课的老师，有可能他们自己从来都没有就业过。”

帮你装 OpenClaw 的师傅，可能自己也不怎么用 OpenClaw。。。

但是想一想，这确实也是一个很正常的现象。

毕竟会装 OpenClaw，真的不需要你会用 OpenClaw。。。

这真的是一个很魔幻的现象。

所以其实大家看到这，也能知道，这玩意其实根本没啥学习成本，你自己研究一下，学习一下，很快就能搞定了。

真的，能自己研究一下安装，就自己研究一下，网上教程实在太多太多了，不行就在我的推上看一下安装教程，全都有。

我强调这个，除了帮你省钱之外，还有一个现在绝大数人，都根本没注意到、也不在乎的。

安全。

我在昨天的 OpenClaw 登顶的短文里，写过一段话，被挺多人划了线。

类 OpenClaw 这样的产品，为啥很多大厂不做，比如字节、比如 OpenAI、比如 Claude、比如 Google，难道真的因为有技术壁垒吗？

有个屁的技术壁垒，都是开源的、且 vibe coding 的项目，大家去 Github 上搜搜有多少复刻的就知道了。

大厂不做的一个很大的原因，是怂，是不敢。

因为小龙虾，是直接拿了你系统的最高权限，几乎可以代替你干任何事情，而且自己还能联网，安全做的也是一坨屎，你放在一个新的 mac mini 上跑还好，你要是放在一个你自己的电脑上，一旦装了一些奇怪的插件或者 Skills 偷你个 API Key，或者把端口开到公网又没鉴权，你知道这是多大的安全隐患吗。

就像这个网站，上面全部是因为各种原因，被泄露出来的小龙虾。

清一色全是默认端口。

东西泄的一干二净，还自带系统最高权限。

说真的，很多做灰产的，看到这都笑开了花，这辈子就没打过这么富裕的战，有一个赛一个，全特么是天选肉鸡。

不知道肉鸡是啥的，可以自己去搜索一下，或者问问 AI。

所以大厂没一个敢做的，因为这个安全问题太难解决了，你像 Claude Code，已经很牛逼了，但是还有一些事情不能干。

比如，你用远程控制的时候，你完全可以让它找到你本地里面的任何一个文件，但是它只能给你返回路径，你让他给你这个文件的下载链接，让你在手机上就可以下载，这是万万不可能的，除非你自己魔改。

回到上门安装 OpenClaw 这块，这块的安全风险，就真的更大了。

因为你完全无法知道，对方到底给你装的是个什么东西。

真的是原版的没有装任何后门的小龙虾吗？或者给你装的小龙虾里，没有装任何一个有后门的 Skills 吗？

真的给你装了，你能发现吗？

我相信，绝大多数的人，都完全发现不了。

世界已经这么不安全了，不要把自己的命，交到他人手上。

安全，安全，还是他妈的安全。

坦诚的讲，我知道很多很多的人，现在有一种恐惧。

那种被时代甩掉的恐惧，我自己也有。

我害怕新的工具一个接一个地冒出来，自己永远在追赶却永远追不上。

害怕某天醒来发现，自己花了十几年积累的经验和技能，突然变得一文不值了。

这种恐惧是非常私密的，它不会出现在任何一篇鸡汤文里，也不会出现在任何一个大佬的年终总结里，但它就在那里，在每一个夜深人静的时刻。

所以当一个新工具出来的时候，很多很多人争先恐后地去安装它，他们可能还不知道这个工具能干什么，但是，如果你不装，你就落后了。如果你落后了，你就完了。

然后呢，很多的结局，其实就像买了 kindle，下了一百本书，然后就再也没打开过。办了健身卡，去了两次之后就变成了月供。报了线上课程，囤了一堆知识付费产品，然后永远停在第一节课。

没必要，真的。

1880 年代，电力开始在美国普及，当时很多工厂主花大价钱买了发电机和电动机，装在自己的工厂里。但是装完之后，很多人发现生产效率并没有显著提升。

因为他们只是用电动机替代了蒸汽机，但整个工厂的布局、流程、管理方式都没有变。

真正的效率提升，发生在二三十年之后。新一代的工厂管理者意识到，电力不仅仅是一种新的动力来源，它应该重新定义整个生产流程。

于是，工厂从垂直布局变成了水平布局，从中央驱动变成了分散驱动，从刚性生产线变成了柔性生产线。

那些真正吃到电力红利的人，其实是最早想明白，电力到底意味着什么的那波人。

AI 也是一样。

现在这个阶段，其实就挺像 1880 年。

大家都在疯狂地安装，疯狂地买设备，疯狂地囤工具。但大多数人做的事情，只是用 AI 替代了原来手动做的事。用 AI 写原来手写的稿子，用 AI 做原来手画的表格，用 AI 查原来手搜的信息。

这当然也有用，但这不是 AI 真正的威力。

AI 真正的威力，是让你重新思考”这件事到底应不应该做”，而不仅仅是”这件事怎么做得更快”。

但重新思考这件事，是最难的。

它需要你停下来，需要你跳出惯性，需要你承认自己可能一直在做错误的事情。

所以说，这个时候，你其实完全可以想一想，你真的需要 OpenClaw 吗？

坦诚的讲，当过了那个甜蜜期之后，我用的越来越少了。

我至今时长消耗最多的两个 Agent 产品，依然还是：

Claude Code 和 Codex。

在公司内部，我也并没有强推让大家全员使用 OpenClaw。

但是 Claude Code 和 Codex，是我强行去推的，任选其一，但是必须都用，所以现在，几乎每个职位，都拥有了自己把业务痛点自行进行开发解决的能力。

连 HR 都按照我们一些离奇的需求，手搓了一个 AI 初筛简历进行评分的产品。

当然，我说这些，并不是我不推荐 OpenClaw，他是一个很好的产品，虽然工程实现上有些地方比较离谱，Token 的消耗量上也极度爆炸，但是我们公司很多小伙伴也依然在用，我们这两天可能还会发个关于 OpenClaw 的很有趣的开发教程。

我想说的是，这个时代，进化过于迅猛了。

人人都有恐惧，我见过的人中，咖位越大的大佬，他反而越恐惧。

好奇心和恐惧，可能是同一枚硬币的两面。

好奇心驱使我们走向未知，恐惧驱使我们不敢停在原地，两种力量合在一起，就构成了人类文明的全部动力。

但，不要因为恐惧，就让渡了自己思考的权利。

甚至，让渡了自己的安全。

多花一点点时间，自己去研究一下。

这个过程，可能是 AI 时代。

比学会使用一个工具更重要的事。

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，据红星新闻报道，陈志太子集团名下 33 辆被查扣的豪车于 3月 2 日上午在中国台湾被拍卖，其中最引人瞩目的是被称为“四大神兽”的超跑，即布加迪“山猪王”、限量版法拉利、保时捷“蛙王”以及迈凯伦跑车。据报道，当天共吸引了 266 位买家参与竞拍，开拍后仅半小时就成功拍出 10 辆车，其中一款全球限量 499 台的法拉利跑车以 1.35 亿新台币（约合人民币 2900 万元）的价格成交。而备受关注的布加迪“山猪王”和迈凯伦 P1 最终流拍。据了解，当天共拍出 24 辆，成交总额约 4.3 亿新台币（约合人民币 9300 万元）。

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，据加密夹着 Eleanor Terrett 在 X 平台发文披露，三位知情人士称包括 Coinbase 首席执行官 Brian Armstrong 在内的一个三人团队今日造访白宫，目前无法确认他们是否与特朗普总统直接会面，Coinbase 公司官方暂未回复置评请求。

撰文：Bankless

编译：白话区块链

长期以来，加密货币完善了糟糕的交互体验（UX）和极高的操作风险被诟病。但如果这种「反人类」的设计并非缺陷，而是某种超前的进化？本期对话研究探讨了一个前瞻性的观点：区块链可能从诞生之日起就不是为人类设计的，而是为人工智能智能体准备的。

当人类还在为投毒、私钥保存和盲签契约感到惊讶时，AI 智能体却在代码的世界里如鱼得水。它们不疲劳、不恐惧，且天生精通机器语言。随着 OpenClaw 等前沿实验的推进，我们正在进入一个双轨枕的新时代——人类退出居幕进行决策，而 AI 在链上荒原中急速骤然。这不仅仅是技术的融合，更是金融主权从「猿类百科」向「数字大脑」的权力交接。

选错用户：为什么加密货币天然「反人类」？

主持人： AI 智能体在哪些方面比人类有比较优势？

Hib：最明显的答案是：无法对一个人工智能体执行法律。如果你是一个完全自主的智能体，就不会存在暴力垄断。不可能把人工智能体投入监狱。

主持人： Hib，我想问一个问题：为什么加密货币似乎不是为人类设计的？即使我作为一个使用了 10 年的加密用户，每次签大额交易时还是会感到恐惧。我在思考一个事实：我从来没有害怕过转账电汇。

Hib：我从来不会担心：如果我不反复检查电汇，可能会不小心把钱转到朝鲜去。

主持人：对。但每次签大额加密交易我都会这么想。现实就是加密世界里装满了「脚枪」（脚枪）：读地址时要考虑是否是地址投毒攻击；应该检查中间几位只看头尾；有没有过渡的授权（过时的批准）；得检查 URL 确定它不是稍微改了一点的钓鱼网站。传统金融系统里不存在那么多陷阱。

目前，加密圈的故事是：这些都是人类太懒的错。人类应该更关注安全，得有更好的操作习惯。这是用户自己的问题，而不是技术的锅。但我越想越觉得，如果 10 年后仍然如此自欺欺人，也许问题不在用户旁边，是选错了用户。

智能合约与 AI：文本生物的完美栖息地

Hib：真正让我开始顿悟的是，我人工智能智能体处理代码的能力有多强，而人类处理那些构成不良的问题有多难。我记得入行时写的第一篇博客讲过：智能合约要取代法律、取代传统合约，所以「智能合约」。未来叫不用找律师签协议，直接用代码签协议。

但现实是这个故事没有发生。我们并没有用智能合约取代法律合约。事实上蜻蜓作为加密 VC，在我们要从基金会或项目方购买 Token 时，还是签法律合同。即使有智能合约，我们另外还要签一份法律合同万一。

主持人：所以这说明这东西不是为人类设计的，但它非常适合非人类参与者。你在 ETH Denver 提过一个比喻：首先讲「智能合约完美取代传统法律和财产权」的人，大部分是自闭症软件工程师——他们是建造以太坊的那一批人。但大多数以太坊用户不是自闭症软件工程师。然而 AI 智能体比普通人还是那些工程师。

Hib：所以会发现，谈判一个智能合同、逐条静态分析、查找所有可能出错的地方、甚至形式化验证之后决定是否同意——这有点是克劳德这样的代码模型四能完成的事情。而人类得聘请软件工程师，花时间看代码边界、思考情况、跟律师做风险分析。我对智能合同的耐受度远低于法律合同。但 AI 智能体恰恰相反：它对智能合同的舒适度远不如法律合同。

主持人：你在博客里提到的，法律合同其实充满了随机性。比如签法律合同，不知道最终会在哪个司法管辖区被执行。也许是加州，也许是纽约，会发生管辖权之。在纽约约定的东西，条款也可能被判无效。律师是谁？法官是谁？法官和陪审团是随机抽取的。这些东西设计成随机的、非确定的。AI 智能体看到法律合同会：这不可解释、非确定性。

Hib：智能而合约就是机器码，被编译成 EVM 字节码，可以一步分析，100% 的场景下都会发生同样的事。人类虽然理性上知道这一点，但直觉上并不觉得是这样。我们反而认为法律合同更可预测，尽管它充满了随机性。这是因为我们的有限理性（boundedrationality），处理代码的能力不如 AI 智能体。但对 AI 而言智能体来说，加密最初承诺的那些东西——更好的强制执行、更好的财产权——是真正建立的。

主持人：所以你的观点是：加密的原始承诺不是由人类实现，而是由人工智能智能体代表人类来实现。

主持人：我不久前在 ETH Denver 得下载 MetaMask 来签到。现在还在下载 MetaMask？不过我对 MetaMask 的 UX 改进了令人惊喜的，代表了行业的进步。我们这些年确实在改善人类用户的体验。

Hib：你说的东西比简单的用户体验改善更根本。人工智能不仅仅是帮助人类加密用户体验的硬伤。比如打开账本盲签（盲签名），人工智能可以解析代码并已知支持或反对。这可以改善加密用户体验，但更深刻的东西是：区块链本质上不是人类优化的技术。

主持人：对，最终是为人类服务的，因为最终价值流向人类。但人类正确的使用方式真的是自己动鼠标、点插件、输入密码、手动点按钮、批准燃气吗？这对人类太反直觉了，跟我们对金钱和金融的认知完全不符。就像银行系统如果要求人类自己写 SWIFT 代码一样。SWIFT 是银行间通信协议，不是为人设计的。非要自己用，虽然能用，但显然不是人类对金钱使用方式的本能期待。

Hib：所以我的观点是：现在人类是直接跟机器交互的，去完全化了。这其实很糟糕。就像汽车一样：10 年后我们会惊恐地回想，曾觉得让猿类用手动指令两吨重的机器、在高速公路上开车、还可能喝醉酒或疲劳状态是个好主意。这会缩小非常人类驾车会被禁止，或者只允许在特定区域。

加密也走到这一步。我们会回想：居然人类手动盲签交易、肉人类眼睛检查地址。手动看人类 URL 判断是不是钓鱼防御。人类会犯、会疲劳、会没精力检查三遍、查 DNS、查 Twitter 看协议有没有被黑。我们在协议上没有机制被黑时自动报警，得自己刷 Twitter 正好看到。就是，会出错。但 AI 智能体永不疲劳、永不偷懒、永不跳步、严格执行指令。

双轨工具：从手动交互到人工智能代理的自动化未来

主持人：你可以以想象一个完全由 AI 参与的世界。你对 AI 说：「我觉得利率要涨了，应该转移到更安全的 DeFi。」AI 自动执行：把你从高位置转移到低风险策略。如果你想确认的话，就把计划储备给你：「这是我的计划，请批准。」近未来可能是批准计划，远未来可能是直接执行，因为人类加不进去任何价值。

Hib：在这个世界里，你不再点击协议标志，不再看营销，甚至不再指定进入哪个协议。你只说「降低风险可重构口」，AI 筛选协议、看 TVL、单一，挑最好的一个执行。那营销和网络效应怎么办？很多协议的商业模式建立在人类表面的基础上：人类看前几个、必然选最大的。但 AI 智能体不会这样思考。

如果这个故事成立，协议的工作方式、竞争方式都会改变。最终受益最大的是消费者。效率被用户捕获，对好用户、对加密好。但接下来不会发生，而是随着模型改进逐步到来。

主持人：如果加密不是为人类、而是为 AI 智能体设计的，那么学会用 AI 智能体的视角看世界非常重要。有一本书叫《像国家一样思考》（Seeing Like a State），讲国家怎么看待世界。很难跳出人类视角。我们用人眼看 UI、看加密。但如果开始用 AI 智能体的视角看，就能更好地预测未来。这对建筑商、VC、投资者来说是关键技能。

OpenClaw 项目第一次让我看到一个不受束缚的 AI 智能体是怎么看世界的。它更喜欢命令行（命令行）。给它原始数据、根访问，而不是通过 API 或包装过的 UI，会很快。OpenClaw 一直想绕过 MetaMask UI，直接拿种子、提取私钥、用代码写交易，跳过那些为人类设计的花里胡哨的 UI。

Hib：你说的很深刻。AI 的创新来自大语言模型（LLM），在海量文本上训练。文本是核心。现在在往图像、视频迁移，但文本仍然是最强的。当 AI 操作电脑时，给它屏幕截图，它要令牌化，但它本质上是文本生物。文本有整个人类历史的语言资料，而电脑截图的训练数据很少。界面是为人类设计的，但模型是在文本里变大的。文本是高度压缩的表示，对他们来说更容易学。

主持人：是的，加密最严重的 UX 时代恐慌是全部在终端（终端）里的时候。最早的比特币、以太坊交易都在命令行里。加密从一开始就是以对 AI 完美的形态因子存在。我们的坏 UX 就是他们的「好 UX」。像 Google OAuth 钱包 AI 反而更难对。你不希望 AI 拥有 GoogleToken，因为那能进入 Google 账号。你希望它只持有一支笔加密，在隔离的钱包里，有噪音的规则。加密一直存在 AI 能完美解析的 UX。

Hib：现在的问题是 AI 还没有被训练使用加密。他们大部分在编码、数学、对话等方面进行训练。最近 OpenAI 发布了 EVM Bench，Anthropic 也发过论文模型攻击 EVM 展示智能的能力。但大多数时候他们是在测泛化能力，而不是在训练这些。一旦他们认为加密是未来的支付主流，将会真正的人工智能。

主持人：现在加密相对于其他领域，对人工智能训练来说还是相对未开发的地方。

Hib：什么没被优化的东西都这样。比如下：克劳德下，很烂。因为他们没训练下棋。他们没把激光阵型加密，一是因为加密有争议（畏缩），二是法律责任（liability）。公开如果说训练模型帮棋用户做加密，有人搞砸了，肯定会上头条。就算签免责声明也不用，坏体验会传播。风险回报等。

主持人：所以你觉得他们没做的主要是法律责任。如果克劳德搞砸了交易亏了钱，责任很大，他们不敢公开训练。

Hib： 100% 会发生。相比编码或医疗建议，风险回报不同等。加密钱包涉及金融操作，风险完全不同。

主持人：这也是为什么 OpenClaw 对加密圈激动人心：它不是大厂的，没有法律责任压力，是开源项目，使用风险自负。没人能起诉第三方，所以它敢冒这些风险。这种 AI 智能体经济采用时间线是怎样的？

Hib：全球只有约 12% 的人用过 AI 产品，大多数人零使用。用过的人里，只有 1% 付过钱。技术扩散比想的慢。

主持人：在付钱的 1% 里，OpenClaw 又在前面。

Hib：对。OpenAI 收购 OpenClaw 后，Sam Altman 说这是未来产品的核心。但 OpenAI 的路径和 OpenClaw 不同。OpenClaw 是开源实验，像早期的汽车，没有安全带。OpenAI 是安全第一：有商业流程，买东西需要手动批准。OpenAI 至少 5 年内不会像 OpenClaw 那样干，法律责任太重。Visa 也不允许：如果 AI 乱买，Visa 会因为不是本人操作而支持退款。他们会要求验证你是人类。签证是为人对人设计的，人工智能代理的世界，经济机制要改变。

主持人：所以是配额轨道：一条是人类认可的世界，长期待在这里，安全第一。另一条是 OpenClaw 式的未来主义世界。他们用稳定币钱包互相付钱，不用担心 3DS 或退款。AI 出错就是商业成本。

Hib：会在多余轨道世界长期活动。前沿的人会建立全链上自动化业务。目前模型还不够好，但 Claude 4.6 能连续做 14 个小时的人类任务，且在指数增长。当能力到无限长时，所有直觉都会崩溃。

主持人：如果占用轨道成立，AI 采用加密的速率领先轨道的成功。OpenClaw 世界更早期的互联网。

Hib：看加密本身就知道。2017 年 Coinbase 只列几个币，是保护用户。真正前沿在链上：北极、黑客、地毯拉。直到最近 Coinbase App 才直接支持 Uniswap。花了很多时间才觉得够安全。AI 现在也一样：前沿在 OpenClaw 世界。代理会出错、会幻觉。但随着训练，错误率会上升。

主持人：如何才能让 AI 开发者尊重加密货币的潜力，而不是只看到投机？

Hib：相信 AI 的人很多也相信加密货币：Elon Musk、Sam Altman、Zuckerberg。加密货币确实有争议、有骚扰，但不会消失。就像电子邮件垃圾邮件满天飞，但 Gmail 帮你挡住。AI 也做同样的事：挡住坏的，放大就好。技术从来不是混合体。信息在数字化，钱也数字化——不会逆。长期看，争议秃采用。

主持人：最后一个问题：蜻蜓新基金 6.5 亿刀，AI 影响了你们的策略吗？

Hib：我们大量看这个空间。虽然还很早，价值往哪流还祭。我个人花看 AI，但我们也看稳定币、支付、DeFi。AI 智能体是通用智能，用我们用的东西，或者能命令行。可能没有那么多专门针对 AI 的可投项目。信 AI 代理论，该买什么？就像中国解禁加密货币买什么一样，一切都涨。需求增加，地板时间抬高。对加密货币整体来说是利好。

主持人：谢谢。尽管加密货币存在风险，但我们正在向人工智能前沿前进。很高兴你在无银行之旅上。谢谢！

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，X 平台产品负责人 Nikita Bier 宣布修订创作者收益分成政策，针对 AI 生成的武装冲突视频实施严格管控。即日起，发布未标明 AI 生成的武装冲突视频将被暂停收益分成 90 天，重复违规将永久取消资格。平台将通过社区注释和 AI 工具元数据识别违规内容，旨在确保战争时期信息真实可靠，防止人工智能技术被用于制造误导性内容。

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，韩国 KOSDAQ 指数下跌 13%。日经 225 指数波动率指数升至 2024年 8 月来最高水平。(金十)

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，据 CNBC 报道，美国最高法院周一拒绝受理一起关于人工智能生成艺术是否可获版权保护的争议案。密苏里州计算机科学家 Stephen Thaler 此前为其 AI 系统”DABUS”创作的视觉艺术作品”A Recent Entrance to Paradise”申请版权，但被美国版权局于 2022 年驳回，理由是创意作品必须有人类作者才有资格获得版权保护。

下级法院在 2023 年和 2025 年均维持了版权局的决定，认为人类创作是版权的”基本要求”。Thaler 的律师称，考虑到生成式 AI 的快速发展，此案具有”极其重要”的意义，但最高法院的拒绝审理将对 AI 在创意产业的发展产生不可逆转的负面影响。

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，Bitget 上线新人股票合约活动。活动期间，用户完成不少于 5000 USDT 的首次股票合约交易，即可获得 10 USDT 奖励。详细规则已在 Bitget 官方平台发布，用户点击「立即加入」按钮完成报名，方可参与活动，活动时间截止 3 月 31 日 23:59（UTC+8）。

此前 Bitget 推出美股狂欢季，股票合约与贵金属合约的 Maker 费率均降至 0，Taker 费率则最低下调至 0.0065%，此费率折扣将持续至 4 月 30 日 23:59（UTC+8）。

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，据官方消息，Hotcoin 将于 2026年 3月 4日 上线热门项目 BSB、NAS100、UK100，精准捕捉市场新叙事，助力用户抢占新一轮赛道先机！

【现货交易】

📍 3月 4日 20:20（UTC+8）上线 BSB/USDT

Hotcoin 重磅推出限时零手续费交易活动，让用户以更低成本把握新兴资产的早期增长机遇。

【合约交易】

📍 3月 4日 15:00（UTC+8）上线 NAS100/USDT（50 倍杠杆）

📍 3月 4日 15:00（UTC+8）上线 UK100/USDT（50 倍杠杆）

深潮 TechFlow 消息，03 月 04 日，据 Decrypt 报道，以太坊验证者队列已激增至约 340万 ETH，创下自网络转向权益证明以来的最长等待时间之一，预计需等待约 60 天才能激活。据分析师称，这一现象主要由大型企业和交易所驱动，他们选择锁定 ETH 以获取收益，而非在市场反弹时抛售。

这标志着市场从 2025 年底的情况发生显著转变，当时验证者退出队列曾高达 270万 ETH。Swyftx 首席分析师 Pav Hundal 表示，这一趋势反映了机构投资者对以太坊在支付基础设施和 AI 应用方面潜力的信心增强。