原文作者：新智元你的工作「含金量」正被AI抽空。Anthropic 最新报告揭示反直觉真相：越是按教育年限衡量更复杂的任务，AI 加速越猛。相比被直接替代，更可怕的是「去技能化」——AI 拿走了思考的乐趣，留给你的只剩打杂。但数据也指明了唯一出路：懂得人机协作，胜率能翻十倍。在这个算力过剩的时代，这是一份你必须读懂的生存指南。Anthropic 昨天刚在官网发布《经济指数报告》。报告不仅关注人们在用 AI 做什么，更关注 AI 到底在多大程度上真正替代了人类的思考。这意味着，原本需要人类苦思冥想数小时的白领精英工作，正是 AI 目前「收割」效率最高的领域。即便我们将 AI 偶尔产生幻觉的失败率考虑进去，结论仍然不变：AI 对复杂任务带来的效率暴涨，足以抵消它出错带来的修补成本。这解释了为什么现在的程序员、金融分析师比数据录入员更离不开 Claude ——因为在这些高智力密度的领域，AI 展现出的杠杆效应是最强的。19 小时：人机协作的「新摩尔定律」这份报告中最令人震惊的数据，莫过于对 AI「耐久度」（任务时长，Task horizons，以 50% 成功率衡量）的测试。通常的基准测试如 METR（Model Evaluation & Threat Research，模型评估与威胁研究）认为，目前的顶尖模型（如 Claude Sonnet 4.5）在处理需要人类耗时 2 小时的任务时，成功率就会跌破 50%。除了贫富差异，这更是一种技术代差的体现。Anthropic 提到，他们正与卢旺达政府合作，试图让那里的人们跨过单纯的「学习」阶段，进入更广泛的应用层。因为如果不加干预，AI 很可能会成为一道新的壁垒：富裕地区的人用它指数级地放大产出，而欠发达地区的人还在用它补习基础知识。职场隐忧：「去技能化」的幽灵报告中最具争议，也最值得警惕的部分，是关于「去技能化」（Deskilling）的讨论。数据表明，Claude 目前覆盖的任务，平均需要 14.4 年的教育背景（相当于大专学位），远高于整体经济活动平均所需的 13.2 年。AI 正在系统性地剔除工作中的「高智力」部分。对于技术撰稿人或旅行社代理人来说，这可能是灾难性的。AI 接管了分析行业动态、规划复杂行程这些需要「脑子」的活，留给人类的可能只剩下画草图、收发票等琐碎工作。你的工作还在，但工作的「含金量」被抽空了。当然，也有受益者。比如房地产经理，当 AI 搞定了记账和合同比对这些枯燥的行政工作后，他们可以将精力集中在需要高情商的客户谈判和利益相关者管理上——这反而是一种「再技能化」（Upskilling）。Anthropic 谨慎地表示这只是基于现状的推演，而非必然的预言。但它敲响的警钟是真实的。如果你的核心竞争力仅仅是处理复杂的信息，那么你正处于风暴中心。生产力回归「黄金年代」？最后，让我们回到宏观视角。Anthropic 修正了他们对美国劳动生产率的预测。在剔除 AI 可能的错误和失败后，他们预计 AI 将在未来十年每年推动生产率增长 1.0% 到 1.2%。这看起来比之前 1.8% 的乐观估计缩水了三分之一，但千万不要小看这 1 个百分点。这足以让美国的生产率增速重回 1990 年代末互联网繁荣时期的水平。而且，这仅仅是基于 2025 年 11 月的模型能力。随着 Claude Opus 4.5 的入场，以及「增强模式」（即人们不再试图把工作全丢给 AI，而是更聪明地与 AI 协作）在用户行为中逐渐占据主导地位，这个数字还有巨大的上行空间。结语翻阅整份报告，最让人感慨的不尽然是 AI 变得多强，更多是人类适应得有多快。我们正在经历一场从「被动自动化」到「主动强化」的迁徙。在这场变革中，AI 就像一面镜子，它接管了那些需要高学历却可以通过逻辑推演完成的任务，从而倒逼我们去寻找那些无法被算法量化的价值。在这个算力过剩的时代，人类最稀缺的能力，不再是寻找答案，而是定义问题。参考资料：https://www.anthropic.com/research/economic-index-primitiveshttps://www.anthropic.com/research/anthropic-economic-index-january-2026-report