作者： Jean-Stanislas Denain、Campbell Hutcheson编译： 深潮 TechFlow深潮导读： Epoch AI 的研究员扒了 OpenAI、Anthropic、xAI 和 DeepMind 的公开招聘页面，从岗位分布反推这些公司的战略方向。结论很有意思：OpenAI 和 Anthropic 的销售岗占比一年内暴涨，帮客户「学会用 AI」的技术销售岗增长最快；OpenAI 正在造一个带摄像头、跑自研芯片的便携设备，还有 7 个机器人岗位；Anthropic 不造芯片，但在疯狂谈数据中心合同。招聘页是少数公开的战略信号源，这篇分析信息密度很高。全文如下：AI 公司对战略守口如瓶，但招聘页面是公开的。这些岗位里藏着线索：一家公司在开发什么产品，想卖给谁，以及它认为哪些环节会成为瓶颈。一个「Camera ISP 软件工程师」的岗位暗示某个带摄像头的设备。招「前线部署工程师」说明把 AI 落地到企业里很难。一堆机器人相关岗位意味着野心远不止聊天机器人。我们分析了头部基础模型实验室的公开岗位，包括 OpenAI、Anthropic、xAI 和 Google DeepMind。以下是发现。核心发现：OpenAI 和 Anthropic 的销售及销售相关岗位在过去一年大幅增长。Anthropic 的 GTM（go-to-market）岗位占比从 17% 涨到 31%，OpenAI 从 18% 涨到 28%。增长集中在帮助客户落地 AI 的技术岗上。招聘岗位能窥见产品路线图。比如 OpenAI 和 DeepMind 都在投入硬件产品（机器人和消费设备），而 Anthropic 更聚焦于核心产品的改进。招聘页还能看出各家获取关键资源（算力和数据）的不同策略。比如 OpenAI 有 21 个自研芯片相关岗位，Anthropic 一个都没有。几个注意事项：招聘启事反映的是公司想招的人，不是现有团队。比如一个团队有 20 个开放岗位，可能是大团队在扩张，也可能是全新团队还不存在。一个「研究工程师」的 listing 可能招 1 个人，也可能招 10 个，或者根本招不到。GTM 已成为 OpenAI 和 Anthropic 的最大招聘类别过去一年，OpenAI 和 Anthropic 的销售及相关岗位都大幅增长：Anthropic 的 GTM 岗位占比从 17% 涨到 31%，OpenAI 从 18% 涨到 28%。对于营收快速增长、争夺一个远未饱和市场的公司来说，这不意外。销售相关岗位目前是两家公司最大的招聘类别。相比之下，研究岗位只占 Anthropic 开放岗位的 12%，OpenAI 的 7%。图：OpenAI 和 Anthropic 各类岗位占比变化增长最快的是一个细分类别：帮助客户真正用起来 AI 的技术岗位。两家公司都在招「AI 成功工程师」「合作伙伴 AI 部署工程师」「解决方案架构师」「前线部署工程师」这类角色，职责是帮客户发现 AI 的使用场景并完成集成。过去一年，Anthropic 的「落地采用」岗位占比从 5% 涨到 11%，OpenAI 从 11% 涨到 17%。这说明客户在充分使用 AI 产品方面遇到了困难，弥合这个差距的关键是教会客户「AI 能做什么」。销售岗的地理分布也透露了市场重心。两家公司的销售岗都有过半设在美国（Anthropic 52%，OpenAI 55%）。两家都没披露区域营收分布，但招聘集中度说明美国仍然是绝对主力市场。国际方面，两家都在欧洲和亚太猛招。Anthropic 偏向欧洲（29% vs OpenAI 的 21%），OpenAI 偏向亚太（24% vs Anthropic 的 19%）。亚太的增长集中在日本、韩国、印度、新加坡和澳大利亚。明显缺席的是中国、中东、拉美和非洲。各实验室聚焦全球销售，说明它们不认为会被欧洲和亚太的本土选手挤出市场。政府销售也是重点方向。OpenAI 和 Anthropic 各有 10 个政府销售岗，覆盖联邦民用、国防、以及州和地方政府。其中 OpenAI 有 1 个岗位专门面向国家安全领域，Anthropic 有 2 个。xAI 有 2 个面向国际政府的销售岗，分别设在伦敦和迪拜，还有 1 个面向美国政府。这些岗位表明政府将是基础模型实验室的重要收入来源。与 Anthropic、OpenAI 和 xAI 不同，DeepMind 的招聘页几乎看不到销售动态，因为 Gemini 的分发由 Google 现有的销售组织负责。招聘页透露了 OpenAI 和 DeepMind 的新产品方向招聘岗位还能看到每家公司在造什么。Anthropic 有 5 个产品和工程岗位用于改进 Claude Code，OpenAI 有 10 个类似岗位用于改进 Codex。两家各有一个金融服务方向的工程岗。OpenAI 还有 3 个岗位面向 ChatGPT Health 和 OpenAI for Healthcare 的新功能。不过，对已有产品来说，招聘页的视角并不完美。很难判断一个岗位是在扩展现有功能还是构建全新产品，平台或基础设施岗位往往横跨多个产品线。所以招聘信息在揭示「新赌注」时最有价值。第一，OpenAI 在造一个消费硬件设备。 该项目有 15 个开放岗位。这些岗位透露了不少细节：一个「Camera ISP 软件工程师」岗位描述为电池供电的便携设备构建成像系统；一个「研究工程师」岗位专注于在设备上直接运行 Transformer 模型；一个「操作系统工程师」岗位提到了自研芯片。综合来看，这像是一个带摄像头、跑自研 AI 芯片、能在端侧运行 AI 模型的便携设备。另外两个设在新加坡的硬件和运营岗位暗示正在筹备制造。DeepMind 也在押注硬件，有两个 XR 眼镜开发岗位，其中一个暗示语音指令将是核心交互方式。第二，OpenAI 和 DeepMind 都在押注机器人。 OpenAI 有 7 个机器人岗位，方向包括大规模仿真训练和提升仿真逼真度。岗位还暗示部分机器人可能有柔性部件或外壳，产量正在爬坡。DeepMind 有 9 个机器人岗位，方向是造一个有灵巧手的人形机器人。硬件之外，OpenAI 有 2 个孵化阶段的社交产品岗位，还有 1 个「就业平台」岗位，帮助用户培训技能、获得认证并匹配雇主。Anthropic 有 1 个研究产品经理岗位专门探索全新产品品类，另有 1 个面向消费者新产品。招聘页也透露了各家获取算力和数据的策略各实验室的招聘还展示了它们在核心输入（算力和数据）上的不同路线。最明显的分野是：自建算力基础设施 vs 外包采购。OpenAI 有 21 个自研芯片相关岗位（主要是工程岗），占当前所有岗位的 3%。Anthropic 没有走自研芯片路线，选择了另一条路：多个岗位专注于与外部合作伙伴协作设计和建设数据中心，包括一个「数据中心机械工程师」负责指导外部公司的冷却和机械系统设计，一个「数据中心设计执行负责人」负责对接 Anthropic 的技术需求与第三方交付伙伴。Anthropic 还有 3 个法务岗专门负责谈数据中心或共址托管合同。另一个在招聘中突出的方向是强化学习训练环境。Anthropic 有多个岗位专注于为模型训练新能力构建环境，包括一个「环境扩展」团队负责构建 RL 环境和管理供应商关系，以及一个「Universes」团队构建超逼真的长时间跨度 agent 训练场景。OpenAI 也在招「合成 RL」团队的研究员，开发基于自我对弈、仿真器和合成反馈的 RL 训练方法。与 OpenAI、Anthropic 和 DeepMind 不同（它们没有专门的人工标注岗位），xAI 的招聘显示了一个不同的数据策略。它有 27 个人工数据标注岗位，说明 xAI 倾向于将数据标注业务留在内部。xAI 敢于公开招聘这些岗位也很有意思。其他实验室同样依赖大规模人工标注，但通常选择外包或不公开招聘。总结招聘启事是一个不完美的信号源，但它是少数能观察头部 AI 实验室演变的公开窗口。目前的画面是：这些公司正在大力投入销售和产品落地，向新产品品类扩展，并为算力和数据等关键资源展开竞争。随着各实验室持续扩张、战略逐渐分化，它们的招聘页面仍将是最好的观察窗口之一。
Thank you for reading this post, don't forget to subscribe!