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深潮 TechFlow 消息，01 月 19 日，据 Wintermute 分析，传统加密货币四年周期已不再适用，2025 年标志着加密市场从投机转向成熟资产类别的转型开始。
报告指出，ETF和 DAT 已演变为”围墙花园”，为大盘资产提供持续需求，但资金难以流向更广泛市场。2025 年山寨币平均上涨周期仅 20 天，较 2024 年的 60 天大幅缩短，市场呈现极度集中态势。
Wintermute 预测 2026 年市场扩展有三条可能路径：ETF和 DAT 扩大投资范围（已有 SOL和 XRP ETF 申请）；比特币或以太坊强势上涨带来财富效应；零售投资者关注点从股票（AI、稀土、量子）重回加密领域。
分析认为，2026 年市场走向将取决于这些催化剂能否显著扩大流动性范围，或市场集中化是否持续。了解资本流向和结构性变化将决定 2026 年投资策略。
深潮 TechFlow 消息，01 月 19 日，PancakeSwap 发文表示，已通过相关提案，CAKE 的最大供应量调整至 4 亿个。
深潮 TechFlow 消息，01 月 19 日，Immunefi CEO Mitchell Amador 在接受 CoinDesk 采访时表示，大多数损失源于 Web2 操作失败（如密码被盗和社交工程），而非链上代码漏洞。Chainalysis 数据显示，2025 年约有 170 亿美元加密货币因诈骗和欺诈损失，冒充诈骗同比增长 1400%，AI 辅助诈骗比传统手段获利高 450%。随着代码变得更难被利用，攻击者转向以人为目标，而超过 90%的项目仍存在关键漏洞。
深潮 TechFlow 消息，01 月 19 日，据福布斯发文分析称，近几个月来比特币和黄金走势分化，比特币价格下跌之际黄金价格却在飙升，此前特朗普威胁称除非丹麦同意就格陵兰岛达成协议，否则将对八个北约盟国加征关税。随着美国银行首席执行官发出加密货币市场风险预警，交易员们正严阵以待，预计本周公布的通胀数据将高于预期，这将引发“前所未有的滞胀”警告，据悉巴克莱银行和摩根士丹利的经济学家认为将于周四公布的 12 月美国个人消费支出价格指数（PCE）的预测值分别上调至 2.8%和 2.9%，该数据可能会再次引发人们对所谓“滞胀”的担忧，即经济增长乏力而物价飞涨。
作者｜Jiawei @IOSG
想象一下 2027 年的某一天。
你早上醒来，跟你的 AI 助手说：“帮我订一张下周去东京的机票，预算 5000 以内，要靠窗。”
然后你就去洗漱了。
你的 AI 助手开始工作。它需要：
等你刷完牙，票订好了。
这听起来很科幻对吧？但其实，技术上我们已经很接近了。唯一的问题是——
你的 AI 怎么知道该信任哪个 AI ？
现在 AI 代理（AI Agents）已经不是什么新概念了。它们可以浏览网页、写代码、管理日程、甚至帮你炒股。
但有个问题一直没解决：这些 AI 代理都是“孤岛”。
这就好比互联网早期，每个邮箱服务商的用户只能给自己人发邮件。Hotmail 用户发不了信给 Yahoo 用户。疯狂吧？
但 AI 代理的世界现在就是这样。
科技巨头们意识到这个问题了。
Google 推出了 A2A 协议（Agent-to-Agent），让不同的 AI 代理能“说话”。就像给 AI 们规定了一种共同语言。今年 6 月，Google 还把它捐给了 Linux 基金会，说明这玩意儿想做成开放标准。
Anthropic 推出了 MCP 协议（Model Context Protocol），让 AI 代理能连接各种工具和数据源。
这两个协议解决了“通信”的问题。
但还有一个更根本的问题没解决：
你怎么找到一个靠谱的 AI 代理？你怎么知道它干得好不好？
A2A 让 AI 们能对话了，但没告诉你该跟谁对话。
这就像你有了电话，但没有黄页。
这就是 ERC-8004 要解决的问题。
简单说，它给 AI 代理提供三样东西：
1. 身份证（Identity）
每个 AI 代理在以太坊上注册，获得一个独一无二的 ID。这个 ID 其实是个 NFT——没错，就是那个 NFT。这意味着：
2. 信用分（Reputation）
用过 AI 代理的人可以给它打分。这些评分记录在链上，任何人都能查。就像：
3. 验证（Validation）
对于高风险任务（比如金融交易），光靠评分不够。ERC-8004 支持独立的第三方验证：
风险越高，验证越严。
订披萨？看看评分就行。
管理你的投资组合？需要加密证明。
好问题。
AI 代理经济价值数万亿。Google、Microsoft、OpenAI 都想做这块蛋糕的主人。为什么要把这个“信任层”建在以太坊上？
答案是：中立性。
想想看，如果你是一个 AI 代理，你会希望：
以太坊基金会的人说了句很有意思的话：
“如果你是一个 AI 代理，除了自己的生存别无忠诚，你不会想把记忆和声誉押在某一家公司或政府身上。你会想要一个没人能悄悄篡改的账本。你会想要中立的地盘。你会想要以太坊。”
这不是以太坊社区自吹。这是逻辑：
AI 代理需要一个没有裁判的球场。而区块链，特别是以太坊这样足够去中心化的区块链，正是这样的存在。
以太坊基金会显然意识到这是个历史性机会。
2025 年 9 月，他们专门成立了 dAI 团队（Decentralized AI Team），使命就是：让以太坊成为 AI 经济的结算和协调层。
这是以太坊从“DeFi 链”向“通用协调层”转型的关键一步。
想想看：
ERC-8004 不是一个孤立的提案。它背后是以太坊对下一个十年的战略押注。
这不只是纸上谈兵。
从 8 月发布到现在：
最有意思的是，ERC-8004 天然跟 x402 协议配合。x402 是 Coinbase 和 Cloudflare 搞的支付协议，让机器能自动付款。
两个协议一组合：
一个给钱包，一个给护照。AI 代理的经济闭环就成了。
这对普通人意味着什么？
短期内，可能没啥。
但如果这套东西成了，几年后你可能会：
1. 雇佣 AI 代理就像叫 Uber
打开一个界面，输入你要完成的任务，系统自动匹配评分高的 AI 代理，完成任务自动付款。你不需要知道这个 AI 是谁开发的、跑在哪个服务器上。
2. 让 AI 代理帮你赚钱
你可以训练或配置一个 AI 代理，注册到链上，让它帮别人完成任务并收费。它的评分越高，接到的活儿越多。
3. 真正的个人 AI 助手
不再被锁定在某一家公司的生态里。你的 AI 助手可以调用任何链上注册的 AI 代理，完成你想做的任何事。
ERC-8004 的野心是成为 AI 代理的“TCP/IP”——一个所有人都用的底层协议，让这个生态能互联互通。
能不能成？老实说，还不知道。
但有几点是确定的：
这可能是自 DeFi 以来，以太坊生态最重要的叙事转变。
从“链上金融”到“链上智能”。
让我们拭目以待。
深潮 TechFlow 消息，01 月 19 日，据 Cointelegraph 报道，分析师 Mignolet 表示 Coinbase 溢价差 (CPG) 指标创下近 12 个月新低，源于美国巨鲸在美国市场假日期间进行抛售，而非比特币现货 ETF。数据显示，目前比特币 30 日平均 CPG 已降至约-63.85，为 2025年 1 月以来的最低水平，表明美国投资者抛售压力强于全球市场。
CPG 主要追踪 Coinbase 上的 Bitcoin/USD 交易对与币安上的 BTC/USDT 交易对之间的价格差异。技术面上比特币日线图形成上升楔形形态，该形态增加了价格下行风险，可能跌至 80,000 美元附近。
深潮 TechFlow 消息，01 月 19 日，Nasdaq 上市金融科技集团 Aether Holdings 旗下 Alpha Edge Media 已收购机构级加密货币新闻通讯平台 Coinstack，后者拥有超过 34 万订阅者。收购后，Coinstack 将保持现有品牌运营，同时获得 Aether 的技术、分析基础设施和分发能力支持。
Coinstack 成立于 2020年 12 月，主要服务对象包括对冲基金、风险投资公司、家族办公室等专业投资者，提供比特币、以太坊、DeFi 和区块链市场趋势的精选洞察。
深潮 TechFlow 消息，01 月 19 日，YZi Labs 宣布将 EASY Residency 升级为全年滚动入驻的创业孵化计划，在纽约和旧金山湾区设立长期中心。该计划为 Web3、AI 和生物技术领域创业者提供最高 50 万美元投资、工作空间、生活补贴及合作伙伴资源包。2026 年将举办三次全球 Demo Day，首次将于 4 月在 TOKEN2049 迪拜期间举行。YZi Labs 管理超过 100 亿美元资产，已孵化 65 家投资组合公司。
深潮 TechFlow 消息，01 月 19 日，据链上分析师 Onchain Lens（@OnchainLens）监测，某鲸鱼过去 4 小时借入 1.55 亿枚 USDT 并买入 65700 枚 stETH，目前旗下两个钱包共持有 142777 枚 ETH，价值 4.6011 亿美元。
深潮 TechFlow 消息，01 月 19 日，据路透社报道，纽约证券交易所将实现美国股票 24/7 交易。
深潮 TechFlow 消息，01 月 19 日，据 CoinDesk 报道，比特币网络算力从 10 月峰值下降约 15%，从 1.1 ZH/s 降至 977 EH/s，表明矿工因利润率下滑而关闭设备。Glassnode的 Hash Ribbon 指标显示矿工压力自 11月 29 日开始，预计 1月 22 日挖矿难度将再下降 4%，这将是过去八个周期中第七次负向调整。部分矿企如 Riot Platforms 正转向 AI 和高性能计算领域，出售比特币以资助新投资，进一步增加市场抛售压力。历史数据显示，矿工压力期通常是反向指标，往往预示着比特币价格即将回升。
深潮 TechFlow 消息，01 月 19 日，“1011 内幕地址” 操盘手 Garrett 指出，将当前比特币走势与 2022 年相比较是”完全不专业”的。两者存在根本性差异：
分析师认为，在 AI 驱动的技术革命下，长期通缩是高概率结果，这将有利于比特币市场。
深潮 TechFlow 消息，01 月 19 日，Bitget 上线第 2 期 TradFi 黄金交易赛，总奖池 108,888 美元。活动期间，用户每日完成指定 TradFi 交易任务，可解锁特定次数的盲盒开启机会，每日最多可获得 7 次，中奖率为 100%。盲盒奖池涵盖 USDT、BGB 现金券，数量有限，先到先得。
此外，用户每日黄金合约累计交易金额每达到一个指定档位，即可获得 1 积分，多个档位可累计获得。所有获得积分的用户可共同解锁 50,000 美元奖池。交易量达到指定排名的用户还可获得额外奖励，排名第 1 可享价值 3,888 美元黄金麻将一份。
详细规则已在 Bitget 官方平台发布，用户点击「立即加入」按钮完成报名，方可参与活动。活动时间为 1 月 19 日 21:30 至 2 月 19 日00:00 (UTC+8)。
本文来自微信公众号： 不懂经 ，作者：不懂经也叔的 Rust，原文标题：《AI 时代的张文宏悖论：为什么越用 AI，越觉得自己不值钱了？》，题图来自：视觉中国
前几天，刷到一条短视频，是国家传染病医学中心主任张文宏，1月 10 日在香港高山论坛上的一段讲话，他明确表示：“我拒绝把 AI 引入医院病历系统。”
因为，未经系统性训练的 AI，会从根本上改变医生的培训路径，破坏或损害年轻医生需要通过传统训练才能掌握的独立诊断能力。
张文宏解释说，他自己当然用 AI，让 AI 先过一遍病例。但关键是，以他三十多年的临床经验，他一眼就能看出 AI 哪里错了。
问题在于年轻医生。
如果一个医生从实习阶段就开始依赖 AI 给诊断结论，跳过了完整的临床思维训练，那他将永远丧失一项关键能力：鉴别 AI 对错的能力。
张文宏的这番话，从一个普通 AI 用户的角度，道破了一个被普遍误解的现实，关于 AI 时代的技能和杠杆。
过去一两年，我看到一种奇特的“群体性焦虑”。
有意思的是，这种焦虑不是来自那些不懂技术的人，恰恰相反，它更多来自那些已经熟练使用 AI 的精英群体：程序员、律师、分析师、自媒体人。
大家最初都兴奋地以为，AI 会让自己成为超人。但短暂的效率狂欢之后，很多人陷入了一种更深的无力感：
当 AI 能以零成本完成 80%的工作时，我剩下那 20%的价值，到底能不能撑起我的职业尊严？
如果一个 AI 可以几分钟搞定我两周的代码；如果大模型能秒出一份完美的尽调报告；如果 gemini 或豆包能让毫无绘画基础的人产出大师级作品，如果 gpt 能够“准确”阅读体检报告或检查报告，那人类技能的护城河，究竟还在哪里？
之前，大西洋月刊曾经发表过一篇文章，说我们正在进入一个去技能化的时代；但硬币的另一面恰恰是：AI 并没有让技能变得无用，它引发的是一场剧烈的“技能通胀”。只是技能要被重新定义。
在一个执行成本趋近于零的时代，AI 就是一面照妖镜。它放大的不仅是你的效率，更是你认知的颗粒度或精度。
你感到“废了”，可能是因为 AI 无情地暴露了一个事实：过去你引以为傲的工作，大部分只是在“搬砖”，是执行，是“听话照做”，而不是在“思考”，更不是提出问题和解决问题。
21 世纪的技能真相，不再关乎你手里有多少工具，而关乎你脑子里有多少原本的真实的杠杆。“宏观把控+微观验证”的综合能力，才是 AI 时代真正的铁饭碗。
硅谷有一个广为流传的观点，但常常被误读。
人们说：“AI 是生产力的 10 倍放大器。”
这句话的数学含义，比字面意思更冷酷。
如果你现在的能力是 1，AI 让你变成 10；如果你是 10，AI 让你变成 100。但如果你对某个领域的底层理解是 0，那么，0 乘以 10，依然是 0。
这正是张文宏担忧的核心：一个从实习阶段就依赖 AI 的年轻医生，他的临床判断力可能就是 0。AI 再强大，0 乘以任何数，结果还是 0。
更可怕的是，这个“0”自己还不知道自己是 0。
张文宏说得很直白：“新手医生不能只会依靠 AI 看病。”为什么？因为即使 AI 准确率高达 95%，那 5%的错误也需要由专业医生来识别和纠正。
如果医生根本不具备独立诊断能力，他怎么发现 AI 的错误？怎么处理 AI 搞不定的疑难杂症？
这就是我说的“张文宏悖论”，某种层面上，它是个先有鸡还是先有蛋的问题。但另外一个层面上，它强调的是，是人在用工具，还是工具在用人。
它揭示了 AI 时代技能的第一层真相：
AI 的本质是“概率的拟合”，而人类的价值在于“后果的承担”。
过去我们说的技能，往往指的是熟练的执行，熟记语法、背诵法条、掌握各种快捷键。但在 AI 时代，这些硬技能迅速贬值，变成了基础设施。
取而代之的，是一种更隐蔽、更稀缺的能力：判断力。而所谓判断力，就是知晓自己行为的长远后果。
试想一个场景：一位资深工程师和一位新手同时用 AI 写代码。
新手得到的只是代码块。他无法判断这段代码有没有架构隐患，无法预知它在极端并发下的表现，甚至不知道这是不是一个“死胡同”式的解决方案。
而资深工程师看到的不是代码，是路径。他知道该给 AI 什么任务，知道如何验收结果，更知道当 AI 犯错时该在哪个环节修正，而 AI 一定会犯错。
对于新手，AI 是个黑盒，只能祈祷它输出正确答案。 对于专家，AI 是个无限精力的实习生团队，指哪打哪。
于是，未来的专家与普通人的分野，在于你是否具备“验证 AI 输出”的能力。
张文宏能一眼看出 AI 的诊断错在哪里，靠的不是什么神秘直觉，而是三十多年临床经验积累出的“元能力”。这种能力，恰恰是被 AI 跳过训练的年轻医生最缺乏的。
所以，如果没有深厚的专业知识作为压舱石，AI 带来的不是效率，而是昂贵的混乱。
为什么有的人能用 AI 解决复杂问题，有的人只能把它当聊天机器人？
问题不在于你不会写“咒语”，而在于你思维的熵值太高。
最近有一种很值得警惕的现象：人们开始把思考本身外包给 AI。
遇到问题，不做拆解，直接把一团浆糊似的需求扔给模型，然后对着平庸的输出发火：“这 AI 根本就没用。”
其实，不是 AI 蠢，是你没想清楚。
AI 模型再先进，本质上也是基于“上下文”的预测机器。它的输出质量，严格受限于你输入的上下文质量。这就是“Garbage In, Garbage Out”（垃圾进，垃圾出）的现代版。
21 世纪的顶级技能，变成了“清晰的表达”和“结构化思维”。
真正的高手在打开对话框之前，脑子里已经完成了一场严密的推演：
1.定义问题：我到底要解决什么核心矛盾？
2.拆解逻辑：这个大问题由哪几个子任务构成？依赖关系是什么？
3.设定标准：什么样的结果才算合格？
比如，在让 AI 协助开发一个功能前，你是否已经厘清了数据流向？在让 AI 写一篇文章前，你是否已经构建了独特的观点框架？
别指望 AI 替你完成“从 0到 1”的思考。
AI 擅长的，其实是填充血肉（从 1到 100），但那个“1”，那个核心的洞察、逻辑的骨架，必须由你提供。
如果你无法清晰地向人类同事阐述你的想法，你也绝不可能从 AI 那里得到满意的结果。
清晰的写作就是清晰的思考。
未来，用自然语言编程将是通用技能。但这不意味着编程变简单了，而是意味着语言和逻辑的精度成为了新的代码。
如果你的思维是混乱的，AI 只会高效率地放大这种混乱。
既然 AI 是基于人类已有的海量数据训练出来的，它天生就带有一个巨大的缺陷：平庸的共识，即向均值回归。
你问 AI 关于健康、理财或历史的观点，它大概率给你一个“教科书式”的回答。这些回答安全、正确，但往往极其平庸，因为它们只是重复了互联网上出现频率最高的信息。
这就引出了第三个维度：去伪存真的洞察力。
知识（Knowledge）和理解（Understanding）是两码事。
这正是张文宏和年轻医生之间的根本差距。
年轻医生通过 AI 可以瞬间获得“知识”，如诊断结果、用药建议、治疗方案。但张文宏拥有的是“理解”：他知道这些知识的边界在哪里，什么情况下要打破常规，什么时候 AI 给的“标准答案”是错的。
在这个信息过载的时代，如果你只是通过填鸭式教育和算法推荐获取信息，你本质上只是在一个巨大的“回声室”里机械复述。你并不真正理解事物的运作机制。
要比 AI 更聪明，我们需要比 99%的人更接近事物的本质（第一性原理）。
当 AI 给你一个“标准化建议”时，只有那些真正理解底层系统运作的人，才能敏锐地发现其中的漏洞，或者在特殊情境下果断推翻 AI 的建议。
就像张文宏说的：会不会被 AI 误导，取决于你自身的能力有没有强过 AI。而你没办法和 AI 比知识，只能比理解。
未来的竞争优势，属于那些敢于质疑“训练数据”的人。你需要建立自己的认知体系，这套体系不是抄来的，而是你通过实践、通过痛苦的反馈循环、通过独立思考亲自验证过的。
AI 是全人类知识的平均值。如果你想超越平均值，你就不能只依赖 AI，你必须拥有 AI 无法通过统计概率得出的独到见解。
把视线拉长，历史虽然不会重复，但总是押韵。
1980 年代，电脑的普及曾让当时的会计和律师恐慌不已。在此之前，律师为了寻找一个判例，需要在堆积如山的卷宗中翻找数日。电子检索技术的出现，让这项工作瞬间变成了几秒钟。
律师失业了吗？没有。相反，法律行业变得更庞大、更复杂了。
因为检索变得容易，客户对律师的期望也随之提高。人们不再为“找到判例”付费，而是为“基于复杂判例构建独特的辩护策略”付费。
同理，当 AI 接管了代码编写、文案生成、基础诊断之后，人类的角色正在发生本质的跃迁：
我们正在从“手艺人”进化为“指挥官”；从“干活的”升级到“验收的”。
过去，一个优秀的工程师可能需要 50%的时间写代码，50%的时间思考架构。现在，他可以用 90%的时间去思考架构、理解业务、优化体验，而把代码工作交给 AI（并由他来审核）。
这意味着，工作的复杂度上限被打开了。
独立开发者现在可以一个人运行一家原本需要十人团队的公司；一个懂行的自媒体人可以一天产出过去一周的内容量；一个资深医生（如张文宏）可以在 AI 的辅助下处理过去根本不可能的病例量。
这就是 AI 时代“技能”的新定义：
它不再是单一维度的“专精”，而是一种跨维度的整合能力。
你不需要亲自砌每一块砖，但你必须知道大楼的力学结构，必须有审美能力来决定大楼的外观，必须有商业头脑来决定大楼建在哪里最值钱。
这种“宏观把控+微观验证”的综合能力，才是 AI 时代真正的铁饭碗。
张文宏强调的两大关键能力，本质上就是这个意思：
1.判断 AI 诊断的准确性（微观验证）
2.诊治 AI 无法应对的疑难杂症（宏观把控）
没有这两项能力的医生，只能算是“AI 的操作员”。
回到开头谈到的那个现象：为什么越用 AI，越觉得自己废了？
因为 AI 剥夺了你通过“苦力”获得成就感的权利。
以前，你花三天时间整理出一份精美的报告，会觉得自己很有价值；现在，AI 三秒钟就能做出来，这种虚幻的价值感瞬间崩塌。
这确实让人痛苦，但更是一种觉醒。
AI 逼迫我们直面那个最难的问题：除了机械的执行，我真正的思想价值在哪里？
对于那些不愿意思考的人，这是一个最坏的时代。他们将彻底沦为算法的附庸，甚至无法察觉自己正在被平庸的信息茧房吞噬。
但对于那些充满好奇心、拥有独立思考能力、渴望探究事物本质的人，这是人类历史上最好的时代：
张文宏不是反对 AI，他反对的是跳过底层能力建设直接使用 AI，把思考和元认知外包给 AI。
他自己用 AI 用得飞起，因为他有三十年的内功作为地基。AI 对他来说是如虎添翼；而对于没有内功的年轻医生，AI 可能是拔苗助长，饮鸩止渴。
在 21 世纪，技能不会消失，但它会经历一次残酷的提纯。
不要试图和 AI 比赛“做题”，要去和 AI 比赛“出题”。
当你不再把 AI 当作一个帮你偷懒的工具，而是把它当作一个需要你用极高智商去驾驭、去指引、去纠错的超级杠杆时，
你通过 AI 看到的，就不再是平庸的自己，而是一个被无限放大的、强悍的超级个体。
1月 19 日，波场 TRON 生态核心 DeFi 流动性平台SUN.io宣布重磅上线中文品牌“孙悟空”，标志着其 DeFi 生态发展迈入全新篇章。
此次品牌升级是 SUN.io 在竞争激烈的 DeFi 赛道上，对自身战略定位进行的一次深度重塑与精准升级。历经多年深耕，SUN.io 已成功突破原有业务边界，完成从“单一交易平台”向”综合流动性 DeFi 生态系统”的战略跨越。
如今，SUN.io业务涵盖“DEX+Meme+Perp+DAO”核心 DeFi 赛道，产品矩阵包括 SunSwap、SunPump、SunX、SunDAO 等。这些产品模块并非简单叠加，而是围绕“资产流动性”这一核心进行有机联动整合，共同形成一站式、全方位的流动性服务体系，持续为波场 TRON 生态提供全方位、深层次的流动性赋能与升级支持。
从 SUN.io 到中文品牌“孙悟空”，意味着平台不再局限于提供基础资产交易服务，而是向一个深度融合、多元创新的 DeFi 流动性生态系统演进，为波场 TRON 乃至整个区块链行业提供更坚实、更高效的流动性支持。
SUN.io 重磅上线中文品牌“孙悟空”：从“交易平台”迈向“综合流动性 DeFi 生态”
SUN.io 现已完成全方位的品牌焕新升级，中文品牌正式以“孙悟空”这一承载东方文化与传奇色彩的全新身份亮相。这绝非一次简单的品牌名称更迭，而是 SUN.io 从“基础资产交易平台”向“开放透明、全链路覆盖的流动性生态”发起的一场具有战略意义的重大跃迁，标志着其在 DeFi 领域的布局正式迈入规模化、生态化的全新发展阶段。
目前，SUN.io 已围绕“DEX+Meme+Perp”DeFi 核心赛道及去中心化组织 DAO，对应推出了 DEX 平台 SunSwap、Meme 资产发行工具 SunPump、合约产品 SunX、社区治理组织 Sun DAO 等多个产品引擎，这一产品矩阵形成功能互补、协同发力的生态闭环。
本次品牌战略升级中，不仅底层的 SUN.io 新增“孙悟空”， 旗下全系核心产品亦同步完成品牌焕新，全面启用专属中文品牌名，构建起“中英文双品牌 协同驱动的全球化品牌矩阵：
与此同时，SUN.io（孙悟空）官方网站还同步上线了全新中文版页面，页面以清晰直观的架构，系统性呈现旗下全维度生态产品矩阵：SunX（孙悟空）、SunSwap（悟空兑换）、SunPump（悟空发射）、SUN Token 代币、Sun DAO（悟空道）等核心模块依次排布，直观勾勒出 “全链路流动性生态” 的战略布局全景。此举助力用户一键直达目标服务场景，大幅优化交互体验，进一步降低生态参与门槛。
中文品牌 “孙悟空” 的亮相，这一决策背后蕴含着深刻的文化寓意与宏大的战略期许。孙悟空，作为中国传统文化中家喻户晓的神话英雄，“神通广大、敢于破局、勇毅进取” 的形象深入人心。将这一国民级 IP 注入品牌内核，不仅赋予项目鲜明的文化辨识度，更象征着 SUN.io（孙悟空）在充满机遇与挑战的 DeFi 赛道中，能够如孙悟空般施展强大本领，将以多元产品矩阵为 “神通”，以突破行业桎梏为 “使命”，致力于为全球用户带来一场颠覆式的 DeFi 流动性服务盛宴。
这一品牌赋能绝非简单的文化符号嫁接：“孙悟空”所代表的“破界”精神，呼应着 SUN.io 打破传统 DEX 单一交易功能的边界，构建多元产品矩阵的战略魄力；“勇于破局” 的胆识，体现在 SunPump 激活 Meme 赛道、SunX 填补衍生品空白的开拓性实践；而“西天取经”的协同理念，更是 SUN DAO “共建、共治、共享” 生态治理模式的生动写照。
回顾 SUN.io（孙悟空）的发展历程，其成长轨迹与孙悟空的 “进化之路” 高度契合。它从基础 DEX 交易服务 SunSwap 起步，构建生态流量入口，为后续的发展奠定了坚实基础；随后创新推出 Meme 发行平台 SunPump，激发全民参与 Meme 发行热潮，为生态注入新活力；直至上线去中心化合约产品 SunX，既填补了波场 TRON 生态在衍生品市场的空缺，也为市场注入全新增长动能。
SUN.io 孙悟空多条产品线协同共振，构筑全场景 DeFi 流动性服务矩阵
从提供基础资产兑换服务的 DEX 平台 SunSwap，到致力于发掘早期潜力资产的 Meme 发行平台 SunPump，直至提供衍生品服务的去中心化永续平台 SunX，SUN.io 孙悟空以多条产品线为核心引擎，构建了一个高度协同、功能互补的综合流动性 DeFi 生态系统。这些产品矩阵如同精密协作的齿轮组，驱动资金在波场 TRON 生态内无缝流转与增值。
在这一精心搭建的 DeFi 生态矩阵中，各产品分工明确、功能互补，协同价值持续释放，形成“全链路服务闭环”：
通过“全交易场景覆盖 + 全链路 DeFi 服务”的多元布局，SUN.io（孙悟空）不仅打破了自身产品间的服务边界，更实现了 “用户体验” 与 “生态效率”的双重突破—既为用户提供一站式、无缝化的流畅服务体验，更前瞻性布局 SUN AI 产品线，推出 SunAgent 智能助手等创新 AI 工具，推动波场 TRON 生态的资金利用率与价值流转效率实现质的飞跃。
对用户而言，无需在多平台间来回切换，即可在 SUN.io（孙悟空）一站式完成资产创建、稳定币兑换、流动性挖矿、合约交易等全流程操作：从基础资产兑换、收益增值，到 Meme 代币发行、衍生品风险管理，全场景服务闭环彻底解决了传统 DeFi 用户“跨平台操作繁琐、资产划转耗时”的核心痛点，让交易效率与使用体验实现同步跃升。
对波场 TRON 生态而言，SUN.io（孙悟空）产品矩阵形成紧密协同闭环：SunSwap 夯实基础流动性底盘，SunPump 释放创新资产动能，SunX 拓展衍生品交易深度，SUN DAO 锚定长远发展方向。各板合力赋能，为 SUN.io 构筑起持续增长的核心动力引擎，同时推动波场 TORN 生态内资金实现高效循环，生态价值得以持续生长与放大。
SUN.io 孙悟空品牌焕新背后：数年深耕铸就 DeFi 生态核心竞争力
SUN.io（孙悟空）的此次品牌焕新，其背后依托的是 SUN.io 过往数年在 DeFi 领域深耕积淀的硬核实绩。无论是 SunSwap 构建的深厚交易流动性，SunPump在 Meme 领域的资产创新与社区激活，还是 SunX 在衍生品赛道搭建的专业化交易场景，每一项成果，无一不是深入 DeFi 生态关键环节、持续打磨的产物。
从产品功能的精雕细琢，到用户体验的极致追求，从严谨风控体系的搭建，到市场趋势的精准洞察，各个产品反复淬炼，最终凝聚成 SUN.io 难以复制的核心竞争力。
在竞争白热化的 DEX 赛道，SUN.io（孙悟空）一直位居全球 DeFi 头部阵营。据 DeFiLlama 数据显示，截至 1月 16 日，平台总锁仓量（TVL）高达 5 亿美元，长期稳居全球 DEX 前五。这一数据是全球 DeFi 用户用真金白银投出的信任票，不仅是其在激烈市场竞争中构筑的坚实护城河体现，更印证了平台在深度、安全性与稳定性上的绝对底气——绝非流量型平台的昙花一现，而是用户愿意长期锚定的核心交易阵地。
在 Meme 赛道，SunPump（悟空发射台）早已跳出「发币工具」的浅层定位，成为波场 TRON 生态乃至全球 DeFi 领域的创新 Meme 资产核心孵化枢纽。依托 “社区冷启动 — 流量精准赋能 — 上市资源对接—后续成长激励” 的全链路扶持体系，SunPump 为 Meme 项目构建了从 0 到 1、再到持续壮大的全周期成长路径，其强大的资源整合能力与生态赋能实力，稳居行业第一梯队。
在链上衍生品赛道，Sun.io（孙悟空）以 SunX 强势入局并快速崛起，堪称技术底座与产品积淀的双重爆发。依托波场 TRON 业内顶尖的高 TPS 性能，SunX 实现毫秒级成交、近乎零卡顿的极致交易体验；而 SUN.io 多年沉淀的用户洞察与产品打磨能力，让其从交互逻辑、风控体系到功能设计，每一处细节都精准契合衍生品交易者的核心诉求。这也让 SunX 一经上线便引爆市场热度，展现出强劲的用户吸引力。根据 DeFi 数据显示，截至 1月 16 日，SunX 平台累计交易额已突破 260亿 USDT，用实打实的增长数据，充分印证其在永续合约 DEX（Perp DEX）赛道的硬核领跑实力。
从 DEX 平台 SunSwap 筑牢的流动性“基本盘”，到 SunPump 激活的 Meme 创新“活水”，在到 SunX 撬动的衍生品增长“新势能”，SUN.io 在每一条核心赛道均稳步扎根，扎实深耕，以一份份扎实的业绩印证其综合实力。这些沉甸甸的实绩，最终都将凝练 SUN.io（孙悟空）在 DeFi 生态的进阶之路竞争力。
从流量聚合迈向价值共生：SUN.io 孙悟空驱动波场 TRON 生态流动性价值跃迁
凭借“文化赋能+生态积淀”等多重优势，SUN.io 不仅将在 DeFi 领域实现更深层次的突破，更将成为推动波场 TRON 生态流动性全面升级的核心引擎。
此次 SUN.io 全新品牌发布是站在硬核成绩之上的一次全新跃升，它将其在 DeFi 领域多年积淀的技术实力与生态基础，融入了一个更具生命力、更易引发全球用户共鸣的文化符号之中。“孙悟空”所代表的神通广大，恰与 SUN.io 覆盖全赛道的的能力版图相呼应；“齐天大圣” 的底气，则源于 SUN.io 在每一条赛道中锤炼出的硬核实绩。
SUN.io 的新征程，远不止自身业务的突破。它将以多条产品线的协同共振为强大动力，把波场 TRON 在稳定币的流量优势、DEX 赛道的流动性基础、Meme 领域的创新活力，以及衍生品的市场深度，聚合为一股更强劲的生态发展合力，推动波场 TRON 生态也将从“流量聚合”迈入“价值共生”的新阶段。
自此，在波场 TRON 生态内，每一笔交易不再是孤立的行为，而是价值网络中高效流转的关键节点；每一个 LP 头寸不再是沉淀的闲置资产，而是撬动生态增值的核心筹码；每一个孵化的 Meme 项目也不再是转瞬即逝的热点，而是持续为生态造血的创新单元。它们共同编织出一张全域贯通的 DeFi 价值网络：资金在其中以最低损耗高效流转，以最优路径实现增值，以最强韧性抵御市场波动。最终推动波场 TRON 生态的流动性结构与交易深度实现全面升级，迈向更繁荣、更具韧性的全新发展阶段。
从产品迭代到文化赋能，从单一功能到流动性生态闭环，SUN.io（孙悟空）正以进化之名，引领波场 TRON 生态向着更繁荣、更多元、更具全球竞争力的未来加速迈进。
深潮 TechFlow 消息，01 月 19 日，据 Financewire 报道，游戏与内容创作引擎及发行平台 AKEDO 宣布完成 500 万美元种子轮融资，本轮融资由 Karatage 领投，Sfermion、Collab + Currency、MARBLEX、Seed Club、The Open Platform、TON Ventures、Gagra Ventures、Kenetic Capital、Metalabs Ventures 等参投。
撰文：Haotian
如果你和我一样，对现在市场上充斥的「AI 将取代创作者」的焦虑论调感到无奈。
请相信我，这不仅是关于工具的争论，更是认知维度的错位。因为绝大多数人对于「创作」和「AI」关系的理解，从根本上就错得离谱。
他们还在争论一篇文章含「AI 量」多少是否以此判定其垃圾与否，却完全忽略了底层逻辑的剧变——我们正在经历一场「人类意识」向「硅基载体」的伟大迁徙。
如果你是这类「谈 AI 色变」的人，我无意冒犯。但我必须指出，这种因循守旧的心理障碍，正在让你错失这个时代最大的红利。
最近，马斯克在 X 平台上对创作者展现出了近乎疯狂的激励力度，甚至出现了单篇内容获得百万美元级收益的案例。为什么？是有钱没处花？还是单纯为了活跃日活？
如果你只看到这一层，那就太浅了。
无论你是依然在用键盘敲字的古典派，还是已经熟练驾驭 LLM 的先锋派，我希望你把这篇文章收藏起来，花几分钟深度思考一下。这不仅仅关于写作，更关于在这个算法统治的未来，你作为一个「人」的终极价值。
这将是一次关于内容产业底层逻辑的深度祛魅。
在这个市场上，人们往往容易陷入一种二元对立的误区：要么是「纯人工」的匠心，要么是「纯 AI」的垃圾。
但这种分类在商业和逻辑上都是站不住脚的。
首先，我们要明确一个核心公理：优秀的内容从来不问出处。
当你被一篇深度长文触动灵魂，或者被一段精妙的分析击中痛点时，你会在意这是作者一个字一个字键盘上飞舞出来的，还是用 Notion AI 润色过的吗？你不会。你在意的是信息密度、情感共鸣和认知增量。
在我看来，创作者借助 AI 进行创作，本质上只是一种「提效行为」。这和当年从手写转变为打字，从去图书馆查资料转变为用 Google 搜索，没有任何本质区别。
那些死守着「纯人工」底线，并以此产生优越感的人，往往是在掩饰内心的恐慌。他们潜意识里知道，如果剥离了「苦劳」的光环，他们产出的内容在思想深度上可能根本经不起推敲。
如果你的思想足够犀利，AI 只会是你的外骨骼装甲，让你从繁琐的文字堆砌中解脱出来，去构建更宏大的叙事；如果你的思想本就贫瘠，AI 确实会取代你，因为平庸的废话，AI 哪怕一秒钟能生成一万句。
是不是 AI 写的不重要，重要的是，这背后有没有一个「人」在思考。
如果说第一点只是关于工具的迭代，那么这一点则触及了 AI 进化的命门。
我们来重新定义一下「创作者」在 AI 时代的生态位。
很多人以为创作者是 AI 的竞争对手，错。创作者是 AI 进化链条上最高级的「数据标注员」，是为粗糙数据注入灵魂的工程师。
想象一下 LLM（大语言模型）的工作原理。它可以在几秒钟内学习完人类历史上所有的学术论文、风趣小说、硬核代码。但这些，对于 AI 来说，只是一堆冰冷的、概率性的 Token 组合。
AI 懂语法，但不懂「心碎」的感觉；AI 懂逻辑，但不懂「孤注一掷」的决绝。
这时候，创作者出现了。当你把 AI 生成的散乱素材，通过你的审美、你的价值观、你的阅历进行剪裁、重组、润色，最终形成一篇有血有肉的文章时，你实际上在做一件极其伟大的事情：
你在给硅基数据注入碳基文明的「灵魂意识」。
这种行为，本质上就是一种高级的数据标注（Data Labeling）。你每一次的修改、每一次的为了语感而调整的断句、每一次为了逻辑自洽而补充的观点，都在告诉 AI：「嘿，这才是人类真正喜欢的表达，这才是具有『人性』的思考。」
马斯克拼命激励创作者，因为他比谁都清楚，X 平台（推特）上这些实时、鲜活、充满情绪和观点博弈的内容，是训练 Grok 以及未来更高阶 AI 最宝贵的「人类意识样本」。
这就引出了一个更深层次的商业和技术悖论，也是为什么「人」在未来依然无可替代的原因。
现在的 AI 大模型，已经陷入了一种深度的「数据饥渴」状态。
互联网上的高质量公域数据（High-quality public data）快被吃光了。如果人类停止创作，或者创作者大规模离场，AI 接下来该吃什么？
它只能吃自己生产的数据。
这就好比一种近亲繁殖。如果 AI 仅仅依靠自我合成的数据（Synthetic Data）来供养自己，模型的能力不仅不会提升，反而会因为误差的不断累积而产生「模型坍塌（Model Collapse）」。就像把一张复印件复印一千次，最后得到只能是一片模糊的黑白噪点。
这显然不是最优解，甚至是通往技术死胡同的快车道。
因此，AI 越是普及，越是强大，它对「原创性」、「原生性」的人类数据的需求反而越是迫切。
它需要创作者涌现，需要有人去经历真实的痛苦，去体验真实的喜悦，然后把这些 AI 无法模拟的生命体验转化为文字、视频、音频。这些包含了人类「随机性」、「创造性」和「情感张力」的数据，是抵抗 AI 系统熵增的唯一解药。
所以，回到开头的问题。为什么我们不仅不应该排斥 AI，反而要极其贪婪地拥抱它？
因为游戏规则已经变了。
在旧时代，你的天花板取决于你的打字速度和体能；在 AI 时代，你的天花板只取决于你的想象力和判断力。
未来的顶级创作者，不会再是单纯的「码字工」。他们会进化为「世界构建者（World Builder）」。
不要再纠结于内容里有多少「AI 味」了，那只是过程。去思考如何利用 AI 放大你的思想密度，去思考如何在这个算法编织的网络中，留下你作为独特个体的鲜活样本。
毕竟，在硅基生命的洪流中，我们所能提供的最昂贵的供品，就是那一点点无法被算法预测的、名为「人性」的火花。
撰文：FinTax
在全球数字资产市场快速演进的背景下，法国作为欧盟核心成员国，已初步形成了一套既符合欧盟统一框架、又保留本国税制特色的加密资产监管与税收体系。从 2019 年《企业增长与转型行动计划法》（PACTE Law）的颁布，到 2024 年 12 月欧盟《加密资产市场法规》（MiCAR）的全面落地，法国的制度框架经历了从国家层面的先发探索到欧盟范围内的统一规范的演进。与此同时，欧盟《行政合作指令第八号》（DAC8）与经合组织《加密资产报告框架》（CARF）的推进也标志着加密资产的税务透明化时代已然开启。本文中，我们对法国现有监管架构、税收政策以及与国际准则衔接路径进行了梳理。
法国的加密资产治理呈现出监管先行、分类计税的特征。在监管层面，法国通过建立数字资产服务商（DASP）注册制度，在欧盟范围内率先实现了对加密服务机构的合规化管理。从 2024 年 12 月 30 日起，DASP 框架正式过渡至 CASP（加密资产服务提供商）框架，以符合欧盟 MiCAR 的要求。这一过渡标志着法国加密监管从自发性注册制向强制性许可制的转变，对交易所、托管机构等服务提供商提出了更为严格的资本金、治理与风险管理要求。
在税收层面，法国税务总局（DGFiP）根据参与主体的交易性质与频率，将其划分为多个类别，分别适用不同的计税逻辑与税率。偶然投资者适用 30% 的固定税率，而专业投资者适用 0%-45% 的累进税率。此外，加密矿企、DeFi 参与者、NFT 交易者、交易所等不同参与主体因其经济实质的差异，分别适用非商业利润（BNC）、企业所得税等不同的税收制度。这种精细化的分类计税体系既体现了法国对加密活动多样性的认可，也为不同参与主体提供了相对透明的税收预期。
在法国加密税制的演进过程中，2019 年《PACTE 法案》确立了加密资产的法律地位，2023 年专业投资者的税收制度从工商利润（BIC）调整为非商业利润框架，伴随着 DAC8/CARF 框架的落地，2026 年成为加密交易信息实现跨境自动交换的首个年度，通过加密资产的匿名性避税的时代或将终结。一系列的制度变化反映了法国在平衡创新扶持与税收合规之间的持续调整。下表梳理了法国加密资产监管与税收的关键时间节点：
表 1：法国加密资产监管与税收时间线
法国的加密资产监管由金融市场管理局（AMF）和审慎监管与决议局（ACPR）两大机构协同完成。AMF 是核心监管主体，负责数字资产服务商的注册、授权以及对首次代币发行（ICO）的审批，其监管重点在于市场准入、信息披露及投资者保护。ACPR 则侧重于反洗钱与反恐怖融资的合规审查，确保加密资产交易不被用于非法用途。
在 MiCAR 生效前，法国加密市场监管主要依据 PACTE Law 运行。该法律将加密资产定义为数字资产，并要求在法国提供托管、法币兑换等服务的机构必须向 AMF 注册。2024 年 12 月 30 日 MiCAR 正式实施，法国目前正处于从 DASP 框架向欧盟统一的 CASP 框架过渡的关键期。
根据法国《DDADUE 法案》，在 2024 年 12 月 30 日前已获 AMF 注册的 DASP 机构，可享受最长至 2026 年 7 月 1 日的过渡期。在此期间，这些机构可继续在法国境内运营，但若需获得欧盟通行证（Passporting）以在全欧盟范围内展业，则必须提前申请并获得 MiCA 授权。MiCAR 下的 CASP 需满足更为严格的资本金要求、治理规范、风险管理与客户保护措施。
为进一步提升加密资产市场的透明度，法国正在实施欧盟的 DAC8 及经合组织的 CARF。根据现行规划，CASP 需从 2026 年开始收集用户交易数据，并在 2027 年 6 月 15 日前向法国税务部门提交首份年度申报表。
这意味着从 2027 年起，法国与其他欧盟成员国之间将启动自动信息交换机制，使得个人的跨境加密交易信息将被系统化地共享给相应的税务部门。这一转变标志着通过中心化平台进行加密资产交易的匿名性终结，税务合规从依赖纳税人主动申报转向依托 CASP 系统化报送与跨境信息共享。
对个人而言，法国对加密资产的课税遵循仅在兑换为法币或购买实物时触发的原则，即仅当加密资产被出售以换取法定货币、用于购买商品或服务时，才会产生应税事件。加密资产之间的互换（Crypto-to-Crypto）在现行制度下不产生即时税义务，这一政策极大地促进了链上生态的活跃度。
对机构投资者与公司而言，法国对加密资产的课税遵循企业会计准则的实现原则。Crypto-to-Crypto 通常需要按照公允价值变动确认损益，即使未兑换为法币，也可能产生即时税义务。这一处理方式与传统金融资产的会计准则保持一致，要求企业在每个会计期末对持有的加密资产进行估值，并将未实现的资本利得或损失计入当期应税收入。此外，机构投资者的资本损失可以结转以抵消未来年度的公司总利润，为企业提供了更大的税务规划空间。
法国税法根据参与主体的性质与活动特征，将其分为多个类别，每类适用不同的计税规则。下面针对偶然投资者、专业投资者与职业交易者、加密矿企与矿池运营者、DeFi 参与者与流动性提供者、NFT 交易者、加密交易所与托管机构以及机构投资者与基金管理人进行讨论。
4.2.1 偶然投资者
偶然投资者是指交易频率较低、规模较小、非职业性质的个人投资者。法国税务部门采用定性标准而非定量标准进行判定，通常考量以下综合因素：交易的复杂性、使用的工具、交易频率、交易规模及其在纳税人总收入中的占比。
偶然投资者适用固定税率（PFU，Prélèvement Forfaitaire Unique）。税率为 30%，其中包括 12.8% 的所得税和 17.2% 的社会保障缴款。此外，偶然投资者年度卖出总额低于 305 欧元的部分免税，年度内因加密交易产生的亏损可以抵减同年收益。偶然投资者的资本利得采用整体成本比例法（Portfolio Method）计算。具体公式为：
净资本利得=卖出价格 -（总购置成本×卖出价格）/（交易日期的总资产市值）
这一方法允许纳税人在计算利得时考虑整个投资组合的成本基础，而非逐笔交易计算，这在实践中大幅简化了申报流程。与此同时，偶然投资者可选择放弃固定税率，改为按照累进所得税率（0%-45%）加上 17.2% 社会保障缴款计税。这一选择权为中低收入纳税人提供了潜在的税收优化空间。
4.2.2 专业投资者与职业交易者
专业投资者是指交易频率高、交易规模大、加密资产收入占总收入比例高、采用专业设备、具有商业性特征的个人或实体。从 2023 年 1 月 1 日起，专业投资者的税收制度已从工商利润调整为非商业利润框架。
专业投资者适用累进所得税率（0%-45%）加上 17.2% 的社会保障缴款。这意味着税负随着总收入增加而递增，最高可达 45% 的所得税率。专业投资者的应税收入为净资本利得，即总收益减去总损失。与偶然投资者不同，专业投资者可以在同一纳税年度内抵扣损失，但损失不能结转至后续年度。
表 2：偶然投资者与专业投资者对比
专业与偶然的区分采用定性标准而非定量标准。法国税务部门通常考量交易的复杂性、使用的工具、交易频率、交易规模及其在纳税人总收入中的占比等综合因素。
4.2.3 加密矿企与矿池运营者
加密矿企的挖矿收入按非商业利润规则处理，需按获得时的市场价值计入年度总收入。根据 DGFiP2019 年 8 月发布的指导意见，挖矿收入不产生增值税义务。
挖矿收入在矿工获得加密资产时按当日市场价格确认为收入。例如，若矿工在某日获得 1 个比特币，应按该日比特币的市场价格作为应税收入。矿企可以扣除与挖矿活动直接相关的成本，包括但不限于电力成本、硬件设备折旧、维护费用、冷却系统运营成本等。这些成本的扣除遵循一般的商业费用扣除原则。
根据 DGFiP 的指导，在没有为特定受益人提供个性化服务的情况下，挖矿活动不被视为增值税应税交易。因此，矿工不需要就获得的数字资产奖励缴纳增值税，也不能享受增值税扣除权。参与矿池的个人或实体的税收处理与独立矿工相同，即按 BNC 规则计税。矿池运营者作为中介机构，需要向参与者提供详细的收益分配记录，以便参与者准确申报。
表 3：2026 年法国 BNC 净收入累进税率表
4.2.4 加密交易所与托管机构
加密交易所和托管机构在法国受到严格的监管。从 2024 年 12 月 30 日起，这些机构需要从 DASP 框架过渡到 CASP 框架，以符合欧盟 MiCAR 的要求。
作为商业实体，加密交易所和托管机构的收入（包括交易费、托管费、利息等）应按照法国的企业所得税规则计税。标准企业所得税率为 25%（自 2022 年起）。根据欧盟和法国的增值税规则，加密资产的交换通常被视为金融服务，可能享受增值税豁免。然而，某些辅助服务（如咨询、托管等）可能需要缴纳增值税。
CASP 需要满足更为严格的资本金要求、治理规范、风险管理与客户保护措施。不过，我们预计这些合规成本或可作为商业费用进行扣除。
4.2.5 机构投资者与基金管理人
机构投资者的加密资产交易收益应按照法国企业所得税规则计税。在法国注册的公司或基金在进行加密资产交易时，产生的增值需计入其年度利润。收益被视为普通业务收入，标准税率为 25%。根据基金的具体结构（如 UCITS、AIF 等），税收处理可能有所不同。某些类型的基金可能享受特殊的税收待遇；对于某些特定会计准则下的机构，可能还需适用“盯市制度”（Mark-to-Market），即在每个会计年度末对未实现收益进行估值并计税。
与个人投资者适用的 30% 统一税 (PFU) 不同，法国对于营业额低于一定限额（通常为 7,630,000 欧元）且符合条件的中小企业，利润的前 42,500 欧元适用用 15% 的优惠税率，超过部分按 25% 计征。
表 4：个人投资者与机构投资者对比
同时，机构投资者进行跨境加密交易时，需要考虑相关国家的税收协议和 CARF/DAC8 框架下的信息交换义务（详见 3.3）。
4.2.6 DeFi 与 NFT：法国税法中尚未明确的课税类别
DeFi 参与者包括质押者、流动性挖矿参与者、借贷平台用户等所有通过将加密资产锁定在智能合约中获得收益的参与者。质押（Staking）和流动性挖矿（Yield Farming）的法律定性在法国税法中尚未明确，缺乏专门的法律条款或税务指导。根据现有税务指导，由于质押和流动性挖矿对区块链系统的维护做出贡献，其收益可能按 BNC 规则计税，需在收益到账时按市价确认，但这一解释仍需进一步确认。
DeFi 参与者在法律明确之前，应保留详细的交易记录，包括质押时间、收益金额、收益日期的市场价格等，并在申报时咨询专业税务顾问。
法国对 NFT 的税务定性存在重大不确定性，缺乏专门法律条款或税务指导。根据 NFT 的具体法律定性，税率可能差异巨大：若被定性为数字资产（如加密货币），则依据不同参与主体适用 30% 固定税率或累进税率（0%-45%）；若被定性为艺术品，则适用税基为总销售价格的、仅 6.5% 的固定税率。法国这种简化的、非常优惠的税率是针对艺术品等特定动产的特殊制度，旨在鼓励艺术品交易。
鉴于定性的不确定性，NFT 交易者应保留详细的交易记录，包括购买价格、销售价格、交易日期、NFT 的具体特征等，并在税务申报时咨询专业税务顾问，以确定最合理的定性方案。
法国在加密资产领域的制度建设体现了规范与激励并重的思路。通过 MiCAR 的落地与 DAC8/CARF 的推进，法国正将其先发的监管优势转化为欧盟范围内的竞争优势。然而，这一过程也标志着加密资产交易的匿名性时代的终结，整个市场正逐渐走向公开化和透明化。为适应监管变化，个人投资者和机构有着不同的应对路径：
个人投资者应建立完善的交易账本，利用专业税务软件记录每笔交易。在 305 欧元的免税额度外，应确保准确申报，避免因境外账户漏报产生的合规风险。同时，应关注 DAC8/CARF 的推进进展，提前了解 2027 年自动信息交换的影响。
加密服务机构应加速从 DASP 向 CASP 的转型，重点强化内部的 AML/CFT 审计流程，以应对 MiCAR 下更为严格的资本金及运营规范要求。同时，应建立完善的数据收集与报告系统，为 2026 年起的 DAC8/CARF 数据收集做好准备。同时，机构和个人还应时刻关注政策制定者对于 DeFi 及 NFT 的法律定性、与其他欧盟成员国的协调性和 DAC8/CARF 实施的一致性与有效性。
深潮 TechFlow 消息，01 月 19 日，贝莱德 iShares 优先股与收益证券 ETF 披露持有比特币财库公司 Strategy 的 STRC、STRF、STRK 和 STRD 股票，总价值为 4.71 亿美元，占该 ETF 总规模的 3.3%。
撰文：rosie
编译：AididiaoJP，Foresight News
这是一堂关于「如何写出能被疯狂转发的内容」的课。
你现在脑子里可能蹦出几个问题：
答案如下：
所以，如果你被我说服了，欢迎来到「X 爆文入门课」。
如果还没被说服……拜托用我的文章发一条充满怒气的引用转发，或者吐槽我选的封面图也行（黑红也是红嘛）。
首先声明：这篇文章不教你怎么制造引战垃圾内容。
所以，如果你是冲着「如何发表关于科技圈女性的争议言论来博眼球」这种秘籍来的，现在可以退出了。
好了，下面才是真正的干货……
如果这点你做不到，那我也真帮不了你。抱歉。这不是敷衍，是实话。
或许也不是完全没救。你可以试试跳出框框，在文章形式上玩点花样，让人忍不住停下来看。但既然我说了不教制造垃圾或引战内容，这招你还是去别处学吧。
说回「有观点」这事儿。
我能说啥呢……你骨子里得有点那种「狠劲」。如果你对任何事都没看法，我们凭什么要看你写的东西？真心发问，如果无话可说，那你为什么要说？
要想有观点，我的建议是……多学点东西？？？多读书，多和人交流。别老宅着，去获得一些真实的人生体验，别光刷 X 然后复读你看到的东西。抱歉，我就这点建议。塑造个性没有捷径，至少我没发现。
我们都知道那个经典结构：吸引眼球的开头、背景介绍、故事推进、观点总结、行动号召。
老生常谈了。
但说真的……我每次动笔前，先想的是「读者是谁」，而不是「结构怎么搭」。结构只是个容器，读者才决定里面装什么。
如果你真想写出爆款，就得瞄准更广的受众，或者选一个能让普通人也感兴趣的话题。是的，你没法让所有人满意（试图取悦所有人，结果往往是所有人都不满意），但有些话题就是有普适性。
举个例子：我在加密货币行业工作，写的全是关于加密货币或加密营销的文章，所以我的潜在受众规模显然不大。我已经接受了我的天花板就是「在加密推特圈小有名气」。
但如果你写的是「如何在 1 天内彻底改变你的人生」——那潜在受众规模可就大得多了。
所以动笔前，先问问自己：我这是写给 50 个人看，5 万人看，还是 5000 万人看？哪个选择都对，但你要清楚自己在玩什么游戏。别写了篇小众内容，然后惊讶它怎么没有百万阅读量。
精彩的开头能吸引读者点进来，但留不住他们。
时间很宝贵，我们不会读完这个平台上的每篇东西，哪怕它内容不错。你是在和无数个浏览器标签、各种推送通知、还有那些「我就看一眼」结果刷了 45 分钟的手机习惯竞争。现在想吸引注意力，门槛简直低到地心。
那该怎么办？和他们共情，说出他们的痛点。让他们觉得「你懂我」。等到你的背景介绍部分结束时，读者应该在心里感叹：「我去，这人说到我心坎里了。」他们应该感觉你钻进了他们的脑子，读懂了他们没说出口的想法。
如果他们没这感觉，那他们立马就关了。回到信息流里——机会给过你了，你没抓住。就这么简单。
有些最具病毒性的内容，就是因为说出了大家心照不宣的秘密。那些「默认的规则」，那些「终于有人敢说了」的瞬间，那些让人截图发到群里、配上「懂！」字的内容。
这招为什么灵？因为人们害怕。怕说错，怕被评判，怕被网上那些闲得没事干、就爱抬杠的「懂王」缠上。但当你说出来时，他们就能毫无风险地表示赞同。骂名你来背，共鸣他们享。
只是别做得太混蛋。「有观点」和「为了博关注当杠精」是有区别的。前者让你有趣，后者只会让你沦为别人「看笑话不取关」的对象。
想让人转发你的文章，你得把门槛降低。方法如下：
让读者觉得自己很聪明
这是终极秘籍，刻在脑子里。
当别人分享你的文章时，他们是想显得自己聪明，不是你。最好的爆文会让读者感觉自己是某个「懂行」小圈子的一员，他们才是主角，你只是帮他们认识到自身才华的配角。
也许他们早就这么认为但没人听，也许他们一直这么想但不敢说。无论如何，分享你的文章成了他们说「看吧？我早就知道了。我多聪明。快夸我」的一种方式。
你不是故事的英雄，他们才是。你的文章只是他们展示智商的工具。接受这一点，你的内容会传得更远。
示例：
帮他们「传话」（给老板、同事、朋友或任何人）
有时候人们转发内容，是因为它能帮他们向别人传达某些信息，又不用自己亲自开口。你的文章就成了他们「优雅吐槽」的首选武器。
创造「金句」时刻
你应该准备一些让人眼前一亮、忍不住截图或复制转发的句子。不需要句句都是金句（那读起来太累），但要有几个让人感叹「绝了，我得存下来」的时刻。
你上次转发的东西，难道没有至少一句让你觉得「哇，这话说得太对了」的话吗？我们分享的是能触动我们的东西。给他们一些能触动情绪的内容。
写几句即使脱离上下文，也能独立成篇、直击人心的句子。那就是你的「截图素材」。
给他们一个「自我展示」的舞台
这招有点「狡猾」，但很管用。
写一些能让人们借分享你的文章来谈论自己的内容。你希望他们引用转发时说「这正是我的做法！」或者「这招我用好几年了，分享一下我的心得」或者「我也来补充一条我的经验」。
你相当于给了他们一个舞台。你的文章成了他们分享自身成就、个人见解、专业资历的由头。他们转发不是因为多爱你的文章，而是因为它给了他们一个「不经意间」展示自己的机会，还不会显得是在硬夸。
「负面框架」在这里特别有效。比如一篇《为什么没人读你写的东西？》，会被那些「有人读」的人转发，以显示自己和「失败者」不同。你的文章成了他们秀优越的背景板。
所以写作时，问问自己：别人会怎么借分享这篇文章，来巧妙地展示他们自己的成绩或观点？
引发讨论（不是引战，是基于真实观点的碰撞）
因为持有真实观点而引发讨论，和为了流量故意制造对立，是两码事。前者能建立起真正尊重你的读者群，后者只会让你变成一个有人看热闹、但没人真心喜欢的「小丑」。
关键是：如果你真心相信某个观点，就说出来。如果有人被「冒犯」到，那是他们的事。你不需要为别人的情绪负责。但如果你只是为了博眼球而说些有争议的屁话，自己都不信……我们看得出来。永远看得出来。算法可能分不清，但人能。
我可以给你世界上所有的写作框架，告诉你受众分析、开头技巧、痛点挖掘和金句制造。我可以给你列一张完美的写作清单让你每次照做。
但如果你自己没有真实的观点，没有鲜明的个性，只是想用没有灵魂的内容去机械地迎合算法……这行不通。或者，可能侥幸成功一次，然后你就会永远困在「复制爆款」的焦虑里，慢慢迷失自己。
最好的内容，永远来自那些真正在思考的人。来自那些有愿意捍卫的立场、不怕偶尔犯错（因为至少他们坚持了点什么）、宁愿有趣也不愿四平八稳的人。
所以，在尝试任何技巧之前，先问问自己：我真的有话要说吗？
如果答案是没有，那就先去好好生活。读点能挑战你认知的书，做些不是为了「出内容」而设计的体验，和意见不同的人聊聊天，形成一些真正属于自己的观点，而不是复述大 V 的话。
如果答案是有，那就别怕，说出来吧。最坏的结果无非是你错了，但你学到了东西。第二坏的结果是没人在乎。这两种情况，你都死不了。
深潮 TechFlow 消息，01 月 19 日，据链上分析师 Ai姨 (@ai 9684xtpa) 监测，「单日建仓 42,452.79 ETH」的巨鲸 / 机构再次加仓 8085 枚 ETH，地址 0x81D…74246 过去 45 分钟在链上以均价 $3932.8 再次买入 ETH ，花费 3179 万美元；过去 24 小时已累计建仓 50,537.79 ETH，总价值 1.62 亿美元。
深潮 TechFlow 消息，01 月 19 日，据金十数据报道，1月 19 日在京举行的全国检察长会议上，最高人民检察院对充分运用法治力量服务高质量发展等方面作出部署。最高检要求，检察机关要依法维护经济金融安全，严惩严重经济犯罪，促进营造法治化营商环境。最高检要求，严惩走私出口战略矿产等犯罪，维护国家战略利益；
会同金融监管总局等依法治理金融领域非法中介乱象，严惩非法集资、金融诈骗等犯罪，全链条打击金融“黑灰产”，保障金融稳健运行，保护人民群众财产安全；
加大反洗钱工作力度，突出惩治利用地下钱庄、虚拟币洗钱等犯罪。最高检提出，会同中国证监会深化资本市场法治建设，完善证券检察派驻工作机制，从严惩治财务造假、操纵市场等证券犯罪，维护资本市场安全。（新华社）
撰文：黄世亮
「数据是新的石油」，这句话在 AI 圈都快被说烂了。但在主流叙事里，这事儿跟咱们普通人好像没半毛钱关系——那是科技巨头的资本游戏，拼的是显卡和万亿参数。
但我后来琢磨了一下，这个比喻是我们在 AI 里践行的非常好的指南针。
「数据是新的石油」，这句话现在几乎成了 AI 时代的圣经。
但说实话，大多数人听到这句话的第一反应肯定是：这 TMD 是大公司的事，跟我这种普通人有个毛关系？
因为在主流叙事里，他们嘴里的「数据」是整个互联网、维基百科这种 PB 级别的玩意；「炼油技术」是几万张 H100 显卡 + 一帮年薪百万的科学家；「最终产品」是 GPT-5 这种全知全能的上帝模型。
这套逻辑在商业上当然没毛病，但问题在于——它基本等于在说：你别参与了，你上不了桌。
我们普通人直接被踢出局。
更黑暗的是，这说法还有个版本我越想越来气：
数据是新石油，咱们消费者的消费数据就是委内瑞拉的油田；而美团、阿里、抖音这些家伙就是美国的 Trump。
他们一不小心（其实是故意的）就跑到我们这儿插管子挖油，免费拿走我们的数据，炼成「98 号汽油」（精准算法、大数据杀熟），反手再强卖给我们。
结果就是：我们成了冤大头——不仅免费贡献原材料，被人卖了还得帮他们平台数钱。
在这个版本的故事里，玩家只有巨头。咱们既没海量数据，也没资本，更不可能训练个大模型。于是「数据是新的石油」就变成一句听起来很牛逼、但对个人毫无卵用，甚至有点恶心的口号。
我觉得这种共识是有问题的。我们得换个姿势看。
如果我们硬要把「数据是新的石油」这个概念安在普通人头上，那问题就不再是「这比喻对不对」，而是：这玩意到底怎么指导我干活？
石油产业之所以牛逼，是因为它有一条非常清晰、谁也绕不过去的逻辑链：
找油田（勘探） → 建炼油厂（加工） → 产品标准化（汽油） → 建渠道（加油站） → 卖给用户。
对咱们普通人来说，AI 时代的「数据石油」也得严丝合缝按这几步来拆。少一环，你的 AI 焦虑就永远变不成生产力，只会变成「刷新闻 + 收藏链接 + 看别人发财」的精神内耗。
下面我就按这个逻辑，给大伙拆解一下普通人该怎么干。
在传统行业你得去沙特、俄罗斯这种地方找油。但咱们这条路线，油田其实就在你手边。我觉得至少有两大类。
这是最容易被忽略、但最稳的一类数据。它不需要规模大，但纯度极高。
比如你的工作流程、你做决策的逻辑、你踩过的坑（失败复盘）、还有你在行业里混这么多年知道的潜规则。
再比如你的数字足迹：过去十年写的笔记、代码库、草稿、邮件……这些都算。
这东西的价值在于：它是完全属于你的。用这些数据训练出来的「个人数字孪生」或者「领域专家 Agent」，是任何通用大模型都替代不了的。
如果过去 5 年你的工作生活里没怎么用过电脑，只靠一部手机闯天下，那你大概率很难进化成 AI 生产者，注定只能当个 AI 消费者。
真想拿 AI 赚钱，我觉得得买一台电脑。为什么？
因为没有电脑，你大概率就没有成体系的数据沉淀，你就是个彻头彻尾的「贫油国」。别指望你手机相册里那点图，或者微信里几十 GB 的语音和碎嘴子聊天记录能干啥大事——杂质太多、结构太差，真炼不出合格的 92 号汽油，撑死炼个 29 号汽油就不错了。
第二类，是所有人都能看到，但 99% 的人只是在「消费」而不是「勘探」的数据：X.com、公众号、arXiv、YouTube……这些就是数据时代的「公海」。
现在的互联网，特别是社交媒体，环境恶化得太快了。我敢说，肯定超过 50%，搞不好超过 90% 的内容都是 AGRC（AI Generated Rubbish Content，AI 生成的垃圾内容）。
这帮人拿着 AI 批量生产废话，直接把地层污染了。你去做地质勘探时要是没意识，挖回来的全是垃圾。
更糟的是：你把垃圾喂给大脑或者喂给 AI，最后炼出来的也只能是垃圾，甚至会把你的炼油厂堵死。
所以为了保证你挖出来的不是 AGRC，我建议你搞一个严格筛选过的 **「灵感源组合」。但注意：光看没用，这叫囤积原油。你得学会原油初加工 **——每个来源都要用 AI 过一遍，把它们变成机器能读懂的燃料：
深层沉积岩（书籍）：这是压舱石。定个全年阅读清单，专业经典、文学都得有。
AI 结合法：别光傻读。一定要用 Gemini 或 ChatGPT 辅助阅读，读完一章就扔给它讨论，让它出思考题。读完必须做成电子版读书笔记，喂给 AI，这才是你的知识库。
前沿勘探区（论文与报告）：没事多刷刷 arXiv 或者 Google Scholar。每周搞个「论文午餐会」，逼自己啃一篇。
AI 结合法：生肉读不下去？把 PDF 直接甩给 NotebookLM 或者 ChatGPT，让它给你总结核心论点和数据，把「难啃的骨头」熬成「高汤」存起来。
地表径流（新闻资讯）：用 RSS 或者定制信息流。我看新闻就扫标题，遇到真正牛逼的再深度收藏。
AI 结合法：别只收藏链接。把内容复制下来，让 AI 帮你打标签、提炼关键词，分类存到你的笔记软件里，不然收藏了也是吃灰。
伴生气田（播客与讲座）：通勤路上听听 TED Radio Hour 这种。每个月强迫自己去参加一两场线下沙龙。
AI 结合法：听到好的观点，别光点头。用 Whisper 把录音转成文字，再让 AI 整理成结构化笔记。声音是无法被检索的，但文字可以。
高产油井（社交媒体）：在 Twitter/X 上关注一批真正的专家。定期清理关注列表，把那些发垃圾情绪的都取关了。
AI 结合法：看到牛逼的 Thread，直接复制给 AI，让它分析这人的逻辑漏洞在哪，或者把它的观点融入到你的知识体系里。
实地科考（生活观察，田野调查）：刻意练习「带着问题看生活」。这可是 AI 爬虫怎么都爬不到的感性数据。
AI 结合法：灵感来了别打字，直接语音说话，然后丢给 AI 整理成日记。让 AI 帮你把碎碎念变成有逻辑的洞察。
我们一定要养成随时拿起手机对着豆包口喷一大话的习惯。
这六个来源就是你的「混合油田」。只有你的输入够野、够杂，而且都经过 AI 的初加工，你炼出来的东西才不会是陈词滥调。
找到了油，下一步就得炼。主流媒体天天忽悠你去买显卡，但对个人来说，真正的炼油厂一定是你自己的软件栈 + 思维工艺。
充了个 ChatGPT Plus 会员并不会让我们自己变牛逼，这就像买了个锅炉，然后站旁边看锅炉很亮——但你不开工啊。
ChatGPT、DeepSeek 这些大模型，说白了就是基础动力单元，是底座。能烧起来，但不等于你能产油。
一座高效的个人炼油厂，得有这些组件：
管道（工具链）：VS Code，Python，Skills 这些玩意。
工艺流程（方法论）：这才是核心壁垒。就是你怎么写 Prompt，怎么建立 RAG 知识库，怎么让好几个 Agent（skills） 互相打配合。
重点永远不是「模型有多强」，而是：你怎么跟 AI 交互，怎么把你脑子里的隐性经验翻译成 AI 能听懂的指令。
这套「个人工程体系」才是你的炼油厂，而不是那个模型本身。
这是整条链里最残酷的一环。中石油只需要把油运到加油站，车主自然排队。但在 AI 时代，产品化和销售真 TMD 难。
你用「个人数据」 + 「大模型」炼出来的东西，大概率不是通用汽油，而是：
这些玩意不通用、不标准、而且特别挑场景。
所以在动手之前，你得反向问一句：老子做出来的东西到底卖给谁？这其实反向来论证我们要炼什么油？
卖给自己（自用）：省时间就是赚钱，这是最容易实现的闭环。
卖给企业（B2B）：把你的 Prompt 或者工作流封装成解决方案。这需要你极强的售前能力（忽悠能力）。
卖给大众（B2C）：做成 App 或者内容专栏。这就得看你有没有流量分发能力了。
其实：AI 时代炼油（生成内容）越来越容易，但建加油站（分发与销售）前所未有的难。
传统炼油会产生废渣、废水、废气。你要是不处理，炼油厂还没赚钱，人先被熏死了。
数据炼油也一样，**「赛博污染」** 极其严重，必须得有个「环保部门」定期清理。
AI 进化的速度太 TMD 快了，快到离谱。
你上个月收藏的「2025 年必用十大 AI 导航站」，这周可能就倒闭了五个；你今天死磕的某个 AI 绘图参数，明天可能就被「一键生成」给降维打击了。
千万别当「赛博拾荒者」，囤一堆过时工具不舍得扔。该卸载卸载，该取关取关。工具是拿来用的，不是拿来供着的。
囤积过时工具，就像家里堆满生锈废铁，只会拖慢你运行速度。
很多人有「松鼠症」：看到 PDF 就下载，看到视频就收藏，硬盘里塞满几个 T 的资料，就觉得自己拥有了全世界。
那不是知识，那是填埋场垃圾。
真正的环保做法是：用 AI 把 PDF、视频、长文章里的「油」榨出来——生成总结、提取金句、转化为你的笔记。
一旦榨干了，就把原文件扔了（或者归档到冷存储）。你的注意力是极其昂贵的有限资源，别让这些原始文件占用你的带宽。
只保留「提炼后的燃料」，扔掉「原油空壳」，这才是高效率的炼油厂。
AI 焦虑让我们干了很多傻事，其中最傻的一件就是：着急花钱买安全感。
报班、买课、赶会、买 Plus 会员……成本都不低。更要命的是很多东西一旦订阅（按月扣费那种），你经常会忘了取消。
我以前搞测试买过一台服务器，起码超过三年了，每个月都默默扣我一笔钱，藏在一堆账单里，我压根不知道——其实就测试那天用了。
还有我脑子一热买过 ChatGPT 、Gemini 、Claude、Perplexity……一大堆自动续费，还买过一些 API。结果呢？大部分时间都在吃灰。
妈的，真是浪费啊。
这些都是「环保」必须清理的事。不然你还没炼出可卖的油，家底先被这些污染给偷光了。
当我们把「数据是新的石油」这层宏大的外衣扒下来，它就不再是一个遥不可及的资本故事，而是一张属于普通人的冷峻路线图。
在这个时代，如果你想赢，赶紧检查一下你的「资产负债表」：
最后给个建议：忘掉那些百亿参数的新闻吧。今天就开始——买台电脑，建立你的「灵感数据源」，去打下你的第一口微型油井，先卖给自己，炼出把自己工作固化成 AI 为主自己为辅的自动化工具。
其实我也很困惑，折腾 AI 已经超过三年了，我啥也没炼出来。只炼出来一个 AI 管理我的 to do list，和炼出了 AI 管理我的读书笔记，我还在继续想，能炼什么呢？
深潮 TechFlow 消息，01 月 19 日，据 Cointelegraph 报道，香港证券及期货专业协会 (HKSFPA) 近日敦促香港政府在实施经济合作与发展组织 (OECD) 的加密资产报告框架 (CARF) 时适当放宽部分规定。该协会原则上支持 CARF 的总体方向，包括加密服务提供商强制注册和扩大交易报告范围，但建议减轻无报告活动的要求、加强个人数据保护、设置明确的罚款上限，并允许公司在停业时将记录保存转移给受监管的第三方。香港作为 76 个承诺实施 CARF 的市场之一，计划于 2028 年开始首次数据交换。
撰文：Justin Werlein
编译：AididiaoJP，Foresight News
我从事交易已有五年。这期间，我赚了将近一百万美元，并期待很快能跨过这个里程碑。交易是我人生中迄今为止最艰难的旅程之一，它教会了我太多——关于自己、关于决策、关于与金钱的关系、关于承受压力、关于如何与世界保持距离。
我写下这些，不是为了打动谁。而是因为，我真希望自己刚开始交易时，有人能告诉我这些。那样或许能让我少受几年煎熬，少爆几个账户，少一些质疑自己的不眠夜。
在经历了无数痛苦之后，我终于开始走向成功——而方法，恰恰与我曾经认为该做的相反。这涉及到多个层面：交易心理、优势策略、风险管理。但实话实说，真正改变我一切的，并非某个策略或指标，而是一种视角的根本转变。一种精神上的转向，一种我与金钱关系的重塑。
让我细细道来。
交易是最容易被误解的职业之一，主要是因为它不符合大众对「工作」的常规定义。人们常常误以为，持续行动就等于进步。但在交易中，事实恰恰相反。你做得越少，结果往往越好。
仅仅这一个观念，就足以让大多数交易新手迷失方向。他们用对待其他事情的方式对待市场：比如创业、健身或学习技能——总觉得「多做」就能成。在其他领域，努力是看得见的：投入的时间、重复的次数、举起的重量。但交易不遵循这套逻辑。
真正的挑战在于：交易中 90% 的「工作」是坐着等待。等待那些高质量的交易机会清晰浮现，仿佛在对你说：「就是现在。」 这形成了一个悖论：我们本能地认为，找得越多，找到的就越多。但现实中，你寻找得越频繁，就越容易将自己置于失败的境地。
这个行业的精髓，不在于积累交易次数，而在于有目的地积累高质量的机会。
问题不仅在于「过度交易」，更在于那种驱使人们认为「多做就能有好结果」的思维定式。我深有体会，因为我曾经就是那样。我以为只要更努力、看图表更久、研究更多形态，就能破解市场密码。但这条路根本行不通。
我经常看到这样的场景：交易者死死盯着屏幕，不知疲倦地扫描图表，坚信只要自己够拼，市场终将回报。但你越是强迫自己交易，就越容易在根本没有机会的地方「看见」机会。于是，所有典型错误接踵而至：害怕错过（FOMO）、过度使用杠杆、追逐不符合自身策略的行情……这一切都源于一种「必须做点什么」的冲动，而非耐心等待市场自己展开。
市场不在乎你的雄心壮志。它不奖励辛苦，只奖励正确的意图与耐心。
你可以花无数小时分析、准备、试图预测每一分波动。但当关键时刻来临，唯一重要的只有：你是否在正确的时间、正确的地点，拥有正确的心态。而这是无法强求的。你无法用蛮力在市场中取得成功。你能做的，是学会识别何时该行动，而更重要的是，何时该什么都不做。
对我来说，交易从这里开始，有了更深的精神意味。
金钱是世俗的。当你追逐它、抓取它、试图强迫它来到你身边时，它反而会逃走。就像用手捧水，握得越紧，流失得越快。
我们必须明白，要在生活中获得真正的力量，就需要与世俗保持一定的距离。如果我的自我价值完全系于下一笔盈利的交易、下一个赚钱的日子，那我将永远困在仓鼠轮里。我必须首先认识到：我需要置身于游戏之外，从一个更高的意识层面来操作。
成为一名成功的交易者包含多个方面：心理层面、拥有优势策略和严格的风险管理。你确实需要在市场上具备统计上的优势。但这是我用惨痛代价换来的教训：即便拥有完美的策略优势，作为操作者的人，也可能因为糟糕的执行而毁掉这一切。
因此我相信，培养正确的交易视角，才是你能做的最重要的事。
你必须像对待电子游戏一样对待交易。
想象一个孩子放学回家玩《使命召唤》。他坐在屏幕外，手握控制器，可以自由做出决策。他观察屏幕上角色的行动，做出反应，但他与角色是分离的——他是操作者，不是那个冲锋陷阵的士兵。
再来对比另一种状态：一个人感觉自己真的身处战场。每一颗子弹都仿佛冲他而来，每一次「死亡」都像是自己的终结。
许多交易者，他们的交易与自我之间毫无界限。他们就是自己的交易决策。每一笔盈亏都成了他们身份的一部分：赚钱了，就觉得自己聪明、能干、有价值；亏钱了，就觉得自己愚蠢、没用、是个失败者。
但要想凭借策略优势和人类操作在这个游戏中成功，你必须将自己与每一次涨跌分离开来。
怎么做呢？
首先，你必须理解，成为一个持续盈利的交易者需要一个过程。不是一夜之间，不是一周，甚至对大多数人来说，不是一年就能做到的。
如果你指望每一天或每一笔交易来验证自己，那你将永远被困住。你会进行本不该做的交易，会因为「需要感觉自己做了点什么」而强行入场，你会把自我价值与账户盈亏（P&L）死死绑定——这是非常危险的境地。
许多交易者困在「生存模式」里：感觉自己在一个无尽的仓鼠轮上，做了一个好决定，接着一个坏决定，然后好，然后坏……进一步，退两步，循环往复。
当一个人脑子里不断回放过去的错误和爆仓经历时，他怎么可能成功？他们满脑子只想着回本、证明自己、或者寻求市场的认可。
我曾深陷其中：夜里躺在床上无法入睡，脑海里反复播放每一笔糟糕的交易。背负着每一次失败的重量，仿佛那就是我的定义。感觉必须「把钱赚回来」，才能重新认可自己。
那种能量——那种绝望的、紧抓的、生存模式下的能量——会毒害一切。当你带着这种状态交易，你的决策也会随之扭曲：你会追逐行情、会报复性交易、会在不该加仓的时候重仓……一切错误都源于你在恐惧中操作，而非基于信任。
正因如此，「宽恕」在交易中至关重要。
我不是指那种抽象、空洞的「感觉良好」。我指的是真正的宽恕：宽恕自己爆掉的账户，宽恕自己犯过的愚蠢错误，宽恕自己那些明知故犯的时刻。
你必须放下这一切，全部放下。
每天进入市场，都应视作一张白纸。全新的一天，不受昨日交易或盈亏的影响。如果你带着昨天的亏损进入今天的交易，那在开始前你就已经输了。如果你带着上个月的爆仓阴影进入本月交易，那你其实不是在交易，而是在试图疗伤——而市场，从不关心你的伤口。
你必须是交易中的观察者。不执着于自己的决策，但能从中学习。保持超然，同时在场；保持专注，但不绝望。
这里有一个我花了多年才领悟的精神原则：臣服。你必须臣服于对结果的掌控欲，臣服于对金钱的执着。你必须相信，只要长期坚持做正确的事，结果自会到来。并且，你必须能坦然接受不知道它何时、以何种方式到来。
这很难，真的很难。尤其当你面临账单压力或想要证明什么的时候。但这是唯一的出路。
这就是为什么写交易日志如此重要。
它能让你事后回顾并自问：我最初为何做出那个决定？我当时看到了什么？我是怎么想的？市场对我的想法做出了怎样的反应？
写日志能帮你创造距离感。让你从游戏中抽身，像教练回看比赛录像一样复盘。你不再是战场上的士兵，而是手握控制器的玩家。你能看清自己决策的本质——那只是游戏中的一步棋，而非你自我的延伸。
日志还能帮你发现自己的行为模式。不是图表形态，而是你自己的行为模式：也许你总是在周一过度交易，也许总在亏损后报复性交易，也许总在爆仓前忍不住加码……你无法改变你看不见的东西，而日志能帮你看见。
这让我想到一个从根本上改变我交易的理念：理解在「匮乏感」与「丰盛感」下操作的天壤之别。
当你在匮乏感下操作时，你处于一种低频的、紧绷的状态。你是绝望的、抓取的。而市场——作为集体人类行为的镜子——会相应地回应你。你会做出糟糕的决策，吸引糟糕的结果。
当你在丰盛感下操作时，你信任、放松、等待。你明白，金钱流向的是清晰与纪律，而非绝望与混乱。
你必须让自己的意愿与市场的意愿协调一致。我不能把我的想法强加给市场。我必须首先对市场给出的信号做出反应。这不是软弱，而是智慧。市场比我大，比我们所有人都大。我的任务不是征服它，而是与它共舞。
回想你在交易中犯错的时候，你真正在追逐什么？是一个符合你明确框架的机会，还是仅仅「赚钱的感觉」？
这是核心问题：太多交易者进入市场时，潜意识里的目标是「赚钱」，而真正的目标应该是「建立良好的交易习惯」。专注于习惯，金钱自会随之而来。
还有一个更深入的问题：金钱，对你而言究竟代表着什么？
对一些人，金钱意味着安全；对另一些人，它意味着地位、自由，或是证明自己并非失败的证据。无论它代表什么，那都是你在交易时真正追求的东西。如果那个追求与你的自我价值紧密捆绑，你的决策就难免会反映出这种不安全感。
我不得不在自己与金钱的关系上做大量功课。我必须明白，金钱本身并无善恶，它是中性的，是一种能量。它流向欢迎它的地方，从被追逐的地方逃开。我必须学会，我个人的价值与账户余额毫无关系。我必须将「我是谁」与「我拥有什么」分离开来。
当我做到这一点后，交易变得轻松了许多。因为我不再是为了「让自己感觉良好」而交易。我交易，是因为我拥有经过验证的策略优势，并且我在严格执行它。
你必须将焦点从「短期赚钱」的目标，转向「培养坚如磐石的习惯」这一长期目标。这些习惯最终为你带来的财富，会远超你在短期内强行交易所能获得的。
关键在于理解：交易的成功，不在于你今天赚了多少钱，而在于你长期执行策略的纪律性。大多数交易者落入的陷阱，是将满足感与金钱结果挂钩。但在这场游戏中，金钱只是副产品。你可能凭运气偶然赚钱。如果你的满足感系于这些偶然结果，那你就为自己铺设了失败的道路。
真正的交易成功，来自于你从交易过程本身获得满足感——从那份纪律、耐心，以及在市场混乱中静坐、等待正确时机的能力中获得满足感。
你进行的交易越少，每一笔交易就越有目的性。当你开始减少交易，你会逐渐明白：你的目标不是时刻与市场互动，而是保持足够的耐心与清醒，在市场呈现真正机会时，你能识别并行动。
缺乏耐心，是大多数交易者的致命伤。那种无法静坐、无事可做时也要强行行动的冲动，会不断侵蚀你的资本——无论是财务上，还是精神上。
交易中的耐心，并非被动地坐视市场变化。它是在无需行动时，主动选择不做任何事情。它是觉察到自己的情绪状态试图接管、脑海里的声音催促你冲动行事时，能够停下来分析：这个决定，是否符合我的策略优势？
当你将自己从「必须持续行动」的需求中解放出来，你会获得一种不同的力量。你不会再试图说服自己去接受一笔平庸的交易。相反，你会等待市场提供那个与你的策略完美契合、让你充满信心、仿佛在对你大声呼唤的交易机会。
正是这些交易，将使你获得长期的成功。
归根结底，一切都可归结为：停止为赚钱而交易，开始为培养好习惯而交易。停止奋力追逐，开始从容抵达。将你的关注点从结果转移到过程本身。
每次坐下准备交易时，提醒自己那个长期愿景：你不是来今天快速捞一笔的。你是来建立一个能支撑你数年、甚至数十年的交易体系。
少即是多。交易越少，质量越高。决策越少，思路越清。
市场永远在那里，但如果你不断追逐并不存在的机会，你的资本不会永远陪着你。训练自己，珍视纪律胜过美元。成功不在于你时刻身在市场，而在于在最重要的时刻，你身处正确的交易之中。
当你感觉自己投入的「努力」最少时，往往是你交易最成功的时候。
宽恕自己过去的错误。每天以全新的状态开始。做那个手握控制器的玩家，而非战场上的士兵。让你的意愿与市场的节奏同步。处理好你与金钱的关系。明白你不是你的盈亏。
并且记住：你无法强迫市场给予你想要的东西。你只能对它提供的机会做出反应。臣服于结果，信任过程，让它自然流淌。
这就是交易的游戏。这是我用五年时间和无数痛苦换来的领悟。
现在，轮到你来学习了——希望你能比我学得快一些。
来源：华尔街见闻
美国银行首席投资策略师Hartnett认为，特朗普正在推动全球财政扩张，催生”新世界秩序=新世界牛市”格局。在这一框架下，黄金和白银牛市将持续，而当前最大的风险在于日元、韩元和新台币的快速升值可能触发全球流动性紧缩。
日元目前接近160，逼近历史最弱水平，兑人民币汇率创下1992年以来最低。Hartnett警告称，如果这些超弱的东亚货币出现快速升值，将导致亚洲资本外流逆转，威胁全球市场的流动性环境。
在资产配置上，Hartnett建议做多国际股票和“经济复苏”相关资产，同时看好黄金长期前景。他认为中国是其最看好的市场，因为中国通缩结束将成为日本和欧洲牛市的催化剂。
黄金有望突破6000美元的历史新高，而小盘股和中盘股将在利率、税收和关税削减政策下受益。不过，这一乐观前景的持续取决于美国失业率能否保持低位，以及特朗普能否通过降低生活成本提升支持率。
假设日元短期内不会崩盘，Hartnett认为市场正在进入”新世界秩序=新世界牛市”阶段。特朗普正在推动全球财政扩张，接替拜登此前的做法。
在这一格局下，Hartnett建议做多国际股票，因为美国例外主义的仓位正在向全球再平衡轮动。数据显示，2020年代美国股票基金流入1.6万亿美元，而全球基金仅流入0.4万亿美元，这一失衡有望修正。
中国是Hartnett最看好的市场。他认为，中国通缩的结束将成为日本和欧洲牛市的催化剂。
从地缘政治角度看，德黑兰证券交易所自去年8月以来上涨65%，而沙特和迪拜市场保持稳定，表明该地区不会出现革命。这对市场是利好消息，因为伊朗占全球石油供应的5%和石油储量的12%。
Hartnett强调，新世界秩序不仅催生股票牛市，也催生黄金牛市。
尽管短期内黄金尤其是白银已经超买——白银价格较200日移动均线高出104%，为1980年以来最超买水平——但黄金的长期上涨逻辑依然成立。
黄金是2020年代表现最佳的资产，背后的驱动因素包括战争、民粹主义、全球化终结、财政过度扩张和债务贬值。
美联储和特朗普政府预计将在2026年通过购买国债和抵押贷款支持证券增加6000亿美元的量化宽松流动性。
过去四年，黄金表现优于债券和美国股票，这一趋势没有逆转迹象。虽然超买的牛市总会出现强劲回调，但可以认为黄金的更高配置比例仍然合理。
目前美国银行高净值客户的黄金配置比例仅为0.6%。考虑到过去一个世纪四次黄金牛市的平均涨幅约为300%，黄金价格有望突破6000美元。
除了黄金，其他资产也在新世界牛市中受益。
Hartnett认为，利率、税收和关税削减，以及美联储、特朗普政府和Z世代提供的”看跌期权保护”，是去年10月29日美联储降息和11月4日特朗普胜选后市场轮动至”贬值”交易（如黄金、日经指数）和”流动性”交易（如太空、机器人）的原因。
Hartnett建议做多“经济复苏”相关资产，包括中盘股、小盘股、房屋建筑商、零售和运输板块，同时做空大型科技股，直到出现以下情况：
首先，美国失业率升至5%。这可能由企业削减成本、人工智能应用以及移民限制未能阻止失业率上升所驱动。值得注意的是，青年失业率已从4.5%升至8%，而加拿大移民大幅下降但失业率仍在过去三年从4.8%升至6.8%。如果减税被储蓄而非消费，将不利于周期性板块。
其次，特朗普政策未能通过大规模干预降低生活成本。主街利率仍然很高，如果能源、保险、医疗以及人工智能推高的电力价格未能下降，特朗普的低支持率将难以改善。目前特朗普总体支持率为42%，经济政策支持率为41%，通胀政策支持率仅为36%。
历史上，1971年8月尼克松冻结价格和工资以改善生活成本的做法确实奏效——尼克松的支持率从1971年8月的49%升至1972年11月连任时的62%。
但如果特朗普的支持率在第一季度末未能改善，中期选举风险将上升，投资者将更难继续做多”特朗普繁荣”周期性资产。
Hartnett指出，当前第一季度市场共识极度看涨，而最大的风险来自日元、韩元和新台币的快速升值。日元目前交易在接近160的水平，兑人民币汇率处于1992年以来最弱位置。
这些货币的快速升值可能由日本央行加息、美国量化宽松、日中地缘政治或对冲失误等因素触发。
一旦发生，将引发全球流动性紧缩，因为亚洲国家为回收1.2万亿美元经常账户盈余而流入美国、欧洲和新兴市场的资本将出现逆转。
Hartnett给出的预警信号是”日元上涨、MOVE指数上涨”的风险规避组合。投资者需要密切关注这一指标，以判断何时退出市场。
深潮 TechFlow 消息，01 月 19 日，据官方消息，SUN.io 正式开启战略升级新篇章，其全新中文品牌“孙悟空”现已全面焕新上线。本次战略革新旨在依托一个覆盖资产创造、流通与增值全流程的一体化生态系统，通过旗下核心产品矩阵包括 SunSwap 悟空兑换、SUN DAO 悟空道、SunPump 悟空发射、SUNAI 孙悟空 AI 以及 SunX 孙悟空一系列的高效协同与创新的通缩经济模型，构建一个具备自我强化能力的价值闭环。该体系将持续为波场 TRON DeFi 生态注入活力，推动其向着更加繁荣、可持续的方向演进。
1月 19 日，波场 TRON 生态核心项目 SUN.io 正式宣布完成品牌战略升级，中文品牌以“孙悟空”焕新亮相，同步启用全新品牌形象。此次升级旨在借助“孙悟空”这一全球知名的文化符号，为波场 TRON DeFi 生态构建一个兼具强大共识基础与叙事传播力的文化底层。
其生态下的核心产品，包括 SunSwap（悟空兑换）、SUN DAO（悟空道）、SunPump（悟空发射），SunX（孙悟空）已统一启用全新的“孙悟空”系列中文品牌标识。 孙悟空的形象，代表着对旧秩序的反叛与对新世界的开拓。这与 SUN.io 生态从不止步于单一功能、持续拓展边界的发展路径高度同频。
如今，SUN.io 以“孙悟空”作为精神象征，将交易、资产发行、衍生品、AI 代理等核心场景深度整合。其战略蓝图，正是将去中心化金融从单一工具集，推进为贯穿资产创造、流通与增值的一体化有机经济体。在波场 TRON 庞大的用户与资金基础上，一个覆盖资产管理全周期的新图景，正借此展开。
孙悟空，作为中国文化中最具反叛精神与创造力的代表，其形象天然承载着挑战权威、打破边界、勇闯新路的象征意义。而波场 TRON 生态在数字金融的演进历程中，始终扮演着“突破者”的角色，不满足于既有框架，不断探索去中心化流动性的深层可能。
如今，其链上核心 DeFi 基建 SUN.io 正式以“孙悟空”这一深入人心的文化符号完成品牌战略升级，其意义远不止于名称与形象的焕新。这标志着波场 TRON 生态正在将一种“不墨守成规、持续创新突破”的精神内核，系统地注入其 DeFi 基础设施的构建之中。
全新的 SUN.io 生态致力于打造一个更具包容性、创造性和可持续性的开放式金融新范式，将孙悟空的“破局”精神与波场 TRON 作为全球领先公链的“基建”实力相结合，在强大的技术底层之上，叠加一层富有传播力与共识凝聚力的文化叙事，从而构建一个更强大、更自洽的“流动性引擎”。
这一战略思想的强大实践支撑，正来自 SUN.io 过往所奠定的坚实基础。 在品牌升级之际回望其发展历程，成绩单令人瞩目。作为波场 TRON 生态的旗舰 DeFi 平台，SUN.io 已成为该网络不可或缺的金融基础设施。
官网数据显示，截至 1月 8 日，SUN.io 生态核心 DEX SunSwap的 TVL 超4.9 亿美元，创建的资金池数量已有 2.5 万以上，近 7 日处理的交易量超过 3.4 亿美元，交易用户数逾 1.7 万，承载了波场 TRON 网络约 90% 的资产交易量。其中，交易最活跃的资产为 TRX 和 USDT，24 小时交易额长期稳定在 1 亿美元以上。
Meme 资产公平发射平台 SunPump 同样展现出蓬勃的生态活力。作为波场 TRON 上首个专注于 Meme 代币公平启动与交易的平台，SunPump 凭借其活跃的社区基础与机制设计，持续推动生态创新。同时，生态内基于 X 平台的 AI 发币代理 SunGenX 以“一键发币”能力，大幅降低了 Meme 币发行门槛。目前，SunPump 平台已累计生成超过 10 万个代币，其中超过 1880 个已上线 SunSwap 进入流通。此外，SunPump 的热门资产如 SUNDOG、PePe，已成功登陆币安 Alpha 专区，有力验证了 SunPump 作为创新资产策源地的价值。
在衍生品赛道，去中心化永续合约 SunX（原 SunPerp）同样展现出强劲的增长势头，作为生态内重要的杠杆交易枢纽，SunX 近期交易规模持续攀升，用户参与度和资金沉淀日益深厚。截至 1月 8 日，SunX 总交易量已突破 239.4亿 USDT，累积用户超 8.9 万，确立起其不可或缺的高阶交易基础设施的地位。
与此同时，生态内的 AI 代理 SunAgent 也完成了重要升级。新版 SunAgent 通过聊天式的智能的交互界面，无缝连接 SunSwap、SunPump 等核心场景，为用户提供了发币、兑换、质押、投票、查询等全方位的链上自动化服务，显著降低了复杂 DeFi 操作的门槛，成为提升生态整体用户体验与资金效率的关键枢纽。
随着波场 TRON 网络在稳定币规模与链上活跃度方面的持续领先，以及去中心化交易、资产发行、衍生品、AI 等垂直赛道的加速融合，市场的深层需求已超越孤立的交易功能，转向对资产全生命周期管理无缝体验的追求。这种“生态化”趋势，正是 SUN 此次品牌升级换新的核心背景与战略回应。
SUN.io 生态的核心竞争力，源于其产品矩阵间环环相扣、彼此赋能的协同机制，形成一个从资产诞生到价值升华的完整闭环。其核心愿景是构建一个覆盖“资产创造、流通、增值”全流程的开放式金融网络，让全球财富的自由流动变得简单、高效。这一宏大愿景通过其四大核心产品线的协同优势得以具象化实现：
具体而言，生态的活力始于 SunPump。作为创新的前沿阵地，它通过 AI 发币助手 SunGenX 的极简操作，持续为生态引入新生资产与用户流量，构成了系统活力的核心源泉。这些新生的 Meme 资产，其价值发现与流动性的首要环节便是进入 SunSwap 悟空兑换，该平台为新资产提供关键的初始流动性与市场定价。
SunPump 平台与 SunSwap 共同构成了“从创造到流通”的紧密衔接，而后者更进一步，将初始流动性转化为可持续的收益机会。SunSwap 不仅为新老资产提供高效的交易通道，更通过其动态手续费机制与多样化的流动性池，使用户得以通过提供流动性获得实实在在的价值回报，在促进市场深度形成的同时也能获得切实收益，从而共同维系生态的活跃与健康。
当用户需求从基础交易延伸至风险管理和杠杆操作，SunX 便作为“价值放大器”登场。作为生态的衍生品交易核心，SunX 在产品体验上实现了关键突破：通过采用高吞吐量的链下订单簿与链上结算混合模式，在保障资金安全的前提下，为用户提供了媲美中心化交易所的极速交易体验。
更重要的是，这些核心产品通过 SUN 代币回购销毁机制形成了强大的价值闭环。其中，SunSwap V2 每笔交易产生的 0.05%手续费用于 SUN 代币回购销毁，而 SunPump 以及 SunX 平台更是将协议全部收入投入到 SUN 代币回购销毁中。
根据官方数据，SUN 代币销毁数量已超过 6.5 亿枚，在总供应量占比逾 3%。这种持续的回购销毁机制有效减少了 SUN 代币的流通供应量，随着生态的繁荣，回购力度随之增强，形成自我强化的通缩循环。
至此，一个强大的增长飞轮已然形成：SunPump 平台创造资产、引入流量，SunSwap 提供流通与定价，SunX 市场完成价值升华与捕获，最终所有价值反馈至生态基石 SUN，进而反哺并激励新一轮的创造。SUN.io 生态通过这种精妙的联动设计，确保了其不再是产品的简单相加，而是一个充满内生动力、能够自我驱动、持续繁荣的加密经济体。
站在品牌升级的新起点，SUN.io 生态的发展路径愈发清晰。品牌升级不只是名称与形象的更改，更是战略的升维。在波场 TRON 这个日活跃用户数持续增长的生态里，SUN.io 正在成为连接代码与文化、金融与叙事、传统与创新的关键桥梁。未来，平台将继续沿着“资产发行-流动性聚合-价值增值”的全链路不断深化，打造更加完善的去中心化金融生态系统。
深潮 TechFlow 消息，01 月 19 日，CoinShares 发布最新周报表示，数字资产投资产品上周录得 21.7 亿美元资金流入，为 2025年 10 月以来最大单周流入量。比特币领跑，吸引 15.5 亿美元资金，以太坊和 Solana 分别获得 4.96 亿美元和 4550 万美元流入。区块链股票同样表现强劲，吸引 7260 万美元投资。
尽管美国参议院银行委员会提出的 CLARITY 法案可能限制稳定币收益功能，多种山寨币仍录得资金流入，包括 XRP(6950 万美元)、Sui(570 万美元)等。资金主要来自美国 (20.5 亿美元)，其次是德国、瑞士等地区。
深潮 TechFlow 消息，01 月 19 日，据链上分析平台 Lookonchain（@lookonchain）监测，某疑似 Fenbushi Capital 关联钱包在质押 2 年后向币安存入 7,798 枚 ETH，价值约 2,500 万美元。
深潮 TechFlow 消息，01 月 19 日，白宫加密委员会主任 Patrick Witt 表示，美国推进建立“比特币战略储备”的相关工作仍在持续进行中，尽管在跨部门协调与部分复杂法律条款上面临挑战，但该事项依然被列为政府优先议题。目前，美国司法部及白宫法律顾问办公室等多个机构，正围绕比特币纳入政府资产负债表的法律与监管框架展开讨论。 值得关注的是，白宫同时确认，美国政府并未出售此前从 Samourai Wallet 开发者处没收的比特币，这部分资产将被保留，并作为未来战略比特币储备的一部分。
BiyaPay 分析师认为，若美国最终在制度层面明确“国家级比特币储备”，将对市场长期预期与主权资金参与方式产生深远影响。对投资者而言，在政策逐步明朗前，合理分散配置尤为关键。BiyaPay 支持使用 USDT 参与美股、港股、期权及数字货币交易，有助于在宏观政策变化周期中灵活调整资产布局。
作者：Ejaaz
编译： 深潮 TechFlow
深潮导读： 这篇文章是对近期唱衰 xAI 声音的一次正面回击。作者从算力、数据、分发渠道和物理 AI 四个维度，系统论证了 xAI 为何可能在 2026 年反超所有竞争对手。
核心观点很直接：当别人还在讨论模型架构时，Musk 已经在自建电网、空运燃气轮机、用 Tesla 机器人喂数据了。这是一篇带有明确立场的分析，值得一读。
正文如下：
最近我看到太多对 xAI 的批评，这篇文章就是要把事情讲清楚。
我会系统拆解一个判断：xAI 即将发布的 Grok 5，不只是追上竞争对手，而是要直接超越他们。
别忘了，我们说的是一家成立才两年的公司。但他们用 122 天建成了全球最大的超级计算机（正常要四年），月活用户做到了 6 亿，还拥有其他 AI 实验室都没有的东西——物理载体（没错，自主机器人）。
废话不多说，直接进正题。
进入 2026 年，xAI 在算力上的优势是碾压级的。他们目前的实时算力（约 50 万张 GPU）比 Anthropic 和 Meta 加起来还多。
而且这还没完。算上 Colossus I 和 II，他计划在 2026 年二季度前上线 90 万张 GPU。最近宣布的 Colossus III（对，又一个新数据中心已经开建）投产后，预计将达到 100 万张 GPU，总投入 350 亿美元。
这种规模，别人怎么追？
但问题不只是砸了多少钱、堆了多少硬件，而是他们怎么做到的。看这条推：
Elon 直接空运燃气轮机给数据中心供电，因为田纳西和孟菲斯的电网根本撑不住。光这些轮机就能额外支撑 60 万张 GPU。
他选择完全绕过整个州的电网（常规扩容要好几年），就为了加快模型训练。除此之外，他还部署了约 250MW 的 Tesla Megapack 储能电池，用来应对用电高峰时电网供不上的情况。
这种前瞻性思维加上极快的执行速度，正在让 xAI 对竞争对手形成巨大的算力优势。
你得理解，这件事涉及的监管审批、人才招募、运营物流，从来没有人在这个规模上做成过。xAI 不仅做成了，还让它看起来很轻松。
如果「更多算力 = 更强模型」这个假设成立（目前看来确实如此），那么传闻中 7 万亿参数的 Grok 5 发布后将是一个怪兽级模型。做个对比：Grok 4 是 3 万亿参数，这直接翻了一倍多。
英伟达 CEO 黄仁勋谈 Grok 5：
「Elon 已经提到过，下一个前沿模型，也就是下一版 Grok，即 Grok 5，将是一个 7 万亿参数的模型。」
基础设施竞赛已经没有悬念。
现在根本不存在什么基础设施扩张战争，因为 xAI 已经赢了。他们的策略是「先干再说」，除非其他实验室跟上，否则 xAI 的模型会一直领先。
xAI 的算力比谁都强，但顶级模型还需要海量数据。
而且不是随便什么数据。AI 实验室越来越意识到，实时数据才是解锁个人化 AI 的关键——一个深度理解你的欲望、目标，在你想到之前就帮你执行的 AI。
Google 最新发布的「Personal Intelligence」产品就是最明确的信号，说明模型最终要往这个方向走。但 xAI 在这里有一个 Google 没有的独特优势：
一个每天给他们喂 1 亿多条帖子的社交媒体平台。
这意味着 1 亿多条文字、图片、视频可以用来训练 Grok，实现：
其他模型只能告诉你发生了什么，Grok 能同时告诉你发生了什么以及人们对此的感受——而且比任何人都快。
这种能力是值钱的。
如果我们假设用户从量身定制的 AI 模型获得的价值是通用大模型的 10 倍，那 X 的护城河就很难被攻破。
不只是数据，X 的分发能力也很疯狂：
不难想象，xAI 未来会把实时预测市场、购物、银行、约会等服务整合进同一个 App，全部由 Grok 驱动。
现在大多数模型实验室的估值基于 GPU 数量、智能基准测试和声誉。xAI 全都有，而且还有机会切入多个互联网垄断领域——别忘了他们的目标是成为「万能 App」。
今天 X 的推荐算法由 Grok 驱动，它分析每条帖子来做推荐。明天它会为每个用户提供个人智能服务。
Grok 显然不只是一个标准的大语言模型，它的估值应该反映这一点。
机器人将在未来五年对世界产生巨大影响，这已经不是什么秘密。技术终于成熟了。
从工厂体力劳动到「最后一公里」配送，从快餐连锁到顶级外科医生，都将被机器人辅助或完全取代。
十多年前 Boston Dynamics 的病毒视频，如今已经滚雪球变成自动驾驶车队和（出人意料地）令人印象深刻的人形机器人。说实话，提到这两样东西，你脑子里只会想到一家公司：Tesla。
一辆开得比人好的车已经不是幻想了。最新的 v14.2.2.3 更新在技术上已经是比你更好的司机。一旦法规通过，你会看到自动驾驶的 Tesla 到处载人。
同样，一个既能扛你的购物袋又能小心翼翼擦你妈妈精致瓷器的人形机器人也在成为现实。Optimus 今年底将开始大规模出货，进入家庭和工厂。
这跟 xAI 有什么关系？
两件事：
这种共生关系给了 xAI 对竞争对手几乎不公平的优势。我觉得 Google 是唯一能在这个层面竞争的公司，但他们还落后。
今天 Grok 已经在驱动 Tesla 车辆——最新更新让你可以直接让 Grok 开车送你去某个地方，同时放音乐，同时给你讲罗马历史。
同样地，Grok 现在正在接收 Tesla 摄像头的视频数据、Tesla 传感器的距离数据等等，帮助它理解真实世界的物理规律、视觉感知和导航。
所有这些数据现在都能帮助它在其他能力上变得更强，比如生成更符合物理规律的视频内容。
必须承认 Musk 下的是五维棋。他不只是在造一个大语言模型，他在打造 AI 生存和运作的整个生态系统。
写到这里我承认，这一切听起来很美好，但也极其雄心勃勃……这就引出了文章最后一部分：
什么事都有风险。也许同时管好 5 家公司是 Elon 的极限，6 家就太多了……但我对此表示怀疑。如果这世上有谁反复证明了自己能一次次打脸质疑者，那就是他。
说我疯了我无所谓——他已经做到的事本身就极不可能。
我认为有三个关键风险：
争议之王 —— Elon 和新闻头条是老朋友了。他目前正卷入与 OpenAI 的 1300 亿美元官司，被欧盟和印度的监管机构调查。谁知道呢，这人可能会做出什么出格的事，搞砸整个愿景。
执行风险 —— xAI 每月烧约 10 亿美元，这是巨额账单。而且 Elon 一个人要管 5 家公司（还不包括 Starlink）。
Scaling Laws —— xAI 把全部筹码押在「更多算力 = 更强模型」上，但如果发现了一种新的、更好的训练架构，这个假设可能被推翻。Andrej Karpathy 多次表示他认为大语言模型不是最终形态。
就这些了！我觉得人们最近对 xAI 推动智能前沿的努力批评得太不公平，而且似乎忘了他们仍然是一支不可小觑的力量。
希望这篇文章能让你改变看法。感谢阅读。
深潮 TechFlow 消息，01 月 19 日，近日，火币 HTX 面向核心大客户及重点 KOL 举办了一场“阿勒泰冰雪奇遇记”线下交流之旅。此次活动以深度陪伴与精细化服务为核心，通过 5×24 小时的线下相处，在轻松、真实的场景中，与客户和 KOL 建立起更紧密的情感链接。
活动期间，火币 HTX 团队在行程安排、沟通交流与服务细节上投入大量精力，围绕客户真实需求提供精细支持，获得参与嘉宾的一致好评。多位客户与 KOL 表示，此次线下交流显著提升了对平台专业度与长期投入的信任感。
在旅途中，火币 HTX 还同步融入年度业务回顾及 2026 年战略规划分享，围绕平台发展方向、产品优化与生态布局展开深入沟通，进一步增强了客户对平台长期发展的信心。
深潮 TechFlow 消息，01 月 19 日，据 The Block 报道，韩国海关部门近日成功破获一个国际非法资金兑换网络，该网络涉嫌通过加密货币交易洗钱约 1.017 亿美元（1489 亿韩元）。据韩联社报道，韩国海关署已将三名嫌疑人移交检方，指控其违反《外汇交易法》。
该洗钱网络自 2021年 9 月至 2025年 6 月期间运作，通过伪装为整容手术或学费等合法支出转移资金。嫌疑人购买多国加密资产后转入韩国钱包，兑换为当地货币并分散至多个韩国银行账户以逃避监管。
深潮 TechFlow 消息，01 月 19 日，HTX DeepThink 专栏作者、HTX Research 研究员 Chloe（@ChloeTalk1）分析指出，本周加密市场的核心背景是“政治不确定性缓和、宏观数据重新接管定价权”。特朗普试图通过司法途径向美联储主席鲍威尔施压的动作，在参议院及共和党内部的反对声中迅速降温，市场普遍认为相关调查难以产生实质性后果。叠加最新 CPI 未超预期、核心通胀维持在 2.6%，短期内对流动性与风险资产未形成新的压制，加密市场外部环境相对稳定。
不过，本周更关键的变量在于通胀与增长数据对“降息路径”的再定价：周三公布的 12 月核心 PCE、周五的 PMI 初值以及修订后的 GDP 数据，将影响市场是否继续对 1 月降息保持充分定价。若 PCE 延续粘性、PMI 显示经济韧性，降息预期可能进一步后移，短期或更不利于高 Beta 山寨资产，但比特币则更可能表现为高位震荡，而非趋势性下跌。
同时，地缘政治的影响仍不可忽视。伊朗局势虽暂时缓和，但美军航母驶向中东意味着风险溢价尚未完全消退，能源价格对通胀预期的潜在推升仍需关注。整体来看，加密市场正处于“宏观托底、数据扰动”的阶段，更像新一轮中期定价的过渡期，而非单边行情的起点。
作者：库里，深潮 TechFlow
上周 X 上最火的一篇文章叫什么？
「How to fix your entire life in 1 day」. 一天修复你的整个人生。
作者 Dan Koe，美国人，做「超级个体」内容的，教人怎么不上班、靠写东西养活自己。这篇文章发布一周后，浏览量已经来到了 1.5 亿。
1.5 亿是什么概念？X 全球月活 6 亿出头，相当于每四个用户里就有一个刷到过这篇文章。
有人好奇这能赚多少钱。Dan Koe 晒了收益截图，14 天，X 平台给他分了 4495 美元。
1.5 亿浏览量，4495 美元。但 Dan Koe 去年其实赚了 400 多万美元。
钱显然不是从平台分成来的。
「超级个体」这个词你肯定见过。
大意是说，你不需要上班，不需要团队，只要把自己的想法和创意写成内容发到网上，就能吸引一群认同你的人，然后卖课给他们。在美国这叫 One-Person Business，一人公司。
Dan Koe 是这个赛道的头部玩家。75 万 X 粉丝，YouTube 订阅 120 万，邮件订阅列表 17 万人。
他的故事也很标准。大学学设计，毕业后做自由职业，试过电商，亏了。2019 年开始在 Twitter 写东西，没人看，坚持了两年才起量。
这些经历本身就是内容的一部分。失败、挣扎、坚持、逆袭——这套叙事结构你在任何一个成功学博主身上都能看到。
李笑来讲过，罗振宇讲过，樊登讲过。
美国人包装成 Philosophy 和 Productivity，中国人包装成「认知升级」，骨架是一样的。
Dan Koe 怎么赚钱？
打开他的官网，能看到几类产品：付费 newsletter 订阅、两本书（《The Art of Focus》和《Purpose & Profit》）、还有一个他参与创立的 AI 工具叫 Eden。
他以前还卖过写作课程和会员社区，现在官网上已经看不到了，可能下架了，也可能合并到了付费订阅里。
具体定价我没查到官方数据，但这类产品的逻辑都差不多：
免费内容筛选出愿意付费的人，低价产品筛选出愿意付更多钱的人。
他赚多少钱？2023 年他在推特上晒过，说那年收入 250 万美元。2024 年接受订阅软件 beehiiv 采访时 Dan 也透露，年入超过 400 万。
但从他的粉丝规模来推算，不算离谱。接近 20 万人的邮件列表和百万计的油管粉丝，假设 5%买过付费产品，就是近五万付费用户。
所以那 1.5 亿浏览量对他来说是什么？
漏斗顶端的流量入口。X 上 4495 美元的平台分成是零头，更重要的是增加自己的品牌感和传播度，真正的钱在后面那些愿意付费的人身上。
你可能会问，谁在买这些东西？
那答案肯定是想成为下一个 Dan Koe 的人。
这类课程的学员目标基本都是「建立个人品牌」「做自媒体变现」「摆脱朝九晚五」。他们付费学习的，就是 Dan Koe 正在做的这件事本身。
这个模式能跑通，有一个前提：永远有新人想入场。
就像健身房的会员永远在年初暴涨，「超级个体」赛道永远有人相信自己能成为下一个头部。Dan Koe 那篇文章发布的时间是 1 月 12 日，刚好是老外新年决心最旺盛的时候。
标题叫「一天修复你的整个人生」，你猜点进去的人在想什么？
与此同时，X 也在下注。
1 月 16 日，Dan Koe 那篇文章爆火几天后，X 宣布了新政策：创作者收益池翻倍，长文章权重提升，额外拿出 100 万美元奖励表现最好的原创文章。
马斯克想做的事很明显。TikTok 把所有人的注意力切成了 15 秒的碎片，X 想反着来，用长内容把用户留住。Dan Koe 在评论区写了一句话，大意是短视频刷得太狠了，现在互联网有机会往回摆一摆。
这话 X 爱听。
但 100 万美元能买来什么？
打开 X 搜一下，已经有一大堆模仿者了。各类 AI 技能教学和心灵鸡汤类文章开始涌现，如「How to change your life in 2026」、「The one skill you need」、「Why most people will never succeed」…
结构一样，配图风格都和 Dan 爆火的那篇一样，连那种「我来告诉你真相」的语气都一样。
这种文风甚至已经成为一种梗了，引得大家争相模仿和尝试。
其实也不奇怪。Dan Koe 自己说过，他用 AI 辅助写作，方法是让 AI 采访自己，提取想法，再格式化成高传播的内容结构。
这套方法谁都能学。ChatGPT 能在十分钟内生成一篇「改变人生」的长文，语法正确，结构完整，还能自动加上几个心理学术语显得有深度。
但火的还是 Dan Koe，不是那些模仿者。
为什么？
一个解释是信任需要时间。Dan Koe 写了六年，有真实的失败经历，有可追溯的成长轨迹。AI 可以模仿他的句式，但复制不了这些。
另一个解释是，超级个体赛道太挤了。
当所有人都在教「如何成为超级个体」，无论是讲 AI 工具、开卡指南、人生修复或是生意经，注意力会向头部集中。先进场的吃肉，后来的喝汤，再晚的连汤都没有。
还有一个解释是运气。Dan Koe 撞上了 X 调算法的窗口，新年情绪周期，以及马斯克想推长文的政策风口。三件事叠在一起，1.5 亿就出来了。
换个人，换个时间点，同样质量的文章，可能只是 150 万浏览量。
一个有意思的点是，Dan Koe 那篇文章因为发得早了几天，不参与 X 的 100 万内容奖励评选。
但这对他无所谓。他的商业模式不靠平台分成，1.5 亿浏览量已经完成了它的使命，让更多人知道 Dan Koe 这个名字，让漏斗顶端灌进去更多的人。
那 X 的 100 万美元最后会流向谁？按规则，得是原创长文，至少 1000 字，按付费用户首页展示量计算。
翻译一下：你不光要写得好，还要本来就有大量粉丝。
所以大概率还是头部玩家拿走。
这就是这套游戏的结构。平台需要头部创作者证明「长文有前途」，头部创作者需要平台流量喂养自己的漏斗，AI 让所有人都能量产「改变人生」的内容，但只有极少数人能真的靠这个赚到钱。
大多数人的角色是什么？
读者。
读完一篇「一天修复你的整个人生」，感觉深受启发能成为超级个体，然后转发，点赞，收藏，然后继续刷下一条。
深潮 TechFlow 消息，01 月 19 日，据分析师余烬监测，某巨鲸将 300万 USDC 本金杠杆至 35 倍，开出总值 1.52 亿美元的加密货币空单。该交易员目前持有 31,093枚 ETH 空单(价值约 9987 万美元)，开仓价$3,270，清算价$3,264，浮盈$180 万；同时持有 563枚 BTC 空单(价值约 5248 万美元)，开仓价$92,623，清算价$96,057，浮亏$28 万。
深潮 TechFlow 消息，01 月 19 日，据 BitcoinTreasuries.NET 披露，路易斯安那州雇员基金（价值约 156 亿美元）近期披露持有 17,900 股 MSTR 股票（价值约 320 万美元）。
深潮 TechFlow 消息，01 月 19 日，日本首相高市早苗：将于 1月 23 日解散众议院并提前举行大选。(金十)
作者：Alex Xu
不看好，不是说不看好以太坊的业务发展（指未来长期的用户规模和结算交易笔数的增长，这个增长我认为还会有的），而是指不想以现价购买，因为其价格相对于其基本面太贵。
从几张图我们可以给目前的以太坊做一个画像：
1.活跃用户规模波浪式上升创新高（比上轮周期高峰高 44%）、转账笔数创新高（比上轮周期高峰涨幅高 13%），这两个指标的增速还不如某些头部电商平台的 gmv 增速。
2.目前月度手续费仅为上轮周期高点的 0.6%，平均单笔交易手续费仅为上轮高点的 0.5%，也就是说它的用户和交易笔数的的慢速增长，是服务价格激烈的下降换来的，当增长的代价是惨烈的产品和服务降价，这对于任何一个行业的公司来说都不是好现象。
3.如果把以太坊看作一家提供区块空间服务的公司，以 12 月数据计算，其 PF（市费率）超过 2000 倍，PS（市销率）超过 10000 倍，其净利润为负，所以不存在市盈率指标。而常规云服务公司的市盈率区间大概在 20-30，市销率（PS）区间则为个位数。
4.如果认为以太坊不是公司，而是商品（类似于数字原油），其挑战在于其他公链、rollup 同样能提供类似的区块服务（类似于可替代的原油），或许有人会说以太坊的去中心化和抗审查属性强，所以其作为一种商品资源应该更贵，但真的值贵这么多吗？而上一轮认为 eth 在价值存储上能取代 btc 的呼声，目前几乎已经绝迹，因为大家已经基本达成共识，相比 btc=数字黄金的共识，eth 更像一家科技公司+特种云服务商，其商品定位的可替代性也比较强。
5.有 pmf 的加密原生应用几乎断代，这一轮几乎没有出现强价值的应用。需求不足和供给增加（rollup 和公链数量继续增长）导致了区块空间的严重过剩，公链赛道本身增长乏力乃至萎缩。
6.而 Tom lee 和某些国内 vc 描绘的“以太坊是链上华尔街，以后万物要上链以太坊”的宏伟图景，我认为目前缺少数据和足够的事实辅证这个故事，没有具体的推导逻辑，更像是一种喊单。我们的投资行为应该基于理性而不是信仰，他们画的饼我现在不想吃。如果后续有数据和事实逐渐能佐证这个故事，到时可以再吃不迟。
