WeTrying | 币圈快讯早知道
深潮 TechFlow 消息，3 月 23 日，据 Bloomberg 报道，瑞士日内瓦私人银行 Banque Syz SA 爆发家族代际分裂。该行创始人 Eric Syz 之子 Marc Syz 已与商业伙伴 Richard Byworth 一同离开 Banque Syz，导火索为双方在加密货币战略方向上存在根本分歧。
据悉，Marc Syz 此前主导 Banque Syz 旗下另类资产部门 Syz Capital，其计划将比特币财库公司 Future Holdings AG 纳入该部门旗下，但该方案未能获得其父 Eric Syz 的认可。
离开后，Marc Syz 与 Richard Byworth 转而推进 Future Holdings AG 的双重上市计划。Marc Syz 表示，Future Holdings 将成为欧洲规模最大的比特币财库公司。
深潮 TechFlow 消息，3 月 23 日，据官方公告，加密货币交易所 Backpack 发文宣布已上线代币申领和质押页面，前 7 天可随时解除质押，7 天后解除质押需等待 7 天。
此前消息，Backpack 宣布将于 3 月 23 日（今日） TGE。
深潮 TechFlow 消息，3 月 23 日，据链上数据分析平台 Onchain Lens（@OnchainLens）监测，随着 $LIT 价格跌破 1 美元，某鲸鱼持有的 $LIT 2 倍做空仓位当前浮动盈利已超过 207 万美元，其持仓规模为 265 万枚 $LIT，当前估值约 250 万美元。
作者：The Guardian
编译：深潮 TechFlow
深潮导读：这篇调查报道揭示了一个正在快速生长的灰色产业：全球数千人通过出售自己的声音、面孔、通话记录和日常视频来赚取 AI 训练费用。
这不是隐私争议的泛泛讨论，而是有真实人物、真实金额、真实后果的调查——一个卖了自己脸孔的演员，后来在 Instagram 上看到”自己”在替不明医疗产品做宣传，评论区有人在评价他的”外貌”。
当 AI 公司的数据饥渴与全球经济差距结合在一起，正在制造一场不对等的交易。
去年的一个早晨，住在南非开普敦的 Jacobus Louw 照例出门散步，沿途喂海鸥。但这次他录了几段视频——拍摄他走在人行道上的脚步和视野。这段视频让他赚到 14 美元，大约是该国最低工资的 10 倍，也相当于这个 27 岁年轻人半周的食品开销。
这是 Louw 在 Kled AI 上完成的一项”城市导航”任务。Kled AI 是一款付费给用户上传照片、视频等数据用于训练 AI 模型的应用。在短短几周内，Louw 通过上传日常生活中的照片和视频，赚到了 50 美元。
数千英里之外，在印度兰契，22 岁的学生 Sahil Tigga 定期靠 Silencio 赚钱——这款应用众包音频数据用于 AI 训练，会访问他手机的麦克风，采集餐厅内部或繁忙路口的环境噪音。他还上传自己的声音录音。Sahil 会专程前往独特场景，比如 Silencio 地图上尚未记录的酒店大堂。他靠这个每月收入超过 100 美元，足以覆盖全部餐饮开销。
在芝加哥，18 岁的焊接学徒 Ramelio Hill 将自己与朋友和家人的私人手机聊天记录卖给了 Neon Mobile——这是一个对话式 AI 训练平台，每分钟支付 0.50 美元——赚了几百美元。对 Hill 来说，这笔账很简单：他认为科技公司本来就已经掌握了他大量的私人数据，不如自己也从中分一杯羹。
这些”AI 训练零工”——上传周围场景、自身照片、视频和音频——站在了一场全球新数据淘金热的最前线。随着硅谷对高质量人类数据的渴望超出了从开放互联网上能够抓取的范围，一个蓬勃发展的数据市场行业应运而生，弥合这一缺口。从开普敦到芝加哥，数千人正在将自己的生物特征身份和私密数据微授权给下一代 AI。
但这个新零工经济伴随着代价。用几美元换来的背后，这些训练者正在为一个可能最终让他们的技能变得过时的行业提供燃料，同时让自己暴露在深度伪造、身份盗窃和数字剥削的未来风险中——而他们对此才刚刚开始有所了解。
ChatGPT 和 Gemini 等 AI 语言模型需要海量学习材料才能持续改进，但它们正面临数据荒。最常用的训练数据源——C4、RefinedWeb 和 Dolma——占据网络最高质量数据集的四分之一，如今正在限制生成式 AI 公司使用其数据训练模型。研究人员估计，AI 公司最快将在 2026 年耗尽可用的新鲜高质量文本。尽管部分实验室已经开始用 AI 自身生成的合成数据反馈训练，但这种递归过程会导致模型产出充斥错误的”垃圾”，进而引发崩溃。
Kled AI 和 Silencio 这类应用正是在这里登场。在这些数据市场中，数以百万计的人正在通过出售自己的身份数据来喂养和训练 AI。除 Kled AI、Silencio 和 Neon Mobile 之外，AI 训练者还有许多选择：由著名孵化器 Y-Combinator 支持的 Luel AI，以每分钟约 0.15 美元的价格获取多语言对话素材；ElevenLabs 允许你对自己的声音进行数字克隆，并以每分钟 0.02 美元的基础费率供他人使用。
伦敦国王学院经济学教授 Bouke Klein Teeselink 表示，AI 训练零工是一个新兴的工作类别，将会大幅增长。
AI 公司知道，向人们支付数据授权费用，有助于规避完全依赖网络爬取内容可能引发的版权纠纷，Teeselink 说。AI 研究员 Veniamin Veselovsky 表示，这些公司还需要高质量数据来为系统建模新的、改进后的行为。”就目前而言，人类数据是从模型分布之外进行采样的黄金标准，”Veselovsky 补充道。
驱动这些机器运转的人类——尤其是发展中国家的人们——往往需要这笔钱，也几乎别无选择。对许多 AI 训练零工来说，从事这份工作是对经济差距的一种务实回应。在失业率高、本国货币贬值的国家，赚取美元往往比本地工作更稳定、更划算。一些人难以找到入门级工作，出于生计不得不做 AI 训练。即便在较富裕的国家，生活成本的上升也让出售自己变成了一种合乎逻辑的财务选择。
开普敦的 AI 训练者 Louw 清楚地知道其中的隐私代价。尽管收入不稳定，也不足以覆盖他全部的月度开销，但他愿意接受这些条件来赚钱。他多年来饱受神经系统疾病困扰，无法找到工作，但在 AI 数据市场（包括 Kled AI）赚到的钱，让他攒够了 500 美元，报名参加了一门水疗培训课程，成为一名按摩师。
“作为南非人，收到美元比别人想象的更值，”Louw 说。
牛津大学互联网地理学教授、《喂养机器》一书作者 Mark Graham 承认，对发展中国家的个人而言，这笔钱在短期内可能有实际意义，但他警告，”从结构上看，这份工作是不稳定的、没有上升空间的，实际上是一条死路”。
Graham 补充说，AI 数据市场依赖”工资的竞相压低”，以及”对人类数据的暂时性需求”。一旦这种需求转移，”工人将没有任何保障，没有可转移的技能，也没有安全网”。
Graham 表示，唯一的赢家是”北半球的平台，它们攫取了所有持久的价值”。
来自芝加哥的 AI 训练者 Hill 对将私人手机通话卖给 Neon Mobile 一事心情复杂。约 11 小时的通话内容让他赚了 200 美元，但他说这款应用经常下线、拖延付款。”Neon 在我眼里一直很可疑，但我还是一直用，就为了多赚点零花钱付账单，”Hill 说。
现在他开始重新考量这笔钱是否真的那么轻松。去年 9 月，Neon Mobile 刚上线几周后就下线了，此前 TechCrunch 发现了一个安全漏洞，任何人都可以访问用户的电话号码、通话录音和文字记录。Hill 说 Neon Mobile 从未通知他这一情况，现在他很担心自己的声音会在网络上被滥用。
斯坦福大学以人为中心人工智能研究所数据隐私研究员 Jennifer King 感到担忧的是，AI 数据市场并不清楚用户数据将如何及在何处被使用。她补充说，在不了解自身权利、也未能就此谈判的情况下，”消费者面临数据被以他们不喜欢、不理解或未曾预料的方式再利用的风险，且届时几乎没有任何补救途径”。
当 AI 训练者在 Neon Mobile 和 Kled AI 上分享数据时，他们授予的是一份全权授权（全球范围、独占、不可撤销、可转让且免版税），允许平台出售、使用、公开展示和存储其肖像，甚至据此创作衍生作品。
Kled AI 创始人 Avi Patel 表示，他公司的数据协议将使用限定在 AI 训练和研究目的。”整个商业模式依赖用户信任。如果贡献者认为他们的数据可能被滥用，平台就无法运转。”他表示公司会在出售数据集前审核购买方，避免与”意图可疑”的机构合作，例如色情行业，以及他们认为可能以违背该信任的方式使用数据的”政府机构”。
Neon Mobile 未回应置评请求。
伦敦城市圣乔治大学法学教授 Enrico Bonadio 指出，这些协议条款允许平台及其客户”几乎可以对该材料做任何事，永久有效，无需额外付款，贡献者也没有实际方式撤回同意或重新谈判”。
更令人担忧的风险包括：训练者的数据被用于制作深度伪造和身份冒充。尽管数据市场声称在出售前会剥离数据中的身份识别信息（如姓名和位置），但生物特征规律从本质上就难以进行有实质意义的匿名化处理，Bonadio 补充道。
即便 AI 训练者能够就数据使用方式谈判出更细化的保护条款，他们仍可能后悔。2024 年，来自纽约的演员 Adam Coy 以 1000 美元的价格将自己的肖像卖给了 Captions——一款 AI 视频编辑软件，现已更名为 Mirage。他的协议规定，他的身份不会被用于任何政治目的，不会用于推销酒精、烟草或色情内容，且授权期限为一年。
Captions 未回应置评请求。
不久之后，Adam 的朋友们开始转发他们在网上发现的视频，那些视频里用着他的脸和声音，播放量达数百万次。其中一个 Instagram 视频中，Adam 的 AI 复制体自称是”阴道医生”，为孕期和产后女性推广未经证实的医疗补剂。
“向别人解释这件事让我感到难堪，”Coy 说。
“评论区很奇怪，因为他们在评价我的外貌，但那根本不是我，”Coy 补充道。”我当时做出（卖肖像）这个决定时的想法是，大多数模型反正都会在网上爬取数据和肖像，不如被付钱。”
Coy 说，他此后没有再接任何 AI 数据零工。他说，只有在某个公司提供重大报酬的情况下，他才会考虑再做。
深潮 TechFlow 消息，3 月 23 日，据 Cointelegraph 报道，a16z Crypto 发文表示，自主 AI 智能体驱动的商务模式（Agentic AI Commerce）或将颠覆现有互联网广告经济体系。
Merit Systems 联合创始人 Sam Ragsdale 在 a16z Crypto 博客撰文称，自 1997 年至 2024 年，互联网商业模式的核心是”注意力分散”——通过广告捕获用户的部分注意力实现变现。然而，大语言模型（LLM）与 AI 智能体不会被广告干扰，这一逻辑基础已不再成立。据 Mordor Intelligence 数据，2025 年全球在线广告市场规模约为 2910 亿美元，主要由 Google 主导。
Ragsdale 指出，ChatGPT、Gemini 等 AI 平台已推出”即时结账”功能，允许用户在对话中直接完成购买，但此类服务本质上仍属”封闭生态”，商家须经严格审核方可接入。他认为，真正的出路在于配备开放协议的 AI 智能体，使其能够自主发现并访问任意商家。文章提及，由 Coinbase 开发的 x402 协议，以及由 Tempo 与 Stripe 联合推出的机器支付协议（MPP），或将成为这一新型商务模式的基础设施。
深潮 TechFlow 消息，3 月 23 日，币安创始人 CZ（赵长鹏）发文表示，比特币是一种硬资产（其他主流加密货币也是如此）。
深潮 TechFlow 消息，3 月 23 日，据 CoinDesk 报道，FTX 创始人 Sam Bankman-Fried（SBF）的父母 Barbara Fried 与 Joseph Bankman 接受 CNN 节目采访，首次公开为其子定罪提出质疑，称客户资金”始终存在”，并以 FTX 破产清偿进展为据，主张 SBF 应获平反。
FTX 破产清偿信托将于 3 月底启动第四轮分配，涉及约 22 亿美元，累计清偿总额将达约 100 亿美元，部分债权人类别回收率已超 100%。Barbara Fried 表示，债权人已获本金及 18% 至 43% 的利息赔付。
然而，债权人代表 Sunil Kavuri 公开反驳上述说法，指出所有赔付均以 2022 年 11 月破产申请时的资产价格为基准折算为美元，而非按实物或当前市价偿还。以比特币为例，彼时价格约为 16,800 美元，目前约为 69,000 美元，债权人实际所获远低于当前市值。
SBF 父母还将 Alameda Research 挪用客户资金的行为定性为常规借贷操作，而这一做法正是香港、欧盟及美国拟议立法明确禁止的对象。此外，两人公开呼吁 Trump 特赦 SBF，但 Trump 已于今年 1 月表示不予考虑。目前，SBF 的上诉仍在审理中。
深潮 TechFlow 消息，3 月 23 日，据金十数据报道，摩根士丹利的分析师在一份研究报告中指出，如果油价涨至每桶120美元，这可能会对亚洲的经济增长构成重大威胁。这些分析师认为，油价每桶持续上涨10美元，很可能会直接对亚洲的国内生产总值增长造成20至30个基点的负面影响。他们指出，如果油价涨至每桶120美元，亚洲的石油和天然气支出将占到国内生产总值的6.3%。如果冲突持续下去且大宗商品价格保持高位，政策缓冲的力度也将受到削弱。如果冲突持续，菲律宾、印度尼西亚、印度和韩国的央行可能不得不从第三季度末或第四季度开始提高利率。
深潮 TechFlow 消息，3 月 23 日，据 CoinDesk 报道，链上数据显示，韩国五大加密货币交易所（Upbit、Bithumb、Coinone、Korbit、GOPAX）的稳定币持仓规模自 2025 年 7 月以来大幅缩水约 55%，从约 5.75 亿美元降至 3 月中旬的约 1.88 亿美元。
本轮加速流出的直接触发因素为韩元汇率走弱——3 月中旬韩元兑美元跌破 1500 关口，创 2008 年金融危机以来最低水平。据 DNTV Research 创始人 Bradley Park 分析，汇率贬值放大了交易者退出美元计价资产的动机，资金随后转换为韩元并重新配置至国内资产。
与此同时，韩国股市持续吸引资金流入。综合来看，KOSPI 指数 2025 年已累计上涨 75%，今年再度上涨 37%，成为全球表现最佳的主要股票指数，涨幅高度集中于 Samsung Electronics 与 SK Hynix 等半导体龙头。韩国政府亦推出”资本回流”账户政策，对投资者出售海外资产并在国内再投资的行为给予最高 100% 的资本利得税豁免，进一步加速了这一轮资金轮动。
Artemis 数据显示，亚洲整体稳定币交易量在过去一年有所上升，表明此次韩国交易所稳定币余额下滑系国内资本轮动所致，而非区域性整体撤退。
深潮 TechFlow 消息，3 月 23 日，据金十数据报道，从知情人士处获悉，“阿里将推出JVS Book（笔记本终端）与JVS Box（迷你主机）等硬件产品。其中，笔记本终端主打移动办公，基于类OpenClaw架构打造，深度集成JVS Claw平台；JVS Box则面向桌面办公，作为桌面级AIAgent工作站，同样采用类OpenClaw架构。”“上述硬件产品由阿里云无影团队主导，计划从软件平台延伸至硬件终端，构建完整的AIAgent体验。”前述知情人士补充说道。深潮 TechFlow 消息，03 月 23 日，
作者：Frank，PANews
一只“小龙虾”搅动了整个科技圈。OpenClaw 的横空出世让所有人兴奋不已，在一台普通个人电脑上，AI 可以被赋予操作权限，帮你收邮件、写代码、甚至操作交易账户。网上铺天盖地的案例描述得很玄乎：“你都可以不用工作了”。但当真正装上之后，大多数人发现事情并不是这样的。
在加密交易领域，这种从狂热到冷静的温差尤其明显。过去两年，几乎每家交易所都推出了自己的“AI Agent”，但大多停留在聊天辅助阶段，你问它一句，它给你写一大段分析，仅此而已。OpenClaw 的出现像是打开了潘多拉的魔盒，让所有人看到了 AI“做事”而非“说话”的可能性。
但这恰恰引发了新的挑战。作为带领团队探索 AI 交易前沿的领军人物，Bitget AI 负责人 Bill 博士对此有着深刻的体会，PANews 就此与 Bill 进行了一次深入访谈。在加入 Bitget 之前，Bill 曾先后在多个头部互联网及科技公司担任高级职位，主导过多个核心算法与 AI 平台的规模化落地，并发表过数十篇国际顶会论文与数十项专利。
如今，全面负责 Bitget AI 战略规划与智能交易技术研发的他，正致力于推动 AI 与加密资产交易场景的深度融合。面对眼下的 Agent 热潮，这位领军专家的判断极其冷静：“大多数普通人并不习惯当管理者，突然给了 10个 AI 下属，如何指挥、分工、考核，本身就是一门艺术。”
热情终究会消退，但能力已经被看见。真正的问题变成了：谁能把这种能力包装成普通人用得上的产品？
在与 Bill 的对话中，PANews 试图从产品设计者的视角，拆解 AI 交易从概念走向落地的真实路径。在 Bill 看来，Bitget 密集推出 Agent Hub和 GetClaw 两款 AI 产品，并不是“看到别人做我们也做”，而是一个内部产品自然外溢的过程。“概括起来就是天时地利人和。”
天时，是 OpenClaw 引爆了市场认知；地利，是我们在去年推出的 AI 助手 GetAgent 上的持续迭代已经有了深厚积累；并在内部技术上有充分的沉淀和尝试；人和，是团队内部已经验证了产品价值，顺势对外开放。”
要理解 Bitget在 AI 交易上的布局，首先需要厘清它三个产品之间的关系。在外部看来，GetAgent、Agent Hub、GetClaw 这些名字容易让人混淆，但在 Bill 的讲述中，这其实是一条清晰的演进路线。
2025年 6 月，Bitget在 App 内推出了 GetAgent，这是一个聊天机器人形态的 AI 交易助手。据 Bill 介绍，GetAgent 经历了多轮迭代：从最初的聊天应答，逐步加入一键下单、新闻资讯汇总，再到扩展至美股、黄金、白银等全品类交易，“每一次迭代都是用户需求驱动的，越扩越多。”但无论怎么扩展，GetAgent 的本质仍然是“聊天驱动”，它可以回答问题、给出建议，但不能帮用户自主执行复杂的交易任务。
转折发生在 OpenClaw 出来之后。据 Bill 透露，OpenClaw 发布后 Bitget 迅速在内部搭建了自己的版本，“内部用完之后反馈非常好，自然就产生了一个想法：能不能把 GetAgent 也做一次大的升级？”沿着这个思路，Bitget 把内部打磨成熟的 MCP 能力封装对外开放，于今年 2月 13 日正式发布了 Agent Hub。
Agent Hub 面向的是“动手能力相对较强”的专业性玩家。
它提供了四层由浅入深的能力接口：
API 是原子级的接口调用，门槛最高，需要编程和密钥管理；
MCP 扮演了“通用接口”的角色，允许外部的 AI 应用直接读取 Bitget 的数据并执行操作；
CLI 则面向开发者，支持通过终端命令行直接调用全部 API；
Skills 是此次升级的核心，它相当于封装好的“业务模块”。通过 Skills，原本生硬的 API 代码被转化成了 AI 能够直接调用的技能（如查询费率、分析 K 线、盯盘、下单），AI 借此实现了从“意图理解”到“动作执行”的跨越。
Bill用 U 盘做了一个很直观的类比：“U 盘本身具备存、读、写的存储技能，但要让它发挥作用，需要 USB 接口来连接设备，这就相当于 MCP。而光有接口还不够，还需要存储器和各种协议的配合才能完成完整的交互，这整套组合起来就构成了一个 Skill。”
但 Agent Hub 对普通用户依然有门槛。
于是在 3月 14 日，Bitget 推出了 GetClaw，一个基于 Telegram的 AI 交易助手，开箱即用，不需要安装任何东西。用户通过链接进入，登录账户就能使用，平台承担大模型的调用成本，用户完全无感。Bill 将其归纳为一句话：“普通用户推荐使用 GetClaw，这是一个已经组装完成，可以立即开玩的工具；专业玩家推荐使用 Agent Hub，选择适合的 Skills，像拼乐高一样，打造自己的城堡。”
这三个产品形成了一个清晰的递进关系：GetAgent 打磨了底层的 MCP 能力，沉淀到 Agent Hub 中对外开放，又把这些能力嵌入 GetClaw，降低到最低使用门槛。从聊天机器人到开发者工具再到一键式产品，Bitget的 AI 产品线覆盖了从极客到小白的全部用户光谱。
产品架构只是骨架，真正让用户兴奋的是 AI 在具体场景中带来的体验变革。在与 Bill 的交流中，一个反复出现的关键词是“门槛”。
传统的交易流程是一条漫长的链条：获取资讯、分析决策、下单执行、盯盘监控、复盘总结，每一个环节都依赖人工操作。如果想做条件交易或量化策略，用户要么自己写程序调 API，要么在平台上配置一堆复杂的参数。
在 Bill 看来，这正是 AI 最有价值的切入点：“这些功能不用 Skills或 GetClaw 也能实现，写程序就行。但问题是，写程序对程序员简单，对普通用户门槛太高。今天我们做的事情，就是让用户说一句话就能实现同样的效果。”
他举了一个具体的例子：用户说“当比特币在一分钟内跌了 3%，帮我加仓 50%”，背后系统就会自动转化为一个定时任务，这个任务其实需要完成三件事：
这种以前只有程序员才能实现的逻辑，现在任何人说一句话就能完成。
GetClaw 上线不到 40 个小时，盯盘提醒就成了最爆发的使用场景。这并不意外，在传统平台上配置盯盘预警，用户需要理解各种指标参数，“配半天还不一定成功”。而现在，即使是 MACD、CCI 这类多指标复合盯盘逻辑，用户用自然语言描述需求，系统就能帮你实现。
但 Bill 认为，AI 盯盘真正的变革不只是“能做到”，更在于“能调优”。“传统平台上配不好就放弃了，但现在你可以跟它说’错了，反思一下怎么改’，改到满意为止。”这种可以持续迭代的交互方式，对庞大的长尾用户群体来说是一个巨大的满足。
在传统股票市场，量化交易的比重越来越高，在相对成熟的美国市场甚至能超过 70%。普通散户进场面对的是微秒级竞争的机构对手，几乎毫无胜算。Bill把 AI 交易的意义概括为一种“平权”：“Bitget在 AI 领域的愿景是让 1 亿用户比肩华尔街，换言之，让他们达到顶级交易员的操作逻辑和执行能力。过去是想到了却做不到，今天是只要能想到就能做到。”
当 AI 从“给建议”走向“替你执行”，功能的强大反而不是最大的挑战，信任才是。在 Bill 看来，这一点怎么强调都不为过：“普通用户最担心的事情是’用它安不安全’。这个信任度一定要建立好。一旦出现一两次安全问题，就没人用了。”
围绕这个核心顾虑，Bitget 设计了四层隔离体系。
子账号沙盒机制是一个很务实的设计。Bill 举例说：“比如主账号有 1000 美金，用户可以只划转 50 美金到子账号给 AI 操作，这样风险可控得多。”这意味着即使 AI 出现判断失误，风险敞口也被严格控制在用户预设的范围内。
这种安全优先的思路也体现在 Bitget对 Skills 市场的态度上。目前，所有的 Skills 都由官方开发和维护，并没有开放给第三方。Bill 对此的解释很直接：“如果开放 Skill Market 让更多人参与建设，不可避免会产生安全问题。比如有黑客说’我也给你放一个进去’，用户用了发生资金损失，那就不合适了。我们叫宁缺毋滥，宁愿没有，也不要玩了把钱亏光了。毕竟在资产市场，赚得快不如活得久。”
OpenClaw 的前车之鉴证明了这种谨慎的合理性。它在个人电脑上以几乎不设限的方式运行，虽然让人激动，但也催生了一个荒诞的新产业，“帮你干净卸载龙虾”本身也成了一门赚钱的生意。
在大模型调用层面，Bitget 在初期选择了平台承担成本而非让用户自行配置 Token。一方面是出于安全考虑，另一方面则是技术原因，“我们的 Skills和 MCP 与内置的多种大模型做了深度适配优化，如果用户随意切换其他模型，效果会大打折扣。”目前平台为每位用户每天提供 10 美金的免费调用额度，后续会根据市场反馈调整定价模式。
聊到 AI 交易的现实能力边界，Bill 坦言现实并不乐观：“现在网上有人给 AI 100 美金让它去赚到 1000 美金，结果发现这种粗放式的操作，亏光的概率非常高。”
AI 交易的能力，在今天还不能保证帮用户赚到钱。Bill 用“二八原则”来概括当前的真实状态：在完整的交易流程中（可能涉及 100 件事），AI 可以高效完成其中 80 件繁杂的工作，比如信息整理、实时监控、条件执行、数据复盘。但是，真正决定盈亏的 20 件核心决策，AI 还做不到。
去年 Bitget 搞了一个玩票性质的 AI 交易员比赛，测试 AI 的能力边界，结果提供了一个鲜活的注脚：很多 AI 策略最终以亏损收场。原因并不复杂，AI 没有情绪，听上去是优势，但也意味着它无法响应“突然发生战争”这类黑天鹅极端事件。Bill 提到，以前美股市场大量让 AI 执行交易时，也出现过插针暴跌暴涨的异常现象。
“今天更多是一个高级辅助的作用，就像自动驾驶 L1到 L5 的过渡一样。”Bill 用这个类比来定位当前 AI 交易的发展阶段。从趋势来看，AI 的能力确实在一个一个攻克剩余的难关，但涉及长期创造力和极端情境下的共情判断，机器仍有明显的瓶颈。
不过 Bill 也给出了一个相对乐观的判断：“围绕全自动交易的技术闭环，可能在明年就能基本实现，但这并不意味着它能保证持续盈利。”换句话说，“能跑”和“能赚”之间，还隔着一段不短的距离。
既然短期内 AI 还无法完全替代人类交易员，那 Bitget的 AI 战略终点在哪里？Bill 给出了三个维度的回答。
第一个维度是“全景交易”，这也呼应 Bitget 此前提出的 UEX (Universal Exchange) 战略。不只是加密货币，随着资产代币化的推进，黄金、白银、美股等传统金融品类都在接入。Bitget 希望用 AI 帮助用户在一个平台上完成全品类的交易操作，“让用户具备华尔街交易员的全品类覆盖能力”。
第二个维度是全球化生态拓展。结合 Bitget Wallet 的能力，在 Web3 支付和全球化商业场景中引入 AI，降低跨境交易和支付的操作门槛。
第三个维度，也是 Bill 描述得最有画面感的一个方向，是打造基于 Bitget 的“长期账户操作系统”。这个概念的核心是建立一个“高信任的资金执行层”，未来会有多个 Agent 协同帮用户做各方面的事情，而支撑这一切的基底是一套跨端、跨场景的“长期记忆系统”。
在 Bill 的描述中，这套记忆系统会把用户过往的交易习惯、历史操作、甚至在 App 里的点滴行为都分析整合，形成一个深度的个人画像。“确保用户在不同平台、不同场景下的交易逻辑保持长期一致性，而不是割裂的碎片化体验。”这种持续学习和适配的能力，是区别于一次性工具的根本所在。
他用了一个很日常的类比来解释这种渐进信任的过程：“就像最初买家政机器人只是让它扫地，用久了信任它之后，才愿意让它承担更多事情。”AI 需要先在小事上证明自己可靠，然后逐步获得更大的权限和信任，最终的目标是“陪你成长，伴随你的资产增值”。
从 GetAgent到 Agent Hub 再到 GetClaw，Bitget的 AI 产品在不到一年的时间里完成了从聊天机器人到任务执行层的跨越。各大交易所的密集布局也表明，AI 交易已经不再是一个可有可无的方向，而是未来竞争的基本能力。
然而，从当前的现实来看，AI 更擅长取代的是交易中的“体力活”而非“脑力活”。80%的繁杂工作可以交给机器，但决定盈亏的那 20%核心判断，恐怕仍然需要人类自己做出。技术可以降低交易的门槛，但无法完全消除交易的风险。
AI 让每个人都拿到了华尔街的工具箱，但工具箱里装的是机会，也是敬畏。
深潮 TechFlow 消息，03 月 23 日，Bitget 上线踏青出游主题活动，活动时间为 3 月 23 日 至 3 月 29 日。活动面向新老用户开放。全体用户可参与个人累积合约交易赛，前 3 名可获最高价值 1 万 USDT 的高阶 LV 礼品，包含LV行李箱、滑板、露营椅等；第 4-50 名可获最高 1,500 USDT 的排名奖励。
此外，新用户还有额外新人榜单，解锁 USDT 空投及 LV 实物好礼，涵盖露营椅、保温杯、高尔夫球袋等。达到个人赛每日交易排名第一的用户还可额外获得 166-266 USDT的日冠军奖励。详细规则已在 Bitget 官方平台发布，用户点击「立即加入」按钮完成报名，方可参与活动。
作者：CoinDesk
编译：深潮 TechFlow
深潮导读：Algorand、Gemini、Crypto.com、OP Labs 在数周内相继裁员，官方理由一半指向”宏观环境不好”，一半指向”AI 替代人力”。
但一位加密招聘机构创始人直接点破：这些裁员和 AI 关系不大，更像是整个赛道——restaking、DePIN、L2——集体萎缩的结果。
频道博主提醒，实际裁员人数远比公开数字高得多。
Algorand 基金会周三加入加密公司裁员行列，削减不足 200 人团队中的 25%，理由是”不确定的全球宏观环境”和更广泛的加密市场下行。
此次裁员正值行业裁员潮蔓延之际。2 月，Gemini Space Station 宣布裁减约 200 个职位，占员工总数的四分之一，到 3 月中旬这一比例扩大至 30%。周四，Crypto.com 表示将裁减 12%，约 180 个职位。
此前，构建 L2 区块链 Optimism 的 OP Labs 本月早些时候裁减了 20 名员工，Story Protocol 背后的 PIP Labs 裁减了 5 名全职员工和 3 名合同工，占其员工总数的 10%。加密数据提供商、如今自我定位为 AI 优先公司的 Messari，在宣布 CEO 更换的同时宣布了 2023 年以来的第三轮裁员，但未披露具体人数。
各公司的官方解释不尽相同。Algorand 直指宏观状况和代币价格低迷，但许多公司将裁员定性为向工作流程中更多使用 AI 的转型。
“AI 现在太强大了，Gemini 不可能不用，”该公司在致股东信中表示。”不在 Gemini 使用 AI，很快就会相当于带着打字机而不是笔记本电脑来上班。”
“我们正在加入全企业整合 AI 的公司行列，”Crypto.com 一位发言人周四对 CoinDesk 表示，指出效率提升导致需要的员工减少。CEO Kris Marszalek 在 X 上表示，不向 AI 整合转型的公司将会失败。
Algorand 的裁员据报影响了社区管理和业务拓展职位，并非明显被 AI 取代的岗位。公平地说，该公司将原因归咎于更广泛的加密环境。其 ALGO 代币近期交易价格约为 0.09 美元，较 2019 年高点下跌 98%。市值最大的加密货币比特币本季度已下跌 20%。
行业观察人士指向更广泛的整合动态。曾经人才充裕的整个加密赛道——如 restaking、DePIN 和 L2——已大幅萎缩，而并购活动也在加剧冗余，被并购企业带来的员工正在取代原有员工。
“我没看到任何真实迹象表明这些裁员与大规模 AI 劳动力替代有关，”加密招聘机构 Up Top 创始人 Dan Escow 说。”restaking、DePIN 和 L2 这些曾经人才强劲的整个赛道，现在基本上不存在了。公司被迫进入削减成本模式，争取时间来弄清楚接下来如何执行。”
更广泛的招聘图景支持了这一判断。1 月份各主要加密招聘网站的新职位发布量约为每天 6.5 个，较一年前同期下降约 80%。
仅本文提及的公司——不包括未披露数字的 Messari——已在数周内宣布约 450 个职位削减。这可能只是冰山一角。在 2022 年的加密寒冬中，CoinDesk 全年追踪到逾 26000 个职位流失，这一数字耗费数月才逐渐显现。
深潮 TechFlow 消息，3 月 23 日，据 Morpho 联合创始人 Paul Frambot 披露，Resolv 协议安全事件，波及稳定币 USR 及相关资产 RPL，以及以上述资产作为抵押品的借贷市场。
在存款规模超过 1 万美元的约 500 个 Morpho 金库中，约 15 个金库对受影响市场存在不可忽视的风险敞口（超过 1 万美元）。Paul Frambot 建议用户关注 Resolv 官方及相关策展人的后续公告。
Paul Frambot 表示，受影响金库均为专为高风险策略设计、采用长尾抵押资产的金库，其余金库（包括低风险的”优质金库”）未受任何影响，此次事件验证了 Morpho 风险隔离机制的实际效果。
深潮 TechFlow 消息，3 月 23 日，据链上数据分析平台 Onchain Lens（@OnchainLens）监测，地址以”0xee0″开头的某鲸鱼再度从 Gate 交易所提取 55,000 枚 $HYPE，价值约 210 万美元。目前，该鲸鱼共持有 194,557 枚 $HYPE，总市值约 744 万美元。
深潮 TechFlow 消息，3 月 23 日，据链上数据分析平台 Whale Alert 监测，USDC Treasury 于以太坊链上执行一笔销毁操作，共销毁 50,000,000 枚 USDC。
深潮 TechFlow 消息，3 月 23 日，据金十数据报道，“美联储传声筒”Nick Timiraos表示，能源价格的飙升，让美联储本已十分棘手的权力交接变得更加艰难。
这一过程原本就已相当复杂。凯文·沃什的任命因司法部的调查和蒂利斯的阻挠而陷入停滞。此外，与沃尔克以来的历任美联储主席不同，沃什承诺将与前任彻底决裂，而非延续其政策。
如今市场预期今年加息与降息的可能性各半，这可能使沃什陷入两难境地：一方面是提名他的总统，另一方面是他即将领导的委员会。
2008年，在经历了一段激进的降息周期后，油价突然飙升。当时沃什曾有力地指出，通胀风险“是主要风险”，并建议美联储的下一步行动应是加息。而特朗普的期望恰恰相反。
深潮 TechFlow 消息，3 月 23 日，根据 SoSoValue 数据，上周交易日（美东时间 3 月 16 日至 3 月 20 日）SOL现货 ETF 净流入 2110.00 万美元。上周净流入最多的SOL现货 ETF 为Bitwise ETF BSOL，周度净流入为 2098.63 万美元，目前 BSOL 历史总净流入达 8.03 亿美元。其次为Franklin ETF SOEZ，周度净流入为 76.70 万美元，目前 SOEZ 历史总净流入达 824 万美元。上周净流出最多的SOL现货 ETF 为富达（Fidelity）ETF FSOL，周度净流出为 112.00 万美元，目前 FSOL 历史总净流入达 1.51 亿美元。截至发稿前，SOL现货 ETF 总资产净值为 8.75 亿美元，ETF 净资产比率（市值较SOL总市值占比）达 1.72%，历史累计净流入已达 9.90 亿美元。
根据 SoSoValue 数据，上周交易日（美东时间 3 月 16 日至 3 月 20 日）XRP现货 ETF 净流入 64.00 万美元。上周净流入最多的XRP现货 ETF 为Bitwise ETF XRP，周度净流入为 463.69 万美元，目前 XRP 历史总净流入达 3.75 亿美元。其次为Canary ETF XRPC，周度净流入为 197.82 万美元，目前 XRPC 历史总净流入达 4.21 亿美元。上周净流出最多的XRP现货 ETF 为21Shares ETF TOXR，周度净流出为 597.86 万美元，目前 TOXR 历史总净流出达 2387 万美元。截至发稿前，XRP现货 ETF 总资产净值为 10.10 亿美元，ETF 净资产比率（市值较XRP总市值占比）达 1.14%，历史累计净流入已达 12.10 亿美元。
深潮 TechFlow 消息，3 月 23 日，根据 SoSoValue 数据，上周交易日（美东时间 3 月 16 日至 3 月 20 日）以太坊现货 ETF 净流出 5994.00 万美元。
上周净流出最多的以太坊现货 ETF 为贝莱德（BlackRock）ETF ETHA，周度净流出为 6958.65 万美元，目前 ETHA 历史总净流入达 119.10 亿美元。其次为富达（Fidelity）ETF FETH，周度净流出为 6162.16 万美元，目前 FETH 历史总净流入达 23.20 亿美元。
上周净流入最多的以太坊现货 ETF 为灰度（Grayscale）以太坊迷你信托 ETH，周度净流入为 687.02 万美元，目前 ETH 历史总净流入达 18.50 亿美元。
截至发稿前，以太坊现货 ETF 总资产净值为 123.30 亿美元，ETF 净资产比率（市值较以太坊总市值占比）达 4.79%，历史累计净流入已达 117.30 亿美元。
深潮 TechFlow 消息，3 月 23 日，根据 SoSoValue 数据，上周交易日（美东时间 3 月 16 日至 3 月 20 日）比特币现货 ETF 净流入 9518 万美元。
上周净流入最多的比特币现货 ETF 为贝莱德（BlackRock）ETF IBIT，周度净流入为 1.91 亿美元，目前 IBIT 历史总净流入达 632.60 亿美元。其次为Franklin ETF EZBC，周度净流入为 620.57 万美元，目前 EZBC 历史总净流入达 3.75 亿美元。
上周净流出最多的比特币现货 ETF 为富达（Fidelity）ETF FBTC，周度净流出为 5007.06 万美元，目前 FBTC 历史总净流入达 109.40 亿美元。
截至发稿前，比特币现货 ETF 总资产净值为 903.00 亿美元，ETF 净资产比率（市值较比特币总市值占比）达 6.44%，历史累计净流入已达 562.30 亿美元。
深潮 TechFlow 消息，3 月 23 日，据新浪新闻报道，腾讯做了一个“腾讯 AI 问股”小程序，主要解决用户咨询证券业务范畴内的问题，通过 AI 大模型来服务用户。该产品目前仅对受邀用户开放，需要申请成为内测体验官。此前，腾讯已经推出多款理财类产品，如腾讯自选股、腾讯微证券、理财通等。
此次“AI 问股票”内测后如能顺利推出，或将进一步补齐腾讯理财生态的智能服务环节，降低普通用户投资决策门槛，强化产品协同，有助于腾讯在互联网财富管理市场巩固用户粘性与场景壁垒。
作者：Radigan Carter
编译：深潮 TechFlow
深潮导读：这篇分析的写作背景本身就说明了一切——作者一边在阿曼疏散家人、应对导弹袭击，一边写下了这套四阶段市场框架。
他不试图预测结果，而是推演出一条最可能走通的中间路径：6 周是通胀传导的临界点，7-8 月是买入窗口，9 月美联储将被迫降息。
这是迄今为止信息密度和可信度最高的伊朗战争市场分析之一。
过去一周，我在疏散妻子、应对阿曼的袭击之余，断断续续完成了这篇分析。这是我目前对这场战争如何在未来 6 到 12 个月影响市场的思考。我不是在做预测，只是想梳理出最可能发生的中间路径，以便随着事态发展做出相应调整。
我的目标始终是像修昔底德那样：承担自己的风险，追求理解，清晰地说出真相。当巨大力量再次正面碰撞，我们都感受到不确定的重量，我唯一的关注点是：作为一个个人投资者，我该做什么来保护自己的家人。
我看到前方有四个阶段。
否认。这就是我们现在所处的位置。我们看到的是围绕总统发言的波动——市场开盘的时候，随着他说什么就动什么。所有人都拼命想相信这场中东新战争会很短暂。鲍威尔已经在向大家保证这不是滞胀，与此同时他眼睁睁看着以色列轰炸南帕尔斯气田，恨不得把手机摔出去。
如果战争持续，4 月中旬的六周触发点将启动这一阶段。在第六周，打击能源基础设施所引发的油价冲击会渗透进货运、食品和消费品。CPI 数据开始让人感到恐慌。科技股开始承受真正的痛苦，因为估值倍数开始收缩。
科技股估值应该下跌——更高的能源价格导致更热的 CPI 数据，这会扼杀任何对美联储降息的残存预期。鲍威尔已经开始压制这些希望，4 月和 5 月的数据将彻底完成这件事。只要以色列对我们的外交政策拥有否决权，这种局面就不会改变。以色列在轰炸南帕尔斯，而美国正允许俄罗斯和伊朗在全球市场出售石油，试图稳定能源价格。
当鲍威尔彻底熄灭今年降息的最后希望时，市场会大发雷霆。而与过去 15 年的每一次抛售不同，我不确定我还能简单地逢低买入，等着美联储把我托起来。我们将看到的通胀是供给端驱动的——来自轰炸气田和 LNG 终端。
美联储有一堆没用的经济学博士，还有一台用来印钱的计算机。他们没有一群石油工程师，地下室里也没有 LNG 处理设施。美联储无法用货币政策解决这个问题。因此，那些按照降息预期定价的科技股估值，将被重新按照利率维持在现有水平来定价，当大家意识到没有简单出路时，进入夏天之前所有人都会很难受。
在夏季到来，目标是 7 月到 8 月，企业开始公布财报，我们在实地看到的破坏开始体现在真实数字上。企业盈利不及预期。失业率上升。在这场战争的背景下，AI 替代工人的进程只会在幕后加速，因为公司需要削减成本来应对更高的能源投入。政客将在 11 月中期选举前开始恐慌。
第三阶段是我期待的买入机会。
我购物清单上的优质标的，有望以有意义的折扣出现——届时所有人都已经厌倦了这一切，愤怒于成本上涨同时就业安全感下滑，并在秋季和中期选举前要求采取行动。这种情况会发生的。我们已经从削减成本走向了像阿富汗战争那样的大水漫灌。战争才不到三周，成本已经飙上天，而且没有放缓的迹象，几千亿美元只是开始。美联储最终会妥协，政客会加大财政支持，我们会再增加一万亿以上的债务来为以色列的战争买单。只需要保持耐心。
2026 年底到 2027 年。美联储妥协，开始降息，第三阶段买入的一切开始奏效。我认为在第四阶段走出这场危机时，会有一个对能源独立和能源丰裕的高度关注。国会两党都会唱同一首歌。没有人想被贴上”阻碍解决这种痛苦”的标签，因为人们亲眼看到了扰乱世界某一地区的能源市场如何导致各地成本上涨。而且这给了他们降息、加大支出、创造就业的理由和掩护。
伊朗战争将凸显掌控投入要素的必要性，我预计这对美国司法管辖范围内或至少西半球内的资产是利好。在这一切的背景下，AI 只会加速。那些面临利润率压力、能源和投入成本上升的公司，将尽可能多地用 AI 削减劳动力成本。这些不是通常被认为是 AI 或科技公司的企业，但生产率的提升将在 2027 年及以后反映在它们的利润率上。从这场战争中出来，AI 的故事不只是关于那些构建 AI 的公司，更是关于那些采用 AI 来求生存的公司。这是我今年夏天要寻找的结构性转变。
战争已经接近三周，我仍然认为大多数人低估了这场冲突的持续时间。这不是因为我在预测最坏情况——我试图专注于最可能发生的中间路径——而是因为驱动伊朗决策的神学框架，并不响应西方政客和评论员所假设的那种激励机制。
什叶派传统建立在侯赛因·伊本·阿里的故事之上，他是第三位什叶派伊玛目，在公元 680 年卡尔巴拉之战中知道自己将死去。72 名同伴对抗数千人的敌军，他仍然赴死。在什叶派神学中，反抗不公正是义务，即使在常规意义上无法取胜时也是如此。失败和死亡不是失败，在压倒性不公正面前妥协才是失败。
以色列和美国发动这场战争的方式，简直像是精心复刻了什叶派伊斯兰教起源故事本身——外交被当作欺骗的工具，他们在阿曼外交部长宣布外交突破的同时发动攻击，刺杀了哈梅内伊及其家人。就像侯赛因在被承诺安全通行之后遭到屠杀一样。
这就是为什么无论以色列进行多少次定点清除——那些在住宅区与家人和平民同在的男性——伊朗人都不会屈膝。以色列人知道这一点，他们不在乎。以色列会轰炸德黑兰直到它看起来像加沙，把整个中东点燃。他们对混乱毫不在意。美国呢？我知道我不行。
什叶派神学将痛苦重新框架为行走在正义道路上的确认。这可以追溯到 7 世纪，当阿拉伯部落从阿拉伯半岛涌出，开始征服罗马和波斯的部分领土时。波斯人是一个古老的文明，他们认为被阿拉伯人征服是一种不公正，所以什叶派神学在波斯身份认同中找到了自然归宿。
认为以色列和美国能够像在重演什叶派起源故事一样刺杀他们的领导人，向他们扔几枚导弹，然后他们就会向外国势力屈服——而他们整个历史恰恰就是建立在抵抗外国势力数千年之上——这种想法是荒谬的。我们对自己想要开战的对象依然悲剧性地无知，从全球反恐战争和乌克兰战争的失败中毫无所学，却把外交政策否决权交给了心理变态者。
现在是第 20 天，冲突已经越过了第二阶段的能源成本渗透供应链这道门槛。
昨天，以色列袭击了伊朗的南帕尔斯气田，这是世界上最大的天然气田。伊朗反击，严重破坏了卡塔尔的拉斯拉凡 LNG 设施，同样是世界上最大的。卡塔尔能源公司已就天然气出口宣布不可抗力，并关闭了天然气液化生产。卡塔尔约占全球 LNG 贸易的 20%，其中超过 80%的货物流向日本、韩国、中国和台湾。这些供应现在已经下线，恢复可能需要数年时间。以色列海法的巴赞炼油厂——供应以色列 65%柴油和 59%汽油——也遭到了打击，以及海湾地区其他能源基础设施。
对于卡塔尔，我在拉斯拉凡工业城工作了五年，从事 LNG 设施的预调试工作。卡塔尔能源公司（我工作时叫卡塔尔天然气公司）是垂直整合的。他们拥有从海上气田到 LNG 处理设施、到出口终端、到 LNG 油轮船队的所有环节。
这些 LNG 处理设施是庞然大物。二十年前建设时，每天早晨有 25 万工人在那片工业城的热浪中上班，建设中的处理设施宛如一片由起重机组成的森林。启动这些设施，尤其是经历损坏后修复、检查、再系统性启动，不是一个快速的过程。这些天然气处理设施像一座小城市，造价数百亿，系统错综复杂，某些部件是定制订单，交货期以年计。
一旦导弹和沙希德 136 自杀无人机飞进这些设施，造成主要和次要破片损坏，加上火灾和爆炸冲击波，你就必须细致地检查这些系统，再分阶段启动。某些系统在极高压力下运行，如果遗漏了一处损坏点，就可能引发灾难性故障。
如果有定制的长周期零部件损坏，你就要等待几个月甚至更长时间——等待新容器在中国或韩国制造、运输、在码头卸货，再由 Mammoet 重型吊装队沿路护送到位。
我曾希望拉斯拉凡的损坏程度不那么严重，几个月内可以修复，而不需要数年。但不幸的是，情况似乎并非如此。
这会对其他行业产生立即的连锁效应。卡塔尔的海上天然气含硫量很高，卡塔尔能源公司像用好整头牛一样，从天然气中分离出液态热硫，制成硫磺颗粒，再用散货船运出去，用于生产化肥、化工产品、水泥、炼油产品等。LNG 一旦下线，就开始引发其他级联效应，其二阶、三阶影响我目前并不完全确定。唯一可以肯定的是：如果这种状况持续足够长时间，全球经济会开始以意想不到的方式出问题。
正如 Charles Gave 所说，经济是能量的转化。随着世界所依赖的能源下线并持续离线，各国将争先恐后寻求其他能源进口。中东能源生产商下线，导致全球能源价格上涨。这对美国能源出口商而言可能是好事，但随着时间推移，更高的能源成本将传递给消费者，无法以更高价格获得能源的企业将关闭产能并裁员。
图：走向通胀性崩溃
除了打击能源基础设施，冲突还在持续地区性蔓延。以色列正在入侵黎巴嫩南部，又造成约 1000 人死亡，近百万人流离失所。伊拉克的人民动员力量——伊朗支持的什叶派民兵武装，曾在 2016 年对抗 ISIS 的战斗中发挥重要作用——现已参战，攻击美国在伊拉克、沙特、科威特和约旦的设施。这导致美国不得不从该地区撤出并重新部署人员，进一步削弱了美军维持地区行动的能力。
我多次驾船穿越霍尔木兹海峡，之前写过一篇关于海峡的文章。
自战争开始以来，已有 20 多艘船只遭到打击。伊斯兰革命卫队已对美国在该地区的基地发动了 50 轮行动。我对此的理解是：从土耳其南部的阿达纳，向南穿过以色列，再向东延伸，涵盖黎巴嫩、叙利亚、伊拉克、阿拉伯半岛、波斯湾和阿拉伯海，整个地区都处于伊朗的火力控制之下。
如果把也门的胡塞武装也纳入进来，那么当胡塞武装开始打击红海航运时，全球海运和能源贸易将被一分为二。历史上的类比包括：奥斯曼帝国关闭丝绸之路、1914 年夏季一战爆发时对全球经济的冲击，以及 1956 年苏伊士危机向世界昭示大英帝国已经终结。这就是为什么我认为，在第四阶段走出这场危机后，投资者会重新审视自己的持仓，认真思考这场战争揭示的问题。许多人可能会说：利润固然不错，但资产是否安全，它在哪个司法管辖区？不需要经过险峻咽喉点才能到达终端市场、被认为更安全的司法管辖区内的资产，可能会获得溢价。这场冲突的结果事关重大。
有人问，既然伊朗对海峡拥有火力控制，为何美国不开始打击生命支持基础设施。在已经发生了定点清除、冲突地区性蔓延、当前打击能源生产商的情况下，进一步升级，无论白宫实习生如何把这场战争包装成电子游戏并发布令人不齿的宣传视频，都不是一件可以轻率对待的事。
不幸的是，我们已经在打击生命支持基础设施了。冲突第 7 天，美国打击了伊朗格什姆岛上的一座海水淡化工厂。这座岛就是把守霍尔木兹海峡的要地。伊朗地质条件让这座岛拥有大量天然洞穴，伊斯兰革命卫队数十年来一直在岛上改善和强化地下设施。
第二天，伊朗以同等升级回击，出动攻击无人机打击了巴林的一座海水淡化厂。科威特和阿联酋也已报告海水淡化厂遭到导弹相关损坏。失去海水淡化厂对海湾国家和以色列是生死存亡的威胁。在进入夏季、气温达到 46 摄氏度的情况下，饮用水和电力中断引发人道主义危机，将造成人员死亡，这是切实的风险。
海湾地区 90%以上的淡化水来自仅 56 座工厂。在科威特和巴林，淡化水占全国供水量的约 90%。我所在的阿曼，这一比例为 86%，以色列是 80%，沙特是 70%，阿联酋是 42%。
如果美国和以色列继续打击生命支持基础设施，伊朗将报复，随着防空拦截能力趋于匮乏，打击这些设施会越来越容易，而这是海湾国家和以色列不对称的脆弱之处。该地区约 6400 万人可能受到影响。这将引发一场让叙利亚内战相形见绌的人道主义和难民危机，对欧洲和土耳其产生深远影响。
石油建起了现代中东，但淡化水让它维持生命。在这场战争中，伊朗在这两者上都拥有升级主导权。美国需要能源持续从波斯湾流出以维持全球市场稳定，该地区也不能失去海水淡化厂。以色列可以继续爬升升级阶梯，但最终会到达顶端，而伊朗届时将打击他们的淡化厂。
到目前为止所发生的一切，都属于第一阶段——我们现在所处的位置，为何双方都无法退让，以及冲突为何很可能持续。但特朗普明天可能在 Truth Social 上宣布一场辉煌的胜利，战争结束，他达成了一笔了不起的协议——就算内容不是真的也没关系。
霍尔木兹海峡是否仍处于伊朗控制之下无所谓，美国经历了自己的苏伊士时刻也无所谓——那有更长远的影响，但那是另一回事。在这种情况下，重要的是更高的能源成本能否来不及流传到供应链其他环节，这整套分析就可以作废。
我在思考的时候，问了自己一个问题：什么时候已经无论说什么、宣布什么协议，更高的能源价格都已经在系统中流动，无法阻止了？
六周，这是我得出的触发点。到第六周，否认期就结束了。一切都不再无恙，这场战争不是一场 20 分钟的小冒险，4 月下旬和 5 月的通胀数据将反映已经造成的实质损害。
图：每一位新保守主义者都在谈论中东
我是这样得出六周触发点的：
第一至第二周，精炼产品价格调整，我们已经看到了。加油站的汽油和柴油重新定价。更脆弱的国家开始出现短缺。石油较战前水平涨了约 40%。
第三至第四周，也就是我们现在所处的阶段。随着承运商按新燃料成本重新定价，货运和物流成本开始调整。2 月 PPI 数据为 0.7%，而预期是 0.3%，这是这一阶段的早期边缘信号，4 月的通胀数据在成本继续渗透系统后将更难看。
第五至第八周，前两周的货运和物流成本上涨流入消费品，因为成本被转嫁给消费者。食品、建材、制成品全部重新定价，因为前一个月在燃料和货运成本上的整体通胀到达了消费者端。
到第六周，更高的成本已经流传到消费者，就算冲突停止也无所谓，更高的价格已经形成，尤其是能源生产商下线之后——接下来只是耐心等待第三阶段和第四阶段在夏秋展开。
六周之前，停火可以消解大部分损害，因为合同还没有完全滚动更新，企业可以恢复之前的定价，美联储可以降息，一切都会没事的——至少理论上如此。尽管随着能源基础设施遭到打击、卡塔尔天然气等供应在可预见的未来下线，我对此的判断可能有误差。
六周之后，就算停火，也无法撤销已经在管道中的东西。重新定价已经发生，5 月和 6 月到来的 CPI 数据将反映损害，无论伊朗发生了什么。
CPI 数据将让鲍威尔——目前他说自己不担心滞胀——熄灭今年最后一点降息希望，将利率维持在现有水平。这将导致科技利润率收缩，市场不会开心。随着这场战争拖延下去，没有人会开心。
我今年夏天的计划是去海边和健身房，让自己保持耐心，然后到了夏末，开始认真审视局势走到了哪里。到 8 月，我们应该能看到企业财报开始报告我们在实地当前看到的损害。与此同时，AI 在幕后持续加速，因为公司在能源投入更高的压力下尽可能削减成本。
公司一直在部署 AI 而不是招聘，现在我们又要在此之上叠加一个滞胀的能源冲击。不用是火箭科学家也能意识到：一家公司在面对 95 美元油价带来的利润率压缩、需要削减成本时，会尽可能用 AI 工具替换员工。这不再是关于创新举措，而是关于生存。
AI 采用将在下行期加速，因为它成了显而易见的降本手段。
残酷的悖论在于：这对个别公司运作得非常好，同时却在摧毁总体需求。它将消除那些工人本会花费的收入，对此我不确定对债权人有何影响——那些此前认为自己持有黄金级投资的人。
也不确定它对同事们有何影响——他们对自己的前景不再确定，会削减非必要开支，尤其是在能源投入推高商品成本的背景下。
所以如果我们看到来自能源冲击的价格上涨，同时就业恶化速度快于任何历史模型的预测——因为 AI 替代正在叠加和放大周期性下行——我不会感到惊讶。
这是我认为对时间节点最重要的一点。
美联储的就业授权将比任何人预期更早被触发。不仅仅因为战争，也因为 AI 在结构性上放大了幕后的失业。这将整个时间轴压缩，指向 9 月降息。
美联储将陷入两难：他们无法对抗的通胀，以及即将恶化的就业。他们会在整个夏天按兵不动，在 9 月因中期选举压力而降息。
AI 和科技股价格在这种环境下将因倍数压缩和企业营收放缓而下跌。但叙事其实会变得更强。采用了 AI 的公司是熬过下行期的那批，没有采用的公司是倒闭的那批。所以当股票最便宜的时候，长期论点反而变得最有说服力。这就是为什么我想保持耐心，在第三阶段买入那些将利用 AI 走出危机的科技和研究公司。
第四阶段之后，人们回头看会说：我当然应该买那家铜矿公司，它当时被压垮了，因为没有硫磺从霍尔木兹流出，但他们把 30 吨自卸卡车做成了自动驾驶，现在因为国会两党都相信能源独立而印钞票！
美联储、白宫、国会各有不同授权，但面对的是同一个日期——11 月。没有执政者想在滞胀中、在没有政策回应的情况下去面对选民。没有美联储主席想被视为袖手旁观坐看经济恶化。
这种一致性打破了僵局。美联储将在 8 月的杰克逊霍尔会议上发出信号，9 月降息，每一位政客都能竞选说”我们采取了行动”。
市场会提前 4 到 6 周反应，这意味着 7 月到 8 月是我认真考虑开始建仓的时候——如果触发了六周临界点且战争持续的话。而 AI 驱动的就业恶化实际上帮助了这个时间轴。它给了美联储政治掩护，即使通胀压力仍在，也可以降息，因为可以把它框架为就业紧急情况而非政策投降。
从这场危机中走出的能源独立主题将是巨大的，跨党派的，就像全球反恐战争中的国防支出，但针对的是能源。这场战争带来的更高能源价格和相关成本冲击消费者之后，能源独立将成为主导政治叙事，在 2026 至 2027 年超越党派界限。
这场战争中南帕尔斯、卡塔尔 LNG 终端、沙特炼油厂相互轰炸，使脆弱性无可否认。每一位政客都在竞选”永不再依赖中东”。国会两党都会争取更多基础设施支出，以及扩大钻探、审批改革、核能和清洁能源。
我一直提醒自己最重要的一件事：我不是在试图预测，只是在适应。如果一个真正的和平协议出现——不是特朗普发推说结束了，而是真正停止敌对行动，霍尔木兹重新开放，保险市场重新介入，伊朗有一个能够执行合规的谈判对手——那我会转向。
但说实话，随着拉里贾尼被杀，以色列持续刺杀任何我们可以谈判的对象，这种希望每天都在消退。
这就是我目前的思考框架。不是预测，只是一个可以随着事态发展适应调整的框架。
深潮 TechFlow 消息，3 月 23 日，据金十数据报道，阿里巴巴达摩院明日或将发布重要芯片产品，或直指今年爆发的AI Agent算力需求。公开信息显示，达摩院明日将在上海举行年度2026玄铁RISC-V生态大会，去年曾发布行业内首款服务器级RISC-V CPU。
作者：Bitget
鲍威尔借沃尔克演讲重申美联储独立性
特朗普对伊朗发出 48 小时最后通牒，霍尔木兹海峡成全球能源焦点
大宗商品&外汇表现
核心驱动：信达期货指出，从当前驱动看，黄金走势的核心在于能源价格上行对利率预期的再约束。随着中东冲突持续，原油价格维持高位运行，布伦特原油期货此前稳定在 100 美元上方，显著抬升市场对通胀黏性的担忧。在此背景下，市场对通胀回落路径的判断趋于谨慎，进而削弱对降息的定价，推动美元阶段性走强，对黄金形成压制。同时，尽管此前就业数据偏弱，但能源推动的通胀预期正在对冲这一利多，使黄金金融属性短期偏向利空。政策层面，市场普遍预期美联储将连续第二次会议维持利率不变，但关键在于利率路径的前瞻指引，尤其是鲍威尔对通胀与地缘冲突影响的评估，将直接影响市场对后续宽松节奏的判断。
加密货币
核心驱动：特朗普对伊朗 48 小时通牒进入尾声，市场转向交易“冲突缓和”与通胀担忧部分缓解主线，导致高贝塔风险资产回调；叠加美联储维持鹰派利率路径，ETF 连续流出进一步压制短期情绪。但比特币主导率稳定，下方 65,000-67,000 美元支撑仍较强。投资者需密切关注通牒截止后局势确认、美联储表态及 ETF 流向转向信号。
科技巨头动态
光通信板块跌幅居前
存储概念股集体回落
事件概述：GTC26 期间，黄仁勋宣布英伟达订单可见性突破 1 万亿美元，AI 进入第三拐点——智能体时代，每个工程师将管理 100 个智能体，Token 将成为新型生产力工具。50 万亿美元物理 AI 蓝海正待引爆。 市场解读：机构普遍看好算力需求爆发，长期增长确定性强。 投资启示：AI 从模型转向智能体应用，英伟达核心地位进一步巩固，建议关注相关产业链布局机会。
事件概述：3月 21 日马斯克宣布启动 TERAFAB 计划，年产能目标 1 太瓦（全球现有产能 50 倍），80%服务太空任务，由特斯拉、SpaceX与 xAI 联合主导，被视为史上最大制造业项目。 市场解读：分析师视作 SpaceX 夏季 IPO 及1.75 万亿美元估值的重要工业背书。 投资启示：芯片自给能力提升将加速 AI+太空协同，长期利好特斯拉生态估值扩张。
事件概述：美光财报指引超预期，巴克莱上调目标价至 675 美元，预测 2027年 EPS 超100 美元（远超市场共识 54 美元），AI 引爆 HBM 需求叠加供给紧缺。 市场解读：内存周期迎来史诗级重估，毛利与现金流大幅提升。 投资启示：HBM 与存储长约机制将成为关键催化剂，建议关注周期拐点下的配置价值。
事件概述：知情人士透露亚马逊正秘密开发智能手机，欲以 AI 重塑应用商店规则。 市场解读：云大厂转向消费端布局，强化生态闭环。 投资启示：AI 硬件化趋势加速，亚马逊有望在智能手机领域打开新增长空间。
事件概述：小鹏董事长何小鹏宣布 IRON 机器人 2026 年底量产，月产能目标上千台，搭载三颗图灵 AI 芯片；Q4 首度扭亏，毛利率创历史新高。 市场解读：人形机器人+智驾双轮驱动差异化盈利路径清晰。 投资启示：AI 汽车出海与 L4 量产在即，关注技术变现带来的估值重估。
1、据 CoinDesk 分析，随着扩展难题、量子技术及人工智能带来的压力与日俱增，以太坊在高风险平衡策略中面临成败攸关的关键时刻。2026 年前三个月，以太坊生态系统面临多重结构性压力，Vitalik Buterin 年初对 Layer2 扩容路径提出尖锐批评，指出许多 Rollup 设计依赖中心化组件和孤立环境，未能真正继承主网的安全保证，导致生态碎片化和安全假设不一致。与此同时，以太坊基金会已将抗量子计算威胁纳入近期规划，推进 LeanVM 和后量子签名方案等研究。在内部层面，以太坊基金会联合执行董事 Tomasz Stańczak 在任职约一年后离职，这一变动被视为基金会内部重新调整优先事项的信号。此外，基金会正加速布局去中心化 AI 研究，试图将以太坊定位为 AI 系统的“信任层”，用于验证输出、协调代理和支撑机器对机器经济活动。
2、纽交所旗下 NYSE Arca和 NYSE American 已向 SEC 提交规则变更，取消现货比特币和以太坊 ETF 期权的 2.5 万份合约持仓和行权限额。美国证券交易委员会（SEC）豁免了这两份文件中标准的 30 天等待期，使变更在提交后立即生效，标志着美国主要期权交易所已全部完成这一调整。
3、昨日，Strategy 创始人 Michael Saylor 再次发布比特币 Tracker 相关信息，并写道：“The Orange March Continues”。根据此前规律，Strategy 总是在相关消息发布之后的第二天披露增持比特币信息。
4、数据：H、XPL、JUP 等代币将于本周迎来大额解锁，其中 H 解锁价值约 1020 万美元。
5、据 Coindesk 报道，数据显示比特币挖矿经济承压加剧，当前平均单枚生产成本约为 88,000 美元，而比特币价格约为 69,200 美元，意味着矿工每枚 BTC 亏损接近 19,000 美元，整体处于约 21%的亏损状态，与此同时全网挖矿难度下调约 7.8%，为 2026 年内第二大降幅，反映出算力退出与网络压力上升，哈希率已回落至约 920 EH/s，区块平均出块时间延长至 12 分钟以上。
分析认为，能源价格上升叠加中东局势紧张进一步推高挖矿成本，电力成本持续承压，矿工如果被迫出售比特币以维持运营，或对市场形成额外抛压。若比特币价格持续低于成本线且难度继续下调，矿工出清进程或延续，短期内对现货市场结构构成压力。
时间 国家/地区 数据名称 市场关注度
| 待定 | 美国 | 建筑支出数据等 | ⭐⭐ |
高盛与摩根大通等投行最新研报均指出，中东冲突进入第三周，油价若持续高位（布伦特可能突破历史纪录），全球 GDP 增速上半年或受 0.6%拖累；市场当前仅交易“通胀”，尚未定价“衰退”风险，建议转向防御配置。黄金短期或获 5-10%风险溢价，但 QE 预期落地前仍面临抛压。加密与科技股短期承压，但 AI 智能体及芯片自给长逻辑未改，机构维持结构性看多，关注地缘缓和信号与美联储独立性表态对风险偏好的提振。整体而言，短期波动加大，中长期能源与 AI 双主线仍具配置价值。
免责声明：以上内容由 AI 搜索整理，人工仅作验证发布，不作为任何投资建议。
深潮 TechFlow 消息，3 月 23 日，据链上分析师 Ai 姨（@ai_9684xtpa）监测，地址 0xa2F…bF85A 向 Coinbase 充值 15000 ETH，价值约 3097 万美元。该地址最早于 2016 年开始持仓以太坊，建仓均价低至 11.61 美元，沉睡逾一年后于近日出现转账动作。若上述 ETH 全部完成出售，持仓回报率约为 17680%，潜在获利约 3079 万美元。
深潮 TechFlow 消息，3 月 23 日，据加密分析师 Cipher（@CipherResearchx）统计，2026 年 1 月至今，去中心化金融（DeFi）领域已发生至少 15 起安全攻击事件，累计损失金额超 1.37 亿美元。
各事件损失金额如下：Step Finance 损失约 2730 万美元，Truebit 损失约 2620 万美元，Resolv 损失超 2500 万美元，SwapNet 损失约 1340 万美元，YieldBlox 损失约 1097 万美元，SagaEVM 损失约 700 万美元，Makina 损失约 500 万美元，IoTeX 损失约 440 万美元，Aperture Finance 与 Venus Protocol 各损失约 370 万美元，CrossCurve 损失约 280 万美元，Solv Protocol 损失约 270 万美元，FOOMCASH 损失约 230 万美元，Moonwell 损失约 180 万美元，TMX 损失约 140 万美元。
深潮 TechFlow 消息，3 月 23 日，据金十数据报道，高盛公司大宗商品研究团队预计，高油价预计将持续较长时间。高盛目前预计，霍尔木兹海峡的石油流量将保持在正常水平的5%的低位状态，持续长达六周之久，之后才会逐渐恢复到正常水平。此外，鉴于对高产量集中度和闲置产能所带来的风险的重视，预计战略储备量将出现结构性增长，长期价格也将随之上涨，高盛目前预计2026年布伦特原油均价将为每桶85美元，高于此前预测的每桶77美元。
深潮 TechFlow 消息，3 月 23 日，据 Bitget 数据显示，周一现货黄金一度至每盎司4320.30美元——仅比去年年底的价格高出不到一美元，几乎抹去了今年的全部涨幅。与此同时，中东地区的战争已持续了四周，而美国和伊朗之间又相互发出发动新攻击的威胁。自冲突爆发以来，不断上涨的油价增加了通胀风险，并降低了美联储会及其他央行短期内降息的可能性。这对黄金来说是一个不利因素，黄金已连续八个交易日下跌，并且刚刚创下了自1983年以来的最大单周跌幅。Capital.com分析师凯尔·罗达表示，由于技术原因，“黄金短期内有望出现反弹”，这在很大程度上取决于“特朗普是否能兑现其对打击伊朗发电厂的威胁”。
美伊战争爆发以来，作为跟地缘政治高度相关的两个品种，原油和黄金呈现截然不同的走势，前者大幅上涨，后者小幅下跌。为什么会这样呢？
作为天然货币，黄金有三大避险职能：避地缘风险、避通胀风险、避美元风险。金价同时受这三种力作用，因而在不同阶段发挥不同程度的避险作用。
2023年底以来，贵金属迎来一波超级牛市，金价从1800美元飙升至5000多美元。之所以会有这么强的上涨动力，是因为黄金同时承担了地缘避险、通胀避险和美元避险职能。
2023年10月，在俄乌战争的基础上，巴以爆发大规模冲突，中东陷入战乱。2024年爆发红海危机，曼德海峡遭到封锁。2025年川普上台，国际秩序摇摇欲坠。这些都是地缘形势混乱的体现，对金价形成有力支撑。
另一方面，2023年美国经济从过热切换为滞涨，到了2024年，受政治因素影响，美联储在通胀问题尚未解决的情况下，悍然开启降息周期，这使美元流动性重新泛滥。一方面是宽松中期，另一方面是二次通胀风险，黄金同时承担美元避险和通胀避险职能，这为金价起飞提供燃料。
在三大避险职能均集齐的情况下，金价焉能不涨？除此之外，受益于美联储宽松周期，无论是新兴市场还是发达市场，无论是A股还是美股，均迎来牛市行情。
再来说油价，去年的油价中枢明显低于前年，这是因为川普上台后拉拢OPEC大幅增产原油，试图迫使俄罗斯在谈判桌上让步。该策略一度取得效果，普京在和谈问题上多次松口。假如没有美伊战争的话，预计今年上半年俄乌将签署停火协议。
自中东战争爆发以来，金价和油价经历多次反复，二者走势出现背离，其成因有所区别。
对金价来说，1月中下旬（开战前半个月），随着美伊爆发冲突的概率持续上升，金价迎来上涨，其背后反映的是黄金的地缘避险属性。按照当时市场主流预期，这场冲突可能会类似去年的“午夜之锤”行动，持续时间较短，更多是阶段性行情。
美国对伊朗实施“斩首”行动后，金价短期反弹，但很快就迎来暴跌。这是因为资金主力从黄金切换到原油所致，由于前期黄金筹码过于集中，资金主力为做多原油，选择卖出黄金以获取流动性。也就是说，黄金到原油的“换仓”行为，导致金跌油涨。
另一方面，由于海外开始定价美伊战争持久化，美股等风险资产承压，迎来赎回潮。美国金融市场遭遇流动性危机，作为变现能力仅次于现金的资产，黄金遭到大举抛售。也就是说，3月初对黄金的砸盘，并非是因为国际投资者看空黄金，而是伴随流动性危机的自保策略。
如果是遭遇流动性危机还好，这种场景下金价往往会形成“深V”走势，提供抄底机会。更麻烦的还在后面，3月中旬以来，海外对美伊冲突的预期变得更加悲观，不仅担心海峡可能会被长期封锁，还担心交战方可能会大规模袭击对方能源设施，这会使油价长期维持在偏高水平，对全球经济造成毁灭性冲击，甚至引起国际秩序的坍缩。在这种场景下，美联储或推迟降息节奏，甚至有可能会像2022年那样重启加息周期。基于此预期，金价迎来暴跌，其回调程度打破近几年最高记录。
也就是说，黄金的地缘避险职能依旧在发挥作用，但当下导致金价暴跌的，是美联储货币政策的反转预期，黄金的美元反避险属性压倒了地缘避险和通胀避险属性，成为其主要驱动力。与之前几次下跌相比，当下黄金的基本面发生了改变，不再是流动性危机，也不再是获利了结，而是海外对美联储货币政策收紧的担忧。这种担忧也体现在A股和美股等风险资产上，毕竟覆巢之下岂有完卵。
美伊战争爆发以来，原油价格也经历一波三折，造成这种波动的原因，是海外投资者对地缘政治的认知出现了偏差。“斩首”行动后，油价持续拉升，最高接近120美元/桶。然而3月上旬由于特朗普暗示“战争很快就会结束”，市场开始执行“TACO”交易，认为伊朗局势可能会缓和，油价一度暴跌30%。然而与关税问题不同，地缘危机的主导权并不在特朗普手中，他没办法在海峡被封锁的情况下全身而退。最终市场修正了对原油的预期，油价重回上升通道。
在地缘问题上，市场有时候会产生一些偏差，不过这种定价偏差未必是坏事，油价下跌反而可以带来加仓机会，方便后来者上车。
展望未来，金价和油价的走势取决于美伊冲突的节奏。如果演绎为俄乌那样的持久战，那上半年黄金可能缺乏配置价值，短期内可以先搞搞能源链。不过事态仍存在反转可能，美伊战争可能会迎来很关键的临界点，这关系到霍尔木兹海峡能否在短期内解封，就看特朗普如何抉择了。
深潮 TechFlow 消息，3 月 23 日，据链上分析平台 Lookonchain（@lookonchain）监测，地址为 0x2607 的某鲸鱼约 7 个月前以均价 4,295 美元从币安提取 11,950 枚 ETH，彼时总价值约 5,132 万美元，接近阶段高点。截至目前，该批 ETH 当前价值约 2,455 万美元，账面亏损约 2,677 万美元，跌幅约 52%。今日，该鲸鱼将上述 11,950 枚 ETH 全部转移至一个新钱包，目前尚未出售。
深潮 TechFlow 消息，3 月 23 日，据官方公告，OKX 将上线 MON (Monad) 现货交易。
深潮 TechFlow 消息，3 月 23 日，据链上分析师 Ai 姨（@ai_9684xtpa）监测，”麻吉大哥”黄立成近一个月亏损约 217.1 万美元。分析师称，若对其交易方向执行反向跟单，近 30 日预期回报率为 +5644.9%。据悉，”麻吉大哥”黄立成近期仍持续执行做多策略。
深潮 TechFlow 消息，3 月 23 日，据金十数据报道，周一上午，日本国债价格下跌，收益率再度攀升至数十年来的高位。市场担忧加剧的中东地区冲突将推高通货膨胀率。10年期债券收益率上升6个基点至2.32%，接近1999年1月创下的历史最高水平。5年期债券收益率上升5个基点至1.72%，距离其上市以来的最高水平仅一步之遥。日本国债收益率的变动是跟随美国国债收益率而做出的，后者已连续数周下跌，目前处于数月来的最高水平。中东地区的紧张局势丝毫没有缓和的迹象，特朗普向德黑兰发出48小时的最后通牒，要求其开放霍尔木兹海峡，否则将对伊朗的发电厂发动袭击，这一最后期限将于纽约时间周一晚上到期。
深潮 TechFlow 消息，3 月 23 日，据链上分析师余烬（@EmberCN）监测，$SIREN 代币实际控盘比例达 88.5%，高于此前披露的 66.5%。经对 SIREN 持币地址排名前 54 位进行分析，除第 1 位为销毁钱包、第 3 位为币安 Web3 钱包外，其余 52 个地址均归属同一控盘方，其中 48 个地址参与了昨日的集中归集操作，另外 4 个地址的持仓亦可追溯至 2024 年 6 月底至 7 月初同期买入。此外，该控盘方在中心化交易所亦持有相当数量的 SIREN。
分析师称，幕后操盘方或为 DWF Labs，链上数据显示，DWF Labs 明面钱包持有 300 万枚 SIREN，且于前日完成转移操作，次日即发生 66.5% 代币的集中归集。SIREN 在过去约一个半月内累计涨幅达 30 倍。
深潮 TechFlow 消息，3 月 23 日，据 CryptoNews 报道，一款名为 GhostClaw 的恶意软件近期针对 macOS 系统上的加密钱包发起攻击，主要目标为开发者群体。
该恶意软件以伪造的 OpenClaw CLI 安装包形式上传至 npm 注册表，账号名为 openclaw-ai，于 3 月 3 日上线，3 月 10 日被下架，期间共感染 178 名开发者。安装后，恶意程序通过诱导用户输入 macOS 密码获取系统权限，随后从远程命令与控制（C2）服务器下载第二阶段载荷 GhostLoader，实施数据窃取与远程访问。
GhostLoader 可扫描 Chromium 浏览器、macOS Keychain 及本地存储，提取私钥、助记词、SSH 密钥、云凭证及 AI 平台 API 令牌，并每 3 秒监控一次剪贴板以捕获加密相关敏感数据。被盗数据通过 Telegram、GoFile 及命令服务器传输至攻击者。
深潮 TechFlow 消息，3 月 23 日，据 DeFiLlama 数据，目前加密市场稳定币总市值为 3162.68 亿美元，较上周增加了 3.6422 亿美元，环比增长 0.12%，其中 USDT 市值占比率为 58.23%。
深潮 TechFlow 消息，3 月 23 日，据链上分析平台 Lookonchain 监测，以太坊 OGthomasg.eth（@thomasg_eth）于 3 月 3 日以均价 1,998 美元卖出 12,131 枚 ETH，总计约 2,424 万美元；此后过去一周内，其以均价 2,211 美元回购 10,209 枚 ETH，总计约 2,258 万美元。
作者：深潮 TechFlow
现货黄金回落至 4370 美元/盎司下方，为 1 月初以来新低，日内跌 2.86%
据 Bitget 数据显示，现货黄金回落至 4370 美元/盎司下方，为 1 月初以来新低，日内跌 2.86%。
韩国 KOSPI 指数下跌触发熔断
韩国交易所于 KOSPI 200 期货下跌 5% 后启动 KOSPI 指数熔断机制，程序化交易暂停 5 分钟。
Resolv Labs：确认遭遇漏洞攻击，攻击者铸造 5000 万 USR，协议已暂停全部功能
据官方公告，稳定币协议 Resolv 确认遭受攻击，攻击者利用该漏洞铸造了 5000 万枚无抵押支撑的 USR 稳定币。事件发生后，Resolv 团队已紧急暂停协议全部功能，以阻止攻击者进一步实施恶意操作，并表示正在积极推进恢复工作。
SIREN 代币控盘方归集 4.846 亿枚代币，占总供应量的 66.5%，持仓市值达 10.4 亿美元
据链上分析师余烬（@EmberCN）监测，SIREN 控盘方于近几小时内将分散于数百个钱包中的筹码归集至 48 个钱包，涉及代币数量约 4.846 亿枚，占总供应量的 66.5%，当前价值约 10.4 亿美元。
链上数据显示，上述筹码于 2025 年 6 月底通过数百个钱包以约 0.045 美元的均价建仓，合计耗资约 2180 万美元。SIREN 过去约一个半月内从 0.08 美元上涨至 2.1 美元，涨幅约 26 倍；上述持仓浮盈约 47 倍。
GMX 治理提案获批公开招聘 CEO，基础薪资加代币激励综合年薪最高约 70 万美元
GMX Labs 发布领导层架构升级提案，并已通过 DAO 治理投票，获 96.42% 赞成票通过。提案指出，随着团队规模扩大及永续 DEX 赛道竞争加剧，GMX Labs 早期扁平化、创始人驱动的组织架构已难以为继，需向更清晰、更具问责性的传统领导架构转型。
提案宣布将通过公开招募流程引入 CEO，候选人范围涵盖 DeFi、CeFi、传统金融及科技行业，目标于 2026 年 4 月完成招募及入职，6 月前完成组织架构重组并向 DAO 提交绩效对齐的新贡献者代币分配方案。CEO 职责包括制定 GMX Labs 战略方向、建立职能领导团队、强化合作伙伴关系及对外代表 GMX Labs 参与行业活动。
薪酬方面，CEO 基础薪酬为每年 15 万至 20 万美元，以稳定币支付；绩效激励以 GMX 代币计价，与协议费用增长直接挂钩，当前年化协议费用基准约为 6000 万美元。费用增长 50% 可获部分奖励，增长 100% 至约 1.2 亿美元可获全额基础奖励池 40,000 枚 GMX，增长 125% 至约 1.35 亿美元则额外获得 10,000 枚 GMX 特殊奖励。所获 GMX 代币还将根据 GMX 30 日均价进行 0.5 至 1.5 倍调整，年度代币薪酬上限为 75,000 枚 GMX。绩效奖励中 25% 达标后即时解锁，余下 75% 在 24 个月内线性归属，提前离职则没收未归属部分。
过渡期间，由 X、Coin、B、Kal 四名成员组成的临时领导委员会负责维持运营、推进现有路线图并主导 CEO 搜寻工作。
Hyperliquid Strategies 财报：HYPE 持仓增至 1760 万枚，六个月内净亏损 3.179 亿美元
Hyperliquid Strategies Inc（纳斯达克：PURR）发布截至 2025 年 12 月 31 日的财务报告。截至报告期末，公司总资产为 6.167 亿美元，其中现金 2.819 亿美元，HYPE 代币持仓约 1286 万枚，按年末价格 25.48 美元计算价值约 3.276 亿美元，股东权益 5.898 亿美元，无负债。六个月内净亏损 3.179 亿美元，主要由 HYPE 代币 2.624 亿美元未实现亏损、3560 万美元一次性研发资产注销及 1780 万美元递延税款增加所致。公司于 2025 年 12 月 2 日完成上市后，产生利息收入 90 万美元及质押收益 50 万美元。
截至 2026 年 2 月 3 日，公司已将 HYPE 持仓增至 1760 万枚，累计部署 1.295 亿美元新增买入约 500 万枚 HYPE，另动用 1050 万美元回购约 300 万股 PURR 股票，剩余可部署资金约 1.25 亿美元，并持有 10 亿美元股权信贷额度（ELOC）。
公司 CEO David Schamis 表示，尽管未实现的市值亏损反映了数字资产市场的整体波动，但公司健康的资产负债表、质押收益、纪律性资本部署及与 Hyperliquid 通缩机制的协同，将为股东创造长期价值。
五角大楼将 Palantir AI 系统 Maven 列为核心军事项目
据路透社独家消息，美国国防部副部长 Steve Feinberg 于 3 月 9 日致函五角大楼高级领导人及美军指挥官，宣布将 Palantir 的 Maven 人工智能系统正式列为「项目记录」（program of record），该决定预计于本财年结束前（9 月）生效。此举意味着 Maven 将在美军各军种全面推广，并获得稳定的长期资金保障。
Maven 是一套指挥与控制软件平台，可分析战场数据并自动识别潜在威胁与打击目标，目前已是美军主要 AI 操作系统，并在过去三周内被用于对伊朗实施数千次精确打击。Feinberg 在信中表示，将 AI 深度整合至联合部队并建立「以 AI 驱动的决策机制」是当务之急。备忘录同时要求在 30 天内将 Maven 的监管权从国家地理空间情报局移交至五角大楼首席数字人工智能办公室，未来与 Palantir 的合同将由陆军负责。
此次正式列编对 Palantir 而言是重大胜利。该公司过去一年股价已翻倍，市值接近 3600 亿美元，此前已与美国陆军签订价值最高 100 亿美元的合同。值得注意的是，Maven 系统使用了 Anthropic 开发的 Claude AI 工具，而五角大楼近期已将 Anthropic 列为供应链风险，或对 Maven 的深度整合带来潜在影响。
马斯克确认 xAI 即将推出一款电脑操控智能体“Grok Computer”
X 平台用户在 Grok 网页端源代码中发现了名为 enable_grok_computer 的功能开关，推测 xAI 正在准备上线一款电脑操控智能体，相当于此前公布的 Macrohard 项目的“尝鲜版”，对此马斯克在转发相关帖子时发文确认“即将推出（Coming out soon）”。Macrohard 是特斯拉和 xAI 联合开发的 AI 自动化系统，以 Grok 作为高层推理引擎，搭配 AI 智能体实时处理屏幕画面与键鼠操作。此前有报道称该项目数据采集工作在上月暂停。
博雅互动拟斥资不超 7000 万美元购买加密货币，加码 Web3 业务布局
港股上市公司博雅互动（00434）发布公告，董事会建议寻求股东批准授出购买授权，以便在未来 12 个月内使用公司业务运营所得的闲置现金储备进行潜在加密货币的购买，总金额不超过 7000 万美元。此举旨在利用加密货币市场低迷阶段的机会，适当扩大加密货币的配置，进一步支持公司的 Web3 业务发展。
截至公告日，公司持有的比特币总计 4,092 枚，平均单价约为 6.82 万美元；以太币总计 302 枚，平均单价约为 1661 美元；以及购买的泰达币约 7,000,700 枚。董事会计划在受监管的交易平台上进行这些加密货币的购买，确保市场流动性及安全性。
Michael Saylor 再次发布 BTC Tracker 信息，下周或将披露 BTC 增持数据
比特币财库公司 Strategy 创始人 Michael Saylor 再次发布比特币 Tracker 相关信息，配文：“The Orange March Continues”，根据此前规律，Strategy 总是在相关消息发布之后的第二天披露增持比特币信息。
本周 H、JUP、XPL 等代币将迎来大额代币解锁
Token Unlocks 数据显示，本周 H、JUP、XPL 等代币将迎来大额代币解锁。
本文详细讲述了全球最大 AI 服务器制造商之一 Supermicro 的联合创始人 Wally Liaw 因涉嫌通过东南亚空壳公司走私价值 25 亿美元的英伟达 AI 芯片服务器到中国而被捕的案件。文章揭示了整个走私链的运作方式，以及芯片走私从“蚂蚁搬家”到专业化操作的三代演变过程，同时探讨了芯片走私背后的驱动因素和美国政府出口管制政策的矛盾之处。
本文探讨了人工智能（AI）技术在不同领域的应用及其可能带来的风险和挑战，尤其是关于 AI 自主决策的边界问题。文章通过几个实际案例，展示了 AI 在数字世界和物理世界中可能引发的意外情况，并提出了关于 AI 责任归属和行为边界的深刻思考。
对话 Fundstrat 研究主管：精准预判暴跌后，比特币 11.5 万目标不变，Hyperliquid 看 100 美金
本文分析了加密市场的当前状况和未来趋势，探讨了比特币及其他加密货币的潜力和风险，特别是宏观经济、地缘政治和监管等因素对市场的影响。同时，文章还提及了 Hyperliquid 协议的投资机会及其低相关性的优势。
人有人的用处：Agentic Wallet 与钱包的下一个十年
本文探讨了 Agentic Wallet 的概念及其在未来十年的发展潜力，分析了当前钱包技术的局限性，并提出了实现有界自主型 Agentic Wallet 的设计哲学与架构。文章还指出了现有方案的四大缺口，并展望了 Agentic Wallet 未来的发展方向和在控制机制中的角色转变。
速览 Alliance ALL16 Demo Day 18 个新项目：预测市场和 AI 应用崭露头角
本文介绍了加密行业头部孵化器 Alliance 的最新一期 ALL16 Demo Day 的 18 个新项目，这些项目涵盖稳定币支付、预测市场、人工智能应用和 RWA 代币化等多个领域。文章详细描述了每个项目的背景、创始团队以及其创新点。此外，还提及了一些与加密货币和 AI 相关的市场动态和新闻。
深潮 TechFlow 消息，3 月 23 日，据 Cointelegraph 报道，天桥资本创始人 Anthony Scaramucci 表示，比特币（ BTC ）当前熊市可由四年周期理论解释，长期持有者在 10 万美元心理关口附近集中出售是重要诱因。他预计 BTC 价格将在 2026 年第四季度重启上涨，开启新一轮牛市周期。
Scaramucci 指出，机构投资者入场及比特币现货交易所交易基金（ ETF ）资金持续流入，已对 BTC 四年周期产生一定抑制作用，但并未完全消除其传统周期规律。
深潮 TechFlow 消息，3 月 23 日，据链上数据分析平台 Onchain Lens（@OnchainLens）监测，Sky 联创 Rune 在 $GOLD 价格下行期间，新开立一笔 $GOLD（黄金）20 倍杠杆多头仓位。与此同时，其正在平仓此前持有的 $SP500 空头仓位，并仍有针对上述仓位的时间加权平均价格（TWAP）买卖挂单尚未完成执行。
