撰文：一涛过去一年，Vibe Coding 几乎完全改写了编程的方式。你不再需要一行一行亲自「写」代码了。只要告诉 Cursor、Claude 或 Copilot：我想要一个什么功能，用什么技术栈，最好「感觉像某个产品」，剩下的事情交给 AI 完成就可以。很多原本写不出代码的人，也第一次具备了「做出东西」的能力。站在个人视角，这几乎是软件开发的黄金时代。但这里有一个被忽视的前提：AI 并非凭空创造代码，而是在调用、拼接人类已有的智慧成果。当你说「帮我做个网站」时，AI 实际上在默默引用 GitHub 上无数开源项目积累的逻辑与结构。Vibe Coding 的核心能力，正是建立在这些开源代码库的学习和重组之上。最近，来自中欧大学和基尔世界经济研究所的研究团队发表了一篇题为《Vibe Coding Kills Open Source》（Vibe Coding 杀死开源）的论文，揭示 Vibe Coding 繁荣背后的隐性危机。论文指出了一个真相：Vibe Coding ，可能正在从根本上破坏支撑整个软件世界的开源生态。ChatGPT 推出后，Stack Overflow 上的问题数量开始显著下降再比如，像 Tailwind CSS 这样的项目，下载量持续增长，但文档访问和商业收入却出现下降。项目被大量使用，却越来越难转化为对维护者有意义的回报。Coding 界的 Spotify，何时出现？尽管 Vibe Coding 存在这样的问题，但它带来的生产力提升却是真实存在的，没有人能回到 AI Coding 不存在的世界。更本质的问题在于，当 AI 成为新的中介，旧的激励结构已经不再适用。在当前结构下，AI 平台从开源生态中获得了巨大价值，却并不需要为维持这个生态本身付出对应代价。用户付费给 AI，AI 提供便利，但被调用的开源项目和维护者，往往什么也得不到。论文作者提出的设想是：重构利益分配方式。就像音乐行业中，Spotify 这样的流媒体平台会根据播放情况跟音乐人分账一样，AI 平台完全可以追踪自己调用了哪些开源项目，并把一部分收入按比例返还给维护者。除了平台分账，通过基金会拨款、企业赞助以及政府对数字基础设施的专项资金支持，也是弥补维护者收入流失的重要手段。这就要求行业的观念，从将开源软件视为「免费资源」，转变为「需要长期投资和维护的公共基础设施」。开源软件不会消失，它已经深度嵌入数字世界，不可能被简单替代。但那个依靠零散关注、声誉积累和理想主义支撑的开源时代，或许已经走到了边界。Vibe Coding 带来的，不只是更快的开发体验，也是一次关于「公共技术如何被持续供养」的压力测试。