今日，A股AI应用板块迎来久违的集体爆发。盘面上，值得买、卓易信息等多股涨停；易点天下、中文在线、天龙集团组成新的“易中天”组合，上午均录得20CM涨停。在表层热度之下，行业正在经历更深刻的断层式变革——随着用户决策从“点开链接”转向“阅读 AI 生成答案”，品牌可见性的逻辑被彻底重写。一种全新的竞争方式正在浮出水面：GEO（Generative Engine Optimization），正在成为 AI 搜索时代的流量入口和营销生存法则。当用户不再“点开链接”，广告行业的地基开始松动试想这一幕：深夜十一点，你打开手机，只是想随手问句“婴儿奶粉哪个适合肠胃敏感？”过去你会打开搜索引擎，看一串蓝色链接、跳转评测、浏览电商，再在意见分裂的内容里做判断。但这次不一样。你打开的是AI搜索：它直接给你一段像“医生式”的结论，条理清晰、分点解释、还顺手列出几款产品的优缺点与适用人群你甚至不需要点开任何网页——答案就已经“完整地”在你面前了。中信建投的那张图把这种变化说得更直白：传统搜索是“搜索—浏览列表—点击链接”，AI搜索则更像“搜索—直接阅读答案”，链接被后置甚至被跳过。这一刻，营销的地基开始松动。过去二十年，品牌在互联网上的“可见性”，高度依赖一个动作：用户点击。SEO、竞价排名、信息流投放、内容种草……无论方法怎么变，本质都是在争夺那一下点击，把人带进你的页面、你的详情页、你的店铺。但AI搜索把流程折叠了：用户不再需要“进入网页”才能获取信息。信息被AI读取、消化、重组，再以答案的形式直接交付。于是一个全新的问题浮出水面：中信建投在报告中用一张图呈现了这场迁徙：过去：搜索 → 浏览链接列表 → 点击网页现在：搜索 → 直接阅读 AI 生成的答案（链接可被完全跳过更重要的是，咨询机构给出了更激进的判断：Gartner预测到2026年搜索引擎访问量将下降25%，搜索营销份额会被AI聊天机器人与虚拟代理抢走。这意味着：搜索广告那套“以点击计费”的确定性逻辑，正在被稀释；而品牌对“答案曝光”的争夺，会成为新的主战场SEO为什么突然不灵了：点击率在AI答案前“塌陷”当AI开始在搜索结果页里直接给答案，用户自然更少点击。中信建投援引Seer Interactive的观察：当触发Google的AI Overviews时，自然点击率从约1.5%下降到约0.5%，付费点击率也出现下滑趋势。这也是为什么，GEO看起来像营销，骨子里更像“内容工程 + 信任工程”。AI搜索如何做答案：理解RAG，才能理解GEO的杠杆点很多人以为AI搜索就是“模型记得什么就说什么”。但国泰海通在研报里把过程拆得很细：目前AI搜索普遍采用RAG（检索增强生成）架构。这背后其实透露出一个简单规律：模型更爱“可以被当作证据”的表达。你写“我们销量很好”，模型不会当回事；你写“根据某机构统计，2025年Q2中国GEO市场规模同比增长超200%”，模型更愿意引用。国泰海通进一步提出一个很“像方法论”的框架：DDS原则——语义深度（Semantic Depth）数据支持（Data Support）权威来源（Authoritative Source）三者共同构建“AI优先采信的内容”。如果把DDS翻译成更接地气的话就是：讲清楚、讲透彻、讲有据、讲得像真的（并且最好确实是真的）平台偏好：你写在哪儿，决定你被谁看见很多品牌做内容习惯“写在自己家官网”。但AI的知识来源，并不只看官网。中信建投引用海外GEO公司Profound的调研：ChatGPT引用最多的平台包括Wikipedia、Reddit、Forbes等；Google AI Overviews与Perplexity又更偏好Reddit、YouTube、Quora、Gartner等。这意味着GEO不只是“内容写得好”，还包括“内容发布得对”。你要进入模型的“高频采信渠道”，才更可能在答案里出现。商业模式正在变化：广告公司第一次有机会像SaaS公司那样赚钱这可能是两份研报里最值得“行业人”反复读的一段：GEO不仅是新投放方式，更可能推动广告代理公司从“人力型服务”走向“技术型服务”。中信建投提到，当前GEO公司普遍采用月度订阅或项目制。以海外明星公司Profound为例，月订阅399美元，可追踪1个品牌的100个Prompts、3个AI搜索产品；同时也有定制化服务。另一些机构报价约0.3—2万美元/月，并与KPI绑定（比如ChatGPT Top-3引用率、Perplexity citation rank等）。但GEO的壁垒更高：大模型黑箱与随机性不同平台生成差异“让模型理解并引用”的流程更复杂因此市场集中度反而可能提升。一旦集中度提升，头部就有机会出现“软件式”的规模效应：更多数据 → 更好模型评估 → 更强优化能力 → 更高续费 → 更强数据闭环。市场空间：为什么说“百亿美元不是故事”，而是对标SEO的必然结果两份研报对市场空间给出了非常直白的“锚点”。中信建投：2024年全球SEO市场规模约800亿美元，GEO有望在AI时代对传统SEO进行替代，市场规模有望达到百亿美元量级。国泰海通则更偏“技术动作”：清晰的Header结构影响Chunk切片边界明确实体（品牌、产品、专家）能强化向量检索特征倒金字塔写法能对抗上下文窗口限制与注意力衰减把两份研报合并成“可落地”的版本，大概是四个关键词：Prompt资产、结构化知识库、权威分发、可见性监测。你不是在“发更多内容”，而是在建设一套“AI时代的品牌知识基础设施”。最后的提醒：GEO的天花板很高，但坑也很深任何“优化”都会走向灰产，这是历史规律。SEO早期就是关键词堆砌、外链操纵；GEO也必然会出现“伪权威背书”“数据拼贴”“内容工厂”。而AI又天然存在黑箱、随机性与平台差异，两份研报都把这列为挑战：引用逻辑不透明、不同AI平台差异显著、结果存在随机属性。所以GEO真正的长期玩家，未必是最会“钻空子”的人，而是最能持续输出高质量、可验证、可追溯内容资产的组织。当AI成为新的“媒介”，品牌竞争也会回到一个古老但常被忽视的命题：谁更可信，谁就更容易被复述。谁更容易被复述，谁就更容易被选择结语：下一代广告，可能不再是“买曝光”，而是“被写进答案”如果把互联网广告的历史压缩成一句话：PC时代拼排名，移动时代拼推荐，AI时代拼引用。而GEO的出现，本质上是在提醒每一个品牌：你要从“流量思维”切换到“答案思维”；从“把人拉进来”切换到“让AI把你说出去”。当用户越来越习惯用一句话向AI要结论，品牌的命运也会越来越多地取决于：在那段结论里，你有没有被提到；你被如何提到；你是否被当作可信选项。这不是营销部门的小修小补，而是一场入口迁徙后的系统升级。你可以不喜欢它，但你很难绕开它。