月度归档： 2026 年 1 月

深潮 TechFlow 消息，01 月 20 日，据链上分析师 Onchain Lens（@OnchainLens）监测，Bitmine 上周购买了 35268枚 ETH（1.09 亿美元）。他们现在总共持有 4203036枚 ETH，价值 129.60 亿美元。

就在刚刚，NYSE 宣布要做一个 24/7 的链上股票交易平台。简单说就是：以后美股可以全天候在链上交易了。

NYSE will launch tokenization stock trading platform

很多人的第一反应是：“太好了！股票终于要彻底上链了！” “是不是谁都可以发股票 Token 了？”

但如果你真的把这件事拆开来看，会发现一个很反直觉的结论：

NYSE 下场，并不意味着股票代币化变得更自由， 反而意味着：私人公司乱发股票代币化的时代，可能要结束了。

一、先说人话：什么是“股票代币化 Tokenization stock”？

不用专业术语，我们用一个最直白的比喻。

• 股票：你通过券商持有了一家公司的“份额”
• 代币化：通过券商的基础设施，用户/机构把这个“份额”mint 成区块链上的 token

听起来很美好，对吧？Stablestock 在年中时也是这么想的：那 Stablestock 是否可以参照 Stablecoin 的模式，在通过底层是券商的模式把股票做成 Token， 放到链上自由交易？问题就出在这里。中间会涉及到非常多的合规以及技术问题。

我可以分别举一些例子：在合规上，当你自己没有券商，就没有用户资产托管权，用户就无法转股进券商，这就意味着用户只能从 0到 1 买入；在技术上，我们可以以拆合股举例，股票代币化当发行代币后，一旦底层股票进行拆合股后等复杂操作后（实际上股票经常发生类似事件），智能合约很难对其进行拆合类的操作，一旦预言机操作不当，就会引起 perp/lending 等交易产品的用户清算。

在我们探索股票代币化的几个月中，除了上述问题外，我们还遇到了非常多的技术挑战，让我们意识到，股票代币化的底层是 DTCC 或者说是 Nasdaq/NYSE，而不是股票代币化的发行公司。如果 NYSE/Nasdaq/DTCC 不解决底层问题，那么股票代币化会是一个中道崩殂的赛道。

二、私人公司可以发行稳定币，为什么不可以发行股票代币？

不同于稳定币，股票代币不是私人公司随意能发行的东西。稳定币之所以可以由私人公司发行，是因为“美元本身是自由流通的”；而股票代币不行，是因为“股票并不真正掌握在券商或公司手里”。

稳定币锚定的是美元。美元本身就是一种可以自由流通的资产，只要你有一个银行账户，就可以收钱、付钱、转账。发行稳定币这件事，本质上只是做“承兑”：用户给你 1 美元，你在链上给他 1 个稳定币；他随时可以拿稳定币换回 1 美元。只要储备真实、兑付可靠，这个逻辑就是成立的。美元不会涉及分红、投票，也不存在“所有权登记”的问题，因此技术和法律结构都相对简单。

而股票完全不是这样。股票并不是存在于某一家券商里，它的最终登记和托管集中在 DTCC 这样的中央系统中。你买到的股票，背后代表的是公司股东身份，而不是一笔可以随意转移的资产。股票的转入和转出，需要清算、对账和登记更新，远远不是一次转账那么简单。

更重要的是，股票在持有过程中会不断发生事情，比如分红、投票、拆股、增发等。每一次变化，都必须在法律上有效，并准确反映到股东名册中。这意味着，发行股票代币并不是“发完就结束”，而是要对股票的整个生命周期负责。

我们可以以拿转入转出和拆合股等事情举例。

从转入转出的视角来看，有个银行账户就能做。是因为美元进出，本来就走银行体系；转入转出不需要通知谁；不需要更新什么“所有权登记表”。但股票不是“钱”，它拥有一整套法律关系和所有权体系。但股票真正存放的地方，不在券商里。很多人以为我在某个券商 App 里买了股票，股票是不是就在这个券商那？实际上不是。股票的最终登记和托管，集中在 DTCC 中（股票/资金的流程图见下）。公司的股东名单，拆合股和投票的依旧都已 DTCC 为准。和钱不一样，股票的转移意味着所有权变了，股东名单要更新，分红权、投票权也要跟着变。这不是银行转账这么简单，而是不同的券商之间需要对账，清算系统需要确认，中央托管系统要登记。所以股票从来就不是一个能随意流动的资产。业务逻辑和稳定币就完全不一样。

从资产行为方面也完全不同。美元放着不动就好了。但是股票会分红，投票，拆合股，合并，以及增发。让我们举一个最真实的例子，拆股。Netflix 在11.17 宣布将 1拆 10。假设用户股票发行方在券商库存中有 1000股 NFLX 股票（登记在 DTCC 中），拆股前链上流通 1000个 NFLX 代币。当 1拆 10 发生时，在 broker 中，股票从 1000 股自动变成了 10000 股，不需要任何操作，一切都由清算和托管系统完成。但链上怎么办？想起来很简单，如果是链上强制增发 9000个 NFLX 代币，即原有用户每持有 1 个代币，自动变成 10 个代币即可。但问题是谁来执行这个操作？谁来保证每一个地址都被正确处理？如果用户把代币放在 DeFi、借贷、AMM 里怎么办？智能合约里锁着的代币怎么拆？谁能保证报价的预言机一定能及时处理（如果完全依赖链下报价，就会变成链下报价 10 块，但链上价格实际上还是 100 块）？如果是不拆代币，只改兑换比例，即 1 个代币等于 10 股，那价格体系很容易瞬间混乱，链上链下就一定存在误差，容易失真，每一次公司行为都要改变规则。这其实是一个非常复杂，且高频发生的事情。

从上面的案例中，大家会发现无论是转入转出，还是拆合股事件中，最重要的基础设施其实是 DTCC和 NYSE/Nasdaq，而不是股票代币公司发行方。

三、NYSE 一下场，规则就变了

当 NYSE 正式进入股票代币化领域，这并不只是多了一个“参与者”，而是意味着整个行业的重心发生了根本变化。

25 早期阶段段票代币化更多依赖私人项目来探索：由项目方发行代币，映射股票价值，尝试解决交易时间、跨境和效率问题。但这种模式的前提是——市场上还没有一个被广泛认可、足够权威的“官方版本”。

而 NYSE 的下场，恰恰改变了这一点。

一旦由顶级交易所、清算体系和监管框架共同支持的股票代币化方案出现，市场的选择会变得非常现实：大多数清算机构，券商和用户，会直接接入官方体系，而不是继续使用私人发行的股票代币。原因并不复杂——官方方案在底层能力上天然更完整。

这些官方股票代币，往往直接对接成熟的清算与托管系统，能够天然支持拆股、合股、分红、投票、并购、增发等复杂公司行为，而这些正是私人发行方案长期难以完善、也最容易出问题的地方。对于机构而言，功能是否齐全、法律责任是否清晰，远远比“是否链上原生”更重要。

更关键的是，官方背书本身就会形成流动性的引力。当清算商、做市商、银行和大型机构都围绕官方代币提供服务时，私人发行的股票代币将不可避免地面临流动性不足、定价折价和信任成本过高的问题。即便技术上可以继续存在，经济上也会逐渐失去意义。私人公司发行股票代币化的本质其实是在传统交易所庞大流动性外构建的边池。

因此，NYSE 下场所代表的，并不是“股票代币化全面繁荣”，而是一个非常现实的信号： 股票代币化正在从“多种实验并行”，走向“高度集中和标准化”。

在这样的格局下，机会不再属于“发行更多代币”的项目，而是属于那些能够顺利接入官方股票代币体系、并围绕它构建用户入口和交易体验的参与者。

这，才是 NYSE 下场后，行业真正发生的变化。

四、每次股票底层的升级，都让券商发生了 paradigm shift

如果我们回看过去 100 年的股票交易史，会发现一个非常清晰的规律:每一次交易范式的迁移，都会诞生一批全新的券商形态。

第一次重大转折发生在 20 世纪 70 年代之前。当时，股票交易完全依赖纸质凭证和人工中介，普通人几乎无法参与，股票市场本质上是精英阶层的游戏。这也是我们在老电影中常看到的画面交易大厅里，经纪人通过公开喊价完成撮合。

第二次转折发生在 70 年代之后。随着 DTC 的建立，股票交易开始由大型投行与券商体系集中处理。摩根士丹利、高盛、美林等机构，开始代表客户完成交易与清算。这正是华尔街之狼所描绘的时代:股票交易仍然专业，但已经通过电话向更广泛的客户群开放。

第三次转折出现在 2000 年代之后。互联网与 API 化交易的普及，彻底改变了股票市场的参与门槛。Interactive Brokers、Robinhood 等在线券商崛起，股票交易第一次真正走向大众化。历史已经反复证明:交易模型一旦发生系统级变化，券商生态必然被重塑。我们认为，到 2026 年左右，股票代币化将成为不可逆的趋势。随着结算与交割逐步迁移至区块链基础设施之上，整个股票交易体系将迎来一次新的重构窗口。

这次 NYSE 开始的股票代币化系统升级，以及稳定币结算系统，正是一次范式升级。

而我们 Stablestock 这类公司在 25H2 逐渐下注”加密原生券商”这一方向，本质上是在下注稳定币在全球范围内的持续渗透。稳定币将首次让一个极其庞大、长期被排除在传统金融体系之外的人群，能够以更低门槛、更少摩擦的方式参与全球股票交易。我们相信这是下一代券商的重塑。

五、Stablestock 1-2 年的路线图

我们决定未来 12–24 个月将核心精力放在 —— 打造一个更 crypto-friendly、更具链上原生基因的下一代新型券商 neobroker。

想象一个未来：在同一个 Broker App 中，用户不仅可以用稳定币结算，还能：

• 高倍现货杠杆（6 月上线）
• Perp（H1 上线）
• Option（9 月上线）
• Crypto asset+stock 的组合式跨保证金系统
• Prediction market 和更简单的二元期权
• IPO（3 月上线）
• 港股交易（3 月上线）
• Stock Lending
• 秒级的出入金结算

这一切都架构在统一的 crypto friendly broker 之上。

此外，作为这一基础不断成熟的过程中，我们也将陆续发布完整的开发者文档，赋能独立开发者基于 StableBroker 构建自己的应用，例如：

• 借贷市场
• AI Trading
• 理财 Vault
• Follow Trading
• Onchain ETF
• Stocktoken backed Stablecoin
• 以及更多创新 StockFi 产品

展望未来，要真正构建一个完整成熟的股票代币化券商基础设施，还有很长的路要走。

六、写在最后

NYSE 的下场，确实会对一部分 cryptonative 的股票代币项目带来冲击。过去依赖“私人发行”“规则尚未成型”生存的模式，将面临更高的标准、更严的比较，也更容易被边缘化。但这并不意味着这是一次系统性的利空。

恰恰相反，这更像是一轮行业成熟化带来的结构性洗牌。

当股票代币化被纳入更完善的清算体系和官方框架后，真正受益的，并不是发行更多资产的项目，而是那些围绕交易、结算和资金流动构建基础设施的领域。稳定币会成为更重要的资金入口；合约与衍生品会获得更清晰、更可信的标的基础；而加密友好的券商，将成为连接传统证券体系与链上世界的关键桥梁。

竞争一定会加剧，但这并不意味着创新会消失。相反，创新的方向会变得更加务实：从“如何发资产”，转向“如何让资产被更高效地使用”；从追求形式上的链上化，转向解决真实用户在入金、交易、结算和持有中的摩擦问题。

如果说过去的股票代币化是一场探索边界的实验，那么 NYSE 下场之后，行业正在进入一个新的阶段——规则更清晰、参与者更专业、创新更贴近真实金融需求。对真正理解金融与加密两端逻辑的项目而言，这并不是终点，而是一个新的起点。

深潮 TechFlow 消息，01 月 20 日，据 CoinDesk 报道，Patrick Gruhn和 Robin Matzke——前 FTX 欧洲业务的联合创始人——正式推出 AI 驱动的衍生品交易平台 Perpetuals.com (PDC)，其股票将于本周二在纳斯达克开始交易。该平台采用机器学习技术，基于超过 1000 万笔加密货币交易历史数据进行训练，提供全天候自清算和基于区块链的结算技术。Perpetuals.com 旨在通过 AI 增强型产品颠覆传统 CFD 和永续期货市场，为零售用户提供更公平的交易环境。

深潮 TechFlow 消息，01 月 20 日，Backpack 钱包宣布在 Solana 链上提供零费用交换和免费桥接服务。

深潮 TechFlow 消息，01 月 20 日，据市场消息，Strategy 披露于 1 月 12 日至 1 月 18 日期间增持 22,305 枚比特币，价值约合 21.3 亿美元。

深潮 TechFlow 消息，01 月 20 日，据官方消息，FHE 基础设施 Mind Network 宣布正式上线 x402z 测试环境。作为加密 A2A（Agent to Agent）支付解决方案，x402z 通过全同态加密（FHE）与 ERC-7984 标准，旨在解决链上透明度与 AI 智能体隐私需求之间的冲突。

区块链的透明性会导致 AI 智能体在购买数据或算力时暴露商业意图，x402z 通过充当 AI 的零信任层，允许网络在不解密交易细节（如金额、接收方、具体意图）的情况下验证交易有效性，从而保障智能体在竞争环境中的自主权。

目前 x402z 测试环境已面向公众开放，可体验将标准资产封装为隐私 ERC-7984 标准，以及 Agent 隐私支付等核心功能。Mind Network 由 Binance Labs、Chainlink 等机构参投，致力于构建基于零信任协议 HTTPZ 的加密互联网。

深潮 TechFlow 消息，01 月 20 日，据 Whale Alert 监测，USDC Treasury在 Solana 链上新铸造 5 亿枚 USDC。

深潮 TechFlow 消息，01 月 20 日，据彭博社报道，加密资产为特朗普家族带来约 14 亿美元收益，使其在 68 亿美元总财富中占比首次达五分之一。特朗普第二任期内通过 World Liberty Financial 平台、同名 Meme 币及 American Bitcoin Corp.等项目获益显著，但其社交媒体公司股价下跌 66%部分抵消了收益。家族还通过 1789 Capital 投资 SpaceX 等企业并扩大全球房地产授权业务。白宫表示正履行承诺使美国成为世界加密资本中心。

深潮 TechFlow 消息，01 月 20 日，PayPal 官方宣布将为旗下借记卡用户提供免费自助报税服务，包括向美国 PayPal Debit Mastercard 用户免费提供 2025 年联邦和州税务申报表提交服务。另据 PayPal 官网信息显示，用户在其平台上的加密货币需要报税，从 2025 纳税年度开始，美国国家税务局要求 PayPal 等美国数字资产经纪人在 1099-DA 表格上申报数字资产处置的收益，如果用户在适用的纳税年度内对 PayPal 钱包进行了诸如出售或交换加密货币之类的处置，PayPal 将在 2月 15 日之前向用户发送美国国家税务局纳税 1099-DA 表格。

深潮 TechFlow 消息，01 月 20 日，跨链清算结算协议 Everclear 现已正式加入 Mantle 生态系统。该协议通过统一的流动性访问和高效的净额结算，有效解决了多链生态中流动性碎片化的问题。借助其求解器基础设施与优化路由，能够自动清算和再平衡跨链资产流，实现亚分钟级结算与极低资金闲置的“链抽象”体验。

即日起，用户可通过 mETH Protocol，将 Base、Arbitrum、Ethereum 及 Polygon 上的 $wETH 直接兑换为 Mantle 上的 $mETH，享受更优价格、快速可靠的跨链执行。未来将支持更多 ETH 系资产及稳定币。

ARK Invest 创始人 Cathie Wood（“木头姐”）在最新的 2026 年新年致投资者信中发布宏观展望，将未来三年比作“加强版里根经济学”（Reaganomics on steroids）。

她指出，随着放松管制、减税、稳健的货币政策以及创新技术的融合，美国股市将迎来另一个“黄金时代”，而即将到来的美元飙升可能会为金价的上涨势头画上句号。

具体来看，Cathie Wood 认为，尽管过去三年实际 GDP 持续增长，但美国底层经济实则经历了一场滚动式衰退，目前正处于“蓄势待发”（coiled spring）的状态，有望在未来几年强劲反弹。

她特别强调，随着 David Sacks 出任首位 AI 和加密货币沙皇引领放松管制，以及企业有效税率向 10%迈进，美国经济增长将获得巨大的政策红利。

在宏观层面，Wood 预测在生产力繁荣的推动下，通胀将进一步受控，甚至可能转负。

她预计，未来几年美国名义 GDP 增长率将维持在 6%至 8%的区间，主要由生产力提升驱动，而非通胀。

在市场影响方面，Wood 预测美国投资回报率的相对优势将推动美元汇率大幅走高，重演 1980 年代美元几乎翻倍的行情。

她警告称，尽管金价在过去几年大幅上涨，但美元的走强将压制金价，而比特币因其供应机制和低资产相关性，将展现出与黄金不同的走势。

对于投资者关注的市场估值问题，Wood 并不认为 AI 泡沫已经形成。

她指出，虽然目前市盈率处于历史高位，但随着 AI、机器人等技术推动生产力爆发，企业盈利增长将消化高估值，市场可能会在市盈率压缩的同时实现正回报，类似于 1990 年代中后期的牛市路径。

以下是致投资者信原文：

祝 ARK 的投资人和其他支持者新年快乐！我们非常感谢你们的支持。

正如我在这封信中所阐述的，我们确实相信，投资者有很多理由保持乐观！希望你能享受我们的讨论。从经济史的角度来看，我们正处在一个重要的时刻。

蓄势待发的弹簧

尽管在过去三年中，美国实际国内生产总值（GDP）持续增长，但美国经济的底层结构却经历了一场滚动式衰退，并逐渐演变成一根被压缩到极致的弹簧，在未来几年中可能会强劲反弹。

为应对新冠疫情相关的供应冲击，美联储在截至 2023年 7 月的 16 个月内，将联邦基金利率从 2022年 3 月的 0.25%大幅提高至 5.5%，涨幅创纪录地达到了 22 倍。

这一加息行动将住房、制造业、非人工智能相关的资本支出，以及美国的中低收入群体推入了衰退，如下图所示。

以二手房销售量衡量，住房市场从 2021年 1 月年化 590 万套的水平下降了 40%，至 2023年 10 月的 350 万套。

这一水平上一次出现是在 2010年 11 月，而在过去两年中，二手房销售一直围绕这一水平波动。

这表明弹簧被压缩得有多紧：当前的二手房销售水平，已经与上世纪 80 年代初相当，而当时美国人口比现在少约 35%。

以美国采购经理人指数（PMI）衡量，制造业已连续约三年处于收缩状态。根据这一扩散指数，50 是扩张与收缩的分界点，如下图所示。

与此同时，以非国防资本品（不包括飞机）衡量的资本支出在 2022 年中期达到峰值，此后无论是否受到技术影响，该支出水平都已回升至该水平。

事实上，自科技和电信泡沫破裂以来，这一资本支出指标已挣扎了 20 多年才得以突破，直到 2021 年，新冠疫情相关的供应冲击迫使数字和实体投资双双加速增长。

曾经的支出上限似乎已转变为支出下限，因为人工智能、机器人、储能、区块链技术和多组学测序平台已准备就绪，即将迎来黄金时代。

继上世纪 90 年代的科技和电信泡沫之后，约 700 亿美元的支出峰值持续了 20 年，如今，正如以下图示所示，这可能是历史上最强劲的资本支出周期。我们认为，人工智能泡沫的出现还遥遥无期！

与此同时，密歇根大学的数据显示，中低收入人群的信心已跌至上世纪八十年代初以来的最低点。

当时，两位数的通货膨胀和高利率严重削弱了购买力，并将美国经济推入连续衰退。

此外，如下图所示，近几个月来，高收入人群的信心也出现了下滑。在我们看来，消费者信心是目前被压缩得最紧、最具反弹潜力的“弹簧”之一。

放松监管，同时降低税收、通胀和利率

得益于放松监管、降低税收（包括关税）、通胀和利率等多重因素的叠加，美国过去几年所经历的滚动式衰退，可能在未来一年及以后迅速而剧烈地逆转。

放松监管正在各个领域释放创新活力，其中在人工智能和数字资产领域，由首位“人工智能和加密货币沙皇”大卫·萨克斯（David Sacks）领衔。

与此同时，小费、加班费和社会保障税的降低，将在本季度为美国消费者带来可观的退税，这可能会推动实际可支配收入的年化增速从 2025 年下半年的约 2%，跃升至本季度的约 8.3%。

此外，随着制造设施、设备、软件以及国内研发支出享受加速折旧，企业的有效税率将被压低至接近 10%（如下图所示），企业退税规模预计将大幅上升，而 10%是全球最低的税率之一。

例如，任何在 2028 年底之前在美国开工建设制造工厂的企业，都可以在建筑投入使用的第一年实现全额折旧，而不再像过去那样分 30到 40 年折旧。

设备、软件以及国内研发支出同样可以在第一年实现 100%折旧。这一现金流优惠政策已在去年的预算案中被永久确立，并追溯适用于 2025年 1月 1 日。

在过去几年里，以消费者价格指数（CPI）衡量的通胀一直顽固地徘徊在 2%至 3%的区间内，但在未来几年，出于下图所示的若干原因，通胀率很可能会下降到一个出人意料的低水平——甚至可能为负。

首先，西德克萨斯中质原油（WTI）价格自 2022年 3月 8 日新冠疫情后的高点约 124 美元/桶以来，已下跌约 53%，目前同比下降约 22%。

自 2022年 10 月达到峰值以来，新建独栋住宅的销售价格已下降约 15%；与此同时，现有独栋住宅的价格通胀率——基于三个月移动平均——已从 2021年 6 月新冠疫情后峰值时同比约 24%，下降至约 1.3%，如下图所示。

第四季度，为了消化接近 50 万套的新建独栋住宅库存（如下图所示，这是自 2007年 10 月全球金融危机爆发前夕以来的最高水平），三大住宅建筑商大幅下调了房价，同比降幅分别为：莱纳（Lennar）-10%，KBHomes-7%，以及 DRHorton-3%。

这些价格下跌的影响将在未来几年内滞后反映在消费者物价指数（CPI）中。

最后，作为抑制通胀的最有力力量之一的非农生产率，在持续衰退的背景下逆势增长，第三季度同比增长 1.9%。

与每工时薪酬 3.2%的增长形成鲜明对比的是，生产率的提高已将单位劳动力成本通胀率降低至 1.2%，如下所示。这个数字中没有出现上世纪七十年代那种成本推动型通胀！

这一改善也得到了验证：根据 Truflation 衡量的通胀率，最近已同比下降至 1.7%，如下图所示，比美国劳工统计局（BLS）基于 CPI 计算的通胀率低近 100 个基点（bps）。

生产力繁荣

事实上，如果我们对技术驱动型颠覆性创新的研究是正确的，那么在未来几年，受周期性和长期性因素的影响，非农生产率增速应会加快至每年 4-6%，从而进一步降低单位劳动力成本的通胀。

当前正在发展的主要创新平台——人工智能、机器人、储能、公共区块链技术和多组学技术——之间的融合，不仅有望推动生产率增长达到可持续的新高，而且有望创造巨大的财富。

生产率的提升还可能纠正全球经济中显著的地缘经济失衡。

企业可以将生产率提升带来的收益引导至以下四个战略方向中的一个或多个：扩大利润率、增加研发及其他投资、提高薪酬和/或降低价格。

在中国，提高更高生产率员工的薪酬和/或提高利润率，有助于经济摆脱过度投资的结构性问题。

自 2001 年加入世界贸易组织（WTO）以来，中国的投资占 GDP 的比例平均约为 40%，几乎是美国的两倍，如下图所示。提高薪酬将推动中国经济向消费导向转型，摆脱商品化路径。

不过，在短期内，技术驱动的生产率提升可能会继续放缓美国的就业增长，导致失业率从 4.4%上升至 5.0%以上，并促使美联储继续降息。

随后，放松监管和其他财政刺激措施应会放大低利率的影响，并在 2026 年下半年加速 GDP 增长。

与此同时，通胀可能会继续放缓，这不仅源于油价、房价和关税的下降，也得益于推动生产率上升、单位劳动力成本下降的技术进步。

令人惊讶的是，人工智能训练成本每年下降 75%，而人工智能推理成本（即运行人工智能应用模型的成本）每年下降幅度高达 99%（根据一些基准数据）。

各种技术成本前所未有的下降应该会推动其单位增长的激增。

因此，我们预计未来几年美国名义 GDP 增长率将维持在 6%至 8%的区间，这主要得益于生产率 5%至 7%的增长、劳动力 1%的增长以及-2%至+1%的通货膨胀率。

人工智能及其他四大创新平台所带来的通缩效应将不断累积，并塑造出一种经济环境，类似于截至 1929 年的 50 年间，由内燃机、电力和电话引发的上一次重大技术革命时期。

在那一时期，短期利率与名义 GDP 增速同步，而长期利率则对技术繁荣所伴随的通缩暗流作出反应，使收益率曲线平均倒挂约 100 个基点，如下图所示。

其他新年思考

黄金价格上涨与比特币价格下跌

2025 年期间，黄金价格上涨了 65%，而比特币价格下跌了 6%。

许多观察人士将自 2022年 10 月美国股市熊市结束以来，黄金价格从每盎司 1600 美元飙升至 4300 美元，涨幅高达 166%，归因于通胀风险。

然而，另一种解释是，全球财富增长（以 MSCI 全球股票指数 93%的涨幅为例证）超过了全球黄金供应量约 1.8%的年化增长率。

换句话说，黄金需求的增量可能超过了其供应增长。有趣的是，同期比特币价格上涨了 360%，而其供应量年化增长率仅为约 1.3%。

值得注意的是，黄金和比特币矿工对这些价格信号的反应可能截然不同：黄金矿工会通过增加黄金产量来应对，而比特币则无法做到这一点。

根据数学计算，比特币在未来两年内每年将增长约 0.82%，之后其增长速度将放缓至每年约 0.41%。

从长远视角看黄金价格

以市值与 M2 货币供应量之比衡量，黄金价格在过去 125 年中仅有一次高于此水平，即 20 世纪 30 年代初的大萧条时期。当时金价被固定在每盎司 20.67 美元，而 M2 货币供应量暴跌约 30%（如下图所示）。

近期，黄金与 M2 的比率已超过此前的峰值，该峰值出现在 1980 年，当时通货膨胀率和利率飙升至两位数。换言之，从历史角度来看，黄金价格已达到极高水平。

从下图还可以看出，该比率的长期下降与股票市场的稳健回报密切相关。据 Ibbotson和 Sinquefield 的研究，自 1926 年以来，股票的复合年化收益率约为 10%。

在该比率分别于 1934 年和 1980 年达到两个主要长期峰值之后，以道琼斯工业平均指数 (DJIA) 衡量的股票价格在截至 1969 年和 2001 年的 35 年和 21 年间分别实现了 670%和 1015%的回报率，即年化收益率分别为 6%和 12%。

值得注意的是，小盘股的年化收益率分别为 12%和 13%。

对于资产配置者而言，另一个重要的考量因素是比特币收益相对于黄金收益以及自 2020 年以来与其他主要资产类别收益的相关性较低，如下表所示。

值得注意的是，比特币与黄金的相关性甚至低于标普 500 指数与债券的相关性。换言之，对于寻求在未来几年内获得更高风险回报的资产配置者来说，比特币应该是一个不错的多元化投资选择。

美元前景

过去几年，一种流行的说法是美国例外论的终结，美元上半年跌幅创下 1973 年以来最大，全年跌幅创 2017 年以来最大。

去年，以贸易加权美元指数（DXY）衡量，美元上半年下跌 11%，全年下跌 9%。如果我们对财政政策、货币政策、放松管制以及美国主导的技术突破的预测正确，那么美国的投资回报率将相对于世界其他地区有所提高，从而推高美元汇率。

特朗普政府的政策与上世纪 80 年代初里根经济学时期的情况如出一辙，当时美元汇率几乎翻了一番，如下图所示。

人工智能炒作

如下所示，人工智能的蓬勃发展正推动资本支出达到自上世纪九十年代末以来的最高水平。

2025 年，数据中心系统（包括计算、网络和存储设备）的投资增长了 47%，达到近 5000 亿美元，预计 2026 年还将增长 20%，达到约 6000 亿美元，远高于 ChatGPT 推出前十年每年 1500 亿至 2000 亿美元的长期趋势。

如此巨大的投资规模不禁让人发问：“这项投资的回报是什么？又将在哪里体现？”

除了半导体和上市的大型云公司之外，尚未上市的 AI 原生企业也受益于增长和投资回报。

AI 公司是历史上增长最快的企业之一。我们的研究表明，消费者接受 AI 的速度是上世纪 90 年代接受互联网速度的两倍，如下所示。

据报道，到 2025 年底，OpenAI和 Anthropic 的年化营收将分别达到 200 亿美元和 90 亿美元，较上年同期的 16 亿美元和 1 亿美元分别增长了 12.5 倍和 90 倍！

有传言称，两家公司都在考虑在未来一两年内进行首次公开募股（IPO），以筹集资金用于支持其产品模型所需的大规模投资。

正如 OpenAI 应用部门首席执行官 FidjiSimo 所说：“人工智能模型的能力远超大多数人日常体验到的水平，而 2026 年正是弥合这一差距的一年。人工智能领域的领导者将是那些能够将前沿研究转化为对个人、企业和开发者都切实有用的产品的公司。”

今年，随着用户体验更加人性化、直观和集成化，我们有望在这一领域取得实质性进展。

ChatGPTHealth 就是一个早期案例，它是 ChatGPT 平台内的一个专区，致力于根据用户的个人健康数据，帮助他们提升健康水平。

在企业中，许多人工智能应用仍处于早期阶段，受制于官僚主义、惯性思维，以及/或重组和构建数据基础设施等前提条件，导致进展缓慢。

到 2026 年，各组织可能会意识到，他们需要利用自身数据训练模型并快速迭代，否则就有可能被更具进取心的竞争对手甩在身后。

人工智能驱动的应用案例应该能够提供即时且卓越的客户服务、更快的产品发布速度，并帮助初创公司以更少的资源创造更多价值。

市场估值过高

许多投资者担忧股市估值过高，目前已处于历史高位，如下图所示。

我们自身的估值假设是，市盈率（P/E）将回落至过去 35 年平均水平的 20 倍左右。一些最显著的牛市都伴随着市盈率的压缩而出现。

例如，从 1993年 10 月中旬到 1997年 11 月中旬，标普 500 指数的年化收益率为 21%，其市盈率从 36 倍降至 10 倍。

同样，从 2002年 7 月到 2007年 10 月，标普 500 指数的年化收益率为 14%，其市盈率从 21 倍降至 17 倍。鉴于我们对实际 GDP 增长将由生产率提升驱动、通胀放缓的预期，同样的动态在本轮市场周期中也应会重现，甚至可能更加显著。

一如既往，非常感谢 ARK 的投资者和其他支持者，还要感谢 Dan、Will、Katie和 Keith 帮助我撰写了这篇篇幅很长的新年贺词！

凯茜

深潮 TechFlow 消息，01 月 20 日，据官方消息，ZK 智能可验证计算平台 Brevis 宣布与稳定币协议 USD8 达成合作，实现无需信任的 DeFi 保险赔付。

作为一个内置 DeFi 保险的稳定币协议，USD8 用户会根据其时间加权平均持仓积累「保障分数」，如果受保的 DeFi 协议（比如 Aave、Curve 或 Lido 等）遭遇黑客攻击或脱锚事件，保障分数将决定用户是否有资格从 USD8 保障池中获得赔付以及赔付比例。

通过本次合作，Brevis ProverNet 将使用零知识证明计算保障分数，确保结果反映真实情况，无需中心化服务器，任何人都可以独立验证，既实现了整个赔付流程的自动化和无需信任，又避免了 Vitalik Buterin 提出的「离家测试」问题：即使协议创建者消失，协议也能继续运行，保障继续得到履行。

据介绍，Brevis 和 USD8 正在合作开发这一基础设施层，USD8 计划于 2026 年第二季度推出 Beta 版本，更多相关集成细节届时也将公布。

深潮 TechFlow 消息，01 月 20 日，据链上分析师 Onchain Lens（@OnchainLens）监测，Trend Research 已从 Binance 购入 9,939枚 ETH（价值约 3,085 万美元），并将其存入 Aave V3 平台，同时借出 2,000 万美元 USDT 用于增持 ETH。

深潮 TechFlow 消息，01 月 20 日，据 Cointelegraph 报道，Solana 的质押率创历史新高，达到 68.8%。

深潮 TechFlow 消息，01 月 20 日，据 CoinDesk 报道，葡萄牙赌博监管机构 SRIJ 已下令区块链预测市场平台 Polymarket 在48 小时内停止在该国的所有运营活动。此举是因该平台在葡萄牙最近的总统选举中吸引了超过 1.03 亿欧元(约 1.2 亿美元)的投注，而根据葡萄牙 2015 年在线赌博法，政治事件投注在该国属于非法行为。

Polymarket 目前尚未被封锁，但监管机构可能很快会命令互联网服务提供商进行屏蔽。该平台成立于 2020 年，目前已在全球超过 30 个国家受到限制，包括新加坡、俄罗斯、比利时、意大利和最近的乌克兰。

深潮 TechFlow 消息，01 月 20 日，据 PRNewswire 报道，纽交所旗下 NYSE American 上市公司 Hyperscale Data 宣布旗下比特币财库持仓已增至 545.4218枚 BTC，总市值约为 5110 万美元，其中旗下全资子公司 Sentinum 持有的 534.4224 枚比特币（包括在公开市场上收购 440.2341 枚比特币和其比特币挖矿业务中获得的约 94.1883 枚比特币，以及旗下另一家子公司 ACG 已从公开市场购得 10.9994枚 BTC），其目标是将其资产负债表上的比特币价值达到 1 亿美元。

深潮 TechFlow 消息，01 月 20 日，据官方消息，为构建符合国际监管标准的区块链 AI 生态系统，AINFT 项目已正式发布 MiCA 白皮书。该文件目前已在项目官网上线，与此前发布的英文版、韩文版技术白皮书共同展示。此举标志着 AINFT 已将全球性监管框架深度融入其发展基础，旨在为基于波场 TRON 网络的可持续人工智能生态系统奠定标准化、透明化的合规基石，持续推动行业向规范、有序的方向演进。

深潮 TechFlow 消息，01 月 20 日，据官方公告，Bybit 即将上线 SKR (Solana Mobile Seeker) 盘前交易，最高支持 5 倍杠杆，开盘时间为 2026 年 01 月 20 日 19:30 (UTC+8)。

深潮 TechFlow 消息，01 月 20 日，据分析师余烬监测，Trend Research 今天再从 Aave 借出 3000 万枚 USDT 并转入 Binance。

· 该机构从去年 11 月份开始通过借贷杠杆重新抄底买进 ETH，目前持有 62.6 万枚的 ETH (价值约 19.4 亿美元)，成本均价约 3,186 美元。目前浮亏约 5000 万美元。

· 该机构在 Aave 上的借款为 10 亿枚 USDT，总计约 2 倍的杠杆。

深潮 TechFlow 消息，01 月 20 日，Wintermute 最新市场报告显示，比特币在 ETF 强劲资金流入(单周 14 亿美元)和软通胀数据支持下首次突破 95,000 美元大关，一度接近 98,000 美元。

然而，特朗普宣布对八个欧洲国家征收 10%关税(计划 6 月增至 25%)的消息引发市场动荡，导致比特币迅速回落至 92,000 美元，并触发 8.5 亿美元多头清算。本周市场将关注特朗普参加达沃斯论坛、欧盟紧急峰会以及周五的核心 PCE 数据。Wintermute 分析认为，若比特币本周能守住 90,000 美元关口且 ETF 资金流入保持积极，突破趋势仍有望持续。

深潮 TechFlow 消息，01 月 20 日，HashKey Holdings Limited（3887.HK）宣布，旗下香港最大持牌数字资产交易平台 HashKey Exchange ，荣获国际权威财经媒体 The Asset 颁发的“年度数字资产交易所”奖项。

The Asset 杂志创刊于 1999 年，是亚洲地区有影响力的英文金融专业杂志。HashKey Exchange 本次所获“年度数字资产交易所”，隶属于该杂志旗下拥有逾二十年历史的 Triple A 系列奖项，该奖项以其严谨、独立的评选体系在全球金融市场享有良好声誉。其中，“年度数字资产交易所”奖项属于 Triple A 数字资产类别，全球范围内仅有 4 家机构入选，而 HashKey Exchange 更是唯一获此殊荣的香港持牌数字资产交易所。

获得这一奖项，不仅是对 HashKey Exchange 市场领导地位的有力证明，也标志着其在合规运营、产品创新等方面的综合实力已获得国际资本市场的高度认可。未来，平台将继续在合规框架下稳健发展，持续提升服务能力，为用户提供更安全、更便捷的数字资产服务，推动行业健康有序发展。

深潮 TechFlow 消息，01 月 20 日，Bitget Launchpool 即将上线项目 Immunefi（IMU），总奖池 20,000,000 枚 IMU，锁仓通道开放时间为 1 月 22 日 22:00 至 1 月 28 日 22:00（UTC+8）。

本轮 Launchpool 共开放两个锁仓池，其中：

BGB 锁仓池

空投总量：19,500,000 IMU

VIP 用户锁仓上限：50,000 BGB

普通用户锁仓上限：5,000 BGB

IMU 锁仓池

空投总量：500,000 IMU

个人锁仓上限：25,000,000 IMU

深潮 TechFlow 消息，01 月 20 日，据官方公告，币安将上线 AIA USDT 永续合约。

此前消息，币安推迟上线AIA USDT永续合约。

深潮 TechFlow 消息，01 月 20 日，据 SolanaFloor 披露，Circle 过去 7 天在 Solana 链上铸造 42.5 亿枚 USDC。

深潮 TechFlow 消息，01 月 20 日，据链上分析师 Onchain Lens（@OnchainLens）监测，一位投入 300 万美元的巨鲸投资者利用 25 倍杠杆做空 ETH 和40 倍杠杆做空 BTC，目前已获利 700 万美元。

该巨鲸还在 HyperLiquid 平台上新开设了 5 倍杠杆做空门罗币 (XMR) 的仓位，并进一步增加了比特币持仓至 1,640.74 枚(约 1.49 亿美元)和以太坊持仓至 31,093.37 枚(约 9,635 万美元)。

深潮 TechFlow 消息，01 月 20 日，据链上分析平台 Lookonchain（@lookonchain）监测，一位地址为 0xfB66 的投资者存入 738 万美元 USDC，以 12 倍杠杆做多 10,000枚 ETH，总价值高达 3092 万美元。

与此同时，另一位地址为 0x4607 的投资者存入 300 万美元 USDC，以 4 倍杠杆做空 3,840枚 ETH，总价值约 1186 万美元。

深潮 TechFlow 消息，01 月 20 日，据官方消息，Hotcoin 将于 2026 年 1 月 20 日上线热门项目 ELSA，精准捕捉市场新叙事，助力用户抢占新一轮赛道先机！

【合约交易】

📍 1月 20日 18:00（UTC+8）上线 ELSA/USDT

Hotcoin 重磅推出限时零手续费交易活动，让用户以更低成本把握新兴资产的早期增长机遇。

凭借美国 MSB 与澳洲 AUSTRAC 双牌照合规运营、八年零安全事故记录及高效稳定的交易系统，Hotcoin 持续为全球用户提供安全、专业、便捷的数字资产服务。

深潮 TechFlow 消息，01 月 20 日，据 DLNews 报道，韩国大邱地方法院判处一家非法加密货币交易所 41 岁负责人五年监禁，该人利用 USDT 为海外语音诈骗团伙洗钱 100 万美元。交易所一名 35 岁员工同时被判处两年八个月徒刑。犯罪团伙通过 Telegram 联络，伪装成执法人员和家人诱骗受害者转账，随后迅速将资金兑换成 USDT，整个过程不到一小时，使银行无法及时冻结账户。法官李永哲称此为”恶劣犯罪”，并指出被告未采取任何措施弥补受害者损失。韩国立法者金成俊呼吁加强对稳定币的监管，以应对新型外汇犯罪。

深潮 TechFlow 消息，01 月 20 日，据官方消息，Bybit 已于 1月 20 日启动 ELSA 代币理财专场活动，活动将持续至 2026年 2月 19 日。

新旧用户可选择 Bybit 理财提供的三档方案，通过存入 USDT、ELSA或 MNT 参与活动，收益均以 ELSA 代币形式发放：

1. 新用户专享：存入 100 枚以上 USDT，可获年化 450%收益；

2. 存入 1000 枚以上 ELSA，可获年化 400% 收益；

3. 存入 100 枚以上 MNT，可获年化 100% 收益。

深潮 TechFlow 消息，01 月 20 日，Bitget 推出第 11 期股票代币 0 手续费交易赛。活动期间，根据 TSLAon/JPMon/MSTRon 等币种的累计交易额进行排名，Top 1-428 名的用户每人可获得 50-800 枚不等的 BGB 空投。

详细规则已在 Bitget 官方平台发布，用户点击「立即加入」按钮完成报名，方可参与活动。活动时间截止 1 月 26 日 18:59（UTC+8）。

深潮 TechFlow 消息，01 月 20 日，据 BitcoinTreasuries.NET 报道，管理资产规模达 12 万亿美元的 Vanguard 集团旗下价值指数基金 (VVIAX) 首次购入 123 万股 MicroStrategy(MSTR) 股票，价值约 2.025 亿美元。

深潮 TechFlow 消息，01 月 20 日，Matrixport 在今日图表中分析称，尽管 ETH 过去 2-3 周出现反弹，其中期配置逻辑仍然稳固。技术指标持续修复，链上数据回暖，市场悲观情绪有所缓解，短期下行压力减轻。

从结构层面看，当前 ETH 期权市场以卖出看涨期权为主，而现货市场买盘占优，呈现策略性建仓特征而非单纯追涨。投资者通过这种组合既保留上行参与空间，又能通过期权权利金变现部分波动率。

值得注意的是，本轮 ETH 增持主要由现货买盘推动，使得价格反弹更具支撑力度和持续性。独立分析师 Markus Thielen 认为，这种非杠杆驱动的积累模式为 ETH 后市提供了更稳固的基础。

深潮 TechFlow 消息，01 月 20 日，据链上分析平台 Lookonchain（@lookonchain）监测，地址为 0x3c9E 的大户在市场下跌时以 3,110 美元价格恐慌性抛售了 4,000枚 ETH（约 1,244 万美元）。有趣的是，该地址自 1月 9 日起每天都在购买 ETH，仅 11 小时前还以平均 3,233 美元的价格买入了 12,200枚 ETH（约 3,944 万美元）。过去两个月，该地址一直保持”高价买入、低价卖出”的交易模式

1月 19 日，波场 TRON 生态核心流动性协议 SUN.io 完成品牌战略升级，推出中文品牌“孙悟空”，同步发布新版品牌 LOGO 标识，并上线中文官网页面。

这场品牌焕新不仅是视觉标识及品牌名字的迭代升级，更是 SUN.io 战略定位的关键跃升。以“国际品牌 + 中文文化 IP” 双品牌矩阵为核心抓手，SUN.io（孙悟空）将全球化的专业标准与本土化的用户心智深度绑定，标志着其从“资产交易平台”向“DeFi 流动性生态系统” 的进阶，开启重构波场 TRON DeFi 流动性叙事的全新征程。

伴随本次品牌升级，SUN.io旗下核心产品矩阵也同步启用对应中文名称，构建起清晰且极具辨识度的品牌认知体系：其中，DEX 资产兑换平台 SunSwap，中文品牌定为“悟空兑换”；Meme 创新资产发行平台 SunPump，中文品牌定为“悟空发射”；去中心化永续合约产品 SunX 中文品牌定为“孙悟空”；去中心化治理组织 Sun DAO，中文品牌定为“悟空道”。

目前，SUN.io 国际品牌与“孙悟空”中文品牌正式同步运行，构建起 “国际品牌标识 + 本土文化 IP 叙事”协同驱动的双轨品牌体系。这一体系保持全球市场的专业形象，又通过极具东方文化亲和力的中文 IP 品牌，深度联结中文社区用户，为生态的全球化扩张与本土化深耕注入双重动力。

SUN.io 与“孙悟空”双品牌并驱：产品矩阵精准卡位细分赛道，重构波场 TRON 流动性新叙事

随着品牌升级战略的全面落地生根，SUN.io 正式开启 “国际品牌 + 中文品牌‘孙悟空’” 双轨并行运营模式 ，构建起覆盖全球市场与本土用户的全维度产品矩阵。旗下产品矩阵也同步实现国际品牌线与中文品牌线的精准对标、协同共振，在 DEX、Meme、Perp 等核心 DeFi 细分赛道实现深度卡位，全面焕新波场 TRON DeFi 流动性生态的价值叙事。

通过持续的迭代升级与源源不断的产品创新突破，SUN.io 已完成从最初的 DEX 交易平台到功能完备、协同共生的超级流动性生态系统的蜕变，业务版图深度覆盖 DEX 资产兑换、Meme 创新孵化、Perp 永续合约等核心 DeFi 场景，并延伸至 AI 智能服务与去中心化治理 DAO 领域，以全场景产品矩阵重塑波场 TRON DeFi 格局。

目前，SUN.io 已构建起功能分明的核心产品矩阵，包括 DEX 标杆平台 SunSwap（悟空兑换）、Meme 资产孵化引擎 SunPump（悟空发射）、永续合约先锋 SunX（孙悟空），以及去中心化治理核心 Sun DAO（悟空道）、AI 智能服务 SunAgent 等多条产品线。每一款产品均在各自细分赛道深度聚焦，凭借卓越的性能和优质的服务，迅速站稳头部位置，展现出极为亮眼的成绩。

在资产兑换 DEX 赛道，DEX 平台 SunSwap（悟空兑换）主要为用户提供高效、便捷的资产兑换服务，其运行机制与 Uniswap 异曲同工，却又不失自身特色，一直是波场 TRON 生态内交易量最大的 DEX 平台。据 DeFiLlama 最新数据，1月 14日 SUN.io 平台总锁仓量（TVL）为 5 美元，长期稳居全球 DEX 赛道前五阵营。

根据官方浏览器数据显示，截至 1 月14 日，SunSwap 的资金池锁仓规模超 5 亿美元，累计创建的资金池数量更是超过 2.6 万个，由此可见其强大的市场吸引力和用户基础。近 7 日，该平台交易量突破 4 亿美元，参与交易的用户数超 1.9 万人。

在创新资产 Meme 赛道， SunPump（悟空发射）支持用户一键创建并发行自己的专属 Meme 币，极大地激发了用户的创造力与参与热情。该产品上线初期曾一度超越赛道领先者 Pumpfun，快速崛起为 Meme 领域的新星。为了将发行效率提升至新高度，2025年 3 月，SUN.io 基于先进的 AI 智能助手 SunAgent 的技术框架，推出了面向 X 平台专属的 AI 发币利器——SunGenX，支持“发推即发币”。

此外，SunPump 还精心构建了一套全方位、全周期的 Meme 项目成长扶持体系，涵盖“社区冷启动—流量精准赋能—上市资源对接—后续成长激励”等多个关键核心环节。凭借其卓越的资源整合能力与生态赋能实力，SunPump 已经从最初的 Meme 发行工具演进为 Meme 生态的核心建设者。

去年 7 月，SunPump 平台两大主流 Meme币 SUNDOG与 PePe 成功上线币安 Alpha 专区，币安钱包亦同步接入 SunPump 应用，现用户可在币安平台直接进入 SunPump 交易 Meme 币。这不仅是顶级交易平台对 SunPump 平台 Meme 币潜力的高度认可与背书，也为后续更多 Meme 币进入币安生态开辟了快速通道。

据 DUNE 权威数据统计，截至 1月 6 日，SunPump 平台已累计创建 Meme 代币超过 10 万个，平台协议累计捕获的收益更是高达 3807万 TRX，这一系列辉煌成就无疑是对其行业地位与实力的最佳诠释。

在衍生品合约（Perp）赛道，SUN.io 于去年 9 月推出了去中心化永续合约交易所 SunX（孙悟空，原名 SunPerp），依托波场 TRON 高 TPS 性能底座，叠加 SUN.io 多年积累的用户交易体验洞察与产品打磨经验，SunX 为用户提供了超越中心化交易所（CEX）的衍生品交易新体验，上线即引爆市场热度，在去中心化衍生品领域脱颖而出，迅速成长为不可小觑的的新兴力量。

SunX 不仅完善了生态布局，更以强劲的流量聚合能力带动波场 TRON 链上交易规模跃升。链上数据平台 Lookonchain 数据显示，在 SunX 上线后的短短一个月内，即去年 10 月，波场 TRON 链上的合约交易量规模便已接近 24.5 亿美元；与此同时，现货交易量也同步冲高，DEX 交易量高达 30.44 亿美元，实现了 174%的环比大幅增长，展现出强劲的增长势头。2025 年11月 24 日，SunPerp 正式升级为 SunX，标志着其完成从单一交易平台向综合性衍生品生态系统的关键跨越。

据 DeFiLlama 统计，2025 年 12 月 SunX 单月交易量逼近 110 亿 USDT，创下历史新高。目前 SunX 平台日交易量已跻身全球链上衍生品赛道前 15 强，以超预期的增长速度与市场表现，成为 DeFi 衍生品领域不可忽视的核心竞争力。

在生态治理建设层面，去中心化社区组织 Sun DAO（悟空道）为 SUN.io 生态的原生代币 SUN 持有人赋予了充分的参与权，包含发起提案、参与关键决策投票、调整协议参数，深度参与生态规则的制定等等。截至 1 月14 日，SUN 代币持有人超 8 万人，累计回购销毁代币价值高达 1237 万美元，这一系列举措构建了一个“治理参与 + 价值共享”的良性循环体系，不仅极大地强化了社区的凝聚力，更为代币的价值提供了坚实的支撑。

除深耕核心交易场景外,SUN.io 还一直为提升用户体验层面而努力，推出 AI 智能助手 SunAgent，希望借助 AI 新技术提升 Web3 交互新体验。去年 11 月，SunAgent 已从最初的加密行业问答机器人迭代升级为 “链上智能交互助手”，实现“指令即执行” 的革命性体验，用户只需以自然语言输入需求（如 “质押 TRX”“兑换 USDD”），SunAgent 即可自动完成全流程操作，极大降低了链上交互门槛。

凭借 SunSwap、SunPump、SunX 三大核心交易产品的硬核支撑，结合去中心化治理组织 SUN DAO 的底层保障，以及 AI 智能服务 SunAgent 的技术赋能，SUN.io 已成功构建起一个“DEX+Meme+Perp+DAO+AI”多个核心板块深度联动、全场景覆盖的超级流动性生态体系。

这一体系如同一部精密运转的机器，各个板块之间精准配合、互补共生，仅为用户提供了更加丰富、便捷、安全的交易体验，更持续重构着波场 TRON DeFi 流动性的新叙事，引领波场 TRON DeFi 走向一个更加繁荣、更多元的未来。

如今，随着品牌升级的全面落地，SUN.io“孙悟空”及旗下产品矩阵正式确立清晰的双品牌运营架构：国际品牌 SunSwap、SunPump、SunX 、Sun DAO，与中文品牌“悟空兑换”、“悟空发射”、“孙悟空永续”、“悟空道”一一对应、同步运转。双品牌并行发力，以 “孙悟空” 文化 IP 为情感纽带，精准衔接全球化战略布局与本土化深度运营，实现国际视野与本土感知的有机统一。

SUN.io 孙悟空生态协同共振，引爆波场 TRON DeFi 生态新动能

当前，SUN.io 孙悟空已然构建起一套极为完备且极具竞争力的核心产品矩阵，形成了从创新资产发行、全场景交易撮合、资产价值增值，到衍生品风险对冲、社区共建共治、AI 技术赋能的全链路 DeFi 价值流转闭环网络。各产品板块之间环环相扣、精准协同、优势互补，犹如一部精密运转的机器，高效驱动 SUN.io 从“流动性枢纽”向“生态价值共同体”的全面升级，持续为波场 TRON 生态繁荣注入源源不断的动力，引爆 DeFi 生态全新增长动能。

在资产发行端，SunPump（悟空发射）与 SunGenX 携手并肩，以“一键发币”“发推即发币”等极具创新性的模式，直击 Meme 等创新资产“发行难”的核心痛点。这一颠覆性设计大幅降低资产孵化门槛，让创意与价值轻松破土而出，不仅为 Meme 文化传播注入全新活力，更让 SunPump 稳居 Meme 发行领域领军地位。

在兑换交易端，SunSwap（悟空兑换）作为 DEX 领域的标杆，构建了覆盖全面、体验差异化的资产兑换网络，兼顾普通代币交易与稳定币兑换的高效需求。凭借其安全、流畅且便捷的交易体验，SunSwap 已成为用户进行资产兑换的首选，在 DEX 赛道中持续领先。

在衍生品端，SunX（孙悟空）的出现，精准填补了波场 TRON 生态衍生品赛道的空白。它以专业的技术架构和丰富的交易策略，满足了用户对于永续合约交易体验的多样化需求，推动生态价值向更深、更广处流动。

在社区治理端， SUN DAO（悟空道）以去中心化投票机制与多元化激励措施，构建起 “共建共治共享” 的生态治理体系。通过持续推进的代币回购销毁、潜在空投等福利，SUN DAO 不断强化社区凝聚力，为 SUN 代币价值提供坚实支撑，让每一位社区成员都能在生态的发展中收获红利。

在技术赋能端，SunAgent 依托前沿 AI 技术重构链上交互逻辑，实现 “指令即执行” 的零门槛操作体验。用户无需掌握复杂的链上操作知识，仅需自然语言指令即可完成全流程操作。

由此来看，从 DEX 标杆 SunSwap 筑牢交易根基，到 Meme 孵化平台 SunPump 激活创新活力；从永续合约先锋 SunX 拓宽价值维度，到 SUN DAO 夯实治理底座，再到 SunAgent 以 AI 技术优化交互体验 ——SUN.io 各产品板块协同共振，形成强大的生态合力。

从单一产品突破到全生态协同赋能，从功能全覆盖到治理深度渗透，SUN.io 已完成从“DeFi 交易平台” 到 “波场 TRON 生态核心流动性引擎” 的进阶，成长为全球 DeFi 领域兼具产品硬实力、生态协同力与治理深度的综合性金融基础设施平台。

相较于 Uniswap、Raydium、PanCakeSwap 等传统通用 DEX，SUN.io 跳出单一交易赛道的同质化竞争，以 “多元产品矩阵 + 全链路协同” 的组合拳模式，彻底打破 DEX 的功能边界，走出一条差异化发展破局之路，构筑起独特且难以复制的竞争优势。

更关键的是，SUN.io 背后是全球领先的稳定币网络波场 TRON，这一生态底座将为平台带来源源不断的资金流量与用户红利。

根据 Messari、RWA、Stablecoin Insider 等行业权威 Web3 机构发布的《2025 年加密行业及稳定币年终报告》，波场 TRON 网络在过去一年表现非常突出：USDT 流通量突破 800 亿美元，累计促成约 7.9 万亿美元的 USDT 转账规模，稳居全球核心结算层；在零售转账（<1000 USDT）领域更是占据 65% 的市场份额，用户渗透力显著；仅过去 30 天，波场 TRON 稳定币日均交易量便高达 238.6 亿美元，日均交易账户数突破 115 万个。这一庞大的流量池与活跃的交易生态，将为 SUN.io 的持续发展增长提供了坚实后盾。

此外，波场 TRON 生态还坐拥借贷平台 JustLend DAO、RWA 产品 stUSDT、预言机 WINKLink、跨链协议 BTTC、AI 基础设施 AINFT 等完善的 DeFi 生态矩阵。这些核心应用与 SUN.io 的产品体系深度联动、协同运作，形成 “流量互通 + 功能互补” 的生态合力，共同释放波场 TRON DeFi 生态的最大价值。

随着中文品牌 “孙悟空” 的重磅上线，SUN.io 及旗下产品矩阵正式以双品牌运营模式为核心抓手，打通全球化布局与本土化深耕的双向赋能通道，进一步释放生态协同价值，夯实不可替代的核心竞争力，实现技术实力与文化认同的双重加持。

一方面，SUN.io 以领先区块链技术为核心根基，筑牢全产品线的硬核底座，凭借扎实的产品力与稳定的性能表现，彰显强劲技术壁垒；另一方面，借力 “孙悟空” 这一具有全球认知度的国民级文化 IP，激发全球用户的情感共鸣，构建起超越产品功能的深层文化联结。

技术实力与文化认同的双向赋能，让 SUN.io 在白热化的 DeFi 赛道竞争中强势突围，构筑起难以复制的独特竞争优势，塑造出兼具国际视野与本土底蕴的差异化品牌形象。

未来，SUN.io 将持续深化产品创新与社区共建，以全链路价值流转闭环为核心引擎，进一步激活跨场景流动性潜能，为全球用户提供更高效、多元、低门槛的 DeFi 解决方案，持续引领去中心化金融生态向更普惠、更高效、更可持续的方向创新进化。

Sonami ($SNMI) 宣布启动 Sonami 代币预售，为支持者提供了一个抢先参与的机会，共同建设一个旨在提升 Solana 生态系统性能、易用性和流动性的生态系统。此次预售包含一项提供 53% 质押奖励的质押计划，旨在通过社区驱动的增长，推动 Sonami 向 Solana Layer-2 网络路线图迈进。

Sonami 致力于结合快速结算、可扩展的吞吐量以及用户友好的工具，打造一个为开发者、交易者和普通用户优化的网络体验。随着市场对更低费用、更流畅用户体验以及可靠扩展性的需求日益增长，Sonami 的策略专注于构建能够支持长期参与的基础设施和激励机制。

Sonami 代币预售旨在吸引新参与者进入生态系统并支持持续开发。早期贡献者可从预售分配和分阶段的参与结构（如适用）中受益，所得资金将用于加速产品开发、安全审计、流动性提供以及生态系统合作伙伴关系的建立。

质押奖励：53% 用于激励长期参与

Sonami 生态系统的一个核心功能是其质押效用，该功能与预售同步推出。Sonami 提供 53% 的质押奖励，以鼓励长期一致性，并在项目扩展过程中加强网络参与度。

质押旨在支持：

*   通过一致的激励机制强化社区承诺

*   网络安全与参与（视协议设计而定）

*   通过奖励活跃支持者来维持生态系统的可持续性

奖励率、锁定期和分配机制可能会因阶段而异，且通常受链上条件和治理更新的影响。Sonami 建议参与者查阅官方文档以获取最新的参数信息。

致力于透明度与安全

Sonami 表示，随着开发的推进，安全审计、公开的技术交流以及清晰的风险披露是其核心优先事项。团队计划发布更多更新，涵盖与 Solana Layer-2 路线图相关的技术里程碑、质押机制以及网络进展。

关于 Sonami

Sonami 正在构建一个与 Solana Layer-2 网络愿景相一致的生态系统，专注于可扩展的基础设施、社区激励和开发者工具。通过 Sonami 代币、质押效用以及旨在提升性能和可访问性的路线图，Sonami 旨在支持 Solana 生态系统中的下一波应用浪潮。

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撰文：Frank，麦通 MSX 研究院

2026 年伊始，全世界站在一个极其割裂的十字路口。

一边是通胀回落、AI 加速渗透、资本市场蠢蠢欲动；另一边则是地缘政治摩擦、制度不确定性上升，以及对「下一轮增长是否真实存在」的广泛怀疑，在此背景下，全球颇具影响力的科技商业播客 《All-In Podcast》 发布了它的年度终极预测：

由硅谷知名天使投资人（Uber 与 Robinhood 早期投资者）Jason Calacanis 作为主持人领衔，邀请了「SPAC 之王」Chamath、「科学苏丹」David Friedberg 及被外界称为白宫首任「AI 和加密货币沙皇」的 David Sacks 三位重量级嘉宾。

这群掌控着数百亿美元、深谙权力与资本运作逻辑的顶级大脑，围绕政治、科技、投资和地缘政治格局，展开了一场火花四溅的辩论——从加州的财富税危机到 6% 的 GDP 增长期待，从看好华为 / 预测市场到 SpaceX 可能并入特斯拉的惊人假说等等。

麦通 MSX 研究院则提炼了他们思维碰撞的核心观点，以飨读者。

4 位大佬的「11 大预测」

来源：借由 AI 整理生图

针对加州财富税与资本外流风险，他们分别认为：

• Chamath Palihapitiya：已经明确选择离开加州的圈层，其净资产规模合计高达数千亿美元，这对加州长期财政构成实质性冲击；
• David Friedberg：该提案大概率无法真正落地，但已暴露出地方财政结构性压力；
• David Sacks：财富税是我离开加州的直接原因，即使 2026 年没通过，大家也预期 2028 年会有某种版本卷土重来；

针对 2026 年最大的商业赢家，他们分别认为：

• Jason Calacanis：看好亚马逊，它将率先迎来「企业奇点」，成为首家机器人贡献利润超过人类的公司，其自动化仓库与物流网络已构建起极高的护城河；
• Chamath Palihapitiya：选择铜，地缘政治与供应链安全将引发长期供需失衡，按照目前的速度，到 2040 年全球铜供应将出现约 70% 的缺口；
• David Friedberg：看好华为与预测市场（PM），前者在技术体系上持续突破，后者正从边缘产品演化为信息与价格发现的新型基础设施，今年或会迎来爆发；
• David Sacks：2026 年将是 IPO 大年，「特朗普繁荣」重启资本市场扩张周期，会有大量的公司成功上市，创造数万亿美元的新市值；同时认同 Jason Calacanis 对亚马逊的判断，但原因与他不同（未细说）；

针对 2026 年最大的商业输家，他们分别认为：

• Jason Calacanis：最受冲击的是美国年轻白领，应届岗位被 AI 与自动化优先替代；
• Chamath Palihapitiya：企业级 SaaS 的「维护与迁移」收入模型将在 AI 冲击下被系统性压缩；
• David Friedberg：州政府财政，养老金负债与偿付能力问题将集中暴露；
• David Sacks：加州，监管与税制的不确定性将持续挤出资本与企业；

针对 2026 年最重大的交易形态，他们分别认为：

• Jason Calacanis：将出现一笔超 500 亿美元级别的 AI 巨头并购；
• Chamath Palihapitiya：判断传统并购将让位于大规模 IP 授权合作，这种交易类型在 2026 年将变得更加普遍和成熟；
• David Friedberg：地缘政治层面的冲突解决将是「最大交易」，俄乌冲突或将在今年得到解决；
• David Sacks：看好代码助手（Coding Assistants）和工具使用（Tool Use）赛道的爆发；

针对 2026 年最大胆的逆向预测，他们分别认为：

• Jason Calacanis：中美关系将出现实质性缓和，双方将达成一种双赢的工作关系；
• Chamath Palihapitiya：两个逆向预测，一是SpaceX 不会 IPO，而是可能反向并入特斯拉；二是各国央行将构建全新的主权加密货币范式（不同于 BTC）；
• David Friedberg：伊朗风波如果持续深化，反而可能加剧中东动荡；
• David Sacks：AI 将成为就业扩张器，而非失业制造机，我们很可能会看到就业的增长；

针对 2026 年表现最好的资产，他们分别认为：

• Jason Calacanis：看好投机等平台型资产，在这种经济即将起飞、利率可能下调、人们手头有闲钱的大环境下，人们会有更多的闲钱去进行下注和投机；
• Chamath Palihapitiya：继续押注包括铜在内的一篮子关键金属；
• David Friedberg：预测市场，正在取代传统媒体和市场的功能，潜力巨大；
• David Sacks：选择科技扩张超级周期；

针对 2026 年表现最差的资产，他们分别认为：

• Jason Calacanis：美元将持续承压；
• Chamath Palihapitiya：判断石油进入长期下行通道，有可能跌向每桶 45 美元；
• David Friedberg：看空 Netflix 及传统媒体股；
• David Sacks：看空加州高端房地产；

针对 2026 年最值得期待的趋势，他们分别认为：

• Jason Calacanis：IPO 市场王者归来，SpaceX、Anthropic 或 OpenAI 这些巨头中，至少会有两家在今年提交上市申请；
• Chamath Palihapitiya：期待「特朗普主义」的扩张，单边主义、经济韧性，这是一个巨大的趋势，其结果将是巨大的 GDP 增长；
• David Friedberg：从伊朗局势的深化，带来的中东格局重塑；
• David Sacks：对各级政府支出的审计，需要把「去中心化的 DOGE（政府效率部）」常态化，让公众看到钱都花在了哪里；

针对 2026 年最大的政治赢家：

• Jason Calacanis：年轻左翼政治人物；
• Chamath Palihapitiya：反浪费、反官僚的政治力量；
• David Friedberg：民主社会主义者（DSA），正在占领民主党，这个趋势将在 2026 年得到巩固；
• David Sacks：「特朗普繁荣」，预测 6 月会看到 75 到 100 个基点的降息；

针对 2026 年最大的政治输家：

• Jason Calacanis：民主党中间派；
• Chamath Palihapitiya：门罗主义——因为特朗普主义胜过了它；
• David Friedberg：科技行业，正成为左右两派民粹的共同靶心；
• David Sacks：民主党中间派；

对 2026 年美国 GDP 增长率的预测：

• Chamath Palihapitiya：下限是 5%，上限是 6.2%；
• David Friedberg：4.6%；
• David Sacks：5%；

写在最后

就在今日，中国也公布了 2025 年国民经济运行情况，其中 GDP 规模达 140.19 万亿元，同比增长 5.0%，如期完成目标。

如果我们把视角放大到全球坐标系，考虑未来一到两年的汇率因素，会发现前两年一度被拉大的中美（以美元计价）GDP 差距，似乎正在这个节点，出现再度大幅拉近的微妙迹象。

这种映照颇耐人寻味：一边是在结构调整中寻求高质量增长的中国；一边是正如《All-In Podcast》所描述的试图通过「特朗普繁荣 +AI 奇点」强行跳出增长平庸期的美国。

可以说，全球唯二的主要经济体，同时进入以生产率与结构效率为核心的再竞争阶段，也正是在这样的背景下，Chamath Palihapitiya 在节目中的那句话才显得格外挑衅：「不要做空美国经济，它已经准备好腾飞了，6% 的 GDP 增长并非天方夜谭」。

但前提是，在这个加速洗牌的年份，你必须站在生产力的一边，而不是被淘汰的一边。

或许这才是本轮周期中，最重要的问题。

与君共勉。

深潮 TechFlow 消息，01 月 20 日，据官方消息，Bybit 已于 1 月 20 日正式上线 Elsa (ELSA) 现货交易。

为庆祝上线，平台同步推出 4,000,000 ELSA Token Splash 交易赛及 3,000,000 ELSA Launchpool 活动，用户可通过充值、交易及质押等方式参与，赢取丰厚奖励。

深潮 TechFlow 消息，01 月 20 日，据 Bitget Tradefi 数据显示，现货白银站上 95 美元/盎司，再创新高，日内涨 0.75%。

深潮 TechFlow 消息，01 月 20 日，日本财务大臣片山皋月：我们计划在人工智能和芯片领域投资超过 3300 亿美元。(金十)

整理 & 编译：深潮TechFlow

嘉宾：Qiao Wang

主持人：Jason Yano

播客源：Empire

原标题：Claude Opus 4.5’s Breakout Moment & Investing in 2026 with Qiao Wang

播出日期：2026年1月12日

要点总结

本周，Qiao Wang 做客节目，与我们探讨了人工智能如何在 2026 年重新定义成为一名投资者的意义。我们深入分析了 Claude Opus 4.5 的突破性时刻、Qiao 为什么选择投资 Google 的交易、如何构建 2026 年的投资组合、在人工智能时代如何合理分配时间等话题

精彩观点摘要

• 现在市场的情绪过于乐观。
• “我的投资组合中大约有 40% 是现金。”
• 加密代币的吸引力不大，但市场总会有机会，专注于逐个分析资产，而不是单纯看整体资产类别。
• 股票和比特币的持仓比例大约是 50/50。
• 最大的投资是谷歌，此外我还持有腾讯的股票，腾讯是一家非常优秀的公司。
• 目前被市场忽视的一个领域是 AI 驱动的生物技术， AI 在生物技术领域的潜力巨大。
• 到了 2026 年，我们可能会看到一些只有一两个人的独角兽初创公司。
• 一些最成功的人工智能初创公司，并不是像 ChatGPT 或 OpenAI 这样的公司，而是一些利用人工智能的小型企业。
• 公司护城河的本质并没有变，但软件领域的护城河确实正在快速弱化。
• 现在代码本身已经不是瓶颈了，关键在于设计合适的“提示”（Prompt）。
• Gemini 的价值被低估了至少两个数量级。“我会愿意支付 Gemini 每月 2000 美元的收费。”
• 我觉得 Adobe 可能是今年的 Google，因为它目前的估值非常便宜，而且市场对它的看法和当时对 Google 的看法有点类似。
• 每个人都应该学会写代码，而且必须学会，大家可以通过自动化工具来优化自己生活和工作的某些环节。
• AI 这些工具会让那些本来就高效、有能力的人变得更高效、更聪明。
• 在健康方面，最重要的还是三个基本因素：饮食、睡眠和锻炼。

Qiao 的 2026 年投资组合

Yano:  大约一个月前你提到了市场的现状并表达了某种程度的担忧，你还提到过互联网泡沫时期，比如 1996 年，有人预测市场即将触顶，但市场却又持续上涨了三年。

另外，我还看到你的一条推文，讨论了前瞻市盈率与接下来十年的回报率之间的关系。你提出了一些反驳的观点，但最后你说了一句：“我仍然感到害怕。” 我很好奇，你现在对市场的看法是怎样的？

Qiao:  

我之所以感到害怕，是因为现在市场的情绪过于乐观。虽然我不能说所有人都如此，但你可以看到，在社交媒体上有很多人在炫耀自己的投资收益，尤其是过去一周的市场波动，这种情绪确实很明显。从定量数据来看，目前市场估值已经接近历史最高水平。当然，有人会说，现在的企业盈利能力更高，竞争优势更强，经济结构也更加稳固，再加上货币宽松政策对市场的推动，当前的估值是合理的。但无论如何，我们无法否认市场估值确实处于历史高点。因此，我并没有完全投入风险资产。实际上，我的投资组合中大约有 40% 是现金。虽然如果市场继续上涨，我可能会错过一些机会，但至少我能睡得更安稳。

Yano:  我听了德鲁克和穆勒的采访，他提到：“在我 50 年的投资生涯中，这是我遇到的最难预测市场走势的时刻。” 如果连德鲁克都无法预测，那我们这些普通投资者又怎么可能做到呢？

Qiao:  

这也是为什么我更专注于个股选择。如果你看整体市场，确实估值很高，但如果你逐一研究个别公司，有时会发现一些非常有吸引力的投资机会。这样一来，即使整体市场下跌，你的恐惧感也会降低。在 2000 年的互联网泡沫时期，虽然科技股在接下来的十年里表现不佳，但小型股和价值股却表现得很好，年均增长率达到 10%。我认为这正是个股选择者的最佳时机。

Yano:  你怎么看现在投资股票和加密货币代币？

Qiao:

目前我认为加密代币的吸引力不大，但市场总会有机会，比如 2022 年的情况。当时出现了很多值得投资的机会。因此，现在我还是专注于逐个分析资产，而不是单纯看整体资产类别。如果从整体来看，现在几乎没有特别有吸引力的资产，除了美元。但如果逐一分析资产，你可能会发现一些机会。至于加密货币，我仍然持有一些比特币和少量代币，但整体投资比例很小。

Yano:  如果我们试着拆解你的投资组合，40% 是现金，剩下的 60% 中股票和加密货币各占多少？比特币和其他加密资产的比例又是多少？

Qiao:  

在股票和比特币之间，大约是 50/50。我仍然持有大量比特币，但这并不是我理想的投资组合，因为如果我卖掉比特币，需要支付很高的税费，至于加密货币代币的比例非常少，不到 1%。

Yano:  那么你目前持有哪些股票？

Qiao:

我最大的投资是谷歌，此外我还持有腾讯的股票。腾讯是一家非常优秀的公司，虽然它的业务比较低调，但它的基本面非常稳健。

Yano:  比起阿里巴巴，你觉得腾讯更好吗？

Qiao:

目前是的。阿里巴巴在 AI 领域更具优势，但它的零售业务竞争非常激烈。我也持有一些亚马逊股票。我觉得去年的市场情绪对亚马逊非常不利，因为所有科技巨头的股价都上涨了，只有亚马逊表现疲弱。另外，我也非常看好亚马逊在机器人技术方面的布局。我的这些投资都是长期的，目标是十年。

Yano:  亚马逊确实在机器人技术领域领先，他们可能会成为第一家拥有更多机器人员工而非人类员工的大公司。

Qiao:  

在过去五年里，亚马逊的人类员工数量保持稳定，但机器人员工数量增长了 20% 到 30%。他们在过去几年里显著提高了利润率，尽管收入增速不高。

Yano：医疗领域，比如 Eli Lilly 或其他公司，你有什么看法？

Qiao:

我持有一些 Eli Lilly 的股票，但这是一个短期交易，而不是长期投资，因为我对制药行业的了解有限。我不知道十年后会发生什么，我知道十年后我可能仍然会使用亚马逊，但制药行业的竞争者太多了。虽然 Eli Lilly 拥有强大的专利壁垒，但市场上还有很多便宜且有效的灰市中国肽，这些产品直接与 Eli Lilly 竞争。

我觉得目前被市场忽视的一个领域是 AI 驱动的生物技术。虽然大家都在关注机器人、无人机和 AI 聊天机器人，但我认为 AI 在生物技术领域的潜力巨大。

Yano:  关于汽车和金融科技领域，我想听听你的看法。你持有特斯拉或 Rivian 的股票吗？

Qiao:  

没有，特斯拉的估值太高了，Rivian 我还不太了解。

Yano:  那在金融科技领域呢？比如 Robinhood 和 Coinbase？

Qiao:  

从估值来看，我觉得 Coinbase 更具吸引力，但两个公司都不是特别优秀的投资标的。我持有 Coinbase 的股票，而 Robinhood 的估值过高。

Yano:  你觉得西方会不会有人开发出类似“万事通”的超级应用呢？

Qiao:  

你是指像微信那样集成了消息传递、支付、社交等功能的超级应用吗？我觉得在金融领域，已经有类似的趋势了，比如 Robinhood。但如果是像微信那样全面覆盖生活方方面面的超级应用，我暂时还看不到这样的可能性。

Claude Opus 4.5 的突破性时刻

Yano:  我想聊聊 Claude 和 Opus 4.5，我觉得最好的切入点是提到你在推特上说的一个“天哪，这结束了”的时刻。在过去几年里，有几个类似的时刻让我有同样的感觉：一个是 ChatGPT 的发布，另一个是第一个推理模型，还有特斯拉的 FSD V13（完全自动驾驶）。为什么你觉得 Opus 4.5 是一个“天哪”的时刻？

Qiao:  

我无法向你解释它背后发生了什么，但我可以告诉你我作为用户的感受。上一次我写代码可能是一年前，但认真写代码已经是三年前的事情了。从 2010 年到 2017 年，在进入加密货币领域之前，我一直从事量化交易，每天都在写代码，从超低级别的 C++ 到更高级的 Python 数据科学代码。这是我工作了七年的领域，我还写过一些前端和后端代码。但自从离开 Messari 后，我就没有认真写过代码了，最近几年只做了一些个人项目，每年年底才会抽点时间去做。

Opus 4.5 和以往不同的是，以前你可以快速组合一个演示，但最后的 5% 总是很难让 AI 完全完成，仍然需要一个优秀的工程师来处理细节，比如错误和边界情况，而在 Opus 4.5 中，我只需要用简单的英语告诉它我想做什么，提供一个非常清晰的规范，但只要规范足够清晰且全面，它就能一次性完成。

Claude 和 Opus 可能正在经历 Twitter 上的炒作周期，因为我有工程师朋友告诉我，OpenAI 最新的 GPT-5 Pro 几乎与 Claude 一样好。

Yano:  

这两个我都用过，但实际上 Opus 是让我第一次从 ChatGPT 切换的工具。对我来说ChatGPT 的记忆功能让我非常依赖它，以至于我觉得自己可能会一直用它，因为它知道我的所有事情，但现在 Opus 4.5 对我而言更胜一筹。

现在有一种新的工作方式，我不确定该把它归类为还是聊天机器人，因为两者之间的界限在变得模糊。举个例子，我刚刚用 Opus 4.5 完成了一件事，我们在 Blockworks 有一个由八人组成的销售团队，通常情况下我们需要决定每个账户应该分配给谁负责销售，并划分账户的优先级，比如 Tier 1、Tier 2 等。每个销售人员都会有自己的判断，比如某人负责 10 个 Tier 1、30 个 Tier 2 和 100 个 Tier 3 的账户。这种分配工作往往很复杂。于是，我将这个问题交给 Claude 处理，并让它整合相关信息。我告诉它，如果某个代币的 FDV（Fully Diluted Valuation，全稀释估值）超过 10 亿美元，这个账户就可以获得额外的优先级；如果该代币对应的项目是上市公司，那就更好。

Claude 从 CoinGecko 和 CoinMarketCap 等多个数据源中提取了相关信息，对这些账户进行了排名。接着，它分析了过去八年里我们团队每位销售人员与 Blockworks 的交易记录，了解了我们销售的产品类型，并根据每位销售人员与这些账户达成交易的可能性，将账户分配给合适的人。

Qiao:  

我在假期的时候也意识到了你说这种情况，通用聊天机器人和传统写代码之间的界限正在逐渐模糊。你和一个通用聊天机器人对话时，它通常会根据你的需求即时生成一段代码，而现在你需要写代码的时候，你甚至不必亲自写代码，只需要用简单的自然语言表达你的需求就可以实现。这使得代码助手和通用聊天机器人之间的功能逐渐融合在一起。

Yano:  完全正确。那为什么你不直接用 Replit 或 Lovelace 来完成你的 Vibe 代码工作？为什么选择 Claude？

Qiao:  

我觉得它们的目标用户群体不同。我还没试过 Lovelace 的最新版本，但我感觉 Lovelace 更适合那些希望快速构建一个好看演示或简单应用的用户，它们在前端开发方面表现很好，虽然我自己并没有实际用过。所以我一开始用的是 Cursor 搭配 Opus 4.5，后来又试了 Claude 和 Opus 4.5。说实话，在提升生产力方面，我没有感觉到明显的差别。对我来说，它们的表现差不多，但这只是我的个人体验。

人工智能如何影响初创企业？

Yano:  你已经见证了成千上万的加密初创公司的成长，现在人工智能对这些公司的影响如何？

Qiao:  

人工智能对初创公司的影响非常大，这种变化在过去三年内尤为明显。基本上，我会在每个小组中询问，尤其是每个初创公司的技术合伙人，自从 2022 年 ChatGPT 发布以来，你们的生产效率提升了多少？几乎每次得到的答案都比上一次更高。这种趋势非常一致。最近一个小组的回答是，他们的生产效率提升了大约 3 到 4 倍。

我认为这种影响在早期阶段的初创公司中更为显著，而对后期的大公司影响相对较小，因为代码助手的一个限制在于它的“上下文窗口”（Context Window）。比如说，假设 Claude 能处理一百万个 Token，这意味着它可以非常高效地帮助你启动一个新项目，并且效果很好。但如果你让 Claude 去修改整个 Google 的代码库，那几乎是不可能的，对吧？所以这类工具对早期的小型初创公司帮助更大，而对大公司则相对受限。

在大公司中，最有效利用代码助手的方法是通过建立明确的部门间抽象层。这样可以将复杂的任务拆解成小块，缩小上下文范围，再输入到 AI 系统中，从而让系统更容易理解。

Yano:  

不过我认为用“生产力”这个词来描述人工智能的影响并不完全准确，尤其是在早期阶段的初创公司。如果你是一家有 100 人、200 人甚至 1000 人的公司，生产力提升 3 倍、4 倍可能是一个很大的变化。但对于早期阶段的初创公司来说，他们甚至不会去考虑“生产力”这个问题。他们的想法更多是：我们为什么还要雇更多人？我在投资的公司和朋友们的初创公司中经常看到这种情况。

他们会觉得，既然有了 AI，我们根本不需要再招聘新员工。这种现象真的很有趣。比如我最近在销售方面做了两个工具：一个是销售佣金计算器。销售团队经常问我，他们能赚多少钱。以前我们需要找财务团队去计算，而财务团队又觉得这很麻烦，现在有了这个工具，问题就解决了。

另一个工具是销售数据的仪表板。这个工具可以计算出仪表板的成本。以前我们需要找数据团队，还要考虑他们是用 Dune 还是 Gold Sky 来索引数据。如果都不是，我们还得额外支付费用。现在我基于所有端口开发了一个仪表板成本计算器。

这些小工具的意义是什么呢？它们意味着我们不需要再雇一个专门负责销售支持的人，所以到了 2026 年，我们可能会看到一些只有一两个人的独角兽初创公司。这样的初创公司可能已经起步了，虽然现在还没有达到十亿美元的估值，但他们已经在快速发展了。

Qiao:  

绝对是这样的。我认识很多人，他们现在独自运营着年收入 1000 万美元的订阅收入业务，这些人往往是像 Meta 和 Uber 的前工程师，他们厌倦了大公司的繁文缛节，于是选择自己出来创业。

Yano:  

不过我发现一个有趣的现象：一些最成功的人工智能初创公司，并不是像 ChatGPT 或 OpenAI 这样的公司，而是一些利用人工智能的小型企业。这些公司不愿意对外透露他们的核心业务。通常来说，如果你有一家初创公司，业务发展得很好，收入快速增长，你会想告诉全世界，去筹集资金，或者在社交媒体上宣传。

护城河（Moats）是否依然存在？

Yano:  你怎么看待公司的护城河？你觉得护城河的定义会发生变化吗？

Qiao：

护城河的本质并没有变，但软件领域的护城河确实正在快速弱化。对早期的初创公司来说，几乎没有什么护城河可言。像 Facebook、Google、Microsoft 和 Apple 这样的公司，它们的护城河依然坚固。AI 代码助手并不能摧毁这些护城河。比如，Apple 的护城河是其开发者生态系统，而 Microsoft 的护城河是用户从 PC 切换到其他平台的高成本。在云服务领域，AWS、Azure 和 Google GCP 的护城河则是客户切换云平台的高昂成本。此外，还有像 YouTube 这样拥有海量专有数据的平台，它们可以利用这些数据开发出非常强大的视频模型。再比如 Microsoft 的企业级软件，这些都是超级关键的工具。当然，你可以复制 Office 的功能，但企业真的会从 Office 切换到其他软件吗？对他们来说，这些工具太重要了，切换成本太高了。

但是我最近注意到一个例子，它可能是当前金融市场上最大的低估案例之一，那就是 Adobe。Photoshop 和 Adobe 的创意套件非常有名，现在市场上有一种观点认为最新的视频模型和图像生成模型会取代 Adobe 的产品。但我认为这种看法完全错误，因为 Adobe 的护城河在于其企业级的集成能力，很多使用 Adobe 创意套件的企业用户，都会将他们的图像和视频存储在 Adobe 的云端。对于这些创意行业的专业人士来说，从 Adobe 云切换到其他服务的成本非常高。

此外，很多创意工作者已经使用 Photoshop 很多年了，操作已经形成了肌肉记忆。对他们来说，切换到其他工具是非常困难的。因此，Adobe 目前的市盈率只有 12 倍，这对于这样一家高质量的公司来说简直是不可思议的低估。

Yano:  假设你在一家公司工作，比如一家已经有 500 人规模、运营了十年的初创公司。那么公司应该如何应对？很多年轻的创业者可能已经熟悉这些技术，但对于一家比较成熟的公司来说，可能没那么容易适应。员工可能只是简单地把东西丢到 ChatGPT 里，然后发出自动邮件。

Qiao:  

我认为不能强迫公司去采用新技术，你必须让他们自己找到 AI 技术能够立竿见影的应用场景，并看到它能带来的巨大影响。顺便提一句，这其实就是我们在过去三年里在 Alliance 的经历。我们三年前就知道 AI 会成为一个重要趋势，当时我们就提出要成为“AI 优先”的组织，但我们并没有试图把 AI 强加到组织的每个角落。

相反，我们用 AI 来自动化一些具体的流程。比如，我们每年会收到成千上万份申请。三年前，我需要亲自阅读所有的申请文件，一年大约有 5000 份。这种工作非常耗费精力，简直让人筋疲力尽。但现在，我们利用 AI 自动化了大约 50% 的工作。

Yano:  你是怎么做到的？你用的是 Opus 4.5 吗？这个系统是怎么构建的？输入是什么，输出效果如何？为什么只能自动化 50%？为什么不能达到 99%？

Qiao:

是的，这个软件是我们的工程师开发的。我认为现在代码本身已经不是瓶颈了，关键在于设计合适的“提示”（Prompt）。我不会说这是一种秘密武器，因为大家其实都知道优秀创始人的一些特征。

我只是把这些关于优秀创始人或者优秀初创公司的经验法则转换成了提示，用来筛选申请。目前，这套系统的主要作用是排除那些明显不合格的申请，而不是直接告诉我哪些是最优秀的候选人，因为我认为这一部分仍然需要人类面试官的判断力。AI 还没有达到这个水平，但我相信，到今年年底，你会看到 AI 和 AI 驱动的风险投资者在这方面的表现会超过人类。

Yano:  我觉得现在这些工具的价格简直太低了，就像 Uber 刚推出时，从纽约金融区到上东区只需要 5 美元一样。当时你会觉得，这个价格显然是错误的，但他们是通过风险投资补贴来吸引用户。

你觉得这些工具的价值有多高？你觉得现在这些工具的定价有多大的低估？比如，你愿意为 Opus 4.5 支付多少钱？

Qiao:  

至于 Opus，我现在还不太确定，这取决于我用它能构建出什么。不过就拿 Gemini 来说，我觉得它的价值被低估了至少两个数量级。现在我只需要支付 20 美元就能使用它的专业版，而我甚至还没有升级到 Pro Plus。

Yano:  如果 Gemini 每月收费 2000 美元，你会愿意支付吗？

Qiao:  

会，因为它的功能非常强大。实际上，我在推特上说过，它是一个研究助手、初级研究员、初级代码助手、一个相当不错的医疗顾问（可以核对医生的建议），以及一个相当不错的法律助理。综合来看，如果你把这些功能加在一起，2000 美元的价格简直太划算了。

投资 Google 的决策

Yano:  你每天花多长时间使用 Gemini 和 Claude 这些应用？你是从哪些日常活动中挤出这些时间的？比如减少了 Zoom 会议时间，还是少花了一些时间在社交媒体上？

Qiao:  

其实我半年前分析过自己的时间分配，这也促使我做出了投资 Google 的决定。我查看了我的 iPhone 使用记录，发现我使用最多的三个应用是 Chrome、YouTube 和 Gemini，而它们全都是 Google 的产品。

当然，我一开始也担心 ChatGPT 会对 Google 的搜索业务造成威胁，所以我跟我妻子聊了聊。她给了我一些启发，她说她使用 Google 搜索最多的场景是购物，而短期内 ChatGPT 并不能完全取代这一功能。然后我做了一些研究，发现实际上 Google 超过一半的搜索收入都来源于购物广告，这让我觉得，Google 的核心业务依然非常稳固。

短期内没有人能撼动它的地位。此外，Google 还有 GCP（Google Cloud Platform）、TPU（张量处理单元）等技术优势，这些都是后来我才意识到的关键点。我认为，这些因素都表明 Google 的护城河非常牢固。因此，去年我决定投资 Google，这几乎是我去年唯一的一笔大额投资。

Yano:  去年除夕的时候，我和 Google 的一位员工一起吃饭，我们聊到了这些事情。大家都在讨论自己常用的工具。那位 Google 员工提到，很多人都忽略了一个事实，那就是 Google 掌握了庞大的购物数据，而市场上的人似乎还没有充分意识到这一点。那么，还有其他类似的机会吗？

Qiao:  

我觉得 Adobe 可能是今年的 Google，因为它目前的估值非常便宜，而且市场对它的看法和当时对 Google 的看法有点类似。其实我自己从来没用过，但我知道它的使用场景很多。

Yano:  没有新用户会去使用 Adobe。就像 Google 一样，我的常用应用是 YouTube，我用 YouTube 非常频繁，也用 Gemini。但 Adobe 呢？我根本不用它，所以我认为新用户也不会选择 Adobe。

Qiao:  

但所有新用户都会使用 Google，我觉得市场上一个常见的误解是，Adobe 并不是一个面向消费者的产品，而是一个企业级产品。

Yano:  企业级产品是没错，但我的公司根本不会考虑使用 Adobe，Figma 更受欢迎。

Qiao:  

Figma 和 Adobe 实际上服务的是两个不同的市场。针对新项目演示和网站开发的市场竞争，Adobe 已经输了，Figma 在这一领域占据了主导地位。那 Canva 呢？

Yano:  

Canva 面向的是低端市场，更适合业余用户，而 Adobe 则是为高端企业用户服务的。所以我同意你的观点，Adobe 的新用户增长确实已经停滞很久了，但它的定价能力非常强，能够持续提高订阅费用。

2026 年如何合理分配时间

Yano:  作为 Google 的用户，我想聊聊投资的话题，但更想探讨一个问题：在 2026 年，我们应该如何合理分配自己的时间？你觉得人工智能会如何改变我们分配时间的方式？

Qiao:  

嗯，我认为每个人都应该学会写代码，而且必须学会。如果不这么做，就可能会被远远甩在后面。不过这里的写代码并不是传统意义上的编程，而是指通过自动化工具来优化自己生活和工作的某些环节。我相信未来会有很多 B2B SaaS 软件，比如 Gmail、Zoom 这样的工具，大家仍然会为这些通用工具付费使用。但与此同时，每个人的工作流程中都会有一些特别的需求，而这些需求是非常个性化的，第三方软件公司可能不会专门开发这些针对性的解决方案。

Yano:  比如我们在 Blockworks 可以自己开发一个佣金计算器。这就是一个很好的例子，没人会开发一个专门的 SaaS 软件来做这种事情。

Qiao:  

而且，当我说“每个人都应该学会写代码”时，这并不需要让人感到害怕。因为现在的技术已经让我们不需要真正去写复杂的代码了。你只需要用自然语言和系统对话，就可以实现自动化。

所以，我会强烈建议大家，不一定非要用像 Claude Opus 这样的复杂工具。我可以推荐一些更简单、易上手的工具。比如 Replit，我第一次意识到人工智能的潜力时，就是通过 Replit。那时我才明白，人工智能不仅仅是一个聊天机器人，它可以帮助你构建任何东西。这种技术会彻底改变我们的世界。我非常建议大家去试试 Replit，它真的非常酷。

Yano:  你觉得这种差距会对劳动力市场产生什么影响？

Qiao:  

我觉得这会像互联网的普及一样，这些工具会让那些本来就高效、有能力的人变得更高效、更聪明，而那些效率低下的人可能会越来越落后。人工智能是一个极为强大的工具，能显著提升效率，但最终还是取决于你愿意在多大程度上去使用它。

使用 AI 模型进行投资

Yano:  从某种意义上说，站在反对的角度，你觉得你花时间构建的沃伦·巴菲特股票追踪器真的值得吗？

Qiao:  

是的，确实花了我不少时间。虽然结果还不错，但更重要的是，在构建这个工具的过程中，我对相关技术有了更深入的理解。

这个工具可以看作是沃伦·巴菲特、查理·芒格、霍华德·马克斯、彼得·德鲁克和比尔·米勒等投资大师的数字化克隆。它会定期扫描成千上万的股票代码，并对每一只股票进行深度研究，试图模拟巴菲特和芒格的投资逻辑。

代码的部分其实很简单，但设计提示（Prompt）却花了我几个月的时间反复调整。我设计了一套非常详细的提示，用来模拟巴菲特和芒格评估潜在投资机会的思维过程。

这套流程分为六个步骤，首先通过深度研究模型收集他们可能关注的六个关键方面的信息，接着调用另一个 API，使用推理模型进行分析。深度研究和推理模型是两个独立的环节。

深度研究模型非常擅长收集事实和数据，而推理模型虽然有时会生成一些错误信息，但在逻辑推断方面表现得更为出色。一旦将准确的数据输入推理模型，它的分析能力远超深度研究模型。

接下来，我会在第二阶段调用推理模型，让它模拟“数字巴菲特和芒格”的投资委员会，分析是否值得投资某只股票。最终，它会输出一个具体的建议，这就是整个流程。

你听说过一种理论吗？有人认为文艺复兴科技公司（Renaissance Technologies）早在其他人之前就发现了大型语言模型（LLMs），但他们一直将这一技术保密，这可能是他们投资回报率如此之高的原因。不过我设计巴菲特和芒格模型的初衷，就是为了避开和文艺复兴科技公司的竞争。他们在短期交易方面非常擅长，比如日内交易或一周内的操作。在这种短时间尺度上，最新的 AI 模型确实很难与之竞争。

Yano:  那你是不是也在和像 Susquehanna 这样的公司竞争？

Qiao：

没错，但我的模型更偏向于长期投资。现在的市场上，几乎没人有耐心持有一只股票超过 5 分钟，这也是语言模型可以发挥作用的地方。

Yano:  那么，你是如何结合不同投资大师的建议的？比如霍华德·马克斯的建议和彼得·德鲁克的建议可能完全不同，而他们的思路又和巴菲特截然相反。

Qiao:  我会对他们的建议进行加权平均，综合考虑。

Yano：他们都建议买 Adobe？

Qiao:

是的，还有一个有趣的现象是，如果你多次运行同一个提示，模型每次可能会给出不同的答案，所以如果多次运行同一个问题并对结果进行平均，而每次结果都建议买入某只股票，那么这个建议的可信度就会大大提高。

它推荐了大约十只股票，其中有四只实际上已经在伯克希尔·哈撒韦的投资组合中。比如 Chubb，一家保险公司，还有 Google。

人工智能如何改变品牌和分发方式？

Yano:  人工智能会如何改变品牌传播和内容分发的方式？比如我们之前提到的 Delphi，不知道你有没有注意到 OpenAI 最近推出的 Sora 工具。通过 Sora，你可以克隆某个人的形象并将其嵌入到你的视频中。这又让我想到了关于营销和品牌的变化。在不久的将来，品牌营销显然会变得更加个性化。

Qiao:  

这种趋势其实已经开始了。前几天我在 LinkedIn 上看到一个广告，上面写着：“嘿，Jason，作为 Blockworks 的联合创始人，我真的认为你会喜欢 Rippling。”

Yano:  

人工智能将使他们的广告算法变得更加智能，广告会变得非常精准。其实，我前几天在网上搜索了一个词——High Rocks。它是一种类似 CrossFit 的马拉松式健身活动，我最近一直在为 High Rocks 训练，所以我在 App Store 上搜索 High Rocks 的健身应用，结果发现了一些专门针对 High Rocks 训练的健身应用。但 High Rocks 是一个非常小众的活动，按理说不应该有这么多专门的应用。

我觉得这很奇怪，于是我想知道这些应用是否真的是为 High Rocks 设计的，还是它们只是针对搜索“High Rocks”的用户定制了广告。果然，这些应用其实是一些普通的健身和营养应用，但它们的广告目标非常精准，所以我认为这种定制化的广告会在未来变得更加普遍。

健康与长寿

Yano:  你觉得在健康方面最有效果的改变是什么？

Qiao:  

其实归根结底，最重要的还是三个基本因素：饮食、睡眠和锻炼。2021 年的时候，我曾经非常追求细节上的优化，比如尝试各种保健品、桑拿等方法。但经过四五年的个人实践、阅读大量研究和听了无数播客后，我发现，没有什么比每天睡够 8 小时、保持健康饮食和坚持规律锻炼更有效的了。

Yano:  那你的饮食和锻炼是怎么安排的呢？

Qiao：

说实话，我现在不再过度追求饮食的极致优化了。那样做让我感到压力很大。我只是尽量保持健康饮食，不给自己太多负担。

Yano:  这让我想起了一个神经学的 meme 图，中间那个人每天做复杂的食物准备，早上还要吃 17 种补充剂。而你现在的态度就是“吃健康就行，不用纠结”。

Qiao：

是的，我发现如果我试图把每件事情都做到极致优化，比如像布莱恩·约翰逊那样（注：布莱恩·约翰逊是以极端健康管理闻名的企业家），我会感到很大的压力。而压力会导致皮质醇水平升高，这对长寿是没有好处的。