每年 YC（Y Combinator）演示日，都是全球创投圈的 “风向标”—— 这里走出过 Airbnb、Dropbox，如今更是 AI 时代初创公司的 “秀肌肉” 舞台。
上周，YC 2025 夏季演示日落下帷幕，160 多家初创公司集中亮相。和前几批不同，今年的趋势很明确：许多公司不再专注于“人工智能驱动”的产品，而是在构建人工智能代理或开发这些代理所需的基础设施和工具。
硅兔君与几位专注于YC的投资人进行了交流，了解他们认为哪些初创公司最有趣，以及哪些公司获得了最高的投资热度。希望它能成为您洞察先机、开启更深层次思考的起点。
Autumn
业务内容： AI初创公司领域的Stripe（支付解决方案）。
为何受青睐： 许多AI初创公司采用复杂的定价模型，通常混合了按席位收取的固定订阅费、按使用量计费、积分以及各种附加费用。在Stripe上管理这种复杂的AI定价是一个耗时且需要手动操作的过程。
因此，Autumn开发了一套开源基础设施，为AI初创公司简化了与Stripe的集成。该公司称，其技术已被数百个AI应用和40家YC的初创公司使用。鉴于Stripe在支付领域的统治地位和AI市场的爆炸性增长，一个专为AI设计的计费解决方案能否成为下一个重要的金融科技成功案例？
Dedalus Labs
业务内容： 构建AI代理领域的Vercel（前端开发与部署平台）。
为何受青睐： 正如Vercel帮助开发者部署和托管网站一样，Dedalus Labs声称其平台能够自动化构建AI代理所需的基础设施，将数小时的编码工作缩减至几次点击。该公司处理自动扩缩容和负载均衡等复杂任务，并表示这使得部署AI代理变得快速而简单。
Design Arena
业务内容： 对充满“感觉”（vibe coded）的设计进行众包排名。
为何受青睐： AI能够快速生成海量设计，这带来了一个新问题：如何判断哪些设计是真正优秀的。Design Arena通过对AI生成的视觉作品进行众包排名来解决这个问题，创造了一个迫使AI模型改进的反馈循环。大型AI实验室看到了训练其模型以生成更优设计的价值，其中一些实验室已经是Design Arena的客户。
Getasap Asia
业务内容： 面向东南亚零售商的技术驱动型经销商。
为何受青睐： Getasap Asia由Raghav Arora在三年前创立，当时他年仅14岁。从那时起，这家利用技术在八小时内为东南亚的街角商店、餐厅和大型超市配送物资的初创公司，已经创造了数百万美元的收入。根据其官网信息，Getasap Asia已经完成了来自顶级资本General Catalyst的一轮融资，我们听说该公司的估值是本期YC项目中最高的之一。
Keystone
业务内容： 在生产环境中修复软件漏洞的AI工程师。
为何受青睐： Keystone由年仅20岁的Pablo Hansen创立，他去年刚获得AI硕士学位。公司的使命是减少软件崩溃。该公司的AI为像Lovable这样的客户寻找并修复漏洞，并且Hansen表示，他们已经拒绝了一份百万美金级别的收购要约。
RealRoots
业务内容： 为女性寻找朋友的AI匹配平台。
为何受青睐： 虽然约会软件层出不穷，但RealRoots正在解决另一种孤独。该公司的AI匹配官“Lisa”会与女性进行访谈，然后组织社交体验，将她们与志趣相投的朋友联系起来。
尽管AI部分可能更多是种“表演性质”——与Lisa的对话可能不会比书面问答为RealRoots提供更多关于参与者的洞察——但RealRoots可能正走在正确的道路上。其创始人表示，仅上个月，该公司就从9000名付费客户那里获得了78.2万美元的收入。
Solva
业务内容： 用AI自动化保险理赔。
为何受青睐： Solva的AI为保险理赔员自动化了最常规的任务，从填写复杂的理赔表格到防止不当赔付。仅仅上线十周，Solva的年度经常性收入（ARR）就已达到24.5万美元，这个数字令投资者感到兴奋。
Pingo AI
业务内容： AI外语家教。
为何受青睐： 像多邻国（Duolingo）这样的应用让语言学习变得容易和有趣，但它们通常缺少流畅掌握一门语言的关键要素：持续的对话。Pingo通过让用户与其扮演母语者的AI进行口语交流来解决这个问题。该公司独特的方法正变得极受欢迎，其创始人声称业务每月增长70%，月收入达到25万美元。
以上是最受瞩目项目的速览。然而，对于敏锐的投资者而言，信息的价值不止于此。透过现象看本质，硅兔君及其专家团队为大家提炼出四大核心趋势，这或许是理解硅谷当前创新风向的最佳切入点。
一：从“赋能”走向“原生”与“代理”
本届YC最明显的信号是，创业公司不再满足于在现有产品上加一个“AI功能”，而是直接构建AI原生（AI-Native）的应用，甚至是能自主执行任务的AI代理（AI Agent）。
例如，Keystone的“AI工程师”和Solva的“AI理赔员”，它们不是辅助工具，而是直接替代部分工作流的“数字员工”。这代表了AI创业的护城河正在从“拥有数据”深化为“重构流程”，其市场替代潜力和商业价值不可同日而语。
二：基础设施与工具链的崛起
在AI的淘金热中，为淘金者提供工具和服务的“卖水人”模式依然是投资热点，且变得更加垂直和专业。Autumn专攻AI领域独特的“计费”难题；Dedalus Labs致力于降低AI代理的开发部署门槛；Design Arena则解决了AI生成内容的“质量评估”问题。
投资这类公司，相当于投资整个AI赛道。无论上层应用如何迭代，只要AI经济持续增长，这些基础设施提供商就会持续受益。
三：AI应用场景的“垂直化”与“刚需化”
AI正从通用聊天、作图等领域，加速进入更垂直、商业价值更高的行业，解决具体的、高成本的痛点。无论是Solva切入的传统保险业，Pingo AI变革的语言教育业，还是Perseus Defense瞄准的国防工业，它们共同的特点是：商业模式清晰，客户付费意愿极强。投资者越来越看重像Solva那样，上线短时间内就能产生可观收入（ARR）的强大商业化执行力。
四：“非主流”赛道与模式创新的巨大潜力
尽管AI是绝对的主角，但本届YC估值最高的项目之一Getasap Asia，却是典型的“技术驱动的传统行业改造”案例。而创造了惊人收入的RealRoots，则证明了切中人类真实需求（社交）的商业模式创新，即使技术不那么“硬核”，也能爆发出巨大的商业能量。这提醒我们，投资的视角需要超越单纯的技术崇拜，回归到商业的本质。
这些趋势揭示了公开信息背后的投资逻辑，但真正的决策还需要回答更深层的问题：
Keystone的技术护城河有多深？
Solva的客户获取成本是多少，其模式能否规模化？
Autumn的开源模式将如何盈利？
这些问题的答案，无法从任何公开报告中找到，而只能来自于与项目创始人、早期投资者或核心技术专家的深度对话。