作者：金光浩每天早上睁开眼，Molly Cantillon 会先打开电脑，检查 8 个 Claude 实例交上来的「工作汇报」。这些 AI 每天晚上都在跑任务，有的在监控她的订阅账单，有的在分析社交媒体数据，有的在追踪一些人的股票交易记录。Molly Cantillon 的观点分享｜图片来源：X她的 8 个实例的分工是这样的：产品 Claude 负责管理她的 side project 的开发进度，每天汇报哪些功能该推进，哪些 bug 需要修复。增长 Claude 自动监控社交媒体数据，追踪哪些内容表现好，哪些话题值得跟进，还会生成下一步的内容建议。健康 Claude 接入了她的 WHOOP 手环数据，追踪睡眠、运动和恢复状态，每周给出调整建议。交易 Claude 负责帮她盯着银行账单和订阅服务，一旦发现不合理扣费就自动发起退款申请。写作 Claude 帮她处理日常文字工作，起草邮件、整理笔记、生成周报。还有三个 Claude 分别负责个人事务、指标追踪和每日摘要。这套系统能自动跑起来之后，产出的效果完全超出了她的预期。比如开头提到的 Claude 帮她追回 2000 美元的订阅费，这还只是开始。 写作 Claude 把她从邮件里解救出来，能自动帮她处理并回复所有的邮件。更有趣的是，交易 Claude 干了这样一件事：它每天凌晨自动抓取有影响力的人的股票交易披露、对冲基金持仓变化。然后结合 Polymarket 赔率、X 上的情绪、她关注的公司财报，生成一份投资简报。前段时间，交易 Claude 发现投资人在大量买入 Netflix 股票，于是判断这可能意味着流媒体板块有利好，跟进了同赛道的华纳兄弟。三周后，相关交易公布，华纳兄弟股价应声上涨。Molly Cantillon 的观点分享｜图片来源：X情况确实如此，我们可以简单算一下：8 个 AI 实例 24 小时运转，相当于每天 192 个小时的「工作时间」，这便使得一个人可以拥有一个小型团队的处理能力。而这个团队，还可以无限扩张。你一定会很惊讶：当 AI 开始 24 小时替你工作，「时间管理」这件事，是不是已经不存在了？02 当 AI 比你更懂你是的，当 Claude 比你更清楚你的生活时，「时间管理」这件事，就不再是一个人的战斗了。传统意义上的时间管理，要求你得自己记住所有事、安排所有事、执行所有事、还要复盘所有事。这套模式对意志力和注意力的消耗极大，对于大多数人而言，往往只能坚持几周。但 Molly 的模式完全不同。 她只负责做决策，AI 负责记忆、安排、执行和反馈。她不需要记得自己订阅了哪些服务，交易 Claude 会替她记住。她不需要手动整理健康数据，健康 Claude 会自动汇总成可执行的建议。她甚至不需要盯着市场动态，因为每天早上醒来，电脑里的/trades 目录里已经躺着一份分析简报。Molly Cantillon 的观点分享｜图片来源：X03 普通人能成为 Molly 吗？那么问题来了：普通人能复制这套玩法吗？答案是有可能，但 需要先改变一个我们惯用的思维习惯 。大多数人使用 AI 的方式是「我有个问题，让 AI 帮我解决」。这样是把 AI 当成一个更聪明的搜索引擎，或者一个随叫随到的助手。但 Molly 的思路不一样。 她的问题是「我的生活有哪些部分可以被系统化」。一个用 AI 实现的自动化项目举例｜图片来源：极客公园3、 每次需要做这件事时，把材料丢给你的 AI agent，让它按指南执行 。更进阶的，可以研究如何让它完全自动化运行，这样你也可以拥有一个 24 小时帮你执行任务的 AI 团队。总之还是那句话：先跑通一件事，再考虑自动化。04 正在发生的趋势Molly 这套玩法听起来像一个有趣的个人实验。但有意思的是，她的思路正在被行业验证。就在最近，Anthropic 官方发布了一个几乎一样逻辑的系统：Cowork。简单来说，Cowork 是能管理个人电脑的个人助手，一句话就能帮你整理电脑上所有的文件。它的设计逻辑正是让多个 Claude 实例协同工作，像一个团队一样运转。这说明 Anthropic 似乎也在押注这个方向： 个人用户可以拥有自己的 AI 团队，7×24 小时替自己处理生活和工作中的琐事。
一句话通过 Cowork 整理文件的视频｜视频来源：X当然，Molly 也提到了这套系统的风险。当你的整个生活都运行在一个 Claude Code 目录里时，你会感受到一种矛盾的变化：「让 AI 帮你在夜里打工」的诱惑是巨大的，但代价是隐蔽的。AI 将接管你的所有隐私，你不得不交出那些只属于自己的东西。这是一种微妙的平衡： 你把越多事情交给 AI，效率越高，但对 AI 的依赖也越深。对此，她的建议是鼓励大家尽早熟悉 AI，但要小心别被 AI 掌控。05 一种新的生活方式过去，我们谈论「时间管理」。 现在，或许该谈论「AI 管理」了。当你的 AI 比你更了解你的账单、日程、健康指标、投资目标时，你要做的已经改变了。 传统的时间管理本质是一种「精力管理」，把高质量精力放在高价值的任务上，把低谷时段留给娱乐和休息来恢复能量。但现在，一切都正在变成 「AI 管理」 ，把该丢给 AI 做的任务丢给 AI，把剩下的任务、多余的时间留给自己。这不是说精力管理不重要，而是说精力管理的形态在变化。你的精力可能不再用于亲自完成每一项任务上，而是拿出部分的精力来，学会给 AI 设计系统、分配任务，以及审核结果。我们的角色也发生了变化，不再是执行者，而变成了 AI 的管理者， 我们来到一个「人人都是 AI 的管理者」的年代。Molly 的故事听起来很超前，但它正在变成越来越多人的日常：Anthropic 前两天发布的《人类经济指数报告》显示，人们对 Claude 的使用，正在从对话转向自我的任务管理。用户更倾向于让 Claude 持续跟进同一个任务（Task Iteration），而不是单次问答。2025 年 8 月（V3）和 11 月（V4）用户使用意图变化｜图片来源：Anthropic几年后回头看，今天可能就是那个分水岭：一部分人开始用 AI 运营自己的生活，另一部分人还在用传统办法跟时间管理较劲。差距不会一夜拉开，但它每天都在累积。每天早上醒来，AI 已经替你做了多少事？这个数字，可能比你的努力程度更能决定你的未来。