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AI 时代:当「人狗之差」缩为「人人之差」

Posted on 2025-12-24 10:18

撰文:0xTodd

没想到上个帖子还勾起了大家的讨论欲,其实我们本质上在聊的是同一件事,只不过大家对数值的描述略有不同。

大家都听过一句话,人和人的差距,有时候比人和狗还大。但是这句话,诞生于本轮 AI 之前。

今天我试着量化地来聊聊这事,数字都是我拍脑袋的,只为博君一笑,不要太认真。

假设一个小学生的认知是 10 分,博士是 60 分,大学教授是 75 分,爱因斯坦是 100 分。

10 分和 100 分确实差得太多了,差足足 10x,说是人和狗的差别也没错。

而 2025 年的 AI 论认知至少价值 40 分。考虑到 AI 是通才,而博士、教授一般是专才,所以实际上 AI 至少翻个倍能价值 80 分。

那么就有:

– 小学生 +AI=90 分

– 博士 +AI=140 分

– 大学教授 +AI=155 分

– 爱因斯坦 +AI=180 分

有了 AI 之后,小学生和爱因斯坦的差距,绝对值仍然有 90 分,但是相对值却从 10x 变为 2x 了。

这就是我的观点,AI 正在拉小人类之间的差距。

有人可能会提出反对意见:不对啊,小学生对于 AI 的开发肯定没法和大学教授相比。

就好比海贼王里,人物对于恶魔果实的开发程度不一样。同样橡胶果实,开 1 挡的路飞肯定打不过 N 年后可以开 4 挡的路飞(新手菜鸟 vs 资深专家)。

确实,假如 AI 价值 80 分:

– 不会用的人(比如偶尔问个问题),只能发挥出 20 分;

– 非常擅长使用 AI 的人(例如高强度 Vibe Coding),却可以超频获得甚至 100 分。

所以:

– 小学生 +AI 新手= 30 分

– 爱因斯坦 +AI 高手=200 分

差距从 90 分变成了 170 分,所以有了 AI,人和人的差别反而拉大了!

这就是老白和 Alvin 两位老师的观点,他们说的并没错。

但是,我还是要但是,我和两位老师的观点看似冲突,但内核却是相似的。为什么呢?

因为我假设 AI 还会继续进化:

第一、变聪明;

第二、变的容易上手。

现在 2025 年只是一个过渡年,越往后成为 Prompt 工程师的会越来越简单,门槛会越来越低,会变成「有嘴就行」,学习怎么用 AI 这件事一定会变简单,而不是变难。

我们假设 AI 变聪明之后,可能达到 240 分,然后开发程度从低到高,分别是 200、240、280 分。

那么:

– 小学生就是 10+200=210 分

– 爱因斯坦就是 100+280=380 分

两者的差距是 170 分,但是连 2x 都没了,只有 1.8x 了。绝对值差距变大了,但是相对值变小了。

那么再过 10 年呢?超级乐观假设,假设 AI 认知进化到 1000 分左右。

那么此时:

– 小学生 1010 分

– 爱因斯坦 1100 分

(如果真有这一天)爱因斯坦也无法拉开和小学生的差别。

大家认为 AI 诞生后反而拉开了人类之间的差距,我觉得这只是一个 * 暂时态 *,因为 AI 刚兴起,目前大家对于 AI 开发的程度有高有低。

但是 AI 取代了写手、取代了画师、取代了舞者、取代了艺术家…这些职业一个一个的倒下去,你还担心 AI 取代不了「教人如何 100% 开发 AI 潜力」的培训老师?

Come on,这是人家老本行。

未来,人类人均对于 AI 开发利用 80%-120% 潜力是未来常态,而非个例。

AI 越聪明,人类作用越小,人和人的差距越小。

就好比两个武林高手,突然发现允许用肩扛火箭炮轰对方,那自己练过 10 年拳脚,对方练过 15 年宝剑,又有什么分别呢?

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