写在前面：研究背景与测评动机
加密市场的信息密度和策略复杂度与日俱增，即便是熟悉 K 线、懂基本面、会读链上数据的用户，也常常感到信息过载。
这也为什么笔者始终对 AI 与加密交易之间的结合保持高度兴趣。近年越来越多的平台开始集成 AI 功能，但大多数仍停留在功能层或是简单的信息汇总，而 Bitget 推出 GetAgent 的宣传点是“全球首款全能加密货币交易助手”，帮助用户获取信息、策略分析以及下单交易，笔者也在测试过程中意外吃到了一波 BTC 涨幅。
本文对 GetAgent 就日常交易的场景开展测评，主要验证两个具体的问题：“能否简化决策流程”和“能不能带来更高的收益”，测评结果供读者参考和交流。
1. 产品定位与基础功能梳理
GetAgent 其实是一个嵌入 Bitget App 的 AI 交易助手。它的定位类似“AI 个人投资顾问”，通过自然语言交互完成信息处理、策略生成、持仓诊断和简易交易建议等工作。其最大的亮点在于聊天交互 + 50 余种专业级 MCP 工具。
目前测试下来，可以使用的场景有很多，包括了行情分析、持仓建议甚至是自动交易：
行情分析与趋势解读：你可以直接问“BTC 今天行情怎么样”，系统返回的是结合 K 线指标、链上数据和市场情绪的综合性解读；
策略建议与风险提示：例如“笔者现在是否适合加仓 ETH？”，GetAgent 会综合技术信号和个性风险偏好给出区间参考与止盈止损建议；
聪明钱追踪与热点推演：某种意义上，它通过追踪链上资金、鲸鱼转账、KOL 社交提及频率，模拟出一个热点预警；
持仓分析与再平衡推荐：基于你账户的币种构成、集中度、相关性，给出调仓建议；
对话式学习型 AI：支持基础问题解答，如“AMM 是什么”、“定投策略适合什么人”；
自动化交易：支持通过对话直接进行交易，如“购买 1 个 ETH”、“加仓 100BGB”，通过指令直接下单操作。
从功能逻辑看，GetAgent 试图覆盖从信息输入到执行建议的完整闭环，担任一个真正的“AI 个人投资顾问”。
2. 实际使用体验：从输入到输出的交互流程
最直接的感受是：作为“AI 个人投资顾问”，你可以像使用 ChatGPT 一样和 GetAgent 使用自然语言对话，不需要切换界面或查阅图表数据，使用体验整体还是比较流畅。
例如笔者在测试中询问：“现在适合买入 BTC 吗？”GetAgent 会进入一个思考状态，在 UI 里可以点开查看他的思考过程：
“正在理解用户需求，深度分析最佳解决方案”
“策略已确定，现在启动分步骤的专业分析流程”，这一步会拆开为多个子步骤，包括：
根据用户的投资需求，现在获取恐惧指数走势，洞察市场情绪脉搏
正在链接交易所数据源，为您呈现 BTC 的完整行情概览
分析用户的查询意图，正在调取日度 K 线数据为用户解读
理解用户需要技术面分析，现在对 BTCUSDT 进行多指标深度解析
和近期经常被调侃的 DeepSeek 的思考过程不同，以上显然是开发者为了让 GetAgent 做好垂直领域的服务而定义好的一个标准思考流程，符合基本的分析路径。
最终 GetAgent 给出了一份比较详细的分析，内容包括：
近一个月价格走势和成交量变化；
RSI/MACD/ 布林带等关键指标状态；
市场热点变化中 BTC 是否有资金流入；
当前点位的技术支撑与阻力区间；
外部情绪参考（如社群情绪与大 V 提及频次）；
这个输出文本的格式高度结构化，基本可以直接作为决策参考。
在交互体验方面，笔者认为它最成功的一点在于把复杂的量化与基本面分析，用通俗语言翻译给用户。新手可以降低学习门槛，老手可以提升决策效率。
不过，在类似上面的提问需要对特定币种做分析时，GetAgent 的响应时间一般需要 30 秒甚至更久，这在移动端产品的体验上来说有点久，这是笔者认为应该重点优化的地方。
3. 三个核心功能测试：GetAgent 的实际能力
行情解读
首先测试的是基础行情分析。笔者分别针对 BTC、ETH、PEPE 提出了类似问题：“当前点位是否适合买入？”系统返回的信息包涵价格区间、支撑阻力位、主要技术指标状态以及情绪指标变化。这一部分的数据完整性不错，尤其是结合了技术 + 链上 + 情绪的三重维度。
对比传统方式——笔者需要用多个不同平台来获取这些信息，而 GetAgent 用一段文字摘要完成，节省了大量切换时间。
聪明钱追踪
这个功能是笔者重点关注的亮点。在尝试询问“PEPE 最近有没有大户动作可供参考”后，GetAgent 提供了链上大额地址数据、DEX 流入流出趋势、热点 KOL 提及量等信息。当询问“最近鲸鱼在买什么”时，GetAgent 给出了一些代币和相关数据（24 小时涨幅、当前交易量和市值）参考。在询问“木头姐近期动作”时，它给出了投资动向、投资逻辑解析、投资参考、市场影响等分析。
这一功能给出的回复内容对资深的交易者其实略嫌单薄，但整体上已经有接近专业投研团队的分析深度，而且对于散户、尤其是新人而言非常易用和易理解，非常低成本地弥合与专业交易者之间的信息差。
持仓诊断
这也是一个令笔者惊喜的小功能。GetAgent 分析了笔者账户的持仓结构，指出了笔者 ETH 集中度过高、缺乏对冲币种、未利用稳定币建仓机会等风险，还建议设立“市值平衡机制”，减少山寨币权重。
这种不同于用户的第三视角，显然在交易决策辅助中极具价值。尤其是系统能提供详细的理由和思考过程，而非机械地指挥你怎么做。这种“可解释性”，大大增强了笔者对建议本身的信任度。
4. 那么它能带来“超额收益”吗？
这是所有读者都关心的问题。在测试时，笔者使用 GetAgent 做了几个小额的策略，加仓点位完全依建议执行，没想到真的赶上 BTC 一路上扬，买点和加仓位置都卡得精准，现货 1 天吃到 8 个点涨幅，但可惜没有听建议开合约，错过一波合约收益！
所以在笔者看来，GetAgent 是一个有价值的决策优化工具，可以帮你做出更优的决策并赚取收益。它的优势主要在于：
节省信息搜寻和整合的时间；
输出结构化的入场建议；
提示可能被忽略的风险点；
提高你制定决策时的数据基础；
最终基于你的判断替你操作下单。
当然，它并不会直接精准预测顶底，你依然需要自己去判断、去决策、需要对风险负责。笔者对它的态度就像对待自动驾驶一样，AI 不能也不该替代交易者的主观判断。
5. 它改变了哪些决策行为？
在使用 GetAgent 之前，笔者通常依靠的是三个维度的数据交叉确认：技术指标图、链上趋势、社群情绪；这意味着笔者得在至少三个平台上做切换，并手动标注、归纳。而自从把 GetAgent 纳入日常使用后，笔者发现信息整合并快速判断的流程变得更高效了。
压缩决策流程、提升决策效率
从笔者输入一个模糊的问题“BGB 是否适合短线进场”，到笔者获得建议区间、止损参考点和支撑阻力区间，只用了不到 20 秒的时间。更重要的是，这些信息不需要笔者去切图、去验证 MACD/EMA 这些数值，而且直接给出了可信的思考路径。
这让笔者的日常决策节奏从“搜集→归纳→判断→行动”，变成“筛选→判断→行动”。
决策角度的变化
以往笔者很依赖图形形态或技术指标的形状逻辑，比如“三角突破”、“黄金交叉”等；而现在笔者会更多关注“系统给出的交叉验证”，比如情绪指标和资金流入是否背离？一个币种的叙事热度是否出现下滑？
这其实是一种“指标思维”到“系统视角”的过渡，GetAgent 可以帮笔者理清逻辑而非只告诉笔者数值。
感知信息的维度拓展
GetAgent 还有一个潜移默化的作用：它让你意识到某些你从没关注过但又至关重要的数据点，比如链上活跃地址增减、meme 板块轮动的社交提及频率、鲸鱼钱包转入交易所的行为趋势等等。
这类信息的结构性整理，过去是机构的专属，现在却可以通过对话方式一目了然。久而久之，笔者做交易时关注的维度更加多元，避坑概率也自然提升。
6. 不同类型交易者的使用建议
AI 工具并非适用于所有人，也并非在所有阶段都能展现最佳效能。在笔者的测试中，笔者尝试站在几种典型用户视角来分析 GetAgent 的适配度。
新手用户：提供友好的上手指导
对完全不懂图表、不熟悉链上逻辑的用户，GetAgent 的核心价值在于“新手友好”。例如它能帮用户规划定投计划、解释基础概念，还能用具体案例解释波动来源和风险点。
这比新手盲目研究 TA 或追 KOL 观点要靠谱得多。对于刚入场的用户来说，这是个不错的“AI 教练”型工具。
重度交易者
对频繁操作、拥有自己的策略框架的用户来说，GetAgent 提供的是决策辅助 + 盲区提醒。它无法替代你建立的系统，但能帮你验证某些趋势是否匹配你的认知，或者在你忽略细节时发出预警。
尤其在热点币轮动频繁阶段，使用 GetAgent 能加快判断速度、减少海量信息带来的噪声干扰。
激进型投资者
对于高频操作、追热点、抢 Alpha 的激进投资者来说，GetAgent 的潜在价值体现在两个方向：
热点预判机制：通过对叙事热度、社群指数、鲸鱼买入节奏的分析，或许能在暴涨前给出信号；
风险清单功能：它会指出某些流动性差、市值过低、机构频繁卖出的代币风险，为潜在的风险发出警示。
AI 的理性，如同是利剑的剑鞘，为激进型投资者提供一份谨慎和克制。
7. GetAgent 到底价值几何？
作为一个仍处于测试期的产品，GetAgent 还远没有达到完美替代手动交易的水平。但笔者认为它已经在加密交易用户体验这一层做出了非常明确的突破。
当前阶段：学习型工具 + 决策辅助
从功能完整度上说，GetAgent 足以成为一个用得舒服的工具，特别适合：
新手学习过程中的导航；
有策略框架但精力有限的中阶用户；
想快速聚焦信息重点、减少判断盲区的老手。
中期潜力：工具平权的重要标志
GetAgent 的最大潜力，在于它打破了个人和机构之间的信息鸿沟。它整合的数据维度广、信息模型较稳，虽然不能构建真正的 Alpha 策略，但可以快速帮用户跳过无效噪音，让注意力聚焦在有效信息点上。
某种意义上说，它让“量化级数据服务”以对话框形式落到了普通用户手中。
长远发展：或成交易平台的标配入口
如果 GetAgent 持续优化输入解析、策略模型、执行联动等模块，笔者认为未来它很可能变成交易平台的默认交互入口。像今天你用 Google 搜资讯、用 Siri 控设备，未来打开交易软件，第一步就是“问一句 AI”。
8. 小结与结语
过去几天的测试下来，笔者认为 GetAgent 确实可以担任一个优秀的加密市场“AI 个人投资顾问”。它帮你聚焦信息，提醒你风险，提供方向建议，由你做决定，再替你一键下单。
对于热衷自笔者学习和提升认知体系的交易者来说，这是一个非常值得持续关注的工具。笔者会继续用它做交易准备、调仓辅助和热点验证。并期待它在数据深度、反馈速度和执行接口上做出更多优化。