作者：Bill Sun引言：斯坦福数学 / AI 博士、Google Transformer 模型早期发现的参与者 Bill Sun，其推文周末在 X (Twitter) 上吸引了百万阅读。他指出：AI Agent 真正的挑战，在于如何让 Clawdbot 这样的 Agent 可靠地从事高价值经济活动，例如金融交易的自动化执行。 他们公司最近推出了 AIUSD.ai，旨在为 AI Agent 构建至关重要的「资金层（Money layer）」，打造一个基于「机器原生」代币化资产的面向 Agent 的原生的钱 / 钱包系统。文章指出，这一系统彻底解决了 AI Agent 执行的可靠性瓶颈。它不仅有效避免了像 Clawdbot 等 Agent 潜在的用户资产密钥被盗和交易执行错误导致的高昂成本，更实现了 Agent 统一操作所有链 / 交易所资产，确保了 Agent 操作的端到端稳定可靠。该 Agent 系统为每个用户配备了 AI 资产管理 Agent 团队和交易员 Agent 团队：持续监控市场与风险控制完成高频交易级别的交易执行与其他 Agent 进行经济互动（如交易、转账、付费学习新技能）以下为文章全文。∆ AIUSD Agent 交易这就像我雇佣了一位交易员，他坐在房间里，24 小时不间断地监控市场，等待我的指令，并通过智能订单路由和交易冲击最小化立即执行交易。真实案例：Meta vs 黄金，由 Agent 执行的代币化资产交易以下是一个简单但非常有说服性的场景。我们运行了一个由 Claude Opus 4.5 驱动的 Openclaw Agent。它的任务是：监控 NVDA、TSLA、Meta、BTC、黄金和白银在盈利驱动下的波动。该代理在 1 月 29 日检测到：Meta 在 earning 之后有上涨持续性。黄金和白银因为期货保证金规则调整，下行波动性和整体风险较高。考虑到代币化资产的链上流动性以及当前的投资组合状况，该 Agent 决定：减少代币化黄金的敞口。将资金轮换到代币化股票 Meta。Agent 使用 AIUSD 执行以下操作：在多条 EVM 链上聚合碎片化资金；在以太坊上自动降低 PAXGOLD 敞口；转换为统一的资金层；在 SOLANA 上建立代币化 Meta 敞口；在执行层面附加价格下跌的止损点自动交易保护。无需 App。无需切换链。无需深夜点击操作。Agent 没有打扰我。它直接完成了整个流程。