作者： The Kobeissi Letter编译： 深潮 TechFlow 深潮导读： 随着 Anthropic 等 AI 工具展现出惊人的代码和工作流自动化能力，市场陷入了“AI 毁灭论”的恐慌，数千亿美元市值瞬间蒸发。然而，本文提出了一个极具启发性的反向视角：AI 引发的短期冲击并非经济崩塌的预兆，而是“认知成本”大幅下降的必然过程。作者通过对比 1980 年代 PC 革命和生产力历史数据指出，当技术让知识获取变得廉价且丰饶时，真正的“丰饶 GDP”时代才会开启。这不仅是一场劳动力的重构，更是通往地缘政治缓和与全球生产力大爆发的必经之路。股市刚刚抹去了 -8000 亿美元的市值，因为“AI 接管世界”正成为一种共识观点。这种观点太显而易见了。而“显而易见”的交易从来不会真正获胜。这种末日情景之所以能疯传，是因为它捕捉到了一些本能的东西。它将 AI 描绘成不是一种生产力工具，而是一个宏观经济去稳定器，能够触发负反馈循环：裁员导致消费减弱，消费减弱导致更多的自动化，而自动化又加速了裁员。显而易见的事实是：AI 不仅仅是另一个软件功能或效率提升工具。它是一种通用的能力冲击，同时触及了每一个白领工作流。与历史上任何革命不同，AI 正在同时变得擅长“所有事情”。但是，如果末日情景是错误的呢？它假设需求是固定的，假设生产力的提升不会扩大市场，且假设系统适应的速度无法超过破坏的速度。我们相信存在第二条路径，而这条路径正被极大地低估。那些看起来像是系统性崩溃早期迹象的 Anthropic “拆解”（takedowns），最终可能是有史以来最大规模生产力扩张的开始。在开始之前，请收藏这篇文章，并在接下来的 12 个月里反复查阅。虽然下文的分析并非必然结果，但重要的是要记住，人类总是能反败为胜；而且自由市场总能自我修复。Anthropic 的“拆解”是真实的首先我们要说明，我们不能忽视市场。Anthropic 正在通过 Claude 颠覆世界，财富 500 强公司因此损失了数千亿的市值。这是我们在 2026 年已经见过好几次的故事：Anthropic 发布了一款新的 AI 工具，Claude 在编程和工作流自动化方面有了实质性的进步，几小时内，目标行业的市场就会崩溃。如果你一直没关注，下面是一些例子：在上述例子中，CrowdStrike 股票（$CRWD）的暴跌几乎发生在 Claude 宣布“Claude Code Security”的那一分钟。2 月 20 日东部时间下午 1 点，Claude 宣布了“Claude Code Security”。这是一款自动化的 AI 工具，可以扫描代码库中的漏洞。仅在两个交易日后，CrowdStrike 股票（$CRWD）就在该消息的影响下蒸发了 -200 亿美元的市值。这些反应并非不理性。市场试图对实时的利润压缩进行定价。当 AI 复制工人的工作时，定价权就转移到了买方手中。这是第一阶影响，而且非常真实。商品化（Commoditization）不等于崩溃。相反，它是技术降低成本和扩大准入的方式。个人电脑将计算商品化，互联网将分发商品化，云将基础设施商品化，而 AI 正在将认知（Cognition）商品化。毫无疑问，一些传统工作流将经历利润空间的压缩。问题是，较低的认知成本会导致经济崩溃，还是允许其剧烈扩张？“末日循环”假设了需求是固定的看空者的循环创建了一个简化的线性模型：AI 变得更好，企业减少裁员和工资，然后购买力下降，企业再次投资 AI 以捍卫利润，如此循环往复。这假设了一个完全停滞的经济体。历史表明事实并非如此。当生产某种东西的成本崩溃时，需求很少保持不变，而是会扩张。当计算成本下降时，我们并没有以更便宜的价格消费相同数量的计算。我们消费了数量级以上的计算，并在此基础上建立了全新的行业。如下图所示，如今个人电脑的价格比 1980 年便宜了 99.9%。如果经营业务的成本下降，小企业就会变得更易触达；如果获取服务的成本下降，更多的家庭就会参与其中。在某种程度上，AI 的进步可以起到“隐形”减税的作用。那些利润依赖于高成本认知劳动的公司可能会遭受损失，但更广泛的经济将从较低的服务通胀和更高的实际购买力中受益。从“幽灵 GDP”转向“丰饶 GDP”看空者的论据依赖于“幽灵 GDP”（Ghost GDP），即显示在数据中但并未使家庭受益的产出。而乐观的反论则是我们所称的“丰饶 GDP”（Abundance GDP），即产出增长与生活成本下降相结合。“丰饶 GDP”不要求名义收入飙升，它要求价格下降的速度快于收入下降的速度。如果 AI 降低了许多人必需的服务成本，那么即使家庭的工资增长放缓，其实际收益也会增加。因此，生产力的提升并不会消失，而是通过更低的价格传递出来。这或许可以解释为什么在过去的 70 多年里，生产力的表现一直优于工资增长：然而，AI 在物理世界的灵巧性和人类身份认同方面面临更多困难。熟练技工、亲身实践的医疗保健、先进制造和经验驱动型行业仍保持着结构性需求。在许多情况下，AI 是对这些角色的补充，而非替代。更重要的是，AI 降低了创业门槛。当一个人可以自动化会计、营销、支持和编程任务时，小规模企业的组建变得更加容易。我们看好小企业。事实上，通过 AI 消除准入门槛，可能是解决我们目前面临的贫富差距问题的方案。互联网杀死了某些职业类别，但创造了全新的职业。AI 可能会遵循类似的模式，在压缩某些白领功能的同时，扩大其他领域的自我导向型经济参与。收到，为您继续模块化编译第三部分（最后一部分）。本部分将探讨 SaaS 商业模式的演变、AI 对市场结构的重塑、生产力数据的实际表现，以及一个被低估的视角：AI 驱动的“丰饶”如何减少全球冲突。SaaS 的“消亡”故事AI 显然给传统的 SaaS（软件即服务）商业模式带来了压力。采购团队的谈判变得更加艰难，一些长尾软件产品面临结构性阻力。但 SaaS 只是一个交付机制，而不是价值创造的终点。下一代软件将是自适应的、代理驱动的（Agent-driven）、基于结果的，并深度集成。赢家将不是静态工具的提供者，而是那些最能适应变化的人。每一次技术变革都会重新排列堆栈，那些为静态工作流定价的公司必将陷入困境。而拥有数据、信任、算力、能源和验证的公司则可能繁荣。某一层的利润压缩并不意味着整个数字经济的崩溃，它标志着转型。AI 商业重组市场看空者认为，智能体商业（Agentic Commerce）会摧毁中间环节并消除手续费。在某种程度上，确实如此。当摩擦减少时，提取手续费变得更加困难。如下图所示，甚至在 AI 变成今天这样之前，稳定币的交易量就已经在飙升。为什么？因为市场总是青睐效率。悲观观点假设生产力增益完全流向 AI 模型的构建者，而不会转化为更广泛的利益。乐观观点则认为，价格压缩和新市场的形成会将增益更广泛地传递。丰饶减少冲突，而非仅仅降低成本AI 驱动的“丰饶”所带来的影响中，讨论最少的一个是地缘政治。在现代史的大部分时间里，战争都是为了争夺稀缺资源：能源、粮食、贸易路线、工业能力、劳动力和技术。当资源受限且增长感觉像是一场零和博弈时，国家间就会产生竞争。但丰饶改变了一切。如果 AI 实质性地降低了能源、制造设计、物流和服务的生产成本，全球经济的蛋糕就会变大。当生产力上升而边际成本下降时，经济增长对掠夺他人优势的依赖就会降低。这将终结战争，并可能导致人类历史上最和平的时期。经济战争也是如此，比如我们现在正处于长达一年的贸易战中。关税是资源匮乏世界中保护国内工业免受成本竞争的工具。但如果 AI 让各地的生产成本都崩溃了，我们为什么还需要关税？在高丰饶环境下，保护主义在经济上会变得低效。历史表明，技术加速期从长远来看往往会减少全球冲突。二战后的工业扩张降低了主要大国直接对抗的动力。原文链接： It’s Too Obvious. What If AI Doesn’t Actually End The World?