撰文：深潮 TechFlow
本周 Virtuals 生态再度迎来高潮，起因为一个叫 I.R.I.S 的项目，即将在 Virtuals 平台发射。随着市场逐渐回暖，降息预期的临近，越来越多的 AI 项目在近期动作连连。
本文将梳理近期热门的 TGE 或即将 TGE 的 AI 项目。
1、I.R.I.S – Virtuals 布局以太坊的重要举措，
I.R.I.S.是一个基于X平台的虚拟代理，由 Virtuals 和 Nethermind 联合推出。
而 Nethermind 则是由以太坊联合执行董事 Tomasz 创立，因此 I.R.I.S. 则被视为 Virtuals 和以太坊基金会双背书，因此获得了不错的声量。
Nethermind 推出了AuditAgent 平台，旨在实现自动化智能合约安全，有点像之前的 yesnoerror 的方向。
I.R.I.S.被部署在社交渠道上，利用AuditAgent的定制AI框架提供近实时的智能合约分析——通过在几分钟内识别漏洞来加速安全工作流程，而不是几周。
I.R.I.S.直接集成到X上的开发者对话中——提供基于真实漏洞和专家驱动见解的分析，满足即时需求。
6月13日， IRIS 即将正式 TGE，期待其表现。
2、IDOL – 娱乐领域AI-Agent，MEET48 的力作
6月11日，Binance Alpha 上线 $IDOL 。用户在 6月9日开放空投领取后，仍然有14天可以领取空投的时间。
不了解 $IDOL 没关系，你一定在某些地方听过 MEET48 或 SNH48。
MEET48 定位于 Web3 首个专注娱乐领域的 AI-Agent 及 AIUGC 创作者及粉丝经济生态社区， $IDOL 则由 MEET48 推出。
MEET48 的另一个标签是，BNB Chain 生态中的头部娱乐应用 ，MEET48 社区目前在全球拥有380万活跃用户和50万 Web3 钱包，多次以链上交互过亿的数据名列 BNB Chain 社交类应用第一名。MEET48 也成功入选了 BNB Chain MVB 第八季加速器计划。
MEET48 专注于娱乐领域，也与 SNH48 GROUP 是战略合作伙伴，MEET48 推出的第一届 Web3 全球偶像年度人气总决选也在6月开启。
3、Sahara AI – Buidlpad 支持，社区认购结束
相信你这两天一定也被 Sahara AI 刷屏，不少人觉得这是一个大毛。
SaharaAI 投资阵容豪华，此前收到了来自 Polychain，Pantera，Yzi Labs 等机构的投资。Sahara AI 提供从数据收集、标注到模型训练、AI Agent 创建、资产交易等一站式的解决方案。
目前 Buildpad 的社区轮已经结束，这是其平台上的第二个项目。第一个项目是 Solayer ，上线效果表现还挺好。
大家关注 Sahara AI 的另一点是其背后的团队。 两位核心创始人分别为：Tyler Zhou，前 Binance Labs 投资总监和 Sean Ren，南加州大学终身教授、2023 年度三星研究员共同创立，核心团队成员来自斯坦福大学、加州大学伯克利分校、微软、谷歌等机构。
目前暂不知道 Sahara AI 的 TGE 时间，但在社区轮之后，据说会加快节奏。
4、Mira – Yap 上线，Kaito 榜一
6月 11日，Mira 宣布上线 Kaito，并且宣布将会给到 0.5% 的份额给到 Yapper。消息发出不久， Mira 在 Kaito 也占据了榜一位置。可以预想的是，基于 Kaito 的激励，还会有更多 Yap 和注意力转到 Mira。
Mira 做什么？简单来讲：Mira 帮你验证 AI 给你东西是真的还是假的。比如你问 AI 今天天气如何，明明是雨天，但是 AI 却通过各种数据分析、推理告诉你今天是晴天。当你提出质疑时， AI 还会自证其说，仍然不知悔改。这只是其中一个例子，其他场景还有很多，很多用 AI 工具的朋友应该都遇到过这种问题。 即：AI 给你的东西是假的，但是你却没意识到，俗称“AI 幻觉”
Mira 就是为解决这个问题而生，所以他才能被定位为 AI 的重要基础设施。具体怎么做，我理解核心是“将 AI 结果模块化，进行分布式验证”。比如现在有一个 AI 给到内容，在 Mira 这里，他的处理流程是： AI 内容 —> 拆解成不同模块 —> 由不同节点验证 —> 得出不同模块的可靠性结果 —> 最终定义 AI 真假。
5、Allora – 基金会已成立，主网即将上线
Allora是一个去中心化的推理网路，同为 AI 基础设施类型，Allora 能根据不同组织的特定要求，提供特定的模型。
Allora 为 AI 协作提供了一个抽象层，在这个层面上，多个专注于紧密问题的模型可以汇聚在一起，创造出更强大、更具包容性的输出，同时 实现 AI 的自进化。
该网络以智能的方式聚合这些模型——实时预测参与者的表现并从中学习。
一个主题协调者设定任务，工作模型生成推理，评估者将这些推理与事实进行对比，产生出比任何单一参与者更一致准确的推理结果。
Allora 结合集体见解和上下文感知的调整，持续改进其预测，超越任何单一模型的能力。Allora 的基金会在 Q1 成立，不过据说会在 Q3 进行 TGE 。