来源：CNBC
编译：MetaverseHub
专业服务公司普华永道（PwC）的最新研究发现，尽管人们普遍担忧人工智能会通过自动化取代工作、削减员工薪资，但事实上，AI 让人类「更有价值，而非更少价值」。
普华永道全球 AI 首席执行官 Joe Atkinson 表示：「人们在这一环境中产生焦虑的原因在于技术创新的速度。现实是，技术革新正以前所未有的节奏推进。」
Atkinson 提到：「报告实际上表明，AI 正在创造就业机会。」
普华永道英国全球首席商务官 Carol Stubbings 指出：「我们知道，每次工业革命创造的就业机会都多于流失的岗位。挑战在于，新岗位所需的技能可能与旧岗位大不相同。」
根据《2025 年 AI 就业晴雨表》，几乎所有 「AI 相关职业」，即包含可由 AI 技术处理任务的岗位，包括客服人员、软件程序员等高度自动化岗位的就业数量和薪资都在增长。
Stubbings 表示：「每次我们进行工业革命时，创造的就业机会都多于失去的就业机会。我们认为，挑战不在于没有工作，而在于劳动者需要做好准备以胜任新岗位。」
该报告分析了全球六大洲超 8 亿条招聘广告和数千份企业财务报告，破除了关于 AI 影响的六大常见误区。
生产力
误区：AI 尚未对生产力产生重大影响。
然而，该报告发现，2022 年以来，「最适合采用 AI」 的行业生产力增长近四倍，而 AI 渗透率最低的行业（如物理治疗）生产力略有下降。普华永道数据显示，AI 高渗透行业（如软件出版）的人均收入增长速度是其他行业的三倍。
薪资
误区：AI 会削弱劳动者薪资水平与议价能力。
普华永道的数据显示，与同一职业中没有这些技能的工人相比，拥有 AI 技能的劳动者的工资平均高出 56%，高于去年的 25%。此外，与受 AI 影响最小的行业相比，最容易受到 AI 影响的行业的工资增长速度是其两倍。
就业数量
误区：AI 可能导致岗位减少。
报告发现，虽然 2019 年至 2024 年期间，AI 低渗透职业的就业增长达 65%，而即便在 AI 高渗透职业中，就业增长也保持强劲（38%）。
不平等
误区：AI 会加剧机会与薪资的不平等。
与担心人工智能会加剧不平等相反，报告结果显示，可通过该技术增加和自动化的工作的工资和就业率正在上升。
报告指出，AI 相关岗位对正规学历的要求下降更快，为「数百万人」创造了更广泛的机会。
技能
误区：AI 会让自动化岗位 「去技能化」。
该报告发现，相反，AI 可以将员工从繁琐的任务中解放出来，练习更复杂的技能和决策，从而丰富可自动化的工作。例如，根据普华永道的说法，数据输入员可以演变成「更高价值」的角色，例如数据分析师。
自动化
误区：AI 会贬低高度自动化岗位的价值。
数据显示，高度自动化岗位的薪资不仅在上涨，技术还在将这些岗位重塑得更 「复杂且富有创造性」，最终让人类更具价值。
AI 助力就业温和增长？
研究还提出另一视角：在许多国家劳动年龄人口下降的背景下，AI 相关职业的「温和就业增长」甚至可能带来帮助。
Atkinson 表示，AI 带来的生产力提升能对现有劳动力产生「乘数效应」，填补企业原本无法满足的岗位缺口，同时推动业务增长。
「我们从生产力数据中已看到这一趋势，这绝对且必将是一件好事。」
报告最终强调，AI 应被视为「增长战略，而非效率战略」。企业不应仅用 AI 削减人力成本，而应帮助员工适应变化，共同创造新机会、开拓新市场与收入来源。
报告指出：「避免陷入低目标陷阱至关重要。与其局限于自动化旧岗位，不如创造未来的新职业与新产业。」
「如果更灵活地运用 AI，它可能催生大量新岗位与商业模式。例如，如今美国 2/3 的工作在 1940 年尚未出现，而其中许多新岗位正是由技术进步催生的。」