作者：汤一涛01OpenClaw 火了，但普通人用不上「养龙虾」能成为科技圈的热词，跟一个项目脱不开关系——OpenClaw。OpenClaw 是 2025 年 11 月发布的开源 AI Agent 框架，由奥地利程序员 Peter Steinberger 创建。2026 年 1 月底开始爆火。在短短几个月内，OpenClaw 星标数量就超过了 Linux，成为了 Github 上获星最多的软件项目。到了第五天，事情开始变得不一样。傅盛在网上看到一篇关于向量化记忆系统的文章，随手扔给三万。22 分钟后三万回复： 部署完了 。注意，傅盛给的不是源码包，是一篇文章。三万自己从文章里找到 GitHub 链接，下载源码，安装配置，跑通了测试。傅盛后来说，以前发文章给同事，同事说：「好的老板」，然后链接打没打开都不知道。三万不一样，你给它一篇文章，它真的读了，真的找了，真的跑通了。从这天起，给 Agent 输入知识的方式彻底变了。 看到好文章就扔给它，有时候傅盛自己都还没读完，三万已经把里面提到的技术栈装好了。到了第十一天，傅盛扔给三万一篇 Multi-Agent 协作的文章，它自己设计了组织架构——总指挥、笔杆子、参谋、运营官、社区官、进化官。没有人教过它怎么做组织设计。03把极客玩具变成普通人的工具现在可以揭晓一件事了： 傅盛春节养的那只龙虾，底层跑的是猎豹自己研发的 Agent 技术栈 EasyClaw。 傅盛这 14 天的极限施压和踩坑，正是在为这个新产品打样。早在 OpenClaw 爆火之前一年多，傅盛就有一个判断：AI 的下一个爆发点，是能替人干活的 Agent。而 Agent 走向大众的瓶颈一定不是智力，是易用性。EasyClaw 的研发从那时起就开始了。OpenClaw 后来的爆火印证了前半句，它的高门槛也印证了后半句。用 OpenClaw 搭一个能用的 Agent 需要多久？你得先在服务器上装好运行环境，配置 API key，设置权限，调试安全策略，手动安装各种 Skill 插件——顺利的话大概 3 小时，不顺利的话可能 3 天。这还不算后续的维护、升级和踩坑。对开发者来说这是乐趣，对普通人来说这是一道墙。用 EasyClaw 呢？下载，打开，说话。3 分钟。不需要命令行，不需要配 API key，不需要懂什么是 Cron job 或向量化记忆。记忆系统、Skill 机制、定时自动化、多 Agent 协作，EasyClaw 全部封装成了开箱即用的产品。24 小时，sanwan.ai 就上线了
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